Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
7.365
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Jurnal Ilmiah KOMPUTASI Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika RABIT: Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Univrab JOURNAL OF APPLIED INFORMATICS AND COMPUTING Jurnal Inotera Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer) ILKOM Jurnal Ilmiah Jurnal Infomedia MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika, dan Rekayasa Komputer IJISTECH (International Journal Of Information System & Technology) JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH JOURNAL OF INFORMATICS AND COMPUTER SCIENCE Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON) Journal of Computer Science, Information Technology and Telecommunication Engineering (JCoSITTE) IJISTECH Rambideun : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat International Journal of Engineering, Science and Information Technology jeti JURNAL ILMIAH GLOBAL EDUCATION JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Jurnal Teknik Informatika dan Elektro (JURTIE) TECHSI - Jurnal Teknik Informatika Sisfo: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Jurnal Teknologi Terapan and Sains 4.0 Jurnal Kemitraan Responsif untuk Aksi Inovatif dan Pengabdian Masyarakat Journal Of Artificial Intelligence And Software Engineering Journal of Advanced Computer Knowledge and Algorithms Applied Engineering, Innovation, and Technology Proceedings of International Conference on Multidisciplinary Engineering (ICOMDEN)
Munirul Ula
Universitas Malikussaleh
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Physics Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 64 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 64 Documents
Search

 3   4   5   6   7 
SISTEM PEMILIHAN SISWA BERPRESTASI DI SEKOLAH MIN 1 LABUHANBATU UTARA MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES: OUTSTANDING STUDENT SELECTION SYSTEM AT MIN 1 LABUHANBATU UTARA SCHOOL USING THE NAIVE BAYES METHOD Mey Suci Br Pardosi; Munirul Ula; Rini Meiyanti
Rabit : Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Univrab Vol 10 No 2 (2025): Juli
Publisher : LPPM Universitas Abdurrab

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36341/rabit.v10i2.6519

Abstract

This study aims to develop a system for selecting outstanding students at MIN 1 Labuhanbatu Utara using the Naive Bayes method as a classification technique. The data used consists of 252 student records as training data and 52 records as test data. The testing results show that the system can perform classification with 100% accuracy, where all test data were correctly predicted. This proves that the Naive Bayes method is highly effective and reliable in the process of selecting outstanding students within the school environment. Furthermore, the implementation of this system facilitates and accelerates the assessment and decision-making process without compromising the accuracy and precision of the results. Thus, this system is expected to assist the school in managing and determining outstanding students more efficiently and accurately.
ANALISIS PERBANDINGAN KINERJA ALGORITMA AGGLOMERATIVE HIERARCHICAL CLUSTERING DAN K-MEDOIDS UNTUK KLASTERISASI JENIS PENYAKIT PASIEN RAWAT INAP: COMPARATIVE ANALYSIS OF THE PERFORMANCE OF AGGLOMERATIVE HIERARCHICAL CLUSTERING AND K-MEDOIDS ALGORITHM FOR CLUSTERING DISEASE TYPES OF INPATIENTS Lailatul Husna; Defry Hamdhana; Munirul Ula
Rabit : Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Univrab Vol 10 No 2 (2025): Juli
Publisher : LPPM Universitas Abdurrab

