Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2020 - 2025

8.898

P-Index

This Author published in this journals

All Journal Dinamik Syntax Jurnal Informatika Nuansa Informatika Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Annual Research Seminar Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Jurnal Teknologi dan Sistem Komputer JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Jurnal Pilar Nusa Mandiri Faktor Exacta JOURNAL OF APPLIED INFORMATICS AND COMPUTING INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science NUSANTARA : Jurnal Ilmu Pengetahuan Sosial Petir Jurnal Teknologi Terpadu Jurnal Abdimas PHB : Jurnal Pengabdian Masyarakat Progresif Humanis Brainstorming Jurnal Abdimas Mandiri Techno Xplore : Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi INTERNAL (Information System Journal) JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Jurnal Ilmiah Ilmu dan Teknologi Rekayasa JURNAL PENDIDIKAN, SAINS DAN TEKNOLOGI Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer Jurnal Ilmiah Wahana Pendidikan Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) ABDINE Jurnal Pengabdian Masyarakat Indonesian Journal of Multidisciplinary on Social and Technology SATIN - Sains dan Teknologi Informasi Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT Jurnal Budiman: Pembangunan dan Pengabdian Masyarakat Nusantara INTERNAL (Information System Journal)

Jaman, Jajam Haerul

Universitas Singaperbangsa Karawang

Author-ID : 2443314

Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mathematics Mechanical Engineering Public Health Social Sciences Other

Published : 65 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

1 2 3 4 5

Implementasi Hasil Ensemble Learning Melalui Sosialisasi dan Edukasi Covid-19 di Tingkat RT Hafiz Firdaus; Jajam Haerul Jaman
Jurnal Abdimas PHB : Jurnal Pengabdian Masyarakat Progresif Humanis Brainstorming Vol 4, No 3 (2021): Jurnal Abdimas PHB : Jurnal Pengabdian Masyarakat Progresif Humanis Brainstormin
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/japhb.v4i3.2352

Perumahan Taman Raya Bekasi merupakan salah satu perumahan yang terkena dampak lockdown sebagai upaya pencegahan penyebaran wabah Covid-19 di tahun 2020. Sebagian besar Rukun Tetangga (RT) dan Rukun Warga (RW) tidak terkecuali untuk RT 1 sudah memberlakukan lockdown ketat antar masyarakat dan memberlakukan seluruh protokol kesehatan yang dianjurkan pemerintah seperti menggunakan masker, mencuci tangan sebelum memasuki perumahan, menjaga jarak dan karantina mandiri dirumah. Pengabdian masyarakat atau yang disebut Kuliah Kerja Nyata (KKN) Universitas Singaperbangsa Karawang pada tahun 2020 ini pengabdian masyarakat dilakukan pada desa atau wilayah tempat tinggal mahasiswa tersebut berada, pada wilayah RT 1 ini belum adanya sistem yang terpusat dan mengedukasi para warganya. Oleh karena itu pada jurnal ini memberikan program-program yang dapat mengedukasi serta dapat menjadi sarana informasi bagi warga RT 1 perumahan Taman Raya Bekasi. Program-program tersebut antara lain pembagian masker kepada sebagian warga, pembagian handsanitizer dan penempelan poster Covid-19. Upaya ini juga selaras dengan perjuangan para relawan Covid-19 yang berfokus untuk mengedukasi masyarakat melaui poster serta media informasi yang lainnya. Program ini adalah tindak lanjut dari pengimplementasian Ensemble Learning yang telah dilakukan.

