Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
6.358
P-Index
This Author published in this journals
All Journal IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) International Journal of Reconfigurable and Embedded Systems (IJRES) International Journal of Advances in Applied Sciences IJCCS (Indonesian Journal of Computing and Cybernetics Systems) Lensa: Kajian Kebahasaan, Kesusastraan, dan Budaya Dinamik Jurnal Simetris Abdimas Telematika Jurnal Transformatika KLIK (Kumpulan jurnaL Ilmu Komputer) (e-Journal) Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika Jurnal Abdimas BSI: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat IJCIT (Indonesian Journal on Computer and Information Technology) Voice Of Informatics STRING (Satuan Tulisan Riset dan Inovasi Teknologi) Jurnal Teknologi Informasi dan Multimedia Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis Scientific Journal of Informatics Abdimasku : Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON) Jurnal TIKOMSIN (Teknologi Informasi dan Komunikasi Sinar Nusantara) Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) International Journal of Quantitative Research and Modeling JITSI : Jurnal Ilmiah Teknologi Sistem Informasi Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) SmartComp Tematik Kesatria : Jurnal Penerapan Sistem Informasi (Komputer dan Manajemen) Jurnal Muria Pengabdian Masyarakat Jurnal DIMASTIK
Susanto Susanto
Universitas Semarang
Arts Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Physics Social Sciences

Published : 53 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 53 Documents
Search

 2   3   4   5   6 
IMPLEMENTASI METODE SVM UNTUK KLASIFIKASI PENYAKIT STUNTING BAYI Dewanti, Tita Risa; Prathivi, Rastri; Susanto, Susanto
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 7 No 1 (2025): EDISI 23
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51401/jinteks.v7i1.5070

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model klasifikasi berbasis Support Vector Machine (SVM) guna mendeteksi kasus stunting pada bayi dengan tingkat akurasi yang tinggi. Stunting adalah gangguan pertumbuhan kronis akibat kekurangan gizi yang berkepanjangan, ditandai dengan tinggi badan yang tidak memenuhi standar Organisasi Kesehatan Dunia (WHO). Penelitian ini menggunakan dataset besar berjumlah 120.999 data dengan atribut umur, jenis kelamin, tinggi badan, dan status gizi. Data melalui tahap preprocessing, termasuk encoding data kategori dan pembagian data menjadi set pelatihan (80%) dan pengujian (20%). Model dilatih menggunakan kernel Radial Basis Function (RBF) dan Linear, dengan evaluasi melalui metrik akurasi dan confusion matrix. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kernel RBF menghasilkan akurasi yang lebih tinggi, yaitu 95,26%, dibandingkan kernel Linear yang hanya mencapai 78,67%. Penelitian ini memberikan kontribusi dalam upaya deteksi dini stunting untuk membantu pemerintah dan tenaga kesehatan di Indonesia, sekaligus menjadi landasan untuk pengembangan lebih lanjut dalam klasifikasi berbasis pembelajaran mesin di bidang kesehatan.
Internet of things based seasonal auto regression integrated moving average model for hydroponic water quality prediction Daru, April Firman; Susanto, Susanto; Adhiwibowo, Whisnumurti; Hirzan, Alauddin Maulana
International Journal of Advances in Applied Sciences Vol 14, No 1: March 2025
Publisher : Institute of Advanced Engineering and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.11591/ijaas.v14.i1.pp123-131

Abstract

Technological progress significantly impacts agriculture, with the rapid expansion of industrial and residential areas leading to a scarcity of agricultural land. Modern farming techniques like hydroponics have emerged as a solution, allowing plant growth with water as a medium. Real-time monitoring of water quality is crucial for hydroponic systems. Lettuce (Lactuca sativa) is particularly compatible with hydroponics due to its short growth cycle and nutritional value. Key factors for successful cultivation include maintaining pH, temperature, and nutrient levels within optimal ranges. To address water quality monitoring complexities, internet of things (IoT) technology offers a promising solution. IoT devices autonomously gather environmental metrics such as temperature, pH, humidity, and nutrient concentrations. This study integrates an IoT-driven hydroponic water quality monitoring system using the seasonal auto-regressive integrated moving average (SARIMA) algorithm and the ESP32 microcontroller. This approach allows real-time water quality management, enhancing lettuce cultivation efficiency and productivity. The proposed model achieved 98.6% accuracy, effectively predicting water quality.
Analisis Keamanan Website Shih Ka Plastic Boxes Factory Terhadap Ancaman SQL Injection Muhsinin, Muhammad Muhsinin; Mukhammad Said Riza Zudi; Yekti Adi Prasetyo; Ahmad Maulana Arif; Susanto
JITSI : Jurnal Ilmiah Teknologi Sistem Informasi Vol 6 No 1 (2025)
Publisher : SOTVI - Society of Visual Informatics

