Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
6.831
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Media Mesin: Majalah Teknik Mesin INFORMAL: Informatics Journal Jurnal Teknik Sipil Bina Insani ICT Journal Information System for Educators and Professionals : Journal of Information System JTAM (Jurnal Teori dan Aplikasi Matematika) JURNAL TEKNOLOGI DAN ILMU KOMPUTER PRIMA (JUTIKOMP) JSAI (Journal Scientific and Applied Informatics) Jurnal Teknologi Informasi dan Terapan (J-TIT) Techno Xplore : Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi INTEGRITAS : Jurnal Pengabdian JUSTINDO (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi Indonesia) G-Tech : Jurnal Teknologi Terapan Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech) Journal of Community Development Journal of Information System and Technology (JOINT) JIWAKERTA: Jurnal Ilmiah Wawasan Kuliah Kerja Nyata BIOS : Jurnal Teknologi Informasi dan Rekayasa Komputer Abdimas Awang Long: Jurnal Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat Indonesian Community Journal Dedikasi: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jutech: Jurnal Teknologi Informasi INFORMATION SYSTEM FOR EDUCATORS AND PROFESSIONALS : Journal of Information System Jurnal Informatika dan Teknologi Pendidikan Smart Techno (Smart Technology, Informatic and Technopreneurship) JUSTIFY : Jurnal Sistem Informasi Ibrahimy J-ENSITEC (Journal of Engineering and Sustainable Technology) Jurnal Aplikasi Sistem Informasi dan Elektronika Jurnal Penelitian Teknologi Informasi dan Sains Journal of Digital Literacy and Volunteering (JRSIKOM) Jurnal Riset Sistem Informasi dan Aplikasi Komputer JUSTINDO (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi Indonesia)
Oktavianto, Hardian
Universitas Muhammadiyah Jember
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Nursing Public Health Social Sciences Other

Published : 59 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 59 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Smart Gate Design and Ship Ticketing with Android Application Ardhi Fathonisyam Putra Nusantara; Hardian Oktavianto; Lutfi Ali Muharom
Media Mesin: Majalah Teknik Mesin Vol 24, No 2 (2023)
Publisher : Program Studi Teknik Mesin, Universitas Muhammadiyah Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23917/mesin.v24i2.19339

Abstract

Automatic gate is a development of the digital world that aims to facilitate the lives of residents and reduce errors made by humans. Automation is made to connect humans with technology so that they can advance and develop. In general, the gate serves as a security mechanism. To facilitate human work, the automatic gate system technology is expected to be able to reduce human work, for example when a security guard opens a gate. The technology offered in this paper is a combination of automatic gate systems and sensors with ticketing applications at pioneer ports. This system is expected to be able to facilitate human work with the help of smartphones when using sea transportation at pioneer ports that operate automatically. The main thing that will be discussed in this paper is the gate design for the passenger. The result obtained is an automatic gate that is connected to the ticketing system, both web-based and mobile.
DETEKSI PENYAKIT DAUN TEH MENGGUNAKAN METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN) Kiki Diah Ayu Puspita; Agung Nilogiri; Hardian Oktavianto
IPTEQ Vol 5, No 1 (2023): JASIE
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32528/jasie.v5i1.19821

Abstract

Teh menjadi salah satu minuman paling populer di dunia dan banyak diminati. Indonesia merupakan negara eksportir teh terbesar keenam dunia. Berbagai macam usaha pengolahan dan implementasi secara berkala menemui keterbatasan sehingga tidak dapat memenuhi kebutuhan produksi yang diprediksikan. Salah satu penyebab turunnya produksi teh di Indonesia adalah penyakit pada daun teh, penyakit yang sering ditemui pada daun teh yaitu Brown Blight dan penyakit Alga Leaf Spot. Untuk itu dibutuhkan sebuah metode yang mampu mendeteksi penyakit pada daun teh salah satunya Convolutional Neural Network menggunakan arsitektur VGG-16. Data yang digunakan berjumlah 1500 data terdiri dari 3 kelas yaitu healthy, brown blight, alga spot. Data dibagi menjadi 2 bagian, 1350 data yang digunakan sebagai validasi silang dan 150 data untuk uji akhir. Pengujian akhir menggunakan 150 citra didapatkan akurasi sebesar 97,7%. Kesimpulan dari penelitian ini menunjukkan bahwa algoritma Convolutional Neural Network (CNN) yang dibangun relatif mampu mendeteksi jenis penyakit daun teh dengan baik. Nilai sensitivitas lebih kecil dibanding dengan spesifisitas artinya tingkat pendeteksi model penyakit lebih rendah dari tingkat pendeteksi daun sehat untuk mendeteksi citra penyakit daun teh.
IMPLEMENTASI ALGORITMA FUZZY C-MEANS UNTUK PENGELOMPOKAN KABUPATEN ATAU KOTA DI JAWA TIMUR BERDASARKAN TINGKAT KESEJAHTERAAN Umar Dani; Hardian Oktavianto; Habibatul Azizah Al Faruq
IPTEQ Vol 4, No 2 (2022): JASIE
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32528/jasie.v4i2.18822

