Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2020 - 2025

8.898

P-Index

This Author published in this journals

All Journal Dinamik Syntax Jurnal Informatika Nuansa Informatika Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Annual Research Seminar Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Jurnal Teknologi dan Sistem Komputer JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Jurnal Pilar Nusa Mandiri Faktor Exacta JOURNAL OF APPLIED INFORMATICS AND COMPUTING INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science NUSANTARA : Jurnal Ilmu Pengetahuan Sosial Petir Jurnal Teknologi Terpadu Jurnal Abdimas PHB : Jurnal Pengabdian Masyarakat Progresif Humanis Brainstorming Jurnal Abdimas Mandiri Techno Xplore : Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi INTERNAL (Information System Journal) JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Jurnal Ilmiah Ilmu dan Teknologi Rekayasa JURNAL PENDIDIKAN, SAINS DAN TEKNOLOGI Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer Jurnal Ilmiah Wahana Pendidikan Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) ABDINE Jurnal Pengabdian Masyarakat Indonesian Journal of Multidisciplinary on Social and Technology SATIN - Sains dan Teknologi Informasi Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT Jurnal Budiman: Pembangunan dan Pengabdian Masyarakat Nusantara INTERNAL (Information System Journal)

Jaman, Jajam Haerul

Universitas Singaperbangsa Karawang

Author-ID : 2443314

Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mathematics Mechanical Engineering Public Health Social Sciences Other

Published : 65 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

1 2 3 4 5

Penyuluhan Data Mining Dengan Ensemble Learning Dalam Strees Pembelajaran Sekolah Saat Covid19 Harry Dhika; Jajam Haerul Jaman; Iwan Hermawan; Praditya Putri Utami; Fitriana Destiawati
ABDINE: Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 1 No. 2 (2021): ABDINE : Jurnal Pengabdian Masyarakat
Publisher : Sekolah Tinggi Teknologi Dumai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52072/abdine.v1i2.227

This community service has a high school object in Karawang City. This condition and location was chosen because of the initial study that had been carried out in the city of Karawang. In this paper, the application of ensemble learning as a determinant of learning stress can be relevant to the concept of learning during the Covid19 pandemic. Of course, online learning with software has been implemented first at that location, so the goal is to apply the concept of data mining with ensemble learning techniques for data mining learning. This paper focuses more on the current conditions during the Covid-19 pandemic, the application of data mining is carried out to help determine the level of learning stress. The results of this study are to provide knowledge and socialization to the parties involved from the results that have been carried out. Pengabdian kepada masyarakat ini memiliki objek SMA di Kota Karawang. Kondisi dan lokasi ini dipilih karena kajian awal yang telah dilakukan di Kota Karawang. Pada makalah ini, penerapan pembelajaran ensambel sebagai penentu stres belajar dapat relevan dengan konsep pembelajaran selama pandemi Covid19. Tentunya pembelajaran daring dengan software telah diterapkan terlebih dahulu di lokasi tersebut, sehingga tujuannya adalah untuk menerapkan konsep penambangan data dengan teknik pembelajaran ensambel untuk pembelajaran data mining. Makalah ini lebih berfokus pada kondisi saat ini selama pandemi Covid-19, penerapan penambangan data dilakukan untuk membantu menentukan tingkat stres pembelajaran. Hasil penelitian ini adalah memberikan pengetahuan dan sosialisasi kepada pihak-pihak yang terlibat dari hasil yang telah dilakukan.

Klasifikasi Pemilihan Sopir Pengangkut Ruminansia Besar (Sapi) dengan Algoritma Support Vector Machine (SVM) Rifky Maulana; Jajam Haerul Jaman; Aji Primajaya
Jurnal Ilmiah Wahana Pendidikan Vol 8 No 23 (2022): Jurnal Ilmiah Wahana Pendidikan
Publisher : Peneliti.net

The condition of livestock is affected by the transportation process both before transportation, during transportation and at the end of transportation. The three main things that are affected by transportation are thermal pressure, physiological pressure and physical condition pressure. Bad factors due to logistics usually result in the feeling of discomfort felt by animals during the trip. Cattle logistics can cause stress to cows. This is due to rough handling during transport, poor shipping lane conditions, overcrowding, inadequate air inlets, extremes of temperature and humidity, and wind speeds. Cows that suffer from stress have an impact on reducing the weight of the cow. Classifying drivers for transporting large ruminants (cows) is important in order to be able to select good drivers so that animal welfare during the trip can be considered. The research methodology that will be applied in this study is by using the Knowledge Discovery In Databases (KDD) methodology. Finding patterns from large and complex data, obtaining correct, new, and useful information is the result of the Knowledge Discovery in Databases (KDD) analysis process with the stages of data selection, preprocessing, transformation, modeling, and evaluation. The algorithm used is the Support Vector Machine (SVM) using four kernels, namely the linear kernel, the polynomial kernel, the sigmoid kernel, and the RBF kernel. Data division using traintestsplit, divided into two scenarios, namely 70:30 and 80:20. Classification is divided into 8 classes. The results of the research after testing the model by calculating Accuracy, Precision, Recall, and F1-Score. The best result is a linear kernel with an accuracy of 100%, a precision of 100%, a recall of 100%, and an f1-score of 100% in the 80:20 division scenario.

