Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
6.831
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Media Mesin: Majalah Teknik Mesin INFORMAL: Informatics Journal Jurnal Teknik Sipil Bina Insani ICT Journal Information System for Educators and Professionals : Journal of Information System JTAM (Jurnal Teori dan Aplikasi Matematika) JURNAL TEKNOLOGI DAN ILMU KOMPUTER PRIMA (JUTIKOMP) JSAI (Journal Scientific and Applied Informatics) Jurnal Teknologi Informasi dan Terapan (J-TIT) Techno Xplore : Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi INTEGRITAS : Jurnal Pengabdian JUSTINDO (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi Indonesia) G-Tech : Jurnal Teknologi Terapan Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech) Journal of Community Development Journal of Information System and Technology (JOINT) JIWAKERTA: Jurnal Ilmiah Wawasan Kuliah Kerja Nyata BIOS : Jurnal Teknologi Informasi dan Rekayasa Komputer Abdimas Awang Long: Jurnal Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat Indonesian Community Journal Dedikasi: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jutech: Jurnal Teknologi Informasi INFORMATION SYSTEM FOR EDUCATORS AND PROFESSIONALS : Journal of Information System Jurnal Informatika dan Teknologi Pendidikan Smart Techno (Smart Technology, Informatic and Technopreneurship) JUSTIFY : Jurnal Sistem Informasi Ibrahimy J-ENSITEC (Journal of Engineering and Sustainable Technology) Jurnal Aplikasi Sistem Informasi dan Elektronika Jurnal Penelitian Teknologi Informasi dan Sains Journal of Digital Literacy and Volunteering (JRSIKOM) Jurnal Riset Sistem Informasi dan Aplikasi Komputer JUSTINDO (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi Indonesia)
Oktavianto, Hardian
Universitas Muhammadiyah Jember
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Nursing Public Health Social Sciences Other

Published : 59 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 59 Documents
Search

 2   3   4   5   6 
PENERAPAN ALGORITMA APRIORI UNTUK MENGIDENTIFIKASI LOKASI STRATEGIS PROMOSI SEKOLAH SWASTA Sulistyo, Henny Wahyu; Hardian Oktavianto; Irawan, Dudi
J-ENSITEC Vol. 11 No. 02 (2025): June 2025
Publisher : Universitas Majalengka

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31949/j-ensitec.v11i02.13377

Abstract

Schools must carry out effective promotions and target the right markets to attract prospective students efficiently. This study applies data mining using Association Rule and Apriori algorithms to uncover patterns for identifying promising promotional areas. It consists of four stages: data collection, preprocessing, implementation and testing, and evaluation, aiming to determine strategic locations for school promotion. The Apriori algorithm analyzed student data and produced 16 association rules, all with 100% confidence. Findings show that Kaliwates District appeared eight times, Sumbersari four times, and Tempurejo and Patrang twice each, indicating most students come from Kaliwates. The ‘Public Elementary School’ itemset appeared 12 times, revealing that most students enrolled from public rather than private schools. The study concludes that educational data plays a crucial role in shaping promotion strategies, especially through association analysis. Rules with the ‘District’ itemset in the antecedent are particularly useful as a promotional reference. These insights help decision-makers identify high-potential regions and school origins, supporting more targeted and effective promotional efforts.
Implementasi Virtual Reality dalam Visualisasi Arsitektur Kampus Menggunakan Game Development Life Cycle (GDLC) Hidayat, Muhammad Hafid; Maulana, Oka Wahyu; Oktavianto, Hardian; Muharom, Lutfi Ali; Cahyanto, Triawan Adi; Saifudin, Ilham
BIOS : Jurnal Teknologi Informasi dan Rekayasa Komputer Vol 6 No 2 (2025): September
Publisher : Puslitbang Sinergis Asa Professional

