Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
5.243
P-Index
This Author published in this journals
All Journal ComEngApp : Computer Engineering and Applications Journal Jurnal Simantec POSITIF Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan Jurnal Teknologi dan Informasi Journal of Electronics, Electromedical Engineering, and Medical Informatics Jurnal Vokasi Journal of Artificial Intelligence and Engineering Applications (JAIEA) Proceeding Applied Business and Engineering Conference Journal Of Artificial Intelligence And Software Engineering Jurnal INFOTEL Jurnal Sistem Informasi dan Manajemen eProceeding of TIK Jurnal Teknologi Rekayasa Informasi dan Komputer
Arhami, Muhammad
Unknown Affiliation
Religion Humanities Automotive Engineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Physics Social Sciences Transportation Other

Published : 41 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 41 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Mahasiswa Baru Melalui Jalur Beasiswa Bidikmisi di Politeknik Negeri Lhokseumawe Menggunakan Metode Topsis Berbasis Web Safriani, Yuni; Arhami, Muhammad; Mulyadi, Mulyadi
Jurnal Teknologi Rekayasa Informasi dan Komputer Vol 1, No 2 (2018): JURNAL TRIK - POLITEKNIK NEGERI LHOKSEUMAWE
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30811/jtrik.v1i2.1867

Abstract

Abstrak—  Penggunaan beberapa konsep dan metode merupakan salah satu faktor pendukung keputusan saat sebuah sistem diimplementasikan untuk menghasilkan sebuah keputusan dari beberapa data yang akan diseleksi. Masalah penyeleksian Beasiswa Bidik Misi menyeleksi siswa-siswi terbaik, berprestasi, dan kurang mampu dari seluruh pendaftar di Indonesia. Untuk dipilih agar dapat melanjutkan pendidikan perguruan tinggi di seluruh Indonesia berdasarkan beberapa kriteria yang telah ditentukan oleh  Direktur Jenderl Pembelajaran dan Kemahasiswaan. Dengan menggunakan metode sebuah sistem akan menghasilkan sebuah keputusan yang sesuai untuk menyeleksi data. Metode untuk menentukan hasil seleksi adalah metode Technique For Others Reference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS). Dengan metode ini hasil seleksi diharapkan lebih akurat. Sistem mampu memberikan hasil keputusan yang tepat berdasarkan kriteria yang telah ditetapkan. Selain itu sistem ini dapat memberikan kemudahan untuk penyeleksian beasiswa diseluruh Indonesia. Kemudian sistem ini berbasis web yang memudahkan pengguna untuk mengakses dimanapun menggunakan internet.Kata kunci : Sistem Pendukung Keputusan, Seleksi Beasiswa Bidik Misi, Technique For Others Reference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS)
Rancang Bangun Aplikasi Shift Piket Brimob Berbasis Web dan SMS Gateway Nasution, Siti Aisyah; Arhami, Muhammad; Mulyadi, Mulyadi
Jurnal Teknologi Rekayasa Informasi dan Komputer Vol 6, No 2 (2023): JURNAL TRIK - POLITEKNIK NEGERI LHOKSEUMAWE
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30811/jtrik.v6i2.4695

Abstract

Picket schedule information system is an important aspect to know each personnel's picket schedule. During this time picket schedule information still uses paper media. In Detachment B, Kompi 4 pioneers used the picket schedule manually. The purpose of designing this application is to create a system that can facilitate data processing and presentation of picket schedule information through the website so as to help Mobile Brigade personnel to obtain information easily. Not only from the web, the picket personnel also get information via sms. In addition, there are also printable reports that are used as a report on the implementation of pickets. The design of this application uses DFD, the tools used in making this system are the PHP programming language and the MySQL database for storing data, and the SMS gateway that is used as a reminder for the ticket schedule officer. The website generated from this research is a web-based picket schedule and sms gateway application Keywords: Shift, Mobile Brigade, SMS gateway, Web
Rancang Bangun Model Name Entity Recognition Menggunakan Metode Backpropagation dalam Klasifikasi Berita Hoaks Seputar Vaksin Covid-19 Khairunnas, Muhammad Fadil; Arhami, Muhammad; Khadafi, M.
Jurnal Teknologi Rekayasa Informasi dan Komputer Vol 6, No 1 (2023): JURNAL TRIK - POLITEKNIK NEGERI LHOKSEUMAWE
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30811/jtrik.v6i1.4701

