Articles
<![CDATA[Digitalisasi Infaq dan Shadaqah di Masjid Al-Chairat Berbasis Web: Digitizing Infaq and Sadaqah at Al-Chairat Mosque Web-Based ]]>
<![CDATA[Yohanni Syahra]]>;
<![CDATA[Ita Mariami]]>;
<![CDATA[Sri Murniyanti]]>;
<![CDATA[Rina Mahyuni]]>;
<![CDATA[Suardi Yakub]]>;
<![CDATA[Muhammad Hafiz Gunawan Purba]]>;
<![CDATA[Muhammad Arridho Siregar]]>
<![CDATA[ ABDI SABHA (Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat) Vol. 3 No. 2 (2022): Juni ]]>
Publisher : <![CDATA[CERED Indonesia Publishing ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Pelaksanaan kegiatan Pengabdian Kepada Masyarakat ini berupa pembuatan sistem informasi Digitalisasi Infaq dan Shadaqah di Masjid Al-Chairat berbasis Web. Berdasarkan hasil wawancara dengan Ketua Badan Kenaziran Masjid Al-Chairat, memiliki permasalahan untuk mengetahui laporan keuangan kas Masjid, laporan uang masuk, laporan uang keluar. Membangun sebuah sistem informasi berbasis Web yang nantinya dapat memberikan manfaat teknologi komputer dengan cara mempercepat informasi bagi semua pengurus Badan Kenaziran Masjid Al-Chairat pada khususnya dalam pengelolaan informasi pencatatan dokumen dan laporan jama’ah Masjid Al-Chairat dan masyarakat pada umumnya. Dengan adanya sistem informasi tentunya memberikan kemudahan yang dapat membantu menyelesaikan permasalahan yang dialami Badan Kenaziran Masjid Al-Chairat.]]>
<![CDATA[Implementasi Metode Multi Attribute Utility Theory (MAUT) Dalam Menentukan Advanced English Tentor ]]>
<![CDATA[Garnis Jovanty]]>;
<![CDATA[Dicky Nofriansyah]]>;
<![CDATA[Yohanni Syahra]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 2 No. 1 (2023): EDISI JANUARI 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jursi.v2i1.5381
<![CDATA[Kaum millenial harus dibangun lebih awal untuk tidak hanya menguasai literasi bahasa asing tetapi juga literasi digital yang bergerak dibidang bimbingan belajar dan sertifikasi untuk spesialisasi bidang bahasa asing seperti TOEFL dan IELTS yang memiliki sistem belajar offline maupun online . Namun terkadang proses pemilihan Advanced English Tentor belum menggunakan kualifikasi atau berdasarkan kriteria yang ditentukan serta belum bersifat komputerisasi. Sehingga memungkinkan terjadinya penilaian yang kurang akurat, memakan proses yang panjang serta manajemen data yang kurang baik, belum lagi resiko kehilangan data yang tinggi.Berdasarkan uraian masalah yang telah disebutkan, maka dibuatlah solusi sebuah sistem cerdas yang disebut dengan Smart Assessment Analysis System dengan mengadopsi konsep bidang keilmuan Sistem Pendukung Keputusan yang mampu melakukan proses penilaiaan serta komputasi yang cepat, tepat dan akurat karena menggunakan sebuah metode yaitu metode MAUT. Pemilihan metode MAUT didalam judul ini dikarenakan metode MAUT memiliki nilai bobot prioritas kriteria yang berbeda beda tergantung kriteria yang ditentukan nantinya sehingga cocok pada kasus ini.Hasil penelitian ini merupakan terciptanya Sistem Pendukung Keputusan dengan penerapan Metode MAUT pemilihan Advanced English Tentor yang layak untuk mengajar.]]>
<![CDATA[Pelatihan Penggunaan Rapid Miner Untuk Pengelompokan Data Nilai Siswa SMK Raksana 2 Medan ]]>
<![CDATA[Yohanni Syahra]]>;
<![CDATA[Ita Mariami]]>;
<![CDATA[Rico Imanta Ginting]]>;
<![CDATA[Rina Mahyuni]]>;
<![CDATA[Azlan Azlan]]>
<![CDATA[ Jurnal Pengabdian Masyarakat IPTEK Vol. 3 No. 1 (2023): Edisi Januari 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/abdi.v3i1.7452
