Claim Missing Document
Check
Articles

Implementasi Software-Defined Networking Load Balancing Menggunakan Openflow Untuk Optimasi Traffic Jaringan Elna Purnamayanti; Husain Husain; Khairan Marzuki
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 5 No. 2 (2026): Mei-Juli
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v5i2.8432

Abstract

Perkembangan teknologi jaringan komputer yang semakin pesat menyebabkan kebutuhan terhadap jaringan dengan performa tinggi, stabil, dan adaptif menjadi semakin penting. Peningkatan penggunaan layanan berbasis cloud computing, video streaming, Internet of Things (IoT), dan aplikasi real-time menyebabkan trafik jaringan menjadi lebih kompleks dan dinamis. Permasalahan yang sering terjadi pada jaringan konvensional adalah ketidakseimbangan distribusi trafik yang dapat mengakibatkan bottleneck, meningkatnya latency, menurunnya throughput, serta tidak optimalnya pemanfaatan sumber daya jaringan. Software Defined Networking (SDN) hadir sebagai solusi dengan memisahkan control plane dan data plane sehingga pengelolaan jaringan dapat dilakukan secara terpusat dan fleksibel melalui controller. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan mengevaluasi kinerja jaringan SDN sebelum dan sesudah penerapan load balancing berbasis OpenFlow. Metode penelitian yang digunakan adalah eksperimen dengan membangun simulasi jaringan menggunakan Mininet dan controller Ryu berbasis OpenFlow 1.3. Pengujian dilakukan pada dua kondisi, yaitu jaringan tanpa load balancing dan jaringan dengan load balancing menggunakan algoritma Round Robin, Least Connection, dan Traffic Aware. Parameter kinerja yang dianalisis meliputi throughput, latency, RTT, bandwidth, jitter, packet loss, dan error rate. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan load balancing mampu meningkatkan performa jaringan secara signifikan, terutama pada algoritma Traffic Aware yang memberikan distribusi trafik lebih optimal berdasarkan kondisi jaringan secara real-time. Dengan demikian, implementasi SDN dan load balancing berbasis OpenFlow efektif dalam meningkatkan kualitas layanan jaringan dan optimasi trafik jaringan.
Workshop dan Pelatihan Aplikasi Naskah Lontar Sasak sebagai Upaya Digitalisasi dan Pelestarian Budaya Lokal Sunardy Kasim; Lalu Zazuli Azhar Mardedi; Khairan Marzuki; Syamsurrijal Syamsurrijal; Diah Supatmiwati; Abdul Muhid
Abdi Cendekia : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol 5 No 2 (2026): Juni
Publisher : Yayasan Zia Salsabila

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61253/abdicendekia.v5i2.569

Abstract

Kegiatan workshop dan pelatihan aplikasi naskah lontar Sasak merupakan upaya strategis dalam meningkatkan literasi budaya dan kemampuan pemanfaatan teknologi digital pada masyarakat. Lontar Sasak sebagai warisan budaya lokal mengandung nilai-nilai adat, sejarah, dan pengetahuan tradisional yang perlu dilestarikan melalui pendekatan yang adaptif terhadap perkembangan zaman. Oleh karena itu, kegiatan pengabdian ini difokuskan pada implementasi workshop dan pelatihan penggunaan aplikasi naskah lontar sebagai media pembelajaran dan pelestarian budaya. Program ini dilaksanakan oleh Bale Agung Ajar Wali bekerja sama dengan dosen Universitas Bumigora, serta didukung oleh Program Dana Indonesiana dari Kementerian Kebudayaan Republik Indonesia. Metode pelaksanaan meliputi sosialisasi, pelatihan teknis penggunaan aplikasi, praktik langsung oleh peserta, serta diskusi mengenai nilai-nilai budaya yang terkandung dalam naskah lontar. Hasil kegiatan menunjukkan bahwa workshop dan pelatihan mampu meningkatkan pemahaman peserta terhadap isi naskah lontar serta keterampilan dalam mengoperasikan aplikasi, termasuk dalam mengakses, membaca, dan menelusuri informasi dalam naskah digital. Selain itu, kegiatan ini juga mendorong peningkatan kesadaran peserta terhadap pentingnya pelestarian budaya lokal melalui pemanfaatan teknologi. Dengan demikian, workshop dan pelatihan aplikasi naskah lontar Sasak berperan sebagai model pengabdian yang efektif dalam mengintegrasikan literasi budaya dan literasi digital berbasis komunitas.
COMPARATIVE ANALYSIS OF RANDOM FOREST AND SUPPORT VECTOR MACHINE FOR FOOD CALORIE LEVEL CLASSIFICATION Dading Oktaviadi Resmiranta; Tanwir; I Gede Yogi Pratama; Naufal Hanif; Azral Satriani; Khairan Marzuki
Jurnal Kecerdasan Buatan dan Teknologi Informasi Vol. 5 No. 2 (2026): May 2026
Publisher : Ninety Media Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69916/jkbti.v5i2.450

