Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.573
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Teknotan: Jurnal Industri Teknologi Pertanian TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) Al-Risalah : Jurnal Imu Syariah dan Hukum Journal of Innovation and Applied Technology Jurnal Keteknikan Pertanian Tropis dan Biosistem Jurnal Teknologi Pertanian agriTECH SMARTICS Journal Indonesian Journal of Chemistry Jurnal Teknik Pertanian Lampung (Journal of Agricultural Engineering) QARDHUL HASAN: MEDIA PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT Jurnal Teknologi Pertanian Andalas Jurnal Restorative Justice Advances in Food Science, Sustainable Agriculture and Agroindustrial Engineering (AFSSAAE) Sainstek : Jurnal Sains dan Teknologi Jurnal Pembelajaran Pemberdayaan Masyarakat (JP2M) GEMA : Jurnal Gentiaras Manajemen dan Akuntansi Jurnal Abdi Masyarakat Indonesia Software Development Digital Business Intelligence and Computer Engineering Jurnal Statistika dan Sains Data Jurnal Informatika Polinema (JIP)
Retno Damayanti
Department Of Agricultural Engineering, Faculty Of Agricultural Technology, Brawijaya University, Malang
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Public Health Social Sciences Other

Published : 35 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 35 Documents
Search

 1   2   3   4 
Evaluasi User Experience terhadap Materi Kelas dan Objek E-Learning OOPedia Larasati, Eka; Saputra, Pramana Yoga; Asyam Alfitra, Farhan; Hersianty, Venny Meida; Asri, Atiqah Nurul; Damayanti, Retno
Jurnal Informatika Polinema Vol. 12 No. 1 (2025): Vol. 12 No. 1 (2025)
Publisher : UPT P2M State Polytechnic of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jip.v12i1.8962

Abstract

Pembelajaran Pemrograman Berorientasi Objek (PBO) seringkali menimbulkan kesulitan bagi mahasiswa karena sifat materinya yang abstrak dan kompleks. Kondisi ini menunjukkan perlunya media pembelajaran interaktif yang dapat membantu pemahaman konsep dasar PBO. Penelitian ini bertujuan mengevaluasi OOPedia, media pembelajaran berbasis web yang dirancang untuk mendukung materi kelas dan objek. Evaluasi dilakukan menggunakan User Experience Questionnaire (UEQ) yang mencakup enam dimensi: daya tarik, kejelasan, efisiensi, ketepatan, stimulasi, dan kebaruan. Responden penelitian ini adalah 44 mahasiswa Program Studi Sistem Informasi Bisnis yang sedang menempuh mata kuliah PBO. Data dikumpulkan melalui kuesioner daring yang terintegrasi pada OOPedia, kemudian dianalisis menggunakan perangkat UEQ. Hasil penelitian menunjukkan bahwa OOPedia memperoleh skor positif pada semua dimensi, yaitu daya tarik (1,803, kategori Good), kejelasan (1,301, Above Average), efisiensi (1,222, Above Average), ketepatan (1,369, Above Average), stimulasi (1,710, Excellent), dan kebaruan (0,983, Above Average). Kesimpulannya, OOPedia mampu memberikan pengalaman belajar yang menarik, mudah digunakan, dan memotivasi mahasiswa dalam memahami konsep PBO. Temuan ini menunjukkan bahwa OOPedia layak dikembangkan lebih lanjut dengan penambahan fitur interaktif untuk meningkatkan efektivitas pembelajaran.
Evaluasi Pengalaman Pengguna Aplikasi Smart Class Menggunakan Metode UEQ Damayanti, Retno; Larasati Amalia, Eka; Hendra Ardiansyah, Rizqi
Jurnal Informatika Polinema Vol. 12 No. 2 (2026): Vol. 12 No. 2 (2026)
Publisher : UPT P2M State Polytechnic of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jip.v12i2.9137

