Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
2.768
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Biologi Tropis JURNAL PERTANIAN PRESISI (JOURNAL OF PRECISION AGRICULTURE) Jurnal Biogenerasi Jurnal Humaniora Teknologi BIO-EDU: Jurnal Pendidikan Biologi Biofarm : Jurnal Ilmiah Pertanian Jurnal Humaniora Teknologi Jurnal Biosense Jurnal Pengabdian Dharma Wacana Instal : Jurnal Komputer Technologica Jurnal Ilmiah Hospitality Management BIO-CONS: Jurnal Biologi dan Konservasi Welfare: Jurnal Pengabdian Masyarakat
Permatasari, Nindy
Unknown Affiliation
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Environmental Science Immunology & microbiology Languange, Linguistic, Communication & Media Medicine & Pharmacology Public Health Social Sciences Other

Published : 20 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search
Journal : Jurnal Biogenerasi

 1 
UJI KEBERHASILAN AMPLIFIKASI GEN N-METHYLTRANSFERASE PADA KOPI ROBUSTA DI PERKEBUNAN KOPI RAKYAT LEMBAH GUNUNG BETUNG, BOGOREJO, LAMPUNG Sandra, Shifa; Rustiati, Elly Lestari; Priyambodo; Wahyuningsih, Sri; Srihanto, Eko Agus; Pratiwi, Dian Neli; Febriansyah, Muhammad; Lestari, Septi Wahyu; Thesalonika, Natasya; Winarno; Ashari, Minanti Mayda; Andriyani, Yuliana; Alfandi, Aril; Maharani, Annisa Lidya; Suhada, Suhada; Permatasari, Nindy
Jurnal Biogenerasi Vol. 10 No. 2 (2025): Volume 10 no 2 periode februari - september 2025 ( continues)
Publisher : Universitas Cokroaminoto Palopo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30605/biogenerasi.v10i2.5542

Abstract

Indonesia memiliki dua jenis kopi yang umum dibudidayakan, yaitu kopi robusta dan kopi arabika. Di Lampung, kopi robusta menjadi jenis kopi yang banyak ditanam. Masyarakat Lampung mayoritas melakukan budidaya di perkebunan tradisional. Keanekaragaman hayati pada kopi robusta secara genetik menggunakan analisis molekuler di perkebunan kopi rakyat masih belum banyak dilakukan. Tujuan dari penelitian ini untuk uji keberhasilan amplifikasi gen N-Methyltransferase pada kopi robusta di Perkebunan Kopi Rakyat Lembah Gunung Betung, Bogorejo, Lampung. Tahap penelitian ini meliputi ekstraksi DNA untuk mendapatkan DNA murni, mengetahui ukuran amplikon DNA melalui amplifikasi DNA menggunakan commercial kit, dan elektroforesis 1% gel agarosa. Hasil amplifikasi DNA pada lima sampel daun kopi robusta memperoleh pita DNA dengan ukuran berkisar antara 630-650 bp, tidak terdapat smear, namun terdapat variasi ketebalan pita DNA. Kata Kunci: N-methyltransferase, kopi robusta, Polymerase Chain Reaction
AMPLIFIKASI GEN N-METHYLTRANSFERASE KOPI ROBUSTA DI PERKEBUNAN KOPI RAKYAT WIYONO LAMPUNG: AMPLIFIKASI GEN N-METHYLTRANSFERASE KOPI ROBUSTA DI PERKEBUNAN KOPI RAKYAT WIYONO LAMPUNG Lestari, Septi Wahyu; Rustiati, Elly Lestari; Priyambodo, Priyambodo; Wahyuningsih, Sri; Sandra, Shifa; Winarno, Winarno; Thesalonika, Natasya; Febriansyah, Muhammad; Ashari, Minanti Mayda; Andriyani, Yuliana; Afandi, Aril; Maharani, Annisa Lidya; Pratiwi, Dian Neli; Srihanto, Eko Agus; Suhada, Suhada; Permatasari, Nindy
Jurnal Biogenerasi Vol. 10 No. 2 (2025): Volume 10 no 2 periode februari - september 2025 ( continues)
Publisher : Universitas Cokroaminoto Palopo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30605/biogenerasi.v10i2.5544

Abstract

Kopi robusta (Coffea canephora) merupakan salah satu tanaman perkebunan yang umum ditanam di Indonesia karena memiliki nilai ekonomis tinggi. Kabupaten Pesawaran menjadi salah satu daerah di Lampung yang banyak mengusahatanikan kopi robusta dalam skala perkebunan rakyat. Isolasi dan amplifikasi gen menjadi langkah awal dalam analisis molekuler untuk mengetahui keragaman gen pada kopi robusta. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis hasil isolasi dan amplifikasi DNA daun kopi robusta dari perkebunan kopi rakyat Pesawaran, Lampung. Isolasi DNA dari 5 sampel daun kopi robusta telah dilakukan mengacu pada protokol kit isolasi DNA dari Geneaid Genomic DNA Mini Kit (Plant). Hasil ekstraksi kemudian diamplifikasi menggunakan primer N-methyltransferase dengan metode Polymerase Chain Reaction (PCR). Visualisasi hasil ekstraksi dan amplifikasi dilakukan menggunakan elektroforesis gel agarosa 1%. Visualisasi atas hasil ekstraksi telah menunjukkan diperolehnya ekstrak DNA yang baik. Visualisasi atas hasil amplifikasi menunjukkan telah diperolehnya fragmen DNA sepanjang 600bp.
Analisis Komparatif Keragaman Serangga Tanah Diurnal pada Perkebunan Kopi Berdasarkan Prediksi AI dan Eksplorasi Lapangan Afandi, Aril; Winarno, Winarno; Suhada, Suhada; Maharani, Annisa Lidya; Safitri, Anggi; Saputri, Nur Ayu; Rhamadaningtyas, Nabila Aulia; Soegiharto, Yolande Cathleya; Apriani, Vivin; Fitrisyah, Asyifa Zahara; Pratama, M. Idris Afta; Vega, Cindy Ameliya; Pawaka, Arrahmaan Syah; Saputra, Rama Arsalta Bara; Amrullah, Syarif Hidayat; Parabi, M. Iqbal; Rustiati, Elly Lestari; Pratami, Gina Dania; Permatasari, Nindy; Priyambodo, Priyambodo
Jurnal Biogenerasi Vol. 10 No. 4 (2025): Volume 10 nomor 4 tahun 2025 Terbit Oktober-Desember 2025
Publisher : Universitas Cokroaminoto Palopo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30605/biogenerasi.v10i4.7121

