Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.197
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Simantec ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika EMITTER International Journal of Engineering Technology JEEMECS (Journal of Electrical Engineering, Mechatronic and Computer Science) INOVTEK POLBENG CYCLOTRON Jurnal Teknik Elektro dan Komputer TRIAC Energy : Jurnal Ilmiah Ilmu-Ilmu Teknik Jambura Journal of Electrical and Electronics Engineering Jurnal Pengabdian UNDIKMA Jurnal JEETech Journal Zetroem JTEIN: Jurnal Teknik Elektro Indonesia Jurnal Fortech SinarFe7 PELS (Procedia of Engineering and Life Science) Electrician : Jurnal Rekayasa dan Teknologi Elektro Jurnal Insan Pengabdian Indonesia Signal and Image Processing Letters Jurnal FORTECH
Dian Neipa Purnamasari
Universitas Trunojoyo Madura
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Nursing Public Health Social Sciences Other

Published : 32 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search
Journal : SinarFe7

 1 
Rancang Bangun Sistem Deteksi Dan Perhitungan Jumlah Orang Menggunakan Metode Convolutional Neural Network (CNN) Indana Nihayatul Husna; Miftachul Ulum; Adi Kurniawan Saputro; Haryanto; Deni Tri Laksono; 6Dian Neipa Purnamasari
SinarFe7 Vol. 5 No. 1 (2022): SinarFe7-5 2022
Publisher : FORTEI Regional VII Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (827.959 KB)

