Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
4.379
P-Index
This Author published in this journals
All Journal International Journal of Electrical and Computer Engineering IPTEK The Journal for Technology and Science Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Journal of Information Systems Engineering and Business Intelligence Panrita Abdi - Jurnal Pengabdian pada Masyarakat Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) JMM (Jurnal Masyarakat Mandiri) SEIKO : Journal of Management & Business JURNAL ILMIAH AKUNTANSI UNIVERSITAS PAMULANG Value: Jurnal Manajemen dan Akuntansi IJAIT (International Journal of Applied Information Technology) Abdimas: Jurnal Pengabdian Masyarakat Universitas Merdeka Malang Reswara: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Ilmiah MEA (Manajemen, Ekonomi, dan Akuntansi) eProceedings of Applied Science eProceedings of Engineering Community Service Seminar and Community Engagement (COSECANT) Jurnal Pengabdian Masyarakat Bangsa Jurnal INFOTEL Al-Kharaj: Jurnal Ekonomi, Keuangan & Bisnis Syariah Khazanah Informatika : Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika
Tora Fahrudin
Telkom University
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Medicine & Pharmacology Nursing Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 36 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 36 Documents
Search

 1   2   3   4 
ANALISIS GROSS PROFIT MARGIN (GPM) DAN NET PROFIT MARGIN (NPM) DENGAN METODE ALGORITMA K-MEANS MENGGUNAKAN BAHASA PEMROGRAMAN PYTHON Wisna, Nelsi; Lisna, Shafira Aulia Putri; Fahrudin, Tora; Kotjoprayudi, Raswyshnoe Boing
Jurnal Ilmiah Manajemen, Ekonomi, & Akuntansi (MEA) Vol 7 No 2 (2023): Edisi Mei - Agustus 2023
Publisher : LPPM STIE Muhammadiah Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31955/mea.v7i2.3121

Abstract

Kemampuan perusahaan dalam menghasilkan laba dan mengukur efektifitas pada manajemen perusahaan adalah pengertian dari rasio profitabilitas. Pada penelitian ini digunakan 15 sampel laporan tahunan perusahaan sub sektor konstruksi yang terdapat pada Bursa Efek Indonesia (BEI) dan terdapat 2 rasio profitabilitas sebagai perhitungan utama yaitu Gross Profit Margin (GPM) dan Net Profit Margin (NPM) menggunakan k-means clustering sebagai metode dalam clustering data. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk megkaji tingkat laba perusahaan pada periode 2019-2021. Proses clustering dimulai dengan tahap seleksi hingga tahap evaluasi menggunakan tools dari Google Colab yang diaplikasikan dalam bahasa pemrograman python pada beberapa library seperti pandas, matplotlib, mumpy, scikit learn dan plotly express. Hasil dari penelitian menjunjukkan bahwa cluster 0 adalah perusahaan dengan nilai GPM stabil dan beberapa data yang masuk kedalam standar indusrtri. Cluster 1 adalah perusahaan dengan nilai NPM dan GPM terendah, yang tidak memiliki hasil baik berdasarkan standar industri. Cluster 2 adalah perusahaan dengan nilai rasio yang masuk kedalam standar industri.
HASIL PERBANDINGAN PENERAPAN METODE PERAMALAN DALAM MENENTUKAN TINGKAT INFLASI PENDIDIKAN DI KOTA BANDUNG Nurlatifah, Eva; Fahrudin, Tora; Rochmawati, Rochmawati
Jurnal Ilmiah Manajemen, Ekonomi, & Akuntansi (MEA) Vol 7 No 3 (2023): Edisi September - Desember 2023
Publisher : LPPM STIE Muhammadiah Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31955/mea.v7i3.3292

