Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2020 - 2025

4.023

P-Index

This Author published in this journals

All Journal Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi SINTECH (Science and Information Technology) Journal Konvergensi Journal of Information System,Graphics, Hospitality and Technology JTIM : Jurnal Teknologi Informasi dan Multimedia Jurnal Optimalisasi International Journal Of Science, Technology & Management (IJSTM) Teknika Insyst : Journal of Intelligent System and Computation Jurnal Pengabdian Masyarakat dan Inovasi Teknologi Insand Comtech : Information Science and Computer Technology Journal Jurnal Pengabdian Masyarakat Manage Widya Teknik

Suhatati Tjandra

Institut Sains Dan Teknologi Terpadu Surabaya

Author-ID : 1295910

Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Mechanical Engineering Social Sciences Transportation Other

Published : 24 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

1 2 3

ANALISA SENTIMEN UNTUK MENGIDENTIFIKASI KECENDERUNGAN RADIKALISME DENGAN NAÏVE BAYES Yulianto, Fajar; Junaedi, Hartarto; Tjandra, Suhatati; Pascarini, Amanda
KONVERGENSI Vol 17 No 2 (2021)
Publisher : Informatics, Universitas 17 Agustus 1945 Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30996/konv.v17i2.5470

ABSTRACTRadicalism in Indonesia is still an issue that is often discussed considering that there are still many acts of radicalism in Indonesia. The relatively rapid spread of radicalism requires special handling to stop the spread. This study aims to identify radicalism by grouping it into 3 (three) groups or levels which are later expected to facilitate the search for solutions to stop the spread of radicalism. The analysis system will use sentiment analysis using the method of machine learning, namely Naive Bayes. The data used were collected through surveys to students and religious leaders. The Naive Bayes method will later serve to determine the survey results of each individual based on his group. The total data collected for this study amounted to 250 respondents who have filled out survey questions, the data will be divided into 2 types, there are 165 data used for the training phase and 85 data for testing. After processing the data, the results were obtained using classification report calculations and obtained an accuracy of 85% from 3 radical groups. Keywords: sentiment analysis; machine learning; naïve Bayes; radicalism ABSTRAKRadikalisme di Indonesia, hingga saat ini masih menjadi suatu isu yang diperbincangkan mengingat masih banyaknya aksi-aksi radikalisme di Indonesia. Penyebaran paham radikalisme yang relative cepat memerlukan adanya penanganan khusus untuk menghentikan penyebaran tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi radikalisme dengan mengelompokannya menjadi 3 (tiga) kelompok atau tingkatan yang nantinya diharapkan dapat memudahkan pencarian solusi penghentian penyebaran paham radikalisme tersebut. Sistem analisis akan menggunakan analisis sentiment dengan menggunakan metode dari machine learning yaitu naive bayes. Data yang digunakan sendiri dikumpulkan melalui survey kepada santri dan pemuka agama. Metode naive bayes nantinya akan berfungsi untuk menentukan hasil survey tiap individu tersebut berdasarkan kelompoknya. Total data yang terkumpul untuk penelitian ini berjumlah 250 responden yang sudah mengisi pertanyaan survey, data tersebut nantinya akan dibagi 2 jenis, terdapat 165 data digunakan untuk tahap training dan 85 data untuk testing. Setelah melakukan proses olah data hasil yang didapat menggunakan perhitungan classification report dan didapat akurasi sebesar 85% dari 3 kelompok radikal. Kata Kunci: sentiment analysis; machine learning; naïve bayes; radikalisme

Pemanfaatan Progressive Web Apps Pada Web Akuntansi Grace Levina Dewi; Suhatati Tjandra; Ricardo
Teknika Vol 9 No 1 (2020): Juli 2020
Publisher : Center for Research and Community Service, Institut Informatika Indonesia (IKADO) Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34148/teknika.v9i1.252

