Claim Missing Document
Check
Articles

Rekonstruksi Pengajaran dan Kajian Fiqih Pada Era Cyber Hasani, Ahmad; Hamid, Abdulloh
MADINAH Vol 6 No 1 (2019): Madinah: Jurnal Studi Islam
Publisher : INSTITUT AGAMA ISLAM TARBIYATUT THOLABAH LAMONGAN, INDONESIA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58518/madinah.v6i1.1286

Abstract

Science and technology are growing rapidly. The materialist and consumptive lifestyle of many influences the current generation mindset. The Westernization also contributes to the mindset which in the end occurs the dichotomy of science and unfortunately many are ignoring to study the Fiqh more in line with pragmatism of thought patterns. The process of learning and study of fiqh becomes important to be intualized in the current life so that from the formulation of appropriate methods of teaching and study will produce the right output as expected the human being able to carry out its duties as a caliph on Earth according to religious guidance. In conducting this research, the authors use a library research with a qualitative approach. The results of reconstructing teaching form and fiqh assessment based on sociographic needs and the readiness of age of learners.
Implementasi K-Means pada Klasterisasi Jenis Disabilitas Dwiana, Fadiah Irine; Utami, Wika Dianita; Hamid, Abdulloh; Sriasih
Journal of Mathematics, Computations and Statistics Vol. 6 No. 1 (2023): Volume 06 Nomor 01 (April 2023)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA UNM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Disability need assistance from the authorities to support the activities of persons with disability. Types of disability include physical disability, visual impairment, speech impairment and mental disorders. This study goal of this study to cluster disability per sub-district in Sidoarjo Regency by type of disability using the K-Means method. The data used is data on the number of disability in Sidoarjo Regency from January to August 2022. This cluster analysis produces four optimal clusters with the highest silhouette coefficient value of 0.33. The results of the analysis of this study formed 4 clusters in the first cluster, namely 4 sub-districts with a very high number of disability, the second cluster, namely 4 sub-districts with a high number of disabilitys, the third cluster only 1 sub-district with a moderate number of disabilitys, the fourth cluster, namely 5 sub-districts with a low number of disability.
Transformasi Pembelajaran Agama Islam : Meningkatkan Kompetensi Pedagogik Guru PAI dengan Dukungan Artificial Intelligence (AI) Nafi'ah Darojat, Umi Sarah; Hamid, Abdulloh; Moh.Hafiyusholeh
TADBIR MUWAHHID Vol. 8 No. 2 (2024): Tadbir Muwahhid
Publisher : Universitas Djuanda

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30997/jtm.v8i2.15804

Abstract

Transformasi pembelajaran semakin mendorong guru PAI agar mampu mengembangkan kompetensi pedagogik dengan bantuan teknologi berupa Artificial Intelligence (AI). Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui berbagai fitur AI untuk meningkatkan pedagogik guru PAI serta implikasi AI untuk meningkatkan kompetensi pedagogik guru PAI. Metode yang digunakan dalam penelitian ini yaitu penelitian kepustakaan atau library rasearch yang mengandalkan berbagai data pustaka.  Teknik pengumpulan data yang dilakukan dalam penelitian ini diambil dari dokumentasi yang terdiri dari buku, catatan, dan referensi lainnya. Teknik analisis data dengan metode analisis isi (content analysist) yang dapat mengambil kesimpulan melalui identifikasi sumber pustaka. Hasil penelitian ini terdiri dari dua bagian: 1) Fitur AI dalam Meningkatkan Kompetensi Pedagogik Guru PAI dalam penelitian ini terdiri dari lima yaitu Mentimeter, Nearpod, Seesaw, Flipgrid, dan Powtoon. 2) Implikasi AI dalam meningkatkan kompetensi pedagogik guru PAI mencakup dua aspek utama. Pertama, AI mendukung pembelajaran yang interaktif dan menarik melalui lima aplikasi tersebut yaitu memungkinkan peserta didik belajar mandiri, berpartisipasi aktif, dan memahami materi lebih mudah. Kedua, AI mendukung penilaian dan evaluasi yang efektif, dengan Nearpod memantau kemajuan siswa, Flipgrid menilai partisipasi, dan Powtoon menyediakan penilaian kreatif
Manajemen Keuangan dalam Pemenuhan Fasilitas Pendidikan Kampus Berbasis Pesantren Azizah, Siti Nur; Aimah, Siti; Khaudli, M. Imam; Hamid, Abdulloh; Hidayatulloh, Nur
Instructional Development Journal Vol 7, No 3 (2024): IDJ
Publisher : Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/idj.v7i3.29822

