Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
6.965
P-Index
This Author published in this journals
All Journal International Journal of Evaluation and Research in Education (IJERE) ComEngApp : Computer Engineering and Applications Journal Indonesian Journal of Electronics and Instrumentation Systems IJCCS (Indonesian Journal of Computing and Cybernetics Systems) Jurnal Ilmu Komputer dan Informasi Jurnal Ilmiah Informatika Komputer Jurnal Simetris Jurnal Buana Informatika TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) Intiqad: Jurnal Agama dan Pendidikan Islam Telematika : Jurnal Informatika dan Teknologi Informasi Scientific Journal of Informatics CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Khazanah Informatika: Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika Jurnal Fourier InfoTekJar : Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan Proceeding of the Electrical Engineering Computer Science and Informatics JPSE (Journal of Physical Science and Engineering) Jurnal Teknologi dan Sistem Komputer Jurnal Informatika INTEGER: Journal of Information Technology Jurnal Matematika: MANTIK JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan JOURNAL OF APPLIED INFORMATICS AND COMPUTING JTAM (Jurnal Teori dan Aplikasi Matematika) Jurnal Informatika Universitas Pamulang JUMANJI (Jurnal Masyarakat Informatika Unjani) Jurnal Telematika Mathvision : Jurnal Matematika Building of Informatics, Technology and Science Transformasi : Jurnal Pendidikan Matematika dan Matematika Jurnal Mnemonic Majalah Ilmiah Matematika dan Statistika (MIMS) Dinamika Informatika: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Serambi Engineering
Sari, Dian Candra Rini Novita
Universitas Islam Negeri Sunan Ampel Surabaya
Religion Arts Humanities Astronomy Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Physics Transportation

Published : 65 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 65 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
PENERAPAN FUZZY INFERENCE SYSTEM DALAM PENGOPTIMALAN SUHU RUANGAN PADA DOUBLE AIR CONDITIONER (AC) SECARA OTOMATIS Dian Candra Rini; Ahmad Zaenal Arifin; Aris Fanani; Ganeshar B.D. Prasanda; Wanda N.P. Sunaryo
MathVisioN Vol 1 No 1 (2019): Maret 2019
Publisher : Prodi Matematika FMIPA Unirow Tuban

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (517.639 KB)

Abstract

Suhu pada luar ruangan serta suhu pada dalam ruangan dan banyaknya jumlah orang pada dalam ruangan sangatlah mempengaruhi keluaran suhu Air Conditioner (AC). Keluaran dari suhu AC terkadang terasa dingin, sejuk, normal, dan banyak lagi pada setiap kulit manusia. Keluaran suhu AC yang terbaik dapat ditentukan dengan menggunakan logika fuzzy, dari pengaruh suhu luar, suhu dalam dan jumlah orang pada ruangan. Dengan adanya temperatur terbaik yang dikeluarkan oleh AC dapat memberikan efek positif pada manusia dan juga dalam penghematan energi.
ANALISIS SINYAL EKG ARITMIA UNTUK DETEKSI RISIKO JANTUNG KORONER MENGGUNAKAN ADAPTIVE NEURO FUZZY INFERENCE (ANFIS) Dian Candra Rini; Ahmad Hanif Asyhar; Moh. Hafiyusholeh; Gita Purnamasari R; Yuyun Monita
MathVisioN Vol 1 No 1 (2019): Maret 2019
Publisher : Prodi Matematika FMIPA Unirow Tuban

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (131.542 KB)

Abstract

Sinyal EKG (Elektrokardiograf) merupakan sinyal yang digunakan untuk mendeteksi irama jantung. Irama jantung dari setiap orang berbeda-beda,terlebih jika orang tersebut berisiko penyakit jantung koroner (PJK). Dalam penulisan ini bertujuan untuk mengklasifikasikan data dari sinyal EKG aritmia ke antara kelompok yang berisiko terkena PJK atau yang tidak berisiko. Penelitian ini menggunakan metode Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS) serta tranformasi wavelet dan penerapan filter Infinite Impuls Respons (IIR) pada pengolahan sinyal. Hasil akurasi dari data 22 testing yang digunakan yaitu sebesar 90,9%
APLIKASI FUZZY INFERENCE SYSTEM DENGAN METODE MAMDANI UNTUK MENENTUKAN STATUS GIZI BALITA DI KOTA SURABAYA Dian Candra Rini; Yuniar Farida; Nurissaidah Ulinnuha; Galuh Andriani; Luluk Mahfiroh
MathVisioN Vol 1 No 1 (2019): Maret 2019
Publisher : Prodi Matematika FMIPA Unirow Tuban

