Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.64
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Sainteks Prosiding Seminar Nasional Sains Dan Teknologi Fakultas Teknik Techno (Jurnal Fakultas Teknik, Universitas Muhammadiyah Purwokerto) JUITA : Jurnal Informatika Proceeding Seminar LPPM UMP Tahun 2014 PROSIDING SENATEK FAKULTAS TEKNIK UMP PAEDAGOGIA JRST (Jurnal Riset Sains dan Teknologi) KACANEGARA Jurnal Pengabdian pada Masyarakat CYBERNETICS JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) JPPM (Jurnal Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat) REMIK : Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON) Jurnal Generic Jurnal Altifani Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Proceedings Series on Physical & Formal Sciences Dulang: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Techno Jutech: Jurnal Teknologi Informasi Prosiding University Research Colloquium Jurnal Sistem Informasi Prosiding Seminar Nasional Hasil-hasil Penelitian dan Pengabdian Pada Masyarakat Jurnal Aplikasi Sistem Informasi dan Elektronika Engagement: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Kalam Jurnal Pengabdian Teknik dan Sains (JPTS) Prosiding Seminar Nasional CORISINDO
Hindayati Mustafidah
Universitas Muhammadiyah Purwokerto
Religion Arts Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Nursing Public Health Social Sciences Other

Published : 120 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 32 Documents
Search
Journal : Sainteks

 1   2   3   4 
Penerapan Model PACMAD dalam Usability Testing pada Aplikasi mLibrary Ibnu Hazim Alfatih; Hindayati Mustafidah
Sainteks Vol 19, No 1 (2022): April
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat (LPPM)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30595/sainteks.v19i1.12952

Abstract

Aplikasi mLibrary adalah aplikasi perpustakaan berbasis mobile di Universitas Muhammadiyah Purwokerto (UMP) yang hadir untuk mempermudah mahasiswa dalam mencari reverensi dan rujukan. Permasalahanya adalah untuk saat ini hanya terdapat 500 lebih unduhan dari total jumlah mahasiswa UMP. Penelitian ini dilakukan untuk menguji aplikasi mLibrary UMP dengan model PACMAD pada tujuh atribut usability yaitu efficiency, effectiveness, learnability, memorability, errors, satisfaction, dan cognitive load serta menggunakan teknik performance measurement, Restrospective Think Aloud (RTA) dan Kuesioner System Usability Scale (SUS). Jenis penelitian ini adalah kualitatif dan kuantitatif dimana data diperoleh dari pengalaman pengguna selama menggunakan aplikasi mLibrary UMP. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mendapatkan nilai tingkat usability testing pada aplikasi mLibrary UMP menggunakan model PACMAD serta dapat memberikan beberapa saran dan masukan untuk melakukan pengembangan aplikasi. Hasil dari penelitian ini adalah effectiveness rata-rata sebesar 82%, efficiency 0,0033964 goals/sec, rata-rata tingkat learnablity sebesar 90,83%, hasil rata-rata memorability 75,67%, tingkat errors 0,18, jumlah cognitive load sebesar 16 keluhan, dan skor rata-rata SUS adalah 53. Saran perbaikan dirancang menggunakan wireframe untuk memperbaiki tata letak serta penambahan tombol, melakukan pembaruan berita dan buku secara berkala, perbaikan pada fitur yang masih error seperti fitur ubah kata sandi dan notifikasi. Perbaikan pada sistem verifikasi pengguna juga diharapkan untuk di percepat dengan dilakukan setidaknya setiap hari atau 3 hari sekali oleh admin perpustakaan.
Analisis Kedisiplinan Belajar Mahasiswa Dan Kehadiran Mahasiswa Terhadap Nilai Mata Kuliah Menggunakan Teori Kuantifikasi Fuzzy Noor Adi Pamungkas; Hindayati Mustafidah
Sainteks Vol 13, No 1 (2016): SAINTEKS
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat (LPPM)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30595/sainteks.v13i1.1550