Abstract

This research aims to analyze and understand financial management in fulfilling Islamic boarding school-based campus education facilities at KH University. Mukhtar Syafaat Blokagung Banyuwangi. This research uses a qualitative case study type approach. The data collection technique uses in-depth interviews, participant observation and corroborating documents. The data validation uses triangulation and data analysis uses Miles and Huberman's three interactive models, namely data reduction, data display and conclusion drawing. The research results show that financial management innovation at KH University. Mukhtar Syafaat consists of; 1) Integrated Syahriyah 2) SIS as a payment information application. 3) Payments using financial digitalization, namely BRI virtual account (BRIVA). 4) Cashless as a non-cash transaction tool. Payment transparency at KH University. Mukhtar Syafaat can be tracked and accessed. Budget transformation at KH University. Mukhtar Intercession; 1) Budget evaluation every 2 years. 2) Increase the budget according to needs. Strategy for fulfilling educational facilities at KH University. Mukhtar Syafaat gradually progresses to fulfilling priority facilities and then supporting facilities. As for the evaluation of educational facilities at KH University. Mukhtar Syafaat consists of; 1) procurement of educational facilities. 2) Maintenance of educational facilities. 3) elimination of educational facilitiesTRANSLATE with x EnglishArabicHebrewPolishBulgarianHindiPortugueseCatalanHmong DawRomanianChinese SimplifiedHungarianRussianChinese TraditionalIndonesianSlovakCzechItalianSlovenianDanishJapaneseSpanishDutchKlingonSwedishEnglishKoreanThaiEstonianLatvianTurkishFinnishLithuanianUkrainianFrenchMalayUrduGermanMalteseVietnameseGreekNorwegianWelshHaitian CreolePersian //  TRANSLATE with COPY THE URL BELOW Back EMBED THE SNIPPET BELOW IN YOUR SITE Enable collaborative features and customize widget: Bing Webmaster PortalBack//
Forecasting Zakat Potential in BAZNAZ East Java Using the ARIMAX Method with Calendar Variation Effects Sari, Lia Puspita; Hamid, Abdulloh; Khaulasari, Hani
Euler : Jurnal Ilmiah Matematika, Sains dan Teknologi Volume 13 Issue 2 August 2025
Publisher : Universitas Negeri Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37905/euler.v13i2.31456

Abstract

Zakat is a Muslim act of worship that is related to wealth and is one of the instruments used in economic development so that it can solve the problem of poverty. According to the Central Statistics AgencyZakat is an Islamic obligation related to wealth distribution and functions as a key instrument in economic development, particularly in alleviating poverty. According to the Central Statistics Agency, East Java had the highest number of poor people in Indonesia in 2023. BAZNAS (Badan Amil Zakat Nasional) plays a strategic role in managing zakat funds to support poverty reduction efforts. Accurate information on zakat potential is crucial for ensuring the effective management and distribution of zakat. This study aims to model, evaluate the accuracy, and forecast the zakat potential at BAZNAS East Java untuk Januari sampai dengan Desember 2024 using the Autoregressive Integrated Moving Average with Exogenous (ARIMAX) Variables method. ARIMAX extends the ARIMA model by incorporating exogenous variables. In this study, the exogenous variables used are a deterministic trend and a Hijri calendar dummy variable representing the month of Ramadan, The results show that the best-performing model is ARIMAX([12],1,1), with a MAPE value of 18%, indicating a reasonably accurate forecast. The zakat potential for the next 12 months is projected to remain relatively stable, with a significant increase of IDR 6,674,988,827.25 expected in April 2024. This spike coincides with the month of Ramadan, when Muslims customarily pay zakat fitrah and zakat mal.
FETAL HEALTH RISK STATUS IDENTIFICATION SYSTEM BASED ON CARDIOTOCOGRAPHY DATA USING EXTREME GRADIENT BOOSTING WITH ISOLATION FOREST AS OUTLIER DETECTION Sari, Firda Yunita; Rini Novitasari, Dian Candra; Hamid, Abdulloh; Haq, Dina Zatusiva
BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan Vol 19 No 3 (2025): BAREKENG: Journal of Mathematics and Its Application
Publisher : PATTIMURA UNIVERSITY

