Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
5.385
P-Index
This Author published in this journals
All Journal International Journal of Electrical and Computer Engineering IPTEK The Journal for Technology and Science Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Journal of Information Systems Engineering and Business Intelligence Panrita Abdi - Jurnal Pengabdian pada Masyarakat Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) JMM (Jurnal Masyarakat Mandiri) SEIKO : Journal of Management & Business Owner : Riset dan Jurnal Akuntansi JURNAL ILMIAH AKUNTANSI UNIVERSITAS PAMULANG Value: Jurnal Manajemen dan Akuntansi IJAIT (International Journal of Applied Information Technology) Abdimas: Jurnal Pengabdian Masyarakat Universitas Merdeka Malang Reswara: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Al Dzahab Jurnal Ilmiah MEA (Manajemen, Ekonomi, dan Akuntansi) eProceedings of Applied Science eProceedings of Engineering Community Service Seminar and Community Engagement (COSECANT) Jurnal Pengabdian Masyarakat Bangsa Jurnal INFOTEL Al-Kharaj: Jurnal Ekonomi, Keuangan & Bisnis Syariah Khazanah Informatika : Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika Journal of Applied Engineering and Social Science
Tora Fahrudin
Telkom University
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Medicine & Pharmacology Nursing Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 47 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 47 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Persebaran Layanan dan Infrastruktur Telekomunikasi Provinsi Papua Prajna Deshanta Ibnugraha; Tora Fahrudin
JURNAL INFOTEL Vol 6 No 1 (2014): May 2014
Publisher : LPPM INSTITUT TEKNOLOGI TELKOM PURWOKERTO

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20895/infotel.v6i1.14

Abstract

Layanan dan infrastruktur telekomunikasi merupakan bagian penting dari kehidupan modern karena hampir di segala bidang membutuhkan hal tersebut seperti pendidikan, pemerintahan, ekonomi dan sebagainya. Oleh karena pentingnya sektor telekomunikasi di Indonesia sebagai negara kepulauan maka perlu evaluasi tentang penyebaran layanan dan infrastrukturnya selain dilihat dari sisi fungsional dan perkembangan teknologinya. Provinsi Papua adalah provinsi terbesar di Indonesia namun justru memiliki layanan telekomunikasi yang paling sedikit dan terbatas. Demikian pula untuk penyebaran layanan ke kabupaten maupun ke distrik (kecamatan) masih belum merata. Hal tersebut terbukti dari laporan hasil distribusi pita frekuensi yang hanya 1,5% untuk kawasan Maluku dan Papua serta kerapatan layanan tiap kabupaten yang ditunjukkan pada hasil penelitian ini.
Analisa Performansi Algoritma Admission CAC Dan Lucent Pada Berbagai Karakteristik Trafik Tora Fahrudin; Maria Ulfah
JURNAL INFOTEL Vol 2 No 1 (2010): May 2010
Publisher : LPPM INSTITUT TEKNOLOGI TELKOM PURWOKERTO

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20895/infotel.v2i1.74

Abstract

Jaringan Metro Ethernet umumnya didefinisikan sebagai bridge dari suatu jaringan atau menghubungkan wilayah yang terpisah bisa juga menghubungkan LAN dengan WAN atau backbone network yang umumnya dimiliki oleh service provider. Admission control adalah suatu mekanisme yang mencegah jaringan mengalami over-loaded. Jika QoS yang diminta tidak dapat disediakan, maka jaringan tidak akan mengirimkan tanda ke aplikasi untuk memulai mengirimkan data. Jika aplikasi telah memulai pengiriman data, maka sumber daya pada jaringan yang sudah dipesan aplikasi tersebut akan terus dikelola secara end-to-end sampai aplikasi tersebut selesai. Didalam penelitian ini akan di lihat pengaruh Algoritma Lucent dan CAC pada Router Cisco yang di implementasikan dengan simulasi OPNET 14.0. Akan dilihat performansi dari 2 buah alogoritma tersebut, dengan karakteristik Distribusi trafik yang berbeda beda untuk 3 layanan, voice, video dan data.
PERBANDINGAN MODEL ESTIMASI INFLASI PANGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE FORECASTER DAN EXPONENTIAL SMOOTHING Salwa Afralia Hevit; Tora Fahrudin; Rochmawati Rochmawati
Value : Jurnal Manajemen dan Akuntansi Vol. 18 No. 2 (2023): Mei - Agustus 2023
Publisher : Prodi Ilmu Manajemen, Fakultas Ekonomi Universitas Muhammadiyah Cirebon

