Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
7.132
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Buletin Al-Turas Techno.Com: Jurnal Teknologi Informasi Prosiding Seminar Nasional Sains Dan Teknologi Fakultas Teknik AKSIOMA: Jurnal Program Studi Pendidikan Matematika Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer AlphaMath: Journal of Mathematics Education Jurnal Terapan Abdimas The Indonesian Journal of Occupational Safety and Health Fountain of Informatics Journal IKRA-ITH Informatika : Jurnal Komputer dan Informatika Dinamisia: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Buana Matematika : Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi JUMANJI (Jurnal Masyarakat Informatika Unjani) Multitek Indonesia : Jurnal Ilmiah AMALIAH: JURNAL PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT JUSIM (Jurnal Sistem Informasi Musirawas) METIK JURNAL M A T H L I N E : Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika Ideas: Jurnal Pendidikan, Sosial dan Budaya International Journal on Teaching and Learning Mathematics Mosharafa: Jurnal Pendidikan Matematika Jurnal Tika Lani: Jurnal Kajian Ilmu Sejarah dan Budaya Abdiformatika: Jurnal Pengabdian Masyarakat Informatika MATHEMATIC EDUCATION AND APLICATION JOURNAL (META) Unnes Journal of Mathematics Education PELS (Procedia of Engineering and Life Science) Malcom: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science TEKNOLOGI NUSANTARA Prosiding Seminar Nasional Hasil-hasil Penelitian dan Pengabdian Pada Masyarakat JOINCS (Journal of Informatics, Network, and Computer Science) Biner : Jurnal Ilmiah Informatika dan Komputer Innovative: Journal Of Social Science Research Prosiding Seminar Nasional Unimus Riemann : Research of Mathematics and Mathematics Education Hipotenusa: Journal of Mathematical Society Prosiding Seminar Nasional Ilmu Sosial dan Teknologi (SNISTEK) Prosiding Seminar Nasional Ilmu Teknik Jurnal Didaktik Matematika
Triana Harmini
Teknik Informatika, Universitas Darussalam Gontor
Aerospace Engineering Arts Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 56 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 56 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
MOTORCYCLE RENTAL SMART SYSTEM DESIGN Taufiqurrahman Taufiqurrahman; Lukman Effendi; Triana Harmini; Ilyasa Azmi
Biner : Jurnal Ilmiah Informatika dan Komputer Vol 1 No 2 (2022): Juli
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer, Universitas Sains Al-Qur'an

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The need for transportation in the University of Darussalam Gontor (UNIDA Gontor) campus is currently in high demand. Therefore, the campus has provided motorbike rental services in the UNIDA Gontor Business Unit (U3) section of motorbike rental or U3 Motor. The problem in motorcycle rental management at U3 Motor at this time is the recording of rental transactions which still uses a manual system by recording in a notebook and then entering the data into Excel format. By looking at these facts, the researchers designed a smart information system for motorbike rental. This study aims to facilitate the reservation process for those who will rent a motorbike at U3 Motor. In addition, this smart system will facilitate the management of U3 UNIDA Gontor in managing transaction data and recording the circulation of incoming money obtained from the reservation process. This system design method uses the Software Development Life Cycle (SDLC) waterfall model which consists of several stages, which are requirements, analysis, design, implementation, and testing. The design of the data process design uses Use Case Diagrams and Data Flow Diagrams. While the database design uses Conceptual Data Model (CDM) and Physical Data Model (PDM). This system was developed using PHP programming language with yii2 framework and database using MySQL. Testing of this system is carried out using the black-box method on front-end and back-end applications. The test results on each page and function show that the system can work as expected. The results of this study indicate that the smart motorbike rental system is feasible to use to manage transaction data and record the circulation of incoming money obtained from the reservation process and is feasible to be developed to support the urban smart system network.
Mengelola Kecerdasan Emosional dalam Pembelajaran Matematika Kintoko Kintoko; Siti Suprihatiningsih; Triana Harmini
Ideas: Jurnal Pendidikan, Sosial dan Budaya Vol 9 No 1 (2023): Ideas: Pendidikan, Sosial, dan Budaya (Februari)
Publisher : Ideas Publishing

