Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
10.17
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Explore: Jurnal Sistem Informasi dan Telematika (Telekomunikasi, Multimedia dan Informatika) Jurnas Nasional Teknologi dan Sistem Informasi Jurnal Ilmiah KOMPUTASI CIRCUIT: Jurnal Ilmiah Pendidikan Teknik Elektro Jurnal Informatika Universitas Pamulang Jurnal Teknik Informatika UNIKA Santo Thomas JPP IPTEK (Jurnal Pengabdian dan Penerapan IPTEK) Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Aplikasi J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) JUTEKIN (Jurnal Manajemen Informatika) JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) IJEEIT : International Journal of Electrical Engineering and Information Technology Jurnal Tekno Kompak Applied Technology and Computing Science Journal Jurnal Tata Kelola dan Kerangka Kerja Teknologi Informasi Jurnal Informasi dan Teknologi JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) Journal Cerita: Creative Education of Research in Information Technology and Artificial Informatics G-Tech : Jurnal Teknologi Terapan Abdi Laksana : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurasik (Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika) Jurnal Restikom : Riset Teknik Informatika dan Komputer Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech) IICS KLIK: Kajian Ilmiah Informatika dan Komputer J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) Jurnal Info Sains : Informatika dan Sains International Journal of Informatics, Information System and Computer Engineering (INJIISCOM) Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Abdi Nusa Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Abdi Putra Jurnal Teknik Informatika Unika Santo Thomas (JTIUST) Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Politeknik Negeri Batam International Journal Engineering and Applied Technology (IJEAT) Biner : Jurnal Ilmiah Informatika dan Komputer Jurnal Pengabdian Masyarakat Bangsa Indonesian Journal of Community Empowerment Kesatria : Jurnal Penerapan Sistem Informasi (Komputer dan Manajemen) Prosiding SENTIMETER : Seminar Nasional Teknologi Informasi, Mekatronika, dan Ilmu Komputer
adang badru jaman,anggun fergina, adang badru jaman,anggun fergina
Universitas Nusa Putra
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Nursing Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 79 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 7 Documents
Search
Journal : Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech)

 1 
Pembuatan aplikasi sistem informasi kwartir ranting warungkiara berbasis android Reza Rama Putra; Anggun Fergina
Computer Science and Information Technology Vol 4 No 1 (2023): Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/coscitech.v4i1.4481

Abstract

Abstrak Gerakan Pramuka merupakan wahana pendidikan nonformal untuk pembinaan dan pengembangan bagi anak-anak, remaja, maupun pemuda melalui penyelenggaraan pendidikan pramuka yang disajikan melalui kegiatan yang menarik, menyenengkan, sehat, teratur, terarah, dan praktis yang dilakukan di alam terbuka sesuai dengan Prinsip Dasar dan Metode Kepramukaan. Dewan Kerja sebagai wadah pembinaan kaderisasi kepemimpinan Pramuka Penegak dan Pandega di Kwartir, juga sebagai bagian dari kader generasi muda yang memiliki ide, gagasan, serta kreatifitas yang tinggi, maka Dewan Kerja sebagai anggota Pramuka memiliki salah satu tugas sebagai garda terdepan untuk berjuang dalam memandu generasi muda ini untuk menciptakan sebuah karya kreatif yang di tuangkan dalam bentuk kegiatan sehingga berdampak terhadap kemajuan Gerakan Pramuka. Golongan Penegak dan Pandega di dalam Gerakan Pramuka merupakan anggota muda yang tentu saja harus mendapatkan perhatian besar dalam pola pembinaannya. Hal ini dikarenakan Anggota Pramuka Penegak dan Pandega termasuk dalam kategori usia produktif sehingga sangat penting untuk dapat diarahkan kepada hal-hal yang positif melalui pembinaan karakter, mental, spiritual dan intelektual agar dapat menjadi manusia Indonesia seutuhnya yang berjiwa Pancasila, menaati Tri Satya dan menepati Dasa Dharmanya. Berdasarkan pemikiran tersebut diatas, Kwartir Ranting Gerakan Pramuka Warungkiara melalui Dewan Kerja Ranting dalam setiap tahun melaksanakan agenda kegiatan, yang dimana wadah untuk media informasi itu belum terbentuk dan masih dilakukan secara manual menggunakan komputer, oleh karena itu dibuat sebuah aplikasi sistem infomasi kwartir ranting berbasis android, dengan harapan bisa membantu kaum muda anggota pramuka mempermudah akses informasi dan pengetahuan seputar pramuka secaram umum dan khususnya di warungkiara.
Sistem informasi publik e-lapor pengaduan masyarakat di kelurahan sriwidari menggunakan CRM berbasis android Anggun Fergina; Gina Purnama Insany; Sally Agustin Elisya; Nugraha
Computer Science and Information Technology Vol 4 No 2 (2023): Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/coscitech.v4i2.4896