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32534/jv.v18i2.4319

Abstract

Bahan pangan di Kota Bandung terus mengalami fluktuasi harga yang tidak stabil, sehingga harga bahan pangan mengalami inflasi. Hal ini dipengaruhi oleh pengeluaran produksi pangan dan pengeluaran konsumsi pangan oleh masyarakat. Maka dari itu, salah satu tindakan kecil untuk mengurangi tingkat inflasi bahan pangan adalah membuat model prediksi menggunakan algoritma metode forecasting. Penelitian ini mengolah data dari periode-periode inflasi sebelumnya, yakni data pada tahun 2020 hingga tahun 2023. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membandingkan mana yang merupakan nilai perbedaan kesalahan yang terkecil dari berbagai macam metode forecasting, sehingga nilai tersebut menjadi prakiraan inflasi yang paling akurat di antara metode lainnya. Hasil prediksi data akan dibandingkan dengan data aktual. Dalam melakukan tes, beberapa data dimanfaatkan dalam penelitian ini, yakni data sekunder yang didapatkan menurut Badan Pusat Statistik Indonesia. Model terbaik yang didapatkan dari penelitian ini adalah model naïve forecaster dengan strategi drift berdasarkan indikator ketepatan perhitungan hasil ramalannya. Hasil peramalan tersebut dapat digunakan sebagai hasil perbandingan dengan data aktual yang telah ada. Kata Kunci: Pangan, Fluktuasi, Inflasi, Prediksi
KLASTERISASI PERUSAHAAN SUB KONTRAKTOR BERDASARKAN RASIO LIKUIDITAS MENGGUNAKAN K-MEANS CLUSTERING Wisna, Nelsi; Nanda, Aulia; Fahrudin, Tora
Jurnal Ilmiah Manajemen, Ekonomi, & Akuntansi (MEA) Vol 7 No 2 (2023): Edisi Mei - Agustus 2023
Publisher : LPPM STIE Muhammadiah Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31955/mea.v7i2.2994

Abstract

Kemampuan perusahaan melunasi hutang jangka pendek secara cepat merupakan pengertian dari rasio likuiditas. Rasio likuditas yang digunakan dalam penelitian ini yaitu Current Ratio (CR), Quick Ratio (QR) dan Cash Ratio (CaR). Peneliitian ini menggunakan sampel dari perusahaan sub sektor konstruksi yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia periode 2019-2021 dan perusahaan yang secara konsisten menerbitkan laporan tahunan. Proses clustering dimulai dengan tahapan awal seleksi hingga tahapan evaluasi dengan tools google colab dalam bahasa pemograman python menggunakan beberapa library seperti numpy, pandas, matplotlib, plotly express dan scikit learn. Hasil penelitian menunjukan bahwa perusahaan yang masuk dalam cluster 0 dan 1 merupakan perusahaan yang secara perhitungan tidak sesuai standar industri. Perusahaan yang masuk dalam cluster 2 dan 4 merupakan perusahaan yang sesuai dengan standar industri. Cluster 3 merupakan perusahaan dengan dengan rasio CR dan QR sesuai standar industri tapi nilai rasio CaR tidak sesuai dengan standar indusri.
ANALISIS GROSS PROFIT MARGIN (GPM) DAN NET PROFIT MARGIN (NPM) DENGAN METODE ALGORITMA K-MEANS MENGGUNAKAN BAHASA PEMROGRAMAN PYTHON Wisna, Nelsi; Lisna, Shafira Aulia Putri; Fahrudin, Tora; Kotjoprayudi, Raswyshnoe Boing
Jurnal Ilmiah Manajemen, Ekonomi, & Akuntansi (MEA) Vol 7 No 2 (2023): Edisi Mei - Agustus 2023
Publisher : LPPM STIE Muhammadiah Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31955/mea.v7i2.3121