Abstract

Keberhasilan pembangunan sebuah negara dapat diukur melalui tingkat kesejahteraannya. Peningkatan kesejahteraan adalah bukti keberhasilan dari rencana pembangunan setiap negara, termasuk Indonesia. Pembenahan dilakukan di setiap provinsi Indonesia. Namun, perbedaan kandungan sumber daya, sumber daya demografi, dan pembangunan di setiap wilayah menyebabkan perbedaan tingkat kesejahteraan masyarakat yang bersangkutan, salah satunya dipengaruhi oleh disparitas pembangunan di Provinsi Jawa Timur. Dalam hal ini, untuk mengatasi ketimpangan kesejahteraan, diperlukan upaya untuk mengetahui tingkat kesejahteraan suatu wilayah, kabupaten, atau kota. Pengelompokan dapat digunakan untuk menentukan wilayah mana yang paling penting. Salah satu metode untuk mengetahui cluster mana yang paling baik adalah dengan menggunakan algoritma fuzzy c-means. Data yang digunakan terdiri dari 38 kabupaten/kota di Jawa Timur dari tahun 2018 hingga 2019. Berdasarkan pengujian dari tiga hingga sepuluh cluster, tiga cluster dianggap sebagai cluster terbaik dengan nilai partition coefficient index 0,531075. Cluster 1 memiliki 8 anggota kabupaten/kota, cluster 2 memiliki 13 anggota, dan cluster 3 memiliki 17 anggota.
PERBANDINGAN PERAMALAN JUMLAH PENJUALAN PRODUK KOPI MENGGUNAKAN METODE REGRESI LINEAR DAN SINGLE MOVING AVERAGE Iftitah Sita Devi Andani; Hardian Oktavianto; Taufiq Timur Warisaji
IPTEQ Vol 4, No 2 (2022): JASIE
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32528/jasie.v4i2.13481

Abstract

ABSTRAKDi Kabupaten Jember terjadi tren konsumsi kopi cukup meningkat dalam waktu satu dekade terakhir dengan rata-rata naik 8-10% pertahun, dimana secara nasional perkapita atau perorang itu mengonsumsi 1,3 kilogram kopi pertahun. Meningkatnya permintaan kopi ditunjukkan dengan adanya trend industri kopi maupun kedai kopi yang bermunculan. Salah satu industri kopi di Kabupaten Jember adalah PT Rifki Kopi Sejahtera. PT Rifki Kopi Sejahtera mengalami kendala dalam menentukan jumlah bahan baku yang harus disediakan untuk memenuhi permintaan kopi dari pembeli, sehingga stok bahan baku tidak optimal mengingat karakteristik tanaman kopi yang hanya dipanen satu kali dalam setahun. Penelitian ini bertujuan untuk membuat peramalan jumlah penjualan guna untuk memprediksi kebutuhan bahan mentah yang dibutuhkan. Metode Regresi Linier Sederhana dan Single Moving Average digunakan dalam meramalkan jumlah penjualan produk. Dari kedua metode tersebut dianalis tingkat akurasi yang paling tinggi dengan menggunakan algoritma MSE, MAE dan MAPE. Hasil dari analisis kinerja permalan dengan menggunakan metode Regresi Linier menghasilkan nilai rata – rata akurasi MSE sebesar 6,398571429 MAE sebesar 1,921428571 dan MAPE sebesar 36,98857143%. Ujicoba dengan menggunakan metode kedua Single Moving Average menghasilkan nilai rata – rata akurasi MSE sebesar 2,391428571 MAE sebesar 1,228571429 dan MAPE sebesar 21,03714286%. Hasil nilai MAPE dari kedua metode termasuk dalam kategori cukup baik. Pada ujicoba ini metode Single Moving Average memiliki nilai akurasi yang lebih tinggi dibandingkan dengan metode Regresi Linier Sederhana.
Pelatihan Pengelolaan Website Berbasis Content Management System Bagi PCM Bangsalsari Hardian Oktavianto; Ari Eko Wardoyo; Henny Wahyu Sulistyo; Guruh Wijaya; Dudi Irawan; Zainul Arifin
Abdimas Awang Long Vol. 7 No. 2 (2024): Juni, Abdimas Awang Long
Publisher : Sekolah Tinggi Ilmu Hukum Awang Long