IMPLEMENTASI SISTEM INFORMASI MASYARAKAT CERDAS BERBASIS DATA SPATIAL UNTUK PENGELOLAAN DATA KEPENDUDUKAN DI KELURAHAN KARANGPAWITAN KECAMATAN KARAWANG BARAT KABUPATEN KARAWANG Oktia Dita; Liawati Liawati; Rini Mayasari; Raisya Rahma; Jajam Haerul Jaman; Rafliansyah Putra
Jurnal Abdimas Mandiri Vol 5, No 2
Publisher : UNIVERSITAS INDO GLOBAL MANDIRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36982/jam.v5i2.1891

Pemerintah Indonesia berupaya mendorong teknologi informasi dan komunikasi untuk berperan penting dalam mendukung pembangunan berkelanjutan. Dalam bidang pelayanan publik, pemerintah mengembangkan penyelenggaraan urusan pemerintahan berbasis elektronik atau yang biasa disebut E-Goverment. Salah satu daerah di Indonesia yang menerapkan E-Government untuk melakukan layanan elektronik yakni Pemerintah Kabupaten Karawang. Kelurahan Karangpawitan merupakan salah satu kelurahan yang bertempat di Kecamatan Karawang Barat Kabupaten Karawang. Dengan luas wilayah mencapai 6,64 km2, Kelurahan karangpawitan mempunyai wilayah terluas dan penduduk terbanyak di Kecamatan Karawang Barat. Maka berdasarkan hal tersebut, pemerintah kelurahan Karangpawitan harus dapat memberikan pelayanan yang efektif serta efesien bagi seluruh penduduk diwilayahnya. Metode pelaksaan pengabdian ini dengan melakukan sosialisasi terhadap pemanfaatan teknologi berbasis website desa guna meningkatkan pelayanan publik di Kelurahan Karangpawitan Kecamatan Karawang Barat Kabupaten Karawang.Pengabdian masyarakat atau yang disebut Kuliah Kerja Nyata (KKN) Universitas Singaperbangsa Karawang tahun 2021 mengusung tema “Mengabdi Bersama agar Bangkit dan Berdaya” maka kelompok KKN 78 melaksanakan program Implementasi Masyarakat Cerdas (SIMDAS) berbasis Data Spatial di Kelurahan Karangpawitan. Penerapan SIMDAS ini ditujukan untuk mempermudah perangkat kelurahan dalam memberikan pelayanan kepada masyarakat Karangpawitan di masa pandemic seperti saat ini. Selain itu program sosialisasi penerapan Website SIMDAS diharapkan dapat memberikan informasi kepada masyarakat dan membantu aparat desa atau kelurahan dalam memberikan pelayanan publik dan dapat diakses dengan mudah oleh masyarakat. Kata Kunci : E-Government, Implementasi, Website

PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PRESENSI MENGGUNAKAN SIDIK JARI UNTUK PEGAWAI NEGERI KABUPATEN KARAWANG Jajam Haerul Jaman; Garno .
Techno Xplore : Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Vol 2 No 1 (2017): TechnoXplore : Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi
Publisher : Teknik Informatika, Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer, Universitas Buana Perjuangan Karawang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36805/technoxplore.v2i1.216

ABSTRAK Pemerintahan kabupaten karawang untuk mengetahui kedisiplinan pegawainya secara dini yaitu dengan system kontrol kedisiplinan pegawai. Sistem kontrol tersebut yaitu dengan mengontrol absensi, walaupun absensi belum mewakili semua bahwa dengan absensi yang bagus berarti pegawai tersebut etos kerjanya juga bagus, namun setidaknya untuk memulai dari sisi kedisiplinan masuk kerja tepat waktu dan pulang tepat pada waktunya. Program kedisiplinan pegawai dengan menerapkan setiap pegawai masuk kerja harus absensi dengan fingerprint saat datang di pagi hari jam 08:00 dan pulang di sore hari jam 17:00 wib, dan hasil sistem absensi tersebut direport dan dipantau langsung oleh badan kepegawaian kabupaten karawang dengan nama presensi pegawai kabupaten karawang. Kata Kunci: fingerprint, absensi

Penerapan Algoritma C4.5 untuk Penentuan Penerima Beasiswa (Studi Kasus: SDN Karawang Kulon III) Jajam Haerul Jaman; Novia Indriyani Puji Astuti
Techno Xplore : Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Vol 3 No 1 (2018): Techno Xplore : Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi
Publisher : Teknik Informatika, Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer, Universitas Buana Perjuangan Karawang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36805/technoxplore.v3i1.796

Pendidikan merupakan hal yang sangat penting untuk meningkatkan kualitas seseorang. Memperoleh pendidikan tentunya tidak terlepas dari masalah pendidikan yang kerap dihadapi oleh seseorang yaitu, biaya pendidikan. Maka dari itu pemerintah mengadakan program beasiswa yaitu beasiswa PIP dimaksudkan untuk siswa kurang mampu dan seleksi pemberian beasiswa PIP dilakukan oleh pihak sekolah. penelitian ini memanfaatkan teknik data mining dengan Algoritma C4.5 sebagai prediksi penerima beasiswa di SDN Karawang Kulon III dan kriteria yang digunakan: Pekerjaan orang tua, jumlah penghasilan orangtua, jumlah tanggungan orang tua, jarak tempuh, Penerima KIP, Penerima KPS, nilai rata-rata rapot. Penelitian tanpa fitur seleksi dan menggunakan fitur seleksi Information Gain. Kemudian diaplikasikan menggunakan tools WEKA 3.9.2 dengan Algoritma C4.5. Performa algoritma dilihat dari acuracy, precision, dan error rate, sehingga memberikan nilai performa yang berbeda-beda pada setiap hasilnya. Hasil acuracy, tertinggi precision, dan error rate terendah terdapat pada skenario I dengan 7 kriteria, yaitu nilai acuracy sebesar 93,58%, nilai precision 95,5%, dan nilai error rate terendah 6,14%.

PREDIKSI KELULUSAN MAHASISWA DENGAN METODE ALGORITMA C4.5 Jajam Haerul Jaman
SYNTAX Jurnal Informatika Vol 2 No 02: syntax
Publisher : Universitas Singaperbangsa Karawang

The world of education is a valuable asset for the development of science that continues to grow and constantly require appropriate analyzes as a current evaluation of materials for the development of education itself, in this case I tried to do research in predicting graduation with C45 algorithm method, while the research object is a student, the results obtained turned out its outline is the effect of gender on very high graduation, in this case the female gender who received a high percentage compared to male gender.Â Keywords: Algoritma C45, Data Mining, Decision Tree

PENERAPAN MULTIPLE CHANNEL MODEL M/M/1 ANTRIAN PENDAFTARAN DI RUMAH SAKIT MNX Jajam Haerul Jaman
SYNTAX Jurnal Informatika Vol 3 No 01: syntax
Publisher : Universitas Singaperbangsa Karawang

Multiple Channel Model merupakan suatu model pendekatan manajemen pelayanan publik, model ini dapat mengatur sistem pelayanan dengan baik sehingga harapan akan kepuasan pelanggan terpenuhi, dari hasil penelitian ini mendapatkan hasil bahwa pada rumah sakit MNX standar pelayanan pendaftaran masih kurang baik sehingga diperlukan 1 lagi pintu pendaftaran yang dibuka untuk membantu melakukan pelayanan pendaftaran terhadap pasie, dengan melakukan penambahan pintu pendaftaran tersebut diharapkan bahwa standar pelayanan dan antrianyang terjadi menjadiber kurang dan akhirnya upaya melayai paseien sebaik mungkin terpenuhi.

Klasifikasi Calon Mahasiswa Bidikmisi dengan Algoritma K-Nearest Neighbor Jajam Haerul Jaman; Syah Adi Fahlevi
Annual Research Seminar (ARS) Vol 5, No 1 (2019): ARS 2019
Publisher : Annual Research Seminar (ARS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Program beasiswa bidikmisi merupakan program bantuan biaya pendidikan yang diberikan oleh Kementrian Riset Teknologi dan Pendidikan Tinggi kepada mahasiswa yang memiliki tingkat ekonomi menengah ke bawah namun memiliki potensi akademik yang baik. Dalam proses penyeleksiannya belum menggunakan sebuah metode khusus dalam pemilihan sesuai dengan aturan yang ada. kurang objektif, kurang efektif dan membutuhkan waktu yang relatif lebih lama. K-Nearest Neighbor adalah suatu metode yang menggunakan algoritma supervised dimana data testing yang baru diklasifikasikan berdasarkan mayoritas kelas.. Optimasi klasifikasi mahasiswa menggunakan K-Nearest Neighbor untuk mendapatkan atau mengetahui Menentukan K terbaik dengan percobaan k = 1 sampai k = 10. dengan menghasilkan K terbaik yaitu k = 1 dengan menghasilkan nilai akurasi tertinggi sebesar 97.2067 %, nilai precission tertinggi sebesar 0.972 dan nilai recall tertinggi sebesar 0.972 target k terbaik yaitu k = 1.

