Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
7.029
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Explore: Jurnal Sistem Informasi dan Telematika (Telekomunikasi, Multimedia dan Informatika) Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan JSI (Jurnal sistem Informasi) Universitas Suryadarma JOURNAL INFORMATICS, SCIENCE & TECHNOLOGY JISICOM (Journal of Information System, Infomatics and Computing) Jurnal Kajian Ilmiah Jurnal Manajemen Informatika Jayakarta JURNAL PENDIDIKAN DAN ILMU FISIKA Transformasi Journal of Computer Science Contributions (Jucosco) Siber International Journal of Digital Business Siber International Journal of Education Technology JIPITI: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat
Lubis, Hendarman
Unknown Affiliation
Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Materials Science & Nanotechnology Mathematics Physics Social Sciences Other

Published : 54 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 54 Documents
Search

 2   3   4   5   6 
ANALISIS TINGKAT KEPUASAN PELANGGAN TERHADAP PENGGUNAAN GMALITE DENGAN PENERAPAN ALGORITMA NAÏVE BAYES PADA MCDONALD’S CIBITUNG Triawati, Hervira; Lubis, Hendarman; Handayani, Dwipa
JSI (Jurnal sistem Informasi) Universitas Suryadarma Vol 9 No 2 (2022): JSI (Jurnal sistem Informasi) Universitas Suryadarma
Publisher : Universitas Dirgantara Marsekal Suryadarma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35968/jsi.v9i2.925

Abstract

McDonald’s dapat mempertahankan pangsa pasarnya dikarenakan memiliki strategi pemasaran yang baik. GMALite adalah sebuah aplikasi yang memberikan kesempatan berinteraksi dengan pelanggan dan memberikan penawaran yang sesuai untuk pelanggan untuk meningkatkan penjualan. Faktor strategi pemasaran sangat penting dalam mempertahankan pangsa pasar, dengan demikian diperlukannya mengukur kepuasan pelanggan, karena pelanggan yang puas akan berbagi rasa dan pengalaman dengan pelanggan lain. Oleh karena itu, baik pelanggan maupun restoran akan sama-sama diuntungkan apabila kepuasan terjadi.  .  Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui apakah pelanggan merasa puas atau tidak puas terhadap penggunaan GMALite sebagai strategi pemasaran di McDonald’s dengan metode Naïve Bayes. Algoritma Naïve Bayes merupakan salah satu metode pengklasifikasian dengan menggunakan metode probabilitas dan menggunakan metode statistik. Informasi yang digunakan diperoleh dengan membagikan kuesioner kepada pelanggan McDonald’s yang menggunakan aplikasi GMALite sebanyak 200 pelanggan. Berdasarkan hasil Pengujian manual yang dilakukan dengan data testing sebanyak 60 record, didapatkan hasil “PUAS” sebanyak 54 record, dan hasil “TIDAK PUAS” sebanyak 6 record. Pengujian data pada RapidMiner didapatkan tingkat akurasi sebesar 100% dengan nilai precision sebesar 100% dan nilai recall sebesar 100%, dan dapat dikategorikan excellent. Berdasarkan hasil pengujian, maka metode naïve bayes dapat direkomendasikan untuk memprediksi tikngkat kepuasan pelanggan terhadap penggunaan GMALite di McDonald’s Cibitung, karena nilai precision dan recall yang tinggi. Kata Kunci : Kepuasan Pelanggan, GMALite, Naïve Bayes, McDonald’s
Media Pembelajaran Bina Diri Anak Tunagrahita Sdlb Negeri Bekasi Jaya Berbasis Android Fitriyani, Aida; Lubis, Hendarman; Achmad, Andi
JSI (Jurnal sistem Informasi) Universitas Suryadarma Vol 10 No 1 (2023): JSI (Jurnal sistem Informasi) Universitas Suryadarma
Publisher : Universitas Dirgantara Marsekal Suryadarma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35968/jsi.v10i1.986