Abstract

The flow of news regarding the development of Covid-19 has dominated various information channels in Indonesia in the last 2 years, either through print or digital media. Various types of news related to Covid-19 continue to circulate, including hoax news. One of the most widely circulated hoax news is the news about the Covid-19 vaccine. The rise of information containing hoax news and untrue rumors about the Covid-19 vaccine in the community can worsen the pandemic situation. Currently, there is no intelligent system capable of classifying hoaxes about the Covid-19 vaccine. To maximize the prevention of the spread of hoax news about the Covid-19 vaccine and overcome the problems faced, the researchers designed a classification system for hoax news about the Covid-19 vaccine with a machine learning approach. The system built can classify news with a combination of the Backpropagation Name Entity Recognition (NER) algorithm. Dataset used is 600 Covid-19 vaccine news data obtained from the sites https://turnbackhoax.id/ and https://www.kompas.com/ with the keyword "vaksin covid". Dataset divided into two, training data and test data. The training data is preprocessed and then used in model design. Test data is used to evaluate the results of model design. This process produces a machine learning model with accuracy rate of 97,62%. From these results, the system is able to classify news texts about Covid-19 vaccine. From these results, the system is able to classify news texts about Covid-19 vaccine. Keywords — Backpropagation, Hoax news, NER
Sistem Informasi Usulan Perencanaan Program Jurusan Teknologi Informasi dan Komputer pada Politeknik Negeri Lhokseumawe Berbasis Web Fauzani, Lia; Huzaeni, Huzaeni; Arhami, Muhammad
Jurnal Teknologi Rekayasa Informasi dan Komputer Vol 5, No 2 (2022): JURNAL TRIK - POLITEKNIK NEGERI LHOKSEUMAWE
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30811/jtrik.v5i2.4796

Abstract

The Information and Computer Technology Department of Lhokseumawe State Polytechnic (PNL) does not yet have an information system for infrastructure and infrastructure needs planning, each year the laboratory chairperson, study program chairman and department secretary makes proposals for facilities and infrastructure requirements to the department head. The draft proposal is in the form of an Excel application form. The proposal made in this way made it difficult for the Head of the Department to examine proposals and revised proposals. Based on these problems an information system was proposed for the Information Technology and Computer Science Program planning program that could facilitate the department head in examining proposals and also facilitate the secretary of department, study program chairman and laboratory chairperson. in making planning proposals and revising proposals. The design of this application uses Contex Diagrams, Data Flow Diagrams and Entity Relationship Diagrams, besides that the language used in making this system is the PHP programming language and the MySQL database to store each proposed data plan. This system provides features for adding, deleting, and editing any proposed planning data consisting of mobiler data, laboratory equipment data, consumable data, activity data and learning facilities and infrastructure data. This system makes it easy for the department head to see each planning proposal data in the form of a report that can be printed which consists of the mobiler data report, lab tool data report, consumables data report, activity data report and learning data facilities and infrastructure.Keywords— Planning, Information Technology and Computers, Data Flow Diagrams, PHP, Mysql
Sistem Informasi Notifikasi Imigarasi Berbasis Web dan SMS Gateway Fajriaty, Siti; Arhami, Muhammad; Nasir, Muhammad
Jurnal Teknologi Rekayasa Informasi dan Komputer Vol 6, No 2 (2023): JURNAL TRIK - POLITEKNIK NEGERI LHOKSEUMAWE
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30811/jtrik.v6i2.4696

Abstract

Information becomes an absolute necessity for every organization, both organization, government and private. The overall activities of the organization basically require information. Therefore, information becomes a very important part to support the work process in an office or agency. One important source of information that can support administrative and bureaucratic activities is data processing. Good data processing that can support administrative activities is very useful for agency progress. Therefore, it is necessary to compile a system so that the implementation and processing of data can be seen clearly and the transparency reflected in the series of systems. Visa and Permit Information System Stay at the Immigration Office. Therefore all forms of company documents that enter or leave must be stored in the visa application system and the online residence permit, and controlled, is well organized to facilitate the search for application status information. This system can improve the ease and smooth operation of the system, so that it can provide high quality services to the community. Also internally it is increasingly encouraging to increase work productivity in the delivery of information to the applicants via SMS. The results show that the Immigration Office has used a notification information system to inform visa citizens to foreign citizens and passport notifications to the Lhokeumawe community Keywords: handphone, PC, information system, Notification, Immigration, SMS Gateway, PHP
Desain Dan Implementasi Sistem E-Learning Dengan Pendekatan Gaya Belajar Visual, Audio, Read And Kinesthetic (Vark) Studi Kasus Teknik Informatika Politeknik Negeri Nurakmalinda, Nurakmalinda; Arhami, Muhammad; Salahuddin, Salahuddin
Jurnal Teknologi Rekayasa Informasi dan Komputer Vol 3, No 2 (2020): JURNAL TRIK - POLITEKNIK NEGERI LHOKSEUMAWE
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30811/jtrik.v3i2.1887

