p-Index From 2021 - 2026
14.589
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Explore: Jurnal Sistem Informasi dan Telematika (Telekomunikasi, Multimedia dan Informatika) Nuansa Informatika Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan JUSIFO : Jurnal Sistem Informasi Journal of Information Systems Engineering and Business Intelligence Briliant: Jurnal Riset dan Konseptual Jurnal Pendidikan Informatika dan Sains Syntax Literate: Jurnal Ilmiah Indonesia INOVTEK Polbeng - Seri Informatika Indonesian Journal of Information System Jurnal Komtika (Komputasi dan Informatika) SELAPARANG: Jurnal Pengabdian Masyarakat Berkemajuan Jurnal Informatika Universitas Pamulang Technomedia Journal Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi Jurnal Riset Informatika JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Jurnal Teknologi Terpadu EDUMATIC: Jurnal Pendidikan Informatika Antivirus : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika Jurnal Tekno Kompak Jurnal Sistem Informasi Kaputama (JSIK) Jutisi: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Jurnal Ilmiah ILKOMINFO - Ilmu Komputer & Informatika JURSIMA (Jurnal Sistem Informasi dan Manajemen) JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Jurnal Teknika LOSARI: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD DedikasiMU: Journal of Community Service Instal : Jurnal Komputer Indexia Jurnal Impresi Indonesia Jurnal Ilmiah Teknik Mesin, Elektro dan Komputer (JURITEK) sudo Jurnal Teknik Informatika Journal International of Lingua and Technology Jurnal Teknik Mesin, Industri, Elektro dan Informatika Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Komunikasi JURSIMA Jurnal Sistem Informasi Jurnal Sistem Informasi dan Ilmu Komputer JURNAL ILMIAH TEKNIK INDUSTRI DAN INOVASI (JISI) Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Jurnal Pengabdian Manajemen Jurnal Sains Student Research Indonesian Journal of Science, Technology, and Humanities Saber: Jurnal Teknik Informatika, Sains dan Ilmu Komunikasi Jurnal Sistem Informasi dan Manajemen Jurnal Teknologi Informasi Indonesia Jurnal Multidisiplin Indonesia JURNAL TEKNIK INFORMATIKA DAN KOMPUTER Merkurius: Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika Uranus: Jurnal Ilmiah Teknik Elektro, Sains dan Informatika JuTISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi) Jurnal Komtika (Komputasi dan Informatika) Semar: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 10 Documents
Search
Journal : Indexia

PERAMALAN KUANTITI PENJUALAN HERBISIDA MENGGUNAKAN METODE SINGLE EXPONENTIAL SMOOTHING STUDI KASUS PT. PETROKIMIA KAYAKU Muhammad Syaichuddin; Soffiana Agustin; Umi Chotijah
Indexia : Informatics and Computational Intelligent Journal Vol 2 No 2 (2020): Vol 2 No 2 (2020)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Gresik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (790.964 KB) | DOI: 10.30587/indexia.v2i2.2561

Abstract

Peluang usaha di sektor pertanian Indonesia cukup besar, salah satunya peluang usaha di bidang pestisida. PT. Pertumbuhan Petrokimia Kayaku di industri pestisida dan bahan kimia pertanian lainnya. Salah satu jenis pestisida yang diproduksi oleh PT. Petrokimia Kayaku adalah salah satu jenis herbisida yang digunakan untuk mengendalikan gulma atau tanaman pembohong yang membalikkan pertumbuhan tanaman pertanian. Jangka waktu penggunaan herbisida sangat bergantung pada faktor musim. Hal ini mempengaruhi jumlah penjualan produk herbisida yang berbeda dari waktu ke waktu kepada perusahaan. Peramalan adalah proses menentukan peristiwa atau kondisi masa depan yang datang berdasarkan data dan pengalaman historis untuk menemukan minat dari pola yang berkaitan dengan masalah tersebut. Dalam penelitian ini, Pengembangan Sistem Informasi Peramalan Penjualan Kuantitatif untuk Herbisida Dikembangkan Dengan Metode Eksponensial Tunggal. Metode tersebut membutuhkan nilai alpha (α) sebagai nilai parameter smoothing. Nilai α yang lebih tinggi diberikan ke data yang lebih baru, sehingga nilai parameter α yang sesuai akan memberikan prediksi yang optimal dengan nilai kesalahan. Nilai α dilakukan dengan membandingkan menggunakan interval pemulusan antara 0 <α <1 yaitu α (0,1 sampai 0,9).
APLIKASI PENDUKUNG KEPUTUSAN OEM ( ORIGINAL EQUIPMENT ) MENGGUNAKAN METODE FUZZY MCDM PADA PT LANGGENG BUANA JAYA Uzlifatul Fuaidah; Umi Chotijah; Henny Dwi Bhakti
Indexia : Informatics and Computational Intelligent Journal Vol 3 No 1 (2021): Vol. 3 No. 1 (2021)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Gresik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1128.786 KB) | DOI: 10.30587/indexia.v3i1.2900

