Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
9.698
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Syntax Jurnal Informatika Elkom: Jurnal Elektronika dan Komputer JUITA : Jurnal Informatika Infotech Journal Journal of Information System Jurnal Informatika Upgris JURNAL LENTERA : Kajian Keagamaan, Keilmuan dan Teknologi Syntax Literate: Jurnal Ilmiah Indonesia JOURNAL OF APPLIED INFORMATICS AND COMPUTING JurTI (JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI) JURNAL PENDIDIKAN TAMBUSAI J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) JISICOM (Journal of Information System, Infomatics and Computing) Jurnal Pendidikan dan Konseling Jurnal Abdimas Mandiri Systematics Buana Information Technology and Computer Sciences (BIT and CS) INTERNAL (Information System Journal) JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Scientific Journal of Informatics Indonesian Community Service and Empowerment Journal (IComSE) Jurnal Sosial dan Teknologi Jurnal Ilmiah Wahana Pendidikan Abditeknika - Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) Jurnal Informatika Polinema (JIP) INTERNAL (Information System Journal)
Arip Solehudin
Universitas Singaperbangsa Karawang
Religion Arts Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Social Sciences Other

Published : 71 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 71 Documents
Search

 3   4   5   6   7 
A Metode Hierarchical Token Bucket Sebagai Pembatas Kecepatan Data Pada Jaringan Samudra Store Mulyana, Muhammad Rizky; Primajaya, Aji; Solehudin, Arip
JURNAL LENTERA : Kajian Keagamaan, Keilmuan dan Teknologi Vol 23 No 2 (2024): Juni 2024 (Edisi Teknologi Informasi dan Komunikasi)
Publisher : LP2M STAI Miftahul 'Ula (STAIM) Nganjuk

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

With the development of online buying and selling transactions which are now increasingly in demand and make it easier for buyers to transact. Samudra store has an internet network to support store needs and make it easier to make buying and selling transactions online and offline. The internet used comes from an ISP modem connected to a computer and channeled through an access point for employee facilities. Because the bandwidth is limited, the internet often feels slow, this causes disruption of transactions during working hours, therefore it is necessary to hold bandwidth management. Hierarchical Token Bucket (HTB) is one method for bandwidth management and simple queue techniques to manage bandwidth, the max-limit given is 1Mbps and the limit-at is 512Kbps. Network Development Life Cycle (NDLC) methodology used in this study, the stages of research are carried out in accordance with the stages in the NDLC. The results of checking the network at the Samudra store show that the Quality of Service at the Samudra store network is included in the "Satisfactory" index category according to TIPHON standardization.
SISTEM PAKAR DIAGNOSIS PENYAKIT BERDASARKAN KELUHAN SAAT KEHAMILAN MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING DAN CERTAINTY FACTOR (STUDI KASUS : KLINIK ALQILA) Ramadhan, Ryan; Jamaludin, Asep; Solehudin, Arip
INFOTECH journal Vol. 9 No. 2 (2023)
Publisher : Universitas Majalengka

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31949/infotech.v9i2.6320

Abstract

Penyakit saat kehamilan banyak dialami di Indonesia, berdasarkan Riset Kesehatan Dasar (RISKESDAS) tahun 2018 terdapat 48.9% ibu hamil mengalami penyakit anemia, 5,6% mengalami ketuban pecah dini, 3,6% mengalami plasenta previa, 48,9% mengalami hiperemesis gravidarum, preeklampsia dan aborsi. Oleh karena itu, dibutuhkan sistem pakar yang dapat mendiagnosis penyakit saat kehamilan. Sistem pakar ini menggunakan metode forward chaining dan certainty factor serta menggunakan metode pengembangan Expert System Development Life Cycle (ESDLC) dengan tahapan dimulai dari tahap penilaian keadaan, akuisisi pengetahuan, perancangan dan design, pengujian, dokumentasi, dan pemeliharaan. Hasil pengujian black box testing dan hasil white box testing yaitu sistem sudah berjalan dengan baik dinyatakan berhasil, lalu hasil uji pakar yaitu sistem sudah sesuai pengetahuan dan penalaran pakar, hasil kuesioner yang di bagikan kepada 30 pengguna diperoleh penilaian dari sisi tampilan 87,67% dan dari sisi manfaat 87,5%.
SISTEM PAKAR DIAGNOSIS PENYAKIT GINJAL MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR BERBASIS WEBSITE Maulana, Muhammad Adrian; Jamaludin, Asep; Solehudin, Arip; Voutama, Apriade
INFOTECH journal Vol. 9 No. 2 (2023)
Publisher : Universitas Majalengka

