p-Index From 2021 - 2026
17.199
P-Index
This Author published in this journals
All Journal TEKNIK INFORMATIKA Jurnal Simantec Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Jurnal Sains Dan Teknologi (SAINTEKBU) JMPM: Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika Informatics for Educators and Professional : Journal of Informatics Techno Nusa Mandiri : Journal of Computing and Information Technology Justek : Jurnal Sains Dan Teknologi METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputerisasi Akuntansi Jurnal Saintek Lahan Kering Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi Jurnal Tekno Kompak Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Fakultas Ilmu Komputer Universitas Al Asyariah Mandar JSAI (Journal Scientific and Applied Informatics) bit-Tech Zonasi: Jurnal Sistem Informasi Jurnal Teknologi Informasi : Jurnal Keilmuan dan Aplikasi Bidang Teknik Informatika JATI EMAS (Jurnal Aplikasi Teknik dan Pengabdian Masyarakat) Range : Jurnal Pendidikan Matematika Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Jurnal Restikom : Riset Teknik Informatika dan Komputer Yayasan Cita Cendikiawan Al Khwarizmi Media Jurnal Informatika Journal Of Information And Technology Unimor (JITU) Jurnal Sains Teknologi dan Sistem Informasi JURNAL REKAYASA INFORMASI SWADHARMA (JRIS) MATH-EDU: Jurnal Ilmu Pendidikan Matematika Jurnal Sisfotek Global Joutica : Journal of Informatic Unisla Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Digital Transformation Technology (Digitech) Jurnal Krisnadana Smart Techno (Smart Technology, Informatic and Technopreneurship) Adopsi Teknologi dan Sistem Informasi SisInfo : Jurnal Sistem Informasi dan Informatika Prosiding Seminar Riset Mahasiswa Journal of Informatics and Computing Jurnal Krisnadana Jurnal Penelitian Sistem Informasi Jurnal Rekayasa Sistem Informasi dan Teknologi Journal Of Artificial Intelligence And Software Engineering In Search (Informatic, Science, Entrepreneur, Applied Art, Research, Humanism) Jurnal Sains Sistem Informasi Journal of Elektronik Sistem InformasI Journal of Mathematics Theory and Applications Jejak digital: Jurnal Ilmiah Multidisiplin Jurnal Informasi Ilmu Komputer (JIIK)
Claim Missing Document
Check
Articles

IMPLEMENTASI METODE DECISION TREE DALAM MEMPREDIKSI PENJUALAN PRODUK TERLARIS (STUDI KASUS : KREATIF MART ATAMBUA) Usnaat, Sonya Oktavia; Kelen, Yoseph Pius Kurniawan; Seran, Krisantus J. Tey
ZONAsi: Jurnal Sistem Informasi Vol. 7 No. 1 (2025): Publikasi artikel ZONAsi: Jurnal Sistem Informasi Periode Januari 2025
Publisher : Universitas Lancang Kuning

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31849/zn.v7i1.23868

Abstract

Kebutuhan pokok atau dasar merupakan hal yang penting bagi manusia dalam menjalani kesehariannya. Pada masa era globalisasi ini, produk makanan dan minuman sangat mudah didapatkan karena saat ini banyak bidang usaha manusia yang bergerak dalam lingkup produsen dan jasa produk, Di Negara Indonesia, persebaran usaha sudah sangat banyak, khususnya di Pulau Timor Kabupaten Belu yang beribukota di Atambua. Dengan letak geografinya yang menjadi pintu masuk ke negara tetangga, menjadikan kota ini sebagai tempat persinggahan bagi masyarakat yang ingin ke Timor Leste. Dijadikan tempat persinggahan tentunya memungkinkan terjadinya transaksi jual beli barang, Dengan banyaknya transaksi jual beli yang terjadi, perputaran uang di tempat ini menjadi cepat dan mengakibatkan stok barang yang dijual toko cepat habis khususnya barang produk. Satu dari sekian banyak pusat perbelanjaan yang paling laris di kota atambua adalah toko kreatif mart yang berlokasi di Pasar Baru Atambua. Tingginya transaksi berbelanja di toko ini, maka stok barang yang berada di gudang cepat mengalami penurunan. Diperlukan prediksi yang tepat dalam menangani masalah ini agar rantai pasok barang tidak terputus karena ada barang yang kosong saat dicari oleh pembeli. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode Decision Tree dengan algoritma ID3 untuk memprediksi produk terlaris di Kreatif Mart, Atambua. Data diambil selama satu bulan dan dianalisis berdasarkan variabel seperti stok, jumlah penjualan, dan harga. Hasil dari penelitian ini menunjukkan akurasi prediksi yang baik, membantu toko dalam manajemen persediaan untuk memenuhi kebutuhan konsumen dengan lebih efektif.
IMPLEMENTASI ALGORITMA FP-GROWTH UNTUK MENGETAHUI POLA PENEMPATAN BUKU DI PERPUSTAKAAN DAERAH TTU Nenat, Agustinus Ardiyanto; Kelen, Yoseph Pius Kurniawan; Gelu, Leonard Peter
ZONAsi: Jurnal Sistem Informasi Vol. 7 No. 2 (2025): Publikasi artikel ZONAsi: Jurnal Sistem Informasi Periode Mei 2025
Publisher : Universitas Lancang Kuning

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31849/zn.v7i2.26520

Abstract

Perkembangan teknologi informasi telah memberikan dampak signifikan dalam berbagai bidang, termasuk pengelolaan dan pelayanan perpustakaan. Perpustakaan sebagai pusat informasi publik dituntut untuk mengikuti perkembangan zaman melalui penerapan teknologi informasi guna meningkatkan efisiensi dan kualitas layanan. Seiring bertambahnya koleksi, perpustakaan menyimpan ribuan buku dari berbagai kategori, yang membuat proses pencarian buku menjadi tidak efisien jika tata letaknya tidak diatur dengan baik. Salah satu tantangan utama yang dihadapi adalah pengelolaan tata letak buku agar lebih terstruktur, efisien, dan mampu meningkatkan kenyamanan pengunjung dalam mencari dan meminjam buku. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pola peminjaman buku serta mengoptimalkan tata letak buku di Perpustakaan Daerah Timor Tengah Utara (TTU) berdasarkan hubungan antar buku yang sering dipinjam secara bersamaan. Untuk mencapai tujuan tersebut, penelitian ini menerapkan algoritma Frequent Pattern Growth (FP-Growth), sebuah metode data mining yang digunakan untuk menemukan pola asosiatif antar item dalam transaksi peminjaman. Data yang digunakan berupa 435 transaksi peminjaman buku yang dicatat selama periode Januari hingga Desember 2024. Tahapan dalam penelitian ini meliputi pengumpulan data, preprocessing untuk membersihkan dan menyusun data, pembentukan struktur FP-Tree, serta proses ekstraksi aturan asosiasi menggunakan parameter minimum support sebesar 5% dan minimum confidence sebesar 75%. Implementasi dilakukan menggunakan bahasa pemrograman Python dengan bantuan platform Google Colaboratory. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma FP-Growth mampu mengidentifikasi sebanyak 139 aturan asosiasi yang valid, seluruhnya memenuhi ambang batas nilai confidence di atas 75%. Temuan ini menunjukkan adanya keterkaitan yang konsisten antara beberapa buku yang sering dipinjam bersamaan oleh pengunjung. Informasi tersebut sangat berguna dalam penyusunan tata letak buku yang lebih optimal, yakni dengan menempatkan buku-buku yang saling berelasi dalam rak yang berdekatan. Dari hasil penelitian ini, maka dapat disimpulkan bahwa algoritma FP-Growth merupakan pendekatan yang efektif dan efisien dalam mendukung pengambilan keputusan berbasis data untuk meningkatkan penataan koleksi dan kualitas layanan di lingkungan perpustakaan.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN JENIS KAYU BERKUALITAS BAGI PRODUKSI MEBEL MENGGUNAKAN METODE MULTI ATTRIBUTE UTILITY THEORY Abi, Maria Oktavian; Kelen, Yoseph Pius Kurniawan; Seran, Krisantus J. Tey
ZONAsi: Jurnal Sistem Informasi Vol. 7 No. 2 (2025): Publikasi artikel ZONAsi: Jurnal Sistem Informasi Periode Mei 2025
Publisher : Universitas Lancang Kuning

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31849/zn.v7i2.26521

Abstract

Dalam memproduksi furniture kayu merupakan elemen utama yang sangat menentukan kualitas suatu produk kerajinan mebel. Mebel adalah salah satu produk kayu olahan yang pertumbuhannya amat pesat dalam beberapa dekade terakhir ini. Namun para pegusaha mebel seringkali mengalami kesulitan dan kewalahan dalam pemilihan kayu sebagai bahan produksi mebel. Proses pemilihan kayu untuk bahan kerajinan mebel yang masih manual membutuhkan waktu yang lama dalam pemilihannya, sehingga hasilnya kurang optimal dan efisien. Selain itu, kurangnya pengetahuan tentang pemilihan spesifikasi kayu yang baik untuk dijadikan bahan pembuatan mebel maka mebel yang dibuat tidak tahan lama, cepat lapuk dan rapuh. Kriteria yang digunakan untuk mengukur kualitas kayu dalam penelitian ini, yaitu sifat fisik kayu, tekstur kayu, warna kayu, diameter kayu, harga kayu, kekeringan kayu dan corak kayu dan 5 alternatif  yaitu : kayu jati, kayu jati putih, kayu mahoni, kayu akasia, dan kayu merah. Penelitian ini bertujuan membangun sistem pendukung keputusan berbasis web untuk pemilihan jenis kayu berkualitas bagi produksi mebel, yang diharapkan dapat membantu pengusaha mebel Jepara dalam memberikan solusi  pengambilan keputusan yang tepat dalam pemilihan jenis kayu sebagai bahan pembuatan furniture serta memberikan rekomendasi jenis kayu mebel terbaik dengan menggunakan metode Multi Attribute Utility Theory, Bahasa pemrograman php dan database MySql. sehingga, dalam kasus ini didapatkan kayu Jati (A1) sebagai pilihan kayu terbaik yang direkomendasikan untuk dijadikan bahan produksi mebel, dengan besar nilai yang diperoleh yaitu 0,765.
Klasifikasi Tenun Timor Menggunakan Metode SVM Berdasarkan Speeded Up Robust Features Kelen, Yoseph P.K.; Baso, Budiman
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 6: Desember 2023
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25126/jtiik.2023107625

Abstract

Penelitian ini dilakukan sebagai upaya untuk melestarikan kain tenun Timor di bidang teknologi informasi, kususnya bidang pengolahan citra digital, yaitu pengenalan pola yang merupakan solusi untuk mengenali citra tenun secara otomatis. Dalam penelitian ini, klasifikasi citra tenun Timor mengaplikasikan metode SURF (Speeded Up Robust Feature) sebagai ekstraksi fitur dengan representasi BoVW (Bag of Visual Words) sedangkan SVM (Support Vector Machine) digunakan sebagai metode classifier. Agar kinerja BoVW lebih baik, digunakan pendekatan untuk menentukan jumlah cluster yang tepat untuk mengelompokkan pola visual words. Penentuan parameter algoritma klasifikasi SVM dilakukan adalah kernel dan metode multi class SVM yang digunakan. Data citra tenun Timor digunakan sebanyak 420 dengan 7 kelas motif citra akan dibagi menjadi data latih dan data uji menggunakan 5-fold cross validation. Berdasarkan hasil percobaan yang dilakukan, diperoleh hasil yang berbeda pada pengujian nilai cluster dan parameter SVM yang digunakan. Pada visual words dengan nilai cluster 500 dengan algoritma klasifikasi multi class SVM yaitu metode OVO (One Versus All) menggunakan kernel linear memperoleh hasil terbaik pada penelitian ini dengan tigkat Accuracy mencapai 98,10%. Dari hasil penelitian ini didapatkan metode untuk klasifikasi citra motif tenun Timor yang lebih akurat.   Abstract This research was conducted as an effort to preserve Timor woven fabrics in the field of information technology, especially in the field of digital image processing, namely pattern recognition which is a solution to recognize weaving images automatically. In this study, the classification of Timorese woven images applies the SURF (Speeded Up Robust Feature) method as feature extraction with BoVW (Bag of Visual Words) representation while SVM (Support Vector Machine) is used as a classifier method. For better BoVW performance, an approach is used to determine the right number of clusters to group visual words patterns. Parameters for the SVM classification algorithm are determined using the kernel and the SVM multi-class method used. 420 Timorese weaving image data are used with 7 classes of image motifs which will be divided into training data and test data using 5-fold cross validation. Based on the results of the experiments conducted, different results were obtained in testing the cluster values and SVM parameters used. In visual words with a cluster value of 500 with the SVM multi-class classification algorithm, namely the OVO (One Versus All) method using a linear kernel, the best results were obtained in this study with an accuracy level of 98.10%. From the results of this study, a more accurate method for classifying images of Timorese woven motifs was obtained.%.
IMPLEMENTASI SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING DALAM PENENTUAN BIBIT JAGUNG VARIETAS UNGGUL DI WILAYAH LAHAN LAHAN KERING Bone, Leonardus; Kelen, Yoseph Pius Kurniawan; Ullu, Hevi Herlina; Gelu, Leonard Peter
METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputerisasi Akuntansi Vol. 7 No. 2 (2023): METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputersisasi Akuntansi
Publisher : Universitas Methodist Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46880/jmika.Vol7No2.pp231-238

Abstract

Corn is a staple food source that is rich in carbohydrates. As a source of carbohydrates, some people consume corn as daily food. Determination of corn seeds is an aspect that needs to be considered by farmers before planting because inaccurate selection of seeds can cause unsatisfactory yields and cause farmers to suffer losses. Determination of corn seeds carried out by farmers in Nansean Village and East Nansean Village is still using a manual method by looking at the size of the large fruit and choosing from seeds that have a fast harvest time but will produce unsatisfactory yields which causes farmers to feel crop failure. So it is necessary to build a decision support system that can provide answers to problems using the Simple Additive Weighting (SAW) method. The capability of the system built can provide solutions in selecting superior corn seeds for farmers and the results are in the form of rankings. The system development model used in developing this system is the waterfall model. Based on the research results, the chosen alternative in this study was alternative A01, namely NASA 29 Hybrid Corn with a total value of 0.88.
PERANCANGAN MULTIMEDIA PEMBELAJARAN INTERAKTIF TEMA SELAMATKAN MAKHLUK HIDUP PADA MATA PELAJARAN IPA KELAS VI BERBASIS ANDROID Kolo, Yesualda Rogeria; Nababan, Darsono; Kelen, Yoseph P. K.; Baso, Budiman
METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputerisasi Akuntansi Vol. 7 No. 2 (2023): METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputersisasi Akuntansi
Publisher : Universitas Methodist Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46880/jmika.Vol7No2.pp254-264

Abstract

Technology is growing rapidly and has covered almost all areas of life, one of which is education. The learning process at Yaperna Tuamese Elementary School is still experiencing problems in providing learning media and dealing with students who are left behind in material due to illness or activities outside of school. The learning process only uses textbooks in front of the classroom with so few book packages, so students feel bored and lazy to study. So while the concentration on students must be directed specifically at science subjects. Through an Android-based interactive multimedia learning application, students can explore the material independently. The designed media includes text, images, audio, and video to help teachers prepare learning media and maintain students' attention and concentration on lessons. Rapid Application Development (RAD) with 4D mode is the configuration method used. Through the results that have been tested, users feel more interested and more easily understand material with interactive multimedia than those who are used to using textbooks.
E-Kuesioner Evaluasi Kualitas Layanan Akademik Universitas Timor Menggunakan Metode Prototype Eugenius Charles Odja; Darsono Nababan; Yoseph P.K. Kelen
SATESI: Jurnal Sains Teknologi dan Sistem Informasi Vol. 4 No. 2 (2024): Oktober 2024
Publisher : Yayasan Pendidikan Penelitian Pengabdian ALGERO

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54259/satesi.v4i2.2810

Abstract

In the era of sophisticated technology that brings many changes in various aspects of life, technological developments also have an impact in the field of education. Quality and quality assurance can be seen and measured from the level of student satisfaction during the lecture process and the services provided by academic staff to students. In the implementation of the distribution of academic service evaluation questionnaires at Timor University, they still use paper questionnaires that are distributed to students to be filled in. This results in inefficient time in filling out the questionnaire and requires large costs because it still uses paper media. So a system is needed to handle these problems so that the process of filling out questionnaires can be done centrally in 1 database that has been integrated with a computer system. In some previous studies, the system built in terms of features is quite complete but can only be accessed by 2 users, namely students and the person in charge of the academic section. The account list feature itself by students. So based on the description of the background explanation of the problem in the previous paragraph, a web-based application is needed to handle these problems, namely "E-Questionnaire Evaluation of Academic Service Quality (EKLA) at Timor University Using the Prototype Method". It is hoped that in the future the application built by the author will be useful in academic service activities at Timor University.
Pelatihan Aplikasi Canva Bagi Guru-guru Smp Swasta Mimbar Budhi, Kabupaten Timor Tengah Utara Luan, Faustianus; Sikas, Oktovianus R.; Kelen, Yoseph P.K.
Dedikasi Sains dan Teknologi (DST) Vol. 4 No. 2 (2024): Artikel Riset Nopember 2024
Publisher : Information Technology and Science (ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/dst.v4i2.4950

Abstract

Perangkat pembelajaran adalah kunci utama yang perlu disiapkan guru agar kegiatan dan kinerja guru lebih maksimal dalam aktivitas pembelajaran di sekolah, terutama di kelas. Bapak/ Ibu Guru SMP Swasta Mimbar Budhi Manufui, Kab. TTU dalam menyusun atau menyiapkan perangkat pembelajaran belum semuanya menggunakan media online, bahkan rata-rata masih menggunakan media cetak. Minimnya pengetahuan dan skill guru terkait teknologi dijadikan sebagai media pembelajaran yang menyebabkan guru kurang kreatif sehingga membuat minat belajar siswa menjadi bosan dan tidak menyenangkan. Tujuan kegiatan pengabdian ini adalah untuk memberikan pelatihan tentang aplikasi Canva bagi guru-guru SMP Swasta Mimbar Budhi Manufui, Kabupaten Timor tengah Utara. Pelatihan ini dimaksudkan untuk memperdalam serta memperkuat  pemahaman guru-guru di SMP Swasta  Mimbar Budhi, Manufui-Kabupaten Timor Tengah Utara dalam mengoptimalisasikan teknologi dan kemampuan, agar dapat melaksanakan proses pembelajaran yang efektif, inovatif dan menyenangkan guna meningkatkan minat belajar siswa dengan mengembangkan perangkat pembelajaran di kelas menggunakan aplikasi Canva. Adapun cara meningkatkan minat siswa, seperti dengan memberikan materi melalui bahan ajar/ modul yang menarik perhatian siswa, dan video presentasi, atau bentuk desain lainnya.  Siswa cenderung lebih tertarik dengan belajar melalu video pembelajaran daripada membaca buku. Guru bisa memanfaatkannya untuk membantu siswa memahami setiap materi yang ada dengan membuat video pembelajaran saat menjagar. Metode yang digunakan dalam kegiatan ini adalah workshop/pelatihan dan pendampingan berkelanjutan. Hasilnya Bapak/Ibu Guru memahami dalam menyusun perangkat pembelajaran seperti membuat modul ajar, presentasi, video pembelajaran dan mendesain bentuk lainnya dengan aplikasi Canva, karena mudah menguasai fitur-fitur yang ada pada template yang sudah disediakan di dalam aplikasi Canva, serta beberapa guru berhasil membuat presentasi pembelajaran bagi siswa yang didalamnya berisikan materi, gambar, dan video materi berupa link yang dibuat dari google Drive dan Youtube. Selain itu, Bapak/bu Guru juga diajarkan tentang bagaimana menyimpan dokumen di dalam google Drive. Dari pelatihan ini, Bapak/Ibu Guru sangat mendukung agar penggunaan aplikasi Canva ini terus ditingkatkan dan diterapkan di sekolah sebagai bentuk pengembangan softskill guru-guru dalam menyusun berbagai perangkat pembelajaran di tingkat sekolah menengah khususnya
Implementasi Metode Waterfall dalam Digitalisasi Informasi BUMDES di Desa Inbate Lake, Delviana; Kelen, Yoseph Pius Kurniawan; Seran, Krisantus J. Tey
Prosiding Seminar Riset Mahasiswa Vol 1, No 1: Maret 2023
Publisher : Universitas Islam Sultan Agung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstract Badan Usaha Milik Desa (BUMDes), merupakan usaha yang dikelola oleh aparat yang ada di desa dan berbadan hukum. Tujuan utama dari BUMDes adalah mengelola potensi yang ada di desa, demi kemajuan ekonomi dari masyarakat setempat. BUMDes Desa Inbate mengelola usaha milik warga, desa ini terletak di kawasan 3T perbatasan Indonesia dan Timor Leste (Oecusse). Saat ini, informasi mengenai barang yang ada di BUMDes masih belum terorganisir dengan baik. Dalam penelitian ini dibangun sistem informasi digital berbasis website “sidinbate” untuk mempermudah masyarakat dalam mendapatkan informasi. Dengan informasi dalam bentuk website, dapat memudahkan masyarakat mengakses secara real time, kapan saja dan dari mana saja. Informasi yang bisa dilihat oleh masyarakat seperti, harga barang kios, penyewaan barang. Sedangkan oleh pihak pengelola BUMDes, bisa menampilkan laporan hasil penjualan barang dan hasil sewa. Pengembangan sidinbate menggunakan model waterfall atau air terjun. Metode ini merupakan salah satu model klasik dalam mengembangkan sebuah perangkat lunak. Waterfall bekerja tahap demi tahap, atau secara teratur seperti air terjun. Melalui portal website, banyak keuntungan yang diperoleh oleh masyarakat dan pihak pengelola BUMDes. Masyarakat hanya perlu mengunjungi website untuk mengetahui barang apa saja yang bisa dibeli, serta jasa sewa apa saja yang bisa digunakan tanpa harus datang dan bertanya kepada pihak pengelola. Bagi pihak BUMDes, laporan jual beli akan menjadi lebih baik dan teratur karena sudah terkomputerisasi.Kata Kunci: BUMDes, Sistem Informasi, Website, Metode Waterfall.
Sistem Pendukung Keputusan Diagnosa Stunting Pada Balita Menggunakan Metode AHP Di Puskesmas Maubesi Eli , Maria Yuliana; Kelen, Yoseph Pius Kurniawan; Rizald; Baso, Budiman
Digital Transformation Technology Vol. 3 No. 2 (2023): Artikel Periode September 2023
Publisher : Information Technology and Science(ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/digitech.v3i2.2926

