Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.985
P-Index
This Author published in this journals
All Journal IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) KAPAL Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Teknologi Kelautan SITEKIN: Jurnal Sains, Teknologi dan Industri Journal of Innovation and Applied Technology Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer JOIV : International Journal on Informatics Visualization Journal of Information Technology and Computer Science Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Tri Dharma Mandiri: Diseminasi dan Hilirisasi Riset Kepada Masyarakat (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat) Jurnal Pengabdian Masyarakat Teknologi Informasi dan Informatika
Kurnianingtyas, Diva
Unknown Affiliation
Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Public Health Social Sciences Other

Published : 42 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 42 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Klasterisasi Penerima Kartu Indonesia Pintar (KIP) dengan Agglomerative Hierarchical Clustering untuk Analisis Profil Penerima Abilo, Steven Hansel; Sianturi, Riswan Septriayadi; Kurnianingtyas, Diva
Jurnal Pengembangan Teknologi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 13 (2026): Publikasi Khusus Tahun 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

naskah ini akan diterbitkan di JIST (Jurnal Indonesia Sosial Teknologi)
Klasterisasi Tenaga Kerja Menggunakan Metode Fuzzy Geographically Weighted Clustering untuk Penanganan Ketimpangan Sosial Ekonomi di Indonesia Ramadhan, Mohammad Haikal; Sianturi, Riswan Septriayadi; Kurnianingtyas, Diva
Jurnal Pengembangan Teknologi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 13 (2026): Publikasi Khusus Tahun 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Naskah ini akan diterbitkan di Jurnal Teknologi dan Manajemen Industri Terapan
Klasterisasi Karakteristik Sosioekonomi Masyarakat Dropout Sekolah di Indonesia dengan Algoritma K-Prototype Karsanto, Daniel Gifted; Sianturi, Riswan Septriayadi; Kurnianingtyas, Diva
Jurnal Pengembangan Teknologi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 13 (2026): Publikasi Khusus Tahun 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Naskah ini akan diterbitkan di JIST (Jurnal Indonesia Sosial Teknologi)
Klasterisasi Kondisi Ketahanan Finansial Masyarakat Indonesia dengan Metode K-Prototypes untuk Analisis Tingkat Resiliensi Pratama, Aditya Rizki; Sianturi, Riswan Septriayadi; Kurnianingtyas, Diva
Jurnal Pengembangan Teknologi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 13 (2026): Publikasi Khusus Tahun 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Naskah ini akan diterbitkan di JuTISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi)
Segmentasi Inklusi Keuangan Formal di Indonesia dengan Agglomerative Hierarchical Clustering Berdasarkan Faktor Pendidikan, Ketenagakerjaan dan Akses Keuangan Ramadhan, Noval Raihan; Sianturi, Riswan Septriayadi; Kurnianingtyas, Diva
Jurnal Pengembangan Teknologi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 13 (2026): Publikasi Khusus Tahun 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Naskah ini akan diterbitkan di JIEET (Journal of Information Engineering and Educational Technology)
ANALISIS KINERJA NAIVE BAYES PADA KLASIFIKASI SENTIMEN TWITTER DENGAN TEKNIK OVERSAMPLING ADASYN Fajar, M.; Kurnianingtyas, Diva; Indriati
Jurnal Pengembangan Teknologi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 13 (2026): Publikasi Khusus Tahun 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Ketidakseimbangan kelas (imbalanced dataset) merupakan salah satu tantangan utama dalam analisissentimen, karena model cenderung bias terhadap kelas mayoritas sehingga menurunkan kemampuandalam mengenali kelas minoritas. Penelitian ini mengusulkan penerapan teknik oversampling ADASYN(Adaptive Synthetic Sampling) untuk meningkatkan performa model Naïve Bayes pada data sentimenterkait kebijakan PPKM di Indonesia. Dataset yang digunakan berisi sekitar 20.000 tweet berbahasaIndonesia yang telah dilabeli menjadi tiga kelas sentimen: positif, negatif, dan netral, dengan distribusikelas yang didominasi oleh sentimen netral sebesar ±75%. Tahap preprocessing dilakukan melalui casefolding, tokenization, cleaning, normalization, dan stemming, kemudian pembobotan teks dihitungmenggunakan TF-IDF. Model Naïve Bayes diuji pada berbagai nilai parameter α (alpha) pada ADASYN untuk menentukan tingkat oversampling terbaik. Hasil menunjukkan bahwa model baseline tanpa penyeimbangan data menghasilkan akurasi tinggi namun memiliki recall dan F1-score rendah pada kelas minoritas. Penerapan ADASYN mampu meningkatkan performa keseluruhan, khususnya recall pada kelas positif dan negatif. Nilai α antara 0,3–0,4 memberikan keseimbangan terbaik antara stabilitas akurasi dan peningkatan performa kelas minoritas. Penelitian ini menegaskan bahwa teknik penyeimbangan data berperan penting untuk meningkatkan keadilan dan kualitas prediksi pada analisis sentimen berkelas tidak seimbang.
