Articles
<![CDATA[Implementasi Metode Convex Hull pada Gesture Tangan ]]>
<![CDATA[Resty Wulanningrum]]>;
<![CDATA[Dadi Setyawan]]>;
<![CDATA[Patmi Kasih]]>
<![CDATA[ Joutica Vol 7, No 1 (2022): Maret ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Islam Lamongan ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (154.834 KB)
|
DOI: 10.30736/jti.v7i1.740
<![CDATA[Pada beberapa tahun ini, perkembangan teknologi sangat pesat. Banyak macam pembaharuan teknologi yang diterapkan dalam keseharian manusia agar dapat mempermudah suatu pekerjaan. Namun ada juga beberapa teknologi yang belum banyak mendapatkan pembaharuan. Salah satunya adalah teknologi untuk peringatan kebakaran. Pada umumnya, setiap bangunan besar maupun kecil pasti memiliki potensi untuk mengalami kebakaran. Kebakaran sendiri bisa berakibat fatal terutama pada gedung dengan banyak lantai contohnya seperti rumah sakit. Meskipun saat ini sudah ada alat untuk mendeteksi asap dari kebakaran, namun bisa dibilang alat tersebut kurang optimal. Penelitian ini mengimplementasikan metode Convex Hull pada citra gesture tangan. Jika pola tangan terbaca oleh webcam yang ada di setiap sudut ruangan maka alarm akan berbunyi sehingga proses evakuasi bisa lebih maksimal dan meminimalisir akan terjadinya korban kebakaran. Dari hasil penelitian ini menghasilkan sebuah program yang mengidentifikasi gerakan atau kode suatu tangan yang dimana bisa digunakan oleh siapa saja, apabila terjadinya sebuah peringatan bahaya kebakaran di suatu gedung rumah sakit.]]>
<![CDATA[Pemodelan Data Mining Decision Tree Dengan Classification Error Untuk Seleksi Calon Anggota Tim Paduan Suara ]]>
<![CDATA[Patmi Kasih]]>
<![CDATA[ Innovation in Research of Informatics (INNOVATICS) Vol 1, No 2 (2019): September 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[Informatika Universitas Siliwangi ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.37058/innovatics.v1i2.918
<![CDATA[Proses penerimaan anggota baru dalam suatu tim membutuhkan kejelasan kriteria penilaian dan ketepatan proses dalam penilaiannya. Demikian juga yang diinginkan oleh Pembina Tim Paduan Suara Harmoni Nusantara di Universitas Nusantara PGRI Kediri. Selama ini proses seleksi penerimaan anggota tim dilakukan secara konvensional dengan wawancara dan tes suara secara langsung. Untuk memutuskan seorang peserta seleksi diterima atau tidak, tim pembina harus melakukan diskusi yang tidak jarang terjadi membawa perselisihan antar pembina saat peserta yang satu mempunyai hasil yang sama atau berimbang dengan peserta seleksi yang lain. Oleh karena itu diperlukan suatu sistem (aplikasi) dengan implementasi algoritma tertentu yang dapat membantu dalam melakukan proses seleksi anggota baru. Untuk mewujudkan sistem yang direncanakan dilakukan pemodelan algoritma decision tree dengan konsep classification error untuk menganalisa algoritma yang cocok untuk dijadikan algoritma bantu dalam pengambilan keputusan. Pemodelan decision tree dengan konsep classification error dilakukan dengan data trainng sejumlah 60 record dengan atribut input gender, interprestasi, teknik, penampilan, komitmen, oktaf. Kelas target yang ditentukan adalah diterima atau tidak diterima. Berdasarkan pemodelan yang dilakukan diperoleh pohon keputusan yang menghasilkan 5 (lima) rule’s base yang mengcover semua record pada data training. Sehingga dapat disimpulkan bahwa decision tree dengan konsep classification error dapat digunakan sebagai algoritma bantu yang akan diimplementasikan dalam sistem (aplikasi) bantu seleksi anggota baru Tim Paduan Suara Harmoni Nusantara pada Univeritas Nusantara PGRI Kediri yang direncanakan.]]>
<![CDATA[PENILAIAN KUALITAS DOSEN BERDASARKAN OPINI MAHASISWA DENGAN ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP) ]]>
<![CDATA[Patmi Kasih]]>;
<![CDATA[Hendra Riyandoko]]>;
<![CDATA[Rina Firliana]]>
<![CDATA[ Jurnal Maklumatika Jurnal Maklumatika Vol. 3 No. 1 (2016) ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Teknik Informatika Sekolah Tinggi Teknologi Informasi NIIT ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (2587.739 KB)