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32884/ideas.v9i1.1152

Abstract

Teaching and learning activities in schools only emphasize students' academic results which prioritize cognitive abilities so that students are only used to memorizing formulas and do not know the understanding of the concept, while affective abilities have not been developed, one of which is emotional intelligence. This research aims to find out how to manage emotional intelligence in learning mathematics. The method used for this assessment is a literature study. Emotional intelligence must be instilled in students from an early age by healthily managing emotions, therefore learning mathematics is said to be successful if students have positive emotional intelligence. Emotional factors have a big influence on better learning outcomes in a lesson.
Market Basket Analysis Pada Toko Bangunan Marzan Jaya Dengan Algoritma Apriori Triana Harmini; Aziz Musthafa; Mochamad Naufal
Prosiding Seminar Nasional Unimus Vol 5 (2022): Inovasi Riset dan Pengabdian Masyarakat Guna Menunjang Pencapaian Sustainable Developm
Publisher : Universitas Muhammadiyah Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Saat melakukan analisis penjualan, seseorang dapat melakukannya dari beberapa sudut, salah satunya adalah menganalisis barang-barang yang sering muncul dan di beli bersamaan oleh pelanggannya, Penggunaan teknik data mining merupakan salah satu cara untuk menanganinya. Peletakan barang yang kurang efisien menjadi permasalahan yang terdapat dari penelitian ini. hasil transaksi penjualan menghasilkan banyak sekali data-data penjualan yang dapat dimanfaatkan untuk analisis penjualan barang dengan menggunakan metode Market Basket Analysis. Hasil dari penerapan metode Market Basket analysis dapat membantu dalam pengambilan keputusan dalam menyusun katalog produk atau penempatan barang karena setiap barang memiliki sifat yang saling berkaitan dan membentuk aturan asosiasi tertentu. Dalam penelitian ini algoritma yang digunakan adalah algoritma apriori. Setiap golongan barang akan memiliki nilai pendukung dan nilai kepastian.  Hasil dari penerapan aturan asosiasi ini dapat menjadi bahan pertimbangan untuk pengambilan keputusan strategi pemasaran dan penjualan yang efektif. Penerapan Algoritma Apriori pada teknik Data Mining sangat efisien dan dapat mempercepat proses pembentukan kecenderungan pola kombinasi itemset, hasil penjualan Produkproduk barang di Toko Bangunan Marzan Jaya Balikpapan dengan support dan confidence tertinggi adalah barang dengan golongan Baut dengan Toko Bilal dengan nilai support 0,36 dan nilai confidence 0.48 dengan lift rasio 1.33, yang menunjukan bahwa pembeli cenderung membeli barang dalam golongan Toko Bilal jika membeli barang dengan golongan Baut. Kata Kunci : data penjualan, algoritma apriori,  penempatan barang
Penerapan Differentiated Instruction dalam Pengembangan Media Pembelajaran Kalkulus 1 Berbasis Mobile Triana Harmini; Dihin Muriyatmoko; Nabiila Fatimatuz Zahra; Siti Suprihatiningsih; Aziz Musthafa
Prosiding Seminar Nasional Unimus Vol 5 (2022): Inovasi Riset dan Pengabdian Masyarakat Guna Menunjang Pencapaian Sustainable Developm
Publisher : Universitas Muhammadiyah Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pembelajaran Mata Kuliah Kalkulus 1 pada Program Studi Teknik Informatika Universitas Darussalam Gontor menggunakan modul pembelajaran berbasis Differentiated Instruction (DI). Pada pembelajaranDI mahasiswa bisa mendapatkan capaian pembelajaran yang sama, namun disesuaikan dengan kemampuan dasarnya masing-masing. Penelitian ini bertujuan untuk merancang media pembelajaran mata kuliah Kalkulus 1 berbasis mobile yang menerapkan metode pembelajaran DI. Model penelitian yang digunakan dalam penelitian adalah Waterfall meliputi requirement, design, implementation, testing dan maintenance. Pengujian yang dilakukan dalam penelitian ini terdiri dari pengujian black box, ujifungsionalitas software, uji media, uji materi dan uji terhadap pengguna. Hasil pengujian black box dan fungsionalitas software mampu berjalan dengan baik dan dinyatakan berhasil, sedangkan untuk pengujian materi setelah di hitung dengan skala likert mendapatkan hasil 76% dan mendapatkan nilai baik, pengujian media pembelajaran mendapatkan hasil 95,7% dan mendapatkan nilai sangat baik. Untuk pengujian pada pengguna telah diujikan 91,5% dan mendapatkan nilai sangat baik. Berdasarkan hasil pengujian disimpulkan bahwa pengujian dari aplikasi ini sangat baik dan bisa diterapkan sebagai media pembelajaran penunjang pada mata kuliah kalkulus 1. Kata Kunci : Differentiated Instruction, Android Mobile, Media Pembelajaran
Aplikasi Mobile Android Layanan Bengkel Sepeda Mas Ung Home Bike Workshop Dihin Muriyatmoko; Lingga Sempana Hidayat; Triana Harmini
Jurnal Tika Vol 9 No 1 (2024): Jurnal Teknik Informatika Aceh
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Almuslim Bireuen - Aceh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51179/tika.v9i1.2592