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31949/infotech.v9i2.6389

Abstract

Penyakit ginjal adalah penyakit yang mengganggu fungsi pada organ ginjal. Saat ginjal lemah, penyakit lain bisa menyerang. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menghasilkan suatu aplikasi sistem pakar yang dapat mendiagnosis penyakit ginjal. Aplikasi ini dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan MySQL sebagai basis data-nya. Penelitian ini menggunakan teknik penelusuran forward chaining sebagai awal pencarian berdasarkan fakta yang muncul sebagai kesimpulan dan metode certainty factor guna menunjukkan presentase tingkat kepercayaan dari kemungkinan penyakit ginjal karena dalam metode ini terdapat suatu nilai kepercayaan (Measure Of Belief) serta nilai ketidakpercayaan (Measure Of Disbelief) pada suatu gejala. Metode pengembangan yang digunakan pada sistem pakar ini adalah metode Expert System Development Life Cycle (ESDLC). Aplikasi sistem pakar diagnosa penyakit ginjal ini juga dapat membantu user dalam mengenali info tentang penyakit ginjal, serta dapat dijadikan solusi alternatif bagi masyarakat untuk melakukan diagnosa dini terhadap gejala-gejala penyakit ginjal yang mereka rasakan.
SISTEM PAKAR DIAGNOSA AWAL PENYAKIT JANTUNG MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING DAN CERTAINTY FACTOR BERBASIS WEBSITE Rabbani, Hafizh Hasan Alauddin; Jamaluddin, Asep; Solehudin, Arip
INFOTECH journal Vol. 9 No. 2 (2023)
Publisher : Universitas Majalengka

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31949/infotech.v9i2.6401

Abstract

Penyakit jantung adalah sekelompok kondisi yang memengaruhi struktur, fungsi, atau pembuluh darah terkait dengan jantung, yang merupakan penyebab utama kematian global. Di Indonesia, insidensi penyakit jantung meningkat dari 0,5% penduduk pada tahun 2013 menjadi 1,5% pada tahun 2018 menurut laporan RISKESDAS. Kondisi ini diperkirakan terus bertambah setiap tahunnya. Solusinya adalah mengembangkan sistem pakar yang memanfaatkan pengetahuan ahli untuk mendiagnosis penyakit jantung melalui aplikasi. Sistem ini bertujuan memberikan diagnosis awal kepada pengguna yang ingin memeriksa kondisi jantung mereka. Menggunakan metode forward chaining, sistem ini mencari data, membuat aturan, dan menerapkan penalaran, dengan metode certainty factor untuk meningkatkan akurasi diagnosa dengan mempertimbangkan keyakinan ahli terhadap gejala penyakit jantung. Pengembangan sistem ini menggunakan metode ESDLC, termasuk penilaian, akuisisi pengetahuan, perancangan, pengujian, dan dokumentasi. Pengujian sistem menunjukkan kinerja yang baik melalui metode black box testing, dan survei pengguna memberikan penilaian positif terhadap tampilan (88,83%) dan manfaat (89,33%) sistem.
MANAJEMEN BANDWIDTH MENGGUNAKAN HIERARCHICAL TOKEN BUCKET DENGAN PARAMETER QUALITY OF SERVICE PADA KAFE 99 Darajat, Wahyu; Juardi, Didi; Solehudin, Arip
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 3 (2023): JATI Vol. 7 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i3.6911

Abstract

Kafe 99 merupakan tempat nongkrong yang populer dan sering dikunjungi oleh banyak pengguna, yang berakibat pada peningkatan permintaan akan akses internet. Dengan semakin banyaknya pengguna yang mengandalkan jaringan kafe ini, manajemen bandwidth menjadi sangat penting untuk memastikan kualitas layanan dan pengalaman pengguna yang memuaskan. Permasalahan utama yang dihadapi oleh kafe 99 adalah terbatasnya bandwidth internet yang tidak mampu menangani jumlah pengguna yang meningkat secara bersamaan. Hal ini menyebabkan performa jaringan menurun, menyebabkan ketidakpuasan pengguna. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan Hierarchical Token Bucket (HTB) dengan mengatur parameter Quality of Service (QoS) pada jaringan kafe 99. Penelitian ini akan menggunakan metode eksperimental, di mana akan diimplementasikan sistem Hierarchical Token Bucket (HTB) pada infrastruktur jaringan kafe 99. Deangan parameter Quality of Service (QoS). Diharapkan bahwa penggunaan Hierarchical Token Bucket (HTB) dengan parameter Quality of Service (QoS) pada kafe 99 akan menghasilkan manajemen bandwidth yang lebih efisien dan pengalaman pengguna yang lebih baik.
ASSOCIATION RULE PENGOLAHAN DATA TRANSAKSI TOKO BUNGA MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI DAN FP-GROWTH UNTUK MENENTUKAN PROMOSI PAKET BUNGA: STUDI KASUS: FILLEA FLORIST Dian Widyarini, Ratna; Suharso, Aries; Solehudin, Arip
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 3 (2023): JATI Vol. 7 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i3.7037

