Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
8.898
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Dinamik Syntax Jurnal Informatika Nuansa Informatika Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Annual Research Seminar Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Jurnal Teknologi dan Sistem Komputer JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Jurnal Pilar Nusa Mandiri Faktor Exacta JOURNAL OF APPLIED INFORMATICS AND COMPUTING INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science NUSANTARA : Jurnal Ilmu Pengetahuan Sosial Petir Jurnal Teknologi Terpadu Jurnal Abdimas PHB : Jurnal Pengabdian Masyarakat Progresif Humanis Brainstorming Jurnal Abdimas Mandiri Techno Xplore : Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi INTERNAL (Information System Journal) JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Jurnal Ilmiah Ilmu dan Teknologi Rekayasa JURNAL PENDIDIKAN, SAINS DAN TEKNOLOGI Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer Jurnal Ilmiah Wahana Pendidikan Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) ABDINE Jurnal Pengabdian Masyarakat Indonesian Journal of Multidisciplinary on Social and Technology SATIN - Sains dan Teknologi Informasi Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT Jurnal Budiman: Pembangunan dan Pengabdian Masyarakat Nusantara INTERNAL (Information System Journal)
Jaman, Jajam Haerul
Universitas Singaperbangsa Karawang
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mathematics Mechanical Engineering Public Health Social Sciences Other

Published : 65 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 65 Documents
Search

 3   4   5   6   7 
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DALAM ASOSIASI PENJUALAN PRODUK DENGAN ALGORITMA APRIORI Hapipah, Nur; Ramona Purwa Novitri, Suci; Haerul Jaman, Jajam
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 2 (2023): JATI Vol. 7 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i2.6799

Abstract

Semakin banyaknya persaingan bisnis khususnya dalam industry penjualan makanan menuntut para pengusaha mencari solusi agar bisnis tetap berjalan. Saat ini perkembangan teknologi sangat membantu di bidang bisnis agar segalanya lebih praktis, Penelitian ini dilakukan dengan menganalisis data penjualan dari sebuah toko retail, lalu hasil analisis menunjukkan adanya pola-pola asosiasi yang kuat antara produk-produk tertentu, hal ini dapat digunakan untuk mengembangkan strategi pemasaran yang efektif dan meningkatkan keputusan dalam perencanaan stok dan promosi produk. Dalam penelitian ini penulis memakai metode asosiasi dan algoritma apriori. Metode Apriori digunakan untuk menemukan asosiasi antara produk-produk yang sering terjual bersamaan. Implementasi sistem pendukung keputusan ini diharapkan dapat memberikan manfaat bagi pemilik toko dan pengambilan keputusan dalam industri ritel secara keseluruhan. Tujuan dari penelitian yaitu mengidentifikasi pola-pola penjualan yang signifikan berdasarkan data transaksi dan diharapkan membantu rating penjualan setiap harinya.
PREDIKSI JUMLAH KEDATANGAN WISATAWAN MANCANEGARA SE-ASIA KE INDONESIA BERDASARKAN KEWARGANEGARAAN MENGGUNAKAN FUZZY TIME SERIES Fitrianida Lutfiajati Pradhyani, Anisa; Maulana, Asyifa; Haerul Jaman, Jajam
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 2 (2023): JATI Vol. 7 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i2.6821