Abstract

OEM atau Original Equipment Manufacturer adalah sebuah barang yang diproduksi oleh perusahaan yang kemudian dijual kembali oleh perusahaan lain yang bekerja sama dengan penjual produk jadi, yang dikenal sebagai Vendor. PT. Langgeng Buana Jaya merupakan perusahaan yang bergerak pada usaha produksi barang OEM (Original Equipment Manufacturer) terkemuka dalam produk mainan konsumen untuk Pasar AS , Inggris , J. Produk PT. Langgeng Buana Jaya terdiri dari mainan part plastic, hingga produk mainan peralatan elektronik besar sepeeti alat penyedot debu Vacum Cleaner. Untuk itu perusahaan dapat memilih rekomendasi vendor yang benar-benar mampu melancarkan kegiatan penjualan hingga sampai ketangan konsumen. Dari hasil observasi maka perencanaan sistem yang akan diterapkan dalam Aplikasi Pendukung Keputusan Rekomendasi Vendor OEM ( Original Equipment Manufacturer ) dengan menggunakan Metode FUZZY MCDM. Data yang diperoleh diambil dari 30 data Vendor yang bekerjasama dengan PT. Langgeng Buana Jaya. Dalam perhitungan ini menggunakan 6 kriteria pemilihan yaitu Lama permintaan, Besar Tunggakan, Kapasitas Permintaan, Deposit Pembayaran, Lama Pelunasan dan Lokasi Vendor. Berdasarkan penyelesaian proses diatas diharapkan melalui aplikasi FUZZY MCDM ini akan memberikan kemudahan perusahaan pada proses penentuan Vendor OEM (Original Equipment Manufacturer) dengan efektif. Kata Kunci : metode Fuzzy MCDM, Rekomendasi Vendor
Sistem Rekomendasi Desain Jersey Menggunakan Metode Item Based Collaborative Filtering mohammad amiril fauzi; Umi Chotijah; Henny Dwi Bhakti
Indexia : Informatics and Computational Intelligent Journal Vol 3 No 2 (2021): Vol. 3 No. 2 (2021)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Gresik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (995.649 KB) | DOI: 10.30587/indexia.v3i2.2925

Abstract

Creative Color Gresik is a convection company engaged in the production of jersey making which is located in the city of Gresik, East Java. The production carried out is jersey printing for sports clothes to clothes for the team. The problem that is obtained after observing is the customer who wants to order a jersey at PT. Creative Col-or Gresik still doesn't have a picture of the jersey he wants to make. The number of designs that exist in PT. Creative Color Gresik, makes customers feel confused in making choices. Each design has a different motif and color. The development of a jersey design recommendation system using the item based collaborative filtering method can assist in providing jersey design recommendations that can assist customers in determining the design to be made according to the results of the recommendations generated. The test results of the item based collaborative filtering method using questionnaire testing obtained an accuracy of 75% and an error of 25%.
decision support system Decision Support System Penentuan Supplier Plat coil Terbaik Menggunakan Metode vikor Muhammad Faisal Ramadhan; Umi Chotijah; Putri Aisyiyah Rakhma Devi
Indexia : Informatics and Computational Intelligent Journal Vol 3 No 1 (2021): Vol. 3 No. 1 (2021)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Gresik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (696.245 KB) | DOI: 10.30587/indexia.v3i1.2921

