Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
5.505
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Keteknikan Pertanian TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) Bulletin of Electrical Engineering and Informatics Jurnal Keteknikan Pertanian Tropis dan Biosistem Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika (JEPIN) Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Jurnal AME (Aplikasi Mekanika dan Energi): Jurnal Ilmiah Teknik Mesin JURTEKSI Abdi Dosen : Jurnal Pengabdian Pada Masyarakat ASEAN Journal of Chemical Engineering International Journal of Advances in Data and Information Systems Bulletin of Computer Science and Electrical Engineering (BCSEE) eProceedings of Engineering Sultra Journal of Mechanical Engineering (SJME) Warta LPM AME (Aplikasi Mekanika dan Energi) : Jurnal Ilmiah Teknik Mesin Journal of Applied Science and Advanced Engineering Jurnal Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Almikanika Sultra Journal of Mechanical Engineering Jurnal Rekayasan Lingkungan dan Biosistem
Sutoyo, Edi
Universitas Telkom
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Materials Science & Nanotechnology Mechanical Engineering Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 60 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 60 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
PERBANDINGAN ALGORITMA KLASIFIKASI SUPPORT VECTOR MACHINE DAN NAIVE BAYES PADA IMBALANCE DATA Chika Enggar Puspita; Oktariani Nurul Pratiwi; Edi Sutoyo
JURTEKSI (Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi) Vol 8, No 1 (2021): Desember 2021
Publisher : STMIK Royal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33330/jurteksi.v8i1.1185

Abstract

Abstract: Question classification is a computer science system, which aims to analyze questions and can label each question based on existing categories. Questions can be collected from several materials or topics that are many and different. Therefore, the researcher intends to create a classification system for quiz questions Data Warehouse and Business Intelligence which can be grouped into topics Data Warehouse, Business Intelligence, Data Analytics, and Performance Measurement. One way to solve this problem is by approach machine learning. In this study, researchers used a comparison of machine learning algorithms, namely the algorithm NaïveBayes and SupportVectorMachine using SMOTE and methods Cross-Validation The results of this study show the best accuracy results and are very helpful. The results obtained in the method cross-validation before SMOTE resulted in an accuracy rate of 82.02% for the results after going through the SMOTE stage of 94.79% on the algorithm Naïve Bayes, while the algorithm SupportVectorMachine get accuracy of 81.39% in the process before SMOTE for the results after going through SMOTE of 96.52%.  Keywords: Cross-Validation; Machine Learning; Naive Bayes; Support Vector Machine; Question Classification  Abstrak: Klasifikasi pertanyaan merupakan sebuah sistem ilmu komputer, yang bertujuan untuk menganalisis pertanyaan serta dapat memberi label pada setiap pertanyaan berdasarkan kategori yang ada. Pertanyaan soal dapat dikumpulkan dari beberapa materi atau topik yang banyak dan berbeda. Oleh karena itu, bermaksud untuk membuat sistem klasifikasi pertanyaan soal kuis Data Warehouse dan Business Intelligence yang dapat dikelompokkan menjadi topik Data Warehouse, Business Intelligence, Data Analitik, dan Pengukuran Kinerja. Cara  yang dapat dilakukan untuk permasalahan ini dengan menggunakan pendekatan MachineLearning. Pada penelitian kali ini menggunakan perbandingan algoritma MachineLearning yaitu algoritma NaïveBayes dan SupportVectorMachine menggunakan metode SMOTE dan Cross-Validation. Hasil penelitian ini menunjukkan hasil akurasi yang terbaik dan sangat membantu. Hasil yang diperoleh pada metode cross-validation sebelum SMOTE menghasilkan tingkat akurasi sebesar 82.02% untuk hasil sesudah melalui tahap SMOTE sebesar 94.79 %  pada algoritma Naïve Bayes, sedangkan pada algoritma Support Vector Machine menghasilkan akurasi sebesar pada proses sebelum SMOTE 81.39% untuk hasil sesudah melalui SMOTE sebesar 96.52%. Kata kunci: Klasifikasi Pertanyaan; Pembelajaran Mesin; Naive Bayes; Support Vector Machine; Cross-Validation
INSTALLATION OF SOLAR-POWERED LIGHTING IN CIRUMPUT VILLAGE, CUGENANG DISTRICT, CIANJUR REGENCY Immas Nurhayati; Hablinur Al Kindi; Abdu Rahmat Rosyadi; Titing Suharti; Edi Sutoyo
Abdi Dosen : Jurnal Pengabdian Pada Masyarakat Vol. 7 No. 1 (2023): MARET
Publisher : LPPM Univ. Ibn Khaldun Bogor

