Claim Missing Document
Check
Articles

Found 24 Documents
Search

PELATIHAN MICROSOFT OFFICE UNTUK MENINGKATKAN KETERAMPILAN GURU PADA TK ISLAM PELANGI Dani Rachman, Suci Rahma; Tamsir, Nurlindasari; Nurdiansah, Nurdiansah; Hasriani, Hasriani; Wahyuni, Sri; Herlinda, Herlinda; Thabrani R, Thabrani R; Kunda, Asri; Syafruddin, Syafruddin; Nirwana, Nirwana; Ahmad, Ahmad; Rahman, Baharuddin; Mudarsep, Mudarsep; T, Husain; Irmawati, Irmawati; Djamro, Risnayanti Andi
JURDIMAS : Jurnal Pengabdian Masyrakat Universitas DIPA Makassar Vol. 2 No. 2 (2024): Jurnal Pengabdian Masyarakat (JURDIMAS)
Publisher : JURDIMAS : Jurnal Pengabdian Masyrakat Universitas DIPA Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan teknologi informasi telah membawa perubahan pada hampir semua aspek kehidupan manusia. Dalam dunia pendidikan peningkatan kualitas guru merupakan hal yang wajib dilakukan oleh satuan pendidikan terutama meningkatkan keterampilan guru dalam pembuatan media pembelajaran berbasis teknologi informasi. Dari hasil wawancara dengan salah satu guru di TK Islam Pelangi Makassar, belum memaksimalkan teknologi informasi untuk digunakan sebagai salah satu media pembelajaran. Berdasarkan hal tersebut kami mencoba melakukan pendampingan dalam kegiatan peningkatan keterampilan guru di TK Islam Pelangi Makassar dalam hal membuat media pembelajaran menggunakan Microsoft Office. Pelatihan meliputi materi tentang pembuatan laporan dengan menggunakan Microsoft Office Excel, menyusun materi presentasi pada Microsof Power point serta pembuatan soal dengan menggunakan Microsoft Word. Pemilihan peserta guru yang bersedia menjadi peserta pelatihan ada 4 guru, pemilihan peserta guru diharapkan mampu dan bersedia untuk mensosialisasikan kepada guru yang lainnya. Program pelatihan ini dapat memenuhi kebutuhan masyarakat (guru) di TK Islam Pelangi dalam rangka peningkatan keterampilan guru. Hasil dari pelatihan ini yaitu adanya peningkatan pemahaman tentang Microsoft Office menjadi media pendukung proses pembelajaran.
IMPLEMENTASI PEMBUATAN ALIKASI SEDERHANA PADA BADAN PENYELENGGARA JAMINAN SOSIAL (BPJS) KETENAGAKERJAAN CABANG MAKASSAR Heriadi, Heriadi; Susanto, Cucut; Nurdiansah, Nurdiansah; Afdillah Mappatunru, Andi Harun; Wilda, Wilda
JURDIMAS : Jurnal Pengabdian Masyrakat Universitas DIPA Makassar Vol. 2 No. 2 (2024): Jurnal Pengabdian Masyarakat (JURDIMAS)
Publisher : JURDIMAS : Jurnal Pengabdian Masyrakat Universitas DIPA Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kantor BPJS Ketenagakerjaan Kota Makassar melayani masyarakat untuk mendapat asuransi jiwa saat bekerja dan perancanaan jaminan hari tua (Pensiun). BPJS Ketenagakerjaan bertindak sebagai badan hukum publik yang melindungi tenaga kerja Indonesia dalam mengatasi masalah dan resiko masyarakat terkait hubungan kerja. BPJS Ketenagakerjaan, klaim, pencairan dana dan lainnya. Berdasar pada permasalahan Untuk mengatasi masalah yang di hadapi oleh Badan Penyelenggara Jaminan Sosial (BPJS) Ketenagakerjaan Cabang Makassar, kami selaku Tim pengabdian masyarakat merancang aplikasi geotagging atau tag perusahaan yang bersifat online dan memiliki fitur mau pun fungsi sesuai dengan kebutuhannya. Diharapkan setelah adanya perancangan aplikasi geotagging atau tag perusahaan ini dapat memudahkan Badan Penyelenggara Jaminan Sosial untuk melacak dan menemukan informasi mengenai sebuah lokasi tertentu sehingga bisa dengan mudah di temukan. Luaran dari kegiatan ini adalah Berdasar hasil maka ditarik kesimpulan bahwa staf pegawai dapat Menginput data melalui aplikasi SMILE BPJS Ketenagakerjaan, Penginputan data Geotaging BPJS Ketenagakerjaan ,Lamating Kartu BPJS Ketenagakerjaan, Membuat akun Sistem Informasi Pelaporan Perusahaan (SIPP) peserta BPJS Ketenagakerjaan.
Model Klasifikasi Machine Learning Berbasis Multiple Measurement Distance Arwansyah, Arwansyah; Susanto, Cucut; Nurdiansah, Nurdiansah
CSRID (Computer Science Research and Its Development Journal) Vol. 17 No. 2 (2025): Juni 2025
Publisher : LPPM Universitas Potensi Utama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22303/csrid-.17.2.2025.256-269

