Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
9.568
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Syntax Jurnal Informatika Elkom: Jurnal Elektronika dan Komputer JUITA : Jurnal Informatika Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Infotech Journal Journal of Information System Jurnal Informatika Upgris JURNAL LENTERA : Kajian Keagamaan, Keilmuan dan Teknologi Syntax Literate: Jurnal Ilmiah Indonesia IKRA-ITH Informatika : Jurnal Komputer dan Informatika JOURNAL OF APPLIED INFORMATICS AND COMPUTING JURNAL INFORMATIKA JurTI (JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI) JURNAL PENDIDIKAN TAMBUSAI JISICOM (Journal of Information System, Infomatics and Computing) Jurnal Pendidikan dan Konseling Jurnal Abdimas Mandiri Systematics Techno Xplore : Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Buana Information Technology and Computer Sciences (BIT and CS) INTERNAL (Information System Journal) JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Scientific Journal of Informatics Indonesian Community Service and Empowerment Journal (IComSE) Jurnal Sosial dan Teknologi Jurnal Ilmiah Wahana Pendidikan Abditeknika - Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) Jurnal Pustaka Data : Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitektur Komputer Jurnal Sains Informatika Terapan (JSIT) Jurnal Informatika Polinema (JIP) INTERNAL (Information System Journal)
Arip Solehudin
Universitas Singaperbangsa Karawang
Religion Arts Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Social Sciences Other

Published : 82 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 82 Documents
Search

 5   6   7   8   9 
Analisis Pemanfaatan Resource Server pada Cloud Computing Menggunakan EDA dan K-Means Clustering Ramadhani, Aura Zahra; Solehudin, Arip; Voutama, Apriade
Jurnal Pustaka Data (Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitektur Komputer) Vol 6 No 2 (2026): Jurnal Pustaka Data (Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitekt
Publisher : Pustaka Galeri Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55382/jurnalpustakadata.v6i2.1808

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pola pemanfaatan resource server pada lingkungan cloud computing menggunakan pendekatan Exploratory Data Analysis (EDA) dan teknik clustering. Data yang digunakan merupakan dataset Cloud Datacenter Workload yang terdiri dari 135.873 data observasi dan 11 variabel. Hasil analisis menunjukkan bahwa penggunaan CPU memiliki rata-rata sebesar 2,17% dengan distribusi yang didominasi oleh nilai rendah serta pola right-skewed. Analisis tren menunjukkan bahwa penggunaan resource bersifat fluktuatif dengan beberapa lonjakan pada kondisi tertentu, namun secara umum berada pada tingkat rendah. Hasil korelasi menunjukkan adanya hubungan positif dengan tingkat sedang antara CPU dan memori, sementara hubungan dengan resource lain relatif lemah. Analisis clustering menggunakan metode K-Means mengelompokkan workload server ke dalam tiga kategori, yaitu beban rendah, sedang, dan tinggi, dengan dominasi pada kategori beban rendah. Secara keseluruhan, penelitian ini menunjukkan adanya potensi underutilization pada resource server, sehingga diperlukan strategi pengelolaan resource yang lebih adaptif seperti autoscaling untuk meningkatkan efisiensi penggunaan resource pada sistem cloud.
Implementasi Computer Vision AI Pada Smart Trash Classification Menggunakan Railway Cloud Deployment Vania Ardelia Zahra; Shafa Aulia Nadhira; Roma Ulina; Yuyun Umaidah; Arip Solehudin
Jurnal Sains Informatika Terapan Vol. 5 No. 2 (2026): Jurnal Sains Informatika Terapan (Juni, 2026)
Publisher : Riset Sinergi Indonesia (RISINDO)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62357/jsit.v5i2.1151

Abstract

Waste sorting remains a significant challenge in environmental management, mainly because it is still performed manually, which may lead to misclassification of waste types. To address this issue, this study develops a waste classification system based on deep learning by utilizing Computer vision technology. The system is designed to classify five types of waste, namely plastic, glass, metal, paper, and organic waste, based on images uploaded by users. The proposed method includes dataset collection from Kaggle and Google Images, data Preprocessing, model design using the EfficientNet-B0 architecture with a transfer learning approach, and model training until the final model is saved in the .keras format. The system is then implemented into a web-based application using the Flask framework and deployed through Railway cloud computing services to enable online accessibility. The experimental results show that the system is able to classify waste images automatically with good performance and can be accessed flexibly across different devices. This system is expected to improve the efficiency and effectiveness of waste sorting in real-world applications.
Seleksi Fitur dan Optimasi Model untuk Sistem Deteksi Intrusi Berbasis Machine Learning pada Jaringan IoT: Sebuah Tinjauan Literatur Sistematis Abdul Burhanudin; Adhwa Pranaja Widyadana; Arip Solehudin
JURNAL INFORMATIKA Vol 15, No 1 (2026): Jurnal Informatika
Publisher : Informatics Engineering Department, Dayanu Ikhsanuddin University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55340/jiu.v15i1.2685