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36341/rabit.v10i2.6554

Abstract

Rumah Sakit Arun Lhokseumawe memiliki data jenis penyakit pasien rawat inap yang beragam dan terus bertambah, namun belum dimanfaatkan secara optimal untuk analisis lebih lanjut. Selama ini, data hanya menjadi laporan administratif tanpa dilakukan pengolahan guna memperoleh informasi bermakna, seperti pola dominasi penyakit. Riset ini bertujuan untuk mengelompokkan jenis penyakit pasien rawat inap menggunakan dua metode klasterisasi, yaitu Agglomerative Hierarchical Clustering dan K-Medoids, serta menganalisis perbandingan kinerjanya. Data yang dipergunakan mencakup 84 jenis penyakit yang direkam pada periode Desember 2024 hingga Januari 2025, dengan atribut jumlah pasien laki-laki, pasien perempuan, dan umur pasien. Klasterisasi Agglomerative Hierarchical Clustering dilakukan dengan pendekatan average linkage dan jarak Manhattan Distance, sedangkan K-Medoids menggunakan jarak Euclidean Distance. Hasil memperlihatkan bahwa metode Agglomerative Hierarchical Clustering membentuk 3 cluster, yaitu C1 dengan 4 jenis penyakit, C2 menghasilkan 79 jenis penyakit, dan C3 menghasilkan 1 jenis penyakit. Sedangkan metode K-Medoids juga menghasilkan 3 cluster dengan C1 dengan 11 jenis penyakit, C2 menghasilkan 13 jenis penyakit, dan C3 menghasilkan 60 jenis penyakit. Evaluasi hasil dilakukan menggunakan Silhouette Coefficient. Berdasarkan pengujian validitas cluster Agglomerative Hierarchical Clustering menggunakan Silhouette Coefficient, algoritma Agglomerative Hierarchical Clustering memperlihatkan kinerja lebih baik dengan rerata nilai 0,5837. Sedangkan pengujian validitas cluster K-Medoids menggunakan Silhouette Coefficient pada seluruh data, diperoleh nilai rerata sejumlah -0.3558. Nilai ini memperlihatkan bahwa hasil kualitas cluster yang kurang optimal. Perbedaan hasil klasterisasi antara AHC dan K-Medoids terjadi karena kedua algoritma memiliki cara kerja yang berbeda. AHC membentuk cluster secara bertahap dengan menggabungkan data yang paling dekat satu per satu hingga membentuk struktur hierarki menggunakan jarak Manhattan, sedangkan K-Medoids langsung membagi data ke dalam jumlah cluster di awal dengan menggunakan jarak Euclidean. Perbedaan ini memengaruhi jumlah dan susunan anggota pada tiap cluster. Kata Kunci: Klasterisasi, Agglomerative Hierarchical Clustering, K-Medoids, Silhouette Coefficient
ANALISIS DATA MINING PERBANDINGAN ALGORITMA SUPPORT VEKTOR MACHINE DAN RANDOM FOREST PADA KLASIFIKASI SUBTIPE ANEMIA : Data Mining Analysis A Comparative Study of Support Vector Machine and Random Forest Algorithms in Anemia Subtype Classification Tiara Oktavia; Munirul Ula; Ar Razi
Rabit : Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Univrab Vol 10 No 2 (2025): Juli
Publisher : LPPM Universitas Abdurrab

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36341/rabit.v10i2.6565

Abstract

Anemia is a medical condition characterized by hemoglobin levels or red blood cell counts below normal, which disrupts the distribution of oxygen throughout the body. Early detection and classification of anemia subtypes are crucial for determining appropriate medical treatment. This study was conducted at Cut Meutia Regional General Hospital in North Aceh Regency with the aim of developing a classification model for anemia subtypes using Support Vector Machine (SVM) and Random Forest (RF) algorithms. The research follows the CRISP-DM methodology, which includes business understanding, data exploration, data preparation, modeling, evaluation, and implementation. The dataset consists of medical parameters such as age, gender, diagnosis, and results from Complete Blood Count (CBC) tests. During the data preparation phase, normalization, missing data handling, and data balancing using the SMOTE technique were performed. The tuning process was carried out using the RBF kernel for SVM. Model validity was tested using 5-fold cross-validation. The results showed that the Random Forest algorithm achieved the highest accuracy of 96.94% with a processing time of 18.31 seconds, while SVM reached an accuracy of 92.15% with a processing time of 1.63 seconds. Based on these results, the Random Forest algorithm is considered more effective in classifying anemia subtypes and is recommended for development as a decision support system in the healthcare sector.  
Analisis Sentimen Cyberbullying pada Media Sosial Twitter menggunakan Metode Support Vector Machine dan Naïve Bayes Classifier Munirul Ula; Sayed Fachrurrazi
TECHSI - Jurnal Teknik Informatika Vol. 14 No. 2 (2023)
Publisher : Teknik Informatika Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/techsi.v14i2.12103