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32832/abdidos.v7i1.1639

Abstract

the earthquake that occurred in Cianjur West Java on november 21 resulting in 327 deaths. One of the problems in Kampung Nagrog after the earthquake was lighting. Some places do not have lighting such as toilets, prayer rooms and roads. Lighting is needed because the mobility of residents and volunteers is very high after the earthquake both during the day and at night. Therefore we need a lighting source that stays on if there is a disturbance in the PLN electricity network, is environmentally friendly, and economical. The solution to the problems of Kampung Nagrog after the earthquake disaster is to install solar cell lights. Solar cell lights do not need a PLN electricity network, are environmentally friendly and economical. Solar cell lights are moveable or can be moved easily.
Perancangan Business Intelligence Dashboard Untuk Mendukung Keputusan Dalam Penyediaan Layanan Jaringan Berdasarkan Traffic Jaringan Internet Telkomsel Menggunakan Metode Business Dimensional Lifecycle Revo Faris Saifuddin; Rachmadita Andreswari; Edi Sutoyo
eProceedings of Engineering Vol 8, No 4 (2021): Agustus 2021
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Operator telekomunikasi seluler (Telkomsel) dengan berbagai produk dan layanan dalam memenuhi kebutuhan pengguna operator seluler. Layanan yang ditawarkan tidak hanya layanan suara, multimedia, dan internet. Berdasarkan APJII jumlah pengguna internet pada periode tahun 2019 – 2020 di Indonesia mencapai 196,7 juta, meningkat dari tahun 2018 dengan jumlah 23,5 juta atau 8,9 persen. Kepala Bidang Yayasan Lembaga Konsumen Indonesia (YLKI) mencatat gangguan Jaringan internet banyak dikeluhkan saat pandemi dengan pengaduan terkait permasalahan telekomunikasi pada tahun 2020, persentase pengaduan terhadap operator tertinggi yaitu Telkomsel sebesar 29,7 persen. Jumlah pengguna layanan jaringan internet yang sangat banyak dapat menurunkan nilai quality of service dan meningkatkan packet loss pengguna jaringan. Implementasi business intelligence menggunakan pentaho dengan metode business dimensional life cycle pada PT. Telkomsel. Pengolahan data pada penelitian ini menggunakan proses ETL (extraction, transform, and load) dengan menggunakan Pentaho Data Integration. Hasil dari penelitian tugas akhir ini yaitu tampilan business intelligence dashboard, berupa pengguna layanan teknologi internet berdasarkan perangkat yang digunakan untuk mengakses layanan internet dan pengguna layanan teknologi jaringan internet berdasarkan teknologi jaringan internet pada wilayah regional Jabotabek. Analisis yang dihasilkan bertujuan untuk pertimbangan bagi pihak PT. Telkomsel dalam meningkatkan layanan jaringan pada wilayah pengguna yang tinggi sehingga dapat meningkatkan customer retention pada perusahaan Telkomsel. Kata Kunci: Business Intelligence, ETL, Dashboard
Analisis Data Mining Untuk Klasifikasi Data Kualitas Udara Dki Jakarta Menggunakan Algoritma Decision Tree Dan Support Vector Machine Adinda Inez Sang; Edi Sutoyo; Irfan Darmawan
eProceedings of Engineering Vol 8, No 5 (2021): Oktober 2021
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pertumbuhan dan perkembangan suatu kota merupakan salah satu faktor penyebab terjadinya pencemaran udara karena kualitas udara sudah tergabung dengan berbagai komponen senyawa. Menurut IQ Air 2020 prov. Untuk memantau pencemaran udara setiap harinya, Dinas Lingkungan Hidup Pemerintah Provinsi DKI Jakarta mengoperasikan Stasiun Pemantau Kualitas Udara (SPKU). Penggunaan data mining merupakan metode yang cocok untuk mengetahui informasi pencemaran udara di Provinsi DKI Jakarta. Metode data mining yang digunakan yaitu klasifikasi karena metode ini dapat mengolah data parameter ISPU menjadi informasi yang memberitahukan tingkat kualitas udara perharinya dengan menggunakan algoritma Decision Tree dan Support Vector Machine (SVM). Hasil dari penerapan data mining untuk klasifikasi kualitas udara di DKI Jakarta yaitu algoritma Decision Tree memiliki performa yang lebih baik dengan rasio terbaik 90:10 dibandingkan dengan algoritma SVM dengan rasio terbaik 60:40 dan untuk melakukan klasifikasi kualitas udara di DKI Jakarta. Pada algoritma Decision Tree mendapatkan nilai Precision sebesar 99,02%, Recall 99,73%, F1-Measure 99,37%, Akurasi 99,40% dan pada algoritma SVM mendapatkan nilai Precision sebesar 95,82%, Recall 88,89%, F1-Measure 92,22% dan Akurasi 94,93%. Kata kunci : Klasifikasi, Kualitas Udara, Decision Tree, SVM
Rancang bangun dan pengujian sistem filling pada mesin packaging otomatis berbasis microcontroller Setya Permana Sutisna; Edi Sutoyo; Ali Khoirul Hidayat
Sultra Journal of Mechanical Engineering Vol 2 No 1 (2023): Sultra Journal of Mechanical Engineering
Publisher : Jurusan Teknik Mesin, Fakultas Teknik, Universitas Sulawesi Tenggara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54297/sjme.v2i1.342

