Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
7.687
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Informatika Mulawarman: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer RABIT: Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Univrab JOURNAL OF INFORMATICS AND TELECOMMUNICATION ENGINEERING Jurnal Teknovasi : Jurnal Teknik dan Inovasi Mesin Otomotif, Komputer, Industri dan Elektronika JOURNAL OF APPLIED INFORMATICS AND COMPUTING Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer) Jurnal Informatika Kaputama (JIK) Jurnal Informasi dan Teknologi Vocatech : Vocational Education and Technology Journal JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) JOURNAL OF INFORMATICS AND COMPUTER SCIENCE G-Tech : Jurnal Teknologi Terapan Journal of Computer Science, Information Technology and Telecommunication Engineering (JCoSITTE) Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara JINAV: Journal of Information and Visualization International Journal of Engineering, Science and Information Technology MALLOMO: Journal of Community Service Journal of Renewable Energy, Electrical, and Computer Engineering Sisfo: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Jurnal Teknologi Terapan and Sains 4.0 Jurnal Pengabdian Masyarakat Bangsa MEUSEURAYA : JURNAL PENGABDIAN MASYARAKAT Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT Jurnal Malikussaleh Mengabdi Journal of Advanced Computer Knowledge and Algorithms JuTISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi) Proceedings of International Conference on Multidisciplinary Engineering (ICOMDEN) Proceedings of Malikussaleh International Conference on Multidisciplinary Studies (MICoMS)
Yesy Afrillia
Universitas Malikussaleh
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 58 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 58 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Clustering Zonasi Daerah Rawan Bencana Alam di Kabupaten Mandailing Natal menggunakan Algoritma K-Means Ilsa Hidayat; Eva Darnila; Yesy Afrillia
G-Tech: Jurnal Teknologi Terapan Vol 7 No 3 (2023): G-Tech, Vol. 7 No. 3 Juli 2023
Publisher : Universitas Islam Raden Rahmat, Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33379/gtech.v7i3.2880

Abstract

Indonesia sering mengalami bencana alam, khususnya banjir di Panyabungan, Kabupaten Mandailing Natal, menghadapi tantangan besar dalam menjaga keselamatan dan kesejahteraan penduduknya. Tingginya kerentanan terhadap bencana alam dan kurangnya pemetaan yang akurat terhadap daerah rawan banjir menjadi kendala dalam penanggulangan bencana. Namun, melalui penggunaan teknologi data mining dan algoritma K-Means, penelitian ini menawarkan solusi potensial untuk secara efektif mengidentifikasi wilayahyang rentan terhadap banjir.Pengembangan model pengelompokan dan perangkat lunak ini akan membantu pihak berwenang untuk mengurangi kerugian akibat bencana banjir. Dengan pemetaan daerah rawan dan pengklasteran menjadi tiga tingkat kerentanan, respons terhadap bencana dapat dilakukan dengan lebih cepat dan efisien. Penelitian ini bertujuan untuk mendukung upaya mitigasi bencana dan peningkatan pelayanan bagi masyarakat di Panyabungan. Dengan demikian, penelitian ini memberikan kontribusi penting dalam meningkatkan pemahaman tentang bencana banjir di wilayah rentan di Indonesia, serta bisa menjadi acuan untuk pengambilan keputusan yang tepat guna menjaga keselamatan penduduk di masa depan.
SISTEM INFORMASI PENERBITAN SURAT OJT (ON THE JOB TRAINING) MAHASISWA BERBASIS ONLINE Yesy Afrillia; Khairuni Khairuni
Jurnal Informatika Kaputama (JIK) Vol 5 No 2 (2021): Volume 5, Nomor 2, Juli 2021
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59697/jik.v5i2.275