Abstract

Media sosial yang paling popular yaitu twitter yang penggunanya dapat menuangkan opini mereka secara publik dan cepat mendapatkan informasi dan tanggapan dari berbagai sudut pandang. Tetapi dibalik banyak dampak positif oleh sosial media, ada pula dampak negatif bagi penggunanya khususnya pada media sosial twitter, salah satunya adalah Cyberbullying. Tindakan Cyberbullying berdampak negatif pada korban tetapi juga pelaku karena dapat dituntut pidana berdasarkan UU No.11 Tahun 2008 mengenai informasi dan transaksi elektronik (UU ITE). Oleh karena itu dilakukanlah penelitian analisis sentimen Cyberbullying pada pengguna media sosial twitter untuk mengklasifikasikan tweet yang bermuatan negatif dan netral menggunakan metode support vector machine dan naïve bayes classifier. Data inputan pada analisis ini berupa tweet yang diperoleh dari API twitter dengan memasukkan 10 keyword yang berpotensi menimbulkan Cyberbullying yang tiap katanya tidak lebih dari 100 data tweet. Output pada penelitian ini berupa klasifikasi sentimen Cyberbullying dan sentimen netral yang telah melewati preprocessing. Dari hasil pengujian diperoleh akurasi menggunakan metode Support vector machine sebesar 72% dan akurasi menggunakan metode Naïve Bayes sebesar 69%.
Perspektif Keamanan Pengguna Tentang Adopsi Dan Migrasi Teknologi Mobile Cloud Munirul ula; Rizal Tjut Adek; Bustami Bustami
Sisfo: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Vol. 5 No. 1 (2021): Sisfo: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi, Mei 2021
Publisher : Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/sisfo.v5i1.4856

Abstract

Keamanan adalah salah satu perhatian utama mereka yang ingin mengadopsi dan bermigrasi ke teknologi Cloud Computing. Masalah keamanan yang digunakan oleh teknologi cloud mengungkapkan bahwa mobile cloud computing meningkatkan masalah privasi dan keamanan seperti masalah identifikasi dan otentikasi, karena terkadang identitas dan otentikasi pemilik perangkat atau pemilik data yang terdapat di cloud dapat terdeteksi. Ini adalah beberapa contoh yang dapat dianggap sebagai kemunduran besar pada adaptasi Mobile Cloud Computing dan alasan mengapa beberapa perusahaan masih enggan merangkul, mengadopsi, dan bermigrasi ke teknologi ini. Penelitian ini mengulas fenomena mobile cloud computing, dan masalah keamanan dan privasi dalam area aplikasi mobile dan Cloud Computing dengan lebih menekankan pada pertimbangan keamanan dan privasi untuk merangkul dan bermigrasi ke mobile cloud computing. Kata    kunci:  Cloud Computing, Keamanan Informasi, Privasi, Mobile Cloud Computing
RANCANG BANGUN APLIKASI MEDIA PEMBELAJARAN ASMAUL HUSNA BERBASIS ANDROID Dara Farhiyah; Munirul Ula
Sisfo: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Vol. 5 No. 2 (2021): Sisfo: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi, Oktober 2021
Publisher : Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/sisfo.v5i2.6229

