Articles
<![CDATA[Penerapan Data Mining Dalam Pengelompokkan Data Nilai Siswa Untuk Penentuan Jurusan Siswa Pada SMA Tamora Menggunakan Algoritma K-Means Clustering ]]>
<![CDATA[Yohanni Syahra]]>
<![CDATA[ Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Vol 17, No 2 (2018): AGUSTUS 2018 ]]>
Publisher : <![CDATA[PRPM STMIK TRIGUNA DHARMA ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jis.v17i2.70
<![CDATA[Penjurusan siswa Sekolah Menengah Atas merupakan usaha peningkatan kualitas pendidikan yang langsung berkenaan dengan siswa sebagai salah satu bagian dari peningkatan SDM. Penentuan jurusan yang dilakukan selama ini mempunyai banyak kelemahan, antara lain berdasarkan keinginan siswa tanpa melihat latar belakang nilai akademisnya dan tidak ada acuan yang yang jelas untuk melakukan pengelompokkan data nilai siswa.Untuk dapat menyelesaikan permasalahan yang ada maka dibuatlah sebuah sistem untuk pengelompokkan nilai siswa untuk penentuan jurusan dengan menerapkan salah satu metode Clustering dan algoritma yang digunakan adalah Algoritma K-Means untuk mengidentifikasi objek yang serupa dengan memperhatikan beberapa kriteria.Dengan demikian hasil dari pengelompokan yang telah dirancang akan membantu pihak SMA Tamora dalam proses Pengelompokkan nilai Siswa untuk penentuan Jurusan yang sesuai dengan kriteria, sehinga pengelompokan dapat dilakukan lebih cepat, tepat dan akurat serta terhindar dari kesalahan]]>
<![CDATA[Implementasi Data Mining Dengan Menggunakan Algoritma Fuzzy Subtractive Clustering Dalam Pengelompokan Nilai Untuk Menentukan Minat Belajar Siswa Smp Primbana Medan ]]>
<![CDATA[Yohanni Syahra]]>;
<![CDATA[Muhammad Syahril]]>;
<![CDATA[Yusnidah Y]]>
<![CDATA[ Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Vol 17, No 1 (2018): Februari 2018 A ]]>
Publisher : <![CDATA[PRPM STMIK TRIGUNA DHARMA ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jis.v17i1.113
<![CDATA[Dalam dunia pendidikan, sebuah unit yang sangat menunjang kelancaran proses belajar mengajar adalah bagian administrasi. Hilir mudiknya arus proses administrasi baik keuangan maupun proses memasukkan nilai siswa tampaknya menjadi hal penting yang harus dikelola dengan baik. Untuk memudahkan pengaturan ini langkah terbaik diambil adalah penggunaan sistem komputerisasi, karena mengikuti perkembangan teknologi yang semakin pesat sampai saat ini. Tujuan penelitian ini adalah untuk menentukan minat belajar siswa berdasarkan nilai siswa. Penelitian yang dilakukan dalam hal ini adalah penelitian deskriptif dan kualitatif dengan melakukan survei terhadap objek penelitian yaitu pada SMP Primbana Medan dengan menggunakan teknik pengumpulan data yaitu Sistem yang dibuat berdasarkan metode Fuzzy Subtractive Clustering dan sistem database dengan menggunakan Microsoft Office Access 2007 dan Microsoft Visual Basic 2008 sebagai bahasa pemrogramannya, sehingga proses pengolahan data dan penyajian laporan minat belajar sesuai dengan yang diharapkan. Data yang dihasilkan dibuat dalam laporan data siswa yang mempunyai minat belajar rendah. Dengan demikian proses belajar mengajar siswa lebih tertata dan siswa yang memiliki minat belajar tersebut pun lebih diperhatikan oleh guru yang mengajar]]>
<![CDATA[Sistem Pendukung Keputusan dalam Menentukan Kelayakan Lokasi Tower pada PT. Winer Medan dengan Menggunakan Metode Weight Product ]]>
<![CDATA[Guntur Syahputra]]>;
<![CDATA[Milfa Yetri]]>;
<![CDATA[Yohanni Syahra]]>
<![CDATA[ Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Vol 18, No 1 (2019): Februari 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[PRPM STMIK TRIGUNA DHARMA ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jis.v18i1.106