Abstract

A bicycle workshop is an important place for bicycle users for maintenance and repairs. However, workshops often face challenges in providing effective and efficient services, such as managing customer data, handling repairs, bookkeeping, and product sales. This research focuses on developing an Android-based information system at Mas Ung Home Bike Workshop, a bicycle workshop in Cikarang, West Java. Based on interviews with the workshop owner, several issues were identified with the current application, such as the complexity of operating the previous application, the lack of documentation features in the form of photos and videos before and after repairs, and the need for invoices containing the workshop's bank account number. This research uses the waterfall software development model, which includes requirement analysis, system and software design, implementation and unit testing, integration and system testing, as well as operation and maintenance. The result of this research is an Android-based bicycle workshop service application with features such as transaction recording, repair reports including photos and videos, transaction reports, and invoice printing with the workshop owner's account name and number. With an integrated information system, it is expected to help improve the service at Mas Ung bicycle workshop.
PENERAPAN METODE VIDEO BASED LEARNING SEBAGAI MEDIA PENGENALAN BEKAM BERBASIS ANDROID Muriyatmoko, Dihin; Harmini, Triana; Zarkasih, Muhammad
JUSIM (Jurnal Sistem Informasi Musirawas) Vol 9 No 1 (2024): JUSIM : Jurnal Sistem Informasi Musi Rawas JUNI
Publisher : LPPM UNIVERSITAS BINA INSAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32767/jusim.v9i1.2259