Abstract

Asmaul Husna merupakan nama-nama besar Allah. Cukup banyak anak- anak yang belum memehami tentang Asmaul Husna secara kelengkapan. Saat ini mengenal Asmaul Husna masih dipelajari dari buku yang mana media tersebut masih memiliki beberapa kepayahan seperti fisik yang mudah sobek serta kurangnya interaktif yang mengakibatkan anak-anak mudah bosan khususnya di generasi milenial sekarang ini yang lebih tertarik menggunakan handphone untuk bermain  permainan  dan  bersosial  media sehingga lebih  bahagia  melihat  layar dibandingkan membaca buku. Tujuan Penelitian ini adalah untuk merancang dan membangun aplikasi berbasis android yang memudahkan anak-anak dalam belajar mengenal Asmaul Husna. Hasil dari penelitian ini yaitu memudahkan anak-anak untuk belajar mengenal Asmaul Husna dengan memakai aplikasi media pembelajaran mengenal asmaul husna berbasis Android
PENILAIAN TINGKAT KAPABILITAS (CAPABILITY LEVEL) TATA KELOLA TI MENGGUNAKAN FRAMEWORK COBIT 5 DOMAIN BAI (BUILD, ACQUIRE AND IMPLEMENT) STUDI KASUS : UPT. PUSKOM UNIVERSITAS MALIKUSSALEH Siska Amelia Melani; Munirul Ula; Desvina Yulisda
Sisfo: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Vol. 4 No. 1 (2020): Sisfo: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi, Mei 2020
Publisher : Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/sisfo.v4i1.6277

Abstract

Peran UPT. Puskom yang sangat penting pada Universitas Malikussaleh sebagai pusat Teknologi Informasi (TI), dimana segala proses dan pengelolaan TI dikendalikan disini, jika UPT. Puskom Universitas Malikussaleh memiliki kendala, baik yang berhubungan dengan sistem aplikasi, sumber daya, prosedur, tentu akan menghambat dan mempengaruhi kinerja Universitas Malikussaleh. Untuk mendukung dan menilaitata kelola TI dengan baik dapat menggunakan salah satu standar yaitu kerangka kerja COBIT 5, saat ini COBIT merupakan kerangka kerja yang efektif dan efisien untuk menilai bagaimana tata kelola khususnya TI yang telah diterapkan oleh organisasi. Berdasarkan hasil penilaian Capability Level (tingkat kemampuan) saat ini pada UPT. Puskom Universitas Malikussaleh dengan domain BAI yaitu 2,68 sehingga proses BAI pada UPT. Puskom sudah dijalankan dan dikelola, nilai tersebut mengarah pada level 3 yaitu Established Proses atau proses tetap, namun prosesnya belum terpenuhi seluruhnya sehingga adanya kesenjangan atau gap. Berdasarkan level saat ini maka kesenjangan/gap yang di dapatkan adalah 1 level. Rekomendasi yang dihasilkan berdasarkan level saat ini yaitu level 3, maka pihak UPT. Puskom perlu mengukur sejauh mana proses TI telah didefinisikan, dan perlu mengukur sejauh mana standar proses dilaksanakan secara efektif, yang berupa pengeloaan program aplikasi, pengelolaan jaringan, pengelolaan sumberdaya, mengidentifikasi solusi, pengelolaan perubahan dalam organisasi, dan pengeloaan aset TI.
PENGUKURAN TINGKAT KEMAMPUAN (CAPABILITY LEVEL) TATA KELOLA TEKNOLOGI INFORMASI PADA PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS MALIKUSSALEH MENGGUNAKAN FRAMEWORK COBIT 5 DOMAIN APO (ALIGN, PLAN AND ORGANIZE) Siti Aminah; Munirul Ula; Mutammimul Ula
Sisfo: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Vol. 4 No. 2 (2020): Sisfo: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi, Oktober 2020
Publisher : Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/sisfo.v4i2.6293