<![CDATA[Yayasan Pendidikan Raksana Medan memiliki 4 jenis sekolah yaitu SMP, SMA, SMK R1, dan SMK R2, dan mempunyai lebih dari 1000 siswa. Dengan adanya jurusan Rekyasa Perangkat Lunak pada jenis sekolah SMK Raksana 2, pihak sekolah mengelompokkan siswa dengan keahlian berbeda berdasarkan nilai dan kemampuannya, dikelompokan menjadi 2 yaitu Rekyasa Perangkat Lunak Programing Web dan Programing Android pada siswa SMK Raksana 2 Medan. Adapun kendala dalam pengelompokan siswa yang berkompetensi karena data siswa masih konvensional ataupun sistem masih lambat. Permasalahan tersebut dapat diselesaikan dengan bidang keilmuan Data Mining. Data mining digunakan dalam pengelompokan siswa Rekyasa Perangkat Lunak Programing Web dan Programing Android. Penerapan Metode Clustering telah banyak digunakan dalam berbagai kasus pengelompokan data seperti Algoritma K-Means Clustering. Untuk meningkat mutu sekolah dalam penentuan siswa Rekyasa Perangkat Lunak sesuai dengan keahlian masing-masing yang lebih efektif dan efisien. Hasil metode ini dapat sebagai alat bantu dalam pengelompokan siswa Rekyasa Perangkat Lunak Programing Web dan Programing Android pada siswa SMK Raksana 2 Medan.]]>
<![CDATA[Penerapan Data Mining Dalam Clustering Pencapaian Target Penjualan Menggunakan Algoritma K-Means ]]>
<![CDATA[Suci Nurani]]>;
<![CDATA[Yohanni Syahra]]>;
<![CDATA[Ahmad Calam]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 2 No. 3 (2023): EDISI MEI 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jursi.v2i3.6552
<![CDATA[PT. Batam Cahaya Sukses adalah salah satu perusahaan yang menjual berbagai jenis perumahan subsidi. Adapun yang menimbulkan beberapa permasalahan salah satunya seperti pemilik perusahaan kebingungan dalam proses penambahan stok barang dan terjadinya penumpukan stok perumahan subsidi yang kurang diminati pembeli, sedangkan stok untuk perumahan subsidi yang sangat dimanati dibeli oleh pembeli justru sering tidak tersedia. Permasalahan tersebut perusahaan membutuhkan bidang keilmuan data mining dengan menggunakan metode K-Means Clustering. Dengan menggunakan metode ini, data-data yang telah didapatkan dapat dikelompokan kedalam beberapa cluster berdasarkan kemiripan dari data-data tersebut, sehingga data-data yang memiliki karakteristik yang sama dikelompokan dalam satu cluster dan yang memliki karakteristik yang berbeda dikelompokan dalam cluster yang lain yang memiliki karakteristik yang sama. Hasil penelitian ini dapat membantu PT. Batam Cahaya Sukses dalam hal klasterisasi penjualan perumahan yang paling diminati, cukup diminati dan kurang diminati.]]>
<![CDATA[Implementasi Metode Weight Product (WP) Untuk Rekomendasi Jenis Kopi Pada Konsumen ]]>
<![CDATA[Legiandi Lubis]]>;
<![CDATA[Yohanni Syahra]]>;
<![CDATA[Yopi Hendro Syahputra]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 2 No. 4 (2023): EDISI JULI 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jursi.v2i4.5402
<![CDATA[Pihak N2FoodCourt harus menjelaskan setiap jenis kopi yang ada untuk membantu konsumen dalam memilih jenis kopi untuk dikonsumsi. N2FoodCourt masih melakukan penjelasan jenis kopi kepada konsumen secara satu persatu. Cara tersebut terdapat kelemahan seperti harus menjelaskan jenis kopi kepada konsumen secara satu persatu untuk rekomendasi jenis kopi pada konsumen.Untuk membantu N2FoodCourt dalam merekomendasikan jenis kopi pada konsumen, maka dibutuhkan sebuah Sistem Pendukung Keputusan yang merupakan sistem berbasis web dengan menggunakan metode Weighted Product untuk rekomendasi jenis kopi pada konsumen.Berdasarkan hasil dari penelitian ini, Sistem Pendukung Keputusan berhasil dibangun untuk membantu rekomendasi jenis kopi pada konsumen di N2FoodCourt.]]>
<![CDATA[Implementasi Metode Vikor (Visekriterijumsko Kompromisno Rangiranje) Untuk Menentukan Manager Toko Pada Amirah Sejahtera Group ]]>
<![CDATA[yohanni syahra]]>;
<![CDATA[Nur Yanti Lumbangaol]]>;
<![CDATA[Rina mahyuni]]>;
<![CDATA[jufri halim]]>
<![CDATA[ Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Vol 22, No 2 (2023): Agustus 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[PRPM STMIK TRIGUNA DHARMA ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jis.v22i2.8857