Abstract

Teknik Informatika merupakan salah satu program studi (Prodi) yang bernaung dibawah jurusan Teknologi Informasi dan Komputer pada perguruan tinggi Politeknik Negeri Lhokseumawe. Umumnya seluruh perguruan tinggi di aceh masih melakukan proses belajar mengajar secara konvensional, termasuk politeknik negeri lhokseumawe. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membangun sebuah media pembelajaran berbasis website yaitu e-learning dengan menerapkan metode gaya pembelajaran Visual, Audio, Read and Kinesthetic (VARK) untuk membantu mengindentifikasi gaya belajar yang dimiliki mahasiswa tingkat awal di teknik informatika. Gaya belajar merupakan suatu cara atau kebiasaan yang dilakukan oleh mahasiswa dalam berusaha untuk menerima, memahami, dan berpikir serta mengingat suatu pelajaran sehingga dengan cara tersebut dapat berpengaruh pada hasil belajar mahasiswa. Metode VARK sendiri merupakan cara untuk mengindentifikasi gaya belajar tersebut dengan cara mengisi kuisioner VARK. Hasil identifikasi ini juga akan memberikan rekomendasi materi yang dibutuhkan sesuai dengan gaya belajar masing-masing mahasiswa yang dapat di download pada fitur Data Materi Kuliah sehingga dapat membantu mahasiswa lebih mudah memahami materi pembelajaran. Pembuatan sistem dilakukan melalui analisa kebutuhan data dan analisa kebutuhan fungsional. Perancangan sistem dimulai dengan pembuatan Konteks Diagram, pembuatan Data Flow Diagram dan pembuatan Entity Relationship Diagram. Sistem ini dibangun dengan menggunakan bahasa pemograman PHP dan basis data MySQL. Hasil penelitian ini merupakan sebuah sistem yang dapat mengdentifikasi gaya belajar mahasiswa dan menyediakan fitur-fitur pembelajaran lainnya.
Penggunaan Metode Weighted Product Pada Sistem Pendukung Keputusan Rekomendasi Pembelian Rumah di Kota Lhokseumawe. Kurniawati, Devy; Arhami, Muhammad; Husaini, Husaini
Jurnal Teknologi Rekayasa Informasi dan Komputer Vol 3, No 1 (2020): JURNAL TRIK - POLITEKNIK NEGERI LHOKSEUMAWE
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30811/jtrik.v3i1.1878

Abstract

Sistem pendukung keputusan merupakan suatu sistem yang interaktif, yang membantu pengambil keputusan melalui penggunaan data dan model-model keputusan untuk memecahkan masalah yang sifatnya semi terstruktur maupun tidak terstruktur. Seperti saat ini calon pembeli merasa bingung dengan tipe rumah yang bermacam-macam membuat calon pembeli rumah kesulitan menentukan pilihan yang sesuai dengan keinginan dan perekomian meraka. Selain itu calon pembeli tidak memiliki cukup waktu untuk mendatangi satu persatu rumah yang akan dijual. Tujuan dibuatnya sistem ini adalah mempermudah atau membantu calon pembeli untuk menentukan pilihannya dalam membeli rumah sesuai dengan kriteria dan bugdet mereka, maka dibuatlah sebuah Sistem Pendukung Keputusan Pembelian Rumah menggunakan metode Weighted Product (WP). Weigthted Product adalah metode penyelesaian dengan menggunakan perkalian untuk menghubungkan nilai atribut, dimana nilai harus dipangkatkan terlebih dahulu dengan bobot atribut yang bersangkutan. Metode Weighted Product (WP) merupakan bagian dari konsep Multi-Attribut Decision Making (MADM) dimana diperlukan normalisasi pada perhitungannya. Dengan metode Weighted Product ini penulis membuat sebuah sistem yang diharapkan nantinya dapat membantu masyakat mengambil keputusan dalam memilih rumah.
Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Dosen Berprestasi Dalam Bidang Penelitian Dengan Menggunakan Metode Collaborative Filtering Berbasis Website Muakhir, Muakhir; Husaini, Husaini; Arhami, Muhammad
Jurnal Teknologi Rekayasa Informasi dan Komputer Vol 4, No 2 (2021): JURNAL TRIK - POLITEKNIK NEGERI LHOKSEUMAWE
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30811/jtrik.v2i1.2577

