Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
8.016
P-Index
This Author published in this journals
All Journal IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) International Journal of Reconfigurable and Embedded Systems (IJRES) International Journal of Advances in Applied Sciences IJCCS (Indonesian Journal of Computing and Cybernetics Systems) Lensa: Kajian Kebahasaan, Kesusastraan, dan Budaya Dinamik Jurnal Simetris Abdimas Telematika Jurnal Transformatika KLIK (Kumpulan jurnaL Ilmu Komputer) (e-Journal) Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika Jurnal Abdimas BSI: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat IJCIT (Indonesian Journal on Computer and Information Technology) Journal of Economic, Bussines and Accounting (COSTING) Voice Of Informatics STRING (Satuan Tulisan Riset dan Inovasi Teknologi) Building of Informatics, Technology and Science Jurnal Teknologi Informasi dan Multimedia Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Scientific Journal of Informatics Jurnal E-Komtek Abdimasku : Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON) JITU : Journal Informatic Technology And Communication Jurnal TIKOMSIN (Teknologi Informasi dan Komunikasi Sinar Nusantara) Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Jurasik (Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika) Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) International Journal of Quantitative Research and Modeling JITSI : Jurnal Ilmiah Teknologi Sistem Informasi Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Jurnal Sistem Informasi Galuh SmartComp Tematik Kesatria : Jurnal Penerapan Sistem Informasi (Komputer dan Manajemen) Jurnal Muria Pengabdian Masyarakat Jurnal DIMASTIK Palawa Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Susanto Susanto
Universitas Semarang
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 72 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 72 Documents
Search

 4   5   6   7   8 
Implementasi Ensemble Voting Classifier untuk Analisis Sentimen Publik terhadap Kontroversi Pertandingan Indonesia vs Bahrain pada Platform Youtube Dlovan Ferdiansyah; Susanto Susanto; Ardi Pramono
Jurnal Teknologi Informasi dan Multimedia Vol. 8 No. 3 (2026): August
Publisher : Sekawan Institut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35746/jtim.v8i3.1029

Abstract

The qualifying match between the Indonesian National Team and Bahrain sparked diverse public responses that escalated into controversy, particularly in digital spaces such as YouTube comment sections. This phenomenon prompted research to analyze public sentiment using a machine learn-ing approach to understand trends and polarization of public opinion. The research data was ini-tially collected as many as 1,000 raw comments through the YouTube scraping process, which then went through a cleaning stage resulting in 984 valid comments. The research data was ob-tained through scraping YouTube comments, The valid data is then labeled using a combination of lexicon (au-to-suggest) and manual validation approaches into three categories, namely positive, negative and neutral. The preprocessing stage focused on normalizing non-standard language (slang) and handling negations to maintain contextual meaning. Next, feature extraction was per-formed using Feature Union, which combines word- and character-based TF-IDF, as well as nu-meric features such as text length and punctuation proportion. To address data imbalance, the SMOTE method was applied to improve minority class representation. The model used was an Ensemble Voting Classifier with a soft voting approach, which combines a calibrated Support Vector Machine, Logistic Regression, and Random Forest. Model optimization was performed us-ing GridSearchCV to obtain the best parameters. The evaluation results showed that the model performed well with an accuracy of 89.34%, a precision of 89.17%, a recall of 89.34%, and an F1-score of 89.18%. Furthermore, the application of SMOTE and negation handling has been shown to help reduce bias toward the majority class. The application of the SMOTE method has been shown to significantly improve model performance compared to the baseline model without oversampling, which only achieved an accuracy of 88.83%. Overall, this ensemble approach with multidimensional feature engineering is effective in producing an accurate sentiment analysis model for evaluating public response to sporting events.
Analisis Komparatif Performa Lando Norris dan Oscar Piastri pada Musim Formula 1 2025 Teguh Rizki Saputra; Susanto Susanto; Titis Handayani
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 15, No 3 (2026): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v15i3.10302