Abstract

Pertumbuhan pesat jaringan Internet of Things (IoT) telah memperluas permukaan serangan siber, sehingga Intrusion Detection System (IDS) yang akurat dan efisien menjadi semakin diperlukan. IDS berbasis machine learning telah banyak diadopsi untuk mengidentifikasi pola lalu lintas jaringan normal dan berbahaya, namun kinerjanya sangat dipengaruhi oleh kualitas fitur, karakteristik dataset, dan strategi optimasi model. Penelitian ini bertujuan menganalisis pengaruh metode seleksi fitur dan optimasi model terhadap kinerja IDS berbasis machine learning pada jaringan IoT. Systematic Literature Review dilakukan terhadap 25 artikel jurnal nasional dan internasional yang diterbitkan antara tahun 2020 hingga 2025, dengan analisis melalui tahap identifikasi, seleksi, ekstraksi data, dan sintesis tematik. Hasil kajian menunjukkan bahwa seleksi fitur mampu mengurangi atribut yang tidak relevan, menurunkan kompleksitas komputasi, dan meningkatkan stabilitas klasifikasi. Optimasi model melalui Bayesian Optimization, Genetic Algorithm, SMOTE, normalisasi, dan ekstraksi fitur turut mendukung peningkatan kinerja IDS. Temuan ini menegaskan bahwa kinerja IDS tidak cukup dinilai hanya dari akurasi, tetapi juga harus mempertimbangkan precision, recall, F1-score, false alarm rate, jumlah fitur terpilih, dan waktu komputasi. Penelitian ini berkontribusi secara teoretis dengan memetakan hubungan antara seleksi fitur, optimasi model, dan kinerja IDS pada jaringan IoT, sekaligus memberikan panduan praktis bagi pengembangan sistem deteksi intrusi yang lebih adaptif.
INTEGRATION OF NEW STUDENT ADMISSION SYSTEM WITH ACADEMIC SYSTEM (SIAK) AND UKT PAYMENT GATEWAY THROUGH APPLICATION PROGRAMMING INTERFACE (API) WITH AGILE SCRUM METHOD Kamal Prihandani; Arip Solehudin; Tesa Nur Padilah; Iqbal Maulana
Techno Xplore: Journal of Computer Science and Information Technology Vol. 11 No. 1 (2026): Techno Xplore: Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi
Publisher : Informatics Engineering, Faculty of Engineering and Computer Science, Universitas Buana Perjuangan Karawang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36805/hafx8t39

Abstract

The new student admission (PMB) process at Universitas is a crucial activity that takes place every academic year. However, the registration mechanism for prospective students still relies on manual processes, where applicant data recording is performed using printed forms and the management of Single Tuition Fee (UKT) payments is not directly connected to the Academic Information System (SIAK) or banking institutions. This condition results in operational inefficiency and potential data inconsistency. This study aims to design and develop a website-based PMB UNIVERSITY application connected to SIAK for managing prospective student data and integrated with the banking system for UKT payments through an Application Programming Interface (API), adopting the Agile Scrum development method. The application was built using the Laravel framework version 10 with the PHP programming language. The development process includes requirements identification through interviews with stakeholders, product backlog preparation, system design using UML, implementation through sprints, and validation using black box testing (alpha testing) and beta testing. The alpha validation results show that all functionalities operate according to specifications, including prospective student registration, data verification through the SIAK API, and automatic UKT payment confirmation through the Bank API. The resulting application has been proven to improve the efficiency and accuracy of the new student admission process at UNIVERSITY.
Implementasi Middleware Deteksi SQL Injection Berbasis Multinomial Naïve Bayes dan Validasi Ketahanan Terhadap SQLMap Malik Syafi'i; Arip Solehudin; Purwantoro Purwantoro
IKRA-ITH Informatika : Jurnal Komputer dan Informatika Vol. 10 No. 2 (2026): IKRAITH-INFORMATIKA Vol 10 No 2 Juli 2026
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Persada Indonesia YAI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37817/ikraith-informatika.v10i2.6874

