p-Index From 2021 - 2026
17.199
P-Index
This Author published in this journals
All Journal TEKNIK INFORMATIKA Jurnal Simantec Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Jurnal Sains Dan Teknologi (SAINTEKBU) JMPM: Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika Informatics for Educators and Professional : Journal of Informatics Techno Nusa Mandiri : Journal of Computing and Information Technology Justek : Jurnal Sains Dan Teknologi METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputerisasi Akuntansi Jurnal Saintek Lahan Kering Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi Jurnal Tekno Kompak Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Fakultas Ilmu Komputer Universitas Al Asyariah Mandar JSAI (Journal Scientific and Applied Informatics) bit-Tech Zonasi: Jurnal Sistem Informasi Jurnal Teknologi Informasi : Jurnal Keilmuan dan Aplikasi Bidang Teknik Informatika JATI EMAS (Jurnal Aplikasi Teknik dan Pengabdian Masyarakat) Range : Jurnal Pendidikan Matematika Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Jurnal Restikom : Riset Teknik Informatika dan Komputer Yayasan Cita Cendikiawan Al Khwarizmi Media Jurnal Informatika Journal Of Information And Technology Unimor (JITU) Jurnal Sains Teknologi dan Sistem Informasi JURNAL REKAYASA INFORMASI SWADHARMA (JRIS) MATH-EDU: Jurnal Ilmu Pendidikan Matematika Jurnal Sisfotek Global Joutica : Journal of Informatic Unisla Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Digital Transformation Technology (Digitech) Jurnal Krisnadana Smart Techno (Smart Technology, Informatic and Technopreneurship) Adopsi Teknologi dan Sistem Informasi SisInfo : Jurnal Sistem Informasi dan Informatika Prosiding Seminar Riset Mahasiswa Journal of Informatics and Computing Jurnal Krisnadana Jurnal Penelitian Sistem Informasi Jurnal Rekayasa Sistem Informasi dan Teknologi Journal Of Artificial Intelligence And Software Engineering In Search (Informatic, Science, Entrepreneur, Applied Art, Research, Humanism) Jurnal Sains Sistem Informasi Journal of Elektronik Sistem InformasI Journal of Mathematics Theory and Applications Jejak digital: Jurnal Ilmiah Multidisiplin Jurnal Informasi Ilmu Komputer (JIIK)
Claim Missing Document
Check
Articles

Sistem Informasi Geografis Pemetaan PAUD dan TK di Kabupaten Timor Tengah Utara Berbasis Website Lopo, Ani; Yoseph Pius Kurniawan Kelen; Anastasia Kadek Dety Lestari
Jurnal RESTIKOM : Riset Teknik Informatika dan Komputer Vol 5 No 3 (2023): Desember
Publisher : Program Studi Teknik Informatika Universitas Nusa Putra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52005/restikom.v53.214

Abstract

Pendidikan adalah usaha sadar dan terencana untuk mewujudkan suasana belajar dan proses pembelajaran agar peserta didik secara aktif mengembangkan potensi dirinya untuk memiliki kekuatan spiritual keagamaan, pengendalian diri, kepribadian, kecerdasan, akhlak mulia, serta keterampilan yang diperlukan dirinya dan masyarakat. Pendidikan Anak Usia Dini adalah suatu upaya pembinaan yang ditujukan kepada anak sejak lahir sampai dengan usia 6 tahun sedangkan Taman Kanak- Kanak adalah jenjang pendidikan formal pertama yang memasuki anak usia 4-6 tahun. Persebaran Paud dan TK di Kabupaten Timor Tengah Utara mengalami peningkatan yang sangat pesat. Keberadaan lembaga tersebut tidak saja muncul di pusat kota tetapi juga ke desa- desa. Lokasi TK yang berada di Kabupaten Timor Tengah Utara sudah banyak diketahui oleh masyarakat karena terdapat informasinya di google maps sedangkan untuk informasi mengenai lokasi Paud belum ada di google maps sehingga masyarakat kesulitan mencari informasi mengenai lokasi Paud, apalagi untuk lokasi Paud yang baru berdiri. Maka untuk memberikan informasi mengenai Paud dan TK perlu dibuat sebuah Sistem Informasi Geografis dengan metode prototype yang dapat membantu masyarakat dalam mencari lokasi Paud dan TK.
PENENTUAN DAERAH RAWAN BANJIR DI KABUPATEN MALAKA MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING BERBASIS WEB Bria, Laurensa L; Kelen, Yoseph P.K; Lestari, Anastasia K D; Maneno, Regolinda
ZONAsi: Jurnal Sistem Informasi Vol. 7 No. 2 (2025): Publikasi artikel ZONAsi: Jurnal Sistem Informasi Periode Mei 2025
Publisher : Universitas Lancang Kuning