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62527/jitsi.6.1.329

Abstract

This study discusses security vulnerabilities in web applications, focusing on SQL injection attacks. With the increasing number of internet users and sensitive data being managed, system security on websites has become crucial. This research uses SQLmap to identify and explore potential attacks on the Shih ka Plastic Boxes Factory website. The findings reveal significant security gaps due to insufficient input validation. It was found that attackers could easily access sensitive data through the exploitation of these vulnerabilities. Additionally, recommendations for security improvements are suggested, including the implementation of strict input validation and the use of prepared statements to protect the database.
Model Svm untuk Prediksi Harga dan Analisis Risiko pada Pasar Bitcoin Muzzakin, Muhamad; Pramono, Basworo Ardi; ., Susanto
Dinamik Vol 30 No 2 (2025)
Publisher : Universitas Stikubank

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35315/dinamik.v30i2.10140

Abstract

Bitcoin sebagai salah satu cryptocurrency paling populer yang menawarkan peluang investasi besar namun disertai dengan volatilitas harga yang tinggi. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi harga Bitcoin menggunakan model Support Vector Machine (SVM) dan menganalisis risiko pasar yang melekat. Dataset historis Bitcoin digunakan untuk melatih model dengan fitur seperti harga pembukaan, harga tertinggi, harga terendah, dan volume perdagangan. Penelitian menggunakan model SVM yang dioptimalkan melalui tuning parameter untuk meningkatkan akurasi prediksi. Evaluasi model dilakukan menggunakan metrik Mean Absolute Error (MAE) dan Root Mean Squared Error (RMSE). Hasil evaluasi menunjukkan performa model yang baik dengan MAE sebesar 0,0036 dan RMSE sebesar 0,0050. Korelasi fitur menunjukkan hubungan yang kuat antara harga penutupan dengan variabel harga lainnya, sementara volume memiliki hubungan moderat. Analisis risiko menggunakan pengembalian harian mengidentifikasi volatilitas signifikan, yang menjadi tantangan dalam pengambilan keputusan investasi. Penelitian ini menyimpulkan bahwa model SVM efektif dalam memprediksi tren harga Bitcoin. Namun, analisis risiko tetap penting untuk mendukung strategi investasi yang lebih bijaksana.
Analisis Kerentanan SQL Injection Menggunakan SQLMap pada Kali Linux Kurniawan, Nanda Dwi; Firdaus, Azmi Maulana; Abriansah, Fausta Rizky; Ferdian, Praditya Rendi; Susanto, Susanto
STRING (Satuan Tulisan Riset dan Inovasi Teknologi) Vol 10, No 1 (2025)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/string.v10i1.26855

Abstract

SQL injection is one of the serious threats in website security that can jeopardize the integrity of the database. This research focuses on using Sqlmap integrated in Kali Linux operating system to analyze website database vulnerability. Kali Linux was chosen because it is a Linux distribution specifically designed for penetration testing and has been equipped with various cybersecurity tools, including Sqlmap as a reliable open-source framework to detect and analyze SQL injection vulnerabilities automatically. The main objective of the research is to develop a systematic methodology in analyzing website database vulnerabilities through SQL injection techniques. The methodology includes the installation and configuration of Sqlmap on Kali Linux, implementation of penetration testing, and comprehensive analysis of the vulnerability findings. This research also emphasizes the importance of implementing security mechanisms and mitigation strategies to protect data integrity from SQL injection attacks. The results of this research are expected to contribute to the development of better cybersecurity practice.
Pelatihan Penulisan Artikel Jurnal IEEE Menggunakan LaTeX untuk Meningkatkan Keterampilan Publikasi Ilmiah Mahasiswa Prodi Pendidikan Informatika Universitas IVET Pramono, Basworo Ardi; Nurdiyah, Dewi; Nugroho, Atmoko; Susanto, Susanto
Jurnal Muria Pengabdian Masyarakat Vol 2, No 2 (2025): Juli
Publisher : Universitas Muria Kudus