Abstract

This research aims to develop an automated detection and blocking middleware for SQL Injection (SQLi) attacks using the Multinomial Naïve Bayes (MNB) algorithm integrated into a Flask-based web application. Unlike previous studies focusing on static model accuracy or system performance comparisons, this study emphasizes the full application of the Knowledge Discovery in Databases (KDD) methodology to build an active defense model and empirically validate its resilience against automated exploitation tools. The model was trained using the public RbSQLi dataset through stages of selection, Regex Abstraction-based text preprocessing, TF-IDF transformation, and internal evaluation. Test results show that the model achieved 100% accuracy, precision, recall, and F1-Score on isolated test data. Operational validation using black-box penetration testing with SQLMap proved that the middleware successfully blocked all major attack vectors (Error-based, Union-based, Boolean-blind, Time-blind, and Stacked Queries), thereby changing the target parameter status from vulnerable (injectable) to safe (not injectable). These findings confirm that the KDD approach with the MNB algorithm can produce an effective application security layer in neutralizing automated SQLi threats without requiring complex computational architectures.
Rancang Bangun Sistem Pendaftaran Online Kegiatan BEM Fasilkom Unsika Berbasis Website Putri Fisichella Chasannove; Arip Solehudin; Asep Jamaludin
IKRA-ITH Informatika : Jurnal Komputer dan Informatika Vol. 10 No. 2 (2026): IKRAITH-INFORMATIKA Vol 10 No 2 Juli 2026
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Persada Indonesia YAI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37817/ikraith-informatika.v10i2.7164

Abstract

The Student Executive Board (BEM) of the Faculty of Computer Science at Universitas Singaperbangsa Karawang (Unsika) currently relies on Google Forms to manage event registrations, causing participant data to be scattered across multiple documents, increasing the risk of duplicate records, and making participant verification, quota management, and report preparation less efficient. This study aims to design and develop a website-based online registration system that centralizes participant data management, supports participant verification, prevents duplicate registrations, and improves the management of BEM activities. The research employed the System Development Life Cycle (SDLC) using the Waterfall model, which consists of requirements analysis, system design, implementation, and testing stages. The system was developed using PHP Native and MySQL as the database management system. Functional testing was conducted using the Black Box Testing method to verify that all system features met user requirements. The results indicate that the developed system successfully provides user registration, authentication, event management, participant registration, participant data management, participant data export, and registration history within an integrated platform. The testing results demonstrate that all system functions operated as expected, indicating that the system is feasible for implementation. Therefore, the proposed system improves administrative efficiency, simplifies participant data management, and supports the digitalization of BEM activity services at the Faculty of Computer Science, Universitas Singaperbangsa Karawang.
Penerapan Sistem Monitoring Kegiatan Ubinan Berbasis Web Menggunakan Node.Js di Bps Kabupaten Bekasi Ahmad Zacky Taufiqul Hakim; Didi Juardi; Arip Solehudin
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 14 No. 3 (2026)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v14i3.9594

Abstract

Kegiatan ubinan yang dilakukan oleh Badan Pusat Statistik (BPS) bertujuan untuk memperoleh estimasi produktivitas tanaman pangan secara akurat. Namun, proses monitoring masih dilakukan secara manual menggunakan Google Sheets yang diakses bersama, sehingga kurang efektif dalam mendukung pemantauan dan pelaporan secara real-time. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem monitoring kegiatan ubinan berbasis web menggunakan Node.js dengan penerapan Finite State Machine (FSM) untuk mengelola status kegiatan secara terstruktur. Pengembangan sistem dilakukan menggunakan metode prototyping yang memungkinkan interaksi dan evaluasi berulang dengan pengguna. Pengujian sistem dilakukan menggunakan black box testing dan User Acceptance Testing (UAT). Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem berjalan dengan baik dan mampu memenuhi kebutuhan fungsional yang telah ditetapkan, serta memperoleh tingkat penerimaan pengguna sebesar 82,54% yang termasuk dalam kategori sangat layak. Dengan demikian, sistem yang dikembangkan mampu meningkatkan efisiensi dan efektivitas monitoring kegiatan ubinan secara real-time.
ANALISIS PERFORMA LAYANAN SAAS CLOUD COMPUTING PADA ZOOM DAN GOOGLE MEET BERDASARKAN PARAMETER QUALITY OF SERVICES (QOS) Firyal Khoirunnisa Zulfa; Arip Solehudin; Apriade Voutama
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 14 No. 3 (2026)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v14i3.9678

Abstract

Perkembangan cloud computing mendorong meningkatnya penggunaan layanan Software as a Service (SaaS), khususnya platform video conference seperti Zoom dan Google Meet. Namun, evaluasi performa keduanya pada kondisi jaringan yang beragam masih terbatas. Penelitian ini bertujuan menganalisis dan membandingkan performa kedua platform menggunakan parameter Quality of Service (QoS), yaitu throughput, delay, jitter, dan packet loss, pada jaringan WiFi, Telkomsel, XL, dan IM3. Metode yang digunakan adalah eksperimen dengan pengambilan data menggunakan Wireshark dan evaluasi berdasarkan standar TIPHON. Hasil menunjukkan bahwa WiFi menghasilkan throughput tertinggi, sementara delay dan jitter pada seluruh jaringan berada dalam kategori sangat baik. Pada parameter packet loss, Google Meet lebih unggul dengan nilai 0% pada WiFi, sedangkan Zoom sebesar 6,2%. Secara keseluruhan, Google Meet lebih stabil dan konsisten, sedangkan Zoom lebih adaptif pada jaringan seluler dengan bandwidth terbatas.
EVALUASI KUALITAS WEBSITE BEM FASILKOM UNSIKA MENGGUNAKAN PENDEKATAN WEBQUAL 4.0 Haikal Syauqi Rabbani; Agung Susilo Yuda Irawan; Arip Solehudin
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 14 No. 3 (2026)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v14i3.10019

Abstract

Website BEM Fasilkom UNSIKA merupakan platform informasi utama bagi mahasiswa, namun kualitas layanannya perlu dievaluasi secara ilmiah untuk memastikan kepuasan pengguna. Penelitian ini bertujuan mengevaluasi kualitas website menggunakan metode WebQual 4.0 dengan dimensi usability, information quality, dan service interaction quality. Metode yang digunakan adalah kuantitatif deskriptif dengan pengumpulan data melalui kuesioner skala Likert 4 poin kepada mahasiswa aktif. Populasi berjumlah 984 mahasiswa aktif Fasilkom Unsika, dengan sampel minimum 91 responden menggunakan rumus Slovin. Data berhasil dikumpulkan dari 98 responden valid. Hasil menunjukkan bahwa kualitas website secara keseluruhan berada pada kategori "Baik" dengan rata-rata 3.1541. Dimensi Service Interaction Quality memperoleh nilai tertinggi sebesar 3.1924, diikuti Usability 3.1824, dan Information Quality 3.0875. Meskipun demikian, terdapat indikator spesifik terkait keandalan teknis dan keterbaruan informasi yang memerlukan optimalisasi, yakni indikator SIQ1 sebesar 2.8061 dan IQ3 sebesar 2.8163. Evaluasi ini memberikan rekomendasi konkret bagi pengelola website BEM Fasilkom Unsika dalam melakukan pembaruan fitur, optimalisasi konten, dan peningkatan layanan digital.
Perancangan Middleware Modular Autentikasi dan Hak Akses pada RESTFUL API Node.js (Studi Kasus Aplikasi Insightku) Gareth Muammar Dysa; Didi Juardi; Arip Solehudin
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 14 No. 3 (2026)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v14i3.10172