<![CDATA[Amirah Sejahtera Group merupakan salah satu perusahaan yang bergerak di bidang retail. Dengan banyaknya cabang yang dimiliki oleh Amirah Sejahtera Group maka perlu adanya seorang manager toko yang bertanggung jawab untuk mengawasi operasional toko serta memastikan toko tersebut beroperasi secara efektif dan lancar. Namun terdapat beberapa hal penting untuk dipertimbangkan dalam proses pemilihan manager toko yaitu perlu adanya kriteria-kriteria penilaian. Selama ini Amirah Sejahtera Group dalam proses pemilihan seorang manager masih dilakukan dengan seleksi yang seadanya saja, tanpa ada kriteria-kriteria penilaian khusus bagi calon manager. Maka berdasarkan permasalahan yang ada, Amirah Sejahtera Group perlu memiliki suatu sistem yang dapat membantu memberikan dukungan tambahan sebagai evalusai bagi biro kepegawaiannya dalam mengambil sebuah keputusan, keputusan yang dimaksud yaitu dalam menentukan calon-calon manager toko disetiap cabang. Perancangan sistem pendukung keputusan ini mengimplemntasikan model perhitungan metode VIKOR. Metode ini berfokus pada pemilihan dari beberapa alternatif kriteria yang saling bersilangan untuk dapat mengambil keputusan akhir. Metode ini mengambil suatu keputusan dengan cara mendekati ideal dari setiap alternatif evaluasi berdasarkan kriteria yang telah ditetapkan. VIKOR melakukan perangkingan terhadap alternatif dan menentukan solusi yang mendekati solusi kompromi ideal. Dengan begitu, Sistem pendukung keputusan ini nantinya diharapkan mampu membantu menentukan calon manager toko pada Amirah Sejahtera Group.]]>
<![CDATA[Pelatihan Pengenalan Komputer Kepada Santriwati Tahfidz Al-Qur’an Darul Muqomah Al-Khoiriyyah ]]>
<![CDATA[Yohanni Syahra]]>;
<![CDATA[Ita Mariami]]>;
<![CDATA[Sri Murniyanti]]>;
<![CDATA[Rina Mahyuni]]>;
<![CDATA[Elfitriani Elfitriani]]>;
<![CDATA[Widiarti Rista Maya]]>
<![CDATA[ Jurnal Pengabdian Masyarakat IPTEK Vol. 3 No. 2 (2023): Edisi Juli 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/abdi.v3i2.8744
<![CDATA[Yayasan Pendidikan Islam Darul Muqomah Al-Khoiriyyah memiliki 4 jenis sekolah yaitu TK, SD, SMP, dan SMA, dan mempunyai lebih dari 100 siswa. Yayasan ini juga memiliki Pondok Tahfidz Al-Qur’an Darul Muqomah Al-Khoiriyyah khusus untuk menghafal dan mempelajari Al-Qur’an dan Hadits. Ketua Yayasan ingin membekali para santriwati dengan ilmu komputer. Adapun kendala dalam hal ini adalah belum adanya guru yang dapat memberi pengajaran tentang komputer. Untuk itu kami Tim Pengabdian Kepada Masyarakat STMIK Triguna Dharma melaksanakan kegiatan Pelatihan Pengenalan Komputer Kepada Santriwati Pondok Tahfidz Al-Qur’an Darul Muqomah Al-Khoiriyyah. Dengan harapan para santriwati yang telah diberi pengetahuan tentang komputer dapat menjadi bekal bagi mereka ketika akan melanjutkan pendidikan diluar pondok setelah mereka menyelesaikan pendidikannya di Pondok Tahfidz Al-Qur’an Darul Muqomah Al-Khoiriyyah.]]>
<![CDATA[Mendiagnosis Penyakit Anoreksia Nervosa Pada Anak Remaja Menggunakan Metode Certainty Factor ]]>
<![CDATA[Riris Marito Pasaribu]]>;
<![CDATA[Yohanni Syahra]]>;
<![CDATA[Sri Kusnasari]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 2 No. 5 (2023): EDISI SEPTEMBER 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jursi.v2i5.6022
<![CDATA[Anoreksia Nervosa merupakan sindrom klinis dimana seseorang mengalami rasa takut yang tidak wajar terhadap kegemukan. Hal tersebut ditandai dengan keengganan menetapkan berat badan normal, distorsi yang kasar dari bayangan tubuh dan perilaku makan yang sangat terganggu. Biasanya masyarakat yang menderita penyakit ini akan datang ke RSU Mitra Sejati untuk memeriksa kondisinya, namun terkadang karena keterbatasan waktu baik karena dokter tidak ada ataupun jadwal dokter yang terlalu padat menjadi kendala. Bahkan seringkali pasien menjadi malas untuk berobat, sehingga mengakibatkan pasien mengalami komplikasi. Dalam mengidentifikasi penyakit Anoreksia Nervosa dilakukan analisis terhadap data penyakit, dengan menggunakan Sistem Pakar. Metode yang digunakan dalam menentukan jenis penyakit Anoreksia Nervosa adalah Certainty Factor. Metode Certainty Factor digunakan untuk mengakomodasi pemikiran seorang pakar. Metode ini memperkenalkan konsep keyakinan dan ketidakyakinan atau pasti dan tidak pasti. Berdasarkan hasil diagnosis yang didapat maka pasien kemungkinan mengalami klasifikasi penyakit Anoreksia Nervosa Restrictive dengan tingkat probabilitas terhadap penyakit tersebut adalah dengan nilai CF = 0,8715 atau 87,15 %.]]>