Abstract

PT Cahaya Baja Timur Cemerlang, merupakan perusahaan yang bergerak dalam bidang industry pengolahan Plat Coil, Untuk terus meningkatkan dan memenuhi kebutuhan produksi perusahaan, dilakukan pemilihan supplier yang sesuai dengan kebutuhan perusahaan. Peningkatan kebutuhan pengolahan produksi pipa dengan bahan baku plat coil, yang terhambat oleh ketersedian bahan baku akan menurunkan kualitas produksi mengalami keagagalan proses produksi perusahaan. Sehingga membuat kendala pada proses pemilihan yang kondusif sesuai dengan kebutuhan customer akan barang perusahaan berupa pipa besi. Penentuan rekomendasi supplier Plat Coil sangat dibutuhkan bagi PT Cahaya Baja Timur Cemerlang agar tetap menjaga kualitas produksi guna memilih supplier secara cepat dan efektif, maka dipilih metode Vikor diakrenakan proses perhitungan yang dilakukan masih berdasarkan data real dengan perhitungan utility measure yang paling mendekati dengan mengambil hasil akhir yang paling kecil. Dari permasalahan yang dihadapi pada proses penentuan suplier Plat Coil maka Skripsi ini berjudul “Decision Suport System rekomendasi supplier Plat Coil menggunakan metode Vikor Pada PT Cahaya Baja Timur Cemerlang ”. Berdasarkan penyelesain proses diatas diharapkan melalui aplikasi Decision Suport System ini akan memberikan kemudahan bagi perusahaan pada proses penentuan supplier Plat Coil dengan secara cepat dan efektif sehingga dapat memilih supplier sesuai dengan kebutuhan produksi . Kata Kunci : Decision Suport System, pengolahan plat Coil, metode Vikor
IMPLEMENTASI PEMADAM KEBAKARAN OTOMATIS PADA RUANGAN MENGGUNAKAN PENDETEKSI ASAP SUHU RUANGAN DAN SENSOR API BERBASIS ESP32 DENGAN METODE FUZZY SUGENO DAN INTERNET OF THINGS (IOT) Ervin Setyawan; Umi Chotijah; Henny Dwi Bhakti
Indexia : Informatics and Computational Intelligent Journal Vol 3 No 1 (2021): Vol. 3 No. 1 (2021)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Gresik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (826.812 KB) | DOI: 10.30587/indexia.v3i1.2850

Abstract

Peristiwa kebakaran seringkali terlihat sangat menyeramkan. Beberapa berita mengungkapkan bahwa kebakaran memang terjadi begitu saja dan tidak mengenal waktu. Dilansir menurut beberapa fakta yang ada, kebakaran terjadi karena kelalaian manusia dan juga gangguan sebuah sistem. Kebakaran merupakan reaksi antar komponen yang saling mendukung menyebabkan terjadinya api. Pengimplementasian pemadam kebakaran ruangan menggunakan pendeteksi asap suhu ruangan dan sensor api memang perlu dipikirkan dengan baik. Semua ruangan baik kantor, sekolah, laboratorium, dan lain sebagainya memang membutuhkan alat sensor yang canggih. Penggunaan alat dengan teknologi canggih yang ada tentunya menciptakan inovasi terbaru dalam penyiraman otomatis pada kebakaran api di dalam ruangan. Berdasar pada cara terakhir dalam upaya pemadam kebakaran, penulis coba menerapkan sebuah sistem cerdas pada pemadam kebakaran dengan menggunakan sensor suhu DS18B20 yang berfungsi sebagai sensor perubahan suhu, sensor asap MQ2 sebagai penangkap jumlah asap, dan sensor api sebagai pendeteksi adanya jarak api terhadap sensor, dengan menambahkan metode fuzzy sugeno sebagai pengontrol pompa.
SISTEM REKOMENDASI PEMILIHAN DESTINASI WISATA DI MALANG MENGGUNAKAN METODE TOPSIS rully fajar alfitroni; Umi Chotijah; Putri Aisyiyah Rakhma Devi
Indexia : Informatics and Computational Intelligent Journal Vol 3 No 1 (2021): Vol. 3 No. 1 (2021)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Gresik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (561.378 KB) | DOI: 10.30587/indexia.v3i1.2866