Analisis Sentimen Pada Isu Vaksin Covid-19 di Indonesia dengan Metode Naive Bayes Classifier Fitria Septianingrum; Jajam Haerul Jaman; Ultach Enri
JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Vol 5, No 4 (2021): Oktober 2021
Publisher : STMIK Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/mib.v5i4.3260

The Covid-19 pandemic that has occurred in Indonesia and even in the world has not yet ended. Various efforts have been made by the Indonesian government to minimize the spread of this virus, such as the implementation of a lockdown, Large-Scale Social Restrictions (PSBB), a ban on going home during the Eid al-Fitr holiday, and so on. One of the new policies issued by the government is the vaccination program, where the government has started implementing the program since early 2021 for the people of Indonesia, which aims to increase antibodies to avoid exposure to the Covid-19 virus. To find out opinions, comments, or feedback given by the public on this new policy, sentiment analysis can be done. The process of this sentiment analysis includes data collection, namely the crawled tweet data originating from the Twitter social media. The data is then selected for further pre-processing stage so that the data is clean and ready for classification. Furthermore, sentiment weighting is carried out for data labeling using a lexicon dictionary and negative words. Then after that, the terms or words are weighted with tf-idf and followed by the feature selection process using Information Gain. Furthermore, the classification process is carried out using the Naive Bayes Classifier algorithm to classify the data into 3 classes, namely positive, negative, and neutral sentiments. The results of this study are to produce a model accuracy rate of 78%, recall 80%, and an AUC score of 0.904.

Brosur Digital untuk Fitur Eksterior Produk Otomotif berbasis Markerless Augmented Reality Aries Suharso; Jajam Haerul Jaman; Alex Mulyana
Jurnal Teknologi Terpadu Vol. 6 No. 1: Juli, 2020
Publisher : LPPM STT Terpadu Nurul Fikri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54914/jtt.v6i1.237

Traditionally, brochures are widely used in the delivery of information about a product. Along with technological developments, this brochure can be developed into an interactive digital brochure by implementing markerless augmented reality methods so that application content can interact with the environment. The test results using the rating scale obtained assessment aspects of the display included in the category of very good (130.75), aspects of the content included in the good category (129.75) and in total classified as very good (130.25). This shows that the digital brochure application developed is quite good and can be useful both for Automotive product marketers and for consumers.

Implementasi Naïve Bayes Classifier Dan Information Gain Pada Analisis Sentimen Penggunaan E-Wallet Saat Pandemi Amelia Isnanda; Yuyun Umaidah; Jajam Haerul Jaman
Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer Vol 7, No 2 (2021): Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer
Publisher : Universitas Mohammad Husni Thamrin

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37012/jtik.v7i2.648

World Health Organzation (WHO) pada Maret 2020 mengkategorikan Coronavirus sebagai pandemi setelah mewabah ke berbagai negara belahan dunia. Indonesia yang terdampak pandemi menetapkan peraturan Pembatasan Sosial Berskala Besar (PSBB) seperti physical distancing, wajib memakai masker, peraturan jam malam hingga sekolah dan belajar dari rumah untuk mengurangi kemungkinan penyebaran virus. Sejak kebijakan PSBB diberlakukan, penggunaan e-wallet meningkat karena diyakini mengurangi kontak fisik antar sesama sehingga mengundang berbagai tanggapan masyarakat mengenai kehadirannya. Tanggapan tersebut dituangkan melalui media sosial yang salah satunya adalah Twitter. Terdapat tanggapan yang menyetujui kehadiran e-wallet karena merasakan manfaatnya, namun ada yang beranggapan bahwa penggunaanya sulit atau tidak aman. Berbagai tanggapan tersebut dapat dianalisis untuk mengetahui berbagai tanggapan masyarakat mengenai penggunaan e-wallet di masa pandemi. Maka, dilakukan analisis sentimen Twitter mengenai penggunaan e-wallet pada masa pandemi dengan Naïve Bayes dan dikombinasikan menggunakan seleksi fitur Information Gain. Hasil klasifikasi menggunakan Naïve Bayes Classifier menghasilkan accuracy 84%, precision 91% dan recall 91%. Hasil klasifikasi menggunakan Naïve Bayes dan Information Gain adalah accuracy 92%, precision 92% dan recall 100%.