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24176/jmpm.v2i2.14578

Abstract

Publikasi ilmiah merupakan indikator utama kontribusi akademik di perguruan tinggi, namun mahasiswa sering menghadapi kendala dalam menulis artikel ilmiah yang sesuai dengan standar jurnal internasional, seperti IEEE. Tantangan ini meliputi kurangnya pemahaman terhadap LaTeX sebagai perangkat lunak typesetting dan standar penulisan IEEE yang spesifik. Untuk mengatasi masalah ini, dilakukan pelatihan bertajuk “Pelatihan Penulisan Jurnal IEEE Menggunakan LaTeX untuk Meningkatkan Keterampilan Publikasi Ilmiah Mahasiswa.” Kegiatan ini bertujuan untuk meningkatkan pemahaman dan keterampilan mahasiswa Prodi Pendidikan Informatika Universitas IVET dalam menyusun artikel ilmiah menggunakan LaTeX sesuai standar IEEE. Pelatihan dilaksanakan pada 6 Desember 2024 di laboratorium komputer M.1.2 FTIK USM, melibatkan 17 mahasiswa. Metode pelatihan mencakup sesi teori, praktikum, serta evaluasi menggunakan kuesioner pre-test dan post-test. Hasil kegiatan menunjukkan peningkatan pemahaman dan keterampilan peserta, yang tercermin dari skor post-test yang lebih tinggi dibandingkan pre-test. Peserta mampu memahami penggunaan LaTeX, pengelolaan referensi menggunakan BibTeX, dan penerapan template IEEE untuk menyusun artikel ilmiah. Program ini berhasil meningkatkan kompetensi mahasiswa dalam penulisan ilmiah dan diharapkan dapat berkontribusi pada penguatan kualitas akademik individu maupun institusi melalui publikasi di jurnal bereputasi.
MODEL PENGENDALI SUHU PEMANAS AIR UNTUK PEMBUAT KOPI MENGGUNAKAN KONSEP INTERNET OF THINGS  (IoT) Susanto, Susanto; Daru, April Firman
JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI DAN KOMUNIKASI Vol. 16 No. 2 (2025): September
Publisher : UNIVERSITAS STEKOM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51903/jtikp.v16i2.1153

Abstract

The quality of coffee is determined by its taste, aroma, and flavor. These three factors are key attributes influencing the human multisensory perception of coffee. This multisensory perception can be affected by various factors, including the brewing method, roasting temperature, coffee variety, storage conditions, grinding process, and the quality of the brewing water. Manual coffee preparation poses the risk of water temperatures deviating from recommended standards. Therefore, this study proposes an efficient control device in the form of an IoT-based automatic coffee heater. The system integrates a temperature sensor to measure water temperature, an ESP32 microcontroller for processing, and the AI2 App Inventor application for control and monitoring purposes. The device is designed to maintain coffee at the ideal temperature range, preserving its freshness and sensory quality as if it had just been brewed. This is critical because the brewing temperature is a major factor influencing the flavor profile of coffee. According to the Specialty Coffee Association of America (SCAA), the recommended water temperature for brewing coffee is 92°C, with a technical requirement for beverages served to consumers to be no lower than 80°C and no higher than 85°C. The ideal serving temperature for coffee is between 62.8°C and 68.3°C. Based on comprehensive system testing, the device achieved an average success rate of 98.97%.
Perancangan Sistem Inventory Barang Dagang Di Toko Juvarash Collection Hidayati, Nurtriana; Agusto, Valien Rezky; Susanto, Susanto
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 14, No 4 (2025): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v14i4.7737

Abstract

Abstrak: Toko Juvarash Collection mengalami tantangan dalam pengelolaan stok barang dagangan, terutama karena pencatatan stok dilakukan secara manual. Pencatatan manual ini menyebabkan kesalahan rata-rata 2 hingga 3 kali per bulan, yang berujung pada barang-barang populer habis dalam 2 hingga 3 hari, mengakibatkan potensi penurunan penjualan dan ketidakpuasan pelanggan. Untuk mengatasi masalah ini, dirancanglah sistem inventory berbasis web yang dilengkapi dengan fitur pemantauan stok secara real-time. Sistem ini memungkinkan pengelola toko untuk memantau stok secara akurat, meminimalkan risiko kehabisan barang, dan memastikan ketersediaan produk favorit pelanggan. Implementasi sistem ini diharapkan dapat meningkatkan akurasi pencatatan stok hingga 95%, mengurangi kesalahan pencatatan yang disebabkan oleh human error. Selain itu, sistem ini dirancang untuk menangani 50 hingga 100 transaksi per bulan, memastikan kelancaran operasional harian toko. Sistem ini juga diproyeksikan mampu meningkatkan efisiensi operasional toko hingga 85%, dengan mempercepat pengambilan keputusan yang lebih tepat dan andal. Dengan begitu, sistem ini akan membantu toko beroperasi lebih efisien dan mendukung pertumbuhan bisnis di masa mendatang.Kata Kunci— Sistem Inventory, Toko Juvarash Collection, Pengelolaan Stok, Efisiensi Operasional.
Edukasi Keamanan Data Pribadi dalam Media Sosial untuk Siswa SMA Masehi 2 PSAK Semarang Pramono, Basworo Ardi; Nugroho, Atmoko; Susanto; Christioko, Bernadus Very
Jurnal DIMASTIK Vol. 3 No. 2 (2025): Juli
Publisher : Universitas Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26623/dimastik.v3i2.12665