Abstract

Along with the development of science from time to time, technology and information also develop rapidly. The sophistication of information technology that is currently developing is not only useful for intelligence purposes, but has penetrated into the world of industry and tourism as well CV. TRAVELINDO ADVENTURE is a company engaged in travel agency. In choosing the best tourist destinations that will be included in the service package, CV. TRAVELINDO ADVENTURE is currently still random and only based on information obtained manually. Based on above description, the problem that often occurs is the inaccuracy in choosing the best tourist destinations. According to the delivery from the manager to all employees, the determination of tourist destinations must be based on criteria that have been determined by the company. In this process, the ratings are displayed in a table and sorted from the highest to the lowest score. Several Decision Support System methods that can help the problems above have been tested, and one method is chosen from several methods that have been tested. The method is Technique For Others Reference by Similarity to Ideal Solution, or commonly called TOPSIS
DSS DECISION SUPPORT SYSTEM REKOMENDASI PENERIMA PROGRAM PEMERINTAH BANTUAN PANGAN NON TUNAI (BPNT) DENGAN MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT (WP) arni ayuning tyas; Umi Chotijah; Henny Dwi Bhakti
Indexia : Informatics and Computational Intelligent Journal Vol 3 No 2 (2021): Vol. 3 No. 2 (2021)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Gresik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (646.981 KB) | DOI: 10.30587/indexia.v3i2.2846

Abstract

Dusun Cerme Kidul RT. 001 RW. 001, merupakan dusun yang terletak di Desa Cerme Kidul, Kecamatan Cerme, Kabupaten Gresik. Setiap dusun di desa cerme kidul akan mendapatkan program bantuan sosial dari pemerintah untuk meningkatkan taraf kehidupan warga dusun yang kurang mampu, salah satunya adalah Bantuan Pangan Non Tunai (BPNT). Dalam hal ini pihak kelurahan desa perlu mengidentifikasi warga dusun yang berhak direkomendasikan sebagai penerima bantuan sosial tersebut. Terdapat permasalahan dalam pelaksanaan rekomendasi tersebut, dimana pihak sekretaris desa akan menyeleksi sendiri dan kemungkinan terjadi kesalahan, seperti orang yang tidak berhak aakn direkomendasikan sedangkan yang berhak tidak direkomendasikan seagai penerima bantuan sosial. Maka dari itu proses rekomendasi penerma diperlukan SPK (Sistem Pendukung Keputusan) untuk menentukan warga dusun yang berhak direkomedasikan. Penelitian ini menggunakan metode Weighted Product (WP) untuk memberikan rekomendasi penerima program bantuan sosial. Penelitian ini menggunakan data warga dusun Cerme Kidul RT. 001 RW. 001 yang terdiri dari 95 data.
SISTEM PREDIKSI PENJUALAN DENGAN METODE SINGLE EXPONENTIAL SMOOTHING (STUDI KASUS CV. BU IPUNG LAMONGAN) MUHAMMAD MATHORI ABDUL JALIL; Umi Chotijah; Putri Aisyiyah Rakhma Devi
Indexia : Informatics and Computational Intelligent Journal Vol 3 No 2 (2021): Vol. 3 No. 2 (2021)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Gresik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (789.541 KB) | DOI: 10.30587/indexia.v3i2.2872