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56301/awal.v7i2.1155

Abstract

Salah satu aspek yang belum tersentuh adalah optimalisasi media sosial sebagai sarana dakwah dan informasi dengan menggunakan pemanfaatan internet khususnya website sehingga dapat diakses oleh masyarakat dengan lebih mudah. Adapun keterkaitannya dengan dakwah, peran media sangat penting dan strategis dalam upaya penyampaian dakwah, karena media mampu mengakses informasi dengan cepat dan tidak mengenal batas ruang dan waktu. Adapun permasalahan mitra adalah masih kurangnya wawasan mitra terutama tentang pemanfaatan media berbasis teknologi informasi dan komunikasi dalam mengoptimalkan dakwah secara digital, dan masih terbatasnya produk teknologi informasi yang digunakan, sehingga melalui kegiatan pengabdian masyarakat ini akan diwujudkan tersedianya website untuk dakwah digital. Hasil dari kegiatan pengabdian masyarakat ini adalah Sosialisasi dengan materi tentang konsep media digital telah dilakukan dengan diikuti oleh 12 orang peserta. Para peserta ini diharapkan dapat mengawal dan ikut terlibat aktif dalam pengelolaan dan pengawasan website PCM Bangsalsari yang dibuat. Perancangan dan pembuatan website PCM Bangsalsari menghasilkan webiste yang dibuat menggunakan CMS WordPress dan dapat diakses melalui URL atau alamat https://pcmbangsalsari.com/. Pelatihan dan Pendampingan Keterampilan penggunaan dan pengelolaan dilakukan secara daring melalui ruang virtual zoom. Jumlah peserta 9 orang. 3 aspek uji utama yang menjadi fokus dalam pengelolaan website yaitu membuat postingan, edit dan desain, dan troubleshooting. Hasil uji menunjukkan bahwa 89% menguasai keterampilan posting, 56% menguasai keterampilan desain grafis, dan 22% menguasai keterampilan troubleshooting.
KLASIFIKASI TEKS MINING UNTUK DETEKSI KANKER MENGGUNAKAN SUPPORT VECTOR MACHINE Ginanjar Abdurrahman; Oktavianto, Hardian
JUSTIFY : Jurnal Sistem Informasi Ibrahimy Vol. 3 No. 1 (2024): JUSTIFY : Jurnal Sistem Informasi Ibrahimy
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Ibrahimy

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35316/justify.v3i1.5028

Abstract

Banyak kasus kematian akibat kanker disebabkan oleh pasien yang terlambat memeriksakan diri. Pasien memeriksakan diri ke dokter jika kankernya sudah pada stadium tinggi (akut). Kanker merupakan penyebab kematian utama di dunia. Pada tahun 2020, tercatat hampir 10 juta kematian akibat kanker. Pembelajaran mesin adalah teknik yang meniru cara mesin (komputer) belajar dari data. Klasifikasi merupakan algoritma pembelajaran mesin untuk mencari pola dengan tujuan memisahkan kelas data. Salah satu algoritma klasifikasi untuk mengklasifikasikan data kanker adalah algoritma support vector machine (SVM).. Pada penelitian ini kanker (tiroid, paru-paru dan usus besar) akan diklasifikasi menggunakan algoritma SVM. Pasien nantinya akan diklasifikasikan menderita kanker tiroid, kanker paru-paru, atau kanker usus besar. Dataset ini merupakan data teks yang merupakan dataset publik yang diambil dari Kaggle. Setelah data melalui preprocessing dan dilakukan klasifikasi menggunakan algoritma SVM dengan proporsi pembagian train-test sebesar 70% sebagai data latih dan 30% sebagai data uji. Hasil penelitian manunjukkan bahwa matriks kinerja algoritma sebagai berikut: nilai akurasi sebesar 93,83%, nilai presisi sebesar 94,23%, nilai recall sebesar 94,35%, dan nilai F1-measure sebesar 94,27%
Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Tiroid Menggunakan Metode Dempster-Shafer Hardian Oktavianto; Ahmad Yusril Ghali Taufiqul Haq; Budi Satria Bakti
Techno Xplore : Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Vol 9 No 1 (2024): Techno Xplore: Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi
Publisher : Teknik Informatika, Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer, Universitas Buana Perjuangan Karawang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36805/technoxplore.v9i1.6485