Abstract

Kelurahan Sriwidari adalah salah satu kelurahan yang ada di Kecamatan Gunungpuyuh, Kota Sukabumi, Provinsi Jawa Barat. Kelurahan Sriwidari saat ini menerima pengaduan masyarakat dengan metode manual, yaitu dengan cara masyarakat datang langsung ke kantor Kelurahan Sriwidari untuk menyampaikan pengaduan. Namun, metode ini seringkali kurang efektif karena butuh proses untuk menyampaikan pada setiap petugas sesuai kategori pengaduan, berkas pengaduan dapat hilang dan juga rusak selain itu rekap data yang dilakukan juga sulit karena harus melakukan pengecekan berkas satu persatu. Oleh karena itu penulis tertarik untuk memberikan sebuah solusi dari persoalan tersebut maka dibuatlah aplikasi E-Lapor pengaduan masyarakat berbasis android dengan bahasa pemograman Java dan Firebase Realtime sebagai database. Aplikasi E-Lapor pengaduan masyarakat berbasis android ini dapat mempermudah masyarakat untuk melakukan pengaduan tanpa harus datang ke kantor Kelurahan. Peneliti menggunakan metode Customer Relationship Management (CRM) untuk merancang Aplikasi e-lapor pengaduan masyarakat berbasis android ini. Hasilnya, sistem ini dapat dipergunakan sebagai media publikasi dan komunikasi antara masyarakat yang ada di Kelurahan Sriwidari.
Sistem Absensi Mapel Lintas Minat SMAN 1 Cigombong Menggunakan Face Recognition Berbasis Web Lucia Kharisma, Ivana; Sahira, Sarah; Nurcahya Sumirat, Hana; Fergina, Anggun; Kamdan, Kamdan
Computer Science and Information Technology Vol 5 No 2 (2024): Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/coscitech.v5i2.5500

Abstract

SMAN 1 Cigombong is a high school located on Watesjaya Street, Cigombong District, Bogor Regency, West Java, which currently still follows the KURTILAS curriculum. The student attendance system in SMAN 1 Cigombong for the English and German Language Minors is still using a manual attendance book where students sign the attendance form. This method has weaknesses such as the ease of losing or damaging the attendance book, as well as the potential for students to manipulate the attendance records. Therefore, the author proposes the implementation of a face recognition attendance system to assist in the attendance data recording process, simplify attendance tracking for teachers, and facilitate the school's management information system. The development method used for the attendance system is the waterfall method, which involves analysis, design, coding, testing, and support stages. In face recognition, the author utilizes face landmarks to store students' facial data in a database. Meanwhile, in the data collection process, several methods are used, including interviews, observations, and literature reviews.
Rancang Bangun Sistem Informasi Tracer Study Pada Teknik Informatika Universitas Nusa Putra Nugraha, Nugraha; Anggun Fergina; Alamsyah, Zaenal; Parwati, Lusiana Sani; Iskandar, Alyanissa Putri
Computer Science and Information Technology Vol 5 No 1 (2024): Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/coscitech.v5i1.6691

Abstract

This research aims to implement the Tracer Study information system in the Department of Information Engineering, Nusa Putra University, with a focus on needs analysis, system design, application development, and testing. This system is designed to manage alumni data, monitor career development, and collect relevant information for study program evaluation. The successful implementation of the system is expected to increase the efficiency and effectiveness of Tracer Study, make a positive contribution to curriculum development, and improve the quality of education at universities.
Implementasi Deteksi Langsung Pada Sistem Ujian Online Menggunakan Algoritma Convolutional Neural Network Putri Iskandar, Alyanissa; Muhammad Ikhsan Thohir; Ivana Lucia Kharisma; Kamdan; Anggun Fergina
Computer Science and Information Technology Vol 5 No 2 (2024): Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/coscitech.v5i2.7270