Abstract

The rapid escalation of global metabolic health concerns emphasizes the critical urgency for advanced technological solutions that facilitate precise and automated monitoring of daily caloric intake. This research conducts a rigorous comparative analysis to evaluate the predictive performance and computational efficiency of Random Forest (RF) and Support Vector Machine (SVM) algorithms in classifying food calorie levels. The methodology commenced with a comprehensive data preprocessing phase involving multi-strategy missing value imputation and the discretization of caloric values into ordinal categories. Feature selection was meticulously executed using linear regression coefficients to identify high-impact nutritional variables. To ensure a robust evaluation, the dataset was partitioned using an 80:20 ratio for training and testing, complemented by cross-validation to minimize bias and variance. Experimental results indicated that the Random Forest (RF) demonstrated superior classification capabilities, achieving a peak accuracy of 94.8% alongside balanced precision and recall scores. Statistical evaluation via confusion matrices further revealed that Random Forest exhibited enhanced generalization across high-dimensional nutritional features compared to the geometric approach of Support Vector Machine (SVM). Furthermore, the analysis of computational overhead provided critical insights into the real-time deployment feasibility of each model. Ultimately, the findings suggest that the Random Forest serves as a robust engine for personalized dietary management systems, offering a reliable framework for future developments in preventive digital healthcare. By successfully bridging machine learning with nutritional science, this study establishes a benchmark for high-accuracy food classification essential for modern health-centric mobile applications.
Perancangan Enterprise Architecture Untuk Digitalisasi Validasi Data Koperasi Menggunakan Framework Gartner Dan Ward & Peppard Lalu Egy Sefta Wiguna; Andi Sofyan Anas; Khairan Marzuki; Husain Husain; Muhammad wisnu Alfiansyah
Journal of Innovative and Creativity (Joecy) Vol. 6 No. 2 (2026)
Publisher : Fakultas Ilmu Pendidikan Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Proses validasi data koperasi pada Dinas Koperasi dan Usaha Mikro Kabupaten Lombok Tengah masih dilakukan secara manual sehingga menimbulkan berbagai permasalahan, seperti duplikasi data, keterlambatan validasi, keterbatasan monitoring, serta rendahnya integrasi informasi antarbidang. Kondisi tersebut menunjukkan perlunya perencanaan Enterprise Architecture (EA) yang terstruktur untuk mendukung transformasi digital dan meningkatkan efektivitas pengelolaan data organisasi. Tujuan penelitian ini adalah merancang Enterprise Architecture untuk sistem validasi data koperasi pada Dinas Koperasi dan Usaha Mikro Kabupaten Lombok Tengah dengan menggunakan Framework Gartner yang didukung metode Ward and Peppard. Metode Penelitian menggunakan pendekatan deskriptif kualitatif. Pengumpulan data dilakukan melalui observasi, wawancara, dan studi dokumentasi terhadap proses bisnis serta sistem informasi yang berjalan. Analisis dilakukan menggunakan SWOT, PEST, Value Chain, dan McFarlan Strategic Grid untuk mengidentifikasi kondisi organisasi, kebutuhan bisnis, serta prioritas strategis sistem informasi. Perancangan arsitektur selanjutnya disusun berdasarkan Framework Gartner yang mencakup Business Architecture, Data Architecture, Application Architecture, dan Technology Architecture. Hasil penelitian menunjukkan bahwa proses validasi data koperasi yang berjalan saat ini belum terintegrasi dan masih bergantung pada dokumen fisik serta pencatatan berbasis spreadsheet. Berdasarkan hasil analisis, dihasilkan blueprint Enterprise Architecture berupa sistem informasi validasi data koperasi berbasis web yang didukung basis data terpusat, fitur deteksi duplikasi data, pengelolaan versi dokumen, dashboard monitoring, pelaporan otomatis, dan kontrol akses berbasis peran. Kesimpulan Blueprint Enterprise Architecture yang diusulkan dapat menjadi acuan strategis dalam pengembangan sistem informasi yang terintegrasi untuk meningkatkan kualitas data, memperkuat integrasi informasi, mempercepat proses validasi, serta mendukung transformasi digital layanan pada Dinas Koperasi dan Usaha Mikro Kabupaten Lombok Tengah.
ANALISIS KERENTANAN SQLi DAN XSS PADA WEBSITE TOP-UP GAME Heri Sumantri; Husain; Muhamad Azwar; Raisul Azhar; Khairan Marzuki
Jurnal Manajemen Informatika dan Sistem Informasi Vol. 9 No. 2 (2026): MISI Juni 2026
Publisher : LPPM STMIK Lombok