Abstract

Inflasi menjadi salah satu masalah yang krusial bagi perekonomian suatu negara. Inflasi dapat terjadi ketika nilai mata uang mengalami penurunan terhadap barang atau jasa. Sektor yang mengalami inflasi pun beragam untuk setiap kurun waktunya. Pemodelan tingkat inflasi pada suatu kota dipandang perlu untuk memberikan informasi perkiraan laju inflasi di masa yang akan datang. Prediksi dibuat dengan dilakukannya perbandingan beberapa metode peramalan yaitu Naïve Approach, Exponential Smoothing dan Trend Linier yang mana nantinya aplikasi dapat membaca data dengan rumus-rumus tersebut berdasarkan data laju inflasi kota Bandung tahun 2011-2017, sebagai acuan untuk melakukan prediksi laju inflasi tahun 2018, dan dilakukannya perbandingan dengan Situs Web Badan Pusat Statistik. Proses peramalan dilakukan dengan menggunakan bahasa pemrograman python menggunakan function sktime yaitu forecasting. Dari bebereapa metode peramalan yang digunakan hasil pengujian menunjukan bahwa metode naïve approach dengan strategi drift dengan nilai MSE 1.169, MAE 0.663, MAPE 1730. menjadi metode yang memiliki selisih paling kecil dari data rill inflasi pendidikan tahun 2018 dibandingkan dengan metode peramalan Exponential Smoothing dan Trend Linier yang memiliki selisih jauh lebih besar dari data rill.
Analyzing schools admission performance achievement using hierarchical clustering Fahrudin, Tora; Asror, Ibnu; Wibowo, Yanuar Firdaus Arie
International Journal of Electrical and Computer Engineering (IJECE) Vol 14, No 5: October 2024
Publisher : Institute of Advanced Engineering and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.11591/ijece.v14i5.pp5566-5584

Abstract

In this study, an implementation of hierarchical clustering methods was conducted in schools’ admission data. We aim to demonstrate that the hierarchical clustering method can be used to help analyze the membership changes of each cluster based on its achievement number of new students from different months period observations. This method can be used by decision-makers to make a strategy for each school which has decreasing achievement from the previous period. In this paper, we employ the hierarchical clustering method to cluster admission performance achievement from fifty Telkom Schools. Instead of clustering admission in one period directly, this paper tried to analyze the movement of clustering membership from one period to another. We observed the movement membership of the group from three categories period, such as monthly, quarterly, and semesterly. The experimental results demonstrate that the monthly scenario was the best clustering result. The monthly scenario achieves the best score for all metrics such as the Dunn index, Silhouette score, Davies-Bouldin index, and Calinski-Harabasz compared to the quarter and semester scenario. There are four schools which are consistent in the first cluster and seven schools which are consistent in the second cluster in all scenarios and all periods.
Bank Digital Indonesia: Influence Anlysis Financial Ratio Zahrani, Syifa Aulia; Hakim, Dinda Aulia; Widayanti, Asti; Fahrudin, Tora
Jurnal Ilmiah Akuntansi Universitas Pamulang Vol. 11 No. 2 (2023): Jurnal Ilmiah Akuntansi Universitas Pamulang
Publisher : Universitas Pamulang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32493/jiaup.v11i2.31975

Abstract

Abstract As a result of the impact of digital technology development, traditional banks are giving way to digital banks in the banking industry. The operational and profitability financial ratios, which both have a partial and simultaneous impact, can be used to determine how well the banking industry is performing. This study sets out to quantify the impact of operational ratio on Bank Digital's profitability. The operating ratios used in this study to assess bank performance are operating income (BOPO), non-performing financing (NPF), financing to deposits (FDR), and profitability (ROE), with profitability (ROE) as the independent variable. The data for this quantitative study came from the annual reports of six of the seven digital banks that were originally established with OJK for the period of 2017 to 2022. Descriptive statistics are used in the data processing, and linear regression is used in the data analysis, partially together with the coefficient of determination test, t test, and simultaneous analysis with hypothesis testing, or f test. According to the findings of the study's hypothesis testing, the NPF value has no bearing on the profitability ratio value, however the FDR and BOPO values have an impact on profitability. The simultaneous testing of these three factors reveals that BOPO, NPF, and FDR also have an impact on profitability. Abstrak Akibat dampak perkembangan teknologi digital, bank tradisional mulai tergeser oleh bank digital dalam industri perbankan. Rasio keuangan operasional dan profitabilitas, yang mempunyai dampak parsial dan simultan, dapat digunakan untuk mengetahui seberapa baik kinerja industri perbankan. Penelitian ini bertujuan untuk mengukur dampak rasio operasional terhadap profitabilitas Bank Digital. Rasio operasional yang digunakan dalam penelitian ini untuk menilai kinerja bank adalah pendapatan operasional (BOPO), non-performing financing (NPF), financing to deposit (FDR), dan profitabilitas (ROE), dengan profitabilitas (ROE) sebagai variabel independen. Data penelitian kuantitatif ini berasal dari laporan tahunan enam dari tujuh bank digital yang semula didirikan bersama OJK periode 2017 hingga 2022. Statistik deskriptif digunakan dalam pengolahan data, dan regresi linier digunakan dalam analisis data. , secara parsial dilakukan uji koefisien determinasi, uji t, dan analisis simultan dengan uji hipotesis atau uji f. Berdasarkan temuan pengujian hipotesis penelitian, nilai NPF tidak mempunyai pengaruh terhadap nilai rasio profitabilitas, namun nilai FDR dan BOPO mempunyai pengaruh terhadap profitabilitas. Pengujian ketiga faktor tersebut secara simultan menunjukkan bahwa BOPO, NPF, dan FDR juga mempunyai pengaruh terhadap profitabilitas.
Analisis Faktor-Faktor Penentu Kepuasan Pengguna Layanan Paylater Dengan Pendekatan Regresi Linier Kastaman; Komala Sari, Siska; Fahrudin, Tora; Nugroho, Heru
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 11 No 4: Agustus 2024
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25126/jtiik.1148343