Abstract

Lando Norris dan Oscar Piastri merupakan dua pembalap tim McLaren yang bersaing dalam World Drivers' Championship pada musim Formula 1 2025. Persaingan internal antara kedua pembalap menggunakan mobil dengan spesifikasi identik menjadi konteks relevan untuk mengukur kemampuan individu secara objektif. Penelitian ini bertujuan menganalisis performa kedua pembalap secara komparatif menggunakan data telemetri dari library FastF1. Dengan menerapkan metode kuantitatif komparatif berbasis data-driven analysis, mencakup analisis head-to-head, statistik deskriptif, korelasi Spearman, uji Mann-Whitney U, kuantifikasi effect size berbasis rank-biserial correlation, serta analisis degradasi ban dan momentum poin berbasis rolling average. Dataset sekunder resmi mencakup seluruh 24 seri balapan musim 2025. Hasil analisis menunjukkan Norris mengakhiri musim dengan 423 poin, unggul 13 poin atas Piastri yang meraih 410 poin, dengan jumlah kemenangan identik sebanyak 7 kali. Uji Mann-Whitney U menunjukkan bahwa tidak terdapat perbedaan signifikan secara statistik pada distribusi posisi finis, konsistensi lap time, maupun perolehan poin per ronde, dengan nilai effect size yang masuk kategori sangat kecil. Keunggulan Norris lebih dipengaruhi oleh konsistensi performa serta efisiensi manajemen ban Hard dan Medium pada fase akhir musim, sementara Piastri menunjukkan dominasi kecepatan murni pada paruh pertama.
Desain dan Implementasi Sistem Informasi Imunisasi Posyandu Mawar Berbasis Web dengan Notifikasi Email Otomatis Anggi Ratnasari; Susanto Susanto
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 15, No 3 (2026): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v15i3.10299

Abstract

Proses administrasi informasi anak dan kegiatan imunisasi di Posyandu Mawar sejauh ini masih mengandalkan media konvensional. Pendekatan tersebut rentan memicu ketidakakuratan input data, keterhambatan distribusi informasi, serta minimnya transparansi bagi wali murid dalam meninjau agenda imunisasi buah hati mereka. Studi ini diorientasikan untuk merancang sebuah platform informasi imunisasi berbasis situs web yang mengintegrasikan fungsionalitas diseminasi surel pengingat otomatis, guna mengoptimalkan validitas dan efisiensi manajemen data. Metodologi yang digunakan mengacu pada kerangka Agile, yang memprioritaskan fase pengembangan sistem secara berkala dan berulang lewat tahapan perencanaan, desain, pengodean, hingga evaluasi dalam sejumlah siklus terukur. Aplikasi ini dikonstruksi memanfaatkan framework Laravel yang didukung penyimpanan data MySQL berbasis ekosistem XAMPP. Verifikasi sistem dijalankan lewat Black Box Testing guna menjamin kesesuaian operasional seluruh fitur beserta fungsionalitas pengiriman surel otomatis. Temuan riset mengonfirmasi bahwa produk digital yang dihasilkan sangat adaptif terhadap kebutuhan operasional, dengan rasio kelayakan pengujian fungsional menyentuh angka 100%. Di samping itu, sistem ini terbukti meminimalkan galat entri data sekaligus mempercepat penyebaran jadwal imunisasi ke orang tua secara berkala.
Perancangan Sistem Informasi Bank Sampah “Bouclear” Berbasis Web Laravel Metode Waterfall Studi Kasus Plombokan Semarang Utara Az-Zahra Jasmine Sya'bania; Susanto Susanto; Bernadus Very Christioko
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 15, No 3 (2026): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v15i3.10316

Abstract

Permasalahan Pengelolaan sampah rumah tangga masih menjadi isu lingkungan yang cukup serius di berbagai daerah, termasuk wilayah Plombokan, Semarang Utara. Bank Sampah “Bouclear” sebagai salah satu sarana pengelolaan sampah berbasis web, masyarakat masih menggunakan sistem administrasi secara manual dalam pencatatan data warga, transaksi setoran sampah, pembayaran iuran, dan penyusunan laporan. Keadaan ini mengakibatkan kesalahan dalam pencatatan, keterlambatan dalam pemrosesan data, dan ketidakefektifan dalam memonitor transaksi limbah. Penelitian ini memiliki tujuan untuk merancang Sistem Informasi Bank Sampah “Bouclear” yang berbasis web dengan memanfaatkan framework Laravel serta menggunakan metode Waterfall untuk meningkatkan efisiensi dan efektivitas data metode waterfall dipilih karena memiliki langkah pengembangan sistem yang terstruktur, mulai dari analisis kebutuhan, desain, implementasi, pengujian, hingga pemeliharaan sistem. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan dapat mendukung pengelolaan data warga sebanyak 37 orang, total sampah yang terkumpul mencapai 125,45 kg, pembayaran iuran sampah terkumpul Rp3.620.000, serta pembuatan laporan dengan lebih cepat, akurat, dan terintegrasi. Dengan penerapan sistem ini pengelolaan administrasi bank sampah menjadi efisien, dapat meningkatkan kualitas layanan dan mendukung pengelolaan sampah berbasis web secara lingkungan.
Implementasi Metode First Expired First Out (FEFO) pada Sistem Manajemen Inventaris Distributor Daging Berbasis Web Laely Syafitri; Susanto Susanto; Titis Handayani
Jurnal Teknologi Informasi dan Multimedia Vol. 8 No. 3 (2026): August
Publisher : Sekawan Institut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35746/jtim.v8i3.1040