Abstract

Rancang bangun dan pengujian sistem filling pada mesin packaging otomatis berbasis microcontroller merupakan salah satu mesin yang menggunakan sistem kendali otomatis dengan berbasis Arduino Atmega328. Sistem kendali yang dipadukan dengan motor servo sebagai pengatur gerak katup sistem filling dan katup feeding serta sensor proximity IR sebagai pendeteksil ketinggian takaran. Tujuan penelitian ini adalah untuk memperoleh kontruksi sistem filling mesin packaging otomatis. Pada pengujian sistem filling mesin packaging otomatis dilakukan pengujian dan pengukuran akurasi sistem. Ukuran luas penampang katup 30,2 cm2, ketinggian takaran 2 cm, luas penampang katup 30,2 cm2, dan ketinggian takaran 4 cm. Hasil pengujian menunjukkan akurasi penakaran rata-rata untuk mengemas kacang kedelai pada luas penampang katup 30,2 cm2 dengan ketinggian takaran 2 cm adalah 74,1% sedangkan dengan luas penampang katup 30,2 cm2 dengan ketinggian takaran 4 cm nilai rata ratanya adalah 79,1%.
Aspect-Based Sentiment Analysis of Hotels in Bali on Tripadvisor Using BERT Algorithm Dimas Samodra Bimaputra; Edi Sutoyo
International Journal of Advances in Data and Information Systems Vol. 4 No. 1 (2023): April 2023 - International Journal of Advances in Data and Information Systems
Publisher : Indonesian Scientific Journal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25008/ijadis.v4i2.1284