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30598/barekengvol19iss3pp1711-1724

Abstract

Premature birth and birth defects contribute significantly to infant mortality, highlighting the need for early identification of fetal health risks. This study uses XGBoost for fetal health classification, integrating IForest for outlier detection to improve model performance. By varying the contamination percentage, learning rate (η), maximum depth, and n_estimator, the best results were achieved at CP = 8%, η = 0.01, max_depth = 7, and n_estimator = 100, which resulted in 100% accuracy, sensitivity, and specificity with a calculation time of 0.36 seconds. IForest effectively reduced the dataset from 2126 to 1956 samples by removing outliers, improving accuracy by 3.76%, and reducing computation time by 0.51 seconds. These findings suggest that IForest improves classification efficiency while maintaining high predictive performance, supporting early identification of fetal health risks to aid timely medical intervention.
Penggunaan Model Flipped Classroom Pada Pembelajaran Al-Qur'an Untuk Meningkatkan Hasil Belajar di Madin Nurul Huda Brangsi Aprilianto, Muhammad Awwaludin; Hamid, Abdulloh; Tamwifi, Irfan
POTENSIA: Jurnal Kependidikan Islam Vol 9, No 2 (2023): Desember
Publisher : Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/potensia.v9i2.28398

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengungkap dan menggali informasi tentang penggunaan metode blended learning dengan model flipped classroom untuk pembelajaran al-Qur’an di Madrasah Diniyah Nurul Huda Desa Brangsi, Kecamatan Laren, Kabupaten Lamongan. Penelitian ini bersifat kualitatif-deskriptif dan fokus penelitian ini terdapat pada perencanaan dan strategi pembelajaran, pelaksanaan penggunaan model flipped classroom, dan faktor pendukung dan faktor penghambat pembelajaran. Data dikumpulkan melalui wawancara, observasi dan dokumentasi dan menggunakan teknik analisis Miles dan Hubbermann. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa dengan memusatkan pembelajaran pada peserta didik, keaktifan peserta didik meningkat dan hasil belajar yang membaik meskipun tidak secara signifikan. Adapun faktor pendukung dari model pembelajaran flipped classroom ini adalah setiap peserta didik telah memiliki media utama yaitu ponsel yang sudah terunduh aplikasi whatssapp yang tidak begitu membutuhkan jaringan yang kuat dan kuota internet yang mencukupi. Sedangkan beberapa kendala seperti penyelahgunaan media ponsel hingga terkadang perangkat seluler mengalami masalah, serta waktu yang kurang konsistem menjadi faktor penghambat.
Peningkatan Identifikasi PCOS dengan KELM melalui Seleksi Fitur LDA dan Deteksi Outlier LOF Ambadar, Panreshma Rizkha; Novitasari, Dian C Rini; Hamid, Abdulloh
ILKOMNIKA Vol 7 No 1 (2025): Volume 7, Number 1, April 2025
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.28926/ilkomnika.v7i1.727

Abstract

Polycystic Ovary Syndrome (PCOS) merupakan kelainan yang terjadi pada organ reproduksi perempuan. Kelainan ini mempunyai dampak implikasi klinis yang beragam dan serius, diantaranya pada bagian reproduksi, metabolisme, hingga gangguan psikologis. Identifikasi yang tepat sangat penting untuk meningkatkan penanganan. Penelitian ini bertujuan untuk menguji efektivitas metode Kernel Extreme Learning Machine (KELM) dalam mengidentifikasi PCOS setelah penghapusan outlier dengan Local Outlier Factor (LOF) dan seleksi fitur menggunakan Linear Discriminant Analysis (LDA). Dalam penelitian ini, metode KELM mengidentifikasi kelainan PCOS dengan klasifikasi berdasarkan data rekam medis pasien. Penelitian ini juga melibatkan pengolahan data dengan LOF untuk menangani data outlier dan seleksi fitur terbaik menggunakan LDA guna meningkatkan akurasi identifikasi kelainan PCOS. Berbagai uji coba dilakukan, untuk mengoptimalkan hasil identifikasi kelainan PCOS. Hasil penelitian menunjukkan bahwa ketiga kombinasi dari metode LOF, LDA, dan KELM memperoleh nilai akurasi sebesar 100% dengan eliminasi 10% data outlier dan 10 fitur utama. Hal ini yang menunjukkan kombinasi ketiga metode ini mampu meningkatkan kualitas deteksi dan identifikasi kelainan PCOS.
PENGEMBANGAN E-LEARNING MODEL SAMR PADA MATERI HADITS MENYAYANGI ANAK YATIM Niswatin, Khoirun; Hamid, Abdulloh; Salehuddin, Mohammad; Wahyudi, Winarto Eka
Al-Tadzkiyyah: Jurnal Pendidikan Islam Vol 12 No 2 (2021): Al-Tadzkiyyah: Jurnal Pendidikan Islam
Publisher : Universitas Islam Negeri Raden Intan Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24042/atjpi.v12i2.8042