Abstract

Self-Development is a special subject in Special Schools (SLB). However, until now the Self Development subject has not utilized smartphone technology, with the need for new innovations so that mentally retarded children are interested in carrying out self-development activities, namely by utilizing Android-based smartphone technology to make it easier for students, teachers, and parents in helping the learning process of students who are more flexible in its use because it is easy to get and download in the play store. Therefore, an Android-based learning application was built to make it easier for teachers and parents. In the process of making this application, the software used is Android Studio which uses the Java programming language, as well as for application display design using Adobe Premiere Pro and Corel draw software. And for the software development method used is Model Rapid Application Development (RAD). For application testing carried out using Blackbox. The result of this research is to make the teaching and learning process of students easier and more interesting
Perancangan Website Pada Rumah Perlindungan Sosial Anak (Rpsa) Bambu Apus Sebagai Media Informasi Lubis, Hendarman; Effendi, Muhammad Ridwan
JSI (Jurnal sistem Informasi) Universitas Suryadarma Vol 10 No 1 (2023): JSI (Jurnal sistem Informasi) Universitas Suryadarma
Publisher : Universitas Dirgantara Marsekal Suryadarma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35968/jsi.v10i1.992

Abstract

Perancangan Website pada Rumah Perlindungan Sosial Anak (RPSA) sebagai Media Sosialisasi membahas mengenai perancangan website sebagai media sosialiasi kepada pihak internal dan eksternal yang berkaitan atau berhubungan dengan RPSA. Terdapat masalah pada proses penyampaian informasi dari RPSA kepada para pihak baik eksternal maupun internal dalam hal memonitoring kegiatan pelayanan terhadap klien khususya anak. Metode yang dipergunakan dalam penelitian ini adalah menggunakan field research dengan diawali oleh yaitu pengumpulan data dilapangan atau obyek dari penelitian melalui observasi, wawancara dan dokumentasi. Terdapat juga analisa permasalahan atau yang berjalan dan analisa pembahasan atau perancangan website. Hasil dari penelitian ini adalah dapat memberikan informasi seputar kegiatan RPSA bagi pemegang kepentingan baik internal maupun eksternal secara langsung atau online dimana dapat diakses melalui media online tanpa harus datang secara langsung ke RPSA (Rumah Perlindungan Sosial Anak) didaerah Bambu Apus Jakarta Timur.
SISTEM INFORMASI PERSEDIAAN BARANG JADI MENGGUNAKAN METODE FIRST IN FIRST OUT (FIFO) PADA PT RUBBERMAN INDONESIA Lubis, Hendarman; Fitriyani, Aida; Prayitno, Mokhammad Hadi
JSI (Jurnal sistem Informasi) Universitas Suryadarma Vol 10 No 2 (2023): JSI (Jurnal sistem Informasi) Universitas Suryadarma
Publisher : Universitas Dirgantara Marsekal Suryadarma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35968/jsi.v10i2.1071

Abstract

First In First Out (FIFO) adalah metode persediaan dengan ketentuan, yaitu barang yang pertama kali masuk akan dijual atau dikeluarkan terlebih dahulu, sedangkan barang yang terakhir masuk akan dijual atau dikeluarkan nanti. Pencatatan yang dilakukan pertama kali adalah pencatatan barang persediaan yang pertama kali masuk. Nilai persediaan yang disajikan dalam jenis-jenis laporan keuangan dengan metode FIFO berdasarkan nilai harga yang paling baru. PT. Rubberman memiliki gudang untuk menyimpan stok barang jadi (finish good). Dalam kinerjanya terdapat prosedur yang masih belum terorganisasi dengan baik bagi ruang lingkup kerja pada gudang barang jadi, dimana data persediaan dicatat pada kartu stok. Selain itu untuk memonitoring pengeluaran barang, petugas persediaan barang jadi/ admin mengecek setiap harinya jumlah barang yang keluar.  Sering terjadinya salah input barang (finish good) yang masuk ke gudang dan keluar pada saat muat barang ke mobil, dikarenakan barang yang masuk dan keluar dari gudang masih dicatat manual,  untuk melihat stok barang yang tersedia admin gudang harus mengecek barang secara fisik di gudang, selain itu PT. Rubberman Indonesia juga sering mengalami kelebihan persediaan barang (finish good), sehingga mengakibatkan menumpuknya stok barang di gudang dan mengakibatkan kerusakan barang yang disimpan pada gudang terlalu lama.Oleh karena itu dibuatlah sistem Informasi Persediaan Stok Barang jadi Menggunakan Metode FIFO agar dalam pengelolaan data persediaan barang mampu mencegah terjadinya barang kadaluarsa atau menumpuk sehingga pekerjaan dapat lebih cepat, efektif dan terkontrol. Kata kunci: Sistem Informasi, FIFO, Persediaan, Barang Jadi.
Implementasi Algoritma Sistem Antrian Berbasis Web di Kantor Badan Pertanahan Nasional Kabupaten Bekasi Nurfiyah; Salkiawati, Ratna; Lubis, Hendarman; Pratiwi, Dian
JSI (Jurnal Sistem Informasi) Universitas Suryadarma Vol. 13 No. 1 (2026): JSI (Jurnal sistem Informasi) Universitas Suryadarma
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer dan Desain - Unsurya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35968/jsi.v13i1.1701

