p-Index From 2021 - 2026
8.112
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Techno.Com: Jurnal Teknologi Informasi Jurnal Simetris Prosiding SNATIF Proceeding SENDI_U Jurnal Ilmiah KOMPUTASI Jurnal Surya Medika Jurnal Kedokteran dan Kesehatan JOURNAL OF APPLIED INFORMATICS AND COMPUTING JURNAL TEKNIK INFORMATIKA DAN SISTEM INFORMASI Jurnal DISPROTEK Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi Jurnal Kreativitas PKM Antivirus : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika Jurnal SITECH : Sistem Informasi dan Teknologi Jurnal Teknologi Informasi dan Pendidikan Journal of Information Systems and Informatics bit-Tech Abdimas Toddopuli: Jurnal Pengabdian Pada Masyarakat Abdi Masyarakat Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON) Indonesia Berdaya Journal of Information Technology Ampera Jurnal Promotif Preventif Indonesian Journal of Technology, Informatics and Science (IJTIS) Journal of Software Engineering Ampera Jurnal UNITEK Global Abdimas: Jurnal Pengabdian Masyarakat Muria Jurnal Layanan Masyarakat Abdimas Altruis: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Health Safety Environment Journal Buletin Abdi Masyarakat (BAM) Jurnal Kalibrasi ABDINE Jurnal Pengabdian Masyarakat Florona : Jurnal Ilmiah Kesehatan Al-DYAS : Jurnal Inovasi dan Pengabdian kepada Masyarakat Innovative: Journal Of Social Science Research Buletin Ilmiah Ilmu Komputer dan Multimedia (BIIKMA) Jurnal Sistem Informasi Galuh Jurnal Sistem Informasi dan Manajemen GEMBIRA (Pengabdian Kepada Masyarakat) Jurnal Penelitian Multidisiplin Bangsa Jurnal Bisantara Informatika Joong-Ki Galuh International Journal of Community Service and Development Health Safety Environment Journal
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search
Journal : Jurnal UNITEK

Visualisasi Data Mining Cluster Covid-19 menggunakan K-means dan Aplikasi Google Colaboratory Diana Laily Fithri; Fajar Nugraha; Noor Latifah
JURNAL UNITEK Vol. 15 No. 2 (2022): Juli - Desember
Publisher : Sekolah Tinggi Teknologi Dumai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52072/unitek.v15i2.443

Abstract

Pada tahun 2020 secara merata penduduk dunia digemparkan dengan virus covid-19, tidak terkecuali masyarakat Indonesia yang secara langsung juga mulai terdampak dengan kasus penderita sembuh dan meninggal. Indonesia memiliki data dari beberapa provinsi yang terdampak dengan beberapa kriteria cluster, yaitu cluster 1 sampai dengan cluster 4. Dalam pengelompokan cluster tersebut banyak masyarakat yang mengalami masalah dengan gejala ringan sampai dengan gejala berat. Oleh karena itu, kami melakukan penelitian untuk melakukan pengelompokan kasus covid-19 dengan menggunakan data mining. Data mining tersebut digunakan untuk menentukan pola sesuai dengan algoritma yang digunakan. Algoritma K-means sangat membantu dalam mengatasi permasalahan dalam melakukan pengelompokan kasus covid-19 ini karena dapat menghasilkan cluster sesuai dengan data yang ada. Hasil cluster yang telah terlihat adalah 2 provinsi cluster zona merah untuk   penderita kasus Covid-19 terdiri dari provinsi DKI Jakarta dan Jawa Barat, 2 provinsi cluster zona orange terdiri dari provinsi Jawa Tengah dan dan Jawa Timur, 8 provinsi cluster zona kuning terdiri dari provinsi Bali, Banten, DI Yogyakarta, Sumatera Barat, Kalimantan Timur, Sumatera Utara, Riau, Sulawesi Selatan, dan 22 provinsi lainnya termasuk cluster zona hijau
Portal Monitoring Praktek Kerja Lapangan (PKL) Berbasis Web Pada Program Studi Sistem Informasi Universitas Muria Kudus Kurniasari, Nita; Setiaji, Pratomo; Latifah, Noor
JURNAL UNITEK Vol. 18 No. 1 (2025): Januari - Juni 2025
Publisher : Sekolah Tinggi Teknologi Dumai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52072/unitek.v18i1.1239