Software untuk mengelola data transaksi menjadi laporan keuangan sangat banyak dipakai di berbagai sektor bisnis. Software yang cepat, akurat, reliabilitas tinggi serta mudah diimplementasikan menjadi faktor pemilihan software. Oleh karena itu, dikembangkan software pengelola transaksi dengan menggunakan PWA (Progressive Web Apps). Alasan memanfaatkan PWA karena dapat memenuhi kebutuhan software yang dibutuhkan oleh pengguna. Secara garis besar, kelebihan PWA ini terletak pada bagian notifikasi, dapat diakses secara offline, memiliki performa yang bagus, sistem keamanan yang bagus (karena harus menggunakan HTTPS), dan dapat diterapkan pada web. Penerapan PWA ini juga sama seperti memakai aplikasi di smartphone. Uji coba dalam pengembangan ini dilakukan dengan dua metode, yaitu Performance Testing dan Functionality Testing. Hasil uji coba menyatakan bahwa web akuntansi dengan PWA mempunyai kecepatan yang hampir sama dengan native tetapi User Experience PWA lebih baik dibandingkan aplikasi native. Hasil dari Functionality Testing menunjukan Web App dapat berjalan dengan baik sesuai fungsi setiap fitur.

Sistem Penilaian Otomatis Jawaban Esai Menggunakan Metode GLSA Ruslan Ruslan; Gunawan Gunawan; Suhatati Tjandra
Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2018
Publisher : Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Sistem evaluasi merupakan salah satu cara untuk dapat mengukur kemampuan berpikir siswa terkhususnya jawaban esai. Pada umumnya bentuk evaluasi yang digunakan untuk mengukur kemampuan siswa dibagi menjadi 2(dua) kategori tes yang meliputi: 1) Multiple Choice (pilihan ganda) dan 2) Essay (jawaban uraian). Komputer sebagai sarana penting dalam proses pembelajaran tentunya akan lebih mudah dan akurat dalam melakukan penilaian pada bentuk evaluasi pilihan ganda dan jawaban singkat dibandingkan dengan evaluasi esai dikarenakan keberagaman jawaban siswa. Hal ini pulalah yang mengakibatkan penilaian dan koreksi otomatis pada jawaban esai siswa telah menjadi kajian penelitian di bidang pendidikan sejak dulu hingga kini. Pada dasarnya penelitian ini bertujuan untuk membuat aplikasi yang dapat membantu dalam melakukan penilaian jawaban soal essay secara otomatis melalui pendekatan Algoritma Generalized Latent Semantic Analysis (GLSA). Pada Algoritma ini terdapat 3 (tiga) proses utama yang meliputi preprocessing, GLSA, dan penilaian. Pada preprocessing terdapat beberapa tahapan, seperti: tokenisasi, stopword, stemming, dan term weigh. Sementara pada proses GLSA memiliki metode reduksi dimensi untuk mengambil kata-kata kunci yang dibandingkan dengan jawaban-jawaban kunci yang tersedia. Proses ini menggunakan n-gram yang berupa unigram, bigram, dan trigram sebagai tahapan kombinasi kata pada pembentukan matriks jawaban siswa dan jawaban guru. Dari proses ini, selanjutnya dibandingkan dengan tahapan penilaian melalui cosine similarity untuk memperoleh nilai siswa berdasarkan kesamaan n-gram dari jawaban siswa dan jawaban guru. Selain itu kami juga mengembangkan penelitian kami sebelumnya dengan menambahkan training esai dan melakukan evaluasi dari jawaban siswa berdasarkan data training esai. Simpulan hasil akurasi yang diperoleh adalah rata-rata untuk mata pelajaran Sejarah, Sosiologi dan Pendidikan Kewarganegaran pada jenjang Sekolah Menengah Atas (SMA) mencapai 90,39%.

