Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.48
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Disease Prevention and Public Health Journal Jurnal Ilmiah Kursor International Journal of Advances in Intelligent Informatics PROCEEDING IC-ITECHS 2014 SMATIKA Didaktis: Jurnal Pendidikan dan Ilmu Pengetahuan Matrix : Jurnal Manajemen Teknologi dan Informatika JPP IPTEK (Jurnal Pengabdian dan Penerapan IPTEK) INTEK: Informatika dan Teknologi Informasi Adimas : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat JAVA Journal of Electrical and Electronics Engineering Journal of Information System,Graphics, Hospitality and Technology Edsence: Jurnal Pendidikan Multimedia Jurnal Teknologi Informasi dan Pendidikan Jurnal Pengabdian Masyarakat IPTEKS Tematik : Jurnal Teknologi Informasi Komunikasi Insyst : Journal of Intelligent System and Computation Jurnal Serambi Abdimas Melek IT: Information Technology Journal PENITI BANGSA (Pemanfaatan Ilmu Pengetahuan dan Teknologi bagi Masyarakat)
Anang Kukuh Adisusilo
Universitas Wijaya Kusuma Surabaya
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Public Health Social Sciences Other

Published : 46 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 46 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
PENGEMBANGAN SISTEM DETEKSI PHISHING PADA WHATSAPP BERBASIS AI DENGAN INTEGRASI BAHASA LOKAL SURABAYA Efendi, Fahmi Mochtar; Adisusilo, Anang Kukuh; Budiprayitno, Slamet
Melek IT : Information Technology Journal Vol. 11 No. 1 (2025): Melek IT: Information Technology Journal
Publisher : Informatics Department-Universitas Wijaya Kusuma Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30742/melekitjournal.v11i1.417

Abstract

Phishing is a form of cybercrime that continues to grow, especially through instant messaging platforms such as WhatsApp. Phishing messages often use fake links and persuasive language to deceive victims. This study aims to design and implement a phishing detection system based on Artificial Intelligence (AI) using two fuzzy logic approaches: Fuzzy Mamdani and Fuzzy Takagi-Sugeno-Kang (TSK), integrated into the WhatsApp platform. The system detects phishing based on several parameters, including the number of suspicious keywords, the presence of URLs, and message length, while also considering the local language context such as Indonesian, Javanese, and the Surabaya dialect. The AI model was developed using the FastAPI framework and connected to a WhatsApp bot built with Node.js for real-time communication. Implementation results show that both fuzzy models can accurately detect phishing messages in real time, with confidence levels that are consistent between manual calculations and system outputs. The system also provides automatic alerts to individual users and group chats and stores detection results in a database for further analysis. These findings highlight the effectiveness of AI-based detection systems in enhancing digital communication security, especially when adapted to regional language characteristics.
PENGEMBANGAN SISTEM DETEKSI PHISHING PADA WHATSAPP BERBASIS AI DENGAN INTEGRASI BAHASA LOKAL SURABAYA Efendi, Fahmi Mochtar; Adisusilo, Anang Kukuh; Budiprayitno, Slamet
Melek IT : Information Technology Journal Vol. 11 No. 1 (2025): Melek IT: Information Technology Journal
Publisher : Informatics Department-Universitas Wijaya Kusuma Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30742/melekitjournal.v11i1.417