Abstract

Kemampuan perusahaan dalam menghasilkan laba dan mengukur efektifitas pada manajemen perusahaan adalah pengertian dari rasio profitabilitas. Pada penelitian ini digunakan 15 sampel laporan tahunan perusahaan sub sektor konstruksi yang terdapat pada Bursa Efek Indonesia (BEI) dan terdapat 2 rasio profitabilitas sebagai perhitungan utama yaitu Gross Profit Margin (GPM) dan Net Profit Margin (NPM) menggunakan k-means clustering sebagai metode dalam clustering data. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk megkaji tingkat laba perusahaan pada periode 2019-2021. Proses clustering dimulai dengan tahap seleksi hingga tahap evaluasi menggunakan tools dari Google Colab yang diaplikasikan dalam bahasa pemrograman python pada beberapa library seperti pandas, matplotlib, mumpy, scikit learn dan plotly express. Hasil dari penelitian menjunjukkan bahwa cluster 0 adalah perusahaan dengan nilai GPM stabil dan beberapa data yang masuk kedalam standar indusrtri. Cluster 1 adalah perusahaan dengan nilai NPM dan GPM terendah, yang tidak memiliki hasil baik berdasarkan standar industri. Cluster 2 adalah perusahaan dengan nilai rasio yang masuk kedalam standar industri.
HASIL PERBANDINGAN PENERAPAN METODE PERAMALAN DALAM MENENTUKAN TINGKAT INFLASI PENDIDIKAN DI KOTA BANDUNG Nurlatifah, Eva; Fahrudin, Tora; Rochmawati, Rochmawati
Jurnal Ilmiah Manajemen, Ekonomi, & Akuntansi (MEA) Vol 7 No 3 (2023): Edisi September - Desember 2023
Publisher : LPPM STIE Muhammadiah Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31955/mea.v7i3.3292

Abstract

Inflasi menjadi salah satu masalah yang krusial bagi perekonomian suatu negara. Inflasi dapat terjadi ketika nilai mata uang mengalami penurunan terhadap barang atau jasa. Sektor yang mengalami inflasi pun beragam untuk setiap kurun waktunya. Pemodelan tingkat inflasi pada suatu kota dipandang perlu untuk memberikan informasi perkiraan laju inflasi di masa yang akan datang. Prediksi dibuat dengan dilakukannya perbandingan beberapa metode peramalan yaitu Naïve Approach, Exponential Smoothing dan Trend Linier yang mana nantinya aplikasi dapat membaca data dengan rumus-rumus tersebut berdasarkan data laju inflasi kota Bandung tahun 2011-2017, sebagai acuan untuk melakukan prediksi laju inflasi tahun 2018, dan dilakukannya perbandingan dengan Situs Web Badan Pusat Statistik. Proses peramalan dilakukan dengan menggunakan bahasa pemrograman python menggunakan function sktime yaitu forecasting. Dari bebereapa metode peramalan yang digunakan hasil pengujian menunjukan bahwa metode naïve approach dengan strategi drift dengan nilai MSE 1.169, MAE 0.663, MAPE 1730. menjadi metode yang memiliki selisih paling kecil dari data rill inflasi pendidikan tahun 2018 dibandingkan dengan metode peramalan Exponential Smoothing dan Trend Linier yang memiliki selisih jauh lebih besar dari data rill.
Analyzing schools admission performance achievement using hierarchical clustering Fahrudin, Tora; Asror, Ibnu; Wibowo, Yanuar Firdaus Arie
International Journal of Electrical and Computer Engineering (IJECE) Vol 14, No 5: October 2024
Publisher : Institute of Advanced Engineering and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.11591/ijece.v14i5.pp5566-5584

