Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
6.22
P-Index
This Author published in this journals
All Journal ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika E-Dimas: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Jurnal Inovasi Bisnis (Inovbiz) JMM (Jurnal Masyarakat Mandiri) Martabe : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Abdimasa Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM RESEARCH (JOSH) Journal of Telecommunication, Electronics and Control Engineering (JTECE) eProceedings of Engineering Ranah Research : Journal of Multidisciplinary Research and Development Jurnal Rekayasa elektrika Jurnal INFOTEL al Kimiya : Jurnal Ilmu Kimia dan Terapan Emitor: Jurnal Teknik Elektro
Jangkung Raharjo
Universitas Telkom
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 67 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 67 Documents
Search

 3   4   5   6   7 
Optimasi Economic Emission Dispatch menggunakan Whale Optimization Algorithm untuk Penentuan Biaya Reduksi Emisi MUFLIKHAH, INTAN LAILY; RAHARJO, JANGKUNG; SASTROSUBROTO, ASHWIN SASONGKO
ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika Vol 12, No 2: Published April 2024
Publisher : Institut Teknologi Nasional, Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26760/elkomika.v12i2.468

Abstract

ABSTRAKPembangkit Listrik Tenaga Uap Batu bara menghasilkan zat SO2, CO2, NO2, dan partikel yang merupakan emisi dari proses pembakarannya. Emisi tersebut menyebabkan peningkatan efek pemanasan global, kerusakan lingkungan, dan merusak kesehatan. Dikarenakan pembangkit batu bara masih banyak digunakan di Indonesia maka Economic Emission Dispatch yang dikombinasikan dengan algoritma Whale Optimization Algorithm menjadi solusi dalam pengurangan emisi pembangkit listrik. Dengan cara memasukkan nilai weighted sum pada fungsi biaya dan emisi agar dapat dilihat pembangkit mana yang memiliki kadar emisi lebih rendah untuk memenuhi beban listrik yang dibutuhkan. Pada simulasi tersebut didapatkan pengurangan kadar emisi sebesar 12,73% dibandingkan tanpa menggunakan weighted sum dengan algortima WOA. Hal ini mampu untuk membantu program pemerintah dalam mengurangi emisi karbon agar tidak melebihi standar emisi yang telah ditetapkan sesuai dengan Peraturan Menteri Nomor P.15/MENLHK/SETJEN/KUM.1/4/2019.Kata kunci: PLTU batu bara, emisi, EED, WOA, weighted sum ABSTRACTCoal-fired power plants produce SO2, CO2, NO2, and particulate matter as emissions from the combustion process. These emissions cause increased global warming effects, environmental damage, and damage to health. coal plants are still widely used in Indonesia, Economic Emission Dispatch combined with the Whale Optimization Algorithm is a solution for reducing power plant emissions. By entering the weighted sum value in the cost and emission functions, it can be seen which plants have lower emission levels to meet the required electricity load. The simulation obtained a reduction in emission levels of 12.73% compared to not using weighted sum with the WOA algorithm. This method is able to help government programs in reducing carbon emissions so as not to exceed the emission standards that have been set in accordance with Peraturan Menteri Nomor P.15/MENLHK/SETJEN/ KUM.1/4/2019.Keywords: coal power plant, emission, EED, WOA, weighted sum
Data Adjustment for ARIMA Method to Investigate the Impact of Pandemic on Electricity Consumption Prediction in Indonesia Wijaya, I Gede Putu Oka Indra; Kristi, Meilinda Santa; Maharani, Nabila Sri; Raharjo, Jangkung
Emitor: Jurnal Teknik Elektro Vol 25, No 1: March 2025
Publisher : Universitas Muhammadiyah Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23917/emitor.v25i1.8676