Abstract

Pada umumnya nilai mata kuliah berupa suatu angka yang menentukan keberhasilan seorang mahasiswa.Keberhasilan ditentukan oleh beberapa faktor diantaranya kedisiplinan belajar mahasiswa dan tingkat kehadiran di perkuliahan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh kedisiplinan belajar dan tingkat kehadiran mahasiswa terhadap prestasi belajar mahasiswa Teknik Informatika Universitas Muhammadiyah Purwokerto, menggunakan metode teori kuantifikasi fuzzy I untuk mengetahuinya. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa terdapat pengaruh dari masing-masing indikator, yang diacu dari kedisiplinan belajar, kehadiran mahasiswa dan nilai mata kuliah. Dari 5 indikator yang paling berpengaruh adalah indikator 3 yaitu hubungan dan koordinasi antara mahasiswa dengan mahasiswa maupun dosen dengan nilai bobot kategori y = 3,8872µ(x) atau 0,3239x terhadap nilai mata kuliah yang artinya memberikan kontribusi besar terhadap nilai mata kuliah, dan merupakan indikator yang paling berpengaruh terhadap nilai dengan kehadiran lebih dari 9. Kata kunci: Fuzzy quantification theory, kualitatif, kedisiplinan belajar, kehadiran mahasiswa, nilai mata kuliah.
Sistem Pendukung Keputusan Online untuk Menentukan Kelayakan Tenaga Kerja Indonesia (TKI) Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW) dan Weighted Product (WP) Dimas Anugerah Adibrata; Hindayati Mustafidah
Sainteks Vol 18, No 1 (2021): April
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat (LPPM)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30595/sainteks.v18i1.10563

Abstract

PPTKIS CIKAL DIAN ASTUTI adalah instansi penyalur Tenaga Kerja Indonesia (TKI) yang melaksanakan pendaftaran, pelatihan dan pemberangkatan tenaga kerja ke luar negeri. Untuk membantu memperlancar dan mempercepat penentuan TKI yang layak dikirim, diperlukan sebuah sistem yang selama ini masih menggunakan cara manual. Sistem Pendukung Keputusan (SPK) merupakan sebuah sistem yang dapat digunakan untuk membantu dalam memutuskan suatu masalah. Oleh karena itu penelitian ini mengembangkan SPK untuk membantu memberikan rekomendasi dalam menentukan kelayakan Tenaga Kerja Indonesia (TKI) di PPTKIS CIKAL DIAN ASTUTI untuk diberangkatkan ke luar negeri sesuai kriteria yang sudah ditetapkan. Metode yang digunakan adalah Simple Additive Weighting (SAW) dan Weighted Product (WP). Kriteria yang digunakan berupa pengalaman kerja, kesehatan, usia, dan pendidikan terakhir. Berdasarkan pengujian dengan berbagai kasus yang berbeda terhadap kedua metode Simple Additive Weighting (SAW) dan Weighted Product (WP) diperoleh hasil rekomendasi yang sama sehingga kedua metode tersebut dapat diterapkan dalam pengambilan keputusan pada PPTKIS CIKAL DIAN ASTUTI. Kata-kata kunci: Sistem Pendukung Keputusan, Simple Additive Weighting, Weighted Product, Tenaga Kerja Indonesia
Sistem Pendukung Keputusan Menggunakan Metode TOPSIS untuk Pemilihan Lembaga Bimbingan Belajar Hindayati Mustafidah; Rodiah Pawesti Mayasari
Sainteks Vol 15, No 1 (2018): Maret
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat (LPPM)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30595/sainteks.v15i1.6172

