p-Index From 2021 - 2026
9.361
P-Index
This Author published in this journals
All Journal IJCCS (Indonesian Journal of Computing and Cybernetics Systems) Techno.Com: Jurnal Teknologi Informasi Jurnal Simetris Prosiding SNATIF Proceeding SENDI_U Jurnal Ilmiah KOMPUTASI Jurnal Surya Medika Jurnal Kedokteran dan Kesehatan JOURNAL OF APPLIED INFORMATICS AND COMPUTING JURNAL TEKNIK INFORMATIKA DAN SISTEM INFORMASI Jurnal DISPROTEK Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi Jurnal Kreativitas PKM Antivirus : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika Jurnal SITECH : Sistem Informasi dan Teknologi Jurnal Teknologi Informasi dan Pendidikan Journal of Information Systems and Informatics bit-Tech Abdimas Toddopuli: Jurnal Pengabdian Pada Masyarakat Abdi Masyarakat International Journal of Marine Engineering Innovation and Research Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON) Community Development Journal: Jurnal Pengabdian Masyarakat Indonesia Berdaya Journal of Information Technology Ampera Jurnal Promotif Preventif Jurnal Sistem Informasi Indonesian Journal of Technology, Informatics and Science (IJTIS) Journal of Software Engineering Ampera Jurnal UNITEK Jurnal Dialektika Informatika (Detika) Global Abdimas: Jurnal Pengabdian Masyarakat Muria Jurnal Layanan Masyarakat PAKDEMAS : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Abdimas Altruis: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Health Safety Environment Journal Buletin Abdi Masyarakat (BAM) Jurnal Kalibrasi Jurnal Sains Informatika Terapan (JSIT) ABDINE Jurnal Pengabdian Masyarakat Florona : Jurnal Ilmiah Kesehatan Al-DYAS : Jurnal Inovasi dan Pengabdian kepada Masyarakat Innovative: Journal Of Social Science Research Buletin Ilmiah Ilmu Komputer dan Multimedia (BIIKMA) Jurnal Sistem Informasi Galuh Jurnal Sistem Informasi dan Manajemen GEMBIRA (Pengabdian Kepada Masyarakat) Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi Jurnal Penelitian Multidisiplin Bangsa Jurnal Bisantara Informatika Joong-Ki Galuh International Journal of Community Service and Development Health Safety Environment Journal
Claim Missing Document
Check
Articles

Pelatihan Workshop Sistem Informasi Pengelolaan Data Barang Masuk dan Keluar Berbasis Web pada CV Patriot Kencana Medika Kudus Munawaroh, Vika Aulia; Latifah, Noor
Abdimas Toddopuli: Jurnal Pengabdian Pada Masyarakat Vol. 7 No. 1 (2025): Volume 7, No 1, Desember 2025
Publisher : Universitas Cokroaminoto Palopo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30605/atjpm.v7i1.6643

Abstract

CV Patriot Kencana Medika Kudus menghadapi tantangan dalam pengelolaan data barang masuk dan keluar secara manual yang menyebabkan ketidakefisienan dan kesalahan pencatatan. Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk meningkatkan kemampuan pengelolaan inventaris perusahaan melalui pelatihan dan implementasi sistem informasi berbasis web. Metode pengabdian dilaksanakan melalui beberapa tahapan, yaitu analisis kebutuhan, perencanaan program, pelatihan sistem, implementasi bertahap, serta evaluasi awal. Kegiatan ini melibatkan partisipasi aktif dari admin, operator, dan manajer dalam proses pelatihan dan uji coba sistem. Hasil awal menunjukkan bahwa peserta mampu mengoperasikan sistem dengan bimbingan, dan mulai merasakan manfaat dari sisi efisiensi pencatatan serta kemudahan akses data stok. Implementasi dilakukan secara bertahap untuk memberikan ruang adaptasi bagi pengguna. Kegiatan ini menunjukkan potensi signifikan dalam mendukung transformasi digital UMKM dan meningkatkan efisiensi operasional perusahaan. Dokumentasi dan evaluasi dilakukan secara berkala untuk mendukung keberlanjutan sistem.
Sistem Informasi Inventory Dengan Metode VEN (Vital, Esensial, Non-Esensial) & Metode ABC (Always, Better, Control) Untuk Pengelolaan Persediaan di Apotek Sumber Gemilang Rizky, Muhammad; Nugraha, Fajar; Latifah, Noor
Jurnal SITECH : Sistem Informasi dan Teknologi Vol 8, No 1 (2025): JURNAL SITECH VOLUME 8 NO 1 TAHUN 2025
Publisher : Universitas Muria Kudus

