Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
5.232
P-Index
This Author published in this journals
All Journal ComEngApp : Computer Engineering and Applications Journal Jurnal Simantec POSITIF Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan Jurnal Teknologi dan Informasi Journal of Electronics, Electromedical Engineering, and Medical Informatics Jurnal Vokasi Journal of Artificial Intelligence and Engineering Applications (JAIEA) Proceeding Applied Business and Engineering Conference Journal Of Artificial Intelligence And Software Engineering Jurnal Sistem Informasi dan Manajemen eProceeding of TIK Jurnal Teknologi Rekayasa Informasi dan Komputer
Arhami, Muhammad
Unknown Affiliation
Religion Humanities Automotive Engineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Physics Social Sciences Transportation Other

Published : 37 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 37 Documents
Search

 1   2   3   4 
Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit Pada Tanaman Jagung Menggunakan Metode Naïve Bayes Agustin, Riya Sri; Rizka, Muhammad; Arhami, Muhammad
eProceeding of TIK Vol 1, No 2 (2021): eProTIK: Desember, 2021
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Jagung (Zea mays ssp. mays) adalah salah satu tanaman pangan penghasil karbohidrat yang terpenting di dunia, selain gandum dan padi. Produktivitas jagung pada tahun 2005-2010 di desa Babussalam mengalami penurunan yaitu berkisar antara 5.290 ton – 2.130 ton, menyebabkan kerugian kepada para petani, dikarenakan adanya penyakit tanaman. Terlambatnya penanganan karena sedikitnya pakar dan terhalang oleh waktu dan jarak yang cukup jauh menjadi masalah para petani. Untuk mengatasi permasalahan terhadap tanaman jagung sekaligus menghemat waktu dan biaya, dibuatlah sebuah sistem pakar mendiagnosa penyakit tanaman jagung menggunakan metode naïve bayes. Metode naïve bayes dapat menghitung atau mengolah nilai-nilai probabilitas setiap gejala, sehingga menghasilkan kesimpulan berupa jenis penyakit dan nilai persentase dari setiap penyakit. Sistem ini berfungsi sebagai alat bantu untuk mendiagnosa 12 jenis penyakit tanaman jagung seperti : Bulai, Bercak Daun, Karat Daun, Virus Mozaik Kerdil, Busuk Pelepah, Busuk Batang, Hawar Daun, Gosong Bengkak, Busuk Biji, Bercak Bergaris, Hawar Upih dan Virus Gores Jagung, dengan inputan 34 gejala yang telah terjangkit. Hasil pengujian sistem dengan perhitungan manual menunjukan persentase yang sama sebesar 79%, dan pengujian sistem menggunakan black box dapat berjalan dengan baik.
Animasi 3D Permainan Rakyat Patok Lele Meilisa, Dinda; Indrawati, Indrawati; Arhami, Muhammad
eProceeding of TIK Vol 1, No 1 (2021): eProTIK: Mei, 2021
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan teknologi saat ini membuat banyak anak-anak menggunakan gadgetyang canggih, seperti gameonlinemaupun gameofflinepada gadget.Sehingga, anak-anak banyak menghabiskan waktunya untuk bermain gadget tanpa mengetahui permainan tradisional yang pernah ada disekitaran mereka. Adapun tujuan tugas akhir ini untuk membuat sebuah animasi 3D permainan rakyat patok lele menggunakan lip-sync. Animasi ini dibuat menggunakan softwareblender. Hasil pengujian sistem yang berdasarkan penelitian pada Animasi3Dpermainan patok leleini menerapkanlip-sync yang berguna untuk menyesuaikan gerak mulut dengan audio yang ada dan memberi nilai agar bentuk mulut sesuai, dengan cara melihat bentuk mulut dari Preston Blair Phoneme. Kata kunci: Permainan patok lele, Animasi 3D. blender
Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Prioritas Kecamatan Penerima Zakat Mal Menggunakan Metode Electre Berbasis Web Zahara, Fitria; Arhami, Muhammad; Rizka, Muhammad
eProceeding of TIK Vol 3, No 1 (2023): eProTIK: Mei, 2023