Abstract

Perpustakaan universitas malikussaleh menggunakan teknologi informasi untuk membantu aktivitas menginput dan mengorganisir data mereka supaya aktivitas kerjanya menjadi lebih cepat, tepat, aman, efektif dan efisien. Pengukuran tingkat kemampuan teknologi informasi pada suatu instansi ataupun organisasi dianggap penting karena dapat mengetahui bagaimana keadaan teknologi informasi pada instansi ataupun organisasi. Adapun hasil dari pengukuran yang didapatkan dapat diberikan rekomendasi untuk pengembangan tata kelola teknologi informasi pada perpustakaan universitas malikussaleh. Tata kelola teknologi informasi (TI) yang baik dapat dicapai dengan menggunakan standar pengelolaan TI yang telah dikembangkan oleh IT Framework berstandar Internasional salah satunya adalah COBIT. Penelitian ini menggunakan domain APO (Align, Plan and Organize). Hasil perhitungan capability level (tingkat kemampuan) keseluruhan saat ini Perpustakaan Universitas Malikussaleh sebesar 2,67 berada pada level 3 (Established Process). Adapun skala yang digunakan adalah skala likert.
PERBANDINGAN KUALITAS WEBSITE KEMENTERIAN KOMUNIKASI DAN INFORMATIKA MENGGUNAKAN METODE WEBQUAL 4.0 (STUDI KASUS WEBSITE KOMINFO KAB. KARO DAN KOTA LHOKSEUMAWE) Yuni SariBr Sitepu; Munirul Ula; Rizky Putra Fhonna
Sisfo: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Vol. 7 No. 2 (2023): Sisfo: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi, Oktober 2023
Publisher : Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/sisfo.v7i2.13942

Abstract

WebQual salah satu metode pengukuran kualitas website yang populer, terutama dalam layanan publik. Penelitian ini melibatkan tiga kelompok responden yang berbeda: mahasiswa IT, masyarakat awam non-IT, dan profesional di bidang IT terhadap website (Kominfo) di Kabupaten Karo dan Kota Lhokseumawe. Masyarakat awam/non-IT di Kabupaten Karo memberikan penilaian yang cukup baik dengan nilai rata-rata Expectancy Confirmation (EC) sebesar 3,42, sementara masyarakat awam/non-IT di Kota Lhokseumawe memberikan penilaian yang sedikit lebih rendah dengan nilai rata-rata EC sebesar 2,74. Mahasiswa IT dari kedua wilayah memberikan penilaian yang cukup baik dengan nilai rata-rata EC masing-masing sebesar 3,71 (Kabupaten Karo) dan 3,70 (Kota Lhokseumawe). Namun, profesional web developer di kedua wilayah memberikan penilaian yang rendah dengan nilai rata-rata EC sebesar 1,85 (Kabupaten Karo) dan 2,12 (Kota Lhokseumawe).Secara keseluruhan, evaluasi menunjukkan bahwa rata-rata nilai Expectancy Confirmation (EC) adalah 2,74, dengan ketidaksesuaian antara harapan dan kinerja website yang masih dapat diterima dengan rata-rata nilai Disconfirmation (D) sebesar 0,24. Penilaian keseluruhan terhadap kualitas website (Overall Website Quality, OWQ) rendah dengan rata-rata nilai sebesar 1,52. Profesional web developer memberikan bobot penting yang tinggi pada beberapa pertanyaan dalam evaluasi (Importance Weight, IW) dengan rata-rata nilai sebesar 6,71.
Aplikasi Penyedia Jasa IT Berbasis Mobile Khusus Kota Lhokseumawe M David Khalid; Munirul Ula; Sayed Fachrurrazi
Sisfo: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Vol. 8 No. 1 (2024): Sisfo: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi, Mei 2024
Publisher : Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/sisfo.v8i1.18086