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24176/sitech.v8i1.15346

Abstract

Penelitian ini dilakukan di Apotek Sumber Gemilang untuk memperbaiki sistem pengelolaan stok obat. Meskipun apotek telah memiliki sistem, masih terdapat kekurangan, seperti belum adanya fitur pemantauan stok berdasarkan kategori prioritas medis. Obat-obatan prioritas harus selalu tersedia untuk mencegah kekosongan stok obat. Untuk mengatasi hal ini, peneliti mengembangkan sistem informasi inventory obat yang mampu mengelompokkan obat berdasarkan dua metode klasifikasi, yaitu VEN dan ABC. Metode VEN mengelompokkan obat berdasarkan tingkat prioritas penanganan medis, sementara metode ABC mengelompokkan obat berdasarkan nilai konsumsi dan kontribusinya terhadap total biaya, dengan kategori A untuk konsumsi tertinggi, B sedang, dan C terendah. Pendekatan gabungan ini bertujuan mengoptimalkan pengadaan, ketersediaan obat, serta mencegah kekurangan stok obat. Sistem ini juga dilengkapi fitur notifikasi dalam sistem dan melalui email saat stok obat menipis dan saat obat mendekati kedaluwarsa. Implementasi sistem diharapkan membantu tenaga farmasi dalam pengambilan keputusan berbasis data. Apotek juga lebih mudah memantau dan menentukan waktu restock obat. Hasil akhir dari penelitian ini adalah terbentuknya sistem informasi inventory obat yang dilengkapi fitur klasifikasi VEN dan ABC, serta notifikasi kedaluwarsa dan stok menipis, yang dapat langsung diimplementasikan dalam operasional apotek.
Decision Support System Internet Disruption Using ORESTE and Geolocation PT Cloud Solution Zakaria Mubarok, Adhi; Supriyono, Supriyono; Latifah, Noor
Jurnal Teknologi Informasi dan Pendidikan Vol. 18 No. 2 (2025): Jurnal Teknologi Informasi dan Pendidikan
Publisher : Universitas Negeri Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24036/jtip.v18i2.980

Abstract

PT Cloud Solution is a cloud-based internet service provider located in Kudus, Central Java, and serves the Kudus, Pati, and Jepara areas. The main problem in PT Cloud Solution's operations is the process of reporting and handling internet service disruptions which are still done manually, without an integrated system and without utilizing customer location data. This causes delays in technician responses, inaccuracies in technician distribution, and the absence of a prioritization system based on the level of urgency of the disruption. This study aims to develop a web-based Decision Support System (DSS) that integrates the Organization, Rangement Et Synthèse De Données Relationnelles (ORESTE) method and geolocation technology to support the decision-making process in determining the priority of damage handling. The ORESTE method is used because it is able to process ordinal data and perform an objective ranking of alternatives without a complex weighting process. Geolocation technology is implemented to map the position of customers and technicians in real-time, so that the system is able to recommend handling based on location proximity and priority scale. The system was developed using the Waterfall model with stages of needs analysis, design using Use Case diagrams, implementation with PHP language and MySQL database, and tested using the Black Box method. Test results show that the system is capable of generating accurate and efficient handling priorities. This system is expected to improve the speed and accuracy of technician distribution, and customer satisfaction
Analisis Sentimen Opini Publik Terhadap Program Bantuan Subsidi Upah (BSU) Di TikTok Dengan Pendekatan Support Vector Machine (SVM) Madiana, Tiara Septya; Latifah, Noor; Nugraha, Fajar
Jurnal SITECH : Sistem Informasi dan Teknologi Vol 8, No 1 (2025): JURNAL SITECH VOLUME 8 NO 1 TAHUN 2025
Publisher : Universitas Muria Kudus

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24176/sitech.v8i1.15604

Abstract

Program Bantuan Subsidi Upah (BSU) merupakan inisiatif pemerintah Indonesia untuk mendukung pekerja berpenghasilan rendah sebagai bentuk perlindungan sosial, khususnya di tengah pemulihan pasca-pandemi. Namun, pelaksanaannya menuai berbagai respons dari masyarakat, terutama yang disampaikan melalui media sosial seperti TikTok. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem klasifikasi sentimen opini masyarakat terhadap BSU 2025 menggunakan algoritma Support Vector Machine (SVM), guna memperoleh pemetaan persepsi publik secara otomatis dan berbasis data. Data komentar diperoleh melalui proses web scraping dari platform TikTok, kemudian diproses melalui tahapan CRISP-DM yang mencakup business understanding, eksplorasi data, preprocessing (cleaning, tokenizing, stemming, dan lainnya), pelabelan awal menggunakan pendekatan lexicon-based, transformasi fitur dengan metode TF-IDF, serta pemodelan dan evaluasi. Model SVM yang dibangun dievaluasi menggunakan metrik akurasi, precision, recall, dan F1-score. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model memiliki performa tinggi dengan akurasi 91% pada data latih dan 88% pada data uji. Sistem ini berhasil mengklasifikasikan komentar ke dalam tiga kelas sentimen: positif, netral, dan negatif. Dengan hasil tersebut, sistem ini dapat menjadi alat pendukung kebijakan yang membantu pemerintah dalam memahami dan merespons opini masyarakat secara lebih cepat, akurat, dan berbasis bukti.
IMPLEMENTASI FORECASTING PERMINTAAN PRODUK MENARA KUDUS UNTUK DISTRIBUTOR PERUSAHAAN DI PULAU JAWA DENGAN METODE AUTOREGRESSIVE INTEGRATED MOVING AVERAGE (ARIMA) Wulandari, Berliana Adya; Latifah, Noor; Nugraha, Fajar
Jurnal SITECH : Sistem Informasi dan Teknologi Vol 8, No 1 (2025): JURNAL SITECH VOLUME 8 NO 1 TAHUN 2025
Publisher : Universitas Muria Kudus

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24176/sitech.v8i1.15568

Abstract

PT Menara Kudus Indonesia adalah perusahaan distribusi dan penjualan produk dengan empat distributor resmi di Pulau Jawa, yaitu MK Kudus, MK Jakarta, MK Jogjakarta, dan MK Surabaya. Setiap distributor memiliki wilayah operasional yang berbeda, mencakup seluruh Jawa. Divisi Management Area di kantor pusat bertanggung jawab atas pengelolaan stok dