Claim Missing Document
Check
Articles

Found 37 Documents
Search

Automated Goods Tracking System: Enhancing Accuracy, Efficiency, and Real-Time Data Integration Athoillah, Muhammad; Wibisono, Avicena Fahmi
IT for Society Vol 10, No 1 (2025)
Publisher : President University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33021/itfs.v10i1.6223

Abstract

Pengenalan Wajah Menggunakan SVM Multi Kernel dengan Pembelajaran yang Bertambah Athoillah, Muhammad
JOIN (Jurnal Online Informatika) Vol 2 No 2 (2017)
Publisher : Department of Informatics, UIN Sunan Gunung Djati Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15575/join.v2i2.109

Abstract

Pengenalan wajah secara otomatis merupakan sebuah kebutuhan yang memiliki peran penting dalam kehidupan masyarakat saat ini. Pada dasarnya masalah pengenalan wajah dapat di pecahkan dengan menggunakan algoritma atau metode klasifikas, salah satunya adalah Support Vector Machine (SVM). Walaupun sangat baik dalam menyelesaikan permasalahan klasifikasi, SVM hanya dapat digunakan pada data yang bersifat linear saja, sehingga untuk dapat digunakan pada data non-linear maka SVM dimodifikasi dengan menggunakan fungsi kernel. Sulitnya menemukan fungsi kernel yang sesuai dengan karakteristik data yang dipakai membuat para peneliti melakukan pengembangan dengan menggunakan kombinasi dari beberapa kernel atau disebut Multi kernel. Pada penelitian ini dibangun sebuah sistem pengenalan wajah yang berbasis SVM multi kernel dengan metode pembelajaran yang bertambah, artinya apabila terjadi penambahan data atau informasi baru tidak harus menghapus pengetahuan yang lalu dan mengulang pembelajarannya dari awal. Sehingga pembelajaran sistem yang dibangun lebih dinamis. Hasil yang didapat pada penelitian ini menunjukkan bahwa sistem yang dibangun dapat mengenali wajah manusia dengan baik, hal ini dibuktikan dengan nilai rata-rata keseluruhan  akurasi yang mencapai 89%, kemudian nilai precision 41.67% serta nilai recall sebesar 47.67%. Hasil penelitian juga menunjukkan bahwa dengan metode pembelajaran yang bertambah, sistem hanya membutuhkan waktu selama 6.4853 detik secara rata-rata pada keseluruhan uji coba.
Desain Alat Smart Farming Penyiram Bawang Merah Menggunakan Arduino Uno Berbasis Android Novta Dany’el Irawan; Shafiq Nurdin; Muhammad Athoillah; Riski Nur Istiqomah Dinnullah
Infotekmesin Vol 13 No 2 (2022): Infotekmesin: Juli, 2022
Publisher : P3M Politeknik Negeri Cilacap

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35970/infotekmesin.v13i2.1539

Abstract

One of the technological developments in agriculture is smart farming. Shallot farmers still carry out the process of watering shallot plants manually. This takes a long time because farmers have to go around the agricultural land during the watering process. To solve these problems, an automatic shallot sprinkler machine was designed that can be applied by farmers. The Arduino Uno ATMega328 microcontroller is used on this machine as the control system, while Android is used for the interface. The android interface on this machine can provide a graphical display, therefore farmers can give direct orders to drive a DC motor (Direct Current) and a DC pump on/off switch (Direct Current). The results of the smart farming research on this automatic onion sprinkler help farmers get 72% efficient time. The comparison can be seen in the manual watering process on 10,000m2 agricultural land that takes 7 days, on the other hand, it only takes 2 days when it is done with smart farming technology.
ANALISIS SENTIMEN PENGGUNA TWITTER MENGENAI KOTAK KOSONG DI PILKADA INDONESIA TAHUN 2024 MENGGUNAKAN ALGORITMA LSTM Rosyadi, Achmad Chikham Nouriel; Muhammad Athoillah; Fenny Fitriani
Komputika : Jurnal Sistem Komputer Vol. 14 No. 2 (2025): Komputika: Jurnal Sistem Komputer
Publisher : Computer Engineering Departement, Universitas Komputer Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34010/komputika.v14i2.16976