Abstract

Tiroid adalah kelenjar kecil dengan diameter sekitar lima sentimeter yang terletak di leher tepat di bawah jakun. Penyakit tiroid terjadi ketika kondisi kelenjar tiroid mengalami perubahan fungsi maupun bentuk sehingga hormon tiroid yang dihasilkan menjadi terlalu sedikit atau terlalu banyak. Masalah gangguan tiroid dapat ditangani oleh dokter penyakit dalam atau dokter bedah. Jarangnya dokter spesialis penyakit dalam dan dokter spesialis bedah di desa menjadikan masyarakat harus menempuh jarak berkilo-kilo meter dan mengeluarkan biaya yang tidak sedikit untuk pergi ke kota. Melihat permasalahan tersebut maka dibutuhkan sistem pakar yang dapat membantu memudahkan masyarakat dalam mendiagnosa penyakit tiroid lebih awal. Penelitian ini menggunakan metode Dempster-Shafer yang dapat membantu mendiagnosa penyakit tiroid dengan memperhatikan nilai belief dan rule dari pakar. Dari dua puluh sampel data kasus, sistem menghasilkan tingkat akurasi sebesar 90%.
PEMANFAATAN API PADA APLIKASI PORTAL BERITA SEDERHANA Sulistyo, Henny Wahyu; Oktavianto, Hardian; Arifin, Zainul; Wardoyo, Ari Eko; Fitriyah, Nur Qodariyah
JURNAL TEKNOLOGI DAN ILMU KOMPUTER PRIMA (JUTIKOMP) Vol. 7 No. 1 (2024): Jurnal Teknologi dan Ilmu Komputer Prima (JUTIKOMP)
Publisher : Fakultas Teknologi dan Ilmu Komputer Universitas Prima Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34012/jutikomp.v7i1.4983

Abstract

Mobile applications, especially those that function as a medium for notification to users, are increasingly developing, from previously only being website-based, now increasingly being mobile-based. The public's need for applications that can provide news or information that is considered important is also increasing. In this research, we will design and build a simple news portal application using API (Application Programming Interface). API is a document consisting of interfaces, functions, classes, structures and other support in application development. With the prototyping method it is hoped that a simple news portal application will be created using NewsAPI which can be freely used. From the results of functional testing using the black box technique, each test case shows that the application is running according to the expected results. The results of non-functional testing using beta testing techniques show that the average percentage value obtained is 86%. The average value for each criterion includes 84% for the Usefulness criterion, 89% for the Ease of Use criterion, 87% for the Ease of Learning criterion, and 84% for the Satisfaction criterion, the highest percentage is for the Ease of Use criterion which proves that the application This portal is easy to use and learn, while also being useful and satisfying for users.
Pendampingan Penggunaan Aplikasi Laporan Keuangan BUMDES Sulistyo, Henny Wahyu; Muharom, Lutfi Ali; Oktavianto, Hardian; Nusantara, Ardhi Fathonisyam Putra
Journal of Community Development Vol. 3 No. 3 (2023): April
Publisher : Indonesian Journal Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47134/comdev.v3i3.105