SISTEM KONTROL PENGHEMAT ENERGI LISTRIK BERBASIS MIKROKONTROLER ARDUINO UNO R3 Rizal Fadilah; Garno Garno; Jajam Haerul Jaman
PENDIDIKAN SAINS DAN TEKNOLOGI Vol 10 No 1 (2023)
Publisher : STKIP PGRI Situbondo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47668/edusaintek.v10i1.640

The research is engaged in the design of an automatic room control system for saving electrical energy. A user of electrical equipment, room lighting that often neglects to turn off electricity after use, is a problem of wasting electricity use. So it needs to be done to overcome the waste of electricity for efficient use of power. Efficiency by making an Arduino-based control system with a PIR sensor as a motion detector and a relay module as an automatic switch. The results showed that the efficiency of wasting electricity was 22.65% from the comparison for 3 months of use with and without the control system.

Web Usage Mining Guna Analisis Pola Akses Pengunjung Website dengan Association Rule Hopi Siti Hopipah; Jajam Haerul Jaman; Ultach Enri
SATIN - Sains dan Teknologi Informasi Vol 7 No 2 (2021): SATIN - Sains dan Teknologi Informasi
Publisher : STMIK Amik Riau

Pengaruh internet erat dengan kehidupan masyarakat, terutama dalam menyediakan kemudahan akses informasi melalui website. Website digunakan oleh lembaga pendidikan khususnya kampus sebagai media promosi, media informasi, publikasi, dan pengenalan profil kampus. Pemanfaatan website secara optimal dapat memberikan pelayanan terbaik bagi pengunjung, sehingga kepercayaan dan citra positif terhadap kampus pun dapat meningkat. Penting bagi pengelola untuk memperhatikan juga meningkatkan kualitas website, salah satunya dengan menerapkan web usage mining. Web usage mining bermanfaat untuk menggali informasi yang didapatkan dari web, dengan memahami data aktivitas pengunjung agar dapat mengetahui kelebihan dan kekurangan website. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui serta melakukan analisis pola akses pengunjung website Unsika dengan web usage mining menggunakan Association Rule. Algoritma yang digunakan adalah Modified Apriori dengan teknik hashing. Teknik hashing digunakan untuk mengurangi waktu pencarian dengan menyimpan data ke dalam array sebagai key dan value pada saat proses iterasi. Berdasarkan hasil penelitian, dengan nilai minimum support 2 dan minimum confidence 65%, rule yang terbentuk yaitu sebanyak 27 dengan nilai support tertinggi 2.20%, nilai confidence tertinggi adalah 100%, dan lift ratio tertinggi sebesar 91.

PENERAPAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS PADA SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMBELIAN SMARTPHONE Ahzka Nabbilah Tuzzahrah; Dikky Setiyanto; Yaspin Andika Muhamad Nur Cholis; Jajam Haerul Jaman
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 11, No 3 (2023)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v11i3.3266

Pada tahun 2023 ini, kemunculan smartphone terus berkembang dengan spesifikasi yang berbeda-beda hingga membuat pembeli kesulitan untuk memilih yang terbaik sesuai dengan kenginan dan anggaran mereka. Sejalan dengan berkembangnya teknologi, kita dapat memanfaatkan teknologi untuk membantu dalam hal pemilihan seperti ini. Bentuk teknologi yang kini sedang berkembang salah satunya adalah sistem pendukung keputusan dimana dapat membantu pengguna mendapatkan alternatif terbaik dari banyaknnya pilihan alternatif. Dalam penelitian ini, untuk mendapatkan hasil terbaik dari pemilihan smaprthone, maka dirancang sebuah sistem perankingan dengan menggunakan metode AHP dimana hasil akhir yang didapat adalah informasi smartphone terbaik hingga terburuk berdasarkan bobot dan kriterianya.