PERANCANGAN SISTEM PENAWARAN STARTUP DAN INVESTOR ONLINE Grace Levina Dewi; Suhatati Tjandra; Setya Ardhi; Alfira Jessica
SINTECH (Science and Information Technology) Journal Vol. 4 No. 2 (2021): SINTECH Journal Edition Oktober 2021
Publisher : LPPM STMIK STIKOM Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31598/sintechjournal.v4i2.978

In terms of establishing and nurturing startups, finances are required to ensure their long-term viability. Startups at this stage require the support of investors as financial backers. The dearth of forums for promoting companies makes it difficult for developers to get traction and attract investors. The bidding method for entrepreneurs and investors was designed with these limits in mind. The waterfall concept is used in the design of this offering system, in which the website design is completed consecutively from beginning to end. The purpose of this website's design is to make it easier for developers to advertise startups or "products," to create possibilities for developers to meet investors indirectly, and to make it easier for investors to analyze startups with future potential. Startups are classified according to their valuation value; the Discounted Cash Flow approach was used to calculate the valuation for this website design

Analisis Kinerja Metode Support Vector Regression (SVR) dalam Memprediksi Indeks Harga Konsumen Rokhmad Eko Cahyono; Judi Prajetno Sugiono; Suhatati Tjandra
JTIM : Jurnal Teknologi Informasi dan Multimedia Vol 1 No 2 (2019): August
Publisher : Puslitbang Sekawan Institute Nusa Tenggara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35746/jtim.v1i2.22

The stability of commodity prices for food is very influential on the economy of a region because stable prices have a direct impact on the level of people's purchasing power. The need to maintain the stability of food commodity prices is the background of this research and this can be anticipated by forecasting the Consumer Price Index (CPI). The CPI is an index number that calculates the average change in prices of goods and services consumed by households and society. The purpose of this study is to predict the CPI of the Foodstuff Group using the Support Vector Regression (SVR) method by utilizing Linear, Polynomial, Gaussian Radial Basis Function (RBF) and SPLine Kernel Functions. Selection of this SVR method, because SVR is able to map input vectors into higher dimensions and can produce a function with a trend of bumpy data following the data path formed, resulting in more accurate predictive values Research is limited to the city of Surabaya, the period of time the study begins January 1, 2016 until December 31, 2018. The data source used is the Surabaya Food Basic Price data as an input variable with 34 input attributes and the CPI data for Surabaya city Foodstuffs group as output variables. The results of this study are expected to be able to predict CPI with an error rate below 5%, which is indicated by MSE (Mean Square Error) < 0.05

Perancangan Website Human Resource Administration Kristian Aditya Santoso; Suhatati Tjandra; S.T.B. Tambunan
Journal of Information System,Graphics, Hospitality and Technology Vol. 1 No. 01 (2019): Journal of Information System,Graphics, Hospitality and Technology
Publisher : Institut Sains dan Teknologi Terpadu Surabaya (d/h Sekolah Tinggi Teknik Surabaya)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37823/insight.v1i01.8

Pengelolaan sumber daya manusia merupakan salah satu faktor utama dalam pengembangan suatu perusahaan. Pengaturan Sumber daya manusia pada sebuah perusahaan sangatlah rumit dan membutuhkan ketelitian. Untuk itu diperlukan suatu sistem yang dapat membantu tugas HRD pada perusahaan yang disebut Human resource Management System (HRM System). Kesalahan yang kecil pada pengaturan sumber daya manusia pada perusahaan akan berakibat fatal terutama pengaturan yang berhubungan dengan anggaran atau biaya. Penggaturan angaran untuk sumber daya manusia membutuhkan bantuan dalam hal pencatatan maupun sistem yang akurat sehingga tidak ada kesalahan dan celah yang merugikan pihak perusahaan dan pegawai. Perancangan Website ini, bertujuan untuk mengembangkan sistem Human Resource Administration dengan menggunakan jaringan intranet. Pembuatan akan dibantu dengan kerangka kerja untuk pembuatan website yang bernama Laravel guna memudahkan pembuatan serta pengembangan website kedepanya. Website ini juga dilengkapi dengan database MySql dan Semantic UI sebagai tampilan utama website

Website Penjualan Pigura dengan Fitur Frame Customization Steven Christian Purnomo; Suhatati Tjandra; Amelia Alexandra
Journal of Information System,Graphics, Hospitality and Technology Vol. 1 No. 02 (2019): Journal of Information System,Graphics, Hospitality and Technology
Publisher : Institut Sains dan Teknologi Terpadu Surabaya (d/h Sekolah Tinggi Teknik Surabaya)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37823/insight.v1i02.48