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Baitul Mal kabupaten aceh utara adalah suatu lembaga keuangan yang berprinsip syari’ah, dengan tujuan untuk membantu meningkatkan taraf hidup umat islam khususnya golongan menengah ke bawah melalui Unit Penyaluran Zakat Produktif (UPZP) pembiayaan yang akan disalurkan. Proses penyaluran zakat saat ini masih dilakukan secara manual. Proses penyeleksi tersebut menyita banyak waktu dan kemungkinan terjadi kesalahan yang dilakukan oleh staff Baitul Mal. Untuk mengatasi hal kekeliruan dalam proses penentuan prioritas kecamatan penerima zakat mal maka diperlukan sebuah sistem yang efisien dan terukur seperti sistem pendukung keputusan. Sistem Pendukung Keputusan merupakan sistem informasi interaktif yang menyediakan informasi, pemodelan, dan pemanipulasian data. Sistem pendukung keputusan yang dibuat harus dapat mengukur bobot kriteria dari data informasi yang menjadi inputan. Untuk mengukur bobot kriteria dapat digunakan berbagai metode salah satunya adalah Elimination And Choice Translation Reality (ELECTRE). Metode ELECTRE adalah metode pengambilan keputusan multi kriteria berdasarkan berdasarkan pada konsep perankingan dengan menggunakan perbandingan berpasangan dar alternatif-alternatif berdasarkan setiap kriteria yang sesuai. Metode ELECTRE dapat mengolah data kecamatan penerima zakat mal menjadi dalam bentuk perankingan. Hasil output dari aplikasi ini ialah hasil seleksi dari jumlah penduduk, jumlah masyarakat fakir, jumlah masyarakat miskin, jumlah anak yaitm piatu dan jumlah orang yang berhutang berupa ranking kecamatan dengan berurutan dari nilai tertinggi. Dengan pengujian yang dilakukan pada sistem serta dengan perhitungan manual maka dapat disimpulkan bahwa metode ELECTRE dapat diterapkan untuk menentukan prioritas kecamatan penerima zakat mal.
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Lokasi Bank Sampah di Kecamatan Samudera menggunakan Metode Simple Multi Attribute Rating Technique (SMART) Fitri, Intan; Arhami, Muhammad; Rizka, Muhammad; Davi, Muhammad
eProceeding of TIK Vol 2, No 1 (2022): eProTIK: Mei, 2022
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sampah adalah yang mengakibatkan lingkungan tercemar, membuat lingkungan menjadi kotor dan terganggu untuk kesehatan tubuh manusia. Perlu adanya pengolahan khusus untuk mengatasi permasalahan sampah di Kecamatan Samudera yang mana untuk suatu solusi agar sampah di Kecamatan Samudera dapat teratasi tahap demi tahap. Saat ini Pesatnya volume sampah semakin hari semakin bertambah. Pemilihan lokasi bank sampah adalah alternatif untuk mengurangi sampah yang ada di Kecamatan Samudera. Tujuan penelitian ini adalah membangun sistem pendukung keputusan pemilihan lokasi bank sampah menggunakan metode Simple Multi Attribute Rating Technique (SMART). Untuk melakukan pembobotan Simple Multi Attribute Rating Technique (SMART) Dilakukan dengan, mengurutkan kepentingan suatu atribut level tertinggi ke level terendah. Implementasi metode SMARTdalam sistem keputusan ini berjalan dengan baik, metode ini dapat digunakan berdasarkan bobot kriteria yang sudah ditentukan. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa untuk mendapatkan nilai keputusan harus melalui proses input nilai dan bobot masing-masing kriteria, nilai dan bobot di input berdasarkan tingkat kepentingan kriteria yang dipilih. Hasil pemilihan yang didapatkan adalah hasil perangkingan nilai terbesar dijadikan dalam bahan proses pengambilan keputusan.
Rancang Bangun Aplikasi Tracking Surat Menggunakan Qr Code Raiyan, Muhammad; Salahuddin, Salahuddin; Arhami, Muhammad; Davi, Muhammad
eProceeding of TIK Vol 2, No 1 (2022): eProTIK: Mei, 2022