<![CDATA[Pada PT. Winer Medan, proses pengambilan keputusan dalam menentukan kelayakan lokasi pendirian tower masih masih manual dengan mengirim tim survei ke beberapa lokasi. Hal ini dapat menjadi masalah dikarenakan penentuan lokasi tower yang akan dibangun memerlukan proses waktu yang lama dalam memberikan keputusan. Mengetahui hal tersebut maka dalam hal ini diperlukan suatu sistem yang dapat membantu proses pengambilan keputusan menentukan kelayakan lokasi pendirian tower.Mengetahui hal tersebut, maka akan diterapkan suatu metode pengambilan keputusan multikriteria dengan memecahkan situasi kompleks dan tidak terstrutktur kedalam bagian-bagian dan menyusunnya dalam bentuk hierarki. Metode yang digunakan adalah metode Weight Product yang diimplementasikan ke dalam sebuah sistem pendukung keputusan.Dengan menggunakan metode weight product pada sistem pendukung keputusan maka pengambilan keputusan lokasi pendirian tower dapat dihitung berdasarkan bobot kriteria yang dinilai, sehingga dapat dihasilkan keputusan lokasi pendirian tower yang layak.]]>
<![CDATA[Penerapan Data Mining Dalam Mengklusterisasi Location Best Pb Tambahan Pada Regional IV PT Indomarco Prismatama Cab.Medan Dengan Menggunakan Metode K-Means ]]>
<![CDATA[Anisa Fitri]]>;
<![CDATA[Yohanni Syahra]]>;
<![CDATA[Rini Kustini]]>
<![CDATA[ Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Vol 19, No 2 (2020): Agustus 2020 ]]>
Publisher : <![CDATA[PRPM STMIK TRIGUNA DHARMA ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jis.v19i2.2330
<![CDATA[ Permintaan barang merupakan hal yang sangat penting bagi PT Indomarco Prismatama dalam pemenuhan kebutuhan stok toko. Pemenuhan stok yang tepat sangat berpengaruh besar untuk pendapatan laba yang besar bagi perusahaan. Salah satu hal penting lainnya yang perlu diperhatikan adalah area atau daerah persebaran toko indomaret dalam menjual produknya. Apalagi Indomaret merupakan perusahan yang bergerak di bidang ritel dalam penjualan kebutuhan pokok, sehingga perusahaan tersebut juga harus memperhatikan daerah yang memiliki potensi jual yang paling besar. K-Means Clustering merupakan salah satu metode dari data mining untuk pengelompokan suatu kasus ke dalam tiap kelas yang dihitung dengan konsep sebuah iterasi secara berulang untuk mendapatkan sebuah nilai rasio dimana akan dihentikannya perhitungan iterasi ketika nilai rasio tidak lagi lebih besar dari nilai rasio sebelumnya. Metode ini menggunakan rumus Euclidian sehingga ditemukan jarak yang paling dekat dari setiap data dengan centroid. Apabila salah satu cluster atau kelompok memiliki banyak data area, maka area di salah satu cluster itu merupakan kelompok area permintaan paling besar yang terpilih berdasarkan perhitungan K-Means Clustering. Dengan membangun sebuah sistem dalam penelitian ini, yang dimana dalam penelitian ini menghasilkan sebuah ilmu pengetahuan baru yaitu mengetahui daerah atau area mana yang paling besar dalam pemenuhan pb tambahan yang diharapkan nantinya berguna bagi perusahan untuk dapat memaksimalkan sistem pemenuhan pb tambahan.]]>
<![CDATA[Implementasi Data Mining Untuk Memprediksi Target Pemakaian Stok Barang Menggunakan Metode Regresi Linier Berganda ]]>
<![CDATA[Firahmi Rizky]]>;
<![CDATA[Yohanni Syahra]]>;
<![CDATA[Ita Mariami]]>;
<![CDATA[Yusnawati _]]>
<![CDATA[ Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Vol 18, No 2 (2019): AGUSTUS 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[PRPM STMIK TRIGUNA DHARMA ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jis.v18i2.156
<![CDATA[Masyarakat sekarang ini hampir seluruhnya mengkonsumsi makanan dan minuman diluar rumah. Oleh sebab itu, penjualan makanan dan minuman mulai meningkat dan persaingan dalam bisnis penjualan makanan dan minuman juga semakin meningkat. Dalam peningkatan jumlah penjualan baru, maka sebuah perusahaan memerlukan target pemakaian stok barang yang baik. Dalam memprediksi untuk kedepannya sering kali pihak perusahaan salah memperkirakan target pemakaian stok barang. Maka dari itu perlu adanya sebuah prediksi yang akurat dan dapat membantu perusahaan makanan dalam menerapkan target pemakaian stok barang.Untuk dapat menyelesaikan permasalahan yang ada maka salah satu cara yang dapat dilakukan untuk memprediksi pemakaian stok barang adalah dengan menggunakan teknik data mining. Adapun teknik yang digunakan dalam hal ini adalah Algoritma Regresi Linier berganda. Regresi Linier berganda adalah Sebagai kajian terhadap ketergantungan satu variabel dengan variabel lain dengan tujuan membuat estimasi rata-rata nilai variabel yang sudah diketahui.Hasil dari penelitian ini adalah, Penjualan barang yang memiliki keterkaitan / hubungan yang diolah dengan teknik data mining menggunakan algoritma regresi linier berganda dapat membantu pihak Managemen perusahaan dalam menentukan stok barang dibulan-bulan berikutnya.]]>