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37148/bios.v6i2.169

Abstract

Campus promotions often still rely on conventional media such as brochures, mockups, or 2D videos which are less attractive to the digital generation. This presents a challenge in effectively conveying the university's image and excellence to prospective students, especially high school students. To overcome these problems, this research aims to develop a campus architectural visualization system based on Virtual Reality (VR) technology as a promotional media for Muhammadiyah University. This system was developed using the Game Development Life Cycle (GDLC) method, which includes initiation, pre-production, production, testing, and post-production stages. 3D models of the campus buildings were created using Blender and integrated into Unity to build an interactive VR environment. Key features include virtual campus navigation, detailed 3D visualizations, and interactive information presentation. Testing was conducted using the black-box method and usability evaluation. The results show that the VR application is able to provide an interesting and informative campus exploration experience. This system is expected to be an effective and modern promotional media, and is able to increase prospective students' interest in the campus.
Perbandingan Kinerja Apriori Dan FP-Growth Dalam Pencarian Pola Asosiasi Pada Data Promosi Pendidikan Arifin, Zainul; Oktavianto, Hardian; Warisaji, Taufiq Timur; Sulistyo, Henny Wahyu
Journal of Information System and Technology (JOINT) Vol. 6 No. 2 (2025): Journal of Information System and Technology (JOINT)
Publisher : Program Sarjana Sistem Informasi, Universitas Internasional Batam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37253/joint.v6i2.10973

Abstract

Data mining, khususnya Association Rule Mining, digunakan untuk mengidentifikasi hubungan tersembunyi dalam data dan menemukan aturan asosiasi yang bermakna, dengan algoritma seperti Apriori dan FP-Growth yang meningkatkan efisiensi dalam proses ini. Dalam konteks pendidikan, teknik ini dapat membantu sekolah dalam mengoptimalkan strategi promosi dengan menyesuaikan pesan dan penawaran berdasarkan preferensi audiens, sehingga meningkatkan efektivitas alokasi sumber daya. Dengan memanfaatkan Association Rule Mining, sekolah dapat merancang strategi berbasis data untuk menarik dan mempertahankan siswa. Pada penelitian ini akan dilakukan perbandingan penggunaan Apriori dan FP-Growth dalam mencari rule asosiasi pada data pendidikan untuk menunjang promosi sekolah SMP 1 Muhammadiyah. Algoritma Apriori dan FP-Growth dapat digunakan untuk menganalisis pola asosiasi dalam data pendidikan guna mendukung strategi promosi SMP Muhammadiyah 1. Hasil analisis menghasilkan 16 aturan asosiasi dari Apriori dan 6 aturan dari FP-Growth, Apriori menunjukkan bahwa mayoritas calon siswa berasal dari Kecamatan Kaliwates dan lebih banyak berasal dari Sekolah Dasar Negeri, sedangkan FP-Growth mengidentifikasi bahwa calon siswa potensial juga berasal dari Kecamatan Patrang dan Sumbersari, yang dapat menjadi fokus dalam promosi sekolah.
Penentuan Peringkat Murottal Al-Quran Menggunakan Metode Multi-Attribute Border Approximation Area Comparison (MABAC) Budi Satria Bakti; Hardian Oktavianto
JUSTINDO (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi Indonesia) Vol. 9 No. 2 (2024): JUSTINDO
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32528/justindo.v9i2.1656

Abstract

Pembelajaran Al-Quran di usia dini merupakan langkah untuk mengenalkan Al-Quran pada generasi muda. Salah satu pembelajaran Al-Quran adalah mengajarkan cara membaca Al-Quran dengan baik dan benar. Untuk itu, seorang telah dikatakan baik dan benar pada bacaannya ditentukan berdasarkan nilai dari kriteria-kriteria dalam membaca Al-Quran. Dari hasil penilaian tersebut, peringkat kemahiran seseorang dalam membaca Al-Quran bisa diperoleh. Metode penilaian yang dilakukan saat ini yang dilakukan di SD Muhammadiyah 1 Jember adalah penjumlahan nilai dari seluruh kriteria sehingga banyaknya jumlah nilai sama yang menyebabkan kesulitan dalam penentuan peringkat. Untuk itu, metode lain diperlukan agar lebih memudahkan penentuan peringkat. Salah satu metode untuk menentukan peringkat adalah metode Multi Attributive Border Approximation Area Comparison (MABAC). Metode ini menggunakan jarak kriteria pada setiap alternatif dengan mengamati jarak tersebut dari batas perkiraan area. Penentuan peringkat didapatkan dengan melakukan penghitungan normalisasi kriteria terhadap bobot alternatif yang telah ditentukan.
Implementasi Web Service Restful API Pada Modul Wisata Aplikasi Malldesa Muharom, Lutfi Ali; Permata, Arindha Dyah; Oktavianto, Hardian
JUSTINDO (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi Indonesia) Vol. 10 No. 2 (2025): JUSTINDO
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32528/justindo.v10i2.3703