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Aplikasi file trackingsystem menggunakan QR code didasari oleh sistem pencatatan file masuk dan file keluar masih menggunakan buku sebagai media infomasi dan berakibat rentan terjadi kesalahan penulisan serta hilangnya data karena kesalahan manusia. Proses dalam pengerjaan file masuk maupun file keluar membutuhkan disposisi dari atasan yang tidak selalu berada dikantor mengakibatkan file tidak dapat di proses secara cepat serta dapat berdampak pada tidak optimalnya  kontrol terhadap keberadaan file masuk yang telah didisposisi ke subbagian yang lain dengan demikian maka akan berdampak pada penurunan  citra Kantor Kementrian Agama Kota Langsa. File Tracking system menggunakan QR Code adalah sistem optimalisasi pengelolaan dan pengawasan surat menyurat pada Kantor Kementrian Agama Kota Langsa. Sistem ini menggunakan model framework codeigniter yang memudahkan programmer dalam membangun sebuah aplikasi berbasis web tanpa harus membuatnya dari awal. Hasil pengujian menunjukkan bahwa  aplikasi file  trackingsystem dapat digunakan dengan baik dibuktikan  dengan  berfungsinya semua tombol black box. Dengan Demikian sistem ini terbukti membantu pegawai dalam mengelola file masuk maupun file keluar.
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Makanan Bergizi Untuk Ibu Hamil Menggunakan Metode ELECTRE Salnadila, Salnadila; Arhami, Muhammad; Rizka, Muhammad; Davi, Muhammad
eProceeding of TIK Vol 2, No 2 (2022): eProTIK: Desember, 2022
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Makanan bergizi adalah makanan yang cukup kwalitas dan kwantitasnya serta mengandung unsur yang dibutuhkan tubuh dalam jumlah yang sesuai dengan kebutuhan. Dengan tercukupinnya makanan bergizi ibu dan janin dapat sehat sampai selesai persalinan. Tetapi masih banyak ibu hamil yang tidak mempedulikan asupan makanan bergizi yang dibutuhkan/dikonsumsi dalam masa kehamilannya. Permasalahan yang muncul yaitu Puskesmas Banda Sakti masih belum adanya sistem pendukung keputusan yang dapat mempermudah ibu hamil untuk melakukan konsultasi tanpa harus datang ke puskesmas langsung. Karena pada umumnya di Puskesmas Banda Sakti hanya ada pelayanan konsultasi antara si ibu hamil dan ahli gizi. Sehingga solusi dari permasalahan di atas yaitu dengan membangun sistem pendukung keputusan pemilihan makanan bergizi untuk ibu hamil dapat memudahkan ibu hamil dalam menentukan pemilihan makanan bergizi dan dapat menjadi alternatif kedua jika si ibu berhalangan datang langsung ke puskesmasnya. Tujuan dari penelitian ini juga dapat membuat suatu sistem pendukung keputusan pemilihan makanan bergizi untuk ibu hamil agar ibu hamil bisa mengetahui makanan yang bergizi yang akan memberikan nutrisi selama hamil untuk perkembangan janin. Metode perancangan yang digunakan adalah metode ELECTRE, karena metode ini cocok untuk pengambilan keputusan berdasarkan kriteria dalam menentukan makanan yang bergizi untuk ibu hamil. Pengujian yang dilakukan yaitu menggunakan pengujian black box. Sistem ini juga telah melakukan pengujian kualitatif yaitu wawancara langsung sebagai tolak ukur sistem. Berdasarkan hasil pengujian yan sudah dilakukan dapat disimpulkan bahwa pada pembuatan sistem pendukung keputusan pemilihan makanan bergizi untuk ibu hamil dinyatakan layak digunakan oleh pengguna.
Simple Data Augmentation and U-Net CNN for Neclui Binary Segmentation on Pap Smear Images Desiani, Anita; Irmeilyana; Zayanti, Des Alwine; Utama, Yadi; Arhami, Muhammad; Affandi, Azhar Kholiq; Sasongko, Muhammad Aditya; Ramayanti, Indri
Journal of Electronics, Electromedical Engineering, and Medical Informatics Vol 6 No 3 (2024): July
Publisher : Department of Electromedical Engineering, POLTEKKES KEMENKES SURABAYA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35882/jeeemi.v6i3.442