Abstract

Pada masa sekarang khususnya dikalangan generasi Z yang gemar memberikan hadiah untuk orang terdekat berupa buket bunga dan sebagainya, membuat banyak toko atau Usaha, Kecil dan Menengah yang menjual buket dengan harga dan bentuk yang bervariasi sesuai dengan keinginan pembeli. Fillea Florist merupakan salah satu toko bunga di daerah Gresik yang menjual berbagai macam karangan bunga seperti buket uang, buket snack, dan lain-lain. Semakin banyaknya toko-toko sejenis maka akan semakin meningkat pula jumlah transaksi penjualannya terlebih di hari hari besar. Toko bunga Fillea Florist belum pernah memanfaatkan data transaksi, dan mereka tidak tahu bahwa data tersebut dapat diolah sehingga bermanfaat bagi toko itu sendiri. Penulis memilih toko bunga Fillea Florist karena jumlah pelanggan mereka dengan followers instagram yang banyak, menerima pemesanan buket secara offline dan online. Tujuan penelitian ini adalah menganalisis dan membandingkan algoritma apriori dan FP-Growth untuk mengolah data transaksi toko bunga untuk mengetahui pola pembelian konsumen yang akan dimanfaatkan sebagai strategi bisnis. Metode yang digunakan adalah Knowledge Discovery in Databases menggunakan algoritma apriori dan FP-Growth. Berdasarkan hasil pengujian dua algoritma, didapatkan 14 rule pada algoritma apriori dan 8 rule terbaik untuk algoritma FP-Growth serta lift ratio yang memenuhi syarat. Hasil akhir dari penelitian ini dapat dijadikan sebagai pengembangan strategi pembelian barang bagi pihak toko dan bisa juga sebagai strategi bisnis promosi dalam meningkatkan ketertarikan pembeli.
ANALISIS SENTIMEN TERHADAP USULAN PERPANJANGAN MASA JABATAN KEPALA DESA MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES Ibrahim, Agus; Susilo Yuda Irawan, Agung; Solehudin, Arip
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 4 (2023): JATI Vol. 7 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i4.7153

Abstract

Kepala desa merupakan pejabat pemerintahan tingkat desa yang memiliki kewenangan, tanggung jawab, dan tugas untuk mengelola urusan di tingkat desa serta menjalankan tugas-tugas yang ditugaskan oleh pemerintah dan pemerintah daerah. Masa jabatan kepala desa berlangsung selama 6 tahun dan dapat diperpanjang hingga 3 kali masa jabatan berikutnya secara berturut-turut atau tidak. Kepala desa tidak memiliki tanggung jawab langsung kepada Camat, melainkan hanya melakukan koordinasi dengan Camat. Kepala desa bertanggung jawab dalam menjalankan fungsi pemerintahan desa, mengawasi proses pembangunan di desa, melakukan pembinaan sosial dan kemasyarakatan di desa, serta memberdayakan masyarakat desa. Permasalahan mengenai perpanjangan masa jabatan Kepala Desa hingga 9 tahun tengah menjadi polemik,tuntutan perpanjangan masa jabatan itu dikarenakan beberapa alasan diantaranya untuk mengurangi persaingan politik ataupun konflik saat sedang melaksanakan pemilihan Kepala desa yang dipilih secara langsung oleh penduduk desa melalui Pemilihan Kepala Desa (Pilkades). Analisis sentimen ini bertujuan untuk memberikan gambaran tentang bagaimana pandangan tentang masa jabatan kepala desa. Melalui penerapan algoritma Naïve Bayes dengan metodologi KDD, pendapat atau sentimen yang dianalisis menghasilkan 61 label positif, 317 label negatif, dan 512 label netral. Untuk menguji keakuratan analisis sentimen dalam menyelesaikan Pemilihan Umum 2024, digunakan metode split data dan confusion matrix untuk menguji skor. Hasilnya menunjukkan bahwa model dengan pembagian data 90:10 memiliki akurasi tertinggi. Selain menggunakan confusion matrix, juga dilakukan pengujian dengan menerapkan grafik ROC, ditemukan bahwa model yang mengadopsi pembagian data 60:40 mencapai nilai AUC paling tinggi, yaitu 0,73. Hal ini mengindikasikan bahwa model tersebut memiliki kemampuan klasifikasi yang efektif.
PERANCANGAN APLIKASI PENGELOLAAN PERANGKAT JARINGAN DENGAN PEMROGRAMAN PYTHON BERBASIS WEB Alif Ramadhan, Jadid; Susilo Yuda Irawan, Agung; Solehudin, Arip
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 4 (2023): JATI Vol. 7 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i4.7188