Segmentasi Pelanggan Berbasis LRFM Menggunakan Pendekatan Hibrida Self-Organizing Map (SOM) dan K-Means sebagai Dasar Penyusunan Strategi Penetrasi Pasar di Wilayah Kompetitif Ramadhan, Ahmad Irham; Tibyani; Kurnianingtyas, Diva
Jurnal Pengembangan Teknologi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 5 (2026): Mei 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Tingginya persaingan industri telekomunikasi di wilayah dengan penetrasi pasar yang belum optimal menuntut operator menerapkan strategi penetrasi pasar berbasis data melalui segmentasi pelanggan. Penelitian ini bertujuan mengimplementasikan metode hibrida Self-Organizing Map (SOM) untuk memetakan struktur data secara visual dan algoritma K-Means untuk membentuk klaster secara tegas dan terukur menggunakan variabel Length, Recency, Frequency, dan Monetary (LRFM). Kualitas pemisahan klaster divalidasi menggunakan Indeks Dunn, serta dilengkapi perhitungan Nilai Hidup Pelanggan (NHP) berdasarkan nilai LRFM ternormalisasi. Hasil penelitian mengidentifikasi empat klaster utama dengan nilai Indeks Dunn optimal sebesar 0,009276. Klaster Bernilai Tinggi dan Loyal (Klaster 3) memiliki NHP tertinggi (0,8103) sehingga menjadi prioritas retensi intensif guna menekan biaya kehilangan (churn cost). Sebaliknya, Klaster Bernilai Rendah (Klaster 0) dengan NHP terendah (0,0655) diarahkan pada pendekatan selektif berbasis efisiensi biaya. Pendekatan hibrida SOM dan K-Means berbasis LRFM ini terbukti menghasilkan segmentasi yang memisahkan segmen secara eksplisit berdasarkan potensi nilai ekonomi, sehingga menjadi dasar perumusan strategi penetrasi pasar yang lebih efektif.
Analisis Pengaruh Desain Antarmuka Terhadap Kepuasan Pengguna dan Niat Penggunaan Perangkat Lunak Analitika Data (Studi Kasus: Power BI dan Tableau) Adzra, Puti Narita; Syawli, Almira; Kurnianingtyas, Diva
Jurnal Pengembangan Teknologi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 13 (2026): Publikasi Khusus Tahun 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Naskah ini akan diterbitkan di JUTISI
Perbandingan Metode Machine Learning untuk Prediksi Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) Indonesia Pandu Syahfitra, Dian; Kurnianingtyas, Diva; Darma Setiawan, Budi
Jurnal Pengembangan Teknologi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 13 (2026): Publikasi Khusus Tahun 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Artikel ini diterbitkan pada JITECS 2026
Peningkatan Produktivitas Kader Posyandu dalam Pemanfaatan Digital Melalui Google Workspace Zulvarina, Prima; Kurnianingtyas, Diva; Mahmudy, Wayan Firdaus
DIMASLOKA: Jurnal Pengabdian Masyarakat Teknologi Informasi dan Informatika Vol 5 No 2 (2026): Juli 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25126/dimasloka.v5i2.67

Abstract

Posyandu sebagai pilar pelayanan kesehatan masyarakat masih menghadapi tantangan, terutama dalam pencatatan manual, koordinasi Kader, serta keterbatasan literasi digital. Kondisi ini berdampak pada rendahnya efisiensi kerja dan akurasi data. Penelitian ini bertujuan mendeskripsikan praktik pelatihan keterampilan digital bagi Kader Posyandu melalui pemanfaatan Google Workspace sebagai upaya peningkatan produktivitas dan transformasi digital layanan publik. Metode yang digunakan adalah Service Learning, metode kegiatan pembelajaran atau pelatihan kepada masyarakat. Menggabungkan pelayanan kepada masyarakat dengan proses pembelajaran melalui pelatihan kepada Kader Posyandu di Desa Dono, Kabupaten Tulungagung[FASM1] . Kegiatan dilakukan dalam tiga tahap: persiapan, pelaksanaan, dan evaluasi, meliputi pengenalan Google Workspace (Docs, Sheets, Form, Drive, Calendar, dan Meet), praktik pencatatan data, pelaporan, serta simulasi koordinasi daring. Hasil menunjukkan peningkatan signifikan pemahaman dan keterampilan Kader, dari