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31849/9m4tk277

Abstract

Kabupaten Malaka, terletak di Provinsi Nusa Tenggara Timur, berbatasan langsung dengan Timor Leste dan Australia. Kabupaten Malaka memiliki Daerah Aliran Sungai (DAS) Benenain, yang merupakan DAS terbesar di provinsi NTT. Sungai Benanain memiliki panjang ±132 km yang melintasi tiga kabupaten yaitu Kabupaten Timor Tengah Selatan, Timor Tengah Utara, dan Kabupaten Malaka. Banjir di Kabupaten Malaka sering terjadi karena curah hujan tinggi yang meningkatkan debit air DAS Benenain, menyebabkan tanggul penahan jebol. Faktor lain penyebab banjir seperti penggunaan lahan, kemiringan lereng, topografi, dan aliran sungai juga berkontribusi mengakibatkan bencana banjir. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan sistem pendukung keputusan dan sistem informasi geografis berbasis web GIS untuk menentukan prioritas penanganan banjir dan untuk memberikan informasi tentang daerah rawan banjir di Kabupaten Malaka serta mendukung Pemerintah dalam pengambilan keputusan penanganan bencana banjir. 
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN NASABAH PENERIMA PINJAMAN MODAL USAHA MIKRO KECIL DAN MENENGAH PADA KOPERASI PNM MEKAR MENGGUNAKAN METODE ADDITIVE RATIO ASSESMENT Omenu, Maria S.S; Kelen, Yoseph Pius Kurniawan; Manek, Siprianus Septian
ZONAsi: Jurnal Sistem Informasi Vol. 7 No. 3 (2025): Publikasi artikel ZONAsi: Jurnal Sistem Informasi Periode September 2025
Publisher : Universitas Lancang Kuning

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31849/8h2d3q07

Abstract

Koperasi PNM Mekar Cabang Kefamenanu menghadapi tantangan dalam menentukan kelayakan nasabah penerima pinjaman modal untuk usaha mikro, kecil, dan menengah (UMKM). Proses seleksi yang masih dilakukan secara manual dan subjektif berisiko menimbulkan kesalahan keputusan yang berdampak pada meningkatnya kredit bermasalah. Penelitian ini bertujuan untuk membangun Sistem Pendukung Keputusan (SPK) berbasis web menggunakan metode Additive Ratio Assessment (ARAS) guna membantu proses seleksi nasabah secara objektif dan efisien. Metode ARAS digunakan untuk menghitung peringkat kelayakan nasabah berdasarkan kriteria yang telah ditentukan melalui proses normalisasi dan pembobotan. Sistem yang dikembangkan memiliki fitur utama seperti pengelolaan data kelompok, nasabah, kriteria, subkriteria, perhitungan nilai kelayakan, serta laporan hasil seleksi. Implementasi sistem dilakukan pada lingkungan kerja Koperasi PNM Mekar Cabang Kefamenanu, dengan pengujian menggunakan metode Black Box. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem dapat berjalan sesuai harapan dan mendukung proses pengambilan keputusan dengan lebih terarah dan transparan.
SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS PEMETAAN WILAYAH STUNTING DI KABUPATEN TIMOR TENGAH UTARA Jeli, Jeli Maria Fatima Kolo; Kelen, Yoseph Pius Kurniawan; Nababan, Darsono
ZONAsi: Jurnal Sistem Informasi Vol. 7 No. 3 (2025): Publikasi artikel ZONAsi: Jurnal Sistem Informasi Periode September 2025
Publisher : Universitas Lancang Kuning