Abstract

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui sejauh mana keberhasilan pembelajaran yang diintegrasikan dengan teknologi melalui model SAMR. Penelitian ini merupakan sebuah penelitian Research and Development ( R&D), yang mengembangkan desain produk berupa RPP ( Rencana Pelaksanaan Pembelajaran), video pembelajaran dan LKS (Lembar Kerja Siswa) yang telah divalidasi oleh tim ahli dan telah dujicobakan pada peserta didik. Pembelajaran yang dilakukan berbasis google classroom pada materi Al Quran hadit.  Adapun subjek dari penelitian ini adalah 17 peserta didik madrasah ibtidaiyah Al Ishlah Glagah Lamongan. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa pembelajaran yang diintegrasikan dengan teknologi untuk peserta didik madrasah ibtidaiyah sangat efektif. Hal tersebut ditunjukkan dengan adanya peningkatan pada hasil pre test dan post test. Dengan demikian maka mpembelajaran berbasis teknologi dapat di terapkan pada peserta didik tingkat madrasah ibtidaiyah. AbstrakPenelitian ini merupakan sebuah penelitian RnD, dengan mengembangkan sebuah model pembelajaran SAMR berbasis Goodle Classroom pada materi Al Quran hadits untuk siswa madrasah ibtidaiyah.  Sebuah model pembelajaran yang diintegrasikan dengan teknologi, diharapkan mampu menjawab kebutuhan pebelajar di masa pandemic covid seperti sekarang ini. Produk yang di desain adalah berupa RPP ( Rencana Pelaksanaan Pembelajaran), video pembelajaran dan LKS (Lembar Kerja Siswa) yang telah divalidasi oleh tim ahli dan telah  ujicobakan pada siswa skala kecil maupun skala besar. Subjek dari penelitian ini adalah siswa madrasah ibtidaiyah Al Ishlah Glagah Lamongan yang berjumlah 17 siswa. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa model pembelajaran SAMR ini dapat dikembangkan untuk siswa tingkat madrasah ibtidaiyah.  
Analysis of Industrial Waste Quality Control Using Generalized Variance and Hotelling’s T2 Control Diagram Methods Hamidah, Isna; Hamid, Abdulloh; Khaulasari, Hani
Enthusiastic : International Journal of Applied Statistics and Data Science Volume 5 Issue 1, April 2025
Publisher : Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20885/enthusiastic.vol5.iss1.art8

Abstract

Environmental pollution is an unsettling problem for everyone and the ecosystem which can be caused by poorly managed waste originated from the final output of industrial production processed. It can negatively impact the surrounding environment if it is not handled properly. Therefore, the waste must be processed until it meets the predetermined characteristic standards before being disposed of. Among the actions that can be taken is carrying quality control. This study aims to evaluate and characterize the quality of the waste produced. The methods used were the generalized variances and Hotelling’s T2 control charts. The data used for this research was the characteristics of liquid waste from a sugar factory industry, taken from May to September 2023. The quality control results, which were obtained using the generalized Variance control chart, could be statistically controlled after eight improvements. Then, Hotelling’s T2 control chart was successfully controlled after one test. The capability index value obtained was > 1, indicating that the quality control process in liquid waste at the Pesantren Baru sugar factory is capable or controlled.