Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.874
P-Index
This Author published in this journals
All Journal TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Journal of Technopreneurship and Information System (JTIS) Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) ABDI SABHA (Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat) Ar-Rasyid: Jurnal Pendidikan Agama Islam Jurnal Pengabdian Masyarakat IPTEK Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Komputer (JUKTISI) Jurnal Sains, Teknologi dan Komputer
Yohanni Syahra
STMIK Triguna Dharma
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Chemistry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Social Sciences

Published : 40 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 40 Documents
Search

 1   2   3   4 
Sistem Pendukung Keputusan Menentukan Manager Toko Pada Perusahaan Rifqil Group Barokah Menggunakan Metode VIKOR Rizky, Firahmi; Athary Zikry; Yohanni Syahra; Hevlie Winda Nazry
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 4 No. 1 (2025): EDISI JANUARI 2025
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v4i1.10607

Abstract

Rifqil Group Barokah merupakan salah satu perusahaan yang bergerak di bidang retail. Dengan banyaknya cabang yang dimiliki oleh Rifqil Group Barokah maka perlu adanya seorang manager toko yang bertanggung jawab untuk mengawasi operasional toko serta memastikan toko tersebut beroperasi secara efektif dan lancar. Namun terdapat beberapa hal penting untuk dipertimbangkan dalam proses pemilihan manager toko yaitu perlu adanya kriteria-kriteria penilaian. Selama ini Rifqil Group Barokah dalam proses pemilihan seorang manager masih dilakukan dengan seleksi yang seadanya saja, tanpa ada kriteria-kriteria penilaian khusus bagi calon manager. Maka berdasarkan permasalahan yang ada, Rifqil Group Barokah perlu memiliki suatu sistem yang dapat membantu memberikan dukungan tambahan sebagai evalusai bagi biro kepegawaiannya dalam mengambil sebuah keputusan, keputusan yang dimaksud yaitu dalam menentukan calon-calon manager toko disetiap cabang. Perancangan sistem pendukung keputusan ini mengimplemntasikan model perhitungan metode VIKOR. Metode ini berfokus pada pemilihan dari beberapa alternatif kriteria yang saling bersilangan untuk dapat mengambil keputusan akhir. Metode ini mengambil suatu keputusan dengan cara mendekati ideal dari setiap alternatif evaluasi berdasarkan kriteria yang telah ditetapkan. VIKOR melakukan perangkingan terhadap alternatif dan menentukan solusi yang mendekati solusi kompromi ideal. Dengan begitu, Sistem pendukung keputusan ini nantinya diharapkan mampu membantu menentukan calon manager toko pada Rifqil Group Barokah.
Pelatihan Peningkatan Pengetahuan Dasar Ilmu Komputer Kepada Anak-Anak SD Negeri 101800 Lumban Gaol, Nur Yanti; Syahra, Yohanni; Mariami, Ita; Murniyanti, Sri; Mahyuni, Rina
Jurnal Pengabdian Masyarakat IPTEK Vol. 5 No. 1 (2025): Edisi Januari 2025
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/abdi.v5i1.10579

Abstract

Pendidikan merupakan hal yang sangat penting bagi pembangunan manusia seutuhnya gunamencerdaskan dan meningkatkan kehidupan bangsa. Pendidikan dimaksud sebagai wadah untuk membina, mendidik, dan memajukan pola pikir bangsa Indonesia agar tumbuh dan berkembang menjadi manusia yang berilmu, disiplin, bertaqwa kepada Tuhan YME serta mempunyai dedikasi yang tinggi dalam melanjutkan cita-cita perjuangan bangsa. Dalam perkembangan global saat ini, pendidikan Ilmu Teknologi (IT) sangat berperan untuk mewujudkan generasi muda Indonesia baru sehingga tidak ketinggalan tentang pengetahuan terhadap teknologi. Untuk mewujudkan hal tersebut kita memerlukan pengetahuan tentang ilmu komputer serta pemanfaatan teknologi komputer tersebut. Ilmu komputer menjadi semakin penting untuk dipelajari sejak dini, terutama di sekolah dasar. Namun masih banyak sekolah dasar yang belum memiliki fasilitas dan kurikulum yang memadai untuk mengajarkan ilmu komputer. Salah satu sekolah dasar yang belum memiliki akses dan pengetahuan yang memadai tentang ilmu komputer adalah SDN 101800 agar nantinya siswa dapat bersaing di era digital saat ini. Oleh karena itu, perlu dilakukan upaya untuk meningkatkan pengetahuan ilmu komputer di SDN 101800 lewat pelatihan peningkatan pengetahuan dasar komputer kepada siswa agar siswa-siswa dapat memiliki bekal yang cukup untuk menghadapi tantangan di masa depan depan dengan mempersiapkan diri untuk membekali pengetahuan dan kemampuan dalam bidang komputer.
The Impact of Using Artificial Intelligence in the Process of Islamic and Muhammadiyah Education Sari, Indah Purnama; Syahra, Yohanni; Simanjuntak, Pastima
-
Publisher : AR-RASYID : Jurnal Pendidikan Agama Islam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30596/arrasyid.v5i1.23611