Abstract

Indonesia's rapid population growth and industrial expansion have significantly increased electricity consumption over the past decades. However, the COVID-19 pandemic has had a profound impact on the energy sector, causing a sharp decline in electricity demand. This disruption not only altered electricity consumption patterns but also forced a downward revision of the national electricity consumption target by approximately 10% compared to the government's initial projection. Understanding these shifts is crucial for ensuring sustainable energy planning and policy development. This study aims to analyze the impact of the pandemic on electricity consumption and forecast electricity demand in Indonesia from 2021 to 2045 using the Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) method. Two forecasting scenarios are examined: one incorporating data from 2020 and another excluding it. The results indicate that excluding the 2020 data yields a more realistic projection, estimating electricity consumption to reach 610,807.8 GWh by 2045. The predictive performance of the ARIMA model is validated with statistical metrics, achieving an RMSE of 2,807.25, MAE of 1,481.25, and MAPE of 5.47%, with an overall accuracy of approximately 94.53%. These findings demonstrate that the ARIMA method is a robust and reliable tool for long-term electricity demand forecasting in Indonesia. The insights gained from this study provide valuable guidance for policymakers and energy planners in designing resilient and adaptive strategies to accommodate future electricity demand while considering the impacts of unprecedented disruptions such as pandemics.
Pemasangan dan Penyuluhan Sistem Pengolahan Limbah Batik di Kampung Batik Pasundan Desa Sayati Desri Kristina Silalahi; Jaspar Hasudungan; Jangkung Raharjo; Nabila Hatami Putri; Nadya Ainun Avrilya; Sudiana Sudiana
E-Dimas: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Vol 15, No 3 (2024): E-DIMAS
Publisher : Universitas PGRI Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26877/e-dimas.v15i3.18197

Abstract

Beberapa Industri batik menggunakan bahan yang lebih fleksibel dan mudah didapatkan untuk meningkatkan efisiensi produksi, salah satunya menggunakan bahan kimia sebagai pewarna sintetis. Penggunaan bahan-bahan ini untuk efisiensi dan biaya produksi yang dapat merusak kualitas air dan mengancam keseimbangan ekosistem. Kampung Batik Pasundan yang terletak di Desa sayati belum memiliki instalasi pengolahan air limbah. Melalui kegiatan pengabdian kepada masyarakat dilakukan pemasangan sistem pengolahan air limbah yang dapat digunakan komunitas batik di Kampung Batik Pasundan.  Air limbah batik disaring dalam media penyaringan sebagai alat untuk mengolah air limbah. Air limbah yang sudah melewati pengujian laboratorium menghasilkan penurunan kandungan pH yakni dari 8.08 sebelum dilakukan penyaringan menjadi 7.75. Selain itu, dilakukan juga sosialisasi terkait bahaya limbah batik kepada komunitas batik serta pengoperasionalan sistem pengolahan air limbah yang telah terpasang. Komunitas ini dapat merasakan manfaat secara langsung.
Equal Incremental Cost Method dengan Adjustable Gamma Control untuk Menyelesaikan Penjadwalan Pembangkit Rahmat, Basuki; Wijaya, I Gede Putu Oka Indra; Ikhsan, Rifki Rahman Nur; Yustika, Lindiasari Martha; Raharjo, Jangkung
JURNAL INFOTEL Vol 16 No 3 (2024): August 2024
Publisher : LPPM INSTITUT TEKNOLOGI TELKOM PURWOKERTO