Abstract

Frozen meat inventory management by distributors requires the implementation of a system that can maintain product quality while reducing the risk of losses due to expired meat. CV. Heimon Anugrah Pangan still experiences several obstacles in manual stock recording which causes data synchronization and accumulation of old products in the warehouse. This study aims to imple-ment FEFO based on expiration dates in a web-based inventory management system. The system development technique used in this study is the waterfall method with steps starting from needs analysis, system design, implementation, testing, and maintenance. The system was created using PHP and MYSQL with in-bound and outbound management features, notification of stock ap-proaching expiration, and automatic reports in PDF format. As a result, the FEFO method can be implemented by the system with product expenditure priorities based on batches and the nearest expiration date. In system trials with black box testing, all features were proven to work accord-ing to user expectations. With this system, inventory management can be carried out effectively, efficiently, and with minimal human error.
IMPLEMENTASI PROTOKOL HL7 ORU^R01 PADA SISTEM INFORMASI LABORATORIUM UNTUK INTEGRASI ANALYZER DAN SISTEM INFORMASI RUMAH SAKIT Moh Harysakti Rahanyamtel; Susanto
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 1 (2026): JATI Vol. 10 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i1.16679

Abstract

Laboratory Information System (LIS) memiliki peranan penting dalam mempercepat pengelolaan hasil pemeriksaan medis, namun integrasi antara analyzer dan Hospital Information System (HIS) masih sering dilakukan secara manual sehingga berpotensi menimbulkan keterlambatan dan kesalahan pencatatan. Penelitian ini bertujuan mengimplementasikan protokol Health Level Seven (HL7) ORU^R01 sebagai standar pertukaran data laboratorium melalui pengembangan sistem berbasis metode Prototyping. Sistem terdiri atas gateway berbasis Python yang menerima pesan HL7 dari analyzer dan mengonversinya menjadi JSON, serta server LIS berbasis CodeIgniter 4 yang menyediakan verifikasi data pasien dan publikasi hasil ke HIS melalui Application Programming Interface (API). Pengujian dilakukan melalui uji fungsional, uji integrasi, dan uji kinerja, termasuk pengujian endpoint API menggunakan Postman untuk memastikan bahwa HIS dapat mengakses data yang telah diverifikasi. Hasil pengujian menunjukkan bahwa seluruh pesan HL7 dapat diproses tanpa error, konversi JSON berjalan valid, verifikasi data dapat dilakukan dengan benar, dan API merespons sukses pada setiap percobaan. Endpoint API hanya menampilkan data hasil verifikasi sehingga HIS menerima informasi yang telah divalidasi secara klinis. Rata-rata waktu transmisi kurang dari satu detik, dan modul Sync Audit mencatat tingkat keberhasilan sinkronisasi sebesar 100 persen. Implementasi ini terbukti meningkatkan efisiensi, ketepatan, dan kecepatan pengelolaan data laboratorium dalam lingkungan rumah sakit
Analisis Dampak Serangan HTTP Slowloris Terhadap Performa dan Ketersediaan Server Web Lokal Faranisa Ulya Ashari; Erica Rahmawati; Nela Soca Putri Ardana; Susanto Susanto
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 15, No 3 (2026): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v15i3.10421

Abstract

Server web merupakan komponen kritis dalam infrastruktur teknologi informasi yang rentan terhadap serangan Denial of Service (DoS), salah satunya HTTP Slowloris. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dampak kuantitatif serangan HTTP Slowloris terhadap performa dan ketersediaan server web lokal berbasis XAMPP pada lingkungan Local Area Network (LAN). Pengujian dilakukan secara terkontrol menggunakan tiga perangkat dengan peran masing-masing sebagai server, pemantau, dan penyerang. Serangan disimulasikan menggunakan Nmap Scripting Engine dengan skrip http-slowloris, sementara analisis trafik jaringan dilakukan menggunakan Wireshark. Hasil pengujian menunjukkan bahwa serangan HTTP Slowloris menyebabkan peningkatan jumlah paket TCP aktif dari 10 paket menjadi 6.058 paket pada intensitas tertinggi, waktu respons server meningkat dari 28 ms menjadi 126.000 ms (2,1 menit), serta layanan mengalami degradasi berupa status pending dan canceled mulai pada parallelism 200. Temuan ini mengonfirmasi bahwa serangan HTTP Slowloris efektif melumpuhkan ketersediaan layanan web meskipun tidak membebani bandwidth secara signifikan, sehingga menegaskan perlunya penerapan mitigasi seperti pembatasan jumlah koneksi per klien pada konfigurasi server.
Kajian Literatur tentang Model Investigasi Forensik dalam Mendeteksi Penipuan Transaksi pada Sistem E-Commerce Mikael Arvito Kurnia Adi; S Susanto
Jurasik (Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika) Vol 11, No 1 (2026): Edisi Februari
Publisher : STIKOM Tunas Bangsa Pematangsiantar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30645/jurasik.v11i1.939