Abstract

Stunting merupakan status gizi yang terjadi pada balita dimana dilihat dari tinggi badan dan berat badan dalam standar antropometri penilaian yaitu < 2 SD sampai dengan – 3 SD (pendek / stunted) dan < -3 SD (sangat pendek/ severely stunted). Hasil pengukuran stunting di indonesia cukup tinggi yang terdapat di banyak daerah – daerah di indonesia salah satunya di daerah Kabupaten Timor Tengah Utara yaitu Kecamatan Insana Tengah, dimana Kecamatan Insana Tengah menjadi salah satu kecamatan dari Kabupetan Timor Tengah Utara yang dilihat dari prevalensi stuntingnya berdasarkan hasil Pemantauan Status Gizi (PSG) masih cukup tinggi. Tujuan penelitian ini untuk mempermudah pihak penanganan dalam mendiagnosa stunting pada balita di Puskesmas Maubesi. Metode yang digunakan dalam mendiagnosa stunting pada Puskesmas Maubesi dalam metode Analytical Hierarchy Process (AHP) dengan menggunakan 9 kriteria dalam mendiagnosa stunting yaitu usia balita, tinggi balita, berat balita, lingkar lengan atas, lingkar lengan bawah, lingkar dada, lingkar perut, lingkar kepala dan gizi. Hasil penelitian ini berdasarkan 6 desa yang termasuk dalam kawasan puskesmas Maubesi yaitu Desa Maubesi terdapat 1 balita stunting, Desa Letmafo dan Desa Sone terdapat 3 balita stunting, Desa Letmafo Timur, Desa Lanaus dan Desa Oehalo terdapat 4 balita stunting.
Co-Authors Abi, Maria Oktavian ALBERTIANA FANU Alberto Fransisko M.L. Nahas Alfonsus Jefri Oematan Amaral, Krispina Madeira Amaral Amsikan, Dionisius K. Anastasia K. D Lestari Anastasia K.D. Lestari Anastasia Kadek Dety Lestari Anastasia Kadek Dety Lestari Anatasia Kadek Dety Lestari Ansedelita Bete Antonius Lake Anunut, Anna Asthy, Agustina Tamo Ina Bili Avin Nahak Bana, Yoseph Arianto Bano, Elinora N. Barreto, Julio Baso, Budiman Bere, Mery Ernawati Bernadeta Novia W. R. Mau Bone, Leonardus Bria, Laurensa L Chrisinta, Debora Claudensi Maria Muinnesu Cristin Tidja Y. Bas Darsono Nababan Deda, Yohanis Ndapa Dewi Kristiani Asuat Dian Grace Ludji Dionisius K. Amsikan Dionisius Oktavianus Klau Efren Primus Nahak Egas De Jesus Martins Corbafo Eko, Margaretha Amilia Miranti Eli , Maria Yuliana Elisabeth Glodia Isulti Usfinit Elsa M. Benolon Emanuel Yohanes Meol Eugenius Charles Odja Fabiana Kaunan Fallo, Kristoforus Fallo, Kritoforus Faustianus Luan Fetronela Rambu Bobu Firma Maria O Luan Florensia Seran Florida Telik Fouk, Fransiska Seuk Fransiskus Xaverio Tonbesi Gelu, Leonard Peter Gelu, Leonard Peter Gervaisus Kono Godeliva Dos Santos Pakaenoni Godifridus Metboki Grace Ludji, Dian Haryati Herewila, Nadia Esli Hevi Herlina Ullu Ili Sama, Meliana Isto, Kristoforus Boik Tani'i Jekrit Rinto Tefi Jeli, Jeli Maria Fatima Kolo Jeri Aurelianus Sede Kabut, Stefanus Kehik, Maria Cristalina M.D. Knaofmone, Maria Letitia Kolne, Maria Adventina Kolo, Klaudia Selina Kolo, Yesualda Rogeria