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31849/mb64ec62

Abstract

Penelitian ini membahas pengembangan Sistem Informasi Geografis (GIS) untuk memetakan wilayah stunting di Kabupaten Timor Tengah Utara. Latar belakangnya adalah tingginya angka stunting di Indonesia, khususnya di kabupaten tersebut, sehingga diperlukan pemetaan spasial yang akurat guna mendukung pengambilan keputusan dan intervensi yang tepat sasaran. Sistem ini dirancang menggunakan metode air terjun dan diimplementasikan sebagai WebGIS sehingga mudah diakses oleh berbagai pemangku kepentingan secara online. GIS yang dikembangkan memfasilitasi visualisasi penyebaran kasus stunting serta pengelolaan dan analisis data spasial beserta atribut terkait, memberikan gambaran komprehensif mengenai daerah terdampak. Hasilnya, sistem ini dapat meningkatkan efektivitas pemantauan, membantu mengidentifikasi prioritas intervensi wilayah, serta mendukung pemerintah daerah dalam upaya pencegahan dan penanganan stunting yang lebih terarah dan efisien pengembangan Sistem Informasi Geografis (GIS) berbasis web efektif dalam memetakan dan memonitor wilayah stunting di Kabupaten Timor Tengah Utara. Sistem yang dibangun mampu menyediakan visualisasi data spasial secara real-time yang membantu pihak terkait dalam mengidentifikasi daerah prioritas intervensi secara tepat dan efisien. Temuan ini menegaskan bahwa penggunaan teknologi GIS dapat meningkatkan akurasi dan kecepatan pengambilan keputusan dalam penanggulangan stunting, sejalan dengan tujuan. Penelitian untuk mendukung upaya pemerintah dalam penanganan masalah tersebut secara terarah penelitian ini memberikan kontribusi inovatif dengan menerapkan pendekatan digital-spasial yang masih terbatas di wilayah Indonesia Timur, sehingga hasilnya dapat menjadi model bagi pengembangan sistem serupa di daerah lain.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN PEGAWAI KOPDIT PINTU AIR MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING Fouk, Fransiska Seuk; Kelen, Yoseph Pius Kurniawan; Manek, Siprianus Septian
ZONAsi: Jurnal Sistem Informasi Vol. 7 No. 3 (2025): Publikasi artikel ZONAsi: Jurnal Sistem Informasi Periode September 2025
Publisher : Universitas Lancang Kuning

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31849/mh5fvs32

Abstract

Sistem Pendukung Keputusan (SPK) ini dikembangkan untuk mengoptimalkan proses penerimaan pegawai di Kopdit Pintu Air Cabang Wewiku, mengatasi tantangan dari metode manual sebelumnya yang kurang efisien dan rentan kesalahan, terutama dengan tingginya jumlah pelamar. Tujuan utamanya adalah menciptakan sistem terkomputerisasi yang mampu membantu manajer HRD dalam menyeleksi kandidat secara lebih objektif, transparan, dan efisien, sehingga diperoleh pegawai berkualitas sesuai kriteria yang telah ditetapkan. SPK ini mengimplementasikan metode Simple Additive Weighting (SAW), yang bekerja dengan mengevaluasi kandidat berdasarkan kriteria seperti keanggotaan, jenjang pendidikan (SMA hingga Perguruan Tinggi), kemampuan komunikasi, batasan usia (18-40 tahun), dan kepribadian yang bertanggung jawab. Proses SAW melibatkan normalisasi nilai kriteria dan perhitungan preferensi untuk setiap kandidat, dengan rekomendasi diberikan kepada kandidat dengan nilai preferensi tertinggi. Secara teknis, sistem ini dibangun menggunakan Microsoft Visual Studio sebagai lingkungan pengembangan utama dan Microsoft Access untuk pengelolaan basis data, memastikan aplikasi yang ramah pengguna dan kinerja yang optimal. Secara keseluruhan, SPK ini tidak hanya memfasilitasi pengambilan keputusan yang lebih baik, tetapi juga berkontribusi pada peningkatan efisiensi operasional dan objektivitas dalam rekrutmen pegawai.
Review IMPLEMENTASI SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS PEMETAAN LAHAN PERTANIAN DAN KOMODITAS PERTANIAN DI KABUPATEN BELU BERBASIS DASHBOARD Barreto, Julio; Kelen, Yoseph Pius Kurniawan; Lestari, Anastasia Kadek Dety
ZONAsi: Jurnal Sistem Informasi Vol. 7 No. 1 (2025): Publikasi artikel ZONAsi: Jurnal Sistem Informasi Periode Januari 2025
Publisher : Universitas Lancang Kuning