Abstract

Artificial Intelligence (AI) has become an increasingly popular topic in education. In the context of Islamic education, the use of AI can help improve the efficiency and effectiveness of the teaching and learning process, as well as increase student engagement and personalize learning. However, the impact of using AI in Islamic education still needs to be studied systematically. Therefore, this study aims to explore the impact of using AI in Islamic education through a comprehensive systematic study of the literature. In this study, we identified and analyzed several articles related to the use of AI in Islamic education from various literature sources, including academic journals and international conferences. The results of the study indicate that the use of AI in Islamic education has a positive impact on efficiency and productivity, personalization of learning, student engagement, assessment accuracy, and accessibility. However, the use of AI also has challenges, such as concerns about student data privacy and security, and the risk of replacing teachers with technology. Therefore, the use of AI in Islamic education needs to be developed with the right strategy and good management to maximize its benefits and minimize its negative risks.
Decision Trees in Predicting Loan Default Risk in Customer Relationships within the Financial Sector Syahra, Yohanni; Br. Tarigan, Yuni Franciska; Andriani, Karina; Nazry S, Hevlie Winda; Setik, Roziyani
Sinkron : jurnal dan penelitian teknik informatika Vol. 9 No. 2 (2025): Research Articles April 2025
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/sinkron.v9i2.14672

Abstract

Loan default prediction is an important aspect of risk management in financial institutions. Accurate prediction models enable banks and lending organizations to mitigate risks, allocate resources effectively, and optimize decision-making processes. This study investigates the application of decision tree algorithms in predicting loan default risk in the financial sector. Decision trees are renowned for their interpretability, adaptability to non-linear data, and ability to handle missing values, making them a valuable tool in credit risk analysis. Using a dataset consisting of borrower profiles, credit scores, income levels, and payment history, the model identifies key predictors that influence default outcomes. The study uses the C4.5 decision tree model, which will demonstrate that decision trees achieve high prediction accuracy and offer a transparent decision-making framework, enhancing their applicability in real-world scenarios. Furthermore, the paper highlights the implications of these findings for financial institutions, emphasizing the scalability and cost-effectiveness of the model. By integrating decision tree-based models into existing risk assessment systems, lenders can proactively manage loan portfolios and reduce default rates. Future research directions are proposed to explore hybrid approaches that combine decision trees with advanced combined methods to enhance predictive capabilities. The potential of decision tree algorithms in transforming credit risk assessment and supporting more accurate data-driven financial decision-making processes
Customer Segmentation Using RFM and K-Means Clustering to Support CRM in Retail Industry Syahra, Yohanni; Fadlil, Abdul; Yuliansyah, Herman
Sinkron : jurnal dan penelitian teknik informatika Vol. 9 No. 3 (2025): Article Research July 2025
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/sinkron.v9i3.14907

Abstract

In today’s highly competitive retail landscape, businesses face increasing challenges in retaining customer loyalty and achieving sustainable growth. A common issue, particularly among small and medium-sized enterprises (SMEs), is the absence of a structured method for identifying and categorizing customers based on their value and behavior. This study addresses the challenge by implementing a data-driven customer segmentation approach using Recency, Frequency, and Monetary (RFM) analysis combined with the K-Means clustering algorithm. The research utilized 2,353 transaction records from 369 unique customers collected over three years from a local retail business. After preprocessing and normalizing the RFM values using Min-Max scaling, the Elbow Method was applied to determine the optimal number of clusters, resulting in four distinct customer segments. Cluster 3, labeled “Loyal Customers,” consisted of customers with high purchase frequency and very high spending; Cluster 1 (“Potential Loyalists”) included those with moderate activity; Cluster 0 represented “At-Risk Customers,” and Cluster 2 comprised “One-Time Buyers.” This segmentation framework supports the development of targeted Customer Relationship Management (CRM) strategies, such as loyalty programs and re-engagement campaigns. However, the approach also has limitations, including potential data bias due to the use of static transaction records and the challenge of interpreting clusters without qualitative customer feedback. Despite these constraints, the study demonstrates the practical utility of combining RFM analysis with clustering techniques to extract actionable insights in environments with limited technical infrastructure.
Pengembangan Aplikasi Laporan Keuangan Sekolah Berbasis Google Spreadsheet Dan Appscript Pada KB Dina Islamic School Syahra, Yohanni; Muhammad Rian Mizard; Natasya Maharani; Azka Naufal Elrumi; Fitra Ramdhan Lubis; Ibnu Sa’id
Jurnal Pengabdian Masyarakat IPTEK Vol. 5 No. 2 (2025): Edisi Juli 2025
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/abdi.v5i2.11404

