Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
6.71
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmiah KOMPUTASI Jurnal Informatika Universitas Pamulang Journal on Education JISICOM (Journal of Information System, Infomatics and Computing) Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research Jurnal Review Pendidikan dan Pengajaran (JRPP) Community Engagement and Emergence Journal (CEEJ) Journal of Artificial Intelligence and Innovative Applications (JOAIIA) Community Development Journal: Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Inovasi Informatika Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) Jurnal Manajemen Informatika Jayakarta Jurnal PkM (Pengabdian kepada Masyarakat) JURNAL ILMIAH GLOBAL EDUCATION Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI) Tridharmadimas: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jayakarta AJAD : Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Bit (Fakultas Teknologi Informasi Universitas Budi Luhur) Abdi Jurnal Publikasi Publikasi Pengabdian Masyarakat Komputer dan Teknologi (PUNDIMASKOT) JRIIN :Jurnal Riset Informatika dan Inovasi Jurnal Indonesia : Manajemen Informatika dan Komunikasi Jurnal Pengabdian Masyarakat Indonesia (JPMI) Prosiding SeNTIK STI&K Aksi Kita: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Indonesia Berdampak: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Teknik Elektro
Mardiyati, Sri -
Informatika, Universitas Indraprasta PGRI
Arts Humanities Automotive Engineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Public Health Social Sciences Other

Published : 49 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 49 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Pelatihan Aplikasi Canva Sebagai Strategi untuk Meningkatkan Kemampuan Teknologi pada Komunitas Belajar Guru Majenang Kabupaten Cilacap Jawa Tengah Pujiastuti; Sri Mardiyati; Bambang Perkasa Alam; Arief Nugroho Wibowo
Aksi Kita: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Vol. 1 No. 3 (2025): MEI-JUNI
Publisher : Indo Publishing

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.63822/rnwmwk47

Abstract

Perkembangan teknologi digital menuntut guru untuk memiliki literasi teknologi dalam proses pembelajaran. Sayangnya, masih banyak guru di daerah yang mengalami keterbatasan dalam mengakses dan menggunakan media ajar digital secara optimal. Kegiatan pengabdian ini bertujuan untuk meningkatkan kompetensi guru dalam memanfaatkan aplikasi Canva sebagai media pembelajaran yang kreatif, praktis, dan mudah diakses. Sasaran kegiatan ini adalah Komunitas Belajar Guru di Kecamatan Majenang, Kabupaten Cilacap, Jawa Tengah. Metode pelaksanaan terdiri dari ceramah, demonstrasi, praktik langsung, dan evaluasi melalui instrumen pre-test dan post-test. Hasil kegiatan menunjukkan peningkatan signifikan pada aspek pengetahuan dan keterampilan peserta dalam menggunakan Canva, yang ditunjukkan oleh kenaikan rata-rata nilai post-test sebesar 32,8 poin. Umpan balik peserta juga menunjukkan bahwa 92% merasa pelatihan ini sangat bermanfaat dan siap mengaplikasikan hasil pelatihan ke dalam pembelajaran di kelas. Pelatihan ini terbukti menjadi strategi yang efektif untuk meningkatkan literasi digital guru, khususnya dalam konteks pengembangan media pembelajaran visual yang relevan dengan karakteristik generasi digital.
Pengaruh Infrastruktur Teknologi Informasi dan Akses Internet terhadap Kinerja Sistem Pembelajaran Daring Menggunakan Analisis Regresi Panel Data Sri Mardiyati; Ulfa Pauziah; Nini Adelina Tanamal
Jurnal Indonesia : Manajemen Informatika dan Komunikasi Vol. 7 No. 1 (2026): Januari
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM) STMIK Indonesia Banda Aceh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.63447/jimik.v7i1.1688

Abstract

This study aims to analyze the influence of information technology infrastructure and internet access on the performance of online learning systems in educational institutions in Indonesia. A quantitative approach was applied using panel data from 10 educational institutions during 2019–2023. Panel model selection indicates that the best model is Pooled OLS, based on the Chow and Lagrange Multiplier (LM) tests. The results show that information technology infrastructure has a positive and significant effect on online learning performance. Internet access also exhibits a positive and significant influence and becomes the most dominant factor supporting the success of digital learning. Simultaneously, both variables significantly affect online learning performance. This study highlights the importance of investing in IT infrastructure and improving internet quality to optimize digital learning implementation in educational institutions.
Penguatan Kapasitas Pelaku UMKM dalam Keamanan Digital dan Perlindungan Data Pribadi Sri Mardiyati; Firdaus Budhy Saputro; Forkas Tiroy Santos Butarbutar; Yuli Hariyanto; Friza Youlinda
Aksi Kita: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Vol. 2 No. 4 (2026): JULI-AGUSTUS
Publisher : Indo Publishing