Kresensia Nesi Krisantus J.Tey Seran Krispina Anin Kristoforus Fallo Lake, Delviana Lay Berek, Gloria Elisabeth Lay, Febryona Leonard P Gellu Leonard P. Gelu Leonard P. Gelu Leonard Peter Gellu Leonard Piter Gelu Lestari, Anastasia K D Lestari, Anastasia K.D Lestari, Anastasia K.D. Lestari, Anastasia Kadek Dety Lidia Lestari Kitu Manu Lidwina Sriwidya Lafu Liu, Yovita Liunokas, Ebenhaiser Lopo, Ani Luan, Faustianus Lusi Asameta Lusianus Bala Mada, Grandianus Seda Mammi Sarlota Bana Manek, Patricia Gedrudis Manek, Patricia Gertrudis Manek, Siprianus Manek, Siprianus S. Maneno, Regolinda Manhitu, Emerensiana Okan Margaretha Baria Maria Agusta Nining Fallo Maria Erlina Naben Maria Grasela Tatuin Maria Grestiana Sani Maria Ilona Silab Maria Imaculata Anu Turu Maria Krisanti Toinjaas Maria Lina Keban Maria Marli Natonis Maria Millenia Pina Lewuk Maria Nathania Bele Bau Maria Sisilia Luruk Nahak Maria Yuliana Eli Marina Dianti Kening Salu Marjeni Liana Nino Marni Coriani Bria Mau, Lidia Marselina Mayela Wete Melkianus Y.M. Ufa Mirja Hoar Moensaku, Emanuel Nababan, Darsono Nahak, Gilvino Nahak, Maria Selviyanti H Nahak, Roswita R.K. Naihely, Stefanus Apriyanto Naisali, Aldegunda Natalia Karmila Ketmoen Nenat, Agustinus Ardiyanto Nesi, Kresensia nggadas, carles Nikolas Abi Ninfa Neno Nule, Maria Graciana Yosri Nurliah Apryanti Oktavia Prima Bili Oktovianus Mamoh Oktovianus R. Sikas Omenu, Maria S.S Omenu, Yustina Maria Balok Painneon, Angela Hendrika Paskalis Mau Seran Patricia Gertrudis M anek Patricia Gertrudis Manek Pricilia D A Centhya Nahak Prima Mersi Angela Klaran Priska Maria Cicilia Amleni Reinhard Midian Duri Renaldi Y. Kolloh Risald Risald Syarifuddin Rizald Rojari, Fatima Romal Frengki Prima Manafe Roni Dedi Selan Rudy Chandra S Manek, Siprianus S. Manek, Siprianus S.Manek, Siprianus Selestina Nahak Seprianus Septian Manek Septian Manek, Siprianus Seran, Bruno Fransiskus seran, yuvenalis severinus ponis Sikas, Oktovianus R. Siprianus S Manek Siprianus S Manek Siprianus S. Manek Siprianus S. Manek Siprianus S.Manek Siprianus Septian Manek Stefania Y. Nule Stefanus Lau Manek Stefanus Manek Suni, Vebrianus Suni, Yohanes George Deridwan Susu, Yublina Rambuhana Sutal, Dominika Muti SYAHYADI, ASEP INDRA Syarifuddin, Risald Tae, Margaretha Taek, Sisilia Novita Aryenny Taena, Ignasia Wanty Tahun, Ardy Imanuel Taitoh, Rosalinda Hoar Tey Seran, Krisantus Jumarto Tey seran, Krisantus Junarto Thomas Nelson Kolo Ullu, Hevi Herlina Usfinit, Katarina D.M Usnaat, Sonya Oktavia Valerianus Naat Victoria Nova Naiheli Wilfrida Tnomel Willy Sucipto Willy Sucipto Willy Sucipto Yasinta O.L Rema Yasintha O.L Rema Yayu Ulfaningsi Subagio Yeni M Kabnani Yeni Yovita Seuk Yeremia, Elfira Yesualda Rogeria Kolo Yohana Niis Molo Yohanes D B Pay Yohanes D. B Pay Yudit Oviana Berek Yuliana A.T Naitkakin Yulsiani Sanam