Abstract

Soil insects play a crucial role in maintaining ecosystem balance and supporting soil fertility, particularly within coffee plantation ecosystems. This study aims to analyze the diversity of soil insects by comparing results from artificial intelligence (AI)-based predictions and field explorations to obtain a comprehensive understanding of community structure. The research was conducted in a smallholder coffee plantation located in Wiyono Village, Pesawaran Regency, Lampung. Field data were collected using the pitfall trap method, while AI-based predictions were generated utilizing a dataset derived from 14 relevant scientific publications. Data analysis employed the Shannon-Wiener diversity index (H′) to evaluate differences between predicted and observed results. The findings revealed that the AI-based prediction estimated an H′ value of 1.787 (moderate diversity), whereas the field exploration yielded an H′ value of 0.428 (low diversity). This discrepancy is influenced by dataset limitations, species dominance, and selectivity inherent in the sampling method. The results highlight the importance of integrating AI-based predictive approaches with field validation to enhance the accuracy of biodiversity assessments. This study contributes to the development of AI-driven prediction models and supports sustainable management of coffee plantation ecosystems.
EVALUASI KUALITATIF AKURASI DAN KONSISTENSI HASIL VISUALISASI META AI DALAM MENGGAMBARKAN MORFOLOGI INDIVIDU GULMA PADA PERKEBUNAN KOPI DI INDONESIA Permatasari, Nindy; Priyambodo, Priyambodo
Jurnal Biogenerasi Vol. 10 No. 1 (2024): Volume 10 Nomor 1, Agustus 2024 - Februari 2025
Publisher : Universitas Cokroaminoto Palopo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30605/biogenerasi.v10i1.5237

Abstract

Popularitas penggunaan kecerdasan buatan semakin peningkat di kalangan masyarat, termasuk Meta AI yang menjadi salah satu fasilitas pada media sosial whatsapp. Kecerdasan buatan dapat digunakan untuk menghasilkan citra dengan prompt yang dibuat secara khusus. Kemampuan ini dapat digunakan untuk mengenalkan gulma pada perkebunan kopi, sehingga diharapkan dapat membantu optimalisasi produksi kopi di Indonesia. Namun, perlu pengujian akurasi dan konsistensi dari gambar yang dihasilkan oleh Meta AI. Penelitian ini bertujuan untuk menguji secara kualitatif hasil gambar Meta AI pada tujuh gulma kopi, yaitu (a) Ageratum conyzoides, (b) Synedrella nodiflora (L.) Gaertn., (c) Drymaria cordata, (d) Setaria plicata, (e) Crassocephalum crepidioides, (f) Axonopus compressus, dan (g) Alternanthera philloxeroides.Pengujian dilakukan pada lima handphone yang berbeda merk dan terkoneksi pada nomor seluler yang berbeda. Berdasarkan hasil visualisasi yang diberikan, Meta AI mempunyai akurasi dan konsistensi rendah dalam mencitrakan morfologi gulma pada perkebunan kopi. Oleh karena itu, hasil visualisasi dari Meta AI tidak bisa dijadikan acuan ilmiah secara langsung
Co-Authors 'Aliyah, Siti Hamidatul Adinda, Clearesta Afandi, Aril Alfandi, Aril Almira Ulimaz Apriani, Vivin Ashari, Minanti Mayda Buhani Buhani Eko Agus Srihanto, Eko Agus Elly Lestari Rustiati Fauziah, Lu'lu' Kholidah Febriansyah, Muhammad Fitrisyah, Asyifa Zahara Gina Dania Pratami, Gina Dania Haerullah, Haerullah Hidayat Pujisiswanto Karima, Cahya Lestari, Septi Wahyu Maharani, Annisa Lidya Melya Riniarti Muhammad Noor Nisfia, Nisfia Parabi, M. Iqbal Pawaka, Arrahmaan Syah Prasetyo, Ariansyah Aryo Pratama, M. Idris Afta Pratiwi, Dian Neli Priyambodo Priyambodo Priyambodo Rhamadaningtyas, Nabila Aulia Rizki, Afian Syafaadi Safitri, Anggi Sandra, Shifa Saputra, Rama Arsalta Bara Saputri, Nur Ayu Sari, Resti Puspa Kartika Soegiharto, Yolande Cathleya Sri Wahyuningsih Suhada Suhada, Suhada SUMADI SUMADI Syarif Hidayat Amrullah Thesalonika, Natasya Vega, Cindy Ameliya Wan Abbas Zakaria Wibowo, Dwi Agung WINARNO Winarno Winarno Yardani, Jesi Yuliana Andriyani Yuliyanti, Wan