Abstract

Indonesia adalah sebuah negara yang kaya akan keindahan alam, budaya yang beragam, dan keramahan penduduknya. Sehingga Indonesia menjadi salah satu negara yang dijadikan tujuan berlibur bagi para wisatawan yang ingin menjelajahi keajaiban alam, mengeksplor sejarah, hingga merasakan keramahan para masyarakatnya. Pariwisata merupakan salah satu bidang penghasilan yang sangat penting bagi negara Indonesia, karena memberikan kontribusi signifikan terhadap pertumbuhan ekonomi dan pembangunan negara. Karena jumlah pengunjung yang tidak dapat diprediksi, penting bagi negara untuk dapat memperkirakan dan mengantisipasi fluktuasi jumlah pengunjung di masa depan. Hal ini memungkinkan negara untuk menentukan kebijakan yang tepat terkait perubahan jumlah pengunjung. Dengan ini peneliti ingin melakukan prediksi terhadap jumlah kedatangan wisatawan asia yang datang ke Indonesia berdasarkan kewarganegaraan. Prediksi ini dilakukan untuk menjaga stabilitas keuangan negara serta salah satu upaya yang dapat dilakukan untuk meningkatkan infrastruktur pariwisata di Indonesia. Hasil dari penelitian ini adalah peneliti berhasil memprediksi jumlah wisatawan yang datang selama beberapa bulan kedepan menggunakan metode Fuzzy Time Series Lee. Dengan dilakukan pengujian tingkat kesalahan menggunakan Mean Absolute Precentage Error (MAPE) dengan hasil sebesar 8,36%, dengan kata lain penelitian ini memiliki hasil yang cukup akurat.
PENERAPAN DATA MINING MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI UNTUK MENGETAHUI KEBIASAAN KONSUMEN DAN PREDIKSI STOK PRODUK: STUDI KASUS TOKO ELEKTRONIK WK Pratama, Okta; Haerul Jaman, Jajam
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 3 (2023): JATI Vol. 7 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i3.7016

Abstract

Toko Elektronik WK merupakan toko yang menjual barang elektronik khususnya barang-barang elektronik sound system. Selama beroperasi Toko Elektronik WK memiliki data historis penjualan produk yang ditawarkan. Namun belum dilakukan pemanfaatan secara optimal terhadap data – data tersebut. Sebab data historis penjualan produk memuat item – item penjualan selama 30 hari penggunaan algoritma apriori dipilih karena dapat menemukan aturan asosiasi yang terdapat dalam data transaksi, sehingga memberikan wawasan berharga bagi keputusan bisnis. Penerapan algoritma apriori untuk mengungkap pola – pola tersembunyi diharapkan dapat menjadi solusi bagi Toko Elektronik WK untuk membangun rekomendasi produk dan prediksi persediaan produk yang lebih optimal. Keluaran dari penelitian ini mengungkap 16 aturan asosiasi yang memenuhi minimum support dan confidence yang telah ditetapkan. Dapat dilihat pada aturan asosiasi yang ditemukan pada aturan ke satu sampai tujuh yaitu memiliki confidence 1.0 yang menandakan contoh pada aturan ke satu ketika konsumen membeli Amplifier Mini maka kemungkinan konsumen membeli Amplifier juga adalah 100%. Kemudian untuk evaluasi aturan yang telah diungkap dapat dilihat pada lift ratio yang memiliki nilai 1.0 yang menandakan aturan asosiasi yang ditemukan memiliki korelasi yang positif. Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat meningkatkan kualitas pelayanan, rekomendasi produk yang tepat sasaran, dan efisiensi biaya operasional.
ANALISIS SENTIMEN MASYARAKAT TERHADAP PENANGANAN KASUS PENEMBAKAN BRIGADIR J DENGAN ALGORITMA NAÏVE BAYES Surya Prabu Al Amin, Sinar; Haerul Jaman, Jajam; Garno, Garno
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 4 (2023): JATI Vol. 7 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i4.7126

