Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
5.57
P-Index
This Author published in this journals
All Journal International Journal of Electrical and Computer Engineering IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) International Journal of Informatics and Communication Technology (IJ-ICT) Bulletin of Electrical Engineering and Informatics Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Komputer dan Informatika (JITEKI) Journal of ICT Research and Applications International Journal of Advances in Intelligent Informatics CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Proceeding of the Electrical Engineering Computer Science and Informatics Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Jurnal Teknologi dan Sistem Komputer Informatika Mulawarman: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) International Journal of Artificial Intelligence Research Knowledge Engineering and Data Science JIKO (Jurnal Informatika dan Komputer) International Journal of Computing and Informatics (IJCANDI) JURNAL REKAYASA TEKNOLOGI INFORMASI ILKOM Jurnal Ilmiah Prosiding SAKTI (Seminar Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi) METIK JURNAL JISKa (Jurnal Informatika Sunan Kalijaga) Sains, Aplikasi, Komputasi dan Teknologi Informasi Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science JUKI : Jurnal Komputer dan Informatika Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) Journal of Applied Data Sciences International Journal of Advanced Science and Computer Applications Adopsi Teknologi dan Sistem Informasi Bulletin of Social Informatics Theory and Application Periodicals of Occupational Safety and Health Pengabdian Kepada Masyarakat Bidang Teknologi dan Sistem Informasi The Indonesian Journal of Computer Science
Haviluddin Haviluddin
(SCOPUS ID: 56596793000, Universitas Mulawarman)
Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Public Health Social Sciences

Published : 82 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 6 Documents
Search
Journal : JURNAL REKAYASA TEKNOLOGI INFORMASI

 1 
Klasifikasi Jenis Bawang Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor Berdasarkan Ekstraksi Fitur Bentuk dan Tekstur Joan Angelina Widians; Herman Santoso Pakpahan; Edy Budiman; Haviluddin Haviluddin; Maratus Soleha
Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) Vol 3, No 2 (2019): Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI)
Publisher : Universitas Mulawarman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (495.423 KB) | DOI: 10.30872/jurti.v3i2.3213

Abstract

Bawang merupakan tumbuhan penting bagi manusia yang termasuk dalam Genus Allium. Umbi, daun, atau bunga bawang dimanfaatkan sebagai sayuran atau sebagai rempah-rempah, tergantung bagaimana kita memandangnya. Memilih jenis bawang berdasarkan ciri – ciri sangatlah mudah dilakukan oleh manusia tetapi tidak mudah dilakukan oleh komputer. Penelitian ini bertujuan untuk klasifikasi jenis bawang dengan menerapkan metode K-Nearest Neighbor (KNN) berdasarkan ekstraksi fitur bentuk dan tekstur. Dari ektrstraksi fitur bentuk menggunanakan parameter metric dan eccentricity. Pada ekstraksi fitur tekstur menggunakan parameter contrast, correlation, energy, dan homogeneity. Dari ekstraksi fitur tersebut akan didapatkan 6 parameter yang digunakan untuk proses klasifikasi. Data yang digunakan dalam penelitian ini ada 5 jenis bawang yaitu bawang dayak, bawang merah, bawang bombai, bawang putih, dan bawang lanang dengan masing-masing bawang 10 citra dan jumlah data keseluruhan adalah 50 citra. Hasil evaluasi pengujian sebanyak 5 kali secara keseluruhan dapat dilihat bahwa dengan pengujian 50% dari 50 citra bawang dihasilkan akurasi sebesar 84% dengan menggunakan k3, k5, dan k7. Rata-rata akurasi penggunaan nilai k  pada 5 kali pengujian yang terbaik yaitu pada k7 dengan akurasi 83.13%, sedangkan rata-rata akurasi berdasarkan 5 kali pengujian terbaik dan penggunaan k terbaik dihasilkan sebesar 83.56%. 
Implementasi Sistem Informasi Manajemen Inventaris (SIM-VENTAR) Laboratorium Yudi Sukmono; Mualin Renaldy Setiabudi; Suwardi Gunawan; Haviluddin Haviluddin
Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) Vol 6, No 1 (2022): Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI)
Publisher : Universitas Mulawarman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/jurti.v6i1.8187