Abstract

The covid pandemic that began in 2020 has caused enormous losses worldwide, including in Indonesia. Human-to-human contact is the source of the transmission of the covid virus, so the government urges people to maintain cleanliness when interacting. Bali is a popular destination for foreign and domestic visitors in Indonesia. Hospitality businesses in Bali unquestionably face a high risk of covid transmission; consequently, changes in hotel business processes are unavoidable; the implementation of new business processes can have a negative effect on business performance. In order to maintain Bali's reputation as the most popular tourist destination in Indonesia, the government must evaluate the performance of several hotel services that have implemented new business processes. The Aspect-Based Sentiment Analysis (ABSA) methodology can be utilized for performance evaluation. One of the finest algorithms for analyzing text, Bidirectional Encoder Representations from Transformer (BERT), is required for sentiment analysis. The data consists of textual customer evaluations of hotels in Bali that have implemented a new protocol or Standard Operational Procedure (SOP), retrieved from the Tripadvisor website. In the form of a number of evaluations of various aspects of the hotel, the research results can assist the government in analyzing the performance of hotels in Bali based on predetermined criteria.
Rancang Bangun Mesin Pencucian Garam Dua Tingkat Skala Kecil Tika Hafzara Siregar; Setya Permana Sutisna; Edi Sutoyo; Mamat Rahmat; Muhammad Nanang Prayudyanto
Jurnal Keteknikan Pertanian Vol. 11 No. 1 (2023): Jurnal Keteknikan Pertanian
Publisher : PERTETA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.19028/jtep.011.1.66-75

Abstract

The economic conditions of salt farmers and the quality of their salt often put them in a weak bargaining position, so the price of salt at the farmer level is low. Small-scale consumption salt processing machines need to be designed to increase the value of salt so the welfare of salt farmers can increase. This study aims to design a salt washing machine to increase the NaCl content and remove other impurities such as CaSO4, MgSO4, MgCl2 and others. The machine is designed with stirrig system by maintaining the baume value in mixture of salt and brine at a value of 25-280Be. The machine is equipped with a baume sensor to control the brine baume value. The variable of washing time is varied to produce the best salt quality. This research has designed a two-level salt washing machine with a 0Be controll system that can wash salt with brine in 50 kg/hours capacity. This machine washes the salt in 2 step process. Salt washing machine driven by a 1.5 HP electric motor to stir the salt with brine so it can dissolve the impurities and retain the NaCl in crystal form. The purity of NaCl in salt increased by 7.5% after being washed for 20 minutes.
Pengembangan Ulang Sistem Informasi Akademik SMK demi Pemanfaatan dan Peningkatan yang Berkelanjutan Iqbal Santosa; Edi Sutoyo; Rahmat Fauzi
Warta LPM WARTA LPM, Vol. 26, No. 2, April 2023
Publisher : Universitas Muhammadiyah Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (533.827 KB) | DOI: 10.23917/warta.v26i2.1461

Abstract

Daarut Tauhid Boarding School Vocational School (SMKDTBS) Bandung has implemented SIAKAD Online since 2019, but the school feels that the implementation is still not optimal and needs to be redeveloped because this system has not been able to meet the needs of stakeholders and since 2021 it has no longer received financial support for development. This is a gap that must be completed by the school, considering that the development of information technology, especially in the academic field, has increased significantly, especially with the increasing trend of working from home since the pandemic. An academic information system is needed that suits the needs of stakeholders and can ensure the continuity, sustainability, and even increased achievement of SMKDTBS Bandung. The Community Service Program (PkM) will answer this need, with the development of the first phase of SIAKAD which will be carried out within a period of 4 months from March to May 2022 by the PkM team consisting of 3 lecturers and 2 students. PkM is carried out in several stages: the needs gathering stage produces ERD, use case diagrams, activity diagrams, and SIAKAD mockups; the development stage produces a system with features that have been adapted to current needs; the stage of preparing the guidebook to produce a guidebook for using SIAKAD; the training stage is carried out by training on SIAKAD installation and its development environment for teachers who act as admins; finally, the evaluation phase obtained positive feedback from the school who felt helped by the re-development of SIAKAD. After PkM is completed, it is hoped that the development of SIAKAD can continue, at a more affordable cost because it can be carried out independently by admin teachers at SMKDTBS, so that in the end all school management processes are integrated into just one system.
Analisis Pengaruh Variasi Sudut Kemiringan Nozzle Terhadap Daya Turbin Pelton Skala Laboratorium Edi Sutoyo; Budi Hartono; Yoga Hermawan; Fitriani
AME (Aplikasi Mekanika dan Energi): Jurnal Ilmiah Teknik Mesin Vol. 9 No. 1 (2023)
Publisher : Universitas Ibn Khaldun Bogor