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31849/zn.v7i1.22579

Abstract

Sistem Informasi Geografis (SIG) merupakan sistem berbasis komputer yang biasanya digunakan untuk menyimpan, memanipulasi, dan menganalisa informasi geografis. Pertanian memegang peranan penting dalam mendukung perekonomian suatu daerah. Di Kabupaten Belu, sektor pertanian menjadi salah satu sektor utama yang memberikan kontribusi signifikan terhadap pendapatan dan kesejahteraan masyarakat. Penelitian ini bertujuan untuk memetakan lahan pertanian dan komoditas pertanian di Kabupaten Belu. Metode yang digunakan adalah metode Rapid Application Development (RAD), karena sifatnya yang adaptif dan iteratif, yang memungkinkan pembuatan prototype cepat dan penggabungan umpan balik pengguna selama proses pengembangan. Hasil penelitian ini adalah sebuah sistem informasi geografis berbasis dashboard yang menyediakan informasi mengenai peta lahan pertanian, komoditas pertanian, jenis tanah, prediksi tanam. Sistem dapat memberikan manfaat signifikan bagi petani dan pemangku kepentingan lainnya dalam meningkatkan produktivitas pertanian di Kabupaten Belu.
ANALISIS KELAYAKAN PEMILIHAN JURUSAN SISWA-SISWI SMA/SEDERAJAT DI ERA MERDEKA BELAJAR MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES Kolne, Maria Adventina; Kelen, Yoseph Pius Kurniawan; Ullu, Hevi Herlina
ZONAsi: Jurnal Sistem Informasi Vol. 7 No. 1 (2025): Publikasi artikel ZONAsi: Jurnal Sistem Informasi Periode Januari 2025
Publisher : Universitas Lancang Kuning

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31849/zn.v7i1.23016

Abstract

Di Era Merdeka Belajar menawarkan fleksibilitas yang lebih besar bagi siswa untuk memilih jurusan sesuai minat dan bakat, terutama bagi sekolah yang sudah menerapkan kurikulum merdeka belajar. Namun masih adanya kendala dalam proses pemilihan jurusan yaitu ada siswa masih bingung dalam memilih jurusan, dan juga sebagian siswa pilih jurusan tidak berdasarkan minat terutama pada mata pelajaran – mata pelajaran yang ada di jurusan tersebut sehingga mengakibatkan adanya kendala dalam proses belajar mengajar, dan proses pemilihan jurusan di SMAN PANTURA masih berbasis manual. Berdasarkan permasalahan yang ada membuat peneliti melakukan penelitian untuk mengetahui klasifikasi jurusan siswa. Metode yang digunakan dalam penelitian ini yaitu dengan menerapkan analisis kelayakan menggunakan metode Naive Bayes dengan bahasa pemrograman Python, google colab. Data set yang dikumpulkan melalui hasil wawancara, observasi dan studi pustaka, sebanyak 119 siswa sebagai data training dan 91 data siswa sebagai data testing. Hasil penelitian untuk mengklasifikasi jurusan siswa di SMAN PANTURA menggunakan metode Naïve Bayes terdapat 3 jurusan yaitu IPA, BAHASA dan IPS. Dari jumlah data yang digunakan sebanyak 119 data training dan 91 data testing. Setelah dianalisis menggunakan python Pada data training terdapat 3 jurusan yaitu : IPA=29 siswa, BAHASA=10 siswa, dan IPS=80 siswa dengan Nilai akurasi yang diperoleh dari data training yaitu 65%. Sedangkan pada data testing diklasifikasi dalam 3 jurusan yaitu : IPA = 1 siswa, BAHASA = 14 siswa dan IPS = 76 siswa. Dari hasil klasifikasi yang diperoleh dapat disimpulkan bahwa jika data yang digunakan berjumlah banyak maka tingkat nilai akurasi atau kualitas dari hasil klasifikasi semakin baik dan hasil penelitian menunjukkan bahwa penelitian ini dapat memberikan kontribusi atau nilai tambah bagi para guru dan siswa dalam hal mengklasifikasi jurusan siswa.
IMPLEMENTASI METODE FORWARD CHAINING PADA SISTEM PAKAR UNTUK MENDIANOGSA PENYAKIT PADA TUMBUHAN JAMUR TIRAM BERBASIS WEB Amaral, Krispina Madeira Amaral; Kelen, Yoseph Pius Kurniawan; Ullu, Hevi Herlina
ZONAsi: Jurnal Sistem Informasi Vol. 7 No. 1 (2025): Publikasi artikel ZONAsi: Jurnal Sistem Informasi Periode Januari 2025
Publisher : Universitas Lancang Kuning