Abstract

Fenomena kotak kosong dalam Pilkada 2024 menjadi perbincangan ramai di Twitter, memunculkan pandangan pro dan kontra di masyarakat mengenai keberadaan calon tunggal yang dinilai berpotensi memengaruhi stabilitas politik di daerah. Diskusi publik di media sosial umumnya menggunakan bahasa informal, dialek bahasa daerah, serta tidak mengikuti kaidah baku, sehingga menyulitkan analisis manual dan berisiko menimbulkan bias. Maka dari itu, penelitian ini mengimplementasikan pendekatan deep learning dengan memanfaatkan model Long Short-Term Memory (LSTM) dan word embedding GloVe. Proses pelabelan dilakukan secara otomatis menggunakan Indonesia Sentiment Lexicon (INSET) untuk mengklasifikasikan sentimen masyarakat terhadap kebijakan kotak kosong berdasarkan data Twitter. Data penelitian terdiri dari 2.168 tweet yang diperoleh melalui teknik crawling, kemudian dievaluasi menggunakan metode 10-fold cross-validation. Analisis sentimen menghasilkan distribusi opini publik, yaitu 35,9% negatif, 32,8% positif, dan 31,3% netral. Hasil pengujian menunjukkan akurasi tertinggi sebesar 94,93% pada fold ke-6, dengan rata-rata akurasi keseluruhan mencapai 90,08%. Penelitian ini berkontribusi dalam pengembangan sistem analisis berbasis deep learning untuk pemantauan opini publik, serta menunjukkan potensi data media sosial sebagai sumber informasi strategis dalam memahami persepsi masyarakat terhadap fenomena politik.
Evaluasi Kinerja Guru Pamong: Kontribusi, Tantangan, dan Peningkatan Strategi dalam Mendukung Pendidikan Abad ke-21 Erna Puji Astutik; Akhamd Qomaru Zaman; Rarasaning Satianingsih; Samsul Khabib; Nur Rohmah; Amelia Widya Hanindita; Fauziyah Fauziyah; Widiar Onny Kurniawan; Muhammad Athoillah; Rosmiati Rosmiati
Jurnal Pendidikan dan Pembelajaran Indonesia (JPPI) Vol. 5 No. 1 (2025): Jurnal Pendidikan dan Pembelajaran Indonesia (JPPI), 2025 (1)
Publisher : Yayasan Pendidikan Bima Berilmu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53299/jppi.v5i1.1034

Abstract

Sebagai pendamping langsung siswa, GP tidak hanya bertanggung jawab memberikan bimbingan pedagogis tetapi juga menjadi teladan dalam penerapan nilai-nilai profesionalisme dalam pendidikan. Oleh karena itu penting melakukan evaluasi sebagai refleksi untuk merancang strategi pengembangan profesional yang lebih baik. Penelitian ini bertujuan untuk evaluasi kinerja GP dalam mendukung pembelajaran di PPG. Penelitian ini merupakan metode survey dengan mengirimkan survey kepada mahasiswa PPG. Berdasarkan hasil survei, sebagian besar responden menunjukkan pandangan yang sangat positif terhadap berbagai aspek kinerja GP. Sebanyak 83,7% responden sangat setuju bahwa GP berlaku adil dalam memperlakukan siswa, 81,4% menyatakan GP menjadi teladan yang baik, dan 80,6% menilai GP memiliki kebijaksanaan dalam pengambilan keputusan. Selain itu, keterampilan GP dalam menghidupkan suasana kelas (82,9%) dan memanfaatkan media pembelajaran berbasis teknologi (80,6%) mencerminkan kapasitas Guru untuk menjawab tantangan pendidikan modern berbasis digital dan kolaboratif.
Prinsip Akuntansi Syariah dalam Kerangka Sistem Ekonomi Syariah (Kajian QS. Al-Baqarah: 282) Ziyad, Najib Prassojo; Athoillah, Muhammad; Bisri, Hasan
Indonesian Journal of Islamic Jurisprudence, Economic and Legal Theory Vol. 4 No. 1 (2026)
Publisher : Sharia Journal and Education Center Publishing