Abstract

Keamanan sistem RESTful API menjadi perhatian penting seiring meningkatnya penggunaan arsitektur layanan web pada aplikasi modern. Penelitian ini merancang dan mengimplementasikan enam middleware modular untuk autentikasi dan hak akses pada RESTful API berbasis Node.js dengan studi kasus aplikasi manajemen keuangan Insightku. Analisis awal menemukan sepuluh permasalahan, termasuk ketiadaan Role-Based Access Control (RBAC), duplikasi middleware authenticateToken sebanyak 18 kali, tidak adanya proteksi brute force, validasi input terpusat, dan audit trail. Menggunakan metode Research and Development (R&D) dengan model ADDIE serta pengujian Black Box Testing, dikembangkan enam middleware: authenticateToken, checkRole, errorHandler, rateLimiter, validateRequest, dan requestLogger. Pengujian pada 14 skenario menunjukkan tingkat keberhasilan 100% dengan overhead response time 2–22 ms. Duplikasi kode berkurang 94,4% dan solusi yang dikembangkan mampu memitigasi 9 dari 10 ancaman OWASP API Security Top 10. Validasi menghasilkan skor rata-rata 4,67/5,00 (Sangat Baik).The security of RESTful API systems has become increasingly important with the growing adoption of web service architectures in modern applications. This study designs and implements six modular middlewares for authentication and access control in a Node.js-based RESTful API, using the Insightku personal finance application as a case study. Initial analysis identified ten issues, including the absence of Role-Based Access Control (RBAC), 18 duplicated authenticateToken middleware instances, and the lack of brute force protection, centralized input validation, and audit trails. Using the Research and Development (R&D) methodology with the ADDIE model and Black Box Testing, six middlewares were developed: authenticateToken, checkRole, errorHandler, rateLimiter, validateRequest, and requestLogger. Testing across 14 scenarios achieved a 100% success rate with a response time overhead of 2–22 ms. Code duplication was reduced by 94.4%, and the solution mitigates 9 of the 10 OWASP API Security Top 10 threats. Validation resulted in an average score of 4.67/5.00 (Very Good).
Co-Authors A, Muhammad Ichsanudin Abdul Burhanudin Ade Andri Hendriadi Adhi Rizal Adhwa Pranaja Widyadana Aditya Bayu Prasetio Aditya Bayu Prasetio Aditya Rizky Darmawan Agung Agung Agung Susilo Yuda Irawan Agung Susilo Yuda Irawan Ahmad Zacky Taufiqul Hakim Al Farizi, Sultan Tira Al Haudy Rizky, Mohamad Aldi Angga Putra Alif Muhammad Akmal Alif Ramadhan, Jadid Andhika, Maulana Hafidz Annisa Aulia Yulianti Annisa Aulia Yulianti Annisa Nurjanah Annisa Siti Habibah Apriade Voutama Apriade Voutama Aries Suharso Asep Jamaluddin Asep Jamaludin Asep Jamaludin Azhari Ali Ridha Bagja Nugraha Basthanda, Fahrevi Dwiputra Chaerur Rozikin Chaerur Rozikin Dadang Yusup Darajat, Wahyu Darmawan, Aditya Rizky Desviana, Alyssa Dian Widyarini, Ratna Diandara Tresya Haniva Didi Juardi Didi Juardi E Haodudin Nurkifli Eko Haryadi Elhaq, Moch Khaidar Faiz Ferdiansyah Farhan Ali Abidin Febry Purnomo Aji Fildzah Zia Ghassani Firyal Khoirunnisa Zulfa Galih Nasrullah, Muhammad Gareth Muammar Dysa Garno Garno Garno Garno garno, Garno Garno, Garno Hadrianto, Edwin Hafizh Hasan Alauddin Rabbani Hafizh Ridwan, Muhammad Haikal Syauqi Rabbani Hananto, Agustia Heri Wiranto Heryana, Nono Ibrahim, Agus Indra, Jamaludin Iqbal Maulana Irawan, Agung Susilo Yuda Irwanto IRWANTO Jamaluddin, Asep Jamaludin, Asep Jaman, Jajam Haerul Juardi, Didi Julifer P Manurung Juwanda Juwanda Kamal Prihandani Kamal Prihandani Mahardika, Naufaldi Malik Syafi'i Maulana Hafidz Andhika Maulana, Muhammad Adrian Mayasari, Rini Muhammad Adrian Maulana Muhammad Andhika Usrahmawan Muhammad Rafi Ilyasa K Muliani, Rena Mulyana, Muhammad Rizky Nelly Martini Nugraha, Ramdan Nurul Fitriyani Az-zahra, Anggi Priyatna, Bayu Purwantoro Purwantoro Purwantoro Purwantoro Putri Fisichella Chasannove Rabbani, Hafizh Hasan Alauddin Ramadhan Dwi Putra Ramadhan, Fajar Kurnia Ramadhan, Ryan Ramadhani, Aura Zahra Reza Ekstanza Rieke Retnosary Rini Mayasari Rini Mayasari Rizal, Adhi Robby Faishal Bari Roma Ulina Rozikin, Chaerur Ryan Ramadhan Saputro, Raihan Akbar Satria Adi Nugroho Shafa Aulia Nadhira Shofa Shofia Hilabi Sulaeman, Syams Sultan Tira Al Farizi Susilo Yuda Irawan, Agung Susilo Yuda Irawan, Agung Syahri Susanto Syams Sulaeman Syifa Fauziyah, Syifa Tesa Nur Padilah Topan Trianto Triana, Heru Vania Ardelia Zahra Wisnu Yogi Pamungkas Yuazijah, Afiva Yulyana, Eka Yuyun Umaidah Zahra, Vanissa Fatimatul