Abstract

Program Studi Sistem Informasi Universitas Muria Kudus memiliki mata kuliah Praktek Kerja Lapangan (PKL) yang dilakukan pada semester 6 yang wajib diambil sebelum mengambil mata kuliah Skripsi. Dalam pelaksanaannya terdapat beberapa masalah yang muncul, mulai dari proses pendaftaran hingga seminar laporan yang masih dilakukan secara manual sehingga dosen pembimbing maupun koordinator PKL tidak dapat melakukan pemantauan proses PKL. Dosen Pembimbing tidak dapat mengetahui riwayat bimbingan sebelumnya sebagai pertimbangan untuk bimbingan selanjutnya. Dalam proses pengerjaan laporan PKL juga belum ada informasi batas waktu pengerjaan, apabila mashasiswa sudah melampaui batas waktu tersebut maka harus mengulang mata kuliah PKL sehingga berdampak pada mundurnya pengambilan Skripsi. Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan sebuah Portal Monitoring Praktek Kerja Lapangan (PKL) Berbasis Web yang dapat memantau proses pengerjaan laporan PKL. Penelitian ini menggunakan metode pendekatan pengembangan yang dikenal dengan model SDLC (System Development Life Cycle) atau metode Waterfall. Hasil analisa akan digambarkan dengan model UML (Unified Modelling Language) dan kemudian akan diimplementasikan dalam sebuah aplikasi berbasis Web dengan menggunakan bahasa pemprograman PHP dan database MySQL
Sistem Informasi Pengelolaan Keuangan Konveksi Jekey Hijab Berbasis Web Responsive dengan Metode Accrual Basis Maulidiawati, Chyntia; Latifah, Noor; Nugraha, Fajar
JURNAL UNITEK Vol. 18 No. 1 (2025): Januari - Juni 2025
Publisher : Sekolah Tinggi Teknologi Dumai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52072/unitek.v18i1.1495

Abstract

Konveksi Jekey Hijab merupakan UMKM di Kabupaten Jepara yang bergerak di bidang produksi busana muslim. Pencatatan keuangan usaha ini masih dilakukan secara manual menggunakan buku tulis dan aplikasi sederhana, yang menimbulkan berbagai kendala seperti keterlambatan laporan keuangan, kesalahan pencatatan piutang dan utang, serta kurangnya transparansi kondisi finansial. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem informasi pengelolaan keuangan berbasis web responsif dengan metode pencatatan accrual basis yang disesuaikan untuk kebutuhan UMKM konveksi. Sistem dirancang menggunakan metode Waterfall, mencakup tahapan analisis, perancangan, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Perancangan sistem mengacu pada pendekatan Unified Modeling Language dengan Use Case Diagram. Fitur utama mencakup pencatatan pemasukan, pengeluaran, piutang, utang, serta laporan laba rugi. Hasil pengujian dengan metode black box testing menunjukkan seluruh fitur berjalan sesuai kebutuhan fungsional. Sistem ini diharapkan dapat meningkatkan efisiensi, akurasi pencatatan, dan kualitas pengambilan keputusan keuangan bagi UMKM konveksi.
ANALISIS SENTIMEN ULASAN DI PLAYSTORE TERHADAP APLIKASI MARKETPLACE (SHOPEE, LAZADA, TOKOPEDIA) MENGGUNAKAN NAIVE BAYES DAN LOGISTIC REGRESSION Lukito, Aji; Nugroho, Fajar; Latifah, Noor
JURNAL UNITEK Vol. 18 No. 2 (2025): Juli-Desember 2025
Publisher : Sekolah Tinggi Teknologi Dumai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52072/unitek.v18i2.1625