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20895/infotel.v16i3.1170

Abstract

Generator scheduling remains an intriguing issue within the energy industry. It relates to the optimization of production costs, where system operators must select the optimal combination of available resources to minimize production costs. This paper proposes an enhancement to the Equal Incremental Cost (EIC) Method using Adjustable Gamma Control (AGC) in generator scheduling. Iterations begin with an initial lambda value, then gradually increase with the application of the factor until power demand is met. A variable of 10% is used as an adjustment step in the optimization method. The proposed method is capable of achieving convergence with 100% accuracy, where the power generated by all generators precisely matches the load demand (2,650 MW), at a cost of USD 32,289.03. EIC-AGC ranks second-best after VLIM, albeit with the consequence of consuming 195 seconds. This method is expected to have a significant impact on designing highly accurate economic dispatch techniques. Thus, generator scheduling will lead to a reduction in operational costs compared to current practices.
Characteristics of Electric Current in The Electrolysis of Acid and Alkaline Water Production for Health Kurniawan, Ekki; Raharjo, Jangkung; Manfaati, Rintis; Yulinda, Yulinda
al Kimiya: Jurnal Ilmu Kimia dan Terapan Vol. 12 No. 1 (2025): June 2025
Publisher : Department of Chemistry, Faculty of Science and Technology, UIN Sunan Gunung Djati Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15575/ak.v12i1.39460