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Salah satu potensi yang dimiliki sumber daya alam terbesar di Indonesia adalah air. Selain kegunaanya untuk memenuhi kebutuhan hidup sehari-hari kandungan energi yang dimiliki oleh air yang mengalir dari ketinggian tertentu juga bisa dimanfaatkan sebagai pembangkit energi mekanis. Salah satu proses pembangkitan energi mekanis yang memanfaatkan energi air adalah turbin Pelton. Turbin Pelton terdiri dari satu set sudu-sudu jalan yang diputar oleh pancaran air yang disemprotkan dari satu atau lebih jet nosel. Dengan melakukan variasi sudut kemiringan nozzel dapat diperoleh torsi turbin dan daya turbin yang maksimal. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui bagaimana pengaruh variasi sudut kemiringan nozzle dan bukaan valve/katup bypass yang paling tepat terhadap daya yang dihasilkan. Pengujian dilakukan sebanyak empat kali dengan menggunakan sudut kemiringan nozzle 0o, 5o, 10o, dan 15o, dengan bukaan katup bypass sebesar 0%, 25%, 50%, 75%, dan 100%. Hasil pengujian menunjukkan nilai maksimal diperoleh pada sudut kemiringan nozzle 15o, dengan bukaan katup bypass 0%. Hasil analisa menggunakan perhitungan dasar turbin Pelton menghasilkan debit air 0,00215 m3/s, torsi pengereman 8,21 Nm, Head aktual 17,32 m, percepatan jet 18,06 m/s, kecepatan linier roda turbin 6,31 m/s, dan gaya turbin teoritis sebesar 47,99 N. Adapun daya yang dihasilkan adalah sebesar 302,88-Watt untuk turbin teoritis, daya air 365,30 Watt, daya poros 550,61 Watt, serta menghasilkan efisiensi turbin sebesar 82,91 %. Pada bukaan katup 100%, putaran turbin semakin rendah disebabkan aliran fluida yang keluar dari pompa dibagi mejadi dua sehingga aliran fluida yang keluar dari nozzel semakin kecil. Oleh karenanya daya air untuk mendorong sudu turbin menjadi kurang maksimal. Kata kunci : daya turbin; katup bypass; sudut kemiringan nozzle; turbin Pelton.
Analisis Head Losses Pada Circulating Fluida Air Dalam Dua Jenis Pipa Hablinur Alkindi; Hasan Santosa; Edi Sutoyo
AME (Aplikasi Mekanika dan Energi): Jurnal Ilmiah Teknik Mesin Vol. 9 No. 1 (2023)
Publisher : Universitas Ibn Khaldun Bogor

