Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
8.646
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Simetris Kompak : Jurnal Ilmiah Komputerisasi Akuntansi E-Bisnis : Jurnal Ilmiah Ekonomi dan Bisnis Pixel : Jurnal Ilmiah Komputer Grafis Elkom: Jurnal Elektronika dan Komputer Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer JOURNAL OF APPLIED INFORMATICS AND COMPUTING Krea-TIF: Jurnal Teknik Informatika EDUMATIC: Jurnal Pendidikan Informatika EVOLUSI : Jurnal Sains dan Manajemen JSAI (Journal Scientific and Applied Informatics) Building of Informatics, Technology and Science Jurnal Komunitas: Jurnal Pengabidian Kepada Masyarakat Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science Abdimasku : Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Advance Sustainable Science, Engineering and Technology (ASSET) Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI) Dinamika Jurnal Teknik Informatika dan Teknologi Informasi JURNAL AKUNTANSI DAN BISNIS Community: Jurnal Pengabdian Pada Masyarakat Journal of Technology Informatics and Engineering Transformasi Masyarakat : Jurnal Inovasi Sosial dan Pengabdian Scientific Journal of Informatics Switch: Jurnal Sains dan Teknologi Informasi Kesejahteraan Bersama : Jurnal Pengabdian dan Keberlanjutan Masyarakat Masyarakat Berkarya: Jurnal Pengabdian dan Perubahan Sosial Pelayanan Unggulan: Jurnal Pengabdian Masyarakat Terapan Inovasi Sosial: Jurnal Pengabdian Masyarakat Journal of Engineering, Electrical and Informatics Jurnal Teknik Informatika dan Teknologi Informasi Jurnal Publikasi Ilmu Komputer dan Multimedia
Sindhu Rakasiwi
Universitas Sains Dan Teknologi Komputer
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mechanical Engineering Public Health Social Sciences Other

Published : 78 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 78 Documents
Search

 4   5   6   7   8 
SISTEM PRESENSI KARYAWAN MENGGUNAKAN RASPBERRY DENGAN SENSOR FINGERPRINT DAN WEBCAM Sindhu Rakasiwi; Haryo Kusumo; Agus Cahyo Pangestu
Jurnal Teknik Informatika dan Teknologi Informasi Vol. 2 No. 2 (2022): Agustus: Jurnal Teknik Informatika dan Teknologi Informasi
Publisher : Lembaga Pengembangan Kinerja Dosen

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55606/jutiti.v2i2.372

Abstract

Proses presensi karyawan bagi sebuah perusahaan sangatlah penting untuk dilakukan. Karena presensi atau kehadiran karyawan menjadi tolak ukur untuk menentukan tingkat kedisiplinan seorang karyawan di sebuah perusahaan. Jika preseni dilakukan secara manual, maka akan memakan waktu yang cukup lama dan kurang efektif. Di PT Tunas Sahabat Tani proses masih di lakukan secara manual, proses pencatatan presensi yang manual ini dapat memicu para karyawan untuk melakukan titip absen. Dari masalah tersebut maka peniulis membuat “Sistem Presensi Karyawan Otomatis Menggunakan Raspberry Dengan Sensor Fingerprint Dan Webcam”. Dengan adanya sistem ini diharapkan dapat membatu proses kegiatan presensi karyawan di PT. Tunas Sahabat Tani sehingga pencatatan presensi menjadi lebih sistematis dan lebih terpantau dari pada sebelumnya. Pada sistem ini penulis menggunakan hardware raspberry pi sebagai pengendalinya dan sensor fingerprint untuk mendaftarkan dan menscan karyawan yang sedang melakukan kegiatan presensi serta menggunakan webcam untuk memotret para karyawan yang sedang melakukan kegiatan presensi, selanjutnya data akan disimpan di database dan staff HRD dapat mengakses web untuk melakukan repaitulasi kehadiran karyawan. Sistem yang di bangun menggunakan perangkat lunak PHP dan MYSQL. Dengan rekap yang sudah terkomputerisasi sehingga pencatatan karyawan lebih sistematis dan lebih terpantau
WAREHOUSE MANAGEMENT SYSTEM BERBASIS RADIO FREQUENCY IDENTIFICATION Moh Muthohir; Sindhu Rakasiwi; Lutfi Ubaidillah
Jurnal Teknik Informatika dan Teknologi Informasi Vol. 3 No. 1 (2023): April: Jurnal Teknik Informatika dan Teknologi Informasi
Publisher : Lembaga Pengembangan Kinerja Dosen