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31849/zn.v7i1.23111

Abstract

Jamur tiram (Pleurotus ostreatus) adalah salah satu jenis jamur makanan yang populer dan banyak dibudidayakan di negara-negara termasuk Indonesia. Jamur ini terkenal karena memiliki kandungan gizi yang tinggi dan dapat tumbuh pada media organik yang melimpah, seperti serbuk kayu dan limbah pertanian. Budidaya jamur tiram adalah proses yang mudah dan ramah lingkungan karena menggunakan bahan organik yang tersedia. Selain itu, jamur tiram juga memiliki nilai ekonomi tinggi dengan permintaan pasar yang terus meningkat Penelitian ini bertujuan untuk mengeksplorasi teknik budidaya yang optimal dan mengidentifikasi faktor-faktor yang mempengaruhi pertumbuhan serta produktivitas jamur tiram, termasuk pengendalian penyakit yang sering menyerang jamur ini. Faktor lingkungan seperti suhu, kelembaban, dan pencahayaan berpengaruh besar terhadap pertumbuhan jamur tiram. Pengendalian penyakit merupakan salah satu tantangan utama dalam budidaya jamur tiram, karena patogen seperti bakteri dan jamur lain dapat mengurangi kualitas dan hasil panen. Harapan dari hasil penelitian ini adalah dapat meningkatkan produktivitas jamur tiram dan menjadi pedoman bagi petani jamur dalam menerapkan teknik budidaya yang lebih efisien dan berkelanjutan.
IMPLEMENTASI ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR UNTUK KLASIFIKASI OMSET USAHA MIKRO DI KABUPATEN TIMOR TENGAH UTARA Manhitu, Emerensiana Okan; Kelen, Yoseph Pius Kurniawan; Chrisinta, Debora
ZONAsi: Jurnal Sistem Informasi Vol. 7 No. 1 (2025): Publikasi artikel ZONAsi: Jurnal Sistem Informasi Periode Januari 2025
Publisher : Universitas Lancang Kuning

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31849/zn.v7i1.23389

Abstract

Penelitian ini berjudul “Implementasi Algoritma K-Nearest Neighbor Untuk Klasifikasi Omset Usaha Mikro Di Kabupaten Timor Tengah Utara” bertujuan untuk menerapkan Algoritma K-Nearest Neighbor dalam klasifikasi omset usaha mikro. Data yang digunakan meliputi karakteristik usaha mikro dan omset yang dihasilkan, yang diolah menggunakan bahasa pemrograman Python. Proses implementasi mencakup pengumpulan data, preprocessing, pemisahan dataset menjadi data pelatihan dan pengujian, serta evaluasi kinerja model menggunakan mertrik akurasi. Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat memberikan wawasan tentang faktor-faktor yang mempengaruhi omset usaha mikro dan mendukung pengambilan keputusan bagi pemangku kepentingan dalam meningkatkan daya saing usaha mikro di Kabupaten Timor Tengah Utara.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN JENIS TANAMAN PRODUKSI UNGGULAN BERBASIS WEB MENGGUNAKAN ALGORITMA FUZZY TOPSIS: Liu, Yovita; Kelen, Yoseph Pius Kurniawan; Risald, Risald
ZONAsi: Jurnal Sistem Informasi Vol. 7 No. 1 (2025): Publikasi artikel ZONAsi: Jurnal Sistem Informasi Periode Januari 2025
Publisher : Universitas Lancang Kuning