Abstract

Acidic and alkaline water with potential health benefits can be produced through the process of electrolysis. In addition to the applied voltage, electric current is a crucial parameter in the electrolysis process. The energy consumed during electrolysis can be determined by measuring the voltage, electric current, and duration of operation. This study aims to investigate the characteristics of electric current during the electrolysis of mineral water to produce Electrolyzed Reduced Water (ERW) and Electrolyzed Oxidized Water (EOW), commonly referred to as alkaline and acidic water, respectively. The electrolysis current is monitored at specific time intervals (0, t₁, and t₂) throughout the process. In the initial stage (from 0 to t₁), the current increases exponentially, similar to the charging current behaviour of an inductor (L). In the second stage (from t₁ to t₂), the current decreases exponentially, resembling the discharge of a capacitor (C). In the final stage (after t₂), the current stabilizes and remains nearly constant, analogous to current flow through a resistor (R). A novel aspect of this study is the introduction of an equivalent RLC transient circuit model to describe the dynamic behaviour of electrolysis current. In this model, the electrolysis process is represented by a series RLC circuit with a switch operating sequentially at 0 (inductor charging), t₁ (capacitor discharging), and t₂ (resistive steady state). To the best of our knowledge, this RLC-based interpretation of electrolysis current behaviour in the context of ERW and EOW production has not been previously reported.
Deteksi Kualitas Tembakau Melalui Pengolahan Citra Digital Dengan Metode Adaptive Region Growing Dan Klasifikasi Decision Tree Mahendra, Dio; Raharjo, Jangkung; Magdalena, Rita
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 4 (2024): Agustus 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Budidaya tembakau merupakan kegiatan padat karya. Meskipun daerah Perkebunan tembakau di Indonesia diperkirakan hanya sekitar 207.020 hektar, namun dibandingkan dengan menanam padi, menanam tembakau membutuhkan banyak tenaga hampir tiga kali. Tembakau merupakan tanaman yang ditanam sebagai bahan baku industri untuk rokok. Tembakau memiliki nilai ekonomi yang sangat menjanjikan. Hal ini sejalan dengan tarif cukai yang meningkat rata-rata 12% sejak awal tahun. Kementerian Keuangan (Kemenkeu) melaporkan penerimaan CHT mencapai Rp. 118 triliun pada tahun ini. Namun cara tradisional dalam menentukan nilai mutu daun tembakau mempunyai kelemahan, antara lain standar mutlak daun tembakau hanya bersifat prediksi dan tidak mempunyai nilai dalam menentukan tingkat mutu. Metode langkah-langkah prosesnya adalah mengambil sampel daun tembakau berukuran 400-600 mm, kemudian memotret dengan kamera Handphone 1 beresolusi 12 MP dan kamera Handphone 2 beresolusi 8 MP dengan kamera Handphone 1 beresolusi 12 MP. merek yang berbeda. Citra diolah dengan software simulasi menggunakan Adaptive Area Development (ARG) dan klasifikasi Decision Tree. Program dirancang menggunakan software MATLAB dan ditampilkan dengan bentuk GraphicUserInterface (GUI). Dari hasil pengujian, tingkat akurasi yang diperoleh dengan menggunakan metode Adaptive Region Growing 93% berdasarkan 6 ciri statistik. Penelitian ini menggunakan seleksi fitur GINI Index dengan metode klasifikasi Decision Tree. Menggunakan dataset perbandingan data latih dan data uji sebesar 70:30. Hasil penggunaan seleksi fitur GINI index 3rd Rita Magdalena Fakultas Teknik Elektro Universitas Telkom Bandung, Indonesia ritamagdalena@telkomuniversity.ac.id pertama tahun lalu [1]. Namun semenjak tahun 2023 petani mengalami masalah yaitu persaingan harga dengan tembakau impor, padahal kualitas tembakau Indonesia tidak kalah saing dengan tembakau impor [2]. Maka kualitas tembakau perlu diperhatikan agar nilai ekonomi evaluasi kebutuhan tembakau menaik. Dalam penentuan kualitas tembakau, para grader melakukan pengecekan seperti bercak pada daun tembakau sebagai penentu dengan memperoleh hasil sebesar 85%. Kata Kunci : Daun Tembakau, image processing, Adaptive area Development, Decision Tree.
Deteksi Penyakit Pada Daun Padi Menggunakan Metode LBP dan SVM Fitria, Ismaulida Nur; Raharjo, Jangkung; Saidah, Sofia