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55606/jutiti.v3i1.2139

Abstract

Minimarket Alfamart Kebondalem Kendal is one of the branch outlets of PT. Sumber Alfaria Trijaya Semarang where the management of the warehouse still uses conventional methods. Conventional management often creates difficulties in terms of the process of entering and leaving goods, knowing stock information, knowing the mutation of goods, and during the stock taking process. As a result of the difficulty in managing the warehouse, management cannot obtain warehouse information quickly and accurately. This makes warehouse productivity decrease because many items are not managed properly and disrupt operations. Based on the problems above, a prototype has been created that can help warehouse management by utilizing web-based RFID. The prototype system being developed will display goods data such as accurate stock, expiration date information, and history in out of goods which will be displayed on the web, so that stock-related information can be known quickly and the condition of goods in and out can be monitored at any time in real time
Interpretable Ensemble Models for Lifestyle-Based Sleep Disorder Prediction Rahardian, Farhan; Rakasiwi, Sindhu
Journal of Applied Informatics and Computing Vol. 10 No. 1 (2026): February 2026
Publisher : Politeknik Negeri Batam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30871/jaic.v10i1.12125

Abstract

Sleep disorders are a major global health concern that affect cognitive performance, mental well-being, and long-term physiological health. Conventional diagnostic methods such as polysomnography are time-consuming and resource-intensive, limiting their use for large-scale early detection. Therefore, machine learning offers a practical alternative for predictive and data-driven sleep disorder analysis. This study compares the performance of four ensemble learning algorithms Random Forest, Gradient Boosting, AdaBoost, and XGBoost in predicting sleep disorders based on lifestyle and physiological factors using the Sleep Health and Lifestyle dataset consisting of 374 samples and three classes: insomnia, none, and sleep apnea. The research workflow includes data preprocessing, feature encoding, dataset splitting (70:30), and hyperparameter optimization using Grid Search with 5-fold Cross Validation to improve model stability and generalization given the limited dataset size. Model evaluation is conducted using accuracy, precision, recall, and F1-score calculated with a macro-average approach to ensure fair multi-class performance assessment. The results show that AdaBoost and XGBoost achieve the highest test accuracy of 90.27%, while Random Forest and Gradient Boosting obtain 89.38%. Performance differences among models are relatively small (±1%) but indicate consistent predictive behavior. Feature importance analysis identifies BMI category and systolic blood pressure as the most influential predictors, followed by occupation and physical activity level, highlighting the relevance of lifestyle and physiological factors in sleep disorder risk. Overall, this study demonstrates that ensemble learning models provide reliable predictive performance and interpretable insights to support early detection of sleep disorders based on lifestyle patterns.
INFORMATION SYSTEM FOR INVENTORY OF CONSUMABLE GOODS AT SMP N 28 SEMARANG Andi Dharu Permana; Sindhu Rakasiwi
Journal of Engineering, Electrical and Informatics Vol. 1 No. 2 (2021): Juni: Journal of Engineering, Electrical and Informatics:
Publisher : Lembaga Pengembangan Kinerja Dosen