Abstract

Pendidikan adalah fondasi penting dalam pembentukan potensi manusia, dan pergeseran ke arah ujian online menandai transformasi besar dalam cara kita menilai dan mengukur pencapaian akademik. Dengan kemajuan teknologi, penggunaan sistem proctoring dengan teknologi pengenal wajah merupakan langkah progresif untuk menjaga integritas ujian. Namun, peralihan ke ujian online juga membawa tantangan tersendiri, karena kecurangan, identitas ganda, dan kurangnya pengawasan dapat mengurangi kepercayaan terhadap hasil ujian. Oleh karena itu, pengembangan sistem pengawasan yang handal dan efektif sangat penting untuk menjaga standar akademik. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan sistem pengawasan ujian online yang memanfaatkan teknologi pengenalan wajah. Proctoring ujian secara daring diperlukan untuk memastikan validitas dan keamanan ujian. Sistem yang diusulkan mengimplementasikan algoritma pendeteksi pergerakan peserta selama ujian berlangsung yang diperkuat dengan algoritma Convolutional Neural Network (CNN) untuk memonitoring perilaku selama ujian berlangsung, dan mendeteksi tindakan yang mencurigakan. Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi dalam meningkatkan integritas ujian online, mendorong adopsi teknologi proctoring, dan memberikan solusi yang efektif bagi institusi pendidikan yang menghadapi tantangan terkait keamanan ujian online. Dimana sistem dibangun dengan menggunakan bahasa python dan framework Laravel untuk bahasa pemrograman dan MySQL untuk DBMS-nya.
Jurnal Rancang Bangun Sistem Informasi Reseller Dengan Pendekatan Customer Relationship Management Berbasis Web Ruri Mutiara Ayuni; Nugraha, Nugraha; Anggun Fergina
Computer Science and Information Technology Vol 6 No 2 (2025): Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/coscitech.v6i2.9621

Abstract

This study aims to design and implement a web-based reseller information system at Mutiara Cell with a Customer Relationship Management (CRM) approach to answer the needs of digital transformation in improving operational efficiency and managing business relationships. Mutiara Cell is a company that distributes electric credit and digital products that involves many reseller partners, but still faces obstacles in recording transactions, managing data, and reporting finances that are done manually. The system developed is designed to facilitate administrators and resellers in ordering products, uploading proof of payment, managing bills, and reporting sales digitally and in an integrated manner. The development uses a waterfall model with stages of needs analysis, design, implementation, and testing, and uses PHP Native as a programming language and Black Box Testing to ensure system functionality. The results show an increase in operational efficiency, data access speed, and accuracy in transaction management. In addition, the user-friendly interface supports convenience in accessing services, and the CRM approach has been proven to strengthen business relations and increase partner loyalty. This system is considered feasible to use and is a long-term digital solution in supporting operational activities and managing relationships with resellers more professionally.
Implementasi Convolutional Neural Network untuk Deteksi Penyakit pada Daun Cengkeh Berbasis Mobile: Bahasa Indonesia Junmulyana, Satria; Fergina, Anggun; Insany, Gina Purnama
Computer Science and Information Technology Vol 6 No 3 (2025): Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/coscitech.v6i3.9895