Abstract

Village-Owned Enterprises BUMDES are business entities whose capital is wholly or partly from the village, and the existence of BUMDES is intended to create jobs or improve public services for the community. One indicator of the success of BUMDES is where the administrators who are included in the management organizational structure have understood financial management which at the end of the period will produce correct financial reports. Financial recording is the initial stage in the activity of providing good and correct financial reports, it is necessary to record expenses and income so that all transactions can be known clearly and in detail. By having financial records, even simple ones, all financial flows can be recorded properly, such as the amount of capital that has been used, capital that has not been used, the amount of debt and so on. With the availability of good financial records, the BUMDes can see the development of their business so that the BUMDes management can make plans related to the condition of the BUMDes owned based on the financial records that have been made. The final result of all financial records is the availability of financial statements. The results of this activity are increasing partner insight, especially about financial records that can be used as the basis for detailed and clear BUMDES financial management, as well as increasing partner skills in application-based financial management in the application of recording daily transactions.
Klasifikasi Malware Menggunakan Metode Convolutional Neural Network (CNN) Berbasis Website Septian Dwi Chandra; Hardian Oktavianto; Ari Eko Wardoyo
Jurnal Penelitian Teknologi Informasi dan Sains Vol. 2 No. 2 (2024): JUNI : JURNAL PENELITIAN TEKNOLOGI INFORMASI DAN SAINS
Publisher : Institut Teknologi dan Bisnis (ITB) Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54066/jptis.v2i2.1931

Abstract

This study aims to develop a web-based malware detection system using Convolutional Neural Network (CNN) utilizing the IoT23 dataset. Malware is malicious software that can exploit security vulnerabilities in computer systems, steal data, and degrade performance. The implementation of this detection system involves CNN, capable of extracting important features from both visual and textual data, applied to malware classification. The IoT23 dataset comprises 23 scenarios of IoT network traffic, including traffic from malware-infected devices. The study results show that the developed web application can detect malware attacks with accuracy, precision, recall, and F1-score of 99% on separate data scenarios. This CNN-based detection system has proven effective in identifying and classifying malware attacks, contributing to the enhancement of network and device security.
Co-Authors A'yun, Qurrota Abdul Azis Aditya Surya Manggala Agil Wahyu Royan Agung Nilogiri Ahmad Yusril Ghali Taufiqul Haq aji brahma nugroho, aji brahma Al Faruq, Habibatul Azizah Alfain, Asfik Amilia, Indi Rosifatul Anggar Wahyu Hadiyatullah Ardhi Fathonisyam Putra Nusantara Ardhi, Nusantara Fathonisyam Putra Ari Eko Wardoyo Ari Eko Wardoyo Budi Satria Bakti Chaidir, Reza Daryanto Daryanto Dasuki, Moh Dewi Lusiana Dewi Lusiana Pater Dewi, Sofia Rhosma Dimas D K Dimas Nur Hazikin Dimas Pradana Ega Yusni Habibie Firdaussani, Ahmad fitriyah, nur qodariah Fitriyah, Nur Qodariyah Ginanjar Abdurrahman Hadijatmiko, Hadijatmiko Hasbullah Hasbullah Hasbullah Hasbullah Hidayat, Muhammad Hafid Iftitah Sita Devi Andani Irawan, Dudi Izzati Muhimmah Kiki Diah Ayu Puspita Luqman Hakim Lusiana, Dewi Marganingsih, Dirgahayu Maulana, Oka Wahyu Moh Khoirul Anam Moh. Dasuki Mokh Hairul Bahri Mubarok, Fikril Muh Nur I.F Muhammad Rivansyah Muhammad Zainur Ridlo Muharom, Lutfi Ali Mukti Sintawati Nanang Saiful Rizal Nely Ana Mufarida Nugroho, Dimas Widia Adi Permata, Arindha Dyah Probowulan, Diyah Qurotta A’yun Qurrota A’yun Rahayu, Yeni Dwi Rahman Puji Handri Rahman, MIftahur Rahman, Miftahur Rasuki, Muhlisin Rega Sukmawati Ria Angin, Ria Rizky, Mohammad Royan, Agil Wahyu Saifudin, Ilham Saputra, Septiyan Tri Septian Dwi Chandra Sofia Ariyani Suharso, Wiwik Sulistyo, Henny Wahyu TAUFIQ HIDAYAT Taufiq Timur Warisaji Triawan Adi Cahyanto Ulya Anisatur Rosyidah Umar Dani Umilasari, Reni Warisaji, Taufiq Timur Wijaya, Guruh Zainul Arifin Zainul Arifin ZAINUL ARIFIN Zakiyyah, Amalina Maryam