Abstract

Thibbun nabawi merupakan pendekatan komprehensif untuk mencapai kesehatan individu dan masyarakat. Berdasarkan hasil observasi yang peneliti lakukan kepada UKM Thibbun Nabawi Universitas Darussalam Gontor, peneliti menemukan fakta bahwa salah satu sumber belajar pengobatan bekam pada UKM Thibbun Nabawi Universitas Darusssalam Gontor menggunakan media cetak berupa buku dinilai kurang menarik dan fleksibel. Tujuan penelitian ini adalah untuk membuat sebuah media pembelajaran yang lebih menarik dan fleksibel dengan membuat sebuah aplikasi pengenalan bekam berbasis android sehingga lebih mudah diakses. Peneliti juga menerapkan metode Video-Based Learning yang diharapkan dapat menambah motivasi pengguna ketika belajar dan mengenal tentang pengobatan bekam. Hasil dari penelitian ini adalah aplikasi pengenalan bekam yang memuat materi tentang pengobatan bekam dengan mengambil materi dari buku “Panduan Pengajaran Bekam” milik Perkumpulan Bekam Indonesia dengan menggunakan metode Video-Based Learning yang lebih menarik. Didalamnya juga memuat soal latihan yang ditampilkan secara random sehingga dapat melatih pemahaman pengguna terhadap materi yang diberikan. Diharapkan dengan adanya penelitian ini dapat menjadi referensi bagi masyarakat yang ingin lebih mengenal tentang pengobatan bekam dan dapat membantu peneliti dimasa depan dalam penelitian baik akademik maupun non akademik.
Analisis Sentimen Opini Masyarakat Terhadap Virus Omicron Di Indonesia Menggunakan Metode Naïve Bayes Musthafa, Aziz; Harmini, Triana; Setiawan, Angga Fahri; Asy’ari, Nur Aini Shofiya
Fountain of Informatics Journal Vol. 7 No. 2 (2022): November
Publisher : Universitas Darussalam Gontor

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21111/fij.v7i2.9359

Abstract

AbstrakVirus covid-19 terus bermutasi membentuk varian baru. Varian terakhir yang terdeteksi yaitu, varian Omicron dikenal sebagai varian B.1.1.529. Varian ini pertama kali dilaporkan dari Afrika Selatan pada 24 November 2021 dan saat ini telah menyebar ke seluruh dunia. Pada bulan juli 2022 kasus Omicron mengalami lonjakan. Hal ini menimbulkan banyaknya opini masyarakat khususnya di media sosial mengenai virus omicron. Penelitian ini bertujuan untuk megklasifikasi opini masyarakat terhadap kemunculan virus Omicron pada sosial media twitter dan youtube ke dalam kelas positif, negatif dan netral. Metode yang digunakan pada penelitian ini yaitu algoritma naïve bayes. Naïve bayes merupakan salah satu metode yang bisa digunakan untuk klasifikasi sentiment opini publik. Hasil penelitian sentiment analisis menggunkan naïve bayes menghasilkan tingkat akurasi sebesar 0.82%. Kemudian model diuji untuk membaca opini public di twitter dari tanggal 5 oktober 2022 sampai 27 oktober 2022. Untuk hasil sentiment pengguna twitter pada kata kunci Covid 19 didominasi oleh sentiment positif dengan presentase 85%. Dan untuk sentiment dengan kata kunci Omicron masih didominasi oleh sentiment positif dengan presentase 49%. Disebutkan dari hasil klasifikasi pada data bulan oktober 2022 berarti masyarakat jauh lebih optimis akan menghilangnya virus omicron. Untuk selanjutnya penelitian ini dapat ditingkatkan dengan menambah data atau menggunakan algoritma yang berbeda ataupun implementasi pada algoritma yang sudah ada.Kata kunci: Covid-19, Omicron, Media Sosial, Naïve bayes Abstract[Analysis Of News Sentiment And Public Opinion On Omicron Virus In Indonesia Using The Naïve Bayes Method] The Covid-19 virus continues to mutate to form new variants. The last detected variant, the Omicron variant, is known as the B.1.1.529 variant. This variant was first reported from South Africa on 24 November 2021 and has now spread worldwide. In July 2022 Omicron cases experienced a spike. This has led to a lot of public opinions, especially on social media, about the omicron virus. This study aims to classify public opinion on the emergence of the Omicron virus on Twitter and YouTube social media into positive, negative, and neutral classes. The method used in this study is the naïve Bayes algorithm. Naïve Bayes is a method that can be used to classify public opinion sentiment. The results of sentiment analysis research using naïve Bayes produce an accuracy rate of 0.82%. Then the model was tested to read public opinion on Twitter from 5 October 2022 to 27 October 2022. The results for Twitter user sentiment on the keyword Covid 19 were dominated by positive sentiment with a percentage of 85%. And sentiment with the keyword Omicron is still dominated by positive sentiment with a percentage of 49%. It was stated that the results of the classification of data for October 2022 meant that people were much more optimistic about the disappearance of the Omicron virus. Henceforth this research can be improved by adding data or using a different algorithm or implementing an existing algorithmKeywords:  Covid-19, Omicron, Social Media, Naïve Bayes
Sejarah Evolusi Generasi Internet Saroji, Ahmad; Harmini, Triana; Taqiyuddin, Muhammad
Lani: Jurnal Kajian Ilmu Sejarah dan Budaya Vol 2 No 2 (2021): Lani: Jurnal Kajian Ilmu Sejarah dan Budaya
Publisher : Program Studi Pendidikan Sejarah, Fakultas Keguruan dan Ilmu Pendidikan, Universitas Pattimura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (390.893 KB) | DOI: 10.30598/Lanivol2iss2page175-185