Abstract

Pelanggan suka membayar sekarang dengan uang tunai, kartu debit, dan perbankan online. Di sisi lain, mereka suka membayar nanti dengan pinjaman dan kartu kredit. Bayar nanti yang dikenal sekarang dengan nama paylater semakin populer, dan banyak orang lebih suka menggunakannya daripada cara pembayaran lainnya. Namun, paylater telah memiliki cukup banyak pelanggan untuk studi yang dapat melihat kepuasan pengguna. Oleh karena itu, penelitian ini mencoba mencari tahu faktor apa saja yang membuat pelanggan puas dengan layanan paylater. Metode penelitian yang dipakai adalah kualitatif dengan cara survei terhadap 280 mahasiswa dengan rata-rata kelompok usia 15-20 tahun, adapun faktor-faktor yang diteliti setelah dilakukan studi literatur untuk mencari kekuatan hubungan antara lima variabel independen : program studi, jenis kelamin, pendapatan bulanan, pengeluaran bulanan, dan kesadaran terhadap paylater terhadap variabel dependen, yaitu kepuasan konsumen terhadap layanan paylater, dianalisis menggunakan regresi linier berganda. Hasilnya hanya dua variabel yang berpengaruh positif terhadap kepuasan pelanggan yaitu program studi yang diasumsikan sebagai program studi teknik dan non teknik dan kesadaran terhadap paylater. Kami menyimpulkan bahwa jika ada latar belakang program studi teknik dan non teknik, dengan kesadaran terhdap paylater artinya pengtahuan dari paylater baik dari sisi keuntungan dan segala resikonya meningkat maka kepuasan pelanggan akan tercapai. Temuan penelitian ini menambah apa yang telah diketahui dengan menghubungkan kepuasan pengguna paylater dengan ide-ide yang telah diteliti di lingkungan teknologi lainnya.   Abstract Customers like to pay now with cash, debit cards, and online banking. On the other hand, they like to pay later with loans and credit cards. Pay later known now as paylater is growing in popularity, and many people prefer to use it over other means of payment. However, paylater has had enough customers for a study that can look at user satisfaction. Therefore, this study tries to find out what factors make customers satisfied with the paylater service. The research method used is qualitative by means of a survey of 280 students with an average age group of 15-20 years, while the factors studied after conducting a literature study to find the strength of the relationship between the five independent variables: study program, gender, monthly income, monthly expenses, and awareness of paylater to the dependent variable, namely customer satisfaction with paylater services, were analysed using multiple linear regression. The results show that only two variables have a positive effect on customer satisfaction: study programme, which is assumed to be engineering and non-engineering study programme, and paylater awareness. We conclude that if there is an engineering and non-engineering study programme background, with an awareness of paylater meaning that the knowledge of paylater both in terms of benefits and risks increases, customer satisfaction will be achieved. The findings of this study add to what is already known by linking paylater user satisfaction to ideas that have been researched in other technology environments.  
Pelatihan Visualisasi Data Kebangkrutan Perusahaan untuk Guru SMKN 3 Bandung Fahrudin, Tora; Asniar, Asniar; Wijaya, Dedy Rahman; Ardiansyah, Fajri
Jurnal Pengabdian Masyarakat Bangsa Vol. 2 No. 4 (2024): Juni
Publisher : Amirul Bangun Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59837/jpmba.v2i4.946