Abstract

Perkembangan teknologi informasi dan komunikasi kini sudah semakin maju dan pesat, Salah satunya yakni jaringan komputer. Dibalik rumitnya jaringan komputer ada sebuah profesi yaitu administrator jaringan yang memiliki pekerjaan penting seperti melakukan konfigurasi perangkat jaringan, pemeliharaan jaringan, memonitoring serta pemecahan masalah pada jaringan. Biasanya administrator jaringan mengkonfigurasi perangkat jaringan secara manual yaitu melakukan satu persatu konfigurasi pada setiap perangkat, dan pastinya membutuhkan waktu banyak jika harus menyelesaikan konfigurasi pada seluruh perangkat jaringan yang ada. Selain itu, administrator jaringan yang melakukan konfigurasi banyak perangkat jaringan juga akan memberi peluang adanya kesalahan konfigurasi. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, pada penelitian ini dirancang sebuah sistem yang bertujuan untuk mempermudah admin jaringan dalam mengelola beberapa perangkat jaringan melalui satu website. Metode yang digunakan dalam penelitian ini yaitu Software Development Life Cycle (SDLC) model waterfall. Hasil penelitian ini telah dibangun sistem pengelolaan perangkat jaringan berbasis web menggunakan pemrograman Python dengan library Paramiko dan framework web Django. Aplikasi telah diuji coba dan berhasil melakukan konfigurasi di perangkat jaringan secara bersamaan pada aplikasi simulasi jaringan GNS3.
SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSIS PENYAKIT IBU HAMIL MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING BERBASIS WEBSITE Nurul Fitriyani Az-zahra, Anggi; Suharso, Aries; Solehudin, Arip
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 4 (2023): JATI Vol. 7 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i4.7190

Abstract

Berdasarkan data dari Kementerian Pemberdayaan Perempuan dan Perlindungan Anak Republik Indonesia, Angka Kematian Ibu (AKI) terus meningkat setiap tahunnya. Banyak faktor yang menjadi penyebab meningkatnya AKI diantaranya yaitu keadaan sosial ekonomi yang kurang baik, kurangnya kesadaran akan kesehatan sebelum dan saat sedang masa kehamilan, terlambat untuk mengenali tanda bahaya pada kehamilan, dan juga terlambat untuk mendapatkan pelayanan kesehatan yang memadai dari dokter atau bidan secara langsung. Untuk itu perlunya untuk mendiagnosis seawal mungkin penyakit yang dialami oleh ibu hamil. Salah satu cara untuk dapat mendiagnosis penyakit yaitu dengan membuat suatu sistem yang memiliki pengetahuan seperti seorang pakar yang dapat mendiagnosis penyakit pada ibu hamil berdasarkan gejala yang dialami, sistem tersebut merupakan Sistem Pakar. Sistem Pakar yang akan diimplementasikan yaitu Sistem Pakar untuk mendiagnosis penyakit pada ibu hamil menggunakan metode Forward Chaining berdasarkan usia kehamilan dan gejala penyakit yang dialami. Pembangunan sistem menggunakan metodologi ESDLC (Expert System Development Life Cycle) yang terdiri dari proses penilaian, akuisisi pengetahuan, desain, pengujian, dan dokumentasi. Hasil pengujian sistem menunjukkan sistem yang dibuat telah berjalan sesuai dengan rancangan yang telah dibuat. Sistem yang telah dibuat mendapatkan nilai persentase 93,57% untuk tampilan sistem dan nilai persentase 90,28% untuk manfaat sistem dari kuesioner kepuasan pengguna.
ANALISIS SENTIMEN TERHADAP PROVIDER XYZ DI TWITTER MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES CLASSIFIER Muliani, Rena; Solehudin, Arip; Jamaludin, Asep
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 4 (2023): JATI Vol. 7 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i4.7191