Rancang Bangun Aplikasi Pemesanan Pada Restoran Warung Warisan menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW) Ahmad Ray Septa Firdaus; Fajar Mulyana; Adrian Mangatar; Jajam Haerul Jaman
Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Vol. 6 No. 2 (2023): J-SISKO TECH EDISI JULI
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jsk.v6i2.8530

UPDATE PUSDATIN

Penerapan Data Mining dengan Algoritma C5.0 Untuk Prediksi Penyakit Stroke Fazrin Meila Azzahra Sofyan; Affani Putri Riyandoro; Devi Fitriani Maulana; Jajam Haerul Jaman
Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Vol. 6 No. 2 (2023): J-SISKO TECH EDISI JULI
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jsk.v6i2.8578

Penyakit stroke merupakan kondisi yang mempengaruhi sistem saraf dan dapat menyebabkan dampak yang serius pada kesehatan seseorang. WHO menyatakan sebanyak 13,7 juta kasus setiap tahunnya dan 5,5 juta orang diantaranya meninggal dunia akibat penyakit ini. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengembangkan model prediksi yang dapat membantu dalam identifikasi dini risiko terjadinya stroke. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Knowledge Discovery in Databases (KDD) dengan menerapkan algoritma C5.0, yang merupakan salah satu algoritma klasifikasi yang efektif dalam mengolah data dengan atribut numerik maupun kategorikal. Pada metode Knowledge Discovery in Databases (KDD) terdiri dari beberapa tahap yang perlu dilakukan untuk penelitian ini, yaitu selection, preprocessing, transformation, data mining, dan evaluation. Untuk Algoritma C5.0 sendiri merupakan sebuah algoritma klasifikasi dalam bidang data mining yang secara khusus digunakan dalam teknik decision tree.Â Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah dataset yang berisi informasi medis dan faktor risiko yang terkait dengan stroke. Hasil dari penelitian ini berupa Decision Tree (pohon keputusan) dengan nilai accuracy, recall, dan precision dengan melakukan split data 80% (data training) - 20% (data testing) hasil nilai Accuracy yang diperoleh sebesar 95%, Recall = 96%, dan Precision = 99%.

Penerapan K-Means Clustering pada Data Bantuan Keuangan untuk Pembangunan Desa pada Kabupaten Karawang Rizwan, Ivan; Jajam Haerul Jaman
Jurnal Ilmiah Ilmu dan Teknologi Rekayasa Vol. 6 No. 2 (2023): September 2023
Publisher : UPPM Polsub

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31962/jiitr.v5i2.108

K-means clustering adalah metode pengelompokan data yang digunakan untukmengelompokkan data ke dalam beberapa kategori (atau "kelompok") berdasarkan kesamaanfitur. Dalam penerapannya pada data bantuan keuangan untuk pembangunan desa, k-meansclustering dapat digunakan untuk mengelompokkan desa-desa berdasarkan tingkat kebutuhanbantuan keuangan yang berbeda. Dalam berbagai bidang, seperti bisnis, keamanan jaringan,sains data, dan pembelajaran mesin, clustering digunakan untuk mengelompokkan datamenjadi grup yang homogen. Penerapan clustering dapat digunakan untuk menentukan jumlahcluster yang optimal dan mengelompokkan data ke dalam cluster yang sesuai. Ini dapatmembantu dalam pengambilan keputusan dan meningkatkan efektivitas dan efisiensi dalamberbagai aplikasi. Dengan mengelompokkan desa-desa ke dalam beberapa kelompok yangberbeda, pemerintah dapat menyalurkan bantuan keuangan dengan lebih efektif dan efisien,sesuai dengan kebutuhan masing-masing kelompok.

Pengembangan Sistem Informasi Manajemen Tugas Akhir Mahasiswa (Fakultas Ilmu Komputer Universitas Singaperbangsa Karawang) betha nurina sari; jajam haerul jaman
Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT Vol 5, No 1 (2020): JPIT, Januari 2020
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/jpit.v5i1.1739

Salah tujuan untuk mewujudkan visi dan misi Fakultas Ilmu Komputer (Fasilkom) adalah menghasilkan lulusan yang memiliki kompetensi di bidang informatika. Hal ini menunjukkan bahwa masalah pengelolaan tugas akhir mahasiswa sebagai syarat mahasiswa bisa lulus termasuk hal yang prioritas. Mayoritas mahasiswa yang belum menyelesaikan tugas akhir ini sudah bekerja, sehingga terkendala masalah waktu tatap muka dan bimbingan dengan dosen pembimbing. Penelitian ini akan mengembangkan sistem informasi pengelolaan tugas akhir berupa media komunikasi bimbingan dengan mahasiswa, rangkuman catatan selama bimbingan, data mahasiswa tugas akhir berdasarkan fase pengerjaannya. Pengembangan sistem informasi menggunakan model extreme programming (XP),yaitu melalui tahap perencanaan, desain, pembuatan kode, kemudian pengujian. Perencanaan dilakukan dengan wawancara, observasi dan penyebaran kuisioner. Desain sistem informasi dilakukan menggunakan Balsamiq mock up. Tahap penulisan program menggunakan bahasa pemrograman PHP, framework Code Igniter 3. Pengujian dengan metode black box testing atau usability testing.