Abstract

Currently, technology is progressing very rapidly in various fields. One area of ​​technology that is multiplying is the field of electronics. Everyone wants a comfortable and straightforward process in every activity. Indoor people counting is developing as a novelty in video surveillance. Generally, security monitoring systems use CCTV cameras. The use of cameras can be used for monitoring the number of people (people counter). The working principle of this tool is to detect objects in the room that are processed by the camera. The camera will then be processed using the CNN (Convolutional Neural Network) algorithm to detect and count the number of people in the room based on the images of people's faces and or heads. To detect images of people's faces and heads using selective search to obtain image regions which are then used as CNN input. In this case, the region is used to determine the possibility of object images. The results of the classification calculation of the number of people from the CNN method will later be forwarded to the GUI to process data using Visual Studio Code. From the processing of data from the GUI, then the data will be displayed on the monitor.
Rancang Bangun Sistem Monitoring Untuk Penyediaan Kualitas Air Dengan Menggunakan Metode Fuzzy Mamdani Rahmawati, Diana; Dwiky Ariyanto, Kemas; Sukri, Hanifudin; Neipa Purnamasari, Dian; Tri Laksono, Deni; Fiqhi Ibadillah, Achmad; Ulum, Miftachul
SinarFe7 Vol. 6 No. 1 (2024): SinarFe7-6 2024
Publisher : FORTEI Regional VII Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini, bertujuan untuk mengetahui proses filtrasi kualitas air dengan memanfaatkan metode fuzzy. Sistem ini menggunakan mikrokontroler ESP-32 sebagai mikrokontroler sebagai tempat pemrosesan data yang diperoleh. Dari hasil data ini akan menampilkan hasil monitoring dan memberikan notifikasi jika terjadi perubahan signifikan dalam kualitas air. Mikrokontroler berperan sebagai otak sistem mengumpulkan data dari sensor-sensor tersebut. Hasil dari nilai sensor dapat menentukan kualitas air dengan memanfaatkan metode fuzzy. Pada penelitian ini memiliki 3 kondisi yaitu Sesuai,kurang sesuai dan tidak sesuai. Metode fuzzy akan menentukan kondisi air berdasarkan data yang diperoleh oleh sensor yaitu sensor pH untuk membaca nilai pH air, Sensor TDS untuk mengetahui kandungan mikroorganisme bakteri dalam air dan Sensor Turbidity untuk mengetahui tingkat kekeruhan air. Pada ESP-32 akan diberikan batasan berapa setpoint untuk air sangat kotor yaitu pada nilai pH <6 dan >8, nilai TDS 800-1000 ppm dan nilai turbidity >80 NTU. Untuk setpoint air kotor yaitu nilai pH 6.0-6.5 dan 8.0-8.9, nilai TDS 500-800 ppm dan nilai turbidity 31-55 NTU. Kemudian setpoint untuk air bersih yaitu nilai pH 6.0-7.5, nilai TDS kurang dari 500 ppm dan nilai turbidity 2-25 NTU. Dari hasil setpoint yang ditentukan ini akan menjadi bahan untuk analisa fuzzy untuk menentukan dalam kondisi mana air yang akan dan sedang diolah sekarang. Proses filtrasi dilakukan hingga air benar-benar sesuai dengan ketentuan nilai setpoint, data hasil pengukuran ditampilkan pada layar LCD yang terletak pada depan bagian panel sistem, dengan ini memungkinkan pengguna untuk melihat informasi kualitas air secara real-time.
Analisa Penggunaan Panel Surya Untuk Modul Trainer Praktikum Energi Baru Terbarukan Haryanto, Haryanto; Damayanti, Vivi; Ulum, Miftachul; Tri Laksono, Deni; Joni, Koko; Neipa Purnamasari, Dian; Rahmawati, Diana
SinarFe7 Vol. 6 No. 1 (2024): SinarFe7-6 2024
Publisher : FORTEI Regional VII Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Permintaan listrik yang tidak diimbangi oleh suplai listrik yang memadai akan berdampak pada kurangnya pasokan listrik. Ketidak seimbangan antara peningkatan kebutuhan energi dan ketersediaan sumber energi seperti yang telah dipaparkan sebelumnya membutuhkan sebuah solusi. Salah satu yang telah dilakukan banyak negara di dunia adalah mengarahkan kebijakan energi negaranya pada sebuah spektrum baru. Salah satu contohnya adalah penggunaan energi yang signifikan, ramah lingkungan dan keberadaannya belum dimanfaatkan secara maksimal yaitu Pusat Listrik Tenaga Surya (PLTS), mengonversikan energi radiasi cahaya matahari menjadi energi listrik. Terkait dengan energi surya, sebagai negara tropis, Indonesia mempunyai potensi energi surya yang cukup besar. Pada penelitian ini dibuat modul trainer panel surya. panel surya atau solar cell sebagai sumber untuk menyuplai semua komponen yang akan digunakan. Panel surya digunakan untuk menerima dan mengubah energi cahaya matahari menjadi energi listrik. Kemudian dilanjutkan pada SCC (Solar Charge Controller) sebagai pengatur charge dari panel surya pada baterai agar mencegah terjadinya overcharging dan memperlama masa pakai baterai. SCC juga mengatur daya yang keluar dari baterai ke beban, dan memutus daya beban dari baterai apabila tegangan dari baterai turun dibawah tingkat tertentu. Inventer dc to ac digunakan untuk mengkonversi tegangan dc (12v) menjadi tegangan ac (220v) karena tegangan listrik dari SCC maupun dari baterai adalah 12 Volt. Setelah tegangan energi listrik sudah dkonversi ke 220 Volt, energi listrik tersebut akan digunakan sebagai daya untuk beban output. Pada trainer panel surya ini memiliki dua output, yautu terminal listrik (stop kontak) dan lampu.
OTOMATISASI SISTEM SORTIR BENDA BERDASARKAN WARNA BERBASIS PROGRAMMABLE LOGIC CONTROLLER MENGGUNAKAN METODE KNN Karina Wulandari; Kurniawan Saputro, Adi; Faswia Fahmi, Monika; Fiqhi Ibadillah, Achmad; Hardiwansyah, Muttaqin; Neipa Purnamasari, Dian
SinarFe7 Vol. 7 No. 1 (2025): SinarFe7-7 2025
Publisher : FORTEI Regional VII Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini merancang dan menguji sistem sortir benda berdasarkan warna dengan memanfaatkan kombinasi PLC Omron CP1E-E30SDRA, Arduino Uno, sensor warna TCS34725, motor servo, dan konveyor berbahan PVC. Sensor warna digunakan untuk mendeteksi empat kategori warna (merah, biru, hijau, dan kuning), kemudian hasil pembacaan dikirim ke PLC melalui optocoupler untuk mengendalikan motor servo sebagai aktuator sortir. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem dapat beroperasi sesuai rancangan dengan tingkat keberhasilan sortir sebesar 60%. Faktor utama yang memengaruhi kegagalan sortir adalah posisi objek dan variasi pencahayaan, sementara kecepatan konveyor optimal tercapai pada 72,1 RPM dan motor servo menunjukkan rata-rata error sudut sebesar 53,88%. Untuk meningkatkan akurasi, digunakan metode K-Nearest Neighbor (KNN) dalam pengolahan data sensor. Penerapan KNN terbukti mampu meningkatkan akurasi klasifikasi warna dari 77,5% (thresholding) menjadi 92,5%, sehingga sistem menjadi lebih adaptif terhadap perubahan kondisi lingkungan. Dengan demikian, sistem sortir ini dinilai layak diterapkan pada proses otomatisasi industri penyortiran warna dengan keandalan yang lebih tinggi.
Co-Authors 5Deni Tri Laksono Achmad Fiqhi Ibadillah Adi Irawan Adi Kurniawan Saputro Adi Kurniawan Saputro Adi Kurniawan Saputro ADI SAPUTRO Affandi, Eko Kholid Ahmad Fiqhi Ibadillah Ahmad Irsyad Amru Rosyidi Aidil Saputra Kirsan Alfarotzi, Muhammad Mufti Aliftasya Silvy Agustina Amang Sudarsono, Amang Amira Rohadatul Aisy Ardhika Fikri Destiawan Ardiansyah, Muhammad Risky Barqi, Moch. Roziqul Candra Arif Kurniawan Damayanti, Vivi Dedi Tri Laksono, Dedi Tri Deni Tri Laksono Deni Tri Laksono Diana Rahmawati Dwiky Ariyanto, Kemas Fahmi, Monika Faswia Faswia Fahmi, Monika Fathoni, Ahmad Nizar Firmansyah, Ifan Fauzi Hardiwansyah, Muttaqin Haryanto HARYANTO Haryanto Haryanto Haryanto Haryanto Haryanto Hasanah, Faidatul Indana Nihayatul Husna Isma Karunia Dewi iwan Syarif Iyabu, Sissy Rahmatia Karina Wulandari Koko Joni Kunto Aji Wibisono Kuriawan S, Adi Kurniawan Saputro, Adi Laksono, Deni Tri M Udin Harun Al Rasyid, M Udin Harun Ma’rifah, Puteri Nurul miftachul ulum Miftachul Ulum, Miftachul Moh. Iqbal Ramadlan. A Monika Faswia Fahmi Monika Faswia Fahmi MS, Achmad Ubaidillah Muamar Muamar Muttaqin Hardiwansyah Nazarullail, Fikri Nur Muhammad Fanani Ogik Saputra, Khoirul Prima Kristalina Putri, Aureliia Maharani Riza Alfita Sukri, Hanifudin Tahir, Muhlis Tri Laksono, Deni Tri Sakti Sutrisno Ubaidillah, Achmad Ulum, Miftachul Wardhana, Win Wisnu Yudi Andika Safittro ZUHUDI, MOHAMAD AHSAN