Semakin berkembangnya dunia pigura di Indonesia saat ini, semakin banyak produk pigura baru yang muncul serta lebih menarik. Namun dengan semakin berkembangnya dunia pigura dan teknologi saat ini, tidak diimbangi dengan menjual produk pigura ini ke masyarakat luas secara online. Banyak masyarakat saat ini yang ingin membeli pigura harus datang terlebih dahulu ke toko secara offline dan calon pembeli hanya ditawarkan dengan produk pigura yang stoknya ada saja. Padahal pigura sangat banyak macamnya dan selalu digunakan oleh masyarakat untuk memasang foto kenangan, seperti kelulusan atau foto kenangan pernikahan di rumah. Untuk menyelesaikan masalah tersebut, maka dibuatlah sebuah website penjualan pigura. Website ini akan dibuat menjadi dua bagian, yaitu website untuk admin perusahaan pigura dan website untuk customer. Website admin digunakan untuk memproses data master, pembayaran, input nomor resi, dan report sedangkan website customer digunakan untuk melakukan proses pemesanan pigura dan customization frame. Dengan dibuatnya website ini diharapkan perusahaan pigura dapat menghemat biaya operasional dan memudahkan perusahaan pigura untuk mengenalkan, serta memasarkan produknya secara mudah. Website yang dibuat juga dapat membantu customer untuk melihat model frame dengan model yang terbaru, serta melakukan customization frame yang diinginkan dengan mudah.

Pemanfaatan Flutter dan Electron Framework pada Aplikasi Inventori dan Pengaturan Pengiriman Barang Suhatati Tjandra; Gerry Surya Chandra
Journal of Information System,Graphics, Hospitality and Technology Vol. 2 No. 02 (2020): Journal of Information System, Graphics, Hospitality and Technology
Publisher : Institut Sains dan Teknologi Terpadu Surabaya (d/h Sekolah Tinggi Teknik Surabaya)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37823/insight.v2i02.109

Pemesanan air minum dalam kemasan sekarang masih menggunakan telepon, yaitu customer menelepon toko untuk membuat pesanan. Customer perlu menyebutkan alamat pengiriman, dan barang yang akan dipesan. Cara ini sungguh tidak efisien, karena banyak customer yang memesan setiap hari dengan alamat dan barang yang sama. Dengan adanya aplikasi pengiriman dan inventori yang dibuat ini, pengguna dapat mempermudah membuat pesanan terhadap pemilik distributor air mineral dalam kemasan. Flutter adalah SDK untuk pengembangan aplikasi mobile dengan kinerja tinggi, aplikasi untuk iOS dan Android, dari satu codebase (basis kode) yang di buat oleh Google dengan lisensi open source. Electron adalah framework untuk membuat aplikasi desktop dengan JavaScript murni dengan menyediakan API dari OS. Pada aplikasi ini terdapat empat aktor yaitu, admin, manajer pengiriman, kurir, dan customer. Yang mendasar aplikasi ini adalah back-end, yaitu sebuah API yang bertugas untuk mengelola data. Back-end pada aplikasi ini menggunakan framework CodeIgniter dan MySQL sebagai database, kemudian aplikasi-aplikasi yang dipakai oleh aktor baru bisa berjalan dengan baik. Kurir menggunakan aplikasi pada Android yang dibuat menggunakan framework Flutter. Customer menggunakan aplikasi pada Android yang dibuat menggunakan framework Flutter. Admin menggunakan aplikasi yang dibuat menggunakan framework Electron dan Angular pada komputer. Manajer pengiriman menggunakan aplikasi yang dibuat menggunakan framework Electron dan Angular, manajer pengiriman menggunakan Raspberry Pi untuk menjalankan aplikasi, dan menggunakan balenaCloud untuk mengelola perangkat.