Abstract

Seiring dengan perkembangan zaman, kebutuhan akan teknologi informasi sangat dibutuhkan dalam berbagai sektor kerja guna mempermudah kerja dan memperoleh informasi serta data yang relevan, akurat dan efisien. Pada Pada Program Studi Ilmu Komunikasi Universitas Malikussaleh Proses pengeluaran surat ojt (on the job training) mahasiswa masih dilakukan dengan cara mengetik surat di word sehingga penulis membangun sistem informasi penerbitan surat OJT (On the Job Training) berbasis online. Sistem Informasi Penerbitan Surat OJT (On the Job Training) pada Program Studi Ilmu Komunikasi ini memudahkan mahasiswa untuk mendapatkan surat secara cepat dan menggunakan database mySQL sehingga pengelolaan database Sistem Informasi Penerbitan Surat OJT (On the Job Training) menjadi lebih cepat dan efisien. Aplikasi ini dapat mengurangi masalah mahasiswa yang harus menunggu pengeluaran surat ojt dan terjadinya penggandaan data mahasiswa yang diberikan kepada koordinator OJT. Perancangan sistem ini dirancang dengan menggunakan diagram terstruktur yaitu dengan Diagram Konteks, diagram arus data atau disebut dengan Data Flow Diagram (DFD), Entity Relationship Diagram (ERD) dan perancangan database atau disebut desain file menggunakan MySQL. Dengan pembuatan dan perancangan sistem informasi ini mampu mengurangi masalah yang terjadi dalam pendataan data surat OJT serta dapat membantu pekerja.
Pendampingan Masyarakat Pada Pemasaran Produk Minuman Imun Booster Dengan Pemanfaatan Media Sosial Yesy Afrillia; Rizky Putra Fhonna
Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Vol. 4 No. 2 (2023): Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara (JPkMN)
Publisher : Cv. Utility Project Solution

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55338/jpkmn.v4i2.1082

Abstract

Saat ini terjadi perpindahan perilaku konsumen, salah satunya dari offline ke online. Beberapa pelaku bisnis offline terlihat cepat bergerak ke online. Namun Beberapa yang lain terlihat berdiam diri dan lamban merespon perubahan ini termasuk para pelaku usaha. Oleh karena itu, Pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk berbagi pengetahuan dan transfer knowledge mengenai teknik pemasaran produk usaha secara online dengan pemanfaatan media sosial dan marketplace seperti Shopee, Tokopedia, Bukalapak, dan sebagainya. Produk yang menjadi ikon pemasaran pada kegiatan ini ialah produk minuman imun booster yang diolah dari bahan-bahan herbal. Kegiatan ini berjalan dengan lancer dan mendapatkan antusias yang baik oleh masyarakat terkait produk yang di tawarkan serta pengetahuan terkait pemasaran online. Hasil yang diperoleh dari kegiatan pengabdian ini adalah pelatihan ini dapat meningkatkan pengetahuan mengenai pembuatan produk imun booster serta Teknik pemasaran produk imun booster dengan pemanfaatan media sosial.
TINGKAT EFISIENSI PENGOLAHAN PABRIK KELAPA SAWIT DI KABUPATEN ACEH SINGKIL MENGGUNAKAN METODE DATA ENVELOPMENT ANALYSIS Muzaffar Rigayatsyah; Dahlan Abdullah; Yesy Afrillia
JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) Vol. 6 No. 2 (2022): Volume 6, Nomor 2, Juli 2022
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59697/jtik.v6i2.290