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55606/jeei.v1i2.874

Abstract

Consumables inventory information system is used to control and supervise the management of consumables in carrying out the management of consumables, they often face problems. These problems such as inaccurate counting of goods, recording process, transaction data documentation is hampered, and inventory control is not optimal. The thing that is done to minimize these problems is the construction of an information system for managing consumables inventory. This system was created by developing an existing system. The purpose of developing this system is to provide convenience for users to obtain the required information quickly and accurately. The stages of system development used in the development of this system are system analysis, system design and system implementation. The auxiliary software used to implement the system design is Delphi Borland The consumables inventory information system is built based on user needs so that requirements specifications are generated. The database in this system includes a table of goods, users, suppliers, circulation, invoices, inventories, proposals for goods and expiration of goods.
Pelatihan Pembuatan Website Pembelajaran Berbasis Google Sites Bagi Siswa SMA Mardisiswa Semarang Utomo, Danang Wahyu; Kurniawan, Defri; Luthfiarta, Ardytha; Supriyanto, Catur; Winarsih, Nurul Anisa Sri; Fitriyani, Shelomita; Salam, Abu; Dewi, Ika Novita; Rakasiwi, Sindhu
Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Vol. 7 No. 1 (2026): Edisi Januari - April
Publisher : Lembaga Dongan Dosen

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55338/jpkmn.v7i1.8211

Abstract

Perkembangan teknologi informasi memberikan dampak positif pada literasi digital, yaitu semakin berkembang. Adanya literasi digital menjadikan proses pembelajaran interaktif. Kompetensi TIK penting bagi siswa dalam mengembangkan media pembelajaran secara digital. Namun, SMA Mardisiswa menghadapi permasalahan rendahnya kompetensi TIK siswa, yang berdampak pada kurang optimalnya pemanfaatan media pembelajaran digital. Solusi yang diusulkan adalah pelatihan berbasis learning by doing dengan menerapkan siklus Kolb’s experiential learning yang menekankan praktik langsung dalam pembelajaran. Pelatihan dilaksanakan melalui tahapan pemberian materi, praktik pembuatan website menggunakan Google Sites, serta pendampingan. Peserta kegiatan berjumlah 30 siswa kelas XII. Hasil evaluasi menunjukkan adanya peningkatan kompetensi dasar pengembangan web pembelajaran. Rata-rata nilai post-test sebesar 84 meningkat dari nilai pre-test sebesar 64, atau mengalami peningkatan 31,25%. Selain itu, siswa mampu mengembangkan media pembelajaran berbasis web secara mandiri. Metode yang diterapkan terbukti dapat meningkatkan kompetensi TIK siswa dalam pengembangan web dasar.
RANCANG BANGUN E-COMMERCE SEBAGAI MEDIA PROMOSI DIGITAL DALAM MENUNJANG PENINGKATAN PENJUALAN BERBASIS WEB MOBILE Febryantahanuji Febryantahanuji; Haryo Kusumo; Sindhu Rakasiwi
Jurnal Publikasi Ilmu Komputer dan Multimedia Vol. 1 No. 2 (2022): Mei: Jurnal Publikasi Ilmu Komputer dan Multimedia
Publisher : Pusat Riset dan Inovasi Nasional

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55606/jupikom.v1i2.84

Abstract

With so many cosmetic sales, the Grahamode Store is still constrained by 1) the location of stores that are far from urban areas, so that consumers have difficulty making purchases. At this time the sales system used by the Grahamode Shop is that the buyer must come directly to the Shop to make purchases and payments directly. 2) The price of competitive cosmetic products, even relatively cheaper opens up opportunities to compete with similar products in other stores, because the cosmetic products are directly purchased through distributors of each brand. 3) Administration of sales records is still centralized on the computer in the store, so monitoring product sales cannot be done online by the shop owner. 4) A system that is still MS.DOS-based for its operation. Promotions at the Grahamode Shop are also still conventional, namely by distributing brochures, even though it has gone well in Kendal City. The purpose of this study is to produce an information system that can facilitate the Grahamode Shop in conducting promotional activities, and facilitate the process of buying and selling cosmetics online. Data collection methods used are interviews, observations, literature studies, and documentation studies for owners and customers of the Grahamode Store. While the software used is PHP and MySQL as the database. The results of this study produce e-commerce as a mobile web-based promotion and sales media that can help the process of buying and selling products at the Grahamode Shop, and can expand the range of promotions to outside Kendal City.
SISTEM PENCATATAN KEUANGAN SEKOLAH BERBASIS VB.NET (STUDI KASUS: MTS NU UNGARAN KABUPATEN SEMARANG) Isnaini Khusnul Khotimah; Tantik Sumarlin; Sindhu Rakasiwi
Jurnal Akuntansi dan Bisnis Vol. 2 No. 1 (2022): Mei 2022 : Jurnal Akuntansi dan Bisnis (AKUNTANSI)
Publisher : LPPM PoliteknikPratamaKendal- Universitas Sains Dan Teknologi Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51903/jiab.v2i1.104

