Claim Missing Document
Check
Articles

OTOMATISASI PENYIRAMAN TANAMAN DENGAN METODE SAW MENGGUNAKAN ARDUINO BERBASIS WEB Nugroho, Atmoko; Daru, April Firman; Cahyono, Agus Edy
Jurnal Pengembangan Rekayasa dan Teknologi Vol. 1 No. 2 (2017): November (2017)
Publisher : Universitas Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26623/jprt.v13i2.932

Abstract

Plants need water to grow and develop. Planting crops in the home environment can provide many benefits, including ensuring the availability of oxygen in the family, as a natural cooling of the house, and as a storage groundwater if the plants get watering and routine maintenance, the benefits derived from plants will be perceived by the family. Using clean water to water the plants every day is a wasteful behavior of water, because water is used for everyday purposes. In addition, the dense activities result in the existing plants at home tend to be lazy to water the plants. Well-groomed plants can provide adequate oxygen for the family.Many ways can be done to solve problems, using soil moisture sensors and temperature sensors to monitor the state of the plant at home, to determine the time of watering using decision support system with the method of SAW (Simple Additive Weighting) to determine the time of watering based on the results of the sensor readings on plants. The existence of this system can be saving water used for watering plants, and plants in the house fulfilled water needs, the benefits of plants can be felt.
AHP COMPARATIVE JUDGEMENT ON MOBILE COMMERCE COMPUTER SHOP APPLICATION IN SEMARANG CITY USING GOOGLE MAPS API BASED ANDROID Daru, April Firman; Khoirudin, Khoirudin; Widodo, Muhammad Faizal Agung
Jurnal Pengembangan Rekayasa dan Teknologi Vol. 1 No. 2 (2017): November (2017)
Publisher : Universitas Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26623/jprt.v13i2.937

Abstract

In terms of activities in computer stores, many potential customers who come, then go home without making a transaction. This happens because consumers who come to the store want to know the price information, brand stock, and promotion first and then compare it with other stores. The decision recommendations generated by AHP are approaching expectations as they are examined from different perspectives and this method is very applicable to anyone decision makers because input is not only based on logic in general, but also intuition. The prototyping model implements rapid development and testing of the working model of new applications through repeated interaction processes. The object priority used based on AHP Comparative Judgment inference system calculation is (1) stock; (2) price; (3) distance (location). the process of comparison between criteria has been performed in a consistent manner consistent with the random consistency index of the normative analytical hierarchy process comparative judgment matrix. So that the output list that is displayed to the user can be used as the best reference product selection. Implementation of computer information system store application in Semarang City with AHP (Analyitical Hierarchy Processs) Comparative Judgment method can be accessed by Android users to recommend products to be purchased based on the criteria of availability of goods, price and distance practically anytime and anywhere.
RASPBERRY PI DENGAN MODUL KAMERA DAN MOTION SENSOR SEBAGAI SOLUSI CCTV LAB FTIK UNIV. SEMARANG Pramono, Basworo Ardi; Hendrawan, Aria; Daru, April Firman
Jurnal Pengembangan Rekayasa dan Teknologi Vol. 2 No. 1 (2018): Mei (2018)
Publisher : Universitas Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26623/jprt.v14i1.1213

Abstract

Pengawasan tempat/ruangan dalam pekerjaan merupakan hal   penting, dimana dengan adanya CCTV pemantau kita bisa melihat kondisi suatu tempat dengan bantuan kamera pemantau (CCTV). Selama ini untuk perekaman CCTV mengunakan DVR (Digital Video Recording) dimana perangkat ini cenderung mahal dan belum menjangkau semua kalangan. Terlebih lagi jika CCTV merekam secara terus menerus 24 jam sehari selama 1 bulan, tentu harus menyediakan kapasitas ruang harddisk yang besar.Ruang Lab FTIK menjadi objek penelitian dimana mengunakan perangkat raspberry pi dengan modul kamera dan sensor motion detection dimana perangkat PC Mini Raspberry   Pi hanya akan merekam kondisi ruangan hanya pada saat terdeteksi suatu gerakan pada ruang Lab FTIK. Raspberry pi sendiri adalah sebuah komputer mini, sistem operasi Raspberry bisa bermacam-macam, salah satunya adalah Linux Debian yang telah dipaket minikan. Dengan itu diharapkan mampu mengurangi beban media penyimpanan. Penggunaan Raspberry Pi dalam hal pengawasan/monitoring tempat atau ruangan   memerlukan biaya yang murah dan efektif dalam pendayagunaan.
SISTEM TEMU KEMBALI INFORMASI UNTUK PENCARIAN JUDUL TUGAS AKHIR BERBASIS KATA KUNCI Christioko, B. Very; Daru, April Firman
Jurnal Pengembangan Rekayasa dan Teknologi Vol. 2 No. 2 (2018): November (2018)
Publisher : Universitas Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26623/jprt.v14i2.1226