Abstract

Di era industri teknologi yang semakin berkembang secara pesat, penggunaan internet menjadi sangat popular. Perkembangan internet tersebut disertai dengan banyaknya aplikasi yang dibangun seperti aplikasi berbasis mobile dan website.Teknologi yang memungkinkan pengembang untuk membangun aplikasi yang lebih kompleks dengan efisien dan fleksibel yaitu teknologi web service. Web service adalah teknologi pada suatu sistem yang dapat berkomunikasi melalui internet dengan menggunakan protokol seperti HTTP. Web service berkembang menjadi beberapa macam salah satunya yaitu RESTful API yang akan digunakan pada penelitian ini. RESTful API merupakan gaya arsitektur web service yang memanfaatkan protokol HTTP dan format data seperti JSON atau XML. JSON merupakan standar pertukaran data pada web yang mendukung struktur data seperti object dan arrays sehingga sangat mudah menulis dan membaca data dari JSON.Keuntungan dari penggunaan RESTful API adalah lebih mudah dalam mengembangkan dan memelihara aplikasi, karena RESTful API mengikuti standar protokol HTTP yang sudah sering digunakan dan mudah dimengerti. Pengujian API dapat dilakukan secara manual atau dapat diotomatisasi dengan alat pengujian API. Alat pengujian API yang sering digunakan adalah Postman. Metode HTTP yang digunakan pada penelitian ini adalah GET, POST, PUT dan DELETE.
Penguatan Kelembagaan Panti Asuhan Putri Aisyiyah Sumbersari Melalui Pelatihan Kewirausahaan E-Kelontong Angin, Ria; Oktavianto, Hardian
JIWAKERTA: Jurnal Ilmiah Wawasan Kuliah Kerja Nyata Vol 5, No 1 (2024): Juni
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32528/jiwakerta.v5i1.22710

Abstract

Kegiatan PKM ini dilatar belakangi oleh tujuan penguatan kelembagaan melalui pelatihan kewirausahaan.   Prosedur  kegiatan meliputi  1.Tahap persiapan: merupakan  koordinasi dengan mitra Panti Asuhan, 2) Tahap pelaksanaan kegiatan meliputi : (a) melakukan kajian dengan metode SWOT terkait dengan kelemahan dan kekuatan mitra (Panti Asuhan),  (b)memberikan pelatihan kewirausahaan,(c) memberikan pendampingan kewirausahaan. (3) Tahap evaluasi kegiatan meliputi: (a) Evaluasi proses kegiatan, dilakukan pada setiap tahap kegiatan; (b) Evaluasi hasil kegiatan, dilakukan untuk mengetahui tingkat capaian tujuan PKM ini yakni sejauh mana kegiatan yang diselenggarakan dipahami oleh mitra dan anak asuh mitra  (c).  Evaluasi dampak kegiatan, dengan melihat  kemajuan mitra pasca kegiatan PKM.    Pada tahap evaluasi pelaksanaan kegiatan menunjukkan peserta telah  memahami  seluruh materi yang diberikan dan berminat mengembangkan wirausaha baru. . Para peserta kemudian dibagi menjadi empat kelompok dan  membuat rintisan  usaha baru yang pelaksanaannya  disesuaikan dengan kesibukan mereka. Kelompok 1,  kue keju aroma; kelompok 2 : ceker, sayap pedas dan es jelly sruput;  kelompok 3: siomay mercon dan kelompok 4: Chikuwa. Setiap kelompok mendapatkan modal sebesar Rp. 250.000, dan  digunakan untuk membeli bahan-bahan pembuatan produk yang dijual. Empat usaha ini  dipasarkan secara on line dan secara bertahap  berhasil memberikan tambahan penghasilan pada Panti Asuhan.
IMPLEMENTASI ALGORITMA MODIFIED K-NEAREST NEIGHBOR (MKNN) UNTUK KLASIFIKASI PENERIMA DANA BANTUAN COVID-19 Chaidir, Reza; Oktavianto, Hardian; Umilasari, Reni
IPTEQ Vol 5, No 1 (2023): JASIE
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32528/jasie.v5i1.21026