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (560.166 KB)

Abstract

Gizi adalah pilar utama dari kesehatan dan kesejahteraan sepanjang kehidupan. Status gizi adalah keadaan sebagai akibat konsumsi makanan dan penggunaan zat-zat gizi. terciptanya tumbuh kembang balita yang optimal merupakan hal yang diinginkan. Indikator yang sering digunakan dalam menentukan status gizi adalah kombinasi dari Berat (W) dan Tinggi (H) yang disimbolkan dengan W/H. Tujuan dari penelitian ini untuk menerapkan Fuzzy Inference System dengan metode Mamdani untuk menentukan status gizi balita di kota Surabaya. Inputnya adalah berat dan tinggi badan balita. Ada sembilan aturan yang digunakan dan output adalah status gizi. Klasifikasi yang terdiri dari empat kriteria: sangat kurus, wasting, normal, dan kelebihan berat badan. Sistem inferensi fuzzy yang digunakan adalah metode Mamdani.
PENGGUNAAN METODE BACKPROPAGATION UNTUK PERAMALAN JUMLAH LEDAKAN MATAHARI (FLARE) Yuyun Monita; Dian Candra Rini Novitasari; Nanang Widodo; Ahmad Zaenal Arifin
MathVisioN Vol 1 No 02 (2019): September 2019
Publisher : Prodi Matematika FMIPA Unirow Tuban

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (868.069 KB)

Abstract

Badai matahari memiliki dampak negatif bagi Bumi seperti terganggunya keadaan ruang angkasa, ionosfer dan atmosfer Bumi, serta sistem teknologi yang berada di luar angkasa. Badai matahari merupakan salah satu peristiwa alam yang disebabkan oleh aktivitas matahari yaitu ledakan matahari (flare). Flare terjadi akibat terbukanya kumparan medan magnet di permukaan matahari yang dapat memancarkan energi sangat besar. Salah satu cara yang dapat dilakukan untuk mengurangi risiko dari badai matahari akibat flare yaitu dengan peramalan. Backpropagation merupakan salah satu algoritma pembelajaran dalam jaringan saraf tiruan yang paling umum digunakan salah satunya untuk peramalan. Backpropagation melakukan proses pembelajaran dengan penyesuaian bobot-bobot dari arsitektur jaringan saraf tiruan dengan arah mundur berdasarkan pada nilai error. Melihat tingkat urgensi badai matahari yang disebabkan oleh flare serta berdasarkan beberapa penelitian terdahulu maka akan dilakukan peramalan flare pada satu bulan berikutnya dengan metode Backpropagation. Hasil terbaik yang diperoleh yaitu menggunakan arsitektur jaringan 10 unit tersembunyi. Perolehan nilai MAPE pada tahap pelatihan 9,93% dan tahap pengujian 15,98%. Hasil Peramalan yang diperoleh yaitu 0,26 yang berarti bahwa pada Bulan Januari tahun 2009 tidak terjadi ledakan.
PENGELOMPOKKAN SUNSPOT PADA CITRA MATAHARI DENGAN MENGGUNAKAN K-MEANS CLUSTERING Rifa Atul Hasanah; Dian Candra Rini Novitasari; Nanang Widodo; Ahmad Hanif Asyhar
MathVisioN Vol 1 No 02 (2019): September 2019
Publisher : Prodi Matematika FMIPA Unirow Tuban

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (357.616 KB)