<![CDATA[Decision Support System for Selecting Online Teaching Methods Using the Fuzzy MCDM Algorithm ]]>
<![CDATA[Marsono]]>;
<![CDATA[Nasyuha, Asyahri Hadi]]>;
<![CDATA[Syahra, Yohanni]]>;
<![CDATA[Mariami, Ita]]>
<![CDATA[ Sinkron : jurnal dan penelitian teknik informatika Vol. 8 No. 3 (2024): Research Artikel Volume 8 Issue 3, July 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[Politeknik Ganesha Medan ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33395/sinkron.v8i3.13731
<![CDATA[The global pandemic that has hit the world recently has forced educational institutions to adopt online teaching methods. However, choosing an effective online teaching method is a major challenge. This research develops a Decision Support System (DSS) that uses the Fuzzy Multi-Criteria Decision Making (FMCDM) Algorithm to select the best online teaching method. This system is designed to assist decision making in educational institutions by considering various criteria such as learning effectiveness, technology affordability, ease of use, and user satisfaction. This research uses data collection methods that involve surveys from lecturers and students to obtain their preferences and experiences with various online teaching platforms. The data collected is then processed using the FMCDM model to evaluate and rank teaching methods based on predetermined criteria. Fuzzy systems are used to overcome uncertainty and subjectivity in criteria assessment. The results of this research show that the system developed is able to effectively assess and rank various online teaching methods. From the analysis carried out, interactive teaching methods using videos and real-time quizzes received the highest ranking based on predetermined criteria. This suggests that the combination of engaging visual content and high interactivity is highly valued in online teaching contexts]]>
<![CDATA[Implementasi Metode Preference Selection Index (PSI) Dalam Penilaian Kinerja Karyawan ]]>
<![CDATA[Barus, Tesalonika]]>;
<![CDATA[Syahra, Yohanni]]>;
<![CDATA[Sari, Vina Winda]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 3 No. 5 (2024): Edisi September 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jursi.v3i5.8104
<![CDATA[Dalam suatu perusahaan kinerja karyawan merupakan hal yang sangat berpengaruh untuk tercapainya tujuan usaha. Berdasarkan pengamatan yang dilakukan di Swalayan Chykes ada beberapa pengunjung yang merasa tidak nyaman untuk berbelanja karena rendahnya tingkat pelayanan di Swalayan tersebut sehingga dapat mengakibatkan berkurangnya pembeli dan menurunnya pemasukan. Oleh sebab itu, maka pihak manajemen Swalayan Chykes ingin memiliki sebuah sistem yang mampu membantu dalam proses pengambilan keputusan dalam penilain kinerja karyawan. Sistem pendukung keputusan merupakan sebuah sistem alternatif atau solusi alternatif ataupun tindakan dari beberapa alternatif guna menyelesaikan suatu masalah, sehingga sistem pendukung keputusan dengan masalah yang ada dapat diselesaikan dengan efesien. Pada dasarnya sistem pendukung keputusan menjelaskan bagaimana sebuah proses untuk menghitung penentuan keputusan yang akurat dengan berbagai metode agar memudahkan proses perhitungan. Pada sistem pendukung keputusan terdapat banyak metode yang bisa digunakan untuk menganalisis permasalahan yang ada diantaranya yaitu, metode Preference Selection Index (PSI). Dari hasil penelitian yang dilakukan metode PSI dapat digunakan untuk melakukan penilaian kinerja karyawan. Dengan hasil perhitungan metode PSI didapat nama karyawan Giovao adalah karyawan dengan nilai tertinggi yaitu 0.996. Selain itu dapat diketahui pula sistem pendukung keputusan dapat diimplementasikan dalam bentuk aplikasi visual basic bebasis desktop.]]>