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36595/misi.v9i2.2018

Abstract

Cybersecurity threats in Indonesia continue to rise. The National Cyber and Cryptography Agency (BSSN) has emphasized that attacks on web applications, including SQL injection, remain a key focus in the handling of cybersecurity incidents in Indonesia. SQL Injection and Cross-Site Scripting (XSS) consistently rank as the most critical vulnerabilities in web applications according to the OWASP Top 10 2021, with 94% of web applications at risk of intrusion. This study aims to analyze SQL Injection and XSS vulnerabilities on the LisxDragon website, a game top-up platform, using a white-box penetration testing methodology based on the OWASP Web Security Testing Guide (WSTG). This research consists of six phases: planning, information gathering, vulnerability analysis, exploitation, reporting, and post-patch mitigation and verification. Scanning was performed using a scanner that employs the Depth First Search (DFS) algorithm to crawl endpoints and a sequential-exhaustive injection strategy to maximize endpoint coverage and payload effectiveness. A total of 122 endpoints were identified, with 6 confirmed vulnerabilities across two endpoints: SQL Injection (Error-Based, Time-Based, Boolean-Based, Union-Based) and Reflected XSS. The exploitation assessment evaluated risks related to data, database structure leaks, data leaks or user data extraction, service disruption, and user cookie leaks. All vulnerabilities were addressed using prepared statements and the `htmlspecialchars()` output encoding function.
PENERAPAN REPEATER DENGAN MENGGUNAKAN METODE NETWORK COVERAGE ANALYSIS DAN LOAD BALANCING UNTUK MENINGKATKAN KINERJA JARINGAN Gde Bagus Aryadita Arsa Wisesa; Raisul Azhar; Khairan Marzuki
Djtechno: Jurnal Teknologi Informasi Vol 6, No 3 (2025): Desember
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/djtechno.v6i3.7553