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.63822/yzc2ra38

Abstract

Transformasi digital telah mendorong pelaku Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) untuk memanfaatkan media sosial, marketplace, dan layanan pembayaran digital dalam menjalankan usahanya. Namun, rendahnya pemahaman mengenai keamanan digital dan perlindungan data pribadi masih menjadi tantangan yang dapat meningkatkan risiko pencurian akun, phishing, penyalahgunaan data pelanggan, serta kerugian finansial. Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan meningkatkan kapasitas pelaku UMKM dalam memahami dan menerapkan praktik keamanan digital serta perlindungan data pribadi. Kegiatan dilaksanakan di Kelurahan Cipinang Melayu, Kecamatan Makasar, Kota Administrasi Jakarta Timur, dengan menggunakan pendekatan partisipatif yang meliputi observasi, edukasi, praktik, pendampingan, serta evaluasi melalui pre-test dan post-test. Materi yang diberikan mencakup keamanan akun digital, manajemen kata sandi, autentikasi dua faktor (two-factor authentication), pengenalan serangan phishing, perlindungan data pribadi, serta penggunaan media sosial dan marketplace secara aman. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa kegiatan memberikan dampak positif terhadap peningkatan pemahaman peserta. Rata-rata nilai pre-test meningkat dari 49,8 menjadi 88,3 pada post-test, dengan peningkatan rata-rata sebesar 38,5 poin. Selain itu, peserta menunjukkan peningkatan kemampuan dalam menerapkan praktik keamanan digital pada aktivitas usaha sehari-hari. Kegiatan ini diharapkan dapat meningkatkan kesadaran pelaku UMKM terhadap pentingnya keamanan digital dan perlindungan data pribadi sehingga mampu mendukung keberlangsungan usaha serta meningkatkan kepercayaan pelanggan di era transformasi digital.
Analisis Association Rule Menggunakan Algoritma FP-Growth pada Data Transaksi Penjualan Warung Mama Charissa Tubagus Fikri Aulia Rahman; Sri Mardiyati; Somawati
Jurnal Riset Informatika dan Inovasi Vol 4 No 7 (2026): JRIIN : Jurnal Riset Informatika dan Inovasi (INPRESS)
Publisher : shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Warung Mama Charissa merupakan salah satu Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) di bidang penjualan makanan dan minuman yang pemanfaatan data transaksinya masih terbatas pada pencatatan jumlah transaksi dan rekapitulasi pendapatan, sehingga pola pembelian konsumen belum teridentifikasi secara objektif. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi pola pembelian konsumen dengan menerapkan algoritma FP-Growth dalam menganalisis hubungan antarproduk sebagai dasar penentuan strategi penjualan. Data yang digunakan berjumlah 659 transaksi dengan 18 jenis produk pada periode Januari–Mei 2026. Tahapan penelitian meliputi praprocessing data, pembentukan frequent itemset, penentuan minimum support sebesar 10% dan minimum confidence sebesar 30%, serta pembentukan association rule. Sistem pendukung dibangun berbasis web menggunakan bahasa pemrograman PHP dan basis data MySQL, kemudian diuji menggunakan metode Black Box Testing. Hasil penelitian menunjukkan diperoleh 10 produk yang memenuhi minimum support pada iterasi pertama, 26 kombinasi 2-itemset pada iterasi kedua, serta 26 aturan asosiasi dengan nilai confidence tertinggi sebesar 62,86% dan nilai lift tertinggi sebesar 1,24, di antaranya kombinasi Seblak dan Thai Tea, Mie Tek-Tek dan Thai Tea, serta Mie Tek-Tek dan Seblak. Hasil analisis tersebut dapat dimanfaatkan sebagai dasar penentuan strategi bundling produk, promosi, dan penataan produk di Warung Mama Charissa.
Pengambilan Keputusan dalam Manajemen Stok Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW) Berdasarkan Data Produk Terlaris Booring Brewery Risyad Vahlefy; Sri Mardiyati; Somawati