Abstract

Phishing is a form of cybercrime that continues to grow, especially through instant messaging platforms such as WhatsApp. Phishing messages often use fake links and persuasive language to deceive victims. This study aims to design and implement a phishing detection system based on Artificial Intelligence (AI) using two fuzzy logic approaches: Fuzzy Mamdani and Fuzzy Takagi-Sugeno-Kang (TSK), integrated into the WhatsApp platform. The system detects phishing based on several parameters, including the number of suspicious keywords, the presence of URLs, and message length, while also considering the local language context such as Indonesian, Javanese, and the Surabaya dialect. The AI model was developed using the FastAPI framework and connected to a WhatsApp bot built with Node.js for real-time communication. Implementation results show that both fuzzy models can accurately detect phishing messages in real time, with confidence levels that are consistent between manual calculations and system outputs. The system also provides automatic alerts to individual users and group chats and stores detection results in a database for further analysis. These findings highlight the effectiveness of AI-based detection systems in enhancing digital communication security, especially when adapted to regional language characteristics.
Sosialisasi Etika dan Penggunaan Youtube bagi Siswa SMK GIKI 1 Surabaya Syidada, Shofiya; Saurina, Nia; Pratama, Firman Hadi Sukma; Adisusilo, Anang Kukuh; Wahyuningtyas, Emmy; Retnawati, Lestari
Jurnal Pengabdian Masyarakat IPTEKS Vol 8, No 2 (2022): JURNAL PENGABDIAN MASYARAKAT IPTEKS
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32528/jpmi.v8i2.6539

Abstract

Teknologi berperan sangat penting dalam kehidupan masyarakat saat ini dan dapat digunakan dalam berbagai aspek kehidupan. Di bidang Pendidikan, YouTube mempunyai potensi yang besar untuk dapat dimanfaatkan sebagai media belajar. Tujuan dari kegiatan Pengabdian kepada Masyarakat (PkM) ini adalah untuk mensosialisasikan etika dan pemanfaatan youtube bagi siswa SMK GIKI 1 Surabaya. Pemahaman etika, di media sosial seperti YouTube sangat penting, sebagai bekal bagi siswa untuk menyaring konten negatif di YouTube. Sedangkan sebagai content creator, pemahaman etis ini merupakan tiket dalam menjaga eksistensi akun dan sebagai landasan dalam menciptakan channel yang terpercaya. Metode pelaksanaan PkM adalah pembelajaran masyarakat. Tahap pertama persiapan kunjungan sekolah, tahap pelaksanaan dimulai dengan pre-test, dilanjutkan dengan sosialisasi etika dalam menggunakan Youtube dan pelatihan optimalisasi penggunaan youtube dan tahap terakhir evaluasi dan laporan. Hasil dari PkM adalah meningkatkan pengetahuan dan pemahaman peserta tentang etika dalam menggunakan Youtube serta meningkatkan ketrampilan optimalisasi kanal Youtube untuk berbagi konten positif. Siswa sebagai pengguna YouTube dapat memanfaatkan YouTube dengan lebih baik lagi, baik sebagai media pembelajaran maupun media sosial dalam menyebarkan ide dan karya kreatifnya.
Pemanfaatan 3D U-Net untuk Segmentasi 3 Dimensi Gelembung Penyebab Kanker Paru-paru (Nodule) pada Lapisan Citra CT Scan Pribadi, Agung; Adisusilo, Anang Kukuh
Intelligent System and Computation Vol 2 No 2 (2020): INSYST:Journal of Intelligent System and Computation
Publisher : Institut Sains dan Teknologi Terpadu Surabaya (d/h Sekolah Tinggi Teknik Surabaya)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52985/insyst.v2i2.159