Abstract

Antrian merupakan suatu kegiatan yang melibatkan pihak-pihak yang menunggu untuk memperoleh layanan. Proses antrian dimulai sejak waktu kedatangan hingga selesainya pelayanan. Masalah antrian yang terjadi di Kantor Badan Pertanahan Nasional (BPN) Kabupaten Bekasi disebabkan oleh banyaknya jumlah pemohon setiap hari dan sistem pengambilan nomor antrian yang belum teratur. Kondisi tersebut mengakibatkan penumpukan pemohon berkas umum yang harus berebut nomor antrian sejak awal pelayanan dibuka. Selain itu, proses pelayanan yang cukup lama menyebabkan antrian semakin panjang dan memakan waktu. Oleh karena itu, diperlukan sistem layanan yang lebih baik untuk mengurangi tingkat penumpukan antrian serta meminimalkan kesalahan dalam proses pendaftaran berkas, sistem antrian dapat membantu pihak Badan Pertanahan Nasional Kabupaten Bekasi untuk menggunakan sistem operasional pelayanan agar proses pelayanan dapat berjalan secara optimal. Model struktur antrian yang digunakan adalah single channel-single phase dengan tipe disiplin antrian First In First Out (FIFO). Dari hasil analisis model antrian yang diperoleh, sistem pelayanan Badan pertanahan Kabupaten Bekasi memiliki rata-rata jumlah pemohon menunggu paling banyak terjadi pada periode waktu 08.00 sampai dengan 14.00 yaitu 60 orang dengan waktu tunggu sekitar 56,28 menit. Dari hasil simulasi satu server dan pendaftaran berkas secara online diperoleh pengurangan jumlah orang yang menunggu sebesar 10 orang dengan waktu tunggu sekitar 2 menit. Hal ini dikarenakan jadwal dan waktu kedatangan sudah di atur oleh sistem antrian
Sistem Pakar untuk Diagnosis Penyakit Mata dengan Certainty Factor dan Forward Chaining Warta, Joni; Lubis, Hendarman
Journal of Information System, Informatics and Computing Vol 9 No 2 (2025): JISICOM (December 2025)
Publisher : Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Jayakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52362/jisicom.v9i2.2218

Abstract

Penelitian ini mengembangkan sistem pakar untuk diagnosis penyakit mata menggunakan metode Certainty Factor dan Forward Chaining. Metode Certainty Factor digunakan untuk mewakili tingkat kepastian gejala pada pasien, sedangkan Forward Chaining digunakan untuk mendiagnosis penyakit berdasarkan gejala yang dimasukkan. Penelitian ini menggunakan desain deskriptif dan eksperimen, dengan tahapan perancangan sistem, pengumpulan data, implementasi, serta pengujian dan analisis data. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem pakar memiliki akurasi 92%, presisi 90%, recall 88%, dan F1-Score 89%. Implementasi metode Certainty Factor dan Forward Chaining terbukti efektif dalam mendiagnosa penyakit mata, dengan kecepatan dan kemudahan penggunaan yang tinggi. Sistem ini diharapkan dapat digunakan sebagai alat bantu diagnosa awal, membantu dokter dalam pengambilan keputusan, dan memberikan informasi yang berguna bagi pasien. Kata Kunci: Sistem Pakar, Diagnosis Penyakit Mata, Certainty Factor, Forward Chaining, Keakuratan Diagnosa
Meningkatkan Pemikiran Kritis dalam Pendidikan Fisika melalui AI: Tinjauan Literatur Sistematis tentang Tren dan Implikasi Pedagogis Lubis, Hendarman; Harling, Vina N. Van; Panunggul, Victor Bintang
Jurnal Pendidikan dan Ilmu Fisika Vol 5 No 2 (2025): Desember 2025
Publisher : Universitas Garut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52434/jpif.v5i2.43353