Abstract

Saat ini terdapat banyak lembaga bimbingan belajar yang menawarkan jasa pendidikan tambahan selain pendidikan formal (sekolah). Lembaga tersebut biasa dikenal dengan istilah bimbel (bimbingan belajar), kursus ataupun les. Lembaga-lembaga tersebut menyediakan sarana prasarana yang berbeda-beda sesuai dengan kebutuhan siswa. Oleh karena itu siswa harus bisa memilih dengan tepat lembaga bimbingan belajar yang akan diikuti agar tidak menyesal di kemudian hari. Untuk itu diperlukan sistem pendukung keputusan untuk membantu peserta menentukan lembaga bimbingan belajar yang tepat. Metode yang digunakan adalah Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS). Pemilihan lembaga bimbingan belajar bagi siswa sekolah menengah atas ditentukan oleh beberapa kriteria yaitu biaya, fasilitas, kapasitas per kelas, staf pengajar, metode pembelajaran, dan lokasi. Langkah-langkah yang dilakukan dalam penelitian ini adalah membangun sebuah matriks keputusan, membuat matriks keputusan yang ternormalisasi, membuat matriks keputusan yang ternormalisasi terbobot, menentukan solusi ideal positif dan negatif, menghitung kedekatan relatif terhadap solusi ideal positif dan merangking alternatif. Hasil akhir dari sistem ini berupa pengurutan data lembaga bimbingan belajar yang akan dijadikan sebagai alat bantu dalam pengambilan keputusan. Sistem pendukung keputusan ini akan membantu siswa dalam memilih lembaga bimbingan belajar yang tepat sesuai dengan kebutuhan.Kata Kunci:  sistem pendukung keputusan, TOPSIS, lembaga bimbingan belajar
Sistem Informasi Geografis Kantor Dinas di Kabupaten Tegal Berbasis Android Syahrul Hakim; Hindayati Mustafidah
Sainteks Vol 17, No 2 (2020): Oktober
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat (LPPM)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30595/sainteks.v17i2.9580

Abstract

Pemerintah Kabupaten Tegal dalam menjalankan pemerintahannya dibantu oleh dinas daerah. Dinas Daerah merupakan unsur pelaksanaan pemerintahan di suatu daerah kota/kabupaten. Tidak tersentralisasinya serta sedikitnya informasi mengenai lokasi kantor dinas membuat masyarakat kesulitan untuk mengetahui lokasi kantor dinas maupun informasi tentang pelayanannya. Oleh karena itu dibutuhkan sebuah sistem informasi geografis untuk memberi informasi lokasi tata letak dan pelayanan kantor dinas kepada masyarakat. Penelitian ini membangun sistem informasi geografis kantor dinas di Kabupaten Tegal yang dapat diakses secara online melalui smartphone berbasis android. Informasi yang didapat meliputi data tugas/pelayanan dan lokasi kantor dinas berada. Dengan demikian masyarakat dapat terbantu untuk mencari lokasi kantor dinas dengan cepat dan mudah yang mana lokasi tersebut belum diketahui sebelumnya.
Sistem Pendukung Keputusan Kelayakan Penerimaan Bantuan Beras Menggunakan Metode Weighted Product (WP) Rizka Putriyanti; Hindayati Mustafidah
Sainteks Vol 15, No 2 (2018): Oktober
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat (LPPM)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30595/sainteks.v15i2.6320

Abstract

Beras Sejahtera (RASTRA) adalah beras yang dibagikan oleh pemerintah pusat yang bersifat nasional. Program ini bertujuan untuk mengurangi beban rumah tangga penerima manfaat dalam memenuhi kebutuhan pangan. Penyaluran RASTRA dikhususkan bagi kelompok masyarakat berpendapatan rendah. Hal ini dikhawatirkan menimbulkan ketidakpastian dalam menilai kondisi calon penerima sehingga RASTRA tidak sampai kepada orang yang benar-benar membutuhkan, oleh karena itu dibutuhkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK). Penelitian ini adalah penelitian pengembangan Sistem Pendukung Keputusan dengan menggunakan metode Weighted Product (WP). Setiap alternatif dilakukan perangkingan berdasarkan tingkat kelayakannya untuk mendapatkan hasil rekomendasi terbaik dengan mempertimbangkan kriteria-kriteria yang telah ditentukan oleh pemerintah berdasarkan Pedoman Umum (Pedum) RASTRA yaitu jumlah penghasilan, jumlah tanggungan, jenis pekerjaan, pendidikan terakhir, jumlah pengeluaran makan per hari dan jumlah beras. Kata kunci: Beras Sejahtera (RASTRA), Sistem Pendukung Keputusan (SPK), Kriteria, Weighted Product (WP).
Aplikasi Sistem Pakar untuk Mengidentifikasi Penyakit Hamster (Cricetinae) dan Saran Pengobatannya Menggunakan Metode Backward Chaining Susi Kurniasih; Dwi Aryanto; Agung Purwo Wicaksono; Hindayati Mustafidah
Sainteks Vol 14, No 1 (2017): SAINTEKS
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat (LPPM)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30595/sainteks.v14i1.4201