Abstract

In this study, an implementation of hierarchical clustering methods was conducted in schools’ admission data. We aim to demonstrate that the hierarchical clustering method can be used to help analyze the membership changes of each cluster based on its achievement number of new students from different months period observations. This method can be used by decision-makers to make a strategy for each school which has decreasing achievement from the previous period. In this paper, we employ the hierarchical clustering method to cluster admission performance achievement from fifty Telkom Schools. Instead of clustering admission in one period directly, this paper tried to analyze the movement of clustering membership from one period to another. We observed the movement membership of the group from three categories period, such as monthly, quarterly, and semesterly. The experimental results demonstrate that the monthly scenario was the best clustering result. The monthly scenario achieves the best score for all metrics such as the Dunn index, Silhouette score, Davies-Bouldin index, and Calinski-Harabasz compared to the quarter and semester scenario. There are four schools which are consistent in the first cluster and seven schools which are consistent in the second cluster in all scenarios and all periods.
Bank Digital Indonesia: Influence Anlysis Financial Ratio Zahrani, Syifa Aulia; Hakim, Dinda Aulia; Widayanti, Asti; Fahrudin, Tora
Jurnal Ilmiah Akuntansi Universitas Pamulang Vol. 11 No. 2 (2023): Jurnal Ilmiah Akuntansi Universitas Pamulang
Publisher : Universitas Pamulang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32493/jiaup.v11i2.31975

Abstract

Abstract As a result of the impact of digital technology development, traditional banks are giving way to digital banks in the banking industry. The operational and profitability financial ratios, which both have a partial and simultaneous impact, can be used to determine how well the banking industry is performing. This study sets out to quantify the impact of operational ratio on Bank Digital's profitability. The operating ratios used in this study to assess bank performance are operating income (BOPO), non-performing financing (NPF), financing to deposits (FDR), and profitability (ROE), with profitability (ROE) as the independent variable. The data for this quantitative study came from the annual reports of six of the seven digital banks that were originally established with OJK for the period of 2017 to 2022. Descriptive statistics are used in the data processing, and linear regression is used in the data analysis, partially together with the coefficient of determination test, t test, and simultaneous analysis with hypothesis testing, or f test. According to the findings of the study's hypothesis testing, the NPF value has no bearing on the profitability ratio value, however the FDR and BOPO values have an impact on profitability. The simultaneous testing of these three factors reveals that BOPO, NPF, and FDR also have an impact on profitability. Abstrak Akibat dampak perkembangan teknologi digital, bank tradisional mulai tergeser oleh bank digital dalam industri perbankan. Rasio keuangan operasional dan profitabilitas, yang mempunyai dampak parsial dan simultan, dapat digunakan untuk mengetahui seberapa baik kinerja industri perbankan. Penelitian ini bertujuan untuk mengukur dampak rasio operasional terhadap profitabilitas Bank Digital. Rasio operasional yang digunakan dalam penelitian ini untuk menilai kinerja bank adalah pendapatan operasional (BOPO), non-performing financing (NPF), financing to deposit (FDR), dan profitabilitas (ROE), dengan profitabilitas (ROE) sebagai variabel independen. Data penelitian kuantitatif ini berasal dari laporan tahunan enam dari tujuh bank digital yang semula didirikan bersama OJK periode 2017 hingga 2022. Statistik deskriptif digunakan dalam pengolahan data, dan regresi linier digunakan dalam analisis data. , secara parsial dilakukan uji koefisien determinasi, uji t, dan analisis simultan dengan uji hipotesis atau uji f. Berdasarkan temuan pengujian hipotesis penelitian, nilai NPF tidak mempunyai pengaruh terhadap nilai rasio profitabilitas, namun nilai FDR dan BOPO mempunyai pengaruh terhadap profitabilitas. Pengujian ketiga faktor tersebut secara simultan menunjukkan bahwa BOPO, NPF, dan FDR juga mempunyai pengaruh terhadap profitabilitas.
Analisis Faktor-Faktor Penentu Kepuasan Pengguna Layanan Paylater Dengan Pendekatan Regresi Linier Kastaman; Komala Sari, Siska; Fahrudin, Tora; Nugroho, Heru
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 11 No 4: Agustus 2024
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25126/jtiik.1148343