Abstract

Perkembangan teknologi informasi mendorong transformasi metode pembelajaran menuju sistem digital yang interaktif. Penelitian ini bertujuan mengevaluasi pengalaman pengguna terhadap aplikasi Smart Class, yaitu media pembelajaran berbasis web dengan pendekatan gamifikasi yang digunakan untuk mendukung pembelajaran pemrograman dasar HTML. Permasalahan utama yang dikaji adalah bagaimana elemen gamifikasi dapat meningkatkan motivasi belajar mahasiswa dan bagaimana pengalaman pengguna dapat diukur secara sistematis. Metode penelitian menggunakan pendekatan Research and Development (R&D) dengan model pengembangan ADDIE, sedangkan evaluasi dilakukan menggunakan User Experience Questionnaire (UEQ) yang mencakup enam dimensi: Attractiveness, Perspicuity, Efficiency, Dependability, Stimulation, dan Novelty. Hasil pengujian menunjukkan nilai rata-rata positif pada semua dimensi, dengan skor tertinggi pada Perspicuity (2,009) dan terendah pada Novelty (1,319). Hasil tersebut menunjukkan bahwa sistem mudah digunakan, efisien, dan mampu meningkatkan motivasi belajar mahasiswa. Secara keseluruhan, aplikasi Smart Class memberikan pengalaman belajar yang menarik, efektif, serta sesuai dengan kebutuhan pengguna di era pembelajaran digital.
Implementasi Aplikasi Berbasis Web untuk Manajemen Driver Mandiri dan Order Pengiriman Barang UMKM di Wilayah Malang Raya Muflikhah, Lailil; Pinandito, Aryo; Setyono, Langgeng; Damayanti, Retno; Al Riza, Dimas Firmanda
Jurnal Abdi Masyarakat Indonesia Vol 6 No 2 (2026): JAMSI - Maret 2026
Publisher : CV Firmos

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54082/jamsi.2558

Abstract

Di era digital saat ini telah banyak bermunculan aplikasi yang dibuat untuk mendukung system IT jual beli, pengantaran barang, dan driver online. Di samping itu bermunculan juga kebutuhan serupa untuk support IT pemesanan ambulan, pengambilan sampah atau bank sampah, transportasi umum/bus wisata keliling serta distribusi hasil panen, sembako dan produk jualan. Digitalisasi akan membuat aktivitas-aktivitas di atas lebih efisien, praktis, cepat dan paperless daripada menggunakan cara konvensional ataupun hanya berbasis whatsapp. Aplikasi yang sudah ada tidak dapat diterima oleh sebagian masyarakat karena terkadang pengguna dan driver merasa dikapitalisasi dan dirugikan oleh aplikasi yang sudah ada. Oleh karenanya pada program doktor mengabdi ini akan dibuat sistem support IT berbasis web untuk UKM dan driver mandiri. Sistem yang dibuat akan menyambungkan pengirim-driver-penerima baik dari informasi barang atau orang yang dibawa dan posisinya. Sistem ini akan membebaskan driver dari aturan-aturan yang tidak mereka sepakati ketika menggunakan aplikasi yang mainstream. Metode yang digunakan dalam kegiatan ini berupa pengembangan aplikasi dan pendampingan untuk operasional aplikasi. Pengembangan sistem yang dilakukan adalah membangun aplikasi delivery online yaitu treksistem.apps. Sistem terdiri dari 2 aplikasi, yaitu aplikasi berbasis website yang digunakan untuk pengelola atau admin dan aplikasi berbasis Android yang digunakan oleh driver dan masyarakat umum.
Efektivitas Parsons Problem 2D terhadap Pemahaman Logika dan Struktur Kontrol pada Pembelajaran Pemrograman Berorientasi Objek Larasati Amalia, Eka; Wibowo, Dimas Wahyu; Bahroin Gana, Muhamad Saifulloh; Damayanti, Retno
SMARTICS Journal Vol 12 No 1 (2026): Journal SMARTICS (April 2026)
Publisher : Universitas PGRI Kanjuruhan Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21067/smartics.v12i1.13994

Abstract

Students’ understanding of logic and control structures in object-oriented programming remains a major challenge in programming education. Based on a survey conducted by the researcher involving 30 third-semester students of the Informatics Engineering Study Program from the 2024 cohort, 69,7% of students stated that they experienced difficulties in understanding OOP materials. These difficulties are generally caused by the complexity of syntax and students’ limited focus on program logic flow. Therefore, appropriate learning media are needed to help students understand programming concepts in a more structured manner. This study aims to evaluate the effectiveness of the 2D Parsons Problem feature in improving students’ understanding of logic and control structures in object-oriented programming. This study employed a quantitative approach using a one-group pretest–posttest design. The research participants consisted of 42 students who had completed the Object-Oriented Programming course. Data were collected through pretests and posttests and analyzed using the Normalized Gain (N-Gain) method to measure improvements in students’ understanding. The results showed an increase in the average score from 57,9 in the pretest to 89,5 in the posttest, with an average N-Gain value of 0.715, which falls into the high improvement category. A total of 28 students were categorized as having high improvement, 12 as moderate improvement, and 2 as low improvement. These findings indicate that the 2D Parsons Problem feature is effective in enhancing students’ understanding of logic and control structures in object-oriented programming.
Optimized ResNet-18 Model for Ripeness Classification of Javanese Long Pepper (Piper retrofractum) Using Reflectance and Fluorescence Imaging Sandra; Damayanti, Retno; Sa'diyah, Mitha; Nainggolan, Rut Juniar
Jurnal Keteknikan Pertanian Tropis dan Biosistem Vol. 14 No. 1 (2026): April 2026
Publisher : Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21776/