Abstract

Pada lapisan fotosfer nampak sunspot atau bintik matahari yang mana sunspot tersebut dapat menimbulkan ledakan-ledakan, seperti ledakan dahsyat (flare) dan pelontaran massa korona (Coronal Mass Ejection/CME). Ledakan-ledakan ini dapat mengganggu komunikasi radio frekuensi tinggi dan kebisingan radio yang mengganggu komunikasi dan sistem radar. Untuk mengetahui tingkat kompleksitas grup sunspot dan aktivitasnya digunakan klasifikasi metode Zurich, yang berisi tentang klasifikasi jenis grup sunspot. Informasi ini sangat penting untuk mengetahui seberapa besar gangguan yang didapatkan dari jenis grup sunspot tersebut. Tujuan dari penulisan yaitu untuk meneliti bagaimana mengelompokkan sunspot pada citra matahari dengan menggunakan K-Means Clustering. Pengolompokan sunspot menggunakan data citra matahari. Citra matahari diproses untuk diambil posisi x,y. Pengambilan posisi x, y sesuai dengan piksel sunspot yang digunakan untuk proses clustering. Hasil penelitian yaitu cluster piksel sunspot yang menunjukkan grup sunspot, hasil clustering telah menunjukkan hasil yang baik dengan nilai Silhouette Coefficient sebesar 0.9381, yang berarti bahwa struktur dari cluster termasuk kuat.
KLASIFIKASI PENYAKIT JANTUNG MENGGUNAKAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE BERDASARKAN PERBANDINGAN ALGORITMA PEMBACAAN WAKTU DENGAN TEKSTUR SINYAL SEBAGAI METODE EKSTRAKSI SINYAL EKG Nisa Trianifa; Ahmad Zaenal Arifin; Dian Candra Rini Novitasari
MathVisioN Vol 2 No 1 (2020): Maret 2020
Publisher : Prodi Matematika FMIPA Unirow Tuban

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (262.572 KB)

Abstract

Penyakit jantung merupakan salah satu faktor utama yang mengakibatkan kematian. Langkah awal dalam mengatasi penyakit jantung adalah memeriksa jantung. Akan tetapi, hasil pemeriksaan tidak dapat memberikan informasi tentang penyakit jantung. Oleh karena itu, pada penelitian ini dilakukan pemrosesan sinyal digital dalam menganalisis pola sinyal hasil rekaman jantung. Tujuannya agar dapat mengklasifikasikan pasien Myocardical Infraction dan normal melalui 2 tahapan yaitu perbandingan dua metode Algoritma Pembacaan Waktu dan Tekstur Sinyal sebagai metode ektraksi sinyal EKG, dan klasifikasi dengan metode SVM. Ekstraksi EKG dengan Tekstur Sinyal dengan tiga parameter hasil ekstraksi menunjukkan bahwa Tekstur Sinyal lebih baik dari Algoritma Pembacaan Waktu dalam mengekstraksi sinyal EKG serta hasil SVM terbaik dengan fungsi kernel RBF. Hasil akurasi dari data uji sebesar 95%, sensitivitas sebesar 100%, spesifitas sebesar 91,67%, dan presisi sebesar 100%.
PREDIKSI KECEPATAN ARUS LAUT DI PERAIRAN SELAT BALI MENGGUNAKAN METODE EXPONENTIAL SMOOTHING HOLT-WINTERS Dilla Dwi Kartika; Dian Candra Rini Novitasari; Fajar Setiawan
MathVisioN Vol 2 No 1 (2020): Maret 2020
Publisher : Prodi Matematika FMIPA Unirow Tuban

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (361.975 KB)

Abstract

Selat Bali merupakan selat yang menghubungkan 2 pulau besar di Indonesia. Selat ini dianggap memiliki peran penting yaitu sebagai jalur transportasi para nelayan maupun wisatawan. Dalam melakukan pelayaran, pemahaman arus sangat penting untuk diketahui karena dampak buruk yang bisa terjadi. Maka dari itu dilakukan penelitian mengenai arus agar dapat digunakan sebagai acuan sebelum turun ke laut. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi arus laut di masa mendatang berdasarkan data dari tanggal 1 sampai 28 Februari 2019 yang di peroleh dari Stasiun Meteorologi Maritim Perak II Surabaya. Pada penelitian ini digunakan metode Exponential Smoothing Holt-Winters. Dari penerapan metode ini didapatkan hasil penelitian yang menunjukkan nilai MAPE untuk data kecepatan arus laut U ialah . Sedangkan nilai MAPE data kecepatan arus laut V ialah 50,976%.
Klasifikasi Kelainan Pada Jantung Melalui Citra Iris Mata Menggunakan Fuzzy C-Means Sebagai Pengambil Fitur Iris Dan Klasifikasi Menggunakan Support Vector Machine Dian candra rini novitasari; Muhammad Fahrur Rozi; Rafika Veriani
INTEGER: Journal of Information Technology Vol 4, No 1: May 2019
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/j.integer.2019.v4i1.489