<![CDATA[Peningkatan mutu program studi menuntut prasyarat tersedianya tenaga pengajar (dosen) yang memiliki kualitas sesuai tuntutan dan ketentuan. Tidak hanya tuntutan secara kuantitatif, tetapi juga tuntutan kualitatif. Penilaian Kualitas Dosen Berdasarkan Opini Mahasiswa pada Prodi Teknik Informatika Universitas Nusantara PGRI (UN PGRI) Kediri memerlukan opini mahasiswa sebagai dasar penilaian. Selain untuk meningkatkan kualitas dan mutu pendidikan di lingkungan Prodi, juga agar ada koreksi diri bagi dosen yang mempunyai nilai kurang dalam hasil penilaian. Sistem penilaian dibuat dalam aplikasi berbasis Web dengan metode Analytical Hierarchy Process (AHP) untuk sistem penilaiannya. Penilaian dilakukan dalam 3 kategori, yaitu kategori pengajaran, bimbingan, dan interaksi umum dosen diluar kelas. Kategori pengajaran mempunyai kriteria penguasaan materi, kemampuan menyampaikan materi, dan pemberian tugas kepada mahasiswa. Kategori bimbingan mempunyai kriteria kedisiplinan, ketelitian, dan pemberian saran dalam melakukan pembimbingan. Sedangkan kategori interaksi umum mempunyai kriteria kesediaan dalam hal konsultasi mata kuliah, keramahan/komunikatif, dan pemberian motivasi terhadap mahasiswa. Penilaian dilakukan terhadap semua dosen Prodi Teknik Informatika, berdasarkan hasil kuesioner mahasiswa. Selanjutnya hasil kuesioner diproses dengan AHP yang memberikan nilai berupa hasil hitung untuk ketiga kategori bagi setiap dosen. Hasil akhir adalah nilai ketiga kategori untuk keseluruhan dosen dilakukan perangkingan hingga diketahui siapa dosen dengan nilai terbaik dan terburuk berdasarkan opini mahasiswa.]]>
<![CDATA[Sistem Bantu Pemilihan Rumah Kos dengan Weighted Product dan Geographic Information System ]]>
<![CDATA[Rini Indriati]]>;
<![CDATA[Patmi Kasih]]>
<![CDATA[ Politeknosains Vol 16 No 1 (2017): Jurnal Politeknosains Volume 16 Nomor 1 - Maret 2017 ]]>
Publisher : <![CDATA[Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat (LPPM) Politeknik Pratama Mulia Surakarta ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (444.938 KB)
<![CDATA[Internet with dynamic web is used as a means of information and promotion has been used by many people in various fields. Auxiliary facility information system with search and recommendation is needed for people who are ignorant about the information required. The height of new students, mostly from outside Kediri looking rooming house around the campus of the University of Nusantara PGRI Kediri, attracted the attention of researchers to design a dynamic web searches boarding houses are equipped with the implementation method of Weighted Product (WP) for auxiliary systems search rooming house in accordance with the criteria boarding house search. The system is equipped with a Geographic Information System (GIS) to determine the position of the boarding house recommended. The system is made with the theme of decision support. Algorithm Implementation WP done based on criteria rental price of rooms, amenities, and distance from campus boarding houses UN PGRI Kediri. Sample data is 10 boarding houses were selected randomly around campus with distances and different facilities. With the implementation of Weighted Product, the system is able to provide ratings information rooming house based on the calculation of each criterion, the ranking is based on price, location or distance to search boardinghouse can select desired a rooming house. Based on the test results and analysis system, concluded that the system can help facilitate the search for a boarding house close to campus UN PGRI Kediri pretty well.]]>
<![CDATA[Perankingan Metode Vikor Pada Sistem Bantu Penentuan Barang Restock di Minimarket Bee Mart ]]>
<![CDATA[Mu’alim, Rizki Saputro]]>;
<![CDATA[Kasih, Patmi]]>;
<![CDATA[Wahyuniar , Lilia Sinta]]>
<![CDATA[ Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 8 No. 1 (2024): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Nusantara PGRI Kediri ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29407/inotek.v8i1.4948