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31849/zn.v7i1.23499

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) berbasis web yang dapat membantu Dinas Pertanian dalam menentukan jenis tanaman produksi unggulan. Proses pengambilan keputusan yang dilakukan secara manual seringkali kurang akurat dan efisien. Penelitian ini juga mencakup analisis perbandingan antara hasil rekomendasi sistem dan data historis yang diperoleh dari Dinas Pertanian setiap tahun. Dinas Pertanian mencatat bahwa tanaman unggulan di wilayah tersebut adalah padi dan jagung. Hasil ini menjadi acuan penting dalam pengembangan strategi pertanian dan pengelolaan sumber daya. Dengan penerapan sistem SPK berbasis Fuzzy TOPSIS, analisis dilakukan untuk mengevaluasi dan memvalidasi kesesuaian rekomendasi sistem dengan data historis tersebut. Dalam sistem, kriteria yang digunakan meliputi faktor-faktor seperti Luas Tanam, Luas Panen Produktivitas, Produksi, kebutuhan air, serta Umur Tanaman. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa sistem juga merekomendasikan padi dan jagung sebagai tanaman produksi unggulan, yang sejalan dengan data dari Dinas Pertanian. Perbandingan ini menunjukkan bahwa sistem tidak hanya memberikan rekomendasi yang konsisten dengan praktik yang ada, tetapi juga berfungsi sebagai alat validasi untuk memperkuat keputusan Dinas Pertanian. Keunggulan sistem ini terletak pada kemampuannya mempertimbangkan lebih banyak variabel dan mengolah data dengan cepat, membantu Dinas dalam merespons perubahan kebutuhan dan kondisi lapangan. Selain itu, sistem ini dapat mengidentifikasi potensi tanaman lain untuk diversifikasi. Integrasi data historis dan rekomendasi yang diharapkan meningkatkan akurasi dan efisiensi pengambilan keputusan, berdampak positif pada produktivitas pertanian dan kesejahteraan.
Co-Authors Abi, Maria Oktavian ALBERTIANA FANU Alberto Fransisko M.L. Nahas Alfonsus Jefri Oematan Amaral, Krispina Madeira Amaral Amsikan, Dionisius K. Anastasia K. D Lestari Anastasia K.D. Lestari Anastasia Kadek Dety Lestari Anastasia Kadek Dety Lestari Anatasia Kadek Dety Lestari Ansedelita Bete Antonius Lake Anunut, Anna Asthy, Agustina Tamo Ina Bili Avin Nahak Bana, Yoseph Arianto Bano, Elinora N. Barreto, Julio Baso, Budiman Bere, Mery Ernawati Bernadeta Novia W. R. Mau Bone, Leonardus Bria, Laurensa L Chrisinta, Debora Claudensi Maria Muinnesu Cristin Tidja Y. Bas Darsono Nababan Deda, Yohanis Ndapa Dewi Kristiani Asuat Dian Grace Ludji Dionisius K. Amsikan Dionisius Oktavianus Klau Efren Primus Nahak Egas De Jesus Martins Corbafo Eko, Margaretha Amilia Miranti Eli , Maria Yuliana Elisabeth Glodia Isulti Usfinit Elsa M. Benolon Emanuel Yohanes Meol Eugenius Charles Odja Fabiana Kaunan Fallo, Kristoforus Fallo, Kritoforus Faustianus Luan Fetronela Rambu Bobu Firma Maria O Luan Florensia Seran Florida Telik Fouk, Fransiska Seuk Fransiskus Xaverio Tonbesi Gelu, Leonard Peter Gelu, Leonard Peter Gervaisus Kono Godeliva Dos Santos Pakaenoni Godifridus Metboki Grace Ludji, Dian Haryati Herewila, Nadia Esli Hevi Herlina Ullu Ili