Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.315
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Voteteknika (Vocational Teknik Elektronika dan Informatika) JTEV (Jurnal Teknik Elektro dan Vokasional TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) JINOP (Jurnal Inovasi Pembelajaran) Jurnal Pendidikan Teknik Mesin Edukasi: Jurnal Pendidikan Al Ishlah Jurnal Pendidikan QALAMUNA: Jurnal Pendidikan, Sosial, dan Agama INVOTEK: Jurnal Inovasi Vokasional dan Teknologi Martabe : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat JURNAL PENDIDIKAN TAMBUSAI Mimbar Ilmu International Journal of Educational Dynamics (IJEDS) Ensiklopedia of Journal EDUKATIF : JURNAL ILMU PENDIDIKAN Jurnal Pendidikan dan Keluarga Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi dan Vokasional MOTIVECTION : Journal of Mechanical, Electrical and Industrial Engineering AEEJ : Journal of Automotive Engineering and Vocational Education Jurnal Vokasi Mekanika Ranah Research : Journal of Multidisciplinary Research and Development Journal of Innovative and Creativity Jurnal Penelitian Pendidikan Indonesia Edumaspul: Jurnal Pendidikan
Refdinal, Refdinal
Departemen Teknik Mesin, Fakultas Teknik, Universitas Negeri Padang
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Mechanical Engineering Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 40 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Journal of Innovative and Creativity

 1 
Prediksi Beban Turbin Uap Menggunakan Machine Learning Berbasis Random Forest untuk Optimalisasi Efisiensi Turbin Uap Pada PLTU Ombilin Diki Alfarizi; Arwizet Arwizet; Refdinal Refdinal; Primawati Primawati
Journal of Innovative and Creativity Vol. 5 No. 2 (2025)
Publisher : Fakultas Ilmu Pendidikan Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/joecy.v5i2.2879

Abstract

Penelitian ini mengembangkan model prediktif untuk estimasi beban turbin uap dengan mengimplementasikan teknik machine learning Random Forest dalam rangka optimasi efisiensi operasional turbin uap pada fasilitas PLTU Ombilin. Proses penelitian melibatkan akuisisi data operasional historis yang kemudian melalui tahap preprocessing menggunakan normalisasi Min-Max Scaler dan pembagian dataset dengan rasio 80:20 untuk training dan testing. Optimasi model Random Forest dilakukan melalui hyperparameter tuning untuk memperoleh konfigurasi optimal, menghasilkan performa dengan MAE 1.024, RMSE 0.987, dan R-squared 0.893 pada evaluasi testing. Hasil evaluasi mengindikasikan kemampuan model dalam menghasilkan prediksi akurat dengan generalisasi yang memadai terhadap data baru. Implementasi model ini diproyeksikan dapat berfungsi sebagai tool decision support dalam manajemen operasional pembangkit, meningkatkan thermal efficiency turbin uap, dan mendukung reduksi konsumsi fuel serta emisi greenhouse gas. Riset ini merekomendasikan eksplorasi algoritma komplementer seperti Gradient Boosting, XGBoost, dan Artificial Neural Network untuk benchmarking performa dan validasi model yang lebih komprehensif.
Prediksi Beban Turbin Uap Menggunakan Machine Learning Berbasis Random Forest untuk Optimalisasi Efisiensi Turbin Uap Pada PLTU Ombilin Diki Alfarizi; Arwizet Arwizet; Refdinal Refdinal; Primawati Primawati
Journal of Innovative and Creativity Vol. 5 No. 3 (2025)
Publisher : Fakultas Ilmu Pendidikan Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/joecy.v5i3.2880

Abstract

Penelitian ini mengembangkan model prediktif untuk estimasi beban turbin uap dengan mengimplementasikan teknik machine learning Random Forest dalam rangka optimasi efisiensi operasional turbin uap pada fasilitas PLTU Ombilin. Proses penelitian melibatkan akuisisi data operasional historis yang kemudian melalui tahap preprocessing menggunakan normalisasi Min-Max Scaler dan pembagian dataset dengan rasio 80:20 untuk training dan testing. Optimasi model Random Forest dilakukan melalui hyperparameter tuning untuk memperoleh konfigurasi optimal, menghasilkan performa dengan MAE 1.024, RMSE 0.987, dan R-squared 0.893 pada evaluasi testing. Hasil evaluasi mengindikasikan kemampuan model dalam menghasilkan prediksi akurat dengan generalisasi yang memadai terhadap data baru. Implementasi model ini diproyeksikan dapat berfungsi sebagai tool decision support dalam manajemen operasional pembangkit, meningkatkan thermal efficiency turbin uap, dan mendukung reduksi konsumsi fuel serta emisi greenhouse gas. Riset ini merekomendasikan eksplorasi algoritma komplementer seperti Gradient Boosting, XGBoost, dan Artificial Neural Network untuk benchmarking performa dan validasi model yang lebih komprehensif.
Co-Authors - Primawati Abdul Aziz Abdullah, MT, Dr. Rijal Ahda Sabila Ahmad Arif Alvien Khardin Ambiyar, Ambiyar Ambyar Ambyar Andre Kurniawan Antoni Hilman Aprizal Saputra Arisman Telaumbanua Arwizet Arwizet Arwizet Arwizet, Arwizet Aswardi Aswardi Asyahri Hadi Nasyuha Azmil Azman Budi Syahri Bulhadi Bulhadi Buyung Solihin Hasugian Diki Alfarizi Dino Adi Putra Donny Fernandez Dzaky Dzulqa Arijal Edidas , Edidas Evan Prakarsa Fadhilah Fadhilah Fadhli Ranuharja Febri Prasetya Fikrul Aziz Ginting, Erika Fahmi Hamdani Hamdani Hansi Effendi Hasan Maksum Hermi Zaswita Irma Yulia Basri Jalius Jama Junil Adri Khofifah Alawyah M Iqbal M. Yasep Setiawan Marsono Marsono Martias Martias Maryatun Kabatiah Masyuni Hutasuhut Meri Yolanda Mhd Safiq Adzkia Muhammad Adri Muhammad Akhbar Muhammad Ichsan Muslim Muslim Niki Prasetio L Nizwardi Jalinus Nizwardi Zalinus Nurdin Hendri Nurhasan Syah OSKAH DAKHI Purwanto, Wawan Purwantono Purwantono Ramadhan, Muhammad Sabir Randa M Remon Lapisa Reti Handayani Ridwan Ridwan Rifelino Rifelino Riky Satria Risfendra Risfendra Rizki Hardian Sakti Ronal Watrianthos Rosmidah Hasibuan Salsabila, Unik Hanifah Sri Rizki Putri Primandari Suparno Suparno Suwondo Suwondo Syaflan Sandi Harta Putra Syafni Yulia Devani Syahrial Syahrial Syaiful Islami Toto Sugiarto Toto Sugiarto Wagino Waskito Waskito Waskito Willy Vernando Yanita, Merita Yanto, Doni Tri Putra Yoga Andika Yohanni Syahra Yolanda Ferdani Melinton Yolanda Putri Yolli Fernanda Yufrizal Yufrizal Yuke Permata Lisna