Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Mathematics and Applications (MAp) Journal

PEMODELAN RANTAI MARKOV MENGGUNAKAN ALGORITMA METROPOLIS-HASTINGS Harizahayu, Harizahayu
MAp (Mathematics and Applications) Journal Vol 2, No 2 (2020)
Publisher : Universitas Islam Negeri Imam Bonjol Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (933.507 KB) | DOI: 10.15548/map.v2i2.2259

Abstract

Pada tulisan ini akan dijelaskan bentuk distribusi posterior P(probabilitas klaim) = Beta (β│α) dengan proses simulasi implementasi algoritma yang disederhanakan dan penerapan algoritma Markov Chain Monte Carlo dengan mengunkan analisis sistem Bayes dengan pendekatan model Markov Monte Carlo. Algoritma Markov Chain Monte Carlo adalah suatu kelas algoritma untuk melakukan sampling dari distribusi probabilitas dengan membangun rantai Markov pada suatu distribusi tertentu yang stasioner. Algoritma Metropolis merupakan algoritma untuk membangkitkan barisan sampel menggunakan mekanisme penerimaan dan penolakan (accept-reject) dari suatu distribusi probabilitas yang sulit untuk dilakukan penarikan sampel. Penggunaan perangkat lunak R sebagai media untuk mengeksplorasi algoritma dan diagnostik yang umum untuk implementasi MCMC. Hampir semua program dapat dijalankan dengan fungsionalitas dasar R yang berarti tidak diperlukan overhead penyetelan untuk menjalankan blok kode selain versi kerja R dan tersedia gratis secara online untuk semua sistem operasi.AbstractIn this paper, we will describe the form of the posterior distribution of  (claim probability) =  with A simplified algorithm implementation simulation process and the application of the Markov Chain Monte Carlo algorithm are given by the Bayes system analysis with the Markov Monte Carlo model approach. The Monte Carlo algorithm of the Markov Chain is a class of algorithms for sampling the distribution of probability through the construction of a Markov chain in a particular stationary distribution. The Metropolis-Hastings algorithm is an algorithm used to produce sample sequences from a probability distribution that is difficult for sampling using an accept-reject mechanism. Usage of R program as a platform for MCMC implementations to explore popular algorithms and diagnostics. It is possible to run almost any program with simple R features, which means that no overhead configuration is needed to run code blocks other than the working version of R, and all operating systems are available online free of charge.
PEMODELAN MATEMATIKA PADA KASUS PENJAGAAN KESEHATAN MASYARKAT KOTA MEDAN DI ERA NORMAL Harizahayu, Harizahayu
MAp (Mathematics and Applications) Journal Vol 3, No 2 (2021)
Publisher : Universitas Islam Negeri Imam Bonjol Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (262.288 KB) | DOI: 10.15548/map.v3i2.3287

Abstract

Meningkatnya jumlah kasus Covid-19 ini disebabkan rendahnya tingkat produktivitas dan pelayanan kesehatan bagi masyarakat di era new normal. Tulisan ini bertujuan untuk mengkaji produktivitas dan pemeliharaan kesehatan masyarakat kota Medan selama beraktivitas, baik bekerja di luar rumah maupun di dalam ruangan pada masa transisi menuju era normal baru. Survei ini dilakukan secara online oleh 366 responden dari berbagai kalangan untuk mengetahui respon masyarakat, selama masa pandemi ini apakah mereka sudah mampu menjaga kesehatan dan peduli menjaga kesehatan di era new normal ini, selama beraktivitas. Responden menyelesaikan survei berbasis kuesioner yang terdiri dari 15 pertanyaan, kemudian semua data ditabulasikan ke dalam excel dan dianalisis menggunakan SEM. Kesadaran masyarakat masih rendah dalam melaksanakan pelayanan kesehatan mandiri. Minimnya perawatan kesehatan mandiri terlihat pada sebagian masyarakat yang tidak menggunakan masker dan tidak menjaga jarak saat beraktivitas di luar rumah. Survei yang dilakukan saat ini menyimpulkan, meskipun mayoritas responden sudah memiliki pengetahuan tentang Covid-19, masih banyak yang belum sadar untuk mematuhi aturan.Kata Kunci: Covid-19, era normal baru, kesehatan masyarakat, SEM