Abstract

This study aims to systematically review various digital forensic investigation models used to detect transaction fraud in e-commerce systems, based on relevant scientific literature. This study was conducted to analyze the approaches, stages, and techniques applied in each forensic investigation model, while also revealing their advantages and limitations in handling transaction fraud cases. Furthermore, this study aims to compare the effectiveness of these models in supporting the process of fraud detection, analysis, and proof in e-commerce environments. This study uses a systematic literature review methodology to collect, analyze, and integrate various studies related to forensic investigation models for identifying transaction fraud in e-commerce systems. We used keywords such as "digital forensic investigation models," "e-commerce fraud detection," "cyber forensics," and "transaction fraud" to search for articles in scientific databases including Google Scholar, IEEE Xplore, Scopus, ScienceDirect, and SpringerLink. The results demonstrate various ways to build a safer and more reliable e-commerce ecosystem for all stakeholders, requiring the integration of these three elements: early prevention in the transaction flow, ML-based detection for risk tagging, and digital forensics for evidence.
PENERAPAN METODE AHP-SAW DALAM KEPUTUSAN PEMILIHAN KOS DI SEKITAR UNIVERSITAS SEMARANG Nurul Arini; Susanto Susanto
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 8 No 1 (2026): EDISI 27
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51401/jinteks.v8i1.6927

Abstract

Semakin banyak jumlah mahasiswa dari luar daerah yang menempuh pendidikan di Universitas Semarang menimbulkan kebutuhan yang tinggi akan tempat tinggal sementara seperti rumah kos. Namun, banyaknya alternatif kos dengan variasi harga, fasilitas, dan tingkat kenyamanan membuat siswa kesulitan menentukan pilihan yang tepat. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pendukung keputusan (SPK) berbasis web yang mampu membantu siswa dalam menentukan kos terbaik menggunakan kombinasi metode Analytical Hierarchy Process (AHP) dan Simple Additive Weighting (SAW). Enam kriteria yang digunakan dalam proses penilaian, yaitu harga sewa, fasilitas, jarak ke kampus, keamanan, ukuran kamar, dan kenyamanan, dengan data yang diperoleh dari lima mahasiswa aktif penghuni kos di sekitar Universitas Semarang. Hasil perhitungan menunjukkan bahwa kriteria harga sewa memiliki bobot tertinggi sebesar 0,404, diikuti oleh fasilitas sebesar 0,186, dengan konsistensi rasio (CR) sebesar 0,041 yang menandakan konsistensi matriks perbandingan berpasangan. Berdasarkan hasil akhir metode SAW, Kost Alfian memperoleh nilai tertinggi sebesar 0.9652, disusul Kost Krisna dan kos yang lainnya. Sistem yang dikembangkan mampu memberikan rekomendasi kos secara objektif, efisien, dan akurat, serta dapat dijadikan referensi bagi pelajar dalam proses pengambilan keputusan tempat tinggal.
EVALUASI SOFTWARE QUALITY PADA SISTEM COMPUTER ASSISTED TEST MENGGUNAKAN PENGUJIAN KEAMANAN BERBASIS SQLMAP Burhan Harminanto; Hafidz Zamzam Albani; Mauriski Syahruli; Susanto Susanto
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 8 No 1 (2026): EDISI 27
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51401/jinteks.v8i1.6963