Abstract

Kepolisian adalah aparat pemerintahan yang bertugas untuk menjaga masyarakat indonesia dari kejahatan dan memberikan rasa nyaman dan aman untuk masyarakat indonesia. Pada penelitian bertujuan untuk mengetahui sentimental masyarakat terhadap kasus yang sempat viral di media sosial beberapa waktu yang lalu, untuk melakukan analisis sentimen masyarakat Indonesia terhadap penanganan kasus penembakan Brigadir Nofriansyah Yoshua Hutabarat (Brigadir J) oleh Irjen Pol Ferdy Sambo melalui media sosial Twitter. Maka dilakukan lah pengumpulan data dari tweet dengan menggunakan cara crawling data dari Twitter API, setelah mendapatkan data dari masyarakat melalui Twitter maka data akan di olah dengan beberapa cara yaitu pembersihan data dari noise dan karakter tidak relevan, terdapat 1720 data tweet yang digunakan dalam penelitian ini. Metode analisis sentimen yang digunakan adalah algoritma klasifikasi Naïve Bayes, dengan penerapan Knowledge Discovery in Database (KDD) yang meliputi Data Selection, Pre Processing, Transformation, Data Mining, dan Evaluation. Selanjutnya, dilakukan pembobotan sentimen menggunakan kamus lexicon dan kamus negative words untuk mengklasifikasikan data ke dalam tiga kategori: positif, negatif, dan netral. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa model dengan skenario pembagian data 70:30 memiliki kualitas analisis sentimen yang baik, dengan nilai akurasi sebesar 68% dan nilai AUC sebesar 0.76. Kata-kata yang sering muncul dalam dataset adalah "brigadir", "ferdy", "sambo", dan "bunuh". Penelitian ini memberikan wawasan tentang pandangan dan opini masyarakat terhadap penanganan kasus penembakan Brigadir J di Twitter. Diharapkan hasil penelitian ini dapat menjadi referensi data informasi mengenai opini masyarakat terkait isu sensitif dan membantu pihak berwenang dalam memahami persepsi publik terhadap kasus tersebut.
PENERAPAN ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING PADA PENGELOMPOKAN DAERAH PENYEBARARAN DIARE DI PROVINSI JAWA BARAT Maesaroh, Maya; Nur Padilah, Tesa; Haerul Jaman, Jajam
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 4 (2023): JATI Vol. 7 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i4.7208

Abstract

Penyakit diare adalah suatu gangguan pada saluran pencernaan yakni tinja ataupun feses berubah menjadi cair serta berlangsung 3 kali ataupun lebih dengan kurun waktu 24 jam dan bisa dibarengi muntah-muntah, sehingga penderita mengalami dehidrasi dan apabila tidak segera ditangani akan dapat menyebabkan kematian. Permasalahan diare tidak bisa dibiarkan dan harus ditangani karena diare dapat menimbulkan dampak negatif bagi kesehatan. Perlu dilakukan pengelompokan daerah dengan tujuan agar pemerintah Jawa Barat dapat melakukan pengambilan keputusan terhadap permasalahan diare di Provinsi Jawa Barat, seperti daerah mana saja yang perlu perhatian secara khusus. Algoritma yang digunakan adalah algoritma k-means clustering dengan beberapa langkah yaitu seleksi data, pre-processing data, transformasi data, data mining, dan interpretasi/evaluasi. Pengelompokan daerah penyebaran diare dengan bantuan dari metode elbow sebagai penentuan jumlah cluster terbaik dengan hasil cluster terbaik pada 4 (empat) cluster dalam setiap dataset pertahun dan hasil clustering dibuat visualisasi pemetaan menggunakan tools Quantum GIS (QGIS). Hasil evaluasi model pengelompokan tersebut dengan menggunakan silhouette coefficient pada tahun 2020 mendapatkan index nilai sebesar 0,62 dan index nilai sebesar 0,55 pada tahun 2021, hasil tersebut menunjukkan bahwa kriteria yang diterapkan merupakan struktur yang baik (medium structure).
PENERAPAN DESIGN THINKING DALAM MENGANALISIS USER INTERFACE DAN USER EXPERIENCE PADA APLIKASI SAMPURASUN Armeilia, Rida; Haerul Jaman, Jajam; Rozikin, Chaerur
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 4 (2023): JATI Vol. 7 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i4.7209