Abstract

Pengelolaan sistem inventaris pada Laboratorium Komputasi dan Pemrograman Komputer (KPK), Fakultas Teknik, Universitas Mulawarman memiliki beberapa masalah antara lain banyaknya file Microsoft Excel yang menyulitkan pencarian, kodefikasi barang yang masih belum sesuai dengan Peraturan Menteri Keuangan (PERMENKEU) Nomor 29/PMK.06/2010. Berdasarkan dari masalah yang ada pengembangan Sistem Informasi Manajemen Inventaris (SIM-VENTAR) dengan menggunakan data flow diagram (DFD) dan relasi database telah dirancang dan dibangun. Setelah itu, dilakukan uji blackbox untuk mengetahui sistem sudah berjalan sesuai dengan fungsinya. Hasil dari penelitian ini adalah terbangunnya sebuah SIM-VENTAR yang terdiri dari halaman menu utama, data inventaris, data aset, data SIMAK-BMN, data perawatan, list data inventaris, list nilai aset, list data SIMAK-BMN, list data perawatan, dan list laporan. Tahap akhir yaitu tahap dimana dilakukan pengisian data inventaris keseluruhan pada database dimana sistem ini dapat membantu pihak Laboratorium secara baik, cukup efektif dan efisien.
Implementasi Contents Management System (CMS) Dalam Analisa dan Perancangan Sistem Informasi Kepegawaian Universitas Mulawarman Muhammad Rivani Ibrahim; Bambang Nur Basuki; Agus Soepriyadi; Haviluddin Haviluddin; Dedy Mirwansyah; Anton Prafanto
Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) Vol 6, No 1 (2022): Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI)
Publisher : Universitas Mulawarman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/jurti.v6i1.7659

Abstract

Sistem Informasi berbasis website salah satu teknologi yang terdiri dari teks, gambar, file, dan suara animasi dan dengan kemampuan itu media informasi akan lebih menarik dan dimininati untuk dipergunakan sebagai media penyebaran informasi. Sistem Informasi berbasis website mampu mengolah data menjadi sebuah informasi dengan cara mengidentifikasi, mengumpulkan, mengelola dan menyediakan untuk diakses secara bersama-sama. Sistem informasi website Koordinator Kepegawaian Universitas Mulawarman merupakan sistem yang dipergunakan untuk memberikan kemudahan dalam mendapatkan informasi yang dibutuhkan pengguna dan selain itu, informasi yang di manajemenn oleh website akan tersimpan dengan baik dan tidak mudah hilang pada sistem sehingga memudahkan pegawai dalam mencari informasi. Sistem Informasi Koordinator Kepegawaian menggunakan sistem Content Management System (CMS) dalam implementasinya karena kemampuan dari CMS yang cocok dengan permasalahan sistem yang ada pada Koordinator Kepegawaian dan penelitian ini menggunakan metode waterfall dalam perencangan sistem Koordinator Kepegawaian. Hasil pada penilitan ini yaitu, informasi lebih mudah dicari dan tidak mudah hilang karena sistem CMS ini mampu membuat kategori-kategori berdasarkan kebutuhan Koordinator Kepegawaian.
Implementasi Metode User Experience Questionnaire Pada Website Kepegawaian Universitas Mulawarman Ibrahim, Muhammad Rivani; Soepriyadi, Agus; Basuki, Nur Bambang; Sutikno, Sutikno; Haviluddin, Haviluddin; Widagdo, Putut Pamilih
Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) Vol 8, No 1 (2024): Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI)
Publisher : Universitas Mulawarman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/jurti.v8i1.15772

Abstract

Website Kepegawaian Universitas Mulawarman (Unmul) merupakan salah satu sarana penting bagi para pegawai Unmul untuk mengakses informasi dan layanan kepegawaian. Untuk mengetahui efektivitas dan efisiensi website dalam memenuhi kebutuhan penggunanya, dilakukan evaluasi website menggunakan metode User Experience Questionnaire (UEQ). Penelitian ini melibatkan 50 pegawai Unmul yang dipilih secara acak. Data dikumpulkan melalui kuesioner UEQ yang terdiri dari 6 dimensi, yaitu: Kegunaan untuk Mengukur kemudahan penggunaan website, Keefektifan untuk Mengukur kemampuan website dalam membantu pengguna mencapai tujuan. Kepuasan untuk Mengukur tingkat kepuasan pengguna terhadap website. Kemampuan belajar untuk Mengukur kemudahan pengguna dalam mempelajari cara menggunakan website. Memorability untuk Mengukur kemampuan pengguna dalam mengingat cara menggunakan website. Kesalahan untuk Mengukur tingkat kesalahan yang dilakukan pengguna saat menggunakan website. Hasil penelitian menunjukkan bahwa website Kepegawaian Unmul memiliki skor UEQ yang cukup baik secara keseluruhan, dengan nilai tertinggi pada dimensi kegunaan dan nilai terendah pada dimensi kemampuan belajar. Hal ini menunjukkan bahwa website tersebut mudah digunakan dan membantu pengguna dalam mencapai tujuan, namun masih perlu ditingkatkan dalam hal kemudahan mempelajari cara penggunaannya. Berdasarkan hasil evaluasi, beberapa rekomendasi untuk meningkatkan website Kepegawaian Unmul diajukan, antara lain: Menyediakan panduan pengguna yang lebih lengkap dan mudah dipahami, Meningkatkan desain website agar lebih intuitif dan menarik, Melakukan pengujian usability secara berkala untuk mengidentifikasi dan memperbaiki masalah yang ada. Dengan menerapkan rekomendasi tersebut, diharapkan website Kepegawaian Unmul dapat menjadi lebih efektif dan efisien dalam memenuhi kebutuhan para penggunanya.
Penerapan Algoritma K-Means untuk Pengelompokan Negara di Dunia Berdasarkan Indikator Ekonomi Anggari, Ricky; Ifandi, Muhammad; Firdaus, Ardhifa; Wati, Masna; Haviluddin, Haviluddin
Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) Vol 8, No 2 (2024): Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI)
Publisher : Universitas Mulawarman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/jurti.v8i2.19745