Abstract

Pendidikan merupakan faktor terbesar untuk kemajuan suatu bangsa. Disini peranan teknologi informasi sangat diperlukan dengan semakin berkembangnya suatu lembaga pendidikan, bertambahnya siswa dan ilmu pengetahuan serta kualitas sumber daya manusia yang ada. Lembaga yang baik tentunya harus memiliki sistem informasi. Hampir semua lembaga pendidikan telah menggunakan sistem informasi untuk mempermudah segala kegiatan yang ada di dalamnya. MTs NU Ungaran merupakan salah satu Madrasah Tsanawiyah swasta yang terletak di Jl. Kaligarang No.09, Kecamatan Ungaran Barat, Kabupaten Semarang. Selama ini, dalam proses pencatatan pembayaran SPP di MTs NU Ungaran masih menggunakan sistem manual, akibatnya proses pencatatan pembayaran SPP masih tidak efektif dan efisien. Banyak sekali kesalahan proses dalam pencatatan, misalnya dalam peginputan nama siswa, nominal pembayaran, dan hal lainnya. Semakin berkembangnya suatu lembaga pendidikan dan mengikuti perkembangan era digital, Madrasah tersebut akan menerapkan sistem informasi dalam proses kegiatan, dengan cara melakukan praktek langsung terhadap permasalahan yang terjadi. Oleh karena itu, penulis merancang sebuah sistem khusus yang digunakan untuk pencatatan pembayaran SPP. Yaitu sistem informasi berbasis multiuser dengan bahasa pemrograman Vb.Net untuk mempermudah pembuatan aplikasi tersebut, karena memiliki keunggulan mudah dikembangkan, fleksibel, dan akses informasi lebih mudah. Penulis berharap dengan adanya Sistem Informasi Pencatatan Pembayaran SPP ini dapat mengurangi kesalahan-kesalahan yang mungkin terjadi serta dilakukan dengan lebih akurat dan efisien oleh staff admin di MTs NU Ungaran
Identifikasi Tingkat Kematangan Buah Tomat Berdasarkan Warna Hsi Dan Hsv Menggunakan Convolutional Neural Network Rakasiwi, Sindhu; Yanuar Nurchasanah, Brilliani; Fitrianto, Yuli
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 13 No 4: Agustus 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25126/jtiik.134