Abstract

Salah satu hal esensial dalam bisnis adalah persoalan keuangan. Menjaga Kesehatan keuangan perusahaan sangat penting karena memiliki dampak langsung pada kelangsungan hidup, pertumbuhan, dan keberlanjutan bisnis. Di era sekarang penerapan Data Science berbasis Machine Learning telah mengalami kemajuan signifikan. Tren kebutuhan tenaga kerja untuk Data Science khususnya di bidang keuangan mencerminkan perkembangan cepat. Telkom University sebagai universitas yang mengedepankan teknologi informasi untuk penyelesaian permasalahan-permasalah di masyarakat dituntut dapat memberikan peran dalam adopsi-adopsi teknologi informasi kepada masyarakat sekitar, di antaranya melalui pelatihan visualisasi data kebangkrutan perusahaan. Hal ini diharapkan dapat memberikan inspirasi dan pengetahuan lanjut mengenai konsep maupun implementasi tools data science kepada para guru SMK Negeri 3 Bandung. Melalui  pelatihan dan transfer teknologi tepat guna ini diharapkan dapat menjadi solusi terhadap kebutuhan literasi akan ilmu data science bagi guru maupun siswa smk. Dengan adanya pelatihan ini, pemahaman mengenai konsep ilmu data sudah mulai dapat diterapkan di lingkungan SMK. Hal ini terlihat dari hasil feedback yang diperoleh pada saat akhir pelatihan tools visualisasi kebangkrutan perusahaan dilakukan, dimana 89.47% peserta menyatakan materi sesuai dengan kebutuhan masyarakat, 78.95% peserta menyatakan waktu yang disediakan cukup memadai, 94.75% peserta menyatakan materi yang disajikan jelas dan mudah dipahami.
Pelatihan Pemodelan Data untuk Prediksi Kebangkrutan Perusahaan bagi Guru SMKN 3 Bandung Fahrudin, Tora; Asniar, Asniar; Wijaya, Dedy Rahman; Ardiansyah, Fajri
Jurnal Pengabdian Masyarakat Bangsa Vol. 2 No. 11 (2025): Januari
Publisher : Amirul Bangun Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59837/jpmba.v2i11.1949

Abstract

Data Science yang berbasis pada machine learning (ML) telah mengalami perkembangan signifikan di era teknologi informasi saat ini. Dengan kemajuan yang pesat dalam integrasi teknologi dan analitika data untuk mendukung pengambilan keputusan di sektor keuangan, terdapat peningkatan tren kebutuhan tenaga kerja untuk data science, khususnya dalam bidang keuangan. Sebagai institusi pendidikan yang memanfaatkan teknologi informasi untuk menyelesaikan permasalahan, Universitas Telkom memiliki tanggung jawab untuk turut serta dalam mengadopsi dan mentransfer teknologi informasi kepada masyarakat. Salah satu contoh dari upaya ini adalah pelatihan pemodelan data untuk memprediksi kebangkrutan perusahaan bagi para guru di SMKN 3 Bandung. Pelatihan dan transfer teknologi yang tepat ini diharapkan dapat memberikan pengayaan ilmu kepada guru dan siswa SMK dalam pemahaman dan penerapan data science. Hal ini dibuktikan dari tanggapan peserta selama pelatihan pemodelan data untuk memprediksi kebangkrutan perusahaan. Seratus persen peserta menyatakan bahwa materi yang disampaikan sesuai dengan kebutuhan masyarakat, sembilan puluh lima persen peserta menyatakan bahwa waktu pelaksanaan kegiatan relatif sesuai dan cukup memadai, dan delapan puluh sembilan persen peserta menyatakan bahwa materi atau kegiatan yang disajikan jelas serta mudah dipahami. Diharapkan pelatihan ini dapat melatih pemikiran kritis guru serta mendorong mereka untuk memasukkan materi data science ini ke dalam kurikulum di sekolah menengah kejuruan.
ANALISIS BIAYA PRODUKSI, PENDAPATAN, DAN R/C PADA USAHATANI JAGUNG DAN PADI : STUDI KASUS DI DESA SELAAWI KECAMATAN SELAAWI KABUPATEN GARUT Muhammad Rayhan; Tora Fahrudin; Renny Sukawati; Hendri Hardiansyah
Jurnal Ilmiah Manajemen, Ekonomi, & Akuntansi (MEA) Vol 8 No 3 (2024): Edisi September - Desember 2024
Publisher : LPPM STIE Muhammadiah Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31955/mea.v8i3.4428