Abstract

This study aims to map research trends and analyze the pedagogical role of Artificial Intelligence (AI) in enhancing students' critical thinking skills in physics education. Employing a Systematic Literature Review (SLR) method guided by PRISMA protocols and enriched with bibliometric analysis, this study reviewed Scopus-indexed articles published between 2015 and 2025. Based on 42 mapped articles and an in-depth analysis of 12 key studies, the results indicate a significant trend shift post-2023 toward the use of Generative AI. Key findings reveal that "Role Reversal" pedagogical strategies and the use of "Socratic Tutors" are the most effective approaches for stimulating logical reasoning and scientific argumentation. In conclusion, AI has transformed from a mere visualization tool into a cognitive partner, despite remaining limitations in spatial reasoning. The study’s implications recommend the necessity of redesigning physics assessments to focus on critical validation of technological outputs rather than final answers, alongside strengthening ethical literacy to prevent student cognitive dependency.
Pemberdayaan Masyarakat Desa Margahayu dalam Pencegahan Kejahatan Siber Melalui Literasi Digital Lubis, Hendarman; Darmawan, Krisna; Sari, Nabila Ramadhani; Nabila, Putri Salsya; Cahyo, Reza Dwi; Ishaq, Rifat Abi; Pujianto, Risky; Pratama, Rizky Fadillah Putra; Nicolas, Rizky; Haq, Rizky Ziaul; Wicaksono, Satrio Agung
Journal Of Computer Science Contributions (JUCOSCO) Vol. 6 No. 1 (2025): Januari 2026
Publisher : Lembaga Penelitian, Pengabdian kepada Masyarakat dan Publikasi Universitas Bhayangkara Jakarta Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31599/6r0s5895

Abstract

This community service program is designed to increase the knowledge and awareness of Margahayu Village residents, especially in RW 012, regarding the importance of digital security and cybercrime prevention efforts. With the development of digital technology, the community is increasingly at risk of threats such as personal data theft, online fraud, and phishing practices. Low levels of digital literacy make the community vulnerable to cybercrime. The activities were carried out through field surveys, interactive socialization about various modes of digital fraud, and training on the use of the Village Profile Website. The results of these activities showed an increase in the understanding of the RW 012 community in identifying digital risks, maintaining account privacy, creating secure passwords, and using web-based village information services. Overall, this activity played a role in creating a safer digital environment while strengthening cooperation between universities and the community.
IMPLEMENTASI PENJADWALAN MATAPELAJARAN PADA SEKOLAH SMA XY MENGGUNAKAN ALGORITMA GENETIKA Noeman, Achmad; Handayani, Dwipa; Lubis, Hendarman; Hiswara, Abrar; Yasir, Muhammad; Dwiyanto, Arif Rifai
Jurnal Manajamen Informatika Jayakarta Vol 6 No 2 (2026): JMI Jayakarta (April 2026)
Publisher : Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Jayakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52362/jmijayakarta.v6i2.2382