Abstract

Pelanggan suka membayar sekarang dengan uang tunai, kartu debit, dan perbankan online. Di sisi lain, mereka suka membayar nanti dengan pinjaman dan kartu kredit. Bayar nanti yang dikenal sekarang dengan nama paylater semakin populer, dan banyak orang lebih suka menggunakannya daripada cara pembayaran lainnya. Namun, paylater telah memiliki cukup banyak pelanggan untuk studi yang dapat melihat kepuasan pengguna. Oleh karena itu, penelitian ini mencoba mencari tahu faktor apa saja yang membuat pelanggan puas dengan layanan paylater. Metode penelitian yang dipakai adalah kualitatif dengan cara survei terhadap 280 mahasiswa dengan rata-rata kelompok usia 15-20 tahun, adapun faktor-faktor yang diteliti setelah dilakukan studi literatur untuk mencari kekuatan hubungan antara lima variabel independen : program studi, jenis kelamin, pendapatan bulanan, pengeluaran bulanan, dan kesadaran terhadap paylater terhadap variabel dependen, yaitu kepuasan konsumen terhadap layanan paylater, dianalisis menggunakan regresi linier berganda. Hasilnya hanya dua variabel yang berpengaruh positif terhadap kepuasan pelanggan yaitu program studi yang diasumsikan sebagai program studi teknik dan non teknik dan kesadaran terhadap paylater. Kami menyimpulkan bahwa jika ada latar belakang program studi teknik dan non teknik, dengan kesadaran terhdap paylater artinya pengtahuan dari paylater baik dari sisi keuntungan dan segala resikonya meningkat maka kepuasan pelanggan akan tercapai. Temuan penelitian ini menambah apa yang telah diketahui dengan menghubungkan kepuasan pengguna paylater dengan ide-ide yang telah diteliti di lingkungan teknologi lainnya.   Abstract Customers like to pay now with cash, debit cards, and online banking. On the other hand, they like to pay later with loans and credit cards. Pay later known now as paylater is growing in popularity, and many people prefer to use it over other means of payment. However, paylater has had enough customers for a study that can look at user satisfaction. Therefore, this study tries to find out what factors make customers satisfied with the paylater service. The research method used is qualitative by means of a survey of 280 students with an average age group of 15-20 years, while the factors studied after conducting a literature study to find the strength of the relationship between the five independent variables: study program, gender, monthly income, monthly expenses, and awareness of paylater to the dependent variable, namely customer satisfaction with paylater services, were analysed using multiple linear regression. The results show that only two variables have a positive effect on customer satisfaction: study programme, which is assumed to be engineering and non-engineering study programme, and paylater awareness. We conclude that if there is an engineering and non-engineering study programme background, with an awareness of paylater meaning that the knowledge of paylater both in terms of benefits and risks increases, customer satisfaction will be achieved. The findings of this study add to what is already known by linking paylater user satisfaction to ideas that have been researched in other technology environments.  
Pelatihan Visualisasi Data Kebangkrutan Perusahaan untuk Guru SMKN 3 Bandung Fahrudin, Tora; Asniar, Asniar; Wijaya, Dedy Rahman; Ardiansyah, Fajri
Jurnal Pengabdian Masyarakat Bangsa Vol. 2 No. 4 (2024): Juni
Publisher : Amirul Bangun Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59837/jpmba.v2i4.946