hanya tiga Kader yang memahami Google Workspace pada pre-test menjadi 17 Kader pada hasil post-test. Penerapan produk digital terbukti mempercepat pencatatan, meningkatkan akurasi pelaporan, dan memperluas metode edukasi masyarakat melalui media daring. Pelatihan ini juga mendorong Kader lebih adaptif terhadap perkembangan teknologi, sejalan dengan arah transformasi digital kesehatan nasional. Dengan demikian, pemanfaatan Google Workspace mampu menjadi strategi efektif dalam meningkatkan produktivitas Kader Posyandu dan memperkuat kualitas layanan kesehatan masyarakat secara berkelanjutan.   Abstract Posyandu, as a cornerstone of community health services, continues to face challenges, particularly in manual data recording, cadre coordination, and limited digital literacy. These issues contribute to low work efficiency and data accuracy. This study aims to describe the practice of digital skills training for Posyandu cadres through the utilization of Google Workspace as an effort to enhance productivity and support the digital transformation of public services. A qualitative descriptive method was employed, involving training sessions for Posyandu cadres in Dono Village, Tulungagung Regency. The activities were conducted in three phases: preparation, implementation, and evaluation. The training covered the introduction to Google Workspace tools (Docs, Sheets, Forms, Drive, Calendar, and Meet), hands-on practice in data recording and reporting, and simulations of online coordination. The results showed a significant improvement in cadre understanding and skills, from only three cadres familiar with Google Workspace during the pre-test to 17 cadres in the post-test. The adoption of digital tools proved effective in accelerating data entry, improving reporting accuracy, and expanding community education methods through online media. The training also encouraged cadres to become more adaptive to technological developments, aligning with the national agenda for digital health transformation. Thus, the use of Google Workspace presents an effective strategy for improving Posyandu cadre productivity and strengthening the quality of community health services in a sustainable manner.
Co-Authors Abilo, Steven Hansel Adimoelja, Ariawan Adzra, Puti Narita Agus Wahyu Widodo Agus Wahyu Widodo, Agus Wahyu Almira Syawli Alrum, Chaizhar Zaky Anam, Muhammad Haris Khoirul Arief Andy Soebroto Ayu Wulandari, Beby Bajsair, Fath' Hani Sarli Bayu Priyambadha Bayu Rahayudi Candra Dewi Chandra Saputra, Mochamad Cindy Taurusta Darma Setiawan, Budi Daud, Nathan Dian Purnamasari Dimas Kurniawan Dyan Putri Mahardika, Dyan Putri Edy Santoso Eko Sakti Pramukantoro, Eko Sakti Emery Razan, Ghatfan Fabiano, Stefanus Fadilah Mi'roj, Muhammad Geoffrey Manurung, Daniel Hanggara, Buce Trias Hanif, Haidar Huda, Fais Al Ika Amalia Kartika Imam Cholissodin Indriati Indriati Indriati Inggit Marodiyah K., Dwi Angraeni Karsanto, Daniel Gifted Kirana, Naufal Laksana Kohei Arai Lailil Muflikhah M. Fajar, M. Mahmudy, Wayan Marji Marji Mauluda Wildani, Barik Mohammad Fauzi Mohammad, Luthfansyah Muh. Arif Rahman Muhammad Luqman Hakim, Muhammad Luqman Mukhrodi, Dillah Lyra Naldi, Jupri Naufal, Muhammad Jilan Novanto Yudistira Pandu Syahfitra, Dian Pramesthi, Nisriina Dyan Prasetyo, Dimas Fajar Pratama, Aditya Rizki Prima Zulvarina, Prima Putra, I Gusti Ngurah Mayun Suryatama Giri Rahadi, Cakra W.K. Rahadi, Shinta J.A. Rahardian, Brillian Aristyo Ramadhan, Ahmad Irham Ramadhan, Mohammad Haikal Ramadhan, Noval Raihan Rina Rina Riswan Septriayadi Sianturi Rudianto, Amadeo Muhammad Augie Sari, Indah Apriliana Satrio Agung Wicaksono Soebroto, Arief Andi Sukma, Lintang Cahyaning Syafira, Putri Amanda Tibyani Trias Hanggara, Buce Tusty Nadia Maghfira, Tusty Nadia Virliani, Putri Wayan Firdaus Mahmudy Yulfani, R. D.