Abstract

Sampurasun merupakan sebuah aplikasi tour guide wisata yang dikeluarkan oleh Pemerintah Kabupaten Purwakarta melalui Dinas Pariwisata Kabupaten Purwakarta yang berfungsi untuk mempromosikan destinasi wisata dengan lebih kekinian yaitu dengan melalui satu aplikasi di smartphone bisa mempermudah para wisatawan lokal maupun luar daerah dalam mengakses informasi yang ada di wilayah Kabupaten Purwakarta. Berdasarkan dari data review, sebagian besar pengguna mengungkapkan rasa kekecewaan dan mengeluhkan aplikasi tersebut. Metode yang digunakan untuk menganalisis desain dalam penelitian ini adalah Design Thinking untuk menentukan solusi dari masalah yang pengguna hadapi saat menggunakan aplikasi Sampurasun dan untuk menggunakan User Experience Questionnaire (UEQ) untuk mengukur pengalaman pengguna dengan 6 skala penilaian. Analisis ini bertujuan untuk mengukur pengalaman pengguna agar menghasilkan rekomendasi solusi desain user interface dan user experience yang digunakan untuk membangun prototipe. Hasil dari rekomendasi solusi desain aplikasi Sampurasun mengalami peningkatan pada 6 skala kuesioner UEQ, yaitu daya tarik dengan peningkatan 2.26, kejelasan 2.18, efisiensi 2.46, ketepatan 1.95, stimulasi 1.62 dan kebaruan 2.18. Kemudian, pada benchmark UEQ perbandingan desain sebelum dan sesudah dievaluasi juga meningkat, yang semula berada pada kategori Bad (buruk) menjadi Excellent (sangat baik).
IMPLEMENTASI DATA MINING MENGGUNAKAN METODE REGRESI DATA PANEL UNTUK MEMPREDIKSI CAPAIAN INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA: STUDI KASUS: PROVINSI JAWA BARAT Khaerunisa, Salsa; Nur Padilah, Tesa; Haerul Jaman, Jajam
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 5 (2023): JATI Vol. 7 No. 5
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i5.7260

Abstract

Pada tahun 2022, capaian IPM di 19 dari 27 kabupaten/kota Provinsi Jawa Barat tidak sesuai dengan target yang ditetapkan dalam Rencana Pembangunan Jangka Menengah Daerah (RPJMD). Fakta tersebut menunjukkan bahwa hanya 30% kabupaten/kota di Provinsi Jawa Barat yang berhasil mencapai target IPM yang diamanatkan, sementara 70% wilayah lainnya masih belum mencapai sasaran. Dari permasalahan tersebut, maka perlu dilakukan prediksi capaian IPM agar diketahui nilai prediksi IPM di masa mendatang sehingga pemerintah memiliki referensi dan acuan dalam membuat langkah-langkah strategis ataupun berbagai kebijakan terkait peningkatan IPM kabupaten/kota di Provinsi Jawa Barat. Penelitian ini menggunakan metode regresi data panel untuk memprediksi capaian IPM kabupaten/kota di Provinsi Jawa Barat tahun 2023. Data yang digunakan terdiri dari data capaian IPM, usia harapan hidup, harapan lama sekolah, rata-rata lama sekolah, dan pendapatan perkapita disesuaikan tahun 2010-2022 dari 27 kabupaten dan kota yang ada di Provinsi Jawa Barat. Hasil prediksi menunjukkan bahwa pada tahun 2023, 11 kabupaten/kota diprediksi mampu mencapai target IPM dan 16 kabupaten/kota lainnya diprediksi belum mampu mencapai target IPM sesuai dengan target RPJMD. Adapun hasil evaluasi menunjukkan model prediksi menggunakan metode regresi data panel layak digunakan untuk memprediksi capaian IPM dengan nilai MAPE sebesar 0,87%, MAD sebesar 0,56, dan MSD sebesar 0,76.
ANALISIS DIGITAL IMAGE FORENSIK TERHADAP KEASLIAN FILE IMAGE MELALUI WHATSAPP DENGAN METODE NIST Rizkyawan, Hafil; Juardi, Didi; Haerul Jaman, Jajam
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 4 (2024): JATI Vol. 8 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i4.10260