Abstract

Sistem pakar adalah program komputer yang dapat mereplikasi proses berpikir dan pengetahuan pakar untuk memecahkan masalah tertentu. Dalam hal ini, sistem pakar digunakan oleh peternak dan pecinta hamster untuk mendeteksi penyakit yang biasanya menginfeksi hamster. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membangun sistem pakar sebagai alat untuk mengidentifikasi dan memberikan saran tentang pengobatan penyakit hamster yang tepat. Sistem pakar dibuat dengan metode inferensi backward chaining dan dirancang menggunakan PHP sebagai bahasa pemrograman. Proses kerja dari sistem pakar ini adalah pencarian pengguna berdasarkan gejala yang terlihat dan pada akhirnya pengguna akan mendapatkan nama yang melacak penyakit dan saran pengobatannya. Dengan sistem pakar, pengguna, khususnya pecinta hamster, diharapkan dapat menghemat biaya dan waktu, dalam hal ini biaya dokter hewan untuk mendiagnosis dan mengobati penyakit hamster.Kata kunci: sistem pakar, backward chaining, penyakit hamster
Mean Square Error pada Metode Random dan Nguyen Widrow dalam Jaringan Syaraf Tiruan Hindayati Mustafidah; Selvia Nur Rohman
Sainteks Vol 20, No 2 (2023): Oktober
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat (LPPM)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30595/sainteks.v20i2.19516

Abstract

Mean Square Error (MSE) merupakan salah satu ukuran kinerja jaringan syaraf tiruan berdasarkan rata-rata kuadrat kesalahan. Beberapa parameter jaringan yang terlibat dalam performa jaringan antara lain jumlah neuron, epoh, target eror, learning rate, serta metode penentuan bobot awal yang digunakan. Metode pembobotan awal dalam jaringan syaraf tiruan khususnya dalam algoritma Backpropagation, dikenal ada dua yaitu metode Random dan Nguyen Widrow. Dalam penelitian ini dilakukan pengujian terhadap kedua metode pembobotan awal dalam pencapaian nilai MSE. Model neuron yang digunakan adalah 5-8-1. Data masukan dan data target diperoleh dengan cara membangkitkan bilangan random menggunakan software Matlab. Nilai MSE yang didapat dianalisis secara deskriptif dan dilakukan uji-t. Hasil dari analisis deskriptif diperoleh MSE pada metode Random sebesar 0.00019781325, sedangkan MSE pada metode Nguyen Widrow didapatkan sebesar 0.00016740400. Berdasarkan uji-t dengan menggunakan nilai alpha (α) = 5% diperoleh kesimpulan bahwa tidak ada perbedaan yang signifikan antara nilai MSE pada metode Random dengan metode Nguyen Widrow. Namun berdasarkan pengujian dengan menggunakan nilai alpha (α) = 20% menunjukkan bahwa metode Nguyen Widrow memiliki nilai MSE yang lebih kecil daripada metode Random.
Meta-Analisis Kualitas Website Onclass Universitas Muhammadiyah Purwokerto Berdasarkan Standarisasi SCORM Content Agregation Model Beny Pradana; Hindayati Mustafidah
Sainteks Vol 19, No 2 (2022): Oktober
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat (LPPM)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30595/sainteks.v19i2.15121