Abstract

The nuclei and cytoplasm can be detected through Pap smear images. The image consists of cytoplasm and nuclei. In Pap smear image, nuclei are the most critical cell components and undergo significant changes in cervical cancer disorders. To help women avoid cervical cancer, early detection of nuclei abnormalities can be done in various ways, one of which is by separating the nuclei from the non-nucleis part by image segmentation it. In this study, segmentation of the separation of nuclei with other parts of the Pap smear image is carried out by applying the U-Net CNN architecture. The amount of pap smear image data is limited. The limiter data can cause overfitting on U-Net CNN model. Meanwhile, U-Net CNN needs a large amount of training data to get great performance results for classification. One technique to increase data is augmentation. Simple techniques for augmentation are flip and rotation. The result of the application of U-Net CNN architecture and augmentation is a binary image consisting of two parts, namely the background and the nuclei. Performance evaluation of combination U-Net CNN and augmentation technique is accuracy, sensitivity, specificity, and F1-score. The results performance of the method for accuracy, sensitivity, and F1-score values are greater than 90%, while the specificity is still below 80%. From these performance results, it shows that the U-Net CNN combine augmentation technique is excellent to detect nuclei in compared to detect non nuclei cell on pap smear image.
Development of a Cloud Computing-Based Collaboration Information System Anwar, Anwar; Zulman, Muhammad Reza; Arhami, Muhammad; Nahar, Nahar; Safriadi, Safriadi
Journal of Artificial Intelligence and Engineering Applications (JAIEA) Vol. 4 No. 1 (2024): October 2024
Publisher : Yayasan Kita Menulis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59934/jaiea.v4i1.692

Abstract

The rapid advancement of information and communication technology has created a demand for efficient and effective information systems to facilitate collaboration among institutions. This study develops a cloud computing-based collaboration information system designed to enhance real-time communication, data management, and collaboration among users. The system comprises key modules, including collaboration management, document management, and integrated collaboration features. Testing involved various scenarios with 10 to 100 active users simultaneously, revealing that the system maintained stable performance with response times under 3 seconds for each user request. Furthermore, security assessments utilizing encryption protocols and two-factor authentication confirmed that the managed data is protected from external threats. The findings underscore the system's potential to improve collaborative efficiency while ensuring data security, making it a valuable solution for future collaborative initiatives.
PENGGUNAAN NAÏVE BAYES UNTUK PREDIKSI MINAT PASAR KEWIRAUSAHAAN BERDASARKAN DATA MICROBLOGGING Meilvinasvita, Dwi; Mufida, Nabila; Arhami, Muhammad; Salahuddin, Salahuddin
JURSIMA Vol 10 No 3 (2022): Jursima Vol.10 No.3
Publisher : INSTITUT TEKNOLOGI DAN BISNIS INDOBARU NASIONAL