EVALUASI HEURISTIK PADA WEB BASED LEARNING UNTUK MENINGKATKAN ASPEK USABILITY SISTEM Amir Amir Ali; Edwin Edwin Pramana; Suhatati Suhatati Tjandra
Insand Comtech : Information Science and Computer Technology Journal Vol 1, No 1 (2016): INSAND COMTECCH
Publisher : Universitas Madura

Penelitian ini berisikan tentang evaluasi halaman antar muka dari aplikasi web based learning SMK Gama Cendekia Surabaya. Evaluasi halaman antar mukanya menggunakan metode evaluasi heuristik. Evaluasi terhadap halaman antar muka dengan metode evaluasi heuristik ini dimulai dari melakukan pengamatan terhadap aplikasi web based learning SMK Gama Cendekia Surabaya yang dilakukan oleh 29 pengguna kemudian melakukan usability testing serta mengisi kuesioner yang mewakili 10 prinsip evaluasi heuristik. Berdasarkan hasil penelitian didapatkan nilai 88 untuk perhitungan dengan menggunakan skala likert. uji reabilitas dan validitas instrument penelitian diperoleh nilai cronbach alfa sebesar 0,790 serta rata-rata peningkatan efektivitas usability dari evaluasi heuristik pada aplikasi web based learning SMK Gama Cendekia Surabaya berada di atas 10%Kata Kunci : Evaluasi Heuristik, Usability Testing, Usability

KLASIFIKASI SOAL PILIHAN GANDA BERBAHASA INDONESIA BERDASARKAN LEVEL KOGNITIF PUSPENDIK DENGAN SUPPORT VECTOR MACHINE Lilis Setyaningsih; Endang Setyati; Suhatati Tjandra
Insand Comtech : Information Science and Computer Technology Journal Vol 5, No 2 (2020): Insand Comtech
Publisher : Universitas Madura

Bank soal merupakan kebutuhan penting di sekolah, sebagai media evaluasi pembelajaran. Bank soal yang berkualitas, dapat membantu dalam menganalisa kemampuan kognitif peserta didik. Pada akhirnya meningkatkan kualitas pembelajaran di sekolah. Penelitian ini menggunakan dataset berupa pokok soal dari soal PG, yang di dalamnya terdapat stimulus yang berupa text. Soal akan diklasifikasi berdasarkan level kognitif Puspendik, yaitu level pengetahuan dan pemahaman (L1), level aplikasi (L2) dan level penalaran atau HOTS (L3). Tidak semua soal menggunakan kata kerja operasional. Proses penelitian dilakukan dalam 3 tahap, yaitu pengumpulan dan labeling dataset, preprocessing, training model, dan testing data. Penelitian dilakukan dengan Bag Of Words, TF-IDF, Latent Semantic Analysis dan metode Support Vector Machine. Hasil uji coba menunjukkan tingkat akurasi dalam mengklasifikasi soal L1 sebesar 64,67%, L2 75,42% dan L3 25,83%. Tingkat akurasi secara keseluruhan dicapai, pada saat ujicoba 30% data testing, yaitu 61,54%.

Co-Authors Alfira Jessica Amelia Alexandra Amir Amir Ali Andri Suhartono Ardhi, Setya Cahyani Styoningrum, Indah Devi Dwi Purwanto Edwin Edwin Pramana Endang Setyati Endang Setyati Endang Sriwahyuni Eric Sugiharto Honggara Fajar Yulianto Gerry Surya Chandra Grace Levina Dewi Gunawan Hartarto Junaedi Hasyim Asy'ari I Gusti Ayu Sri Deviyanti I Gusti Ayu Sri Deviyanti Indra Maryati Joshua Theopilus Judi Prajetno Sugiono Kelvin Kelvin Kelvin Kelvin Kristian Aditya Santoso Lapai, Yolanda Lilis Setyaningsih Moh. Ainul Fais Nathaniel Tjoa Pascarini, Amanda Pram Eliyah Yuliana Ricardo Rokhmad Eko Cahyono Ruslan Ruslan S.T.B. Tambunan Salim Suswanto, Tonny Setya Ardhi Sharon Silvana Mohamad Sri Deviyanti, I Gusti Ayu Sri Rahayu SRI RAHAYU Steven Christian Purnomo Syahrir H, Muhammad Tjwanda Putra Gunawan Widari, Nyoman Sri

Title

Found 24 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 24 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 24 Documents
Search