Abstract

Aplikasi penyedia jasa IT berbasis mobile khusus Kota Lhokseumawe adalah sebuah solusi teknologi yang dirancang untuk memfasilitasi interaksi antara penyedia jasa IT dan pelanggan di wilayah tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk merancang, membangun, dan mengimplementasikan aplikasi penyedia jasa IT berbasis mobile dengan focus pada kemudahan penggunaan, efisiensi, dan penghematan waktu. Metode penelitian kualitatif digunakan untuk menganalisis permasalahan terkait aplikasi tersebut serta focus pada analisis kebutuhan dan masalah yang relevan dengan sistem penyedia jasa IT. Data diperoleh melalui studi kepustakaan dari berbagai sumber referensi seperti artikel jurnal, makalah, artikel web, dan sumber video pembelajaran online. Dalam penelitian ini, digunakan berbagai alat dan bahan termasuk perangkat keras (hardware) seperti laptop dan smartphone, serta perangkat lunak (software) seperti figma, android studio, visual studio code, dan browser. Model pengembangan sistem yang dipilih adalah model waterfall, di mana proses pengembangan dilakukan secara terstruktur dan setiap tahapannya saling berkaitan serta harus dikerjakan secara detail. Hasil dari perancangan, pembangunan, dan pengimplementasian aplikasi ini dapat memberikan manfaat signifikan dalam memperluas jangkauan pemasaran jasa IT, meningkatkan efisiensi transaksi jual beli jasa, dan membuka peluang bagi freelancer untuk memanfaatkan keahlian mereka. Aplikasi ini memungkinkan penyedia jasa IT untuk mendaftarkan layanan mereka dan memungkinkan pelanggan untuk menemukan jasa yang sesuai dengan kebutuhan mereka. Selain itu, aplikasi ini tidak hanya memberikan solusi praktis, tetapi juga menyumbangkan wawasan yang berharga dalam perkembangan tekonolgi di Kota Lhokseumawe
Co-Authors Abdullah, ⁠Dahlan Affan Syafiq Azzikri Afif, Muhammad Athallah Afridah, Rita Agustriya, Manda Al-Ghiyats, Said Ananda Faridhatul Ulva Andreansyah, Sabda Ar Razi Arnawan Hasibuan Azzikri, Affan Syafiq ⁠Dahlan Abdullah Bustami Bustami Bustami Bustami Cut Agusniar Dahlan Abdullah Dara Farhiyah Dhani, Saniah Dinda, Dinda Fadillah, Rizky Fahruddin Fahruddin Fajriana, F Fajriana, Fajriana Fasdarsyah Fasdarsyah Fidyatun Nisa Fikhri, Aditya Aziz Fitri, Anisa Amelia Fuddin, Mudhya Hamdhana, Defry Hasan Dalimunthe, Amir Husaini Jessika Jessika Kamaruzzaman, Hilda Zulfira KURNIAWATI - Kurniawati Kurniawati Lailatul Husna Lidya Rosnita Lubis, Syahrul Andika M David Khalid Mey Suci Br Pardosi Muhammad Daud Muhammad Fauzan Muhammad Fikry Muhammad Ikhwanus Muhammad Muhammad Muhammad Yani, Muhammad Mutammimul Ula Muthalib, Muchlis Abd Nadia Saphira Nanda Imanda Nasution, Wahidatunnisa Nurdin Nurdin Nurdin Nurdin Nurdin Nurul Aula Nurul Husna Putri Agustina Dewi Putri, Nazirah Allisya Rahman, Ashri Nurhajizah Ridha, Ridha Rini Meiyanti Rizal Rizal Rizal S.Si., M.IT, Rizal Rizal Tjut Adek Rizki Suwanda Rizky Putra Fhonna Rizky, Rahmat Rozzi Kesuma Dinata Rusadi, Athirah Said Fadlan Anshari Saiful Kiram Salimuddin, Salimuddin Sayed Fachrurrazi Sayed Fachrurrazi Sayuti, Muhammad Siagian, Tania Annisa Sinambela, Reza Syahputra Siska Amelia Melani Siti Aminah Sudarti, Atrida Sujacka Retno Susanti Susanti Syarifah Muliana Taufiq Taufiq Taufiq Taufiq Tiara Oktavia Ulfah, Julia Veri Ilhadi Yasin, Fijri Ahmad Yessi Apprilia Yesy Aflillia Yesy Afrillia Yopy Anfelia Yulisda, Desvina Yuni SariBr Sitepu Zailani Mohamed Sidek Zara Yunizar