Abstract

Aceh Singkil merupakan kabupaten dengan perkebunan kelapa sawit terbesar kedua di Provinsi Aceh, setelah Nagan Raya. Ada delapan pabrik kelapa sawit di Aceh Singkil, yang semuanya dikelola oleh perusahaan swasta besar (PBS). Tujuan dari penelitian ini adalah menggunakan pendekatan DEA untuk memperkirakan efisiensi pengolahan pabrik kelapa sawit. Kegiatan ini juga mencoba mengkaji unsur-unsur yang mempengaruhi hasil pengolahan pabrik kelapa sawit. Model CCR Data Envelopment Analysis (DEA) digunakan untuk menganalisis langkah-langkah efisiensi. Penelitian ini menggunakan dua output yaitu nilai produksi CPO dan produksi Kernel serta tiga input yaitu jumlah karyawan pabrik, kapasitas produksi pabrik, dan nilai tandan buah segar yang masuk (TBS). Jika nilai efisiensi lebih dari 1, maka suatu Unit Pengambilan Keputusan (DMU) dapat dikatakan efisien; namun jika nilai efisiensi kurang dari 1 maka DMU dikatakan tidak efisien (inefficient). Hasil penelitian pengukuran efisiensi ini didapat nilai parameter 1 untuk tiga DMU yaitu PT. Delima Makmur (DM), PT. Perundingan Putra Persada (RPP), dan PT. Socfindo (SCF), termasuk dalam kategori efisien. Ada lima DMU yaitu PT. Perkebunan Lembah Bhakti I (PLB I), PT. Perkebunan Lembah Bhakti II (PLB II), PT. Singkil Sejahtera Sejahtera (SSM), PT. Nafasindo (NFS), dan PT. Ensem Lestari (ESM), yang nilai parameternya kurang dari satu, yang masih belum efisien jika menggunakan kategori variabel input dan output yang dianalisis oleh sistem ini. Tingkat efisiensi pengolahan pabrik kelapa sawit menggunakan metode DEA dari data input yaitu jumlah karyawan, kapasitas produksi pabrik, TBS masuk didapatkan bahwa jumlah input TBS masuk sangat berpengaruh pada tingkat efisiensi hasil produksi CPO dan Kernel sebagai output.
Klasifikasi Penentuan Jenis Tanah yang Sesuai Terhadap Tanaman Pangan Sebagai Solusi Ketahanan Pangan di Kabupaten Pidie Jaya Menggunakan Metode Random Forest Fhonna, Rizky Putra; Afrillia, Yesy; Zulfan; Aqmal, Jamalul; Abadi, Sabani
Jurnal Informasi dan Teknologi 2023, Vol. 5, No. 4
Publisher : SEULANGA SYSTEM PUBLISHER

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.60083/jidt.v5i4.402

Abstract

Penelitian ini membahas tentang penerapan sistem klasifikasiuntuk penentuan jenis tanah yang sesuai pada tanaman pangan sebagai solusi ketahanan pangan di Kabupaten Pidie Jaya. ada Qanun Kabupaten Pidie Jaya Nomor 1 Tahun 2021 Tentang Perlindungan Lahan Pertanian Pangan Berkelanjutan, bahwa Kabupaten Pidie Jaya sebagai daerah agraris telah memberikan kontribusi yang besar dalam penyediaan pangan nasional, sekaligus menjadi mata pencarian pokok dan sumber penyediaan pertambahan penduduk, perkembangan ekonomi dan industri yang sering mengakibatkan terjadinya alih fungsi lahan pertanian pangan, maka untuk mengendalikan dan pelaksanaan perlindungan lahan pertanian pangan berkelanjutan diperlukan adanya pedoman untuk menjamin pelaksanaannya terencana, terpadu dan terkoordinasi agar berdaya guna dan berhasil guna. Oleh karena itu dengan indikasi-indikasi tersebut penelitian ini dapat membantu memberi arahan tanaman pangan alternatif yang bisa dibudidayakan dengan kesesuaian jenis tanah dengan jenis tanaman pangan pada lahan pertanian pangan berkelanjutan yang berdaya guna dan berhasil guna di Kabupaten Pidie Jaya. Dengan membangun suatu sistem klasifikasiyang menerapkan metode random forest untuk pengklasifikasian penentuan jenis tanah yang sesuai pada tanaman pangan sebagai solusi ketahanan pangan di Kabupaten Pidie Jaya. Penelitian ini akan difokuskan pada klasifikasi jenis tanah untuk tanaman pangan seperti padi, jagung, dan umbi-umbian. Dan kriteria yang digunakan dalam penelitian ini akan terbatas pada karakteristik tanah yang relevan untuk klasifikasi jenis tanah, seperti pH tanah, unsur hara tanah, tekstur, drainase tanah `dan kelembaban. Hal ini diharapkan bisa menjadi solusi bagi para petani untuk menjadikan rekomendasi tanaman pangan ini sebagai alternative lain untuk ketahanan pangan selain tanaman padi serta juga bisa menjadi rekomendasi kegiatan serta anggaran pembibitan bagi sector dinas dipemerintahan dalam melakukan program pemberdayaan bagi masyarakat untuk bidang pertanian serta budidaya pertanian. Deskripsi tingkat kesiapterapan teknologi (TKT) sudah masuk pada formulasi konsep atau aplikasi formulasi sudah teridentifikasi untuk dapat diterapkan. Luaran yang diharapkan dalam penelitian ini berupa publikasi jurnal nasional dan HKI.
Cosmetic Shop Sentiment Analysis on TikTok Shop Using the Support Vector Machine Method Rahmawati, Rahmawati; Fuadi, Wahyu; Afrillia, Yesy
International Journal of Engineering, Science and Information Technology Vol 4, No 2 (2024)
Publisher : Malikussaleh University, Aceh, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52088/ijesty.v4i2.498