Rancang Bangun Perpustakaan Digital Berbasis Document Management System pada Fakultas Ilmu Komputer UNSIKA Yayan Gustiana; Jajam Haerul Jaman; Nono Heryana
Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT Vol 3, No 2 (2018): JPIT, Mei 2018
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/jpit.v3i2.832

A book is a reading tool for everyone, it is very important for an institution to keep knowledge going and generate new knowledge. In the library of the Faculty of Computer Science Unsika, one of the obstacles that is the library space where the books are less adequate and difficult to find the title of research for final students because the title should not be the same. Development of a library with Document Management System based is a method in solving the problem, it is expected to provide solutions in achieving a document management. Can accommodate all books uploaded by users, given permissions and speed in the deployment to all users. Development of this modeling tool using the method. Which is in accordance with the wishes of customers. Database storage using MySQL, Object Oriented Programming (OOP) programming language using the Code Igniter (CI) framework. Based on the results of simple random sampling of 35 respondents 86.80% say agree to the digital library. the concept of document management system required large storage media, server and good local connectivity. This function can also be a stepping stone to do research.

Co-Authors Abdul Mufti Abdul Mufti Aditya Rizky Sanjaya Adrian Mangatar Affani Putri Riyandoro Agung Susilo Yuda Irawan Ahmad Ray Septa Firdaus Ahzka Nabbilah Tuzzahrah Alex Mulyana Almira Zahra Alpin Apriliansyah Mohsa Amelia Isnanda Ananda, Tri Darma Annabella Dian Dameria Sinambela Aprilia, Dita Aries Suharso Arif Imam Suroso Arip Solehudin Armeilia, Rida Carudin Carudin, Carudin Chaerur Rozikin Chandraditio, Ramadhan Desviana, Alyssa Devi Fitriani Maulana Dikky Setiyanto Dwi Ely Kurniawan Fadhillah, Octavia Salwa Dzaky Fadilah, Frido Firman Fajar Mulyana Fawzy Muhammad Bayfurqon Fazrin Meila Azzahra Sofyan Fifa Latifah, Umi Fiqri Faturrian, Muhammad Fitria Septianingrum Fitriana Destiawati Fitriana Destiawati Fitrianida Lutfiajati Pradhyani, Anisa Fitrianti, Ika Garno . Garno Garno Garno, G. garno, Garno Garno, Garno Hafiz Firdaus Hakim, Rijal Abdul Hamidah, Khoirunnisa Hapipah, Nur Harry Dhika, Harry Herlin Apriani Heryana, Nono Hopi Siti Hopipah Iip Supiyani Ilham Fitrahriansyah Intan Purnamasari Iqbal Maulana Irman Hermadi Iwan Hermawan Juardi, Didi Khaerunisa, Salsa Kurniadewi, Herwinda Lenteraningati, Anggun Liawati Liawati Lidya Ningsih Maesaroh, Maya Marselina, Sonia Maulana, Asyifa Mayasari, Rini Miftah Fauzy Alvaruqi Miftahussalamah, Dwi Mufid, Tsaqif Mu'tashim Muhamad Arya Fadila Muhammad Haikal Muhammad Samsul Ma'arif Mulyana, Alex Naufal Ibnu Salam Novia Indriyani Puji Astuti Nugroho, Rosyid Eko Nur Maelani Asih Nur Padilah, Tesa Nurhidayat Nurhidayat Oktia Dita Padilah, Tesa Nur Pamungkas, Wisnu Yogi Praditya Putri Utami Pratama, Okta Puput Silva Rosiana Rafliansyah Putra Rahmi, Hayatul Raisya Rahma Ramadani, Daffa Tama Ramona Purwa Novitri, Suci Rifky Maulana Rijal Abdulhakim Rini Mayasari Riza Ibnu Adam Riza Ibnu Adam, Riza Ibnu Rizal Fadilah Rizkyawan, Hafil Rizwan, Ivan Rozikin, Chaerur Salsabila, Farras Siregar, Amril Mutoi Sofi Defiyanti Surya Prabu Al Amin, Sinar Syah Adi Fahlevi Syifa Fauziyah, Syifa Tesa Nur Padilah Ultach Enri Ultach Enri Vicky Chandra Wahyuningrum Ayu Yaspin Andika Muhamad Nur Cholis Yayan Gustiana Yuazijah, Afiva Yurike Oktavirani Yuyun Umaidah Yuyun Umaidah Yuyun Umaidah Zahra, Vanissa Fatimatul

Title

Found 65 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 65 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 65 Documents
Search