Co-Authors Abdul Mufti Abdul Mufti Aditya Rizky Sanjaya Adrian Mangatar Affani Putri Riyandoro Agung Susilo Yuda Irawan Ahmad Ray Septa Firdaus Ahzka Nabbilah Tuzzahrah Alex Mulyana Almira Zahra Alpin Apriliansyah Mohsa Amelia Isnanda Ananda, Tri Darma Annabella Dian Dameria Sinambela Aprilia, Dita Aries Suharso Arif Imam Suroso Arip Solehudin Armeilia, Rida Carudin Carudin, Carudin Chaerur Rozikin Chandraditio, Ramadhan Desviana, Alyssa Devi Fitriani Maulana Dikky Setiyanto Dwi Ely Kurniawan Fadhillah, Octavia Salwa Dzaky Fadilah, Frido Firman Fajar Mulyana Fawzy Muhammad Bayfurqon Fazrin Meila Azzahra Sofyan Fifa Latifah, Umi Fiqri Faturrian, Muhammad Fitria Septianingrum Fitriana Destiawati Fitriana Destiawati Fitrianida Lutfiajati Pradhyani, Anisa Fitrianti, Ika Garno . Garno Garno Garno, G. Garno, Garno garno, Garno Hafiz Firdaus Hakim, Rijal Abdul Hamidah, Khoirunnisa Hapipah, Nur Harry Dhika, Harry Herlin Apriani Heryana, Nono Hopi Siti Hopipah Iip Supiyani Ilham Fitrahriansyah Intan Purnamasari Iqbal Maulana Irman Hermadi Iwan Hermawan Juardi, Didi Khaerunisa, Salsa Kurniadewi, Herwinda Lenteraningati, Anggun Liawati Liawati Lidya Ningsih Maesaroh, Maya Marselina, Sonia Maulana, Asyifa Mayasari, Rini Miftah Fauzy Alvaruqi Miftahussalamah, Dwi Mufid, Tsaqif Mu'tashim Muhamad Arya Fadila Muhammad Haikal Muhammad Samsul Ma'arif Mulyana, Alex Naufal Ibnu Salam Novia Indriyani Puji Astuti Nugroho, Rosyid Eko Nur Maelani Asih Nur Padilah, Tesa Nurhidayat Nurhidayat Oktia Dita Padilah, Tesa Nur Pamungkas, Wisnu Yogi Praditya Putri Utami Pratama, Okta Puput Silva Rosiana Rafliansyah Putra Rahmi, Hayatul Raisya Rahma Ramadani, Daffa Tama Ramona Purwa Novitri, Suci Rifky Maulana Rijal Abdulhakim Rini Mayasari Riza Ibnu Adam Riza Ibnu Adam, Riza Ibnu Rizal Fadilah Rizkyawan, Hafil Rizwan, Ivan Rozikin, Chaerur Salsabila, Farras Siregar, Amril Mutoi Sofi Defiyanti Surya Prabu Al Amin, Sinar Syah Adi Fahlevi Syifa Fauziyah, Syifa Tesa Nur Padilah Ultach Enri Ultach Enri Vicky Chandra Wahyuningrum Ayu Yaspin Andika Muhamad Nur Cholis Yayan Gustiana Yuazijah, Afiva Yurike Oktavirani Yuyun Umaidah Yuyun Umaidah Yuyun Umaidah Zahra, Vanissa Fatimatul

Title

Found 65 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 65 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 65 Documents
Search