Abstract

Sistem Computer Assisted Test (CAT) banyak digunakan dalam bidang pendidikan untuk mendukung pelaksanaan ujian secara efektif dan terkomputerisasi. Namun, pemanfaatan aplikasi berbasis web pada sistem CAT berpotensi menimbulkan celah keamanan, khususnya pada lapisan basis data. Salah satu ancaman yang sering ditemukan adalah serangan SQL Injection (SQLi), yang dapat mengakibatkan akses tidak sah, kebocoran data, serta manipulasi informasi penting. Oleh karena itu, diperlukan evaluasi keamanan untuk menilai kualitas perangkat lunak sistem CAT dari aspek perlindungan data. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis tingkat kerentanan keamanan pada sistem CAT terhadap serangan SQL Injection menggunakan metode pengujian penetrasi (penetration testing). Proses pengujian dilakukan dengan memanfaatkan SQLMap sebagai alat bantu untuk mendeteksi dan mengeksploitasi potensi celah SQL injection. Tahapan pengujian meliputi identifikasi parameter rentan, pemetaan struktur basis data, serta analisis akses terhadap data sensitif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem CAT yang diuji masih memiliki kelemahan keamanan, terutama pada mekanisme validasi input dan pengelolaan parameter basis data. Berdasarkan temuan tersebut, penelitian ini merekomendasikan penerapan prepared statements, validasi input yang lebih ketat, serta penggunaan algoritma hashing yang lebih aman sebagai upaya mitigasi. Hasil penelitian ini diharapkan dapat menjadi acuan dalam meningkatkan kualitas keamanan perangkat lunak, khususnya pada sistem ujian berbasis komputer.
Co-Authors Abriansah, Fausta Rizky Adam Pradana Adellia Hilda Putri Ahmad Maulana Arif Ahmad Syauqi Alauddin Maulana Hirzan Alda Hani Meidina Alfian Nur Fariq Anggi Ratnasari Annisa Aurelia Fitriani Aprih Santoso April Firman Daru Ardi Pramono Ardiyanto, Ilham Aria Hendrawan, Aria Astrid Novita Putri, Astrid Asyira Andhini Luna Atmoko Nugroho Az-Zahra Jasmine Sya'bania Basworo Ardi Pramono Burhan Harminanto Cahyono, Yudi Cholil, Saifur Rohman Dewanti, Tita Risa Dewi Nurdiyah, Dewi Dimas Dwi Budiarjo Dipa Teruna Awaloedin Dlovan Ferdiansyah Edi Widodo, Edi Eka Putri Rachmawati Erica Rahmawati Faranisa Ulya Ashari Febrian Wahyu Christanto Ferdian, Praditya Rendi Fila Puspita Sari Firdaus, Azmi Maulana Gilang Akbar Romadhoni Hafidz Zamzam Albani Hafiq Wardana Handayani, Sri Insannul Imam Rohny Khoirri Irfan Hanafi Jovita Kharisma Ayu Febriana Khoirudin Khoirudin, Khoirudin Kurniawan, Nanda Dwi Kurniawan, Nurdin Laely Syafitri Lila Anggraini Mahjid Herlambang Mar’atuzzulfa, Salma Masithoh, Mauluddiah Maulana Bahrul Alam Mauriski Syahruli Mikael Arvito Kurnia Adi Moch Rafi Dewayanto Moh Harysakti Rahanyamtel Mojang Widhiyani Ashari Muhammad Jauhar Fardani Muhammad Nur Irfan Muhsinin, Muhammad Muhsinin Mukhammad Said Riza Zudi Muzzakin, Muhamad Nabela Yulian Anggraini Nabilah Putri Wijaya Najihatul Faridy Narisa Aulia Nela Soca Putri Ardana Ningrum, Setya Nur Wakhidah Nur Wakhidah Nurtriana Hidayati Nurul Arini Obing Zaid Sobir Patmawati, Putri Pipit Aryani Prind Triajeng Pungkasanti, Prind Triajeng Pulung Nurtantio Andono Purbo Pangestu Satria Jati Putri, Nela Aulina R. Dwi Widi Pratito Sri Nugroho Radhita Amelia Pasha ramadhani, jovita wayan Ramdan Yusuf Rangga Rahmat Prayuda Rastri Prathivi Rastri Prathivi Rati - Riana Rico Cahyono Riki Ardi Pranata Rosidah, Nafiati Sadna Putri Yuliarti Saifur Rohman Cholil Siti Asmiatun, Siti Sri Handayani Teguh Rizki Saputra Titis Handayani Titis Handayani Titis Handayani Titis Handayani Vensy Vydia Victor Gayuh Utomo Whisnumurti Adhiwibowo Widyandayani, Anita Galih Yasiri, Jamilatur Rizqil Yekti Adi Prasetyo Yogi Agus Setiawan Yudi Cahyono Yudi Prayoga Yurista Kumkamdhani, Tirta