Sama, Meliana Isto, Kristoforus Boik Tani'i Jekrit Rinto Tefi Jeli, Jeli Maria Fatima Kolo Jeri Aurelianus Sede Kabut, Stefanus Kehik, Maria Cristalina M.D. Knaofmone, Maria Letitia Kolne, Maria Adventina Kolo, Klaudia Selina Kolo, Yesualda Rogeria Kresensia Nesi Krisantus J.Tey Seran Krispina Anin Kristoforus Fallo Lake, Delviana Lay Berek, Gloria Elisabeth Lay, Febryona Leonard P Gellu Leonard P. Gelu Leonard P. Gelu Leonard Peter Gellu Leonard Piter Gelu Lestari, Anastasia K D Lestari, Anastasia K.D Lestari, Anastasia K.D. Lestari, Anastasia Kadek Dety Lidia Lestari Kitu Manu Lidwina Sriwidya Lafu Liu, Yovita Liunokas, Ebenhaiser Lopo, Ani Luan, Faustianus Lusi Asameta Lusianus Bala Mada, Grandianus Seda Mammi Sarlota Bana Manek, Patricia Gedrudis Manek, Patricia Gertrudis Manek, Siprianus Manek, Siprianus S. Maneno, Regolinda Manhitu, Emerensiana Okan Margaretha Baria Maria Agusta Nining Fallo Maria Erlina Naben Maria Grasela Tatuin Maria Grestiana Sani Maria Ilona Silab Maria Imaculata Anu Turu Maria Krisanti Toinjaas Maria Lina Keban Maria Marli Natonis Maria Millenia Pina Lewuk Maria Nathania Bele Bau Maria Sisilia Luruk Nahak Maria Yuliana Eli Marina Dianti Kening Salu Marjeni Liana Nino Marni Coriani Bria Mau, Lidia Marselina Mayela Wete Melkianus Y.M. Ufa Mirja Hoar Moensaku, Emanuel Nababan, Darsono Nahak, Gilvino Nahak, Maria Selviyanti H Nahak, Roswita R.K. Naihely, Stefanus Apriyanto Naisali, Aldegunda Natalia Karmila Ketmoen Nenat, Agustinus Ardiyanto Nesi, Kresensia nggadas, carles Nikolas Abi Ninfa Neno Nule, Maria Graciana Yosri Nurliah Apryanti Oktavia Prima Bili Oktovianus Mamoh Oktovianus R. Sikas Omenu, Maria S.S Omenu, Yustina Maria Balok Painneon, Angela Hendrika Paskalis Mau Seran Patricia Gertrudis M anek Patricia Gertrudis Manek Pricilia D A Centhya Nahak Prima Mersi Angela Klaran Priska Maria Cicilia Amleni Reinhard Midian Duri Renaldi Y. Kolloh Risald Risald Syarifuddin Rizald Rojari, Fatima Romal Frengki Prima Manafe Roni Dedi Selan Rudy Chandra S Manek, Siprianus S. Manek, Siprianus S.Manek, Siprianus Selestina Nahak Seprianus Septian Manek Septian Manek, Siprianus Seran, Bruno Fransiskus seran, yuvenalis severinus ponis Sikas, Oktovianus R. Siprianus S Manek Siprianus S Manek Siprianus S. Manek Siprianus S. Manek Siprianus S.Manek Siprianus Septian Manek Stefania Y. Nule Stefanus Lau Manek Stefanus Manek Suni, Vebrianus Suni, Yohanes George Deridwan Susu, Yublina Rambuhana Sutal, Dominika Muti SYAHYADI, ASEP INDRA Syarifuddin, Risald Tae, Margaretha Taek, Sisilia Novita Aryenny Taena, Ignasia Wanty Tahun, Ardy Imanuel Taitoh, Rosalinda Hoar Tey Seran, Krisantus Jumarto Tey seran, Krisantus Junarto Thomas Nelson Kolo Ullu, Hevi Herlina Usfinit, Katarina D.M Usnaat, Sonya Oktavia Valerianus Naat Victoria Nova Naiheli Wilfrida Tnomel Willy Sucipto Willy Sucipto Willy Sucipto Yasinta O.L Rema Yasintha O.L Rema Yayu Ulfaningsi Subagio Yeni M Kabnani Yeni Yovita Seuk Yeremia, Elfira Yesualda Rogeria Kolo Yohana Niis Molo Yohanes D B Pay Yohanes D. B Pay Yudit Oviana Berek Yuliana A.T Naitkakin Yulsiani Sanam