Jurnal Riset Informatika dan Inovasi Vol 4 No 7 (2026): JRIIN : Jurnal Riset Informatika dan Inovasi (INPRESS)
Publisher : shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Booring Brewery merupakan salah satu usaha coffee shop yang pengelolaan stok produknya masih dilakukan secara manual berdasarkan pengalaman pihak manajemen, sehingga berpotensi menimbulkan stockout pada produk dengan permintaan tinggi maupun overstock pada produk yang kurang diminati. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun Sistem Pendukung Keputusan (SPK) berbasis desktop untuk menentukan prioritas pengelolaan stok berdasarkan data produk terlaris menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW). Data penelitian terdiri atas 100 produk (alternatif) yang dievaluasi berdasarkan delapan kriteria, yaitu harga produk (cost), jumlah produk terjual, jumlah pendapatan per produk, frekuensi penjualan per hari, jumlah stok, rasio penjualan terhadap stok, rasio pendapatan terhadap stok, dan rasio frekuensi terhadap penjualan (seluruhnya benefit), dengan bobot kepentingan berturut-turut 2, 5, 4, 3, 5, 3, 4, dan 2 dari total 28. Proses SAW dilakukan melalui normalisasi bobot kriteria, normalisasi matriks keputusan sesuai atribut benefit/cost, perhitungan nilai preferensi (Vi), hingga perangkingan alternatif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa produk Donat Kacang memperoleh nilai preferensi tertinggi (Vi = 0,7938), diikuti Donat Coklat (0,7554), Strawberry Milkshake (0,7262), Donat Gula (0,7042), dan Chocolate Milkshake (0,6975), sehingga menjadi prioritas utama dalam pengadaan dan restok. Sistem diimplementasikan menggunakan bahasa pemrograman Java pada NetBeans IDE dengan basis data MySQL, dan dirancang menggunakan Unified Modeling Language (UML) dengan tiga peran pengguna, yaitu Admin (Manajer), Staff (Kasir), dan Staff (Supplier). Sistem yang dibangun terbukti mampu menghasilkan rekomendasi prioritas pengelolaan stok secara lebih objektif, cepat, dan akurat, sehingga dapat membantu manajemen Booring Brewery mengurangi risiko overstock maupun stockout serta meningkatkan efektivitas dan efisiensi pengelolaan persediaan.
Perancangan Sistem Diagnosis Flu dan Batuk Menggunakan Metode Forward Chaining pada Praktik Dokter Umum dr. Yulanda Gusti Lintang Sekar Kusumaningrum; Sri Mardiyati; Somawati
Jurnal Riset Informatika dan Inovasi Vol 4 No 7 (2026): JRIIN : Jurnal Riset Informatika dan Inovasi (INPRESS)
Publisher : shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Praktik Dokter Umum dr. Yulanda Gusti melayani sekitar 30–40 pasien per hari, dengan 10–15 pasien di antaranya datang dengan keluhan flu dan batuk. Gejala flu, pneumonia, tuberkulosis (TB) paru, penyakit paru obstruktif kronis (PPOK), dan bronkitis sering tumpang tindih, sementara diagnosis awal masih dilakukan secara manual oleh satu orang dokter berdasarkan keluhan pasien, sehingga rentan memperlambat pelayanan dan berisiko menimbulkan kesalahan pencatatan. Penelitian ini bertujuan merancang sistem pakar berbasis web untuk membantu diagnosis awal flu dan batuk menggunakan metode Forward Chaining, dengan basis pengetahuan yang disusun dari hasil observasi serta wawancara langsung dengan dr. Yulanda Gusti selaku pakar. Penelitian dilaksanakan melalui empat tahap, yaitu perumusan masalah, pengumpulan data (observasi, wawancara, dan studi pustaka), analisis penyelesaian masalah, dan implementasi algoritma. Basis pengetahuan yang dihasilkan terdiri atas 15 data gejala, 5 data penyakit, dan 21 basis aturan (rule) berbentuk IF-THEN yang menjadi dasar mesin inferensi. Sistem dimodelkan menggunakan Unified Modeling Language (UML) dengan dua aktor, yaitu Admin (dokter) dan Pasien, kemudian diimplementasikan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan basis data MySQL. Hasil pengujian melalui studi kasus menunjukkan bahwa metode Forward Chaining mampu menelusuri gejala yang dipilih pasien sebagai fakta awal, mencocokkannya dengan basis aturan, hingga menghasilkan salah satu dari lima diagnosis, yaitu flu, pneumonia, TB paru, PPOK, atau bronkitis, secara konsisten sesuai aturan yang telah ditetapkan pakar. Selain menghasilkan diagnosis, sistem juga menyediakan fitur pengelolaan data gejala, penyakit, aturan, data pasien, dan laporan hasil diagnosis, sehingga proses pelayanan pada praktik dokter menjadi lebih cepat, terstruktur, dan terdokumentasi.
Sistem Pakar Penentuan Minat Siswa dalam Pemilihan Kegiatan Ekstrakurikuler di TK Angkasa Ria II Menggunakan Metode Forward Chaining Alwina Eka Yuliasari; Sri Mardiyati; Somawati
Jurnal Riset Informatika dan Inovasi Vol 4 No 7 (2026): JRIIN : Jurnal Riset Informatika dan Inovasi (INPRESS)
Publisher : shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun Sistem Pakar Penentuan Minat Siswa dalam Pemilihan Kegiatan Ekstrakurikuler di TK Angkasa Ria II menggunakan metode Forward Chaining. Permasalahan yang dihadapi adalah proses penentuan kegiatan ekstrakurikuler yang masih dilakukan secara subjektif berdasarkan pengamatan guru, pilihan orang tua, maupun pengaruh teman sebaya, sehingga belum sepenuhnya mencerminkan minat dan potensi siswa. Metode penelitian yang digunakan adalah Research and Development (R&D) dengan tahapan identifikasi masalah, studi pustaka, pengumpulan data melalui observasi, wawancara, dan kuesioner, analisis kebutuhan, perancangan sistem menggunakan UML, implementasi sistem berbasis PHP dan MySQL, serta pengujian sistem. Metode Forward Chaining diterapkan sebagai mesin inferensi untuk mengolah gejala yang diperoleh dari pengguna menjadi rekomendasi kegiatan ekstrakurikuler berdasarkan aturan (rule) yang disusun dari pengetahuan guru dan pakar. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem pakar yang dibangun mampu membantu guru dalam menentukan rekomendasi kegiatan ekstrakurikuler secara lebih objektif, sistematis, dan cepat, dengan rekomendasi berupa Drum Band, Mewarnai/Melukis, dan Bahasa Inggris Dasar sesuai karakteristik serta minat siswa.
Analisis Pola Pembelian Menggunakan Algoritma Apriori pada Cafe Sejenak Mampir Muhammad Fauzan Ardiana; Sri Mardiyati; Sri Endang Wahyuni
Jurnal Riset Informatika dan Inovasi Vol 4 No 7 (2026): JRIIN : Jurnal Riset Informatika dan Inovasi (INPRESS)
Publisher : shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Cafe Sejenak Mampir merupakan salah satu usaha kuliner yang memiliki data transaksi penjualan yang terus bertambah setiap hari, namun belum dimanfaatkan secara optimal untuk mendukung pengambilan keputusan, khususnya dalam menentukan strategi bundling, promosi, dan penataan menu. Penelitian ini bertujuan menganalisis pola pembelian pelanggan menggunakan algoritma Apriori serta merancang dan membangun sistem berbasis web yang dapat membantu proses pengolahan data transaksi dan analisis pola pembelian secara terkomputerisasi. Data yang digunakan merupakan data transaksi penjualan Cafe Sejenak Mampir periode Januari 2024 hingga Januari 2026 sebanyak 1.065 transaksi dengan 24 jenis menu. Metode penelitian mencakup pengumpulan data, praproses (data cleaning dan pengelompokan berdasarkan ID transaksi), transformasi data ke dalam format boolean matrix, penerapan algoritma Apriori, pembangkitan aturan asosiasi, dan evaluasi hasil, sedangkan pengembangan sistem menggunakan metode Waterfall dengan bahasa pemrograman PHP dan basis data MySQL. Pengujian dengan nilai minimum support sebesar 0,30% dan minimum confidence sebesar 25% menghasilkan 314 frequent itemset (24 itemset berukuran 1, 276 itemset berukuran 2, dan 14 itemset berukuran 