Abstract

Kanker paru-paru adalah salah satu tipe kanker yang mematikan di seluruh dunia. Proses pendeteksian manual memakan banyak waktu dan energi untuk dituangkan. Kerja keras sekalipun tidaklah cukup, maka telat dalam pendeteksian telah menjadi faktor utama dalam tingkat kesembuhan. Menggunakan[ CT Scan adalah salah satu alat skrining yang potensial, tetapi program skrining otomatis dibutuhkan untuk menghemat waktu. Pendeteksian, menyegmentasi dan penggolongan nodule adalah tiga poin utama untuk membuat ini menjadi nyata. Oleh karena itu, dalam mengambil bagian untuk membuat program itu, tugas akhir ini akan melakukan fokus menyegmentasi nodule. Pada awal program, pertama dibutuhkan hasil CT Scan dan segmentasi nodulenya. Selain itu, juga dibutuhkan titik koordinat centroid dari nodule dari hasil scan tersebut. Setelah mengetahui titik centroid dari nodule, maka proses preprocessing akan menjadi mudah. Program akan mengambil daerah sekitar nodule dan nodule sebagai titik tengahnya, hasil dari proses ini adalah sebuah kubus yang memiliki ukuran yang sama untuk semua hasil preprocess yang sebelumnya sudah ditentukan. Setelah mendapatkan kubus daerah sekitar nodule, proses normalisasi akan dilakukan sehingga data siap untuk ditraning oleh neural network. 2 Model dibuat dengan arsitektur yang berbeda, seperti menggunakan U-Net biasa dan U-Net++. Hasil dari program akan menghasilkan skor Jaccard index dengan tingkat keakuratan tertinggi sebesar 79.8%. Didapatkan kesimpulan bahwa penggunaan U-Net biasa dan U-Net++ tidak memiliki perbedaan akurasi yang signifikan, meskipun memiliki komponen layer dan aktivasi yang sama.
Perancangan Multiplayer Serious Game Pengolahan Tanah Menggunakan Bajak Singkal Lee, Michael Lee; Adisusilo, Anang Kukuh; Prasetya, Noven Indra
Intelligent System and Computation Vol 4 No 1 (2022): INSYST: Journal of Intelligent System and Computation
Publisher : Institut Sains dan Teknologi Terpadu Surabaya (d/h Sekolah Tinggi Teknik Surabaya)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52985/insyst.v4i1.191

Abstract

Salah satu metode pembelajaran yang populer dan efektif untuk mencapai tujuan pembelajaran adalah pembelajaran dengan menggunakan game. Serious game adalah suatu konsep game dengan tujuan untuk kepentingan training, advertising, simulasi dan edukasi. Serious game dengan tema edukasi merupakan game yang mengandung pengetahuan dan pengalaman yang dapat disampaikan kepada penggunanya dan dapat diterapkan di dunia nyata. Biasanya serious game yang bersifat single player akan menjadi membosankan sehingga timbulnya rasa jenuh dan tidak bersemangat untuk melakukan suatu aktivitas belajar. Oleh karena itu perlu adanya penerapan multiplayer ke dalam serious game. Serious game yang dapat dimainkan oleh banyak pemain (multiplayer) tentunya akan memberikan pengalaman bermain yang bersifat kompetitif atau kooperatif dan lebih menyenangkan selain itu dapat menghilangkan rasa jenuh daripada ketika dimainkan sendiri atau melawan AI (Artificial Intelligence). Pada penelitian ini menggunakan tema pengolahan tanah menggunakan bajak singkal sebagai patokan implementasi multiplayer serious game agar dapat mensimulasikan cara pembajakan yang optimal pada sebuah sawah dengan resiko kegagalan dan keberhasilan yang dapat diulang. Kegiatan pengolahan tanah memiliki hubungan erat dengan waktu yang hilang karena pengangkatan selama proses pengolahan tanah. Pengolahan tanah harus memperhitungkan tujuan penggunakan traktor agar lebih efektif dan efisien untuk mengurangi waktu berbelok karena pada waktu diangkat maka alat itu tidak bekerja tetapi tetap menghabiskan bahan bakar. Tujuan pengolahan tanah dengan traktor adalah untuk membuat keadaan tanah yang gembur agar sesuai untuk pertumbuhan tanaman dengan memanfaatkan peralatan bajak. Hasil yang diharapkan pada penelitian ini adalah meningkatnya semangat belajar dan pengetahuan pengguna terhadap efisiensi penggunaan bajak singkal di dunia nyata melalui serious game yang berbasis multiplayer.
Modeling Bedoyo Majapahit Dance Motion Using HMM Emission Families Adisusilo, Anang Kukuh; Wahyuningtyas, Emmy; Pribadi Ikhsan, Teguh
Jurnal Teknologi Informasi dan Pendidikan Vol. 19 No. 1 (2026): Jurnal Teknologi Informasi dan Pendidikan (In Press)
Publisher : Universitas Negeri Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24036/jtip.v19i1.1070