Abstract

KB Dina Islamic School Medan merupakan lembaga pendidikan anak usia dini yang menghadapi kendala dalam pengelolaan laporan keuangan karena masih menggunakan sistem manual berbasis Microsoft Excel. Kondisi ini menyebabkan keterbatasan dalam hal efisiensi, akurasi, serta tidak adanya informasi keuangan yang disajikan secara real-time. Untuk menjawab permasalahan tersebut, dikembangkan sebuah sistem aplikasi laporan keuangan berbasis Google Spreadsheet dan AppScript. Aplikasi ini dirancang untuk mencatat transaksi pemasukan dan pengeluaran secara otomatis, menyajikan laporan dalam bentuk dashboard visual, serta menyediakan fitur pencarian dan ekspor data ke dalam format Excel dan PDF. Kegiatan ini diharapkan dapat membantu sekolah dalam meningkatkan kualitas pengelolaan keuangan secara digital, sekaligus mendorong pemanfaatan teknologi yang sederhana dan mudah digunakan dalam administrasi pendidikan.
Analisis Kepuasan Pengguna Mobile Banking Danamon Menggunakan Metode Technology Acceptence Model (TAM) Randa, Novia; Syahra, Yohanni
Jurnal Sains, Teknologi & Komputer Vol. 2 No. 2 (2025): Jurnal Sains, Teknologi & Komputer (SAINTEK)
Publisher : Lembaga Riset Mutiara Akbar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56495/saintek.v2i2.1260

Abstract

With the advancement of digital technology, the banking sector—including PT Bank Danamon Indonesia—has begun offering mobile banking services such as D-Bank PRO.This study investigates three key variables that influence user satisfaction with Danamon’s mobile banking services: Perceived Ease of Use (PEOU), Perceived Usefulness (PU), and Attitude Toward Use. Several obstacles to application usage were identified, including the absence of a notification system, uncertainty regarding long-term benefits, and malfunctioning features. A quantitative research method was employed, utilizing an online survey distributed to one hundred D-Bank PRO users. Furthermore, data analysis was conducted using the SPSS software. The results indicate that all TAM variables significantly affect user satisfaction, with PEOU emerging as the most dominant factor. These findings provide strategic guidance for enhancing the quality and usability of mobile banking services to achieve higher user satisfaction.
Implementasi Sistem Pendukung Keputusan Berbasis IOT dengan Metode Topsis untuk Peringatan Dini Potensi Bencana Banjir Dewi, Miranda; Yohanni Syahra
Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Informasi (JUKTISI) Vol. 4 No. 2 (2025): September 2025
Publisher : LKP KARYA PRIMA KURSUS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62712/juktisi.v4i2.564

Abstract

Banjir merupakan salah satu bencana alam yang dapat menyebabkan kerugian besar, baik secara material maupun terhadap keselamatan jiwa manusia. Oleh karena itu, dibutuhkan sistem yang mampu memberikan peringatan dini secara otomatis, akurat, dan real-time. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem monitoring potensi banjir berbasis Internet of Things (IoT) yang didukung oleh metode pengambilan keputusan TOPSIS (Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution). Sistem ini dibangun menggunakan mikrokontroler ESP32 yang terhubung dengan beberapa sensor, yaitu sensor ultrasonik untuk mengukur tinggi muka air, DHT11 untuk mendeteksi suhu dan kelembapan udara, flow sensor untuk mengukur kecepatan aliran air, serta float sensor untuk mendeteksi level air. Data dari sensor dibaca secara berkala, kemudian dianalisis menggunakan metode TOPSIS untuk menentukan tingkat risiko yang diklasifikasikan ke dalam tiga kategori, yaitu Hujan Berhenti, Perlu Dipantau, dan Potensi Banjir. Sistem memberikan respon lokal melalui LED indikator dan buzzer, serta mengirimkan notifikasi ke pengguna melalui Telegram Bot jika terjadi perubahan status risiko. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem dapat bekerja secara responsif dan real-time, dengan akurasi yang baik dalam mendeteksi perubahan kondisi lingkungan. Sistem mampu memberikan peringatan dini yang efektif dan dapat diakses dari jarak jauh. Dengan demikian, solusi ini berpotensi digunakan sebagai sistem mitigasi bencana banjir berbasis teknologi untuk mendukung keselamatan masyarakat dan pengambilan keputusan lebih cepat.
Pengelompokan Status Gizi Pada Anak Usia 3–5 Tahun Menggunakan Metode K-Means Clustering Dewi, Siska; Syahra, Yohanni; Taufik, Faisal
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 3 No. 2 (2024): EDISI MARET 2024
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v3i2.5939