<![CDATA[Minimarket Bee merupakan toko yang bergerak di bidang retail. Minimarket Bee Mart menjual beberapa barang-barang kebutuhan sehari-hari seperti sembako, perlengkapan mandi dan mencuci, serta makanan dan minuman ringan. Dalam kegiatan restock barang di minimarket, pengelola minimarket perlu mempertimbangkan beberapa kriteria diantaranya harga pokok, harga jual, laba, jumlah penjualan dan total keuntungan. Dengan adanya faktor-faktor tersebut ditambah dengan jumlah barang yang banyak, menyebabkan pengelola kesulitan dalam memilih barang yang akan distok ulang. Dengan metode VIKOR, permasalahan multikriteria dapat diselesaikan. Dengan metode ini, setiap kriteria diberi bobot kepentingan dan dihitung dengan nilai kriteria dari setiap alternatif untuk mendapatkan perankingan barang yang sesuai dengan kriteria yang ditetapkan. Dengan demikian perlu dibuat suatu sistem bantu perankingan yang dapat memberikan rekomendasi barang yang harus direstock.]]>
<![CDATA[Sistem Rekomendasi Makanan Untuk Diet Rendah Garam Menggunakan Metode Weighted Product ]]>
<![CDATA[Tasia, Anas]]>;
<![CDATA[Farida, Intan Nur]]>;
<![CDATA[Wijayanti, Endah Tri]]>;
<![CDATA[Kasih, Patmi]]>
<![CDATA[ Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 8 No. 2 (2024): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Nusantara PGRI Kediri ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29407/inotek.v8i2.4976
<![CDATA[Garam merupakan salah satu bahan makanan yang harus dikurangi konsumsinya dalam pelaksanaan diet rendah garam. Diet rendah garam sendiri, merupakan salah satu diet yang dilakukan oleh penderita hipertensi dalam upaya pengendalian tekanan darah agar tetap stabil. Salah satu kendala dalam diet rendah garam adalah kurangnya tingkat kepatuhan terhadap pembatasan konsumsi garam atau natrium. Dari permasalahan tersebut, diperlukan suatu sistem yang dapat memberikan rekomendasi makanan untuk diet rendah garam. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk membangun sebuah sistem rekomendasi makanan untuk diet rendah garam. Pada penelitian ini menggunakan metode Weighted Product yang berfungsi sebagai alat untuk melakukan perankingan menu makanan yang berjumlah 15 sebanyak paket. Dari diadaknnya penelitian ini telah berhasil membuat sistem rekomendasi makanan untuk diet rendah garam menggunakan metode Weighted Product.]]>
<![CDATA[Analisis Sentimen Kemenangan Timnas U-23 Menggunakan Naive Bayes ]]>
<![CDATA[Muzaki, Anwar]]>;
<![CDATA[Ramadhani, Risky Aswi]]>;
<![CDATA[Kasih, Patmi]]>
<![CDATA[ Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 8 No. 2 (2024): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Nusantara PGRI Kediri ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29407/inotek.v8i2.5019
<![CDATA[Media sosial telah menjadi bagian integral dalam kehidupan masyarakat modern, memfasilitasi berbagi informasi dan interaksi secara real-time. Twitter, sebagai platform yang sangat populer, memungkinkan pengguna untuk menyampaikan pendapat dan reaksi mereka secara langsung. Dalam konteks kemenangan Tim Nasional Indonesia pada semifinal Piala Asia U-23 AFC 2024, reaksi masyarakat terhadap peristiwa ini dieksplorasi melalui analisis sentimen menggunakan algoritma Naive Bayes. Tujuan penelitian adalah untuk mengeksplorasi tingkat dukungan dan loyalitas masyarakat Indonesia, khususnya pengguna Twitter, terhadap kemenangan tersebut. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan Inset Lexicon dalam proses pelabelan cukup efektif karena berbasis bahasa Indonesia. Algoritma Naive Bayes terbukti memberikan akurasi yang baik dalam klasifikasi sentimen. Visualisasi hasil menunjukkan bahwa mayoritas sentimen masyarakat Indonesia terhadap kemenangan Tim Nasional Indonesia sangat positif, dengan 64,2% sentimen positif dan hanya 35,8% sentimen negatif. Ini menggambarkan tingkat dukungan yang tinggi dan loyalitas terhadap tim nasional dalam peristiwa tersebut.]]>