Abstract

Perkembangan ekonomi global menuntut pemahaman mendalam tentang karakteristik ekonomi negara-negara di dunia. Penelitian ini bertujuan menerapkan algoritma K-Means Clustering untuk mengelompokkan negara berdasarkan indikator ekonomi seperti Gross Domestic Product (GDP), ekspor, impor, inflasi, dan tingkat pengangguran. Metode clustering digunakan untuk mengidentifikasi pola dan struktur ekonomi negara-negara dengan menganalisis data sekunder dari World Bank tahun 2022. Proses preprocessing meliputi pembersihan data, normalisasi menggunakan Min-Max Scaling, dan seleksi variabel ekonomi kunci. Algoritma K-Means diterapkan dengan jumlah klaster optimal sebanyak 3, yang diperoleh melalui metode Elbow. Hasil clustering menunjukkan tiga kelompok negara: negara dengan ekonomi kecil, negara berkembang, dan negara dengan ekonomi raksasa. Klaster 0 terdiri dari 52 negara yang cenderung memiliki ekonomi kecil, klaster 1 mencakup 165 negara berkembang dengan karakteristik ekonomi menengah, sedangkan klaster 2 hanya terdiri dari 2 negara yang memiliki ekonomi sangat besar. Evaluasi menggunakan Silhouette Score (0,52), Davies-Bouldin Index (0,71), dan Calinski-Harabasz Index (145,73) mengindikasikan kualitas clustering yang baik. Penelitian ini memberikan wawasan tentang klasifikasi negara berdasarkan indikator ekonomi dan dapat menjadi referensi bagi pembuat kebijakan dalam merancang strategi ekonomi yang lebih efektif.
Pengelompokan Minat Akademik Siswa SMA Negeri 1 Loa Janan Menggunakan Metode Clustering K-means Fauzan, Ammar Nabil; Wandi, Faizul Anwar; Aiman, Ahmad Zuhair Nur; Wati, Masna; Haviluddin, Haviluddin
Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) Vol 9, No 2 (2025): Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI)
Publisher : Universitas Mulawarman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/jurti.v9i2.19673