Abstract

This study investigates three types of emission families in Hidden Markov Models (HMMs) for reconstructing Bedoyo Majapahit dance motion captured using a markerless system. The recorded skeleton data, consisting of 3,341 frames and 33 joints per frame, were normalized and reduced into a 30-dimensional latent space using Principal Component Analysis (PCA). Three emission variants were evaluated: single-Gaussian HMM, Gaussian-mixture HMM (GMM-HMM), and Multinomial HMM. The evaluation employed a tri-metric scheme consisting of Mean Squared Error (MSE), Dynamic Time Warping (DTW), and Fréchet distance to measure reconstruction fidelity. The experimental results showed that GMM-HMM consistently outperformed the other two models, achieving the lowest reconstruction error and the closest alignment to the original temporal and geometric motion profiles. The Gaussian HMM demonstrated moderate performance but tended to underestimate motion amplitude, while the Multinomial HMM produced the weakest results due to the discretization of continuous pose data. These findings indicate that multimodal emission functions provide a more expressive representation for continuous dance motion. The study highlights the suitability of GMM-HMM for traditional dance preservation through computational modeling and contributes to the development of digital motion archiving for cultural heritage.
Co-Authors Abdillah, Bima Ahmad Perkasa Achmad Afandi, Achmad Achmad Fauzi ACHMAD FAUZI Agung Pribadi Ahmad Zaini aliyah, shafa'atul Andre Satria Ardiwardhana Andre Satria Ardiwardhana, Andre Satria Bambang Priambodo Bambang Purwantana Beny Y.V Nasution, Beny Y.V Beny Yulkurniawan Victorio Nasution Beny Yulkurniawan Victorio Nasution Beny YV Nasution Beny YV Nasution, Beny YV Bhavsar, Mansi Uday Budiprayitno, Slamet Deka Aldi Tri Buana putra dhuhaa, yuliar syamsu Dwi Rezki Agung Dwi Rezki Agung, Dwi Rezki Dwi Saras Wati Eko Mulyanto Yuniarno Eliansah, Ivan Emmy Wahyuningtyas Exwada Ardy Widyanto Fajar Wahyudi, Fajar Fanani, Reza Cahya Putra Firman Hadi Firman Pratama Firmania, Baitul Nazwa Hadi, Firman Ihsan Pribadi, Teguh Indraprasetyo, Noven Ivan Rochman Karyanto, Nonot Wisnu Kristiningsih Kristiningsih Kusumasari, Adita Ayu Lee, Michael Lee Lestari Retnawati Lestari Retnawati Lestari Retnawati Mochamad Hariadi Mutyara, Dehana Nestia Febriyani Putri Nia Saurina Nia Saurina Ninin Mareta Nonot Wisnu Karyanto Nonot Wisnu Karyanto Noven Indra Prasetya Nurahman pertiwi, ayu dian Pratama, Firman Pratama, Firman Hadi S Pribadi Ikhsan, Teguh Prini Prini, Prini Pudjianto, Udik Purwaningrum, Sri Wulan Putri, Nestia Febriyani Putri, Sapna Estevania Radi Radi Retnawati, Lestari Saiful Yahya Sari Apriliani, Sari Setiawan Shafa'atul Aliyah Shofiya Syidada Shofiya Syidada Soebandhi, Santirianingrum Stella Joice Luhulima Supeno Mardi Susiki Nugroho, Supeno Mardi suwito, nur syamsudin Tianti, Astrida Misna Tjatursari Widiartin Tjatursari Widiartin Trio anggoro, Trio Turino, Sebastianus Handri udik pudjianto Udik Pudjianto Udik Pudjianto Untoro, FX. Wisnu Yudo Yuli Purwanto, Yuli Yuliar Syamyu Dhuhaa Zaini, Ahmad Zendy Saputra