3) serta 25 association rules, dengan nilai confidence tertinggi sebesar 50,00% dan nilai lift tertinggi sebesar 3,8869 pada aturan Cokelat Mampir Creamy dan Paket Singgah Santai terhadap Spaghetti Mampir Dulu. Seluruh 25 aturan yang terbentuk memiliki nilai lift lebih besar dari 1, yang menunjukkan hubungan positif antaritem menu. Sistem berbasis web yang dibangun memungkinkan pengelola cafe mengatur nilai minimum support dan confidence, menjalankan proses analisis secara langsung, serta mencetak hasil analisis dalam bentuk laporan, sehingga pengolahan data transaksi pada Cafe Sejenak Mampir dapat dilakukan secara lebih efisien dan berbasis data.
Sistem Pengambilan Keputusan dalam Penyewaan Bus pada Maturapak Travel Metode Analytical Hierachy Proses (AHP) Sri Mardiyati; Daffa Rifqi Al Faiz; Sri Endang Wahyuni
Jurnal Riset Informatika dan Inovasi Vol 4 No 7 (2026): JRIIN : Jurnal Riset Informatika dan Inovasi (INPRESS)
Publisher : shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan kebutuhan terhadap jasa transportasi pariwisata menyebabkan Maturapak Travel perlu menentukan armada bus yang sesuai berdasarkan berbagai kriteria secara cepat dan objektif. Proses pemilihan armada yang sebelumnya masih bergantung pada pertimbangan subjektif dapat menyebabkan kesalahan dalam menentukan armada, keterlambatan konfirmasi, serta kesulitan dalam pengelolaan data dan laporan. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun Sistem Pendukung Keputusan penyewaan bus berbasis website dengan menerapkan metode Analytical Hierarchy Process (AHP). Penelitian menggunakan 10 kriteria dan 29 alternatif armada bus sebagai dasar proses pengambilan keputusan. Tahapan AHP meliputi penyusunan hierarki, perbandingan berpasangan, normalisasi matriks, penentuan bobot prioritas, pengujian konsistensi, normalisasi alternatif, dan perangkingan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Harga Sewa (C4) menjadi kriteria dengan bobot tertinggi sebesar 0,2076, sedangkan nilai Consistency Ratio (CR) sebesar 0,010, sehingga penilaian dinyatakan konsisten karena CR < 0,1. Alternatif dengan peringkat pertama adalah Pariwisata Jaya (A1) dengan skor akhir 0,8409. Sistem yang dihasilkan dapat membantu Maturapak Travel memberikan rekomendasi armada secara lebih cepat, objektif, konsisten, dan terukur.
Co-Authors Alif Muhammad Bayhaqi Alwina Eka Yuliasari Arief Nugroho Wibowo Arizal Khoir Rahman Arsyil Majiid Ramadhan Bambang Perkasa Alam Burhanudin Burhanudin Cut Asiana Gemawaty Daffa Rifqi Al Faiz Desty Rahmawati Desy Diana Dian Nazelliana Dian Novita Susanto Dian Sari Dona Fitria Dudi Parulian Edward Alfin Efa Novia Hutabarat Eko Tri Asmoro Elly Agustina Julisawati Firdaus Budhy Saputro Firman Fauzi Forkas Tiroy Santos Butarbutar Friza Youlinda Halimatusha&#039;diah Halimatusha&#039;diah Halimatusha’diah diah Heri Satria Setiawan Ida Fitriani Ida Fitriani Iim Marpuah Indah Pangesti Ito Riris Immasari Junaedi, Ifan Kosdiana Kosdiana Kurnia Prayogi Lia Nurul Fitriani Lintang Sekar Kusumaningrum Lusi Ariyani Mamiek Suendarti Marti Riastuti Masrukha Masrukha Melani Dewi Lusita Meti Nurhayati Micheal Sonny MMSI SKom Diyah Ruri Irawati Muhammad Fauzan Ardiana Munich Heindari Ekasari Munich Heindari Ekasari Nur Rizkiyah Nurdeni, Nurdeni Pandhu Pramarta Pujiastuti Pujiastuti Pujiastuti Purwanti, Purwanti Rahmatullah Rahmatullah Ririn Regiana Dwi Satya, Ririn Regiana Dwi Risyad Vahlefy Riyani, Annisa Rezki Ruben Cornelius Siagian Rudy Susanto Rumadi Hartawan Saputra Dwi Nurcahya Solikhin Solikhin Somawati Sri Endang Wahyuni Syahid Tanamal, Nini Adelina Tubagus Fikri Aulia Rahman Ulfa Pauziah Ulfa Pauziah Verdi Yasin Wahyu Nur Cholifah Wahyu Nur Cholifah Wahyu Utama Wirantasa, Umar Yossi Indrawati Syuhardi Yuli Hariyanto Yusuf Nugraha Zainal Arifin