Abstract

Bantuan Langsung Tunai (BLT) yaitu program dari pemerintahan yang pemberiannya dengan syarat dan tanpa syarat kepada masyarakat miskin dalam bentuk uang tunai atau berbagai bantuan lainnya (Kemenko Kesra, 2009). Bersamaan dengan itu, saat pandemi COVID-19 masuk ke Indonesia, BLT kembali digelar pada tahun 2020. Warga yang terkena dampak pandemi Covid-19 bukan hanya masyarakat yang terkena dampak kesehatannya, tetapi juga masyarakat yang terdampak ekonominya. Meskipun BLT Dana Desa di Indonesia telah dialokasikan dengan tepat, masih terdapat kekurangan, salah satunya adalah masalah sasaran penerima BLT Dana Desa yang belum optimal. Seperti contohnya di Desa Andongsari, Kecamatan Ambulu, Kabupaten Jember. Oleh karena itu, agar penerima BLT Dana Desa semakin tepat sasaran atau sesuai kriteria, maka diperlukan alat atau metode untuk membantu permasalahan tersebut, salah satu diantaranya ialah menggunakan metode klasifikasi Modified K-Nearest Neighbor untuk dapat mengetahui tingkat akurasi, presisi, dan recall pada penyaluran bantuan langsung tunai yang ada di desa Andongsari. Berdasarkan hasil pengujian k yang telah dilakukan dari range 1-11 didapatkan hasil k optimal di angka 3, dan nilai akurasi sebesar 94,92%, nilai presisi sebesar 90,48%, sedangkan nilai recall sebesar 95%.
ANALISIS PENERAPAN ALGORITMA NAIVE BAYES UNTUK KLASIFIKASI PENYAKIT GINJAL KRONIS irawan, dudi; oktavianto, hardian; anam, moh khoirul
IPTEQ Vol 1, No 2 (2019): JASIE
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32528/jasie.v1i2.3606

Abstract

Pada bidang medis, klasifikasi berbasis machine learning telah banyak digunakan untuk membantu dokter dan ahli kesehatan dalam diagnosis penyakit maupun penentuan tindakan perawatan dan pengobatan dengan tujuan meminimalisir salah diagnosis. Klasifikasi adalah salah satu bentuk machine learning berbasis pembelajaran yang bertujuan mengelompokkan atau mengkategorikan sesuatu berdasarkan atribut atau fitur yang ada. Naive bayes adalah algoritma machine learning berbasis pembelajaran yang paling sering digunakan karena kesederhanaan konsepnya. Pada penelitian ini diterapkan algoritma naive bayes terhadap dataset chronic kidney disease (CKD) untuk melakukan klasifikasi apakah pasien tergolong mengidap penyakit ginjal kronis atau tidak, dengan menggunakan dataset diambil dari UCI Machine Learning Repository. Algoritma naïve bayes bekerja dengan baik pada dataset yang digunakan pada penelitian ini yang ditunjukkan bahwa ketika menggunakan k dengan nilai 4 sampai 10, total 158 data dapat diklasifikasikan dengan tepat. Nilai akurasi tertinggi mencapai 100%, sedangkan nilai akurasi terendah hanya 99%. Nilai akurasi tertinggi diperoleh ketika menggunakan nilai k = 4 sampai dengan nilai k = 10. Nilai precision dan recall tertinggi adalah bernilai 1 yang menunjukkan bahwa untuk dataset yang digunakan, kualitas dan kuantitas klasifikasi sangat bagus. 
ANALISIS BIG DATA DENGAN METODE MULTINOMIAL NAÏVE BAYES TERHADAP KLASIFIKASI MEDIA PEMBERITAAN Alfain, Asfik; Oktavianto, Hardian; Rahayu, Yeni Dwi
IPTEQ Vol 3, No 2 (2021): JASIE
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32528/jasie.v3i2.8522

Abstract

Media pemberitaan merupakan sebuah sebaran informasi berupa fakta yang disebarkan melalui media online, cetak, maupun siaran televisi dan radio. Saat ini media yang paling diminati adalah berbasis internet yang tersusun atas beberapa kategori berita contohnya kesehatan, seleb, news, olahraga, otomotif, travel, musik, dll. Pengklasifikasian artikel berita saat ini masih dilakukan secara manual sehingga memerlukan banyak waktu. Solusi yang diperlukan adalah sebuah sistem yang dapat mengklasifikasi artikel berita dengan otomatis. Pengklasifikasian ini menggunakan metode Multinomial Naïve Bayes dengan jumlah 19.200 dataset kemudian diukur dengan menggunakan confusion matrix dan diperoleh tingkat akurasi tertinggi sebear 74%, presisi 98%, recall 93%.
PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI FILE SHARING MENGGUNAKAN SAMBA SERVER Sulistyo, Henny Wahyu; Oktavianto, Hardian
IPTEQ Vol 2, No 1 (2020): JASIE
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32528/jasie.v2i1.4039