Abstract

Gizi dapat diartikan sebagai proses organisme menggunakan makanan yang dikonsumsi secara normal melalui proses pencernaan, penyerapan, transportasi, penyimpanan, metabolisme, dan pengeluaran zat gizi untuk mempertahankan kehidupan, pertumbuhan dan fungsi normal organ tubuh serta untuk menghasilkan tenaga. Status gizi merupakan salah satu indikator keadaan yang diakibatkan oleh keseimbangan antara asupan gizi dari makanan dengan kebutuhan gizi yang diperlukan untuk metabolisme tubuh. Pada saat ini penentuan status gizi anak yang dilakukan oleh pihak Puskesmas Medan Amplas masih kurang efektif dan tidak memiliki sistem yang akurat dalam pengelompokan data tentang status gizi anak sehingga dibentuknya sistem untuk dapat membantu dan mempercercepat dalam menentukan pengelompokam berdasarkan kriteria yang telah ditentukan. Untuk mendukung perhitungan dari setiap kriteria yang telah ditentukan maka dibutuhkanlah suatu solusi dengan cara menggunakan metode K-Means Clustering untuk melakukan perhitungan dari kriteria dan atribut yang ada.
Pelatihan Disain Grafis Kepada Siswa Siswi Sekolah Menengah Kejuruan Awal Karya Pembangunan (SMK AKP) Galang Syahra, Yohanni; Mariami, Ita; Murniyanti, Sri; Mahyuni, Rina; Ishak, Ishak; Yakub, Suardi
Jurnal Pengabdian Masyarakat IPTEK Vol. 4 No. 1 (2024): Edisi Januari 2024
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/abdi.v4i1.9577

Abstract

Pelaksanaan kegiatan berupa Pelatihan Disain Grafis Menggunakan Adobe Photoshop CS6 Kepada Siswa Siswi Sekolah Menengah Kejuruan Awal Karya Pembangunan (SMK AKP) Galang. Berdasarkan hasil wawancara dengan Guru di SMK AKP Galang, bahwasanya SMK AKP Galang memiliki Mata Pelajaran Disain Grafis. Pelaksanaan Pelatihan Disain Grafis Menggunakan Adobe Photoshop CS6 Kepada Siswa Siswi Sekolah Menengah Kejuruan Awal Karya Pembangunan (SMK AKP) Galang, bertujuan dapat memberikan manfaat kepada Siswa Siswi nya sebagai tambahan materi dan ilmu tentang Disain Grafis khususnya Adobe Photoshop CS6. Dengan adanya kegiatan pelatihan ini berharap dapat membantu dan memberikan manfaat khususnya kepada Siswa Siswi di SMK AKP Galang.
Co-Authors Abdul Fadlil Abdullah, MT, Dr. Rijal Ahdar Pranata Ahmad Calam Amrullah Amrullah Andriani, Karina Anisa Fitri Asyahri Hadi Nasyuha Athary Zikry Azka Naufal Elrumi Azlan Azlan Barus, Tesalonika Beni Andika Br. Tarigan, Yuni Franciska Buyung Solihin Hasugian Dedi Setiawan Dewi, Miranda Dewi, Siska Dicky Nofriansyah Egi Affandi Elfitriani Elfitriani Firahmi Rizky Fitra Ramdhan Lubis Garnis Jovanty Ginting, Erika Fahmi Guntur Syahputra Hafizah Hafizah Hendryan Winata Herman Yuliansyah, Herman Hevlie Winda Nazry S Hutagalung, Juniar Ibnu Sa’id Ishak Ishak Ita Mariami Jalius Jama Jufri Halim Kristovorus Zalukhu Legiandi Lubis Lumban Gaol, Nur Yanti Luthfi Hasibuan Mahyuni, Rina Mariami, Ita Marsono Marsono Marsono Masyuni Hutasuhut Milfa Yetri Muhammad Arridho Siregar Muhammad Hafiz Gunawan Purba Muhammad Rian Mizard Muhammad Syahril Muhammad Syaifudin Natasya Maharani Nazry S, Hevlie Winda Nizwardi Jalinus Noverman Ndruru Novrizal Nazeriandy Nur Yanti Lumban Gaol Ramadhan, Muhammad Sabir Randa, Novia Randi Abizal Refdinal, Refdinal Rico Imanta Ginting Rina Mahyuni Rini Kustini Riris Marito Pasaribu Rizky, Firahmi RR. Ella Evrita Hestiandari Saniman Saniman Setik, Roziyani Simanjuntak, Pastima Siswo Adiguno Sri Kusnasari Sri Murniyanti Sri Murniyanti Suardi Yakub Suci Nurani Taufik, Faisal Trinanda Syahputra Vina Winda Sari Widiarti Rista Maya Yakub, Suardi Yetri, Milfa Yopi Hendro Syahputra Yusnawati _ Yusnidah Zulfi Azhar