Abstract

Javanese long pepper (Piper retrofractum Vahl.) is a high-valuable horticultural commodity crop whose quality and bioactive composition depend strongly on fruit ripeness. Conventional visual assessment is often subjective and inconsistent, emphasizing the need for an objective and non-destructive alternative. This study aimed to develop an automated classification system for determining ripeness stages (green, orange, and red) using reflectance (visible light) and fluorescence (ultraviolet) imaging analyzed through a fine-tuned ResNet-18 deep learning model. A total of 300 images per modality were captured under controlled studio conditions and processed through standardized background removal, size normalization, and data augmentation. Color feature analysis across RGB, CIELAB, and HSV color spaces revealed that reflectance imaging effectively captured pigment transitions associated with chlorophyll degradation and carotenoid accumulation, with the a* channel serving as the most discriminative single-channel indicator. Fluorescence imaging provided complementary physiological information through chlorophyll emission dynamics, exhibiting greater inter-class overlap particularly between green and orange stages. The ResNet-18 model was evaluated using three optimizers (Adam, SGDM, and RMSprop) based on accuracy, precision, recall, Macro F1-score, and loss. For reflectance imaging, SGDM and RMSprop both achieved perfect test classification (accuracy = 100%, Macro F1 = 1.000), while fluorescence-based models achieved up to 97.78% accuracy. Training curve analysis confirmed stable convergence without overfitting across all combinations. Confusion matrix analysis showed that misclassifications were confined to adjacent ripeness stage boundaries, and Grad-CAM visualization confirmed physiologically consistent spatial attention patterns in the best-performing models. The proposed imaging and modeling pipeline offered a reproducible framework for postharvest quality evaluation and standardization of Piper retrofractum and similar horticultural commodities.
Co-Authors Abd. Rohim Achadiah Rachmawati Adamas Akbar Yurisdanto Affan Zahirul Fawazi Ahmad Fauzan Anna Fadliah Rusydi Annisa Taufika Firdausi Aqil, Abdulloh ARDIANSYAH ARDIANSYAH Aryo Pinandito Asep Mulyono Asyam Alfitra, Farhan Atiqah Nurul Asri Bahroin Gana, Muhamad Saifulloh Bambang Dwi Argo Bambang Susilo Betty Rubiati Deviana Yuanitasari Dhoriva Urwatul Wutsqa Dian Hanifudin Subhi Dida, Eki Naidania Dimas Firmanda Al Riza Dimas Firmanda Al Riza Dimas Wahyu Wibowo Dwi Setiawan Dyah Marganingrum Eka Larasati Amalia Faradila, Fian Arifiona Farid Angga Pribadi Ferdiano, Muhammad Rio Fitriyah, Hurriyatul Fuadah, Sururul Gunomo Djoyowasito Hamidah Nayati Utami Hardeli Hardeli Hary Sanjaya Hendra Ardiansyah, Rizqi Heri Nurohman Hersianty, Venny Meida Irshafiyah, Irshafiyah Izza, Ni'matul Joko Prasetyo Joko Prasetyo Kamalia, Amalia Rohmatul Keke Tamara Fahira Kholifah, Jayanti Khusnul Lailil Muflikhah Langgeng Setyono, Langgeng Larasati, Eka Malin Sutan, Sandra Mochamad Bagus Hermanto Mukhammad Abdul Jabbar Filayati Mustofa Lutfi Nainggolan, Rut Juniar Nazhif Ubaidillah Nia Kurniati Nisa, Khurrotun Novia Lusiana Novita Riski Nanda Nugraha, Bagas Setya Dian Nugraha, Detizca Melia Nur Komar Nyulistiowati Suryanti Pasaribu, Parlin Sahat Ivandamme Pipit Elok Nikmatus Sholikah Pramana Yoga Saputra Putra Prima Arhandi, Putra Prima Putri, Nurul Farahdila Rahayudin, Yudi Rahmanto, Anugrah Nur Rahmawati, Rahmawati Rahmawaty, Lutfiah Ratna Dwi Puji Astuti Rizka Maria Rudy Ariyanto Sa'diyah, Mitha Safira, Andrilia Sandra Sandra Malin Sutan Sandra Sandra Sandra Sandra Sandra Sandra Shoedarto, Riostantieka Mayandari Sholikah, Pipit Elok Nikmatus Sulastri, Neng Lina Sumiadji Supriyono Supriyono Suriyanto Suriyanto, Suriyanto Suryadi, Satrio Binusa Sya’diyah, Halimatus Taufiqurrahman, Adie Titon Elang Perkasa Usman Nurhasan Wahyu Dwi Ristianingrum Yanti Yanti Yusuf Hendrawan