Abstract

Identifikasi tingkat kematangan tomat secara manual untuk menjaga kualitas pasca panen seringkali bersifat subjektif, inkonsisten, dan rentan terhadap kesalahan manusia. Penelitian ini mengusulkan pendekatan Deep Learning menggunakan arsitektur Convolutional Neural Network (CNN) kustom untuk mengklasifikasikan kematangan tomat ke dalam empat kategori: mentah (unripe), matang (ripe), tua (old), dan rusak (damaged). Fokus utama penelitian adalah mengevaluasi efektivitas transformasi ruang warna Hue Saturation Intensity (HSI) dan Hue Saturation Value (HSV) dibandingkan ruang warna standar Red Green Blue (RGB) dalam mengatasi variasi pencahayaan dan kemiripan visual antar kelas. Dataset yang digunakan berjumlah total 7.466 citra, terdiri dari gabungan dataset publik dan dataset privat kondisi nyata, yang dibagi menjadi 90% data latih dan 10% data validasi. Berbeda dengan penelitian terdahulu yang banyak menggunakan model berat (transfer learning) atau fitur manual, penelitian ini membuktikan bahwa CNN sekuensial ringan dengan pra-pemrosesan HSI mampu mencapai kinerja optimal. Hasil eksperimen menunjukkan model berbasis HSI mencapai akurasi validasi tertinggi sebesar 96% dengan rata-rata F1-Score 0.96, mengungguli model HSV (94%) dan RGB (95%). Secara spesifik, ruang warna HSI terbukti lebih unggul dalam membedakan kategori visual yang ambigu seperti tomat tua dan tomat rusak, memberikan solusi klasifikasi otomatis yang lebih akurat dan robust untuk industri pertanian.   Abstract Manual identification of tomato ripeness to maintain post-harvest quality is often subjective, inconsistent, and prone to human error. This study proposes a Deep Learning approach using a custom Convolutional Neural Network (CNN) architecture to classify tomato ripeness into four categories: unripe, ripe, old, and damaged. The primary focus is to evaluate the effectiveness of Hue Saturation Intensity (HSI) and Hue Saturation Value (HSV) color space transformations compared to standard RGB in overcoming lighting variations and visual similarities between classes. The dataset comprises 7,466 images, combining public datasets with real-world private datasets, split into 90% training and 10% validation data. Unlike previous studies relying on heavy transfer learning models or manual feature extraction, this research demonstrates that a lightweight sequential CNN with HSI preprocessing achieves optimal performance. Experimental results show that the HSI-based model attained the highest validation accuracy of 96% with an average F1-Score of 0.96, outperforming HSV (94%) and RGB (95%) models. Specifically, the HSI color space proved superior in distinguishing ambiguous visual categories such as old and damaged tomatoes, offering a more accurate and robust automated classification solution for the agricultural industry.
Co-Authors Abu Salam Adhesyah Putra, Maulana Damar Agus Cahyo Pangestu Agustinus Budi Santoso Albastomi, Taqius Shofi Andi Dharu Permana Andriana, Myra Ardytha Luthfiarta Arifin, Muhammad Farhan Ariyanto, Noval Arya Erlangga Astuti, Yani Parti budi hartono Cahaya Jatmiko Cahaya Jatmoko Cahyo Pangestu , Agus Candra Irawan Catur Supriyanto Daurat Sinaga Deddy Award Widya Laksana Dewi Agustini Santoso Dzaky, Azmi Abiyyu Edi Sugiarto Edwin Zusrony Edy Mulyanto Egia Rosi Subhiyakto Egia Rosi Subhiyakto, Egia Rosi Erlin Dolphina Erna Zuni Astuti Erna Zuni Astuti Erwin Yudi Hidayat Etika Kartikadarma Febryantahanuji Febryantahanuji Feri Agustina Fikri Budiman Fitriyani, Shelomita Guruh Fajar Shidik Haresta, Alif Agsakli Haryo Kusumo Haryo Kusumo Haryo Kusumo Heribertus Himawan Heru Lestiawan Ifan Rizqa Ika Novita Dewi Indra Laila Intan Nurul Alfiani Isnaini Khusnul Khotimah Jarot Dian Susatyono Jarot Dian Susatyono Jatmiko, Cahaya Junta Zeniarja Khani, Nadia Ifti Kurniawan, Defri Kusumo , Haryo Kusumo, Haryo Lalang Erawan Lalang Erawan Lutfi Ubaidillah Marjuni, Aris Moh Muthohir Mulyanto, Edy Munifah Murwoko, F Iwan Setyo Myra Andriana Norman, Maria Bernadette Chayeenee Nova Rijati Nur Rokhman Octaviani, Dhita Aulia Paramita, Cinantya Pulung Nurtantio Andono Putri, Chana Amelinda Rafsanjani, Muhammad Ivan Rahardian, Farhan Rifal Winazar Rifal Winazar Roymon Panjaitan Savicevic, Anamarija Jurcev Septiani, Karlina Dwi Shier Nee Saw Sinaga, Daurat Suprapti suprayogi Suprayogi Suprayogi Syah Putra, Fernanda Mulya T.Sutojo Tantik Sumarlin . Taqius Shofi Albastomi Taufik Kurnialensya Triginandri, Rifqi Ubaidillah , Lutfi Utomo, Danang Wahyu Widya Laksana, Deddi Award Winarsih, Nurul Anisa Sri Yani Parti Astuti Yanuar Nurchasanah, Brilliani Yuli Fitrianto