Abstract

This study aims to trace the evolutionary history of the internet across generations, culminating in the fifth generation (5G). Over the last decade, internet technology has undergone rapid development. Each generation of internet technology—1G, 2G, 3 G, 4G, and 5G—comes with its own set of advantages and disadvantages. This article provides an overview of the features and specifications of these internet generations. It examines when Indonesia first adopted internet technology, including identifying the figure known as the "father of the internet" in Indonesia. The internet serves as a medium through which people access information from distant places they may never visit in person. It has become an essential communication tool, enabling connections at any time and from any location. The internet is also instrumental in simplifying human tasks. As inherently social beings, humans find it difficult to detach from social media, relying on the internet for activities such as browsing, chatting, and online learning, all of which have become integral to daily life.
IMPLEMENTASI GAME EDUKASI 3D PADA MATERI ALJABAR MELALUI PENDEKATAN GAME DEVELOPMENT LIFE CYCLE (GDLC) HARMINI, TRIANA; REZA PRADHANA, FAISAL; NUR SURYANITA, DEVI; WARNIASIH, KRISTINA
Riemann: Research of Mathematics and Mathematics Education Vol. 6 No. 1 (2024): EDISI APRIL
Publisher : Program Studi Pendidikan Matematika Universitas Katolik Santo Agustinus Hippo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.38114/rksfhj44

Abstract

Peningkatan pendidikan dalam era digital menuntut pendekatan yang inovatif dan efektif dalam menyampaikan materi pelajaran. Game edukasi 3D tidak hanya memfasilitasi pemahaman konsep aljabar secara visual, tetapi juga menawarkan pengalaman belajar yang interaktif dan menyenangkan. Materi aljabar dapat disajikan dalam bentuk visualisasi game 3D yang menyenangkan dan dapat menarik perhatian siswa. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan game edukasi 3D pada materi Aljabar menggunakan pendekatan Game Development Life Cycle (GDLC). Pembuatan asset 3D menggunakan adalah Unity engine versi 2023.3.14f. Berdasarkan hasil uji dari ahli materi dan ahli media menunjukan bahwa rata-rata persentasi hasil mendapatkan skor sebesar 91,59%. menunjukkan interpretasi “Sangat Valid”. Hasil uji pengguna menunjukkan hasil rata-rata sebesar 95% interprestasi “Sangat Valid”. Hal tersebut membuktikan bahwa media pembelajaran yang dirancang telah memenuhi kriteria kepraktisan dari pengguna. Berdasarkan hasil uji media pembelajaran tersebut dapat disimpulkan bahwa media pembelajaran menggunakan visualisasi game layak digunakan sebagai media pembelajaran dalam materi aljabar.  
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Program Studi Bagi Mahasiswa Baru Menggunakan Metode Analytic Hierarchy Process (AHP) Pradana, Kelvin; Harmini, Triana; Muriyatmoko, Dihin; Putra, Oddy Virgantara
Prosiding Sains Nasional dan Teknologi Vol 11, No 1 (2021): PROSIDING SEMINAR NASIONAL SAINS DAN TEKNOLOGI 11 2021
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Wahid Hasyim