Abstract

Penentuan minat akademik masih menjadi tantangan dalam proses mempersiapkan diri sebelum memilih jurusan di perguruan tinggi, terutama jika siswa sendiri masih belum sepenuhnya mengetahui kemampuan dan minat belajarnya. Penelitian ini dilakukan dengan tujuan untuk membentuk kelompok-kelompok siswa kelas XI 3 di SMA Negeri 1 Loa Janan berdasarkan minat akademik mereka dengan menggunakan pendekatan data mining. K-means merupakan algoritma yang dipilih dari metode clustering, dengan menggunakan Knowledge Discovery in Database (KDD) yang dimulai dari seleksi data, kemudian tahap preprocessing data melalui normalisasi. Evaluasi menggunakan Silhouette Score dan Davies Bouldin Index. Hasil menunjukkan bahwa 2 merupakan jumlah cluster yang tepat dengan nilai Silhouette Score 0.74, nilai Davies Bouldin Index sebesar 0.34 dan visualisasi Scatter Plot yang menunjukkan pemisahan cluster yang cukup jelas. Hasil clustering ini bisa menjadi referensi bagi tenaga pengajar seperti guru untuk memudahkan proses penentuan jurusan sebelum masuk perguruan tinggi.
Co-Authors Achmad Fanany Onnilita Gaffar Achmad Fanany Onnilita Gaffar Adnan, Adam Agus Soepriyadi Ahmad Hijazi, Mohd Hanafi Ahmad Jawahir Ahmad Jawahir Aiman, Ahmad Zuhair Nur Aina Musdholifah Aji Prasetya Wibawa Akhmad Masyudi Alfiansyah, M Nur Ali Sholihin Allo, Adriati Manuk Anam, M Khairul Anggari, Ricky Anindita Septiarini, Anindita Anton Prafanto Arda Yunianta Arda Yunianta Arif Bramantoro Arif Harjanto Arinda Mulawardani Kustiawan Astuti, Wistiani Aulia Rahman Awang Harsa Kridalaksana Bambang Nur Basuki Bangkit Bekti Nurdianto Basuki, Nur Bambang Brins Leonard Pailan Budiman, Edy Burhandenny, Aji Ery Cahyani, Oktari Indi Cholisah Erman Hasihi Chrisman Bonor Sinaga Darwis, Herdianti Davina Putri Ananta Dedy Cahyadi Dedy Mirwansyah Delvina Dwiani Samjar Dhanar Intan Surya Saputra Dhanar Intan Surya Saputra Didit Suprihanto, Didit Dinda Izmya Nurpadillah Djoko Setyadi Dwiyanto, Felix Andika Efrizoni, Lusiana Fahrul Agus Fatkhul Hani Rumawan Fauzan, Ammar Nabil Faza Alameka Fazma Urmila Jannah Helmi Puadi Fengchang, Xu Firdaus, Ardhifa Firdaus, Muhammad Bambang Fui Fui, Ching Fui, Ching Fui Gaffar, Emmilya Umma Aziza Gubtha Mahendra Putra Gubtha Mahendra Putra Gultom, Tiopan Hendry Manto Guozhang, Li Hairah, Ummul Hamdani Hamdani Hatta, Heliza Rahmania Heliza Rahmania Hatta, Heliza Rahmania Helmi Puadi, Fazma Urmila Jannah Herdianti Darwis Herlina Jayadiyanti Herman Santoso Pakpahan Hery Widijanto Hijazi, Mohd Hanafi Ahmad Hijratul Aini Hijratul Aini Huzain Azis Ibrahim, Muhammad Rivani Ifandi, Muhammad Imam Tahyudin Imam Tahyudin Irwan Gani Islamiyah Islamiyah Islamiyah Islamiyah Iwan Muhamad Ramdan Izdihar, Zahra Nabila Jainuddin Jainuddin Jayadiyanti, Herlina Julius Rinaldi Simanungkalit Kesuma, Muhammad Afrizal Kim On, Chin Leong, Jing Mei Lilik Hendrajaya Malani, Rheo Maratus Soleha Masyudi, Akhmad Mega Yoalifa Ming Foey Teng Mohd Shahizan Othman Mohd Shahizan Othman Mualin Renaldy Setiabudi Muhammad Bambang Muhammad Rafif Hanif Muhammad Soleh Muhammad Sultan, Muhammad Muhammad Syarif Abdillah Nafalski, Andrew Nataniel Dengen Ngurah Satria Darmawangsa Ni’mah Moham Norazah Yusof Novianti Puspitasari Nugraha, Cellia Auzia Nugroho, Basuki Rahmat Nurfaizi Amin Olivia Angelica Murtioso Omar Mohammed Barukab Omar Obarukab Norazah Yusof Othman, Mohd Shahizan Pailus, Rayner Paroliyan, Abraham Pradinata, Muhammad Aji Prafanto, Anton Pratama, Arief Ardi Prawira, Muhammad Nanda Purnawansyah Purnawansyah Puspitasari, Novianti Putut Pamilih Widagdo, Putut Pamilih Qonita, Adiba Rahayu, Ervina Raja, Roesman Ridwan Rayner Alfred Rayner Alfred Rayner Alfred Rayner Alfred Rayner Alfred Rayner Alfred Rendy Ramadhan Rima Yustika Hasnida Saputra, Irzan Tri Sarjon Defit Saudi, Azali Setyadi, Hario Jati Simanungkalit, Julius Rinaldi Sitompul, Tua Delima Soepriyadi, Agus Suryani Junita Patandianan Sutikno Sutikno Suwardi Gunawan Taruk, Medi Tindik, Emmanuel Steward Triyanna Widiyaningtyas Triyanna Widyaningtyas Triyanna Widyaningtyas, Triyanna Utama, Agung Bella Putra Utomo Pujianto Vina Zahrotun Kamila Wandi, Faizul Anwar Wati, Masna Wei, Toh Yin Widians, Joan Angelina Wong, Kelvin Yahya, Fiqri Khaidar Yudi Sukmono, Yudi Yulita Salim Yunianta, Arda Yusof, Omar Obarukab Norazah Zainal Arifin Zainal Arifin