Abstract

Abstrak­­­___ Sistem Pendukung Keputusan adalah sebuah sistem yang mampu memberikan kemampuan pemecahan masalah maupun kemampuan pengkomunikasian untuk masalah dengan kondisi semiterstruktur dan tak terstruktur. Seperti saat ini prosespenilaian untuk pemilihan dosen berprestasi merupakan proses yang rumit dan memerlukan pertimbangan – pertimbangan yang cermat. Karena pengerjaannya yang selama ini masih manual, selain itu dalam proses tersebut banyak peluang untuk membuat keputusan yang salah karena proses penilaian berdasarkan subyektifitas dan tidak objektif. Tujuan penelitian ini adalah membuat perangkat lunak Sistem Pendukung Keputusan (SPK). Sehingga dapat menjadi alat bantu bagi Kampus Politeknik Negeri Lhokseumawe dalam penilaian dosen berprestasi. Demi efektivitas penilaian maka pengambilan keputusan yang tepat sangat diperlukan dengan metode Collaborative Filtering. Sistem pengambilan keputusan ini dibangun dengan menggunakan PHP dan MySQL untuk penyimpanan data. Hasil output dari aplikasi ini ialah hasil seleksi berupa ranking dosen berprestasi. Oleh karena itu sistem pendukung keputusan ini diharapkan dapat membantu memberikan alternatif dalam penilaian dosen berprestasi.Kata Kunci—SPK, Dosen Berprestasi, Collaborative Filtering, Rangking.
Sistem Pakar Diagnosa Tingkat Depresi pada Mahasiswa Menggunakan Metode Fuzzy Tsukamoto Berbasis Web Yuliana, Yuliana; Arhami, Muhammad; Hendrawaty, Hendrawaty
Jurnal Teknologi Rekayasa Informasi dan Komputer Vol 6, No 1 (2023): JURNAL TRIK - POLITEKNIK NEGERI LHOKSEUMAWE
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30811/jtrik.v6i1.4705

Abstract

Depression is a mental disorder in the nature of feelings or moods characterized by symptoms of moodiness,lethargy, no passion for life, feeling useless, deep disappointment, hopelessness, thoughts of death and suicidal ideation. Ifyou experience feelings of sadness and hopelessness, it is normal for someone to feel, but if the condition is experienced for months for no apparent reason. So it can be concluded that one of the signs of depression that appears. In general, depression can be divided into three levels, namely mild depression, moderate depression and severe depression. Depression can happen to everyone, including in the world of education such as students. The level of depression in college students has increased compared to the age of children and adults. People with depression tend not to pay attention to their diet and physical activity. In general, students do not know how much depression is experienced and students also do not have knowledge about how to prevent depression, so we need a system that can diagnose depression levels. Based on these problems, an expert system was designed to diagnose the level of depression in students using the Web-based Fuzzy Tsukamoto method. This system is designed for Lhokseumawe State Polytechnic students. This system uses the Fuzzy Tsukamoto method which is used to diagnose depression levels in students. The results of the percentage of test dataobtained in this system are 76%.Keywords — Expert System, Diagnosis, Depression, Fuzzy Tsukamoto, Web
Rancang Bangun Aplikasi Chatbot Untuk Deteksi Pecandu Pornografi Menggunakan Metode Support Vector Machine (SVM) Al Fath, Muhammad Fajar; Salahuddin, Salahuddin; Arhami, Muhammad
Journal of Artificial Intelligence and Software Engineering Vol 4, No 1 (2024)
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30811/jaise.v4i1.5399