<![CDATA[Sistem Informasi Pengelolaan Keuangan menggunakan Management Information System (MIS) pada Koperasi Syariah Darul Adib di Tahfidz Al-Qur’an Darul Adib ]]>
<![CDATA[Milfa Yetri]]>;
<![CDATA[Yohanni Syahra]]>;
<![CDATA[Ita Mariami]]>;
<![CDATA[Amrullah Amrullah]]>;
<![CDATA[Sri Murniyanti]]>
<![CDATA[ ABDI SABHA (Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat) Vol. 2 No. 2 (2021): Juni ]]>
Publisher : <![CDATA[CERED Indonesia Publishing ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53695/jas.v2i2.214
<![CDATA[Pelaksanaan kegiatan berupa Pembuatan Sistem Informasi Pengelolaan Keuangan menggunakan Management Information System (MIS) pada Koperasi Syariah Darul Adib di Tahfidz Al-Qur’an Darul Adib. Berdasarkan hasil wawancara terhadap pengelola koperasi, terdapat beberapa kendala yang dihadapi diantaranya sistem informasi untuk mengetahui laporan stok, melakukan penjualan dan bagi hasil dari penjualan sembako secara komputerisasi. Membangun sebuah MIS yang bertujuan agar memberikan manfaat teknologi komputer dengan cara mempercepat informasi bagi Koperasi khususnya dalam pengelolaan informasi pencatatan dokumen dan laporan keuangan. Dengan adanya MIS tentunya memberikan kemudahan bagi pengelola serta anggota koperasi dalam mendapatkan informasi.]]>
<![CDATA[SISTEM KENDALI ALAT PEMOTONG DAHAN DAN BUAH OTOMATIS DENGAN MENGGUNKAN PWM ]]>
<![CDATA[Dedi Setiawan]]>;
<![CDATA[Yohanni Syahra]]>;
<![CDATA[Egi Affandi]]>;
<![CDATA[Trinanda Syahputra Syahputra]]>;
<![CDATA[Beni Andika]]>
<![CDATA[ JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 5, No 2 (2022): June 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Smart Education ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.54314/jssr.v5i2.923
<![CDATA[Kematangan buah sawit diklasifikasikan kedalam dua tingkatan yaitu mentah dan matang. Secara umum penentuan kematangan dilakukan dengan penglihatan orang yang berpengalaman berdasarkan jumlah buah yang terlepas dari tandan dan warna buah. Citra buah sawit diakuisisi dari kamera dan diekstraksi nilai warnanya menggunakan model warna RGB dan dihitung panjang gelombang elektromagnetik yang dihasilkan oleh buah. Hasil pengukuran menunjukkan buah mentah menghasilkan warna kuning atau jingga dan buah matang menghasilkan warna merah. . Hasilnya dari perbedaan warna yang di dapatkan oleh sensor maka akan mengirimkan sinyal langsung ke dalam microcontroller sehingga di proses untuk mengesekusi pisau apakah dapat di potong atau tidak.Dengan penerepan metode Pulse width modulation untuk dapat mengontrol kecepatan pemotongan buah sawit memudahkan bagi pekerja dalam pemotongan dahan dan buah kelapa sawit tersebut dan sebagai pengendali dari alat yang dirancang adalah arduino uno. Penambahan sensor photodioda dalam sistem yang dibangun juga dianggap penting untuk memaksimalkan kerja dari alat yang akan di rancang]]>
<![CDATA[Prediksi Peningkatan Omset Penjualan Menggunakan Metode Regresi Linier Berganda ]]>
<![CDATA[Siswo Adiguno]]>;
<![CDATA[Yohanni Syahra]]>;
<![CDATA[Milfa Yetri]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol 1, No 4 (2022): EDISI JULI 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jursi.v1i4.5331