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 6 (2024): Desember 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Salah satu makanan pokok terpenting di dunia adalah beras, dan peningkatan konsumsi serta permintaan beras seiring dengan bertambahnya populasi dunia telah menimbulkan masalah hama dan penyakit pada tanaman padi. Organisasi Pangan dan Pertanian (FAO) memperkirakan bahwa 20-40% produksi pangan global gagal akibat serangan hama dan penyakit. Hal ini menyebabkan kerugian ekonomi yang besar bagi petani. Di Indonesia, petani sering kali mengalami kesulitan dalam mendeteksi jenis penyakit yang menyerang tanaman padi mereka, yang pada gilirannya berdampak pada menurunnya kualitas dan kuantitas hasil panen. Penulis menggunakan proses pengolahan gambar digital untuk menemukan penyakit pada daun padi menggunakan metode Local Binary Pattern (LBP) dan Support Vector Machine (SVM). Sistem dibangun melalui dua fase utama yaitu pelatihan dan pengujian. Citra daun padi diolah melalui proses preprocessing, kemudian fitur diekstraksi menggunakan metode LBP. Vektor fitur yang diperoleh selanjutnya digunakan dalam proses klasifikasi menggunakan metode SVM. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode LBP dan SVM memberikan nilai akurasi yang baik dalam mendeteksi penyakit pada daun padi. Jenis pola LBP yang memberikan hasil terbaik adalah pola uniform dengan akurasi 80,56%, sedangkan kernel SVM dengan kinerja terbaik adalah kernel linier dan polynomial orde 1 dengan akurasi sebesar 83,33%. Kata kunci : Local Binary Pattern, Rice Leaf Disease, Support Vector Machine.
Rancang Bangun Monitoring Smart Power System Farhan, Mhd Althalif; Raharjo, Jangkung; Adriansyah, Nachwan Mufti
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 6 (2024): Desember 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pertumbuhan penduduk yang pesat di Indonesia telah meningkatkan kebutuhan listrik sebagai sumber energi utama. Saat ini, distribusi listrik di Indonesia masih menggunakan sistem terpusat, yang menyebabkan beberapa wilayah sulit dijangkau oleh jaringan listrik dan menghadapi masalah kestabilan pasokan. Untuk mengatasi masalah ini, Smart Grid, yang mengintegrasikan teknologi informasi dan komunikasi (ICT) serta perangkat lunak, menawarkan solusi dengan memungkinkan pemantauan dan pengendalian sistem tenaga listrik secara otomatis dan real-time. Telkom University, sebagai green campus, dengan mengadopsi konsep Smart Grid dan sumber energi terbarukan. Pembangkit listrik alternatif yang dimiliki, seperti PLTS, PLTB, PLTBIO, PLPICOHIDRO, PLTHH, dan PLTD, masih menggunakan sistem monitoring manual yang tidak efisien. Oleh karena itu, proyek ini bertujuan untuk merancang sistem monitoring berbasis Internet of Things (IoT) yang dapat memantau daya, arus, dan tegangan secara real-time melalui web dan aplikasi android. Sistem ini memungkinkan pengguna untuk memantau penggunaan daya listrik dari jarak jauh, sehingga distribusi daya dapat dilakukan secara merata dan efisien. Kata kunci— Energi alternatif, Monitoring, Internet of Things (IoT), Smart grid.
Rancang Bangun Monitoring Smart Power System Silviana, Rena; Raharjo, Jangkung; Adriansyah, Nachwan Mufti
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 6 (2024): Desember 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pertumbuhan penduduk yang pesat di Indonesia telah meningkatkan kebutuhan listrik sebagai sumber energi utama. Saat ini, distribusi listrik di Indonesia masih menggunakan sistem terpusat, yang menyebabkan beberapa wilayah sulit dijangkau oleh jaringan listrik dan menghadapi masalah kestabilan pasokan. Untuk mengatasi masalah ini, Smart Grid, yang mengintegrasikan teknologi informasi dan komunikasi (ICT) serta perangkat lunak, menawarkan solusi dengan memungkinkan pemantauan dan pengendalian sistem tenaga listrik secara otomatis dan real-time. Telkom University, sebagai green campus, dengan mengadopsi konsep Smart Grid dan sumber energi terbarukan. Pembangkit listrik alternatif yang dimiliki, seperti PLTS, PLTB, PLTBIO, PLPICOHIDRO, PLTHH, dan PLTD, masih menggunakan sistem monitoring manual yang tidak efisien. Oleh karena itu, proyek ini bertujuan untuk merancang sistem monitoring berbasis Internet of Things (IoT) yang dapat memantau daya, arus, dan tegangan secara real-time melalui web dan aplikasi android. Sistem ini memungkinkan pengguna untuk memantau penggunaan daya listrik dari jarak jauh, sehingga distribusi daya dapat dilakukan secara merata dan efisien. Kata kunci— Energi alternatif, Monitoring, Internet of Things (IoT), Smart grid.