Abstract

This study aims to explore and develop a K-Nearest Neighbors (KNN)-based classification model using various distance calculation methods, namely Euclidean, Manhattan, Minkowski, and Hamming Distance. To improve the model’s accuracy, the results from each distance method are combined using a weighted average technique. The datasets used are the Iris and Breast Cancer datasets obtained from the UCI Machine Learning Repository. Preprocessing is carried out using normalization with StandardScaler to ensure uniform feature scaling. The model is tested using cross-validation techniques and evaluated using accuracy metrics and a confusion matrix to assess classification performance. Based on the experimental results, the use of multiple distance methods combined with a weighted average approach yields improved accuracy compared to the conventional KNN method that relies on a single distance calculation. The findings of this study indicate that the combination of distance methods in KNN can enhance model performance in classification tasks. This study is expected to contribute to the development of a more adaptive KNN algorithm tailored to diverse data characteristics.
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PENJADWALAN RESERVASI RAWAT JALAN MENGGUNAKAN METODE FIRST IN FIRST OUT (FIFO) Milletri Pangloli, Helga Chriesensia; Ansarullah, Ansarullah; Nurdiansah, Nurdiansah
DIPAKOMSI Vol. 17 No. 2 (2023): Jurnal Dipanegara Komputer Sistem Informasi (DIPAKOMSI)
Publisher : Pusat Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Universitas Dipa Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36774/dipakomsi.v17i2.1528

Abstract

Balai Besar Kesehatan Paru Masyarakat Makassar (BBKPM), salah satu fasilitas pelayanan kesehatan yang berada di bawah naungan Kementerian Kesehatan, kesulitan mengelola pelayanan pasien dengan sistem antrian manual. Hambatan tersebut antara lain sulitnya menjadwalkan janji temu, kurangnya kesadaran pasien untuk datang tepat waktu, kurangnya informasi mengenai dokter panggilan, dan antrian panjang di rumah sakit. Untuk mengatasi masalah ini, telah dirancang sistem perangkat lunak yang menggunakan first-in, first-out (FIFO) untuk mengatur penjadwalan janji temu pasien. Metode FIFO memberikan urutan antrian yang adil dimana pasien yang datang lebih awal mendapat nomor antrian pertama dan dilayani terlebih dahulu. Dengan menggunakan software ini, pasien dapat membuat janji temu secara online, memilih waktu yang tepat untuk mengunjungi dokter umum, dan mendapatkan nomor perintah pemeriksaan tanpa harus pergi ke rumah sakit. Perangkat lunak ini mengurangi antrian fisik, menghemat waktu dan tenaga pasien, dan memungkinkan mereka mendapatkan informasi akurat tentang janji temu. Pendekatan FIFO diharapkan dapat meningkatkan efisiensi perencanaan, mengurangi waktu tunggu pasien, dan membantu dokter memberikan pelayanan yang lebih baik.