Abstract

Penelitian ini mempunyai tujuan mengidentifikasi: (1) Total biaya, penerimaan, serta pendapatan usahatani jagung dan padi di Desa Selaawi Kec, Selaawi Kab, Garut selama satu kali musim tanam; serta (2) Tingkat efisiensi R/C dari usahatani jagung dan padi di di Desa Selaawi Kecamatan Selaawi Kab, Garut di satu kali musim tanam. Metode survei dipakai di penelitian ini mengambil sampel dari 50 petani secara acak. Hasil penelitian menunjukkan bahwa: (1) Biaya usahatani untuk jagung mencapai Rp 14.695.000, sementara untuk padi mencapai Rp 17.535.000. Penerimaan dari jagung sebesar Rp 31.500.000 dan dari padi sebesar Rp 39.900.000. Pendapatan dari usahatani jagung adalah Rp 16.805.000 dan dari padi sebesar Rp 22.365.000. Selanjutnya, (2) Tingkat efisiensi R/C untuk jagung yakni 2,14, untuk padi adalah 2,27. Hasil ini mengindikasikan bahwa usahatani jagung dan padi di wilayah tersebut layak untuk dilanjutkan. Dan jika dilihat dari R/C, padi lebih menguntungkan daripada jagung.
Incorporating Learning Analytics and Business Intelligence into Higher Education E-Learning Kusuma Ayu Laksitowening; Tora Fahrudin; Rokhmatul Insani; Ubaidilah Umar
Khazanah Informatika : Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika Vol. 10 No. 2 (2024): Oktober 2024
Publisher : Universitas Muhammadiyah Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23917/khif.v10i2.4142

Abstract

Business Intelligence (BI) represents a pivotal advancement in leveraging information technology to enhance organizational performance. BI tools serve as crucial aids in decision-making processes by furnishing requisite insights. In higher education institutions, BI can contribute to leaders and managers in providing perspectives related to academics, learning, and management. Central to BI development is the meticulous gathering of requirements, a process pivotal in identifying organizational informational and knowledge needs. This involves employing various methods such as interviews, observation, and analysis, including leveraging learning analytics to discern data utility for enhanced learning processes. Various studies show that learning analytics contributes to improving the learning and education process. On the other hand, learning analytics requires activity data that is integrated, subject oriented, and time series which are aligned with the characteristics of the data warehouse (DWH) as the main component of BI. This research endeavors to develop BI utilizing academic and e-learning data, exemplified through a case study of Telkom University's Academic Systems and Learning Management Systems (LMS). This study aims to provide actionable insights into the intersection of BI and learning analytics, ultimately enhancing educational processes and organizational decision-making capabilities. By integrating learning analytics into BI development, the resultant BI systems can cater not only to current managerial demands but also anticipate future analytical needs. The implementation of the multidimensional schema was successfully executed. This process involved mapping data from the academic information system and the LMS as data sources to the data warehouse, the Extract, Transform, and Load (ETL) process, and development of the prototype. The testing on the prototype indicated that the prototype meets the intended requirements and provides valuable insights through its comprehensive reporting capabilities. This demonstrates the effectiveness of the implemented multidimensional schema, ETL process, and the overall design of the reporting dashboard.
PELATIHAN PENGGUNAAN APLIKASI DISEMINASI INFORMASI DI KPT TELKOM MAKASSAR Fahrudin, Tora; Asror, Ibnu; Suwawi, Dawam Dwi Jatmiko; Wibowo, Yanuar Firdaus Arie
Reswara: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 4, No 1 (2023)
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/rjpkm.v4i1.2264