Abstract

Kesamaan atau kemiripan judul pada saat mahasiswa mengambil mata kuliah Tugas Akhir (TA) dapat mungkin terjadi. Hal ini merupakan masalah yang serius dalam penelitian bagi mahasiswa saat mengerjakan TA atau skripsi.Saat ini di Fakultas TIK, data judul TA yang sudah selesai masih hanya disimpan ke dalam sebuah basis data pada saat pengajuan dan belum digunakan sebagai sumber rujukan untuk mengecek kesamaan atau kemiripan. Untuk itu dibutuhkan sebuah alat untuk menemukan informasi judul-judul yang sudah ada pada database menggunakan mesin pencari. Dikarenakan mesin pencari merupakan bentuk praktek dari penerapan teknik temu kembali informasi pada koleksi text dengan skala besar maka perlu adanya sebuah mesin pencari judul Tugas Akhir pada Fakultas TIK yang menerapkan teknik temu kembali informasi dengan model Boolean retrieval.
ANALISA METODE VALIDASI SENSOR SUHU UNTUK APLIKASI INTERNET OF THINGS Nugroho, Atmoko; Prathivi, Rastri; Daru, April Firman
Jurnal Pengembangan Rekayasa dan Teknologi Vol. 3 No. 1 (2019): Mei (2019)
Publisher : Universitas Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26623/jprt.v15i1.1482

Abstract

Internet of Thing (IoT) saat ini mengalami perkembangan yang pesat dalam implementasinya, banyak bidang kehidupan yang sudah menerapkannya. Hal ini tidak terlepas akan peranan teknologi komputer dan teknologi sensor. Teknologi komputer memunculkan banyak ragam perangkat keras yang semakin kompak dan mudah untuk dibuat menjadi IoT.   Begitu pula teknologi sensor yang beragam, yang mendukung terwujudnya IoT untuk berbagai parameter. Sensor yang banyak macam dan sering dipakai adalah sensor suhu, oleh sebab itulah dalam penelitian ini membatasi pada sensor suhu. Koreksi ataupun validitas data merupakan kebutuhan yang sangat penting dalam IoT, dan hal ini bergantung dari jenis atau macam sensor yang digunakan. Dalam penelitian ini menggunakan untuk jenis-jenis sensor suhu, seperti : thermostat, thermistor, Resistive Temperature Detector (RTD), dan thermocouple tidak mendetail. Yang menjadi tujuan utamanya adalah metode yang bisa digunakan untuk menentukan validitas ataupun tingkat koreksi dari penangkapan data berbagai sensor suhu.
Automation Models Turn On and Turn Off Electric Switches In Accordance With The Time Specified Using Arduino Daru, April Firman Firman; Darmawan, Heddy Tyas
Jurnal Pengembangan Rekayasa dan Teknologi Vol. 3 No. 2 (2019): November (2019)
Publisher : Universitas Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26623/jprt.v15i2.1761

Abstract

Continuous usage of the lamp because it forgot to turn off resulted in electricity costs becoming more expensive. In this regard, a research will be conducted on a switch system that uses a timer to automatically turn on and turn off the electric current. This switch can turn on and turn off the lights automatically with a predetermined time which is controlled by the Atmega328 microcontroller (Arduino UNO R3 DIP). The Relay Module is used as a trigger to turn on and off the switch and also the DS3231 RTC Module as a timer in seconds, minutes and hours. The purpose of making this tool is expected to be able to control the time of the lights, so that the use of lights can be arranged.
APLIKASI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENILAIAN KARYAWAN PADA PT GA TIGA BELAS DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING Rachman, Farizal; Daru, April Firman
Jurnal Pengembangan Rekayasa dan Teknologi Vol. 5 No. 1 (2021): Mei (2021)
Publisher : Universitas Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26623/jprt.v17i1.3636

Abstract

Bagi perusahaan, penilaian kinerja karyawan merupakan rutinitas yang selalu dijalankan secara periodik dan bersifat formalitas. Dengan melakukan penilaian kinerja karyawan, perusahaan akan mengetahui apakah target karyawan yang telah ditetapkan selama ini telah tercapai atau belum. Pada PT GA TIGA BELAS masih belum maksimal dalam proses penilaian karyawan. dalam proses penilaian karyawan masih mengguna ¬kanya sistem manual. Maka penulis membuat aplikasi sistem pendukung keputusan penilaian karyawan menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW), dalam proses pembuatanya penulis menggunakan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL dan menggunakan metode pengembangan sistem metode Waterfall yang tahap-tahapnya meliputi system enginerring, requirements analysis, design, coding (implementasi), testing (pengujian), dan maintenance (perawatan). Dengan dibuatkannya aplikasi tersebut supaya bertujuan untuk dapat membantu   PT GA TIGA BELAS dalam proses penilaian kinerja karyawan yang nanti hasilnya dapat digunakan sebagai saran dalam menentukan layak atau tidaknya karyawan tersebut ikut dalam perpanjangan kontrak kerja.
MODEL PENGENDALI SUHU PEMANAS AIR UNTUK PEMBUAT KOPI MENGGUNAKAN KONSEP INTERNET OF THINGS  (IoT) Susanto, Susanto; Daru, April Firman
JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI DAN KOMUNIKASI Vol. 16 No. 2 (2025): September
Publisher : UNIVERSITAS STEKOM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51903/jtikp.v16i2.1153