Rancang Bangun Monitoring Smart Power System Salsabila, Siti Marwa; Raharjo, Jangkung; Adriansyah, Nachwan Mufti
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 6 (2024): Desember 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pertumbuhan penduduk yang pesat di Indonesia telah meningkatkan kebutuhan listrik sebagai sumber energi utama. Saat ini, distribusi listrik di Indonesia masih menggunakan sistem terpusat, yang menyebabkan beberapa wilayah sulit dijangkau oleh jaringan listrik dan menghadapi masalah kestabilan pasokan. Untuk mengatasi masalah ini, Smart Grid, yang mengintegrasikan teknologi informasi dan komunikasi (ICT) serta perangkat lunak, menawarkan solusi dengan memungkinkan pemantauan dan pengendalian sistem tenaga listrik secara otomatis dan real-time. Telkom University, sebagai green campus, berupaya mengurangi penggunaan energi fosil dan memastikan distribusi listrik yang efisien dengan mengadopsi konsep Smart Grid dan sumber energi terbarukan. Pembangkit listrik alternatif yang dimiliki, seperti PLTS, PLTB, PLTBIO, PLPICOHIDRO, PLTHH, dan PLTD, masih menggunakan sistem monitoring manual yang tidak efisien. Oleh karena itu, proyek ini bertujuan untuk merancang sistem monitoring berbasis Internet of Things (IoT) yang dapat memantau daya, arus, dan tegangan secara real-time melalui web dan aplikasi android. Sistem ini memungkinkan pengguna untuk memantau penggunaan daya listrik dari jarak jauh, sehingga distribusi daya dapat dilakukan secara merata dan efisien. Kata kunci— Energi alternatif, Internet of Things (IoT), Monitoring,Smart grid.
Co-Authors Adi Soeprijanto Aditya Pratama Ahmad Zaky Rafif Muthafa Aisy, Naura Safina Rahadatul Andhika Yoga Andi Zahra Bunga Zana Andre Danika Angga Rusdinar Annisa Puji Lestari Arafah, M. Ilmil Madya Noor Ardio Pratama Putra ARIS HARTAMAN Ariza Rizky Pratama Arizsatrio Anggawijaya Atina Nur Azizah Augustina Asih Rumanti Bambang Hidayat Bandiyah Sri Aprilia Bandiyah Sri Aprillia Basuki Rahmat Masdi Siduppa Burhanuddin Dirgantoro Dega Pradipta Ramadhan Denny Darlis Desri Kristina Silalahi Dwi Bayu Leksono Efri Suhartono Eka Sugiarto Ekki Kurniawan Elia Kurniawati Fadlil Azimi Syafli Fairoez Nauval Reformatio Fajar Dwi Septria Fajar Kurniawan Alhamal Farhan, Mhd Althalif Firman Ag. Roni Fitria, Ismaulida Nur Fityanul Aditya Frisnanda Aditya Gelar Budiman Haidy Anazmar Hanifah, Dyatisa Hasbiya Ghifari Alfarizi Hermagasantos Zein Hernawan Kurniansyah Hilman Fauzi, Hilman I Gede Putu Oka Indra Wijaya I Nyoman Apraz R I Nyoman Apraz Ramatyana Ilma Mufidah Inung Wijayanto Irma Safitri Irwan Purnama Isnaeny Rahmawanthi Iwa Swandana Iwan Iwut Tritoasmoro Jaspar Hasudungan Kahfi Fadhlan Maulana Khalisa Sasikirana Athaya Kharisma Bani Adam Koredianto Usman Kristi, Meilinda Santa Ledya Novamizanti Lilis Setiono Maharani, Nabila Sri Mahendra, Dio Manfaati, Rintis Mohamad Iqbal Muayyadi, Achmad Aly MUFLIKHAH, INTAN LAILY Muh Hisyam Siddiq Muh Zidni Makarim Muh, Ipnu Udjie Hasiru Muhammad Alif Rizqi Hatmadiansyah Muhammad Samsul Muarif Muhammad Zakiyullah Romdlony Nabila Hatami Putri Nachwan Mufti Adriansyah Nadya Ainun Avrilya Nizhar Arya Hamitha Nor Kumalasari Caecar Pratiwi Novi Prihatiningrum Nur Andini Nur Ibrahim Putri Marhamah Yunita Putri Marito Putri, Aquila Anandya R. Yunendah Nur Fu’adah Rahmawan Ilham Al Fatha Rendi Bagus Oklanri Ridho Nurbagja Gumelar Rifki Rahman Nur Ikhsan Rifqy Assariy Victory Rissa Rahmania Rita Magdalena Rizqi Muhammad Rufus Ocsan Saiful Azis Salsabila, Siti Marwa Sambono, Oranda Aracelly Saputra, Muhamad Farid Yahya SASTROSUBROTO, ASHWIN SASONGKO Sayidina Ariq Farhan Silviana, Rena SOFIA SAIDAH Sudiana Sudiana Suryo Adhi Wibowo Sutomo Sutomo Suyatno Budiharjo Syamsul Rizal Syamsul Rizal Thoriq Bayu Aji Tita Haryanti Tri Siswanto Yogi Ghifari Sidik Yulinda yulinda Yustika, Lindiasari Martha Yusuf Nur Wijayanto