Abstract

E-learning OnClass ini menjadi salah satu sarana pembelajaran berbasis teknologi informasi yang disediakan oleh pihak Universitas Muhammadiyah Purwokerto. Namun e-learning OnClass belum mendapat penilaian kualitas kinerja dari pengguna dengan menggunakan standarisasi SCORM yaitu menggunakan variabel  Accessibility, variabel Adaptability, variabel Affordability, variabel Durability, variabel Interoperability, dan variabel Reuseability. Tujuan dari penelitian ini yaitu melakukan meta-analisis terhadap tingkat kualitas dari website e-learning OnClass Universitas Muhammadiyah Purwokerto. Metode yang digunakan dalam penelitian ini yaitu meta-analisis yang dibantu dengan menggunakan instrumen berupa kuesioner performance dan importance serta variabel dari standarisasi e-learning SCORM. Teknik analisis pada penelitian ini berupa analisis gap yaitu dengan menghitung  nilai selisih antara performance dan importance dari website OnClass Universitas Muhammadiyah Purwokerto. Setelah dilakukan perhitungan selisih antara performance dan importance dihasilkan bahwa ada beberapa variabel yang memiliki selisih nilai negatif walaupun dengan rentang yang kecil. Variabel tersebut yaitu variabel Adaptability dengan nilai -0,0662, variabel Durability dengan nilai -0,0618, variabel Interoperability dengan nilai -0,1068, dan variabel Reuseability dengan nilai -0,0026. Walaupun demikian, tidak semua item dalam variabel tersebut bernilai negatif, masih ada yang memiliki selisih nilai yang positif. Artinya kualitas website OnClass masih cukup bagus dan terjaga karena rentang selisih dari tingkat performance dan importance masih termasuk sedikit. Variabel serta atribut yang bernilai negatif tetap harus mendapatkan prioritas untuk ditingkatkan kualitasnya.
Tingkat Ketepatan Pengenalan Pola Data Algoritma Pelatihan pada Jaringan Syaraf Tiruan Menggunakan Model Neuron 10-16-1 dan 15-29-1 Hindayati Mustafidah; Mu’ammirotus Sholihah
Sainteks Vol 19, No 2 (2022): Oktober
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat (LPPM)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30595/sainteks.v19i2.15210