Abstract

Salah satu hal esensial dalam bisnis adalah persoalan keuangan. Menjaga Kesehatan keuangan perusahaan sangat penting karena memiliki dampak langsung pada kelangsungan hidup, pertumbuhan, dan keberlanjutan bisnis. Di era sekarang penerapan Data Science berbasis Machine Learning telah mengalami kemajuan signifikan. Tren kebutuhan tenaga kerja untuk Data Science khususnya di bidang keuangan mencerminkan perkembangan cepat. Telkom University sebagai universitas yang mengedepankan teknologi informasi untuk penyelesaian permasalahan-permasalah di masyarakat dituntut dapat memberikan peran dalam adopsi-adopsi teknologi informasi kepada masyarakat sekitar, di antaranya melalui pelatihan visualisasi data kebangkrutan perusahaan. Hal ini diharapkan dapat memberikan inspirasi dan pengetahuan lanjut mengenai konsep maupun implementasi tools data science kepada para guru SMK Negeri 3 Bandung. Melalui  pelatihan dan transfer teknologi tepat guna ini diharapkan dapat menjadi solusi terhadap kebutuhan literasi akan ilmu data science bagi guru maupun siswa smk. Dengan adanya pelatihan ini, pemahaman mengenai konsep ilmu data sudah mulai dapat diterapkan di lingkungan SMK. Hal ini terlihat dari hasil feedback yang diperoleh pada saat akhir pelatihan tools visualisasi kebangkrutan perusahaan dilakukan, dimana 89.47% peserta menyatakan materi sesuai dengan kebutuhan masyarakat, 78.95% peserta menyatakan waktu yang disediakan cukup memadai, 94.75% peserta menyatakan materi yang disajikan jelas dan mudah dipahami.
Co-Authors Alya Ghaitsa Rizky Pertiwi ANGGUNMEKA LUHUR PRASASTI Ardiansyah, Fajri Ashri Dinimaharawati Asniar Asniar Bisono, Eva Firdayanti Buliali, Joko Lianto Dawam Dwi Jatmiko Suwawi Dedy Rahman Wijaya Denny Meilika Setiawati Fenty Alia Fityanul Akhyar Gunawan, Tedi Hakim, Dinda Aulia Hardiansyah, Hendri Hariza, Reisy Heru Nugroho Ibnu Asror Istiqomah, Risma Nur Jefri, Mardi Kastaman, Kastaman Katjoprayudi, Raswyshnoe Boing Laksitowening, Kusuma Ayu Ledya Novamizanti Lisna, Shafira Aulia Putri Maharaja, Mahardika Lutvia Maria Ulfah Maria Ulfah Marlindia Ike Sari Mohamad Alfaj’ri Muhammad Galang Fathirkina Muhammad Hablul Barri Muhammad Rayhan Muhammad Rizqy Alfarisi Nabila Setya Utami Nada, Hitna Qotrun Nanda, Aulia Nelsi Wisna Nur Fadila, Egita Nurlatifah, Eva Nurul Asnia, Halida Padma Edhitya Chairunnisafa Priyono Panjaitan, Amanda Ardita Paramita Mayadewi Prajna Deshanta Ibnugraha Pramuko Aji Pratama, Mrupy Agung Purba, Happy Angeliani Putri, Hermalia Putu Harry Gunawan Rahmadi Rahmadi Raswyshnoe Boing Katjoprayudi Raswyshnoe Boing Kotjoprayudi Razendra Zahran Firdaus Renny Sukawati Risma Nur Istiqomah Rita Purnamasari Rizal, Mochammad Fahru ROCHMAWATI Rochmawati Rochmawati, Rochmawati Rokhmatul Insani Ryan Sebastian Forlandito Salmania Putri Salwa Afralia Hevit Samira Samira Saragih, Gigano Nehemia Agra Satria Mandala Sherin Nadya Meideni Silalahi, Eka Kristi Siska Komala Sari Sri Astuti Umar, Ubaidilah Wicaksono, Muhammad Rievnuansyah Widayanti, Asti Yanuar Firdaus Arie Wibowo Zahrani, Syifa Aulia