Claim Missing Document
Check
Articles

Found 23 Documents
Search

Pelatihan Perancangan Pembangkit Listrik Tenaga Surya (PLTS) Off-Grid Di SMKN 1 Sempol Bondowoso Fitriana; Wicaksono, Darma Arif; Setyawan, Herry; Wardati, Nanda Kurnia
ABDIMASTEK Vol. 1 No. 2 (2022): Desember
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Energi Surya (Matahari) merupakan salah satu Salah satu sumber energi alternatif yang berpotensi sebagai sumber energi listrik di Indonesia baik pada masa kini maupun pada masa yang akan datang. Melihat fungsi, manfaat dan semakin berkembangnya sistem Pembangkit Listrik Tenaga Surya membuat pengetahuan tentang PLTS menjadi suatu pokok bahasan yang perlu dimengerti dan dipahami oleh siswa dari mitra yaitu siswa Jurusan Teknik Pembangkit Listrik SMKN 1 Sempol Bondowoso. Berdasarkan hal tersebut maka diadakan pelatihan “Perancangan Pembangkit Listrik Tenaga Surya (PLTS) Off-Grid” kepada siswa kelas XII SMKN 1 Sempol. Tujuan dari dari pelatihan ini yaitu memberikan siswa suatu kemampuan dibidang PLTS sehingga setelah lulus nanti siswa memiliki kompetensi dalam melakukan perancangan PLTS.
Desain Smart Nutrition Monitoring System Teknik Budidaya Hidroponik Kangkung Berbasis Internet of Things Hadi, Danang Kumara; Wicaksono, Darma Arif; Anggriawan, Rendy; Rita, Asih Imer; Zulfan, Ahmad
Jurnal Penelitian IPTEKS Vol 8, No 2 (2023): JURNAL PENELITIAN IPTEKS
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32528/ipteks.v8i2.7727

Abstract

Kangkung (Ipomea aquatica) adalah salah satu sayuran bergizi tinggi yang mudah ditanam dan dapat dibudidaya dengan teknik budidaya hidroponik. Sayuran kangkung dengan teknik hidroponik memerlukan nutrisi yang berbeda tiap periode penanaman. Smart Nutrition Monitoring System berbasis Internet of Things (IoT) dapat memberikan kemudahan dalam pemantauan hidroponik. Metode yang digunakan dalam penelitian ini yaitu sistem IoT aplikasi smartphone Blynk sebagai pemantauan adalah smart sensor Total Dissolved Solid (TDS) untuk nutrisi, sensor DHT11 untuk kontrol lingkungan suhu dan kelembaban. Sistem tersebut terintegrasi dengan bahasa pemrograman arduino melalui mikrokontroller ESP 8266. Sensor yang akan dipasang dikalibrasi dahulu untuk memastikan tingkat akurasi sensor adalah akurat. Dari hasil kalibrasi sensor TDS dan DHT11 rata-rata tingkat akurasi sebesar 99%. Setelah penyemaian bibit kangkung dan pemindahan pada instalasi hidroponik, pemasangan dan pengujian sensor dilakukan selama tiga minggu dengan nutrisi berbeda setiap minggunya yaitu 600 ppm, 700 ppm, dan 1.000 ppm.  Data Pengujian Sensor dan IoT Rata-rata Minggu standar kesalahan (SE) masing – masing 0.0011; 0.0020; 0.0008 lebih kecil dari standar deviasi, pengukuran yang dilakukan sudah akurat dan valid. Kontrol nutrisi dan lingkungan dengan pemberian pompa nutrisi apabila ppm melebihi dari standar dan sprinkle air akan hidup jika suhu 32 oC. Pertumbuhan tanaman dan daun menunjukkan pertumbuhan yang normal secara visual dengan bobot rata-rata sebesar 70 gr/ netpot hal tersebut berarti kandungan nutrisi selama penanaman terserap dengan optimal sesuai dengan yang diprogramkan oleh sistem
Artificial intelligence for field-oriented control on light rail transit Jabodebek Pribadi, Wahyu; Wicaksono, Ricto Yudi; Putra, Rakhmad Gusta; Wicaksono, Darma Arif; Yazid, Moh. Lutfi
Journal of Mechatronics, Electrical Power, and Vehicular Technology Vol 16, No 1 (2025)
Publisher : National Research and Innovation Agency

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55981/j.mev.2025.1061

Abstract

The increasing number of vehicles in Jakarta, Indonesia, has had a negative impact on the environment. If this trend continues, it may significantly harm public health. In response to this issue, the government has introduced mass transportation solutions, such as the Jabodebek light rail transit (LRT) system. One of the key technical challenges in operating the LRT is ensuring smooth and reliable traction motor control. This study presents a simulation of the Jabodebek LRT’s traction motor performance when traversing a hilly route with a 29 ‰ gradient. A field-oriented control (FOC) method is implemented to regulate motor speed. The train operates under a constant load, with its weight gradually increasing from the lowest to the highest point of the slope. Two tuning methods are applied to optimize the controller parameters: manual (hand-tuning) and artificial intelligence-based optimization using the Firefly algorithm and the Grey Wolf optimizer (GWO). The integral of time multiplied by absolute error (ITAE) is used as the objective function to evaluate the speed control performance. The simulation results show that the Grey Wolf optimizer delivers the best performance, achieving stable speed control despite load disturbances. The optimal proportional and integral gains obtained are Kp = 16.233861 and Ki = 0.526774, respectively.