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36499/psnst.v1i1.4959

Abstract

Abstrak— Panitia Penerimaan Mahasiswa Baru (PMB) Universitas Darussalam Gontor (UNIDA Gontor) selama ini menentukan program studi bagi calon mahasiswa baru dengan cara interview tanpa mempertimbangkan nilai ujian masuk. Proses interview membutuhkan waktu yang lama sehingga kurang effisien. Sehingga dibutuhkan solusi untuk mempercepat dalam menentukan program studi. Penelitian ini bertujuan untuk mempercepat dalam menetapkan program studi di UNIDA Gontor. Model pengambilan keputusan yang digunakan adalah AHP yang mampu untuk memperhitungkan hal-hal yang bersifat kuantitatif dan kualitatif. Hasil perhitungan AHP sudah sesuai dengan aturan yang diterapkan oleh panitia pendaftaran mahasiswa baru yaitu, rencana studi sampai S1, kesanggupan financial, nilai mata pelajaran, motivasi dan catatan lain. Hasil implementasi menunjukan bahwa Sistem Pendukung Keputusan dapat berfungsi serta membantu dan memudahkan dalam pengolahan data hasil tes dan pemilihan program studi di UNIDA Gontor. Penelitian selanjutnya akan diterapkan pada sistem informasi pandaftaran mahasiswa baru UNIDA Gontor berbasis web.
Co-Authors Abdul Rohman Ahmad Saroji Alif Sita Maharani Andrian Maulana Aqdi Rofiq Asnawi Arifah, Dian Afif Arrahmantoro, Muhamad Nuradi Asy’ari, Nur Aini Shofiya Aviary Azahra, Renaya Aziz Musthafa Aziz Musthofa Dewi Retno Sari S Dewi Retno Sari S Dihin Muriyatmoko Dwiki Kurniawan Ebenezer Bonyah Eko Prasetio Widhi Ely Windarti Hastuti Faisal Reza Pradhana Febri Vicky Allen Ghulam Mushthofa Hafidz, Dhiya Irsyad Husnina, Luqyana Nurul Ilyasa Azmi Imam Sujadi Kalimusodho, Ibnu Kintoko, Kintoko Kurniawan, Dwiki Lathiefa Rusli Lingga Sempana Hidayat Lukman Effendi Lukman Effendi, Lukman M.Bili Syaputra Maulana Kemal Ardiansyah Miftahuddin Fahmi Moch. Nasheh Annafii Mochamad Naufal Moh Isom Mudin Mohamad Farhat Mohammad Ridho Cahyono Mubarok, M. Shulton Muhamad Anwar Aditya Muhammad Alfadilal Rizky Rinda Muhammad Ariel Naafi' Muhammad Diaz Supandi Muhammad Naufal Muhammad Nurrizky Ekaputra Muhammad Rijal Yahya Muhammad Taqiyuddin Muhammad Yusrizal Haq Muhammad Zarkasih, Muhammad Musthofa, Aziz Nabiila Fatimatuz Zahra Naufal Fikri Al Azmi Niken Sylvia Puspitasari Nugroho Arif Sudibyo NUR SURYANITA, DEVI Nurhana Marantika Nurhana Marantika Oddy Virgantara Putra Pradana, Kelvin Pradipta Annurwanda Prihadian, Hibatullah Agung Rafiq, Abid Ratih Andhika Akbar Rahma Saroji, Ahmad Sempana Hidayat, Lingga Setiawan, Angga Fahri Shoffin Nahwa Utama Siti Suprihatiningsih Sujiat Zubaidi Supandi , Muhammad Diaz Syaputra , M. Bili Taufiqurrahman Taufiqurrahman Trisnaningrum, Niken Umi Isnatin Waliuddin, Muhammad Shidiq Warniasih, Kristina Widya Kurniawan Wildan Sulistiono Zsaffa Aulia Putri Prasetyo