Abstract

User reviews are crucial in today's digital world for determining a product's quality. Nevertheless, these remarks are frequently disorganized and erratic, which confuses people and makes it challenging for them to make wise purchases. The erratic character of these reviews breeds uncertainty and makes determining a product's actual value more difficult. To help consumers more effectively evaluate and select products on platforms such as TikTok Shop, this study uses sentiment analysis tools. It hopes to accomplish this by improving the overall shopping experience and empowering customers to make more confident and informed selections. This research aims to assist consumers in evaluating and selecting products on TikTok Shop, an online shopping platform, by employing sentiment analysis techniques that help consumers make more informed decisions. In this study, a total of 500 comments from TikTok Shop users were collected as data. 350 comments have been set aside for training and 150 comments were set aside for testing. Data was gathered employing scraping, an automated process that makes use of the Python library's Selenium module to retrieve data from the internet. We employed the Support Vector Machine approach, an efficient machine learning tool for text classification, to assess the comments. 121 comments were categorized as having positive sentiment and 29 as having negative sentiment based on the test results. The system successfully recommended the "Ourluxbeauty" cosmetics store as a shop with many positive sentiments, indicating a recommendation level of 0.7 on the positive sentiment scale. The system's accuracy was measured using a Confusion Matrix, resulting in an accuracy rate of 78% and an inaccuracy rate of 22%. This demonstrates that the system can accurately classify comment sentiments and has significant potential for application in e-commerce practices to enhance the online shopping experience.
Analisis Sentimen Terhadap Islamophobia Di Twitter Menggunakan Algoritma Decision Tree C4.5 Uliana, Lisa; Desmi, Adzuha; Widari, Liz Ayu; Afrillia, Yesy; Fadlisyah, Fadlisyah
Jurnal Teknologi Terapan and Sains 4.0 Vol 5 No 2 (2024): Jurnal Teknologi Terapan & Sains
Publisher : Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/tts.v5i2.17744