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dalam dunia industri dituntut untuk selalu meningkatkan performance dalam meningkatkan produk yang dihasilkan, maka dari itu hasil yang diperoleh tersebut tidak terlepas dari mesin atau alat yang menggunakan sistem perpipaan dalam memproses produk yang dihasilkan. Pada instalasi perpipaan banyak dipakai elbow. Salah satunya berfungsi untuk membelokan arah ditribusi aliran fluida, membagi aliran menjadi bercabang sesuai yang diinginkan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh sambungan elbow terhadap koefisien kerugian tekanan akibat adanya elbow aliran fluida yang menyebabkan penurunan unjuk kerja dari suatu system. Dari hasil analisa perhitungan diperoleh nilai head loss mayor bahan galvanis pada bukaan katup 100% sebesar 0,12 m, bukaan katup 75% sebesar 0,07 m dan bukaan katup 50% sebesar 0,03 m. Dari hasil perhitungan diperoleh nilai head loss mayor bahan PVC pada bukaan katup 100% sebesar 0,21 m, bukaan katup 75% sebesar 0,12 m, dan bukaan katup 50% sebesar 0,05 m. Dari hasil perhitungan diperoleh nilai head loss minor pada alat uji ini dengan bukaan katup 100% sebesar 0,08 m, bukaan katup 75% sebesar 0,02 m dan bukaan katup 50% sebesar 0,01 m. Semakin besar bukaan katup maka semakin besar nilai head losses mayor maupun head losess minor. Sedangkan untuk pressure drop, semakin besar bukaan katup maka semakin kecil nilai pressure drop pada sistem fluida ini. Daya pompa yang dipakai pada sistem fluida hanya sebesar 7,8 watt. Kata kunci : air; elbow; debit; koefisien kerugian; perpipaan; pressure drop.
Co-Authors A. Rahmat Rosyadi Adinda Inez Sang Ahmad Ainul Yakin Ahmad Setiawan Ali Khoirul Hidayat Anggie Randy Pramuditha ANI SAFITRI Arifah Batubara, Qurratul Ain Aris Haryanto Armansyah Halomoan Tambunan Asep Rizki Aulia Putri, Meilani Barkah Akbar Budi Hartono Budi Hartono Chika Enggar Puspita Darmawan, Dwiki Dimas Samodra Bimaputra Dodih Dwi Yuliaji Edy Hartulistiyoso Fadil Mochamad Ramdan Fadlurrahman, M Asri Fakhrurroja, Hanif Fauzan Radifan Shidiq Fauzy, Restu Firmansyah, Yusup Fitriani Fitriani Fitriani Fitriyah, Atiqotun Frisca Febriyani Kurniawan Gigih Bayu Setyawan Gilang Erlangga Hablinur Al-Kindi Hablinur Alkindi Hafiza, Sifha Hasan Santosa Hasibuan, Musta'anul Husaini Hidayat, Ali Husaini Hasibuan, Musta'anul Iqbal Santosa Irfan Darmawan Iwan Tri Riyadi Yanto Kahfi Ahadian Mutaqin Khoiriah Widia Pawesti MAMAT RAHMAT Mamat Rahmat Mamat Rahmat Michael Yudhea Saragih Muhammad Iqbal Furqonul Hakim Muhammad Nanang Prayudyanto Muhammad Ridwan Nabila Amalia Khairani Nafis Qurrotul Aini Nurhayati, Immas Nuruddin Nashrullah Oktariani Nurul Pratiwi Oktoriansyah, Rinaldi Panji Romadon, Joe Pariatiara, Dicky Nur Pramono, Gatot Eka Pramono, Gatot Eka Prayuda, Ilham Vega Rachmadita Andreswari Rahmat Fauzi Rd. Rohmat Saedudin Revo Faris Saifuddin Roy Waluyo Rusydi Rusydi Ryan Darmawan Salundik Setya Permana Sutisna Setya Permana Sutisna Sigit Dwi Pramono Silo Mardadi Suganda, Cecep Sulha . SUMADI SUMADI Sunarya, Derivan Susila Wahyu Sutisna, Setya Syamsurizal, Adi Syed Humayon Shah Tegar, Muhammad Tika Hafzara Siregar Tika Hafzara Siregar Tika Hafzara Siregar Titing Suharti Turmudi Tutut Herawan Yoga Hermawan Yusuf Sopian Zaki, Abdul Zamil Anugrah