Abstract

Algoritma pelatihan merupakan bagian terpenting dalam Jaringan Syaraf Tiruan (JST). Kinerja algoritma ini dipengaruhi oleh beberapa parameter jaringan diantaranya banyaknya neuron dalam lapisan input, banyaknya neuron dalam lapisan tersembunyi, maksimum epoh, learning rate (lr). Pada penelitian terdahulu dilakukan pengujian menggunakan model neuron 6-10-1 diperoleh hasil bahwa algoritma pelatihan Levenberg-Marquardt  (trainlm) adalah algoritma yang paling tepat dalam mengenali pola data dengan tingkat rata-rata kesesuaian 87.5%. Pada penelitian ini dilakukan pengujian tingkat ketepatan pengenalan pola data algoritma pelatihan pada jaringan syaraf tiruan menggunakan model neuron 10-16-1 dan 15-29-1, parameter jaringan yang digunakan diantaraya target eror = 0.001 (10-3), maksimum epoh = 10000 (104), nilai learning rate (lr) = 0.01, 0.05, 0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5, 0.6, 0.7, 0.8, 0.9, 1.0. Hasil dari penelitian yang telah dilakukan  adalah pada model 10-16-1 algoritma pelatihan JST yang paling optimal tingkat ketepatan pengenalan pola data ditinjau dari rata-rata delta terkecil dan besarnya persentase ketepatan pengenalan pola data yaitu algoritma pelatihan Levenberg-Marquardt (trainlm) dengan nilai rata-rata delta = 0.00632000000 pada learning rate (lr) = 0.9 dengan persentase kecocokan mengenali pola data sebesar 100%. Pada model 15-29-1 algoritma pelatihan JST yang paling optimal tingkat ketepatan pengenalan pola data ditinjau dari rata-rata delta terkecil dan besarnya persentase kecocokan rata-rata delta algoritma pelatihan pada setiap learning rate (lr) adalah Levenberg-Marquardt (trainlm) dengan nilai rata-rata delta = 0.00530500000 pada learning rate (lr) = 0.7 dengan  persentase ketepatan mengenali pola data sebesar 100%.
Co-Authors . Suwarsito Abdul Azis Abdul Kadir Hasani Abu Khaer Firman Ades Galih Anto Adi Imantoyo Aditya Hadi Wijaya, Aditya Hadi Agung Purwo Wicaksono Agung Purwo Wicaksono Agung Supriyono Ahmad Ahmad Ahmad Yatiman Aji Dwi Setyabudi Aji, Panji Andika Mustiko Akbar Wiraisy Akhsin Rifai Aman Suyadi Aman Suyadi Aman Suyadi Amrisa Yanri Rahmadhani Andi Kurniawan Anis Shofiyani Anton Suroto Ardhine Attafaqquf Arif Mukhamal Bangkit Nurdiyansah Beny Pradana Betharia Wahyu Rizdawaty Cahyono Purbomartono Citra Aristy Yusliani Dany Candra Febrianto Darwan, Darwan Dede Rubianto Dedi Mulyawan, Dedi Dedi Suprayogi Denis Pratama Alwan Azzami Dimara Kusuma Hakim Dimara Kusuma Hakim Dimas Anugerah Adibrata Dini Agustina Dini Siswani Mulia Dwi Aryanto Dwi Aryanto Dwi Ayanto Dwi Cahyanto Yoni Dwiky Putra Hardiawan Eka Setyaningsih Elindra Ambar Pambudi Eri Zuliarso Erik Kurniawan Fardhian Dwi Saputra Feri Wibowo Fitriani, Maulida Ayu Ghifari, Abu Dzar Al Gunadi, Ilham H Harjono Habib Wisnu Pratama Habibullah Al Faruq Halimah, Fitri Nur Harjono, H Hendrik Prawijaya Hirzi Nur Hadyan Ibnu Hazim Alfatih Jaka Purwa Nugraha, Jaka Purwa Jefri Setiawan Khotimul Anwar Luthfatul Adlhiyah Mahmud, Annisa Kayla Azzira Manshur Awalludin Martono Akbar Rahmadi Mawaddah Isfa Apriliyani Mochamad Tegar Utomo Moh Aya Sofia Mr. Harjono, Mr. Mr. Suwarno, Mr. Muchammad Agung Miftahudin Muftikhah, Muftikhah Muhamad Zaeni Budiastanto Muhammad Hamka Muhammad Hamka Mustika Ratnaningsih Purbowati Mu’ammirotus Sholihah Ning Rahayu Noor Adi Pamungkas Nugraha, Habib Rosyid Pandu Nugroho, Aswin Mulyo Nurhidayah Nurhidayah Opik Taofik Pajar Sidiq Pandu Priambadha Prista Amanda Putri Purnomo Purnomo Purwana Abdi Pujangga Putri Fitria Aprilliani Rakhmat Wijayanto, Rakhmat Ratna Kartikawati Ratna Kartikawati Reza Satria Ridho Muktiadi Rifqi Al Mubarok Rizka Putriyanti Rizky Maulana Yusuf Rodiah Pawesti Mayasari Rudi Aditia S Suwarsito SANTOSA, DWI Saputri, Devi Selvia Nur Rohman Septian Ari Wibowo Sigit Sugiyanto SUPRIYONO Supriyono Supriyono Susi Kurniasih Susylowati, Dewi Suwarno Suwarno Suwarno Suwarno Suwarsito, S Syahrul Hakim Tito Pinandita Wahyu Agung Ciptadi Wahyu Giri Pambudi Giarto Yuni Wiwiet Wiharti Yusuf, Rizky Maulana