Abstract

Dalam era globalisasi sekarang banyak perkembangan yang sangat pesat dalam berbagai sektor bidang, contoh nya dalam bidang kesehatan, militer, keamanan, pemerintahan, pendidikan, dan lain-lainnya. Dengan banyak nya kemudahan dalam perkembangan teknologi informasi dan komunikasi sehingga banyak orang menyalahgunakan fungsi dari banyaknya fitur yang diberikan. Faktanya bahwa perkembangan teknologi informasi dan komunikasi yang semakin pesat, khususnya dalam bentuk aplikasi chat dan media sosial, seperti WhatsApp. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis keaslian file gambar yang dikirim melalui WhatsApp menggunakan metode National Institute of Standards and Technology (NIST). Dalam penelitian ini, lima kasus pemalsuan file gambar dianalisis dengan bantuan ExifTool dan Forensically Beta. Metode NIST digunakan untuk mengidentifikasi manipulasi pada metadata dan struktur gambar yang dikirim melalui WhatsApp. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode NIST efektif dalam memverifikasi keaslian file gambar. Dari lima kasus yang dianalisis, hanya satu file gambar yang terbukti asli setelah penelitian mendalam terhadap metadata, warna, tekstur, dan gradasi gambar.
SISTEM PAKAR DIAGNOSIS PENYAKIT DIABETES MELITUS MENGGUNAKAN FUZZY INFERENCE SYSTEM DAN FORWARD CHAINING Lenteraningati, Anggun; Haerul Jaman, Jajam; Rozikin, Chaerur
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 4 (2024): JATI Vol. 8 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i4.10699

Abstract

Penyakit diabetes melitus atau kencing manis merupakan penyakit menahun tidak menular. Berdasarkan hasil riskesdas tahun 2018 terhadap remaja umur ≥ 15 tahun, bertambah sebesar 0,5% dibanding tahun 2013. Sistem pakar merupakan suatu sistem komputer yang dapat membantu menyelesaikan permasalahan yang ada dengan menggunakan pengetahuan pakar yang tersimpan di basis pengetahuan. Metode Fuzzy Inference System dan Forward Chaining merupakan metode inferensi berbasis aturan, metode ini dapat digunakan untuk mendiagnosis penyakit. Penelitian ini bertujuan untuk mendiagnosis penyakit diabetes melitus berdasarkan gejala. Terdapat sebanyak 19 gejala penyakit diabetes melitus yang digunakan dalam penelitian. Gejala-gejala tersebut merupakan gejala umum yang biasa dialami oleh penderita penyakit diabetes melitus. Sedangkan variabel yang digunakan untuk menentukan tingkat risiko penyakit diabetes melitus adalah variabel makan, minum dan buang air kecil dimalam hari. Hasil dari penelitian ini yaitu sistem pakar berbasis website yang dapat membantu mendiagnosis penyakit diabetes melitus berdasarkan gejala yang dialami dengan keluaran berupa jenis diabetes yang diderita, tingkat risiko dan solusinya. Berdasarkan hasil evaluasi sistem dengan menggunakan metode User Acceptance Test (UAT) dari segi manfaat dan tampilan, tingkat penerimaan pengguna terhadap sistem pakar diagnosis penyakit diabetes melitus yaitu sangat baik dengan nilai persentase manfaat sebesar 81,4% dan nilai persentase tampilan sebesar 83,2%.
Sales Analysis Using Apriori Algorithm in Data Mining Application on Food and Beverage (F&B) Transactions Marselina, Sonia; Jaman, Jajam Haerul; Kurniawan, Dwi Ely
Journal of Applied Informatics and Computing Vol. 7 No. 2 (2023): December 2023
Publisher : Politeknik Negeri Batam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30871/jaic.v7i2.5026