Abstract

Perkembangan dan pertumbuhan data di bidang pendidikan mengalami peningkatan, baik kualitas maupun kuantitas, karena dampak atau permasalahan selanjutnya yang muncul dari peningkatan kualitas dan kuantitas data adalah besarnya data yang ada (big data) serta bagaimanacaranya. untuk bertukar data dan informasi dengan cepat dan aman (file sharing). Berbagi file menggunakan samba merupakan salah satu solusi yang dapat digunakan untuk mengatasi masalah tersebut, karena selain bersifat open source dan gratis, samba juga menyediakan layanan sharing data, file sharing dan printer sharing. Berdasarkan keunggulannya, penelitian kali ini akanmenerapkan teknik file sharing dengan menggunakan Samba sebagai file server di Universitas Muhammadiyah Jember sebagai solusi untuk mengatasi big data dan file sharing yang diharapkan dapat memberikan manfaat bagi seluruh sivitas akademika dan dapat bermanfaat sebagai sumber referensi atau bahan penelitian untuk penelitian serupa selanjutnya. Hasil penelitian menunjukkanbahwa Samba sebagai file server sudah dapat dirancang dan diimplementasikan di Universitas Muhammadiyah Jember sebagai media alternatif dan kegiatan penunjang akademik khususnya dalam hal penyimpanan dan pertukaran data. 
Co-Authors A'yun, Qurrota Abdul Azis Aditya Surya Manggala Agil Wahyu Royan Agung Nilogiri Ahmad Yusril Ghali Taufiqul Haq aji brahma nugroho, aji brahma Al Faruq, Habibatul Azizah Alfain, Asfik Amilia, Indi Rosifatul Anggar Wahyu Hadiyatullah Ardhi Fathonisyam Putra Nusantara Ardhi, Nusantara Fathonisyam Putra Ari Eko Wardoyo Ari Eko Wardoyo Budi Satria Bakti Chaidir, Reza Daryanto Daryanto Dasuki, Moh Dewi Lusiana Dewi Lusiana Pater Dewi, Sofia Rhosma Dimas D K Dimas Nur Hazikin Dimas Pradana Ega Yusni Habibie Firdaussani, Ahmad fitriyah, nur qodariah Fitriyah, Nur Qodariyah Ginanjar Abdurrahman Hadijatmiko, Hadijatmiko Hasbullah Hasbullah Hasbullah Hasbullah Hidayat, Muhammad Hafid Iftitah Sita Devi Andani Irawan, Dudi Izzati Muhimmah Kiki Diah Ayu Puspita Luqman Hakim Lusiana, Dewi Marganingsih, Dirgahayu Maulana, Oka Wahyu Moh Khoirul Anam Moh. Dasuki Mokh Hairul Bahri Mubarok, Fikril Muh Nur I.F Muhammad Rivansyah Muhammad Zainur Ridlo Muharom, Lutfi Ali Mukti Sintawati Nanang Saiful Rizal Nely Ana Mufarida Nugroho, Dimas Widia Adi Permata, Arindha Dyah Probowulan, Diyah Qurotta A’yun Qurrota A’yun Rahayu, Yeni Dwi Rahman Puji Handri Rahman, Miftahur Rahman, MIftahur Rasuki, Muhlisin Rega Sukmawati Ria Angin, Ria Rizky, Mohammad Royan, Agil Wahyu Saifudin, Ilham Saputra, Septiyan Tri Septian Dwi Chandra Sofia Ariyani Suharso, Wiwik Sulistyo, Henny Wahyu TAUFIQ HIDAYAT Taufiq Timur Warisaji Triawan Adi Cahyanto Ulya Anisatur Rosyidah Umar Dani Umilasari, Reni Warisaji, Taufiq Timur Wijaya, Guruh ZAINUL ARIFIN Zainul Arifin Zainul Arifin Zakiyyah, Amalina Maryam