Abstract

The quality of coffee is determined by its taste, aroma, and flavor. These three factors are key attributes influencing the human multisensory perception of coffee. This multisensory perception can be affected by various factors, including the brewing method, roasting temperature, coffee variety, storage conditions, grinding process, and the quality of the brewing water. Manual coffee preparation poses the risk of water temperatures deviating from recommended standards. Therefore, this study proposes an efficient control device in the form of an IoT-based automatic coffee heater. The system integrates a temperature sensor to measure water temperature, an ESP32 microcontroller for processing, and the AI2 App Inventor application for control and monitoring purposes. The device is designed to maintain coffee at the ideal temperature range, preserving its freshness and sensory quality as if it had just been brewed. This is critical because the brewing temperature is a major factor influencing the flavor profile of coffee. According to the Specialty Coffee Association of America (SCAA), the recommended water temperature for brewing coffee is 92°C, with a technical requirement for beverages served to consumers to be no lower than 80°C and no higher than 85°C. The ideal serving temperature for coffee is between 62.8°C and 68.3°C. Based on comprehensive system testing, the device achieved an average success rate of 98.97%.
PEMANTAUAN TINGKAT KARBON MONOKSIDA DENGAN SENSOR MQ-9 STUDI KASUS UNIVERSITAS SEMARANG Hirzan, Alauddin Maulana; Adhiwibowo, Whisnumurti; Daru, April Firman
JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI DAN KOMUNIKASI Vol. 15 No. 2 (2024): September
Publisher : UNIVERSITAS STEKOM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51903/jtikp.v15i2.741

Abstract

Emisi merupakan hal yang sangat serius untuk di atasi, emisi gas karbon monoksida merupakan sisa dari kombusi yang dilakukan oleh kendaraan bermotor seperti motor maupun mobil. Gas ini bersifat tidak berbau maupun berwarna, namun mematikan dalam dosis yang tinggi. Sehingga perlu penanganan serius untuk memantau gas jenis ini. Universitas Semarang merupakan salah satu universitas dengan jumlah mahasiswa terbanyak di Jawa Tengah, maka secara otomatis pengendara kendaraan bermotor pun ikut meningkatkan kandungan gas karbon monoksida di area parkir. Oleh karena itu, penelitian ini memiliki tujuan untuk mendesain sebuah purwarupa deteksi karbon monoksida dengan menggunakan teknologi Internet of Things yang dapat melaporkan ketika terdapat kandungan gas di udara. Model ini dilengkapi dengan sensor MQ-9 yang mampu mendeteksi gas karbon monoksida lebih akurat dibandingkan model-model sebelumnya. Berdasarkan hasil evaluasi yang dilakukan, model ini mampu mendeteksi gas dengan rata-rata 4,17 ppm dari 55 data deteksi yang ada dan tersimpan di Firebase Realtime Database. Dari semua data yang ada, model mendeteksi puncak tertinggi mencapai 18,365 ppm. Meskipun terdapat kenaikan kandungan gas, namun hasil ini masih di bawah batas aman yang dianjurkan. Selain itu, hasil terakhir yang didapatkan dari model ini adalah notifikasi pelaporan yang disampaikan melalui Telegram Bot.
ANALISIS DAN STRATEGI SUPPLY CHAIN DISTRIBUSI BARANG BERBASIS BLOCKCHAIN DAN ALGORITHMA GENETIKA Hartanto, Agus; Daru, April Firman
JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI DAN KOMUNIKASI Vol. 16 No. 1 (2025): MARET
Publisher : UNIVERSITAS STEKOM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51903/eecgg233

Abstract

The development of the digital era demands a transformation in supply chain management to face increasingly complex challenges. Blockchain and genetic algorithms emerge as innovative solutions capable of enhancing efficiency, transparency, and resilience in the supply chain. Blockchain offers a secure and transparent decentralized system, while genetic algorithms provide an optimal approach for scheduling and coordination. The integration of these two technologies has the potential to create a more efficient, responsive, and sustainable supply chain system. This research aims to formulate a distribution strategy for goods based on blockchain and genetic algorithms, making a significant contribution to the development of supply chains in the Industry 4.0 era.