Abstract

Iridologi merupakan diagnosis sebuah iris mata yang merepresentasikan tanda-tanda seperti warna dan struktur dari iris sehingga didapatkan informasi tentang kesehatan seseorang. Penelitian ini tentang iridologi yang terkomputerisasi oleh sebuah sistem yang digunakan dalam mendeteksi keadaan jantung yang dirancang dengan langkah-langkah seperti pra-proseskonversi citra ari RGB menjadi Grayscale, penghapusan noise menggunakan median filter, pemangkasan, pengelompokan menggunakan Fuzzy C-Means (FCM), deteksi tepi menggunakan metode Canny dan diikuti fitur ekstraksi menggunakan Grey Level Co-occurrence Matrix (GLCM), serta klasifikasi menggunakan Support Vector Machine (SVM). Sampel iris pasien dalam keadaan normal dan tidak normal. Data iris pasien yang memiliki kelainan jantung sebanyak 20 citra. Hasil dari sistem deteksi kelainan Jantung melalui citra iris ini memiliki tingkat akurasi sebesar 75%.
CLUSTERING DAERAH RAWAN KRIMINALITAS MENGGUNAKAN ALGORITMA FUZZY C-MEANS Jauharotul Inayah; Diva Ayu Safitri Nur Maghfiroh; Dian Candra Rini Novitasari
Jurnal Ilmiah Informatika Komputer Vol 27, No 2 (2022)
Publisher : Universitas Gunadarma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35760/ik.2022.v27i2.6019

Abstract

Kriminalitas merupakan kejahatan atau tindakan ilegal yang dapat di hukum. Kejahatan seperti pembunuhan, penyerangan, pemerkosaan dan lain-lain, tumbuh secara luas saat ini. Indonesia berada dalam peringkat ke-70 sebagai salah satu negara di Dunia dengan banyaknya kriminalitas berdasarkan pada Numbeo 2022. Pengklasteran daerah rawan kejahatan ini dilakukan di Indonesia agar  masyarakat dan pihak keamanan dapat lebih waspada terhadap kriminalitas, sehingga dapat menurunkan angka kriminalitas di Indonesia. Metode yang digunakan pada pengklasteran ini adalah metode Fuzzy C-Means dan menghasilkan 3 cluster, yakni daerah rawan kriminalitas tingkat tinggi, sedang, dan rendah pada tahun 2018 hingga 2021 dengan diperoleh nilai uji silhouette coefficient rata-rata sebesar 0,8322.
Penerapan Algoritma Fuzzy C-Means (FCM) dalam Pengelompokan Provinsi di Indonesia berdasarkan Indikator Penyakit Menular Manusia Fahriza Novianti; Yasirah Rezqita Aisyah Yasmin; Dian Candra Rini Novitasari
JUMANJI (Jurnal Masyarakat Informatika Unjani) Vol 6 No 1 (2022): Jurnal Masyarakat Informatika Unjani
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Jenderal Achmad Yani