Abstract

Perkembangan teknologi jaringan nirkabel menuntut ketersediaan layanan internet yang stabil, cepat, dan memiliki jangkauan luas. Namun, dibeberapa tempat masih ditemukan permasalahan berupa area blank spot serta distribusi bandwidth yang tidak merata. Hal ini berdampak pada menurunnya produktivitas dan mengganggu kualitas layanan publik. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis penerapan repeater dengan metode Network Coverage Analysis dan teknik Load Balancing berbasis Per Connection Classifier (PCC) dalam meningkatkan kinerja jaringan wireless. Penelitian ini menggunakan metode eksperimen (quasi experiment) dengan implementasi yang dilakukan dengan menempatkan repeater pada jarak 40 meter dan 50 meter dari access point utama, dan dilakukan pengujian parameter kinerja jaringan yang mencakup Received Signal Strength Indicator (RSSI), throughput, latency, dan packet loss. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan repeater mampu memperluas jangkauan sinyal hingga 50 meter dengan kualitas RSSI yang masih berada pada kategori Good hingga Fair. Sementara itu, penerapan load balancing dengan metode PCC terbukti efektif dalam mendistribusikan trafik secara merata sehingga tidak terjadi dominasi bandwidth oleh salah satu pengguna. Pengukuran QoS memperlihatkan bahwa throughput tetap stabil, latency masih dalam batas wajar, dan packet loss tercatat 0% di semua titik pengujian. Kesimpulannya, kombinasi penerapan repeater dan load balancing PCC berhasil meningkatkan kinerja jaringan pada aspek cakupan sinyal dan kestabilan koneksi.
Co-Authors Abdul Muhid Abdurraghib Segaf Suweleh Affan, Usman Ibnu Andi Sofyan Anas Anthony Anggrawan Apriani Apriani Apriani Apriani Apriliana, Zikriati Arief Setyanto As’ary Ramadhan Asro Nasiri As’ary Ramadhan Ayu Dasriani, Ni Gusti azhar mardedi, lalu zazuli Azhar, Raisul Azral Satriani Baiq Chandra Herawati Canggih Wahyu Rinaldi Dading Oktaviadi Resmiranta Dedy Febry Rachman Dewa Ayu Oki Astarini Dewi, Puspita Diah Supatmiwati Dyah Susilowati Dyah Susilowaty Elna Purnamayanti Eria Raudhatul Jannah Gde Bagus Aryadita Arsa Wisesa Guterres, Juvinal Ximenes Hairani Hairani Hariyadi, I Putu Helna Wardhana Heri Sumantri Husain Husain Husain I Gede Yogi Pratama I Made Yadi Dharma I Putu Hariyadi Ibjan Syarif Hidayatullah Ikang Murapi Ikrom, Paizul Indah Puji Lestari Ismail Husein, Ismail Juliyanto, Fery Jusmita Weriza Khairul Imtihan Kholid, Muhammad Idham Kurniadin Abd Latif Lalau Ganda Rady Putra Lalu Ahmad Najmul Munir Lalu Egy Sefta Wiguna Lalu Ganda Rady Putra Lalu Zazuli AzharMardedi lauw, Christopher Michael Lilik Widyawati Lillik Widyawati M Fakhariza M Safii Mardedi, Lalu Zazuli Azhar Mardedi, Lalu Zazuli Azhar Maulana Ashari Maulid Putra Perdana Mia Mubiatma Mohammad Taufan Asri Zaen Muhamad Azwar Muhammad Idham Kholid Muhammad wisnu Alfiansyah Naufal Hanif Ni Ketut Sriwinarti Noranizamardia Noranizamardia Ondi Asroni Parama Diptya Widayaka PUTRA, MUHAMAD ALVAN EKAWAN R. Ayu Ida Aryani Radimas Putra Muhammad Davi Labib Regina Pricilia Yunika Rifqi Hammad Sahimin, Sahimin Santoso, Heroe Sirojul Hadi Siti Soraya Sunardy Kasim Syamsurrijal Syamsurrijal Syamsurrijal, Syamsurrijal Tanwir Tomi Tri Sujaka Usman Ibnu Affan Yudistira, Yudha Yusri Ikhwani Zakiyudin, Hizbu