Abstract

Penelitian ini membahas perancangan sistem informasi penjadwalan siswa berbasis web di SMA XY dengan memanfaatkan algoritma genetika sebagai pendekatan optimasi. Permasalahan utama yang dihadapi sekolah adalah penyusunan jadwal yang masih dilakukan secara semi-manual, sehingga memerlukan waktu lama, rawan kesalahan input, dan berpotensi menimbulkan bentrok jadwal guru, kelas, dan mata pelajaran. Penelitian bertujuan merancang sistem yang mampu mengintegrasikan data guru, mata pelajaran, kelas, ruang, dan waktu ke dalam satu aplikasi berbasis web yang lebih terstruktur. Metode penelitian meliputi observasi, wawancara, studi pustaka, analisis sistem berjalan, analisis sistem usulan, serta perancangan sistem dengan pendekatan prototype. Dalam model algoritma genetika, kromosom dibentuk dari kombinasi ruang dan slot waktu, fungsi fitness dirancang berdasarkan penalti bentrok jadwal guru, sedangkan mekanisme seleksi menggunakan roulette wheel yang dilanjutkan dengan crossover dan mutasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa rancangan sistem yang diusulkan telah menghasilkan alur proses penjadwalan yang lebih sistematis, mendukung validasi ketersediaan guru, dan menyediakan proses generate jadwal secara terkomputerisasi. Kontribusi utama penelitian ini terletak pada penyesuaian representasi kromosom dan alur operasional sistem dengan kebutuhan penjadwalan di lingkungan SMA XY sehingga dapat menjadi dasar implementasi sistem yang lebih efisien, konsisten, dan mudah dikembangkan pada penelitian lanjutan.
IMPLEMENTASI ALGORITMA K-MEANS UNTUK PENGELOMPOKAN PRODUK TERLARIS PADA PANGKALAN SUDIAWATI BEKASI Handayani, Dwipa; Noema, Achmad; Rasim, Rasim; Hidayat, Agus; Lubis, Hendarman
Jurnal Manajamen Informatika Jayakarta Vol 6 No 2 (2026): JMI Jayakarta (April 2026)
Publisher : Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Jayakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52362/jmijayakarta.v6i2.2374

Abstract

Pangkalan Sudiawati Bekasi is a business engaged in household goods distribution with a central warehouse that stores various products. However, the sales data management process is still conducted manually through bookkeeping, which often leads to recording errors and difficulties in identifying the most demanded products. This issue results in ineffective decision-making regarding stock procurement, potentially causing losses due to unsold products. This study aims to design a sales data management system that can effectively identify best-selling products. The approach used in this research is the CRISP-DM (Cross-Industry Standard Process for Data Mining) methodology as a system development framework, combined with the K-Means Clustering algorithm to group sales data based on product demand levels. The results of this study indicate that the developed system is capable of classifying products into several categories, such as highly demanded, moderately demanded, and less demanded products. This classification assists Pangkalan Sudiawati in making more accurate decisions regarding inventory management and improving the efficiency of sales data processing.
Co-Authors Abrar Hiswara Achmad, Andi Agus Hidayat Aida Fitriyani, Aida Al Malik MK, Abdillah Syah Alexander, Allan D Apriliani, Lita Arif Rifai Dwiyanto Awaludin , Dipa Teruna Bagaskhoro, Bima Cahyo, Reza Dwi Darmawan, Krisna Dea Wemona Rahma Depiandika, Lisa Dian Hartanti Dian Pratiwi Dwi Budi Srisulistiowati Dwina Satrinia Dwipa Handayani Effendi, Muhammad Ridwan Esrayanti, Esrayanti Febian, Guruh Putra Fried Sinlae Hafsah, Nisrina Hala, Sudirman Hapzi Ali Haq, Rizky Ziaul Harling, Vina N. Van Hendharsetiawan, Andy Achmad Ishaq, Rifat Abi Joniwarta Khaerudin, M. Khalida, Rakhmi Kustanto , Prio Mahbub, Asep Ramdhani Mayadi, Mayadi MILASARI, LISA ASTRIA Mugiarso, Mugiarso Muhammad Yasir Nabila, Putri Salsya Nicolas, Rizky Noema, Achmad Noeman, Achmad Nurfiyah Oktavianus, Cornelies Panunggul, Victor Bintang Prasetiyo, Muhammad Hendrik Prasojo, Agung Dwi Pratama, Rizky Fadillah Putra Prayitno, M. Hadi Prayitno, Mokhammad Hadi Priatna , Wowon Pujianto, Risky Rafika Sari Rahman Fauzi, Denny Ramadhan, Ageng Ridho Ramadhan, Muhammad Fachri Ramdhani, Adhitya Ilham Rasim, Rasim Ratna Salkiawati REZA PAHLEVI Rianti, Susi Ridwan Ridwan Rizky Ramadhan, Rizky Robertus Suraji Rofiq Harun Sari, Dyan Prawita Sari, Nabila Ramadhani Satrio Agung Wicaksono SITI SETIAWATI Sofyan Sofyan Solly Aryza Triawati, Hervira Widianto, Ilham Rizky Yaddarabullah, Yaddarabullah