Abstract

Kegiatan pelatihan yang diselenggarakan di Kelompok Pendidikan Terpadu Telkom Makassar ini adalah program pengabdian pada masyarakat yang bertujuan untuk membantu pihak pengelola pendidikan Telkom Schools dalam memanfaatkan penggunaan WhatsApp (WA) sebagai sarana penyebaran informasi kepada sivitas akademika yg didapatkan melalui assesstment awal permasalahan mitra dalam mendiseminasikan informasi. Dengan menggunakan aplikasi penyebaran informasi melalui WA ini, diharapkan informasi-informasi penting dan sifatnya dinamis dapat sampai dalam waktu yang singkat dan efektif kepada orang tua siswa maupun siswa. Selain melalui aplikasi, aplikasi ini dilengkapi dengan Application Programming Interface (API) sehingga memungkinkan pengiriman informasi dapat diintegrasikan dengan aplikasi-aplikasi yang lain seperti Sistem Informasi Akademik maupun Sistem Informasi Perpustakaan. Pelaksanaan kegiatan pengabdian masyarakat ini membutuhkan waktu lebih kurang enam bulan, yang meliputi observasi dan diskusi awal, pembuatan aplikasi, pelatihan penggunaan aplikasi, pembuatan video dokumentasi, serta pembuatan laporan akhir. Pelatihan diberikan kepada kepala sekolah maupun admin masing-masing sekolah melalui aplikasi zoom. Hasil dari pengabdian masyarakat ini diperoleh feedback pelaksanaan pelatihan yaitu sebesar 60% setuju dan 40% sangat setuju bahwa materi yang disampaikan sesuai dengan kebutuhan mitra. Selain itu sebesar 53.33% setuju dan 46.67% sangat setuju bahwa teknologi yang ditawarkan sangat bermaanfaat. Terkait dengan kemudahan penyajian materi sebesar 53.33% menyatakan setuju dan 46.67% setuju
Co-Authors Alya Ghaitsa Rizky Pertiwi Amanda Ardita Panjaitan ANGGUNMEKA LUHUR PRASASTI Ardiansyah, Fajri Ashri Dinimaharawati Asniar Asniar Bisono, Eva Firdayanti Buliali, Joko Lianto Dawam Dwi Jatmiko Suwawi Dedy Rahman Wijaya Denny Meilika Setiawati Egita Nur Fadila Fenty Alia Fityanul Akhyar Gunawan, Tedi Hakim, Dinda Aulia Halida Nurul Asnia Hendri Hardiansyah Heru Nugroho Ibnu Asror Kastaman, Kastaman Laksitowening, Kusuma Ayu Ledya Novamizanti Lisna, Shafira Aulia Putri Maria Ulfah Maria Ulfah Marlindia Ike Sari Mohamad Alfaj’ri Muhammad Galang Fathirkina Muhammad Hablul Barri MUHAMMAD RAYHAN Muhammad Rievnuansyah Wicaksono Muhammad Rizqy Alfarisi Nabila Setya Utami Nanda, Aulia Nelsi Wisna Nurlatifah, Eva Padma Edhitya Chairunnisafa Priyono Paramita Mayadewi Prajna Deshanta Ibnugraha Pramuko Aji Purba, Happy Angeliani Putri, Hermalia Putu Harry Gunawan Rahmadi Rahmadi Raswyshnoe Boing Kotjoprayudi Razendra Zahran Firdaus Renny Sukawati Renny Sukawati Rita Purnamasari Rizal, Mochammad Fahru Rochmawati Rochmawati, Rochmawati Rokhmatul Insani Salmania Putri Salwa Afralia Hevit Samira Samira Satria Mandala Sherin Nadya Meideni Silalahi, Eka Kristi Siska Komala Sari Sri Astuti Ubaidilah Umar Widayanti, Asti Yanuar Firdaus Arie Wibowo Zahrani, Syifa Aulia