Abstract

Analisis sentimen ulasan di Playstore terhadap Aplikasi Marketplace (Shopee, Tokopedia, dan Lazada) Menggunakan Naive bayes dan Logistic regression bertujuan untuk mengklasifikasikan sentimen pengguna menjadi positif atau negatif berdasarkan ulasan terhadap tiga aplikasi Marketplace populer di Indonesia. Permasalahan utama dalam penelitian ini adalah bagaimana mengklasifikasikan sentimen ulasan pengguna terhadap aplikasi Marketplace Indonesia di Google Playstore secara akurat menggunakan algoritma Naive bayes dan Logistic regression, serta membandingkan performa kedua algoritma dalam melakukan klasifikasi tersebut. Data dikumpulkan dari ulasan Playstore, kemudian diproses melalui tahapan tokenization, case folding, stopword removal, dan stemming. Selanjutnya, dilakukan klasifikasi menggunakan kedua algoritma, lalu hasilnya dibandingkan. Evaluasi dilakukan dengan metrik Accuracy, Precission, Recall, dan F1-score untuk menilai efektivitas masing-masing algoritma terhadap data yang tidak seimbang. Hasil penelitian ini diharapkan dapat menunjukkan algoritma yang lebih optimal untuk analisis sentimen, serta mendukung pengembangan strategi layanan e-commerce berbasis data secara lebih akurat dan efisien.  
Co-Authors - Supriyono Achmad Fauzi Adiyono, Soni Adzani Ghani Ilmannafian Agus Tiyo, Muhammad Savra Ahyudiya, Higan Nanda Ainur, Ghefira Al Maududi, Abul A'la Al-Maududi, Abul Ala Andi Agus Setyawan Andinie, Lilian Bunga Andriawan, Yogi Andriawan, Yogi Andy Prasetyo Utomo Anggraeny, Wahyu Kartika Annas Fatia, Imelda Anteng Widodo Anwar Mallongi Aprilia, Tyas Ardila, Septiyani Arfiyan, Farel Dani Arif Setiawan Arinda, Yosi Duwita Ariyanto, Januar Asih, Erny Atik Rokhayani Budi Cahyo Wibowo Dermawan, Fariz Dian Aditya Diana Laily Fithri Diana Laily Fithri Dihartawan, Dihartawan DWI RAHMAWATI Effendi, Luqman Eko Darmanto Elsya Vera Indraswari Erlina Nofianti Ernyasih, Ernyasih Fajar Nugraha FAJAR NUGROHO Fajrini, Fini Fatmala, Indah Fauzi, Sa'ad Fauzia, Ghina Zahrotul Fawwaz, Muhammad Taufiq Ferry Ferdiansyah, Ferry Ghufriyyah, Shinta Gilang Anugerah Munggaran Gudnanto Hakim, Chaerul Wisnu Handayani, Rosmawati Herdiansyah, Dadang Herlina Sari, Nurya Hidayat, Hilmi Bayu Higan Nanda Ahyudiya Ida Ayu Putu Sri Widnyani Ika Friscila, Ika Imam Abdul Rozaq Iman, Hadad Karsa Nur Irawati, Diana Izzatul Wahyuningsih Jaksa, Suherman Juhazty, Meti Brendha Kharisma, Dayu Swasti Kristiana, Isha Desty Kurniasari, Nita Kurniawan, Rizky Dwi Kusumawardhana, Muhammad Anton Laily Fithri, Diana Lina Anjelina Lisa Rachmawati Lubis, Anwar Lukito, Aji Lusida, Nurmalia Madiana, Tiara Septya Mariatul Kiptiah Marlina Oktaviani Maulidiawati, Chyntia Melviani, Melviani Mochammad Imron Awalludin Mubarrizi, Nor Muhammad Muhammad Muhammad Arifin Muhammad Firdaus, Ricko Muhammad Indra Darmawan muhammad rizky, muhammad Muhammad Shofiyuddin Munawaroh, Vika Aulia Munaya Fauziah Nadiva Naifa Najla Nafi’ Inayati Zahro Nastiti, Kunti Natashia, Dhea Noor Yulita Dwi Setyaningsih Novanto, Ilham Setyo Nujulla, Puspa Odang, Maulidina Salsabilla Pawestri, Hasna Pratomo Setiaji Purwanto, Ari Joko Putri Kurnia Handayani Putri, Vivinda Trisnowati R Rhoedy Setiawan Rahman, Nisa Aulia Rayhana, Rayhana Restu Prayoga, Hendrika Rike Syahniar Rina Fiati Rina Saputri Rohama, Rohama Romadhon, Zainur Romdhona, Nur Setyawan, Andi Agus SG, Hardiman Shofiani Dwi Natalia Slametiningsih, Slametiningsih Sofian, Ahmad Srisantyorini, Triana Suherman, Suherman Sulistina Rini Supriyono Supriyono Supriyono Suryaalamsah, Inne Indraaryani Sutono Sutono Sutono Syafiul Muzid Triya Adzani Maulidina Tutik Khotimah Viki Muliawati Wulandari Wahdah, Rabia Wiwit Agus Triyanto Wulandari, Berliana Adya Yudie Irawan Zakaria Mubarok, Adhi Zen, Azizah Zulfa Himmatul Ulya