Abstract

The current business landscape has compelled many companies to compete in boosting their company's revenue, particularly in the F&B sector. Existing sales transaction data has not been fully maximized in determining the business strategy of companies. Therefore, the implementation of data mining is necessary to analyze and explore available data to discover new information that is more beneficial for the company. In this study, we analyze sales transaction data using the a priori algorithm method because this algorithm efficiently handles the data mining process on a large scale with a substantial amount of data. The results of this study indicate that the formed association rules can determine patterns of product purchases that are frequently bought together. The established association rules successfully combine sales transaction data into two-item combinations, namely green tea latte and french fries, with a support value of 16% and a confidence level of 83%. These rules can be used as a reference in determining the company's business strategy.
Co-Authors Abdul Mufti Abdul Mufti Aditya Rizky Sanjaya Adrian Mangatar Affani Putri Riyandoro Agung Susilo Yuda Irawan Ahmad Ray Septa Firdaus Ahzka Nabbilah Tuzzahrah Alex Mulyana Almira Zahra Alpin Apriliansyah Mohsa Amelia Isnanda Ananda, Tri Darma Annabella Dian Dameria Sinambela Aprilia, Dita Aries Suharso Arif Imam Suroso Arip Solehudin Armeilia, Rida Carudin Carudin, Carudin Chaerur Rozikin Chandraditio, Ramadhan Desviana, Alyssa Devi Fitriani Maulana Dikky Setiyanto Dwi Ely Kurniawan Fadhillah, Octavia Salwa Dzaky Fadilah, Frido Firman Fajar Mulyana Fawzy Muhammad Bayfurqon Fazrin Meila Azzahra Sofyan Fifa Latifah, Umi Fiqri Faturrian, Muhammad Fitria Septianingrum Fitriana Destiawati Fitriana Destiawati Fitrianida Lutfiajati Pradhyani, Anisa Fitrianti, Ika Garno . Garno Garno Garno, G. Garno, Garno garno, Garno Hafiz Firdaus Hakim, Rijal Abdul Hamidah, Khoirunnisa Hapipah, Nur Harry Dhika, Harry Herlin Apriani Heryana, Nono Hopi Siti Hopipah Iip Supiyani Ilham Fitrahriansyah Intan Purnamasari Iqbal Maulana Irman Hermadi Iwan Hermawan Juardi, Didi Khaerunisa, Salsa Kurniadewi, Herwinda Lenteraningati, Anggun Liawati Liawati Lidya Ningsih Maesaroh, Maya Marselina, Sonia Maulana, Asyifa Mayasari, Rini Miftah Fauzy Alvaruqi Miftahussalamah, Dwi Mufid, Tsaqif Mu'tashim Muhamad Arya Fadila Muhammad Haikal Muhammad Samsul Ma'arif Mulyana, Alex Naufal Ibnu Salam Novia Indriyani Puji Astuti Nugroho, Rosyid Eko Nur Maelani Asih Nur Padilah, Tesa Nurhidayat Nurhidayat Oktia Dita Padilah, Tesa Nur Pamungkas, Wisnu Yogi Praditya Putri Utami Pratama, Okta Puput Silva Rosiana Rafliansyah Putra Rahmi, Hayatul Raisya Rahma Ramadani, Daffa Tama Ramona Purwa Novitri, Suci Rifky Maulana Rijal Abdulhakim Rini Mayasari Riza Ibnu Adam Riza Ibnu Adam, Riza Ibnu Rizal Fadilah Rizkyawan, Hafil Rizwan, Ivan Rozikin, Chaerur Salsabila, Farras Siregar, Amril Mutoi Sofi Defiyanti Surya Prabu Al Amin, Sinar Syah Adi Fahlevi Syifa Fauziyah, Syifa Tesa Nur Padilah Ultach Enri Ultach Enri Vicky Chandra Wahyuningrum Ayu Yaspin Andika Muhamad Nur Cholis Yayan Gustiana Yuazijah, Afiva Yurike Oktavirani Yuyun Umaidah Yuyun Umaidah Yuyun Umaidah Zahra, Vanissa Fatimatul