Abstract

Restoran adalah istilah umum untuk menyebut usaha gestronomi yang menyajikan hidangan kepada masyarakat. Restoran biasanya memiliki spesialisasi dalam jenis makanan yang dihidangkan sebagai contoh yaitu CV. Bu Ipung Lamongan yang menyediakan berbagai macam makanan dan minuman seperti makanan tradisional, fried chicken, snack dan juga jus. Hasil dari observasi dari CV. Bu Ipung Lamongan didapatkan hasil penjualan produk dalam satu minggu, selain hasil penjualan produk ada permasalahan yang diperoleh yaitu jumlah persediaan produk yang ada di CV. Bu Ipung Lamongan tersebut masih belum beratur. Dikarenakan seringnya terjadi kekurangan serta kelebihan bahan baku yang menyebabkan kerugian bagi restoran. Meka dibutukanlah sebuah sistem prediksi yang mampu membantu CV. Bu Ipung Lamongan dalam menentukan jumlah stok bakan baku dalam satu minggu. Sistem prediksi yang dikembangkan dalam penelitian ini menggunakan metode Single Exponential Smooting dengan beberapa penujian yaitu pertama dengan data acuan 3 minggu, pengujian kedua dengan data acuan 6 minggu dan pengujian ketida dengan data acuan 12 minggu. Dari masing-masing pengujian itu akan dijadikan nilai perbandingan dengan data atual yang dapat menentukan nilai error dalam prediksi menggunakan MSE (Mean Squared Error) , MAE (Mean Absolute Error), MAPE(Mean Absolute Percantage Error). Dari ketiga penujian tersebut yang memiliki nilai error terkecil merupakan hasil peramlan yang terbaik. Kata Kunci: Single Exponential Smooting, Sitem Prediksi penjualan, MSE, MAE, MAPE
PERAMALAN PERMINTAAN JUMLAH PUPUK KCL MENGGUNAKAN METODE SINGLE MOVING AVERAGE (STUDI KASUS PT. SENTANA ADIDAYA PRATAMA) Maulana Firdaus; Soffiana Agustin; Umi Chotijah
Indexia : Informatics and Computational Intelligent Journal Vol 2 No 1 (2020): Vol 2 No 1 (2020)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Gresik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (949.939 KB) | DOI: 10.30587/indexia.v2i1.2550

Abstract

Dalam melaksanakan penetapan target kebutuhan pupuk di PT. Sentana Adidaya Pratama membutuhkan informasi yang akurat, relevan dan tepat waktu. Namun sejauh ini penentuan target permintaan masa depan tidak obyektif karena tidak menggunakan teori ilmiah atau sistem peramalan. Sistem Peramalan Kebutuhan Pupuk di PT. Sentana Adidaya Pratama dengan Metode Single Moving Average bertujuan untuk mengetahui kebutuhan akan pupuk di PT. Sentana Adidaya Pratama. Sistem ini menghasilkan output berupa jumlah kebutuhan pupuk bulan berikutnya di PT. Sentana Adidaya Pratama. Hasil Pengujian Sistem yang menggunakan periode 3 bulan dengan 36 data Januari 2015 sampai Desember 2017 dapat menghasilkan kebutuhan pupuk bulan berikutnya yaitu Januari 2018 sebesar 3.067 pupuk.
DECISION SUPPORT SYSTEM SELEKSI KARYAWAN OFFICE DEPARTEMENT MENGGUNAKAN METODE TECHNIQUE FOR OTHERS REFERENCE BY SIMILARITY TO IDEAL SOLUTION (TOPSIS) azimaturrafi'ah -; Umi Chotijah; Henny Dwi Bhakti
Indexia : Informatics and Computational Intelligent Journal Vol 3 No 2 (2021): Vol. 3 No. 2 (2021)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Gresik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (931.457 KB) | DOI: 10.30587/indexia.v3i2.2875