Abstract

Clove (Syzygium aromaticum) is a spice crop that has high economic value, but faces serious threats from various diseases that can reduce yields. Early detection of disease in clove plants is very important to prevent greater losses. This research aims to develop a disease detection system for clove plants using Convolutional Neural Network (CNN) implemented in a mobile application. This method is expected to provide a faster and more accurate solution compared to traditional detection methods that are often inefficient. This research was conducted by collecting datasets of infected and healthy clove leaf images, which were then used to train the CNN model. The results show that the developed CNN model is able to achieve high disease detection accuracy, and can be integrated with mobile technology to facilitate farmers in identifying diseases in real-time. Thus, this research not only contributes to increasing agricultural productivity, but also supports the application of digital technology in the agricultural sector. The results of this research are expected to benefit farmers, researchers, and the agricultural industry as a whole.
Co-Authors Aan Setiawati Adang Badru Jaman adang badrujaman Adhitia Erfina Adil Berliana Aprilia Haryadi Ahmad Dinar Alamsyah, Zaenal Alex Alfariji, Salman Alpariji, Salman Alun Sujjada Alun Sujjada Alun Sujjada Alya Nurhalisah Alyanissa Putri Iskandar Amalia, Eneng Elsa Amalia, Phina Putri Ani Nuraeni Any Elvia Jakfar Ardelia Ramadhani Ariyanti, Gisni Armelia Isabela Taek Arnold Herman Sama Aulia Kusuma Wardani Awalansyah, Campaka Sepul Ayulianti, Radita Bahadir Ozsut Berniman Gofindo Malau Bunga Mutiara Sagita Nabila Dafa Afdal D Dava Febrian Dede Serlina Dede Sukmawan Deni Mahdiana DENI SETIAWAN Deshinta Arovva Dewi Deudeu Sri Rahayu Dhea Adela Dhea Ayu Septiani Dhita Diana Dewi Dian Permata Sari Diana Effendi Dimas Arya Pamungkas Dini Aryani Dini Oktarina Dwi Handayani Dwi Sartika Simatupang Edwinanto Estiko Rijanto Fadilah, Fadhlan Subhan Fadillah Alviqih Fakhriyal Riyandi Yasin falentino sembiring Faris Danendra Fatur Rahman Gandi Fauzan, M. Azmi Fikry Ardiansyah Efendi Firdaos, Helfi Apriliyandi Fitri Febrianti Fitria Nurulaeni Fitria Nurulaeni Gina Purnama Insany Gisni Ariyanti Gisni Ariyanti Handraputri, Chelika Patricia Hanifah, Endah Hendrawan, Yoga Herisma, Dera Destri Hermanto Hermanto Hermanto, H Ian Mulyana Ikhsan, Sultan Alif Nur Ilham Nurabduljabbar Komara Imam Sanjaya Indra Yustiana Indra Yustiana Insany, Gina Purnama Irawan Afrianto Irfan Dwiguna Sumitra Irpanudin Iskandar, Alyanissa Putri IVANA LUCIA KHARISMA Iwan Setaiawan Jaelani, Muhammad Fakhraj Jaman, Adang Badru Jelita Asian Junmulyana, Satria Kamdan Kharisma, Ivana Lucia Larasati, Indah Lisa Al Jamil Lucia Kharisma, Ivana Lusiana Sani Parwati M Azri Riyandi M Rifki Nurul R A M. Raiga Agusti Rustandi M. Sarhan Akasah M.kom, Alun Sujada Malik, Julhan Abdul Maulana Yusuf Maulana, Yosep Maulina, Siti Farda Mega Putri Utami Meutia Riany Miya Kurnia Moh. Abd. Aziz Hidayat Moh. Iqbal Maulana Muhamad Iqbal Ramadhan Muhammad Andi Solihin Muhammad Azmi Habibi Muhammad Ezra Haikal Muhammad Ikhsan Thohir Muhammad Rofiiq Multiaha, M. Reza Mupaat Muslih, Muhamad Mutiara Permata Sari Nieka Julyana Nirmala Neva, Talitha Nisa Nurushalihah Nugraha Nugraha Nugraha Nugroho, Muhammad Daffadillah Nur Hidayah K. Fadhilah Nuralam, Fraza Nurcahya Sumirat, Hana Obi Ramdhani Pamungkas, Muhammad Teguh Panji Pratama Panji Pratama Pebrian, Riko Putri Anugrah S Putri Ayu Negara Putri Iskandar, Alyanissa Putri Syarifudin, Rayhanna Adisthi R, Rini Melani Rahmat Hidayat Raka Adriel Maheza Ramdhani, Mohammad Fajril Reka Reni Nur Anggraeni Renjani, Amelinda Reza Rama Putra Ridwan, Rafli Adnan rifa awaludin Rizaldi, Fazrin Muhammad Rizki Maulana Rizki Maulana, Rizki Ruri Mutiara Ayuni S, Somantri Sagita Widya Sahira, Sarah Sally Agustin Elisya Salma Addiyanati Tsaqila Salman Alhidamkara Santi Rahmawati Sarah Ayu Rahmawati Satyawati Yuliani Sehan Zaki Nurmilad Seno Prasetyo Septiani, Dhea Ayu Setia, Moch Ichwan Silmy Ni’matul Kamila Siti Sarah Sobariah Lestari Somantri Somantri Somantri, S Somantri, Somantri Sri Nurhayati Sumitra, Irfan Dwiguna Tampubolon, Nico Jaya Taufik Hidayat Tofik Hidayat Tubagus Dzikril Umar Aditiawarman Wibowo, Muhammad Hendryo Yasa, Aditama Yusup Solehudin Yusup, Angga Maulana zahra, Nurazizah Zaman, Syamsul Zulfikar, Mohamad