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62976/ijijel.v4i1.1592

Abstract

This study examines the concept of sharia accounting within the framework of the sharia economic system based on the normative foundation of Qur’an Surah Al-Baqarah verse 282. The main issue addressed in this research is how the values embedded in the verse can be understood as fundamental principles of sharia accounting and their relevance to contemporary sharia economic practices. The purpose of this study is to identify and analyze the principles of accountability, transparency, justice, and responsibility derived from QS. Al-Baqarah verse 282 and to relate them to modern sharia accounting concepts. This research employs a qualitative approach using a thematic interpretation (maudhu‘i) method by analyzing linguistic aspects, the circumstances of revelation (asbāb al-nuzūl), as well as classical and contemporary Qur’anic interpretations, which are then contextualized within the framework of sharia accounting. The findings indicate that the command to record transactions (faktubūh) reflects the principles of accountability and transparency in safeguarding the clarity of rights and obligations among parties. The value of justice (‘adl) emphasizes the importance of ethical conduct and integrity in financial recording, while the role of scribes and witnesses represents a form of social control comparable to auditing mechanisms. In conclusion, QS. Al-Baqarah verse 282 serves as a philosophical and theological foundation for the development of a sharia accounting system that integrates spiritual, social, and professional values in line with the objectives of sharia (maqāṣid al-sharī‘ah).
IDENTIFIKASI FAKTOR PEMBENTUK MINAT BELAJAR MATEMATIKA PADA PESERTA DIDIK Rani Kurnia Putri; Muhammad Athoillah; Restu Ria Wantika
Seminar Nasional Hasil Riset dan Pengabdian Vol. 7 (2025): Seminar Nasional Hasil Riset dan Pengabdian (SNHRP) Ke 7 Tahun 2025
Publisher : LPPM Universitas PGRI Adi Buana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Tujuan penelitian ini adalah untuk mengidentifikasi faktor-faktor penentu yang membentuk keterlibatan dalam pembelajaran matematika, sehingga dapat memberikan wawasan bagi pendidik dan pembuat kebijakan. Penelitian ini dilakukan di Jawa Timur, Indonesia, dengan melibatkan 465 siswa dari sekolah-sekolah di wilayah perkotaan dan pedesaan yang dipilih melalui teknik stratified random sampling untuk menjamin keberagaman. Data dikumpulkan menggunakan kuesioner yang disusun berdasarkan teori-teori yang telah mapan, seperti Self- Determination Theory, dan dianalisis menggunakan statistik deskriptif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan konsep secara praktis, metode pengajaran yang menarik, serta penggunaan multimedia secara signifikan meningkatkan minat siswa terhadap geometri dan statistika, sementara aljabar tetap kurang diminati karena sifatnya yang abstrak. Pembelajaran tradisional yang dipimpin oleh guru masih memiliki peran penting, dengan 79,6% siswa menyatakan preferensi terhadap penjelasan langsung; namun demikian, integrasi alat interaktif dan teknologi juga berperan krusial dalam meningkatkan keterlibatan belajar. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa pembelajaran matematika yang lebih relevan serta mengadopsi strategi pengajaran yang fleksibel dapat meningkatkan keterlibatan siswa, sehingga berkontribusi terhadap pengalaman belajar yang lebih efektif dan memperkuat potensi sumber daya manusia masa depan di bidang STEM.