Abstract

ABSTRACT Employees are people who provide services to companies or organizations that require labor services, from which the employees will receive remuneration in the form of salaries and other compensations. PT. Tenaco Jaya Langgeng Abadi is a company that produces in the field of piping, steel structure, and engineering. This company has problems in the performance of office department employees, so the researchers wrote research on decision support systems for office department employee selection using the technique for others reference by similarity to ideal solution (topsis) methods to assist HRD in determining the selection of office department employees. This system will rank employees using the topsis method, from this ranking HRD will select 5 employees with the lowest scores who will attend training from the company. There are 5 weight characteristics of this research, namely: Skill, Age, office application, Greafis Design, and Trobel Hardware. Skill, Age, office application, Greafis Design, and Trobel Hardware. TOPSIS has a concept where the chosen alternative is the best alternative that has the shortest distance from the positive ideal solution and the farthest distance from the negative ideal solution. The more factors that must be considered in the decision-making process, the more difficult it is to make a decision on a problem. Keywords: decision support system, office department employee selection, topsis method
Co-Authors ., Qomaruzzaman Abdul Hafizh Firmansyah Abdullah Muhajir Aditama, Darmawan Ahsan, Moh Nafis Aji, Galih Wasito Aksyal Syahputra Al Mubarok, Muhammad Zaky Al-ibhaam Al-ibhaam aldhiqo yusron mubarok Aldhiqo Yusron Mubarok Aldhiqo Yusron Mubarok Aldino Nur Asa Fisabililah Alfia Dwi Rahma Alief, Naufal Alif Syifa’ul Qulub Alvian Ramandika Andi Rahmad Rahim Angga Mahditya Indra Pratama Ardiansah, Nur Islakhi arni ayuning tyas Asifatul Khanifah Asmaul Fauziyah Ayu Wulandari Azif Arin Hidayah Zein azimaturrafi'ah - Azimaturrafi’ah Aziza, Nur Bagus Firmansyah Bagus Firmansyah Bagus Firmansyah Bhakti, Henny Dwi Bhakti Citra Ayu Wulandari Crisna Rio Pakusadewa Dano Fadilah Amelya Rizki Darmawan Aditama Deni Sutaji Desiyarotur Risykiyana Dias Pradana Didiary Shandy Setiyawan Dwi Agustina Dyah Ayu Fladya Rizky Egi Bahari Dwi Fraska Ervin Setyawan Fahrudin Fahrudin Fajar, Moh Malik Fanni Rahmah Tsani Ferdian Ferdian Gumilang, Agung Guntur Sahara Hanik Azharul Hidayah Harunur Rosyid Harunur Rosyid Hayati, Triyunita Nur Henny dwi bakti Henny Dwi Bhakti Henry Walker Ferniansa Herlando Prayitno Hidayat, Dwi Nur Husenti , Nadya Ifanka, Rista Iqbal Adriathama J, Thoifah Ainul Kholisatun Nisa', Widiana Khurin In Noviarani LAILATUL FITRIA Lailatul Makhfudah Listari Latiful Ikhsan Lilik Sumiati M. Khoirun Nasikin Mahditya Indra Pratama, Angga Mahesa Ijlal, Muhammad Farhan Mar'i, Farhanna Mas Yoga Johan Permana Maulana Firdaus Maydina Anggita Pravita Sari Misbah Mochammad Ichsan Mochammad Sultan Alfiansyah mohammad amiril fauzi Mohammad Ferdiansyah Mudhofar, Nurul Muhammad Alvian Ardiansyah Muhammad Angga Alfarizy Muhammad Bakhtiar Muhammad Choirul Ikhwan Muhammad Faisal Ramadhan Muhammad Farhan Mahesa Ijlal MUHAMMAD MATHORI ABDUL JALIL Muhammad Rizaldi Zidan Muhammad Syaichuddin Muhammad Syaifudin Zuhairany Muhammad Vikri Bagas Maulana Muhammad Zaky Al Mubarok Muzadi, Achmad Nabilah Fitriani Nur Fauziyah Nuris Sayyidatul Fatimah P. P. S. Saputra Pradana, Jihad Rengga Putra Prayitno, Herlando Prayudha, Ilham Teguh Pressa Perdana Surya Saputra Putri, Erna Dwita Sari Cahyani Rachmat Rizqi Kurniawan Raka Wicaksono Ramadhan Ilkham Diasthani Ranti Wilda Nur Octavia Retrialisca, Fitri Richa Fadlilatul Mu’affifah Rifki, Achmad Rini Puji Astutik Rizki Amrizal Ma&#039;ruf Rizki Amrizal Ma&#039;ruf Rizqullah Bagaskara, Farhan Rudy Bachtiar Rizal Isnaini rully fajar alfitroni Sa'adah, Wardatus Salwa Diwwani, Nabilah Satria Perdana Putra Dika Setiyawan, Didiary Shandy Soffiana Agustin, Soffiana Sukaris Surya, Deva Ady Syahbana, Ahmad Naufal Syamsiar, Syamsiar Teguh Prayudha, Ilham Uzlifatul Fuaidah Vembri Aulia Rahmi Wafiq Azizah Wahyu lazzuardy Wardatus Sa'adah Wirawan, Bima Yuda Yudillah, Rifki Yulia Ayu Nastiti Yusron Mubarok, Aldhiqo Zahir, Wildan Zakiyah Zakiyah Zulfikar Zulfikar