<![CDATA[Prediksi adalah salah satu proses memperkirakan secara sistematis tentang sesuatu yang paling mungkin terjadi di masa depan berdasarkan informasi masa lalu dan sekarang yang dimiliki, agar kesalahannya (selisih antara sesuatu yang terjadi dengan hasil perkiraan) dapat diperkecil. Proses memprediksi peningkatan omset penjualan pada PT. Makmur Jaya masih menggunakan cara manual dan harus melewati beberapa tahap. Proses yang dilakukan secara manual menyebabkan waktu yang digunakan terlalu lama, sehingga dikhawatikan dapat menyebabkan kesalahan dalam melakukan perhitungannya dan kurang akuratnya hasil yang diinginkan.Untuk dapat membantu memprediksi omset penjualan kedepannya lebih baik, lebih tepat dan lebih cepat, maka dibutuhkan Analis Data Mining dengan dukungan metode Regresi Linier Berganda. Berdasarkan Analisa Data Mining yang dibangun, masalah selama ini dalam proses perhitungan prediksi peningkatan omset dapat terpecahkan. Proses perhitungan yang dilakukan dapat menjadi lebih mudah, menghemat waktu dan hasil yang didapat lebih akurat.]]>
<![CDATA[Analisis Wsm Dan Wp Dalam Menentukan Pupuk Terbaik Dengan Pendekatan Wsm-Score Dan Vector ]]>
<![CDATA[Asyahri Hadi Nasyuha]]>;
<![CDATA[Suardi Yakub]]>;
<![CDATA[Widiarti Rista Maya]]>;
<![CDATA[Yohanni Syahra]]>;
<![CDATA[Saniman Saniman]]>
<![CDATA[ JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 4, No 2 (2021): June 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[Smart Education ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.54314/jssr.v4i2.538
<![CDATA[Fertilizer is a material that is given to the soil or plants to meet the nutritional needs of the plant. Fertilization needs to be done rationally according to plant needs. In the supply of fertilizer, farmers have difficulty in determining the best fertilizer for their crops, making it difficult to choose which fertilizers are good for their crops. In determining the best fertilizer, a decision support system can be used as an alternative to help someone make decisions more effectively and efficiently by utilizing certain data and models. To solve the existing problems, it is necessary to conduct research in decision making using the Weighted Sum Model (WSM) and Weight Product (WP) Methods which can produce decisions based on the best fertilizer criteria that will be purchased by customers. The Weighted Sum Model (WSM) method is one of the simplest and easiest methods to understand its application, this method is also part of the MCDM (Multi-Criteria Decision Making) method in evaluating the value of each alternative. The Weight Product (WP) method is a method using multiplication to relate the attribute rating, where the rating of each attribute must be ranked with the attribute weight in question. From the results of the implementation of this system, it can be concluded that using the Weighted Sum Model and Weight Product method can help customers in the decision-making process for choosing the best fertilizer to use on their plants.]]>
<![CDATA[Management Information System Untuk Laporan Kegiatan Santri Tahfidz Al-Qur’an Darul Adib Berbasis Web dan Android ]]>
<![CDATA[yohanni syahra]]>;
<![CDATA[hendryan winata]]>;
<![CDATA[Ita Mariami]]>;
<![CDATA[Sri Murniyanti]]>;
<![CDATA[Rina Mahyuni]]>;
<![CDATA[Luthfi Hasibuan]]>;
<![CDATA[Ahdar Pranata]]>
<![CDATA[ Jurnal Pengabdian Masyarakat IPTEK Vol 2, No 1 (2022): Edisi Januari 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/abdi.v2i1.4790
<![CDATA[Pelaksanaan kegiatan berupa pembuatan sistem informasi laporan kegiatan santri menggunakan Management Information System (MIS) pada Pondok Tahfidz Al-Qur’an Darul Adib berbasis Web dan Android. Berdasarkan hasil wawancara di Tahfizd Al-Qur’an Darul Adib memiliki permasalahan untuk mengetahui laporan hafalan baru santri, laporan muraja’ah harian santri, laporan tabungan santri, laporan uang syariah santri, dan laporan kesalahan santri.Membangun sebuah MIS yang nantinya dapat memberikan manfaat teknologi komputer dengan cara mempercepat informasi bagi Tahfidz Al-Qur’an Darul Adib pada khususnya dalam pengelolaan informasi pencatatan dokumen dan laporan kepada wali santri.Dengan adanya MIS tentunya memberikan kemudahan yang dapat membantu menyelesaikan permasalahan Tahfidz Al-Qur’an Darul Adib.Kata kunci: Laporan Kegiatan Santri; Sistem Informasi Manajemen; Tahfidz Al-Qur’an Darul Adib]]>