Abstract

SMA Masehi 2 PSAK sebagai mitra kegiatan menghadapi permasalahan rendahnya kesadaran siswa terhadap pentingnya perlindungan data pribadi dalam penggunaan media sosial. Siswa kerap membagikan informasi pribadi tanpa memahami risiko seperti phishing, pencurian identitas, dan penyalahgunaan akun digital. Tujuan kegiatan pengabdian ini adalah untuk meningkatkan pemahaman siswa mengenai literasi digital, khususnya dalam aspek keamanan data pribadi dan etika bermedia sosial secara bijak. Metode yang digunakan meliputi penyuluhan interaktif oleh dosen Universitas Semarang, praktik langsung menggunakan handphone untuk pengaturan privasi akun, simulasi kasus phishing, serta pengenalan konsep jejak digital. Evaluasi dilakukan melalui pre-test dan post-test untuk mengukur peningkatan pemahaman siswa. Hasil menunjukkan bahwa terjadi peningkatan signifikan pada skor post-test dibandingkan pre-test, yang menandakan bahwa kegiatan ini berhasil meningkatkan literasi digital siswa. Selain itu, modul edukasi digital telah dimanfaatkan guru sebagai bahan ajar tambahan, dan siswa mulai berperan sebagai duta literasi digital di sekolah
Perbandingan Metode IQR vs Isolation Forest dalam Deteksi Outlier pada Data Klaim Asuransi di PT Askrindo Cabang Semarang ramadhani, jovita wayan; jovita; susanto, susanto
Jurnal Transformatika Vol. 23 No. 2 (2026): January 2026
Publisher : Jurusan Teknologi Informasi Universitas Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26623/transformatika.v23i2.13726

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan dua pendekatan yang umum digunakan dalam deteksi outlier, yaitu metode statistik Interquartile Range (IQR) dan metode machine learning Isolation Forest, studi kasus data klaim asuransi di PT Askrindo Cabang Semarang. Data yang dianalisis mencakup nilai klaim dan durasi penyelesaian. Metode IQR secara univariat menemukan 9 klaim yang terklasifikasi sebagai outlier, yang terdiri atas 5 outlier nilai klaim, 3 outlier durasi penyelesaian, serta 1 outlier ganda. Sedangkan Isolation Forest secara multivariat dengan contamination 0,05 mendeteksi 6 klaim anomali, termasuk durasi penyelesaian sangat lama dan pola kombinasi variabel yang tidak wajar. Hasilnya IQR efektif untuk deteksi cepat nilai ekstrem, sedangkan Isolation Forest lebih cocok dalam mengenali anomali kompleks antar variabel.  Oleh karena itu, penggunaan metode IQR maupun Isolation Forest dapat disesuaikan dengan tujuan analisis karakteristik data.    
Co-Authors Abriansah, Fausta Rizky Adellia Hilda Putri Agusto, Valien Rezky Ahmad Maulana Arif Alauddin Maulana Hirzan Albani, Hafidz Zamzam Alda Hani Meidina Anggraini, Nabela Yulian April Firman Daru Ardiyanto, Ilham Aria Hendrawan, Aria Astrid Novita Putri, Astrid Atmoko Nugroho Basworo Ardi Pramono Cahyono, Yudi Cholil, Saifur Rohman Dewanti, Tita Risa Dewi Nurdiyah, Dewi Dimas Dwi Budiarjo Edi Widodo, Edi Febrian Wahyu Christanto Ferdian, Praditya Rendi Firdaus, Azmi Maulana Handayani, Sri Harminanto, Burhan Herlambang, Mahjid Jati, Purbo Pangestu Satria Jovita Khoirudin Khoirudin, Khoirudin Kurniawan, Nanda Dwi Kurniawan, Nurdin Lila Anggraini Luna, Asyira Andhini Mar’atuzzulfa, Salma Masithoh, Mauluddiah Maulana Bahrul Alam Mojang Widhiyani Ashari Muhsinin, Muhammad Muhsinin Mukhammad Said Riza Zudi Muzzakin, Muhamad Ningrum, Setya Nurtriana Hidayati Pasha, Radhita Amelia Patmawati, Putri Pipit Aryani Pradana, Adam Prind Triajeng Pungkasanti, Prind Triajeng Pulung Nurtantio Andono Puspita Sari, Fila Putri, Nela Aulina ramadhani, jovita wayan Rangga Rahmat Prayuda Rastri Prathivi Rastri Prathivi Rati - Riana Romadhoni, Gilang Akbar Rosidah, Nafiati Saifur Rohman Cholil Siti Asmiatun, Siti Syahruli, Mauriski Titis Handayani Vensy Vydia Whisnumurti Adhiwibowo Widyandayani, Anita Galih Yasiri, Jamilatur Rizqil Yekti Adi Prasetyo Yogi Agus Setiawan Yudi Cahyono Yudi Prayoga Yuliarti, Sadna Putri Yurista Kumkamdhani, Tirta