Abstract

Pornografi adalah representasi seksual dalam media yang menampilkan aktivitas seksual dan bahan yang menekankan pada unsur-unsur seksual yang dapat menyebabkan kecanduan. Salah satu faktor penyebab banyaknya pecandu pornografi di masyarakat karena kurangnya kesadaran dan pemahaman terhadap dampak negatif pornografi. Kesadaran diri akan membantu masyarakat terutama generasi muda untuk dapat meninggalkan konten pornografi dan terhindar dari dampaknya dalam jangka panjang. Penelitian ini bertujuan untuk memberikan solusi bagi para pecandu dan masyarakat untuk menghentikan kebiasaan menikmati pornografi dengan cara membuat Chatbot Porn Addict Detection (ChatPAD) menggunakan metode Support Vector Machine(SVM) melalui pendekatan psikologi PAST(Porn Addiction Screening Tool) dengan model pertanyaan Cyber Pornography Inventory Use. Chatbot memiliki fitur untuk mendeteksi tingkat kecanduan seseorang terhadap pornografi sekaligus memberikan pemahaman terhadap dampak bahaya dan cara berhenti dari adiksi pornografi. Hasil penelitian ini, chatbot berhasil memprediksi tingkat kecanduan pornografi dari para pengguna menggunakan metode SVM  dengan akurasi yang baik dan akurat. Tingkat akurasi yang didapatkan berdasarkan pengujian confusion matrix mencapai 98.3% pada label_2 dan label_3 sedangkan tingkat akurasi terendah terletak pada label_1. Hasil presisi tertinggi dimiliki oleh label_1 dengan angka 98.4% diikuti label_0 sedangkan presisi terendah adalah label_4. Hasil recal tertinggi adalah 87.8% dari label_2 sedangkan terendah adalah 7.14% dari label_1. Hasil f1-score mencatatkan label_2 memiliki hasil tertinggi dengan score 91.1%. Berdasarkan hasil pengujian tersebut maka diperlukan peningkatan performa pada label_1 karena memiliki f1-score dan recall yang rendah.  AbstractPornography is a sexual representation in the media that displays sexual activities and materials that emphasize sexual elements that can cause addiction. One of the factors causing the number of pornography addicts in society is due to a lack of awareness and understanding of the negative effects of pornography. Self-awareness will help the community, especially the younger generation, to be able to leave pornographic content and avoid its impact in the long run. This research aims to provide solutions for addicts and the community to stop the habit of enjoying pornography by creating a Porn Addict Detection Chatbot (ChatPAD) using the Support Vector Machine (SVM) method through the PAST (Porn Addiction Screening Tool) psychology approach with the Cyber Pornography Inventory Use question model. The chatbot has features to detect the level of addiction of a person to pornography as well as provide understanding of the harmful effects and how to stop pornography addiction. The results of this study, the chatbot successfully predicts the level of pornography addiction of users using the SVM method with good and accurate accuracy. The accuracy level obtained based on confusion matrix testing reaches 98.3% on label_2 and label_3 while the lowest accuracy level is located on label_1. The highest precision result is owned by label_1 with 98.4% followed by label_0 while the lowest precision is label_4. The highest recall result is 87.8% from label_2 while the lowest is 7.14% from label_1. The f1-score results recorded label_2 has the highest result with a score of 91.1%. Based on the test results, it is necessary to improve the performance of label_1 because it has a low f1-score and recall.
Co-Authors ., Mursyidah Abdi, Musta’inul Adhimullah, Adhimullah Adriana Adriana Affandi, Azhar Kholiq Agustin, Riya Sri Al Fath, Muhammad Fajar Ali Amran Amirullah -, Amirullah Andhini, Shania Putri Anita Desiani Anwar Anwar Aulia, Annisa Rizka Azhar Azhar Des Alwine Zayanti, Des Alwine Dian Cahyawati Fajriaty, Siti Fauzani, Lia Fitri, Intan Ginting, Rachel Ardana Putra Hendrawati Hendrawati Hendrawaty Hendrawaty, Hendrawaty Henisaniyya, Nabila Hidayat, Hari Toha Huzaeni, Huzaeni Indrawati Indrawati Indri Ramayanti Insan, Jamalul Irmeilyana Isnani Isnani Kanda Januar Miraswan Khadafi, M. Khairunnas, Muhammad Fadil Kurniawati, Devy Mahdi Mahdi, Mahdi Mahmudah, Rifa’atun Masyitha, Masyitha Maulana, Muhammad Andra Mega Fatimah Rosana Meilisa, Dinda Meilvinasvita, Dwi Mesti, Mesti Mortara, Alda Amalia Muakhir, Muakhir Mufida, Nabila Muhammad Arifai Muhammad Davi Muhammad Nasir Muhammad Reza Zulman Muhammad Rizka, Muhammad Mulyadi Mulyadi Muzammil, Muzammil Nahar, Nahar Narti Narti, Narti Nasution, Siti Aisyah Novi Rustiana Dewi Nurakmalinda, Nurakmalinda Permatasari, Mitta Pertiwi, Citra Purnahar, Fadhil Rahmadita, Suristhia Raiyan, Muhammad Rifkie Primartha Rizqillah, Rizqillah Rudi F, Fachri Yanuar Safriadi Safriadi Safriani, Yuni Salahuddin Salahuddin Salahuddin Salahuddin Salnadila, Salnadila Sari, Suci Indah Sasongko, Muhammad Aditya Sitorus, Dina Suzzete Sri Indra Maiyanti Sugandi Yahdin Sugeng Santoso Sukma, Melati Dian Yadi Utama Yassir Yassir Yuliana Yuliana Zahara, Fitria