<![CDATA[Perancangan Sistem Rekomendasi Tanaman Hortikultura Pekarangan Menggunakan TOPSIS ]]>
<![CDATA[Moh Farih Fauzi]]>;
<![CDATA[Patmi Kasih]]>;
<![CDATA[Farida , Intan Nur]]>
<![CDATA[ Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 8 No. 2 (2024): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Nusantara PGRI Kediri ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29407/inotek.v8i2.5025
<![CDATA[Pemanfaatan lahan kosong seringkali tidak optimal karena kurangnya pemahaman mengenai potensinya dan jenis tanaman yang cocok. Penelitian ini bertujuan merancang sistem berbasis website yang menggunakan metode TOPSIS (Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution) untuk merekomendasikan tanaman hortikultura yang tepat bagi pekarangan rumah. Tanaman hortikultura dipilih karena adaptasinya yang baik terhadap perubahan iklim dan manfaat kesehatan serta ekonominya. Metode Waterfall digunakan dalam pengembangan sistem ini, yang meliputi tahapan Analisis Kebutuhan, Desain Sistem, Penulisan Kode Program, Pengujian, serta Penerapan dan Pemeliharaan. Hasil simulasi menunjukkan bahwa metode TOPSIS efektif dalam memberikan rekomendasi tanaman berdasarkan berbagai kriteria, menghasilkan peringkat terbaik dengan nilai referensi tertinggi. Sistem ini diharapkan dapat membantu masyarakat dalam memanfaatkan lahan pekarangan secara optimal]]>
<![CDATA[Sistem Rekomendasi Restock Barang Pada Toko Rizky Jaya Menggunakan Metode Fuzzy Tsukamoto ]]>
<![CDATA[Rokhmad, Muhammad Ikhbal]]>;
<![CDATA[Farida, Intan Nur]]>;
<![CDATA[Kasih, Patmi]]>
<![CDATA[ Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 8 No. 3 (2024): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Nusantara PGRI Kediri ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29407/zk0jwf16
<![CDATA[Minimarket merupakan toko modern yang sudah berkembang pesat saat ini dengan lokasi sudah tersebar di beberapa desa, keberadaannya yang dekat sekitar rumah membuat minimarket semakin diterima dalam masyarakat. Toko Rizky Jaya merupakan salah satu toko modern yang ada pada daerah Sawahan, Lengkong, Nganjuk. Toko Rizky Jaya menjual barang kebutuhan sehari-hari secara eceran maupun grosir. Toko Rizky Jaya banyak memberikan promo pada masyarakat agar selalu membeli kebutuhannya di toko. Permasalahan sering terjadi di toko Rizky Jaya terkait persediaan barang, tidak seimbangnya antara barang yang laku terjual dengan stok gudang yang sedikit, sebaliknya banyak barang yang tidak begitu laku terjual tetapi stok barang di gudang cukup banyak. Solusi dari permasalahan yang dihadapi oleh toko Rizky Jaya dengan menerapkan sebuah sistem rekomendasi persediaan barang menggunakan Fuzzy Inference System metode Tsukamoto. Sistem rekomendasi ini bisa memberikan perkiraan dan sebuah hasil persediaan barang yang harus ada pada tempat penyimpanan.]]>
<![CDATA[Implementasi Data Mining dengan Algoritma K-Medoids dan FP-Growth untuk Menentukan Asosiasi Itemset Produk ]]>
<![CDATA[Moch. Ghufron Ramadhani]]>;
<![CDATA[Patmi Kasih]]>;
<![CDATA[Intan Nur Farida]]>
<![CDATA[ Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 8 No. 3 (2024): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Nusantara PGRI Kediri ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29407/r38th014
<![CDATA[Ceria Store, sebagai salah satu bisnis retail, menghadapi tantangan meningkatkan efisiensi operasional dalam menghadapi persaingan industri ritel yang ketat. Oleh karena itu, diperlukan pendekatan yang lebih mendalam dan berbasis data untuk mengatasi masalah ini. Penelitian ini menggunakan algoritma K-Medoids untuk clustering dan FP-Growth untuk analisis asosiasi itemset, menganalisis pola pembelian konsumen berdasarkan data penjualan dari November dan Desember 2023. Proses clustering menunjukkan adanya tiga kelompok penjualan berbeda (rendah, sedang, dan tinggi), untuk memperkecil data yang akan diasosiasikan. Beberapa rekomendasi produk ditemukan dari analisis asosiasi berupa 4 item Produk Yaitu Daster Kencana Ungu, Short Ivanova, Sport Bra, Andin Underwear, Atasan Lyra, Leging Adi Sp.]]>