Abstract

Twitter merupakan salah satu media sosial yang memiliki banyak pengguna dari seluruh dunia. Twitter memungkinkan siapapun, untuk berkicau di dalamnya. Seperti fenomena belakangan ini mencuat isu islamophobia yang belakangan ini banyak dibicarakan di media sosial twitter. Islamophobia merupakan ketakutan yang dialami seseorang maupun kelompok terhadap agama islam maupun para muslim yang bersumber dari pandangan yang tertutup tentang islam, serta disertai prasangka. Oleh karena hal itu agar mengetahui bagaimana sentimen publik tentang islamophobia di media sosial twitter dibutuhkan sebuah cara yaitu dengan melakukan analisis sentimen agar dapat mengetahui sentimen apa saja yang muncul pada isu islamophobia di twitter berupa sentimen positif maupun negatif. Agar dapat melakukan analisis sentimen dengan akurat diperlukan sebuah sistem analisis sentimen, penelitian ini menggunakan algoritma C4.5 untuk menentukan kelas sentimen terhadap isu islamophobia. Data yang digunakan pada Decision Tree penelitian ini merupakan kumpulan data tweet yang berjumlah 1200 data yang dikumpulkan menggunakan sebuah library python yaitu snscrape. Penelitian ini menggunakan data latih dan data uji dengan rasio 7:3 dari dataset yang berjumlah 1200 data yaitu data latih sebanyak 840 data dan data uji sebanyak 360 data. Berdasarkan dari penelitian maupun pengujian yang telah dilakukan dengan menggunakan algoritma Decision Tree C4.5 berdasarkan pada tabel confusion matrix didapatkan accuracy senilai 74,17% , precission senilai 45,45% , dan recall senilai 47,06%.Kata kunci: Islamophobia, Twitter, Decision Tree C4.5, Analisis Sentimen, Python. 
PENGUATAN MEDIA LITERASI DAN MENGATASI KECANDUAN ANAK TERHADAP GADGET PADA ANAK-ANAK DI GAMPONG LANCANG GARAM khalsiah, khalsiah; Yusuf, Muhammad; Afrillia, Yesy; Safriand, Safriand; Asrifan, Andi
MALLOMO: Journal of Community Service Vol 4 No 1 (2023): Desember-Mei
Publisher : Universitas Muhammadiyah Sidenreng Rappang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55678/mallomo.v4i1.1275

Abstract

Background: The increase in knowledge about the internet is necessary for parents to keep up with the challenges of digital media and technology. The importance of strengthening media literacy is not limited to downloading ebooks but also printing them. Focusing solely on gadgets can limit thinking patterns, leading to a single direction. Purpose: The purpose of this aim is to: firstly, to promote media literacy and teach children how to use gadgets responsibly, and secondly, to explore the impact of devices on children's character. We aim to raise awareness about the potential dangers of social media and encourage the safe and thoughtful use of technology for childrenMethods The research method involves lectures, discussions, Q&A, and simulations of interacting with addicted children. Results The research findings demonstrate are the efficacy of using technologybased literacy media for learning through reading, exploring digital libraries, and visiting physical libraries. After observing and visiting digital libraries, as well as seeing library buildings in Lancang Garam village, Lhokseumawe City, it became clear that there are factors influencing children's interest in learning and reading (literacy). The biggest challenge facing children today is the unmonitored use of electronic media and various ICT platforms, as most parents and the surrounding environment do not provide sufficient supervision.Conclusion: Nowadays, technology is mainly represented by gadgets and smartphones, which people tend to rely on more than developing literacy skills in their daily routine. To ensure a healthy use of social media, it's essential to establish rules or guidelines from the beginning, which can help cultivate positive habits
Web Application Firewall (WAF) Design to Detect and Anticipate Hacking in Web-Based Applications Annas, Muhammad; Adek, Rizal Tjut; Afrillia, Yesy
Journal of Advanced Computer Knowledge and Algorithms Vol 1, No 3 (2024): Journal of Advanced Computer Knowledge and Algorithms - July 2024
Publisher : Department of Informatics, Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/jacka.v1i3.16315

Abstract

Data leakage cases have recently been rampant in Indonesia. One of the biggest is the leak of user data from BPJS Health in 2021, this data leak is certainly very detrimental to users. This research develops a Web Application Firewall (WAF) using ModSecurity and OWASP Core Rule Set to protect web applications from SQL Injection and XSS attacks. The methodology involves analyzing the functionality of the existing system using UML, with DVWA and WordPress as test objects. Results showed 100% SQL Injection and 99.8% XSS attack detection, with logs recording attacks in real-time. The findings emphasize the importance of WAF integration with web application built-in security, making significant contributions in the design and implementation of resilient WAFs, as well as improving resilience against evolving cyber threats.
Pemanfaatan Augmented Reality (AR) untuk Pembelajaran Geometri Berbasis Android di MTsN 1 Kota Lhokseumawe Afrillia, Yesy; Hidayat, Amam Taufiq; Ilhadi, Veri; Nasution, Fakhruddin Ahmad
Jurnal Malikussaleh Mengabdi Vol. 3 No. 2 (2024): Jurnal Malikussaleh Mengabdi, Oktober 2024
Publisher : LPPM Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/jmm.v3i2.18769