Abstract

Kebutuhan akan jaringan internet yang semakin meningkat membuat para penyedia layanan operator seluler berlomba-lomba untuk menyediakan layanan terbaik. Telkomsel sebagai penyedia jasa seluler dengan pelanggan terbanyak di Indonesia meluncurkan XYZ, operator digital pertama yang dikembangkan untuk memenuhi kebutuhan Gen Z di Indonesia dengan layanan berbasis digital secara menyeluruh. Sebagai operator seluler XYZ kerap kali mendapatkan reaksi dari pengguna mengenai layanan yang diberikan melalui media sosial Twitter. Analisis sentimen menjadi sebuah solusi dalam melakukan pengolahan terhadap opini pengguna dan mengklasifikasikannya menjadi sebuah sentimen positif dan negatif dengan text mining. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengklasifikasikan sentimen pengguna layanan provider XYZ menggunakan algoritma Naïve Bayes Classifier. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode KDD (Knowledge Discovery in Databases) yang terdiri dari tahap Data Selection, Preprocessing, Transformation, Data mining, dan Evaluation. Hasil penelitian menunjukkan bahwa performa dari algoritma Naïve Bayes Classifier dalam mengklasifikasikan sentimen pengguna provider XYZ memiliki nilai akurasi sebesar 92%. Berdasarkan pelabelan manual, sentimen pada opini pengguna layanan provider XYZ lebih banyak mengandung sentimen negatif. Terlihat bahwa terdapat banyak pengguna layanan provider XYZ yang mengeluhkan harga, kecepatan internet, hingga ketersediaan jaringan internet. Dalam hal ini, XYZ dapat menjadikan penelitian ini sebagai acuan untuk melakukan perbaikan terhadap layanan yang diberikan.
Co-Authors A, Muhammad Ichsanudin Ade Andri Hendriadi Adhi Rizal Aditya Bayu Prasetio Aditya Bayu Prasetio Agung Agung Agung Susilo Yuda Irawan Agung Susilo Yuda Irawan Al Farizi, Sultan Tira Al Haudy Rizky, Mohamad Aldi Angga Putra Alif Muhammad Akmal Alif Ramadhan, Jadid Andhika, Maulana Hafidz Annisa Aulia Yulianti Annisa Aulia Yulianti Annisa Nurjanah Annisa Siti Habibah Apriade Voutama Apriade Voutama Aries Suharso Asep Jamaluddin Asep Jamaludin Ayu Pradini, Hilda Azhari Ali Ridha Bagja Nugraha Basthanda, Fahrevi Dwiputra Chaerur Rozikin Dadang Yusup Darajat, Wahyu Desviana, Alyssa Dian Widyarini, Ratna Diandara Tresya Haniva Didi Juardi Didi Juardi E Haodudin Nurkifli Eko Haryadi Elhaq, Moch Khaidar Faiz Ferdiansyah Farhan Ali Abidin Febry Purnomo Aji Fildzah Zia Ghassani Galih Nasrullah, Muhammad Garno Garno Garno Garno, Garno garno, Garno Hadrianto, Edwin Hafizh Hasan Alauddin Rabbani Hafizh Ridwan, Muhammad Hananto, Agustia Heri Wiranto Heryana, Nono Ibrahim, Agus Indra, Jamaludin Irawan, Agung Susilo Yuda IRWANTO Irwanto Jamaluddin, Asep Jamaludin, Asep Jaman, Jajam Haerul Juardi, Didi Julifer P Manurung Juwanda Juwanda Kamal Prihandani Mahardika, Naufaldi Maulana Hafidz Andhika Maulana, Muhammad Adrian Mayasari, Rini Mohamad Rishwan, Raden Muhammad Adrian Maulana Muhammad Andhika Usrahmawan Muhammad Rafi Ilyasa K Muliani, Rena Mulyana, Muhammad Rizky Nelly Martini Nugraha, Ramdan Nurul Fitriyani Az-zahra, Anggi Priyatna, Bayu Purwantoro Purwantoro Rabbani, Hafizh Hasan Alauddin Ramadhan Dwi Putra Ramadhan, Fajar Kurnia Ramadhan, Ryan Reza Ekstanza Rieke Retnosary Rini Mayasari Rini Mayasari Rizal, Adhi Robby Faishal Bari Rozikin, Chaerur Ryan Ramadhan Saputro, Raihan Akbar Satria Adi Nugroho Shofa Shofia Hilabi Sulaeman, Syams Sultan Tira Al Farizi Susilo Yuda Irawan, Agung Susilo Yuda Irawan, Agung Syahri Susanto Syams Sulaeman Syifa Fauziyah, Syifa Topan Trianto Yuazijah, Afiva Yulyana, Eka Zahra, Vanissa Fatimatul