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26874/jumanji.v6i1.103

Abstract

Penyakit menular merupakan penyakit yang dapat tersebar dari manusia yang sakit ke manusia yang sehat. Penyait menular di Indonesia diantaranya adalah HIV, AIDS, TBC dan demam berdarah. Tujuan dari penelitian ini ialah pengelompokkan provinsi di Indonesia berdasarkan indikator penyakit menular dan kepadatan penduduk masyarakat diperlukan untuk mengetahui tingkat penyebaran penyakit terseut pada suatu wilayah dan juga sebagai antisipasi pemerintah dalam melakukan pemerataan faslitas kesehatan. Metode clustering yang digunakan pada penelitian ini adalah Fuzzy C-Means (FCM). Dari penelitian yang telah dilakukan diperoleh hasil pada tahun 2019 dan 2020 pengelompokan provinsi di Indonesia dibagi menjadi 3 cluster. Didapatkan nilai Shillouette Coefficient yang paling pada tahun 2019 sebesar 0.9151. Sedangkan pada tahun 2020, karena didapatkan nilai Shillouette Coefficient yang sebesar 0.91899.
Co-Authors Abdulloh Hamid Abdulloh Hamid Achmad Teguh Wibowo Adam Fahmi Khariri Adyanti, Deasy Ahmad Hanif Asyhar Ahmad Hidayatullah Ahmad Zoebad Foeady Ahmad Zoebad Foeady Aisyah, Nora Alvin Nuralif Ramadanti Amin, Faris Mushlihul Arifin, Ahmad Zaenal Aris Fanani Ariyanto Wijaya, Indra Ariyanto, Dimas Azmi, Tasya Auliya Ulul Chalawatul Ais Damayanti, Adelia Deasy Adyanti Dianita Utami, Wika Dilla Dwi Kartika Diva Ayu Safitri Nur Maghfiroh Elen Riswana Safila Putri Fahriza Novianti Fajar Setiawan Fajar Setiawan Fajar Setiawan Fajar Setiawan FAJAR SETIAWAN Fanani, Aris Farida, Yuniar Faris Mushlihul Amin Farmita, Mayandah Ferryan, Dhandy Ahmad Firmansjah, Muhammad Fitria, Nur Annisa Foeady, Ahmad Zoebad Galuh Andriani Ganeshar B.D. Prasanda Gita Purnamasari R Hani Khaulasari Hanimatim Mu'jizah Haq, Dina Zatusiva Ifadah, Corii Indriyani, Jiphie Gilia Irkhana Indaka Zulfa Jauharotul Inayah Kurniawan, Mohammad Lail Kusaeri Kusaeri Lubab, Ahmad Luluk Mahfiroh Lutfi Hakim Lutfi Hakim Lutfi Hakim Luthfi Hakim Luthfi Hakim M. Hasan Bisri Mardiyah, Ilmiatul Masruroh Kusman, Umi Maulana, Achmad Resnu Maulana, Jeneiro Moh. Hafiyusholeh Mohammad Rizal Abidin Mohd Fauzi, Shukor Sanim Monika Refiana Nurfadila MUHAMMAD FAHRUR ROZI Muhammad Fahrur Rozi Muhammad Syaifulloh Fattah Muhammad Thohir Musfiroh Musfiroh, Musfiroh Nanang Widodo Nanang Widodo Nanang Widodo Nanang Widodo Nisa Trianifa Noviati Maharani Sunariadi Noviati Maharani Sunariadi Nur Afifah Nur Hidayah Nurissaidah Ulinnuha Pramesti, Diah Devi Puspitasari, Wahyu Tri Putri Wulandari Putri, Evi Septya Putroue Keumala Intan Rafika Veriani Ramadanti, Alvin Nuralif Ratnasari, Cristanti Dwi RIFA ATUL HASANAH Rifa Atul Hasanah Rozi, Muhammad Fahrur Rozzy, Fahrul Safira, Icha Dwi Sani, Puteri Permata Sari, Firda Yunita Sari, Ghaluh Indah Permata Sari, Yana Vita Setiawan, Fajar Setyawati, Maunah Siti Nur Aisah Siti Nur Fadilah Siti Nur Fadilah Siti Ria Riqmawatin Sukarni, Adinda Ika Sulistiya Nengse Sulistiyawati, Dewi Suwanto Suwanto Suwanto Suwanto Swindiarto, Victory T. Pambudi Tasya Auliya Ulul Azmi Unix Izyah Arfianti USWATUN KHASANAH Utami, Tri Mar'ati Nur Utami, Wika Dianita Utami Dianita Veriani, Rafika Vina Fitriyana Wanda N.P. Sunaryo Wijaya, Indra Ariyanto Wika Dianita Utami Wika Dianita Utami Wika Dianita Utami Wika Dianita Utami Wisnawa, Gede Gangga Yasirah Rezqita Aisyah Yasmin Yuliati, Dian Yuliawanti, Felia Dria Yuni Hariningsih Yuniar Farida, Yuniar Yusuf, Ahmad Yuyun Monita Yuyun Monita Zahroh, Khofifah Auliyatuz Zulfa, Elok Indana