Abstract

MTsN 1 Kota Lhokseumawe merupakan sekolah di bawah Kementerian Agama yang cenderung tertinggal dalam hal perkembangan teknologi dibandingkan sekolah-sekolah umum di bawah Kemendikbud. Program Pengabdian kepada Masyarakat ini bertujuan untuk memperkenalkan penggunaan teknologi Augmented Reality (AR) sebagai media pembelajaran pengenalan objek geometri berbasis Android. Tujuan kegiatan ini adalah untuk menciptakan lingkungan pembelajaran Smart Education, dengan memanfaatkan teknologi AR untuk meningkatkan pemahaman siswa terhadap materi geometri dalam mata pelajaran Matematika. Metode yang digunakan mencakup observasi, koordinasi, dan pengumpulan data melalui teknik analisis data interaktif. Hasil kegiatan ini meliputi publikasi di media massa, submission ke jurnal Sinta 5, serta dokumen kerjasama dan penerbitan HKI. Inovasi utama yang dihasilkan adalah aplikasi AR berbasis Android, yang memberikan visualisasi objek geometri secara real-time kepada siswa, sehingga dapat meningkatkan mutu pembelajaran baik bagi siswa maupun guru di madrasah. Hasil ini diharapkan dapat menyetarakan mutu pengajaran di madrasah dengan sekolah-sekolah umum.
Co-Authors Abadi, Sabani Abdul Hadi Abil Khairi Adek, Rizal Tjut Aldo januansyah. H Ananda Faridhatul Ulva Annas, Muhammad Aqmal, Jamalul Arif, Abdul Halim Arif, M. Arif Saputra Arifa, Cut Hilma Asmi, Nurul Annisa Asrianda Asrianda Asrifan, Andi Asrillah Asrillah Aswandi, Sakti Ayu Indah Lestari Berutu, Indah Fachlira Bustami Bustami Cut Agusniar Dahlan Abdullah Dasril Dasril David Sarana Deassy Siska EDI YUSUF, EDI Effan Fahrizal Ekamaida, Ekamaida Elvina Mutiara Vina Eri Saputra eva darnila, eva darnila Fadlisyah Fadlisyah Fadlisyah Faiz Fadhilla Fakhruddin Ahmad Nasution Farhan Dika Fatika, Dian Fidyati, Fidyati Fikria, Putri Fuadi, Wahyu Gilang Ramadhan Purba Hafidh Rafif, Teuku Muhammad Harahap, Ilham Taruna Herman Fithra Hidayat, Amam Taufiq ilham - sahputra Ilsa Hidayat Intan Putri Dinanti Jamalul Aqmal Julianansa, Ririn Kasihan Muhammad Fajar Kautsar, Al Khairuni Khairuni Lidya Rosnita Mahadika Luqman Mahesa Reglisalo Muhammad Fikry Muhammad Ikhwanus Muhammad Iqbal Muhammad Muhammad Muhammad Yusuf Mukhlis Mukhlis Mukti Qamal Muzaffar Rigayatsyah Muzaffar Rigayatsyah NELI SUSANTI, NELI Nurdin Nurdin Nurqamarina Rahma, Mutiara Rahmawati, Rahmawati Rini Meiyanti Risawandi, Risawandi Riza, Saiful Rizal Rizal Rizal Rizal S.Si., M.IT, Rizal Rizky Putra Fhonna Rozzi Kesuma Dinata Safriand, Safriand Sari, Rika Yulia Sayed Fachrurrazi Selian, Riko Ardiansyah Siregar, Winda Ramadhani Sofyan Sofyan Suci Ramadani Sujacka Retno Teuku M. Arief Afwan Tursina Dewi Uliana, Lisa Ulva Ilyatin Veri Ilhadi Wahyu Fuadi Wahyu Fuadi Wardana, Ade Bagus Widari, Liz Ayu Winda Yanti Yusril Zahratul Fitri, Zahratul Zara Yunizar Zuhra, Elviza Zulfan