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47024/js.v10i3.516

Abstract

The initial problem in entrepreneurship is that it is usually difficult for entrepreneurs to understand the demands and needs of potential consumers. Market uncertainty and changes in demand make entrepreneurs unable to predict market demand and needs. The purpose of this study is to conduct a robust evaluation of the collection of information obtained from microblogging data to estimate market variables. By designing a predictive system for entrepreneurial market interest through the use of the Twitter microblogging platform using the nave Bayes method, this system can generate market prediction models automatically through the use of popular microblogging data. The nave Bayes method is used to classify data for certain market interests. This prediction result is expected to be an effective way to improve performance and competitive advantage in entrepreneurship. The dataset is taken from one of the microblogging platforms, namely the twitter application with five keywords from the clothing business branch including pants, jackets, mukena, tunic and kebaya. The dataset taken is divided into two, training data and test data. The training data is used to make prediction models, while the test data are used as evaluation data for the design of the model. After testing, the accuracy of the system generated by the model is 87%. The model made using the nave Bayes method is categorized as very good at making predictions. The results of prediction accuracy can be seen in the form of popular news as a reference in providing products according to the demands and needs of potential consumers
Weather Forecasting Using Neural Networks with Backpropagation and ADAM Optimizer for city of Lhokseumawe Arhami, Muhammad; Aulia, Annisa Rizka; Salahuddin, Salahuddin; Desiani, Anita; Yassir, Yassir
ABEC Indonesia Vol. 12 (2024): 12th Applied Business and Engineering Conference
Publisher : Politeknik Negeri Bengkalis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Weather forecasting in Lhokseumawe is crucial due to its diverse climate and impact on community activities.It serves as an operational responsibility of the Meteorology, Climatology and Geophysics Agency (BMKG) worldwide.The method of forecasting currently employed by the BMKG involves meteorological teams observing and analyzingstatistics based on principles of mechanics and physics. Artificial Neural Networks (ANN) can be utilized to forecastlong-term weather conditions, with the backpropagation algorithm being an ANN algorithm employed for short-termweather prediction. This involves training the backpropagation architecture data, which includes an input layer with asize of 6 using Relu activation, one hidden layer with a size of 64 using Relu activation, and an output layer with a size of3 using softmax activation. We also apply the ADAM optimizer, loss sparse categorical crossentropy, and accuracymetrics. However, the backpropagation algorithm displays weaknesses, including slow convergence, overfitting, andsusceptibility to local minima, which can be addressed by utilizing the ADAM optimization algorithm. The researchutilizes Artificial Neural Network (ANN) with the backpropagation algorithm and ADAM optimization to predictweather conditions in Lhokseumawe City with high accuracy. The research methods comprise of data collection,preprocessing, division, model building, and evaluation. The study outcomes present the weather conditions as sunny,cloudy, or rainy with an algorithm accuracy of 72%.
Co-Authors ., Mursyidah Abdi, Musta’inul Adhimullah, Adhimullah Affandi, Azhar Kholiq Agustin, Riya Sri Ali Amran Amirullah -, Amirullah Andhini, Shania Putri Anita Desiani Anwar Anwar Aulia, Annisa Rizka Azhar Azhar Davi, Muhammad Des Alwine Zayanti, Des Alwine Dian Cahyawati Fajriaty, Siti Fauzani, Lia Fitri, Intan Ginting, Rachel Ardana Putra Hendrawati Hendrawati Hendrawaty Hendrawaty, Hendrawaty Henisaniyya, Nabila Hidayat, Hari Toha Husaini Husaini Huzaeni, Huzaeni Indrawati Indrawati Insan, Jamalul Irmeilyana Isnani Isnani Kanda Januar Miraswan Khadafi, M. Khairunnas, Muhammad Fadil Kurniawati, Devy Mahdi Mahdi, Mahdi Mahmudah, Rifa’atun Masyitha, Masyitha Maulana, Muhammad Andra Meilisa, Dinda Meilvinasvita, Dwi Mesti, Mesti Mortara, Alda Amalia Mufida, Nabila Muhammad Arifai Muhammad Davi Muhammad Nasir Muhammad Reza Zulman Muhammad Rizka, Muhammad Mulyadi Mulyadi Muzammil, Muzammil Nahar, Nahar Narti Narti, Narti Nasution, Siti Aisyah Novi Rustiana Dewi Nurakmalinda, Nurakmalinda Permatasari, Mitta Pertiwi, Citra Purnahar, Fadhil Rahmadita, Suristhia Raiyan, Muhammad Ramayanti, Indri Rifkie Primartha Rizqillah, Rizqillah Safriadi Safriadi Safriani, Yuni Salahuddin Salahuddin Salahuddin Salahuddin Salnadila, Salnadila Sari, Suci Indah Sasongko, Muhammad Aditya Sitorus, Dina Suzzete Sri Indra Maiyanti Sugandi Yahdin Sugeng, Santoso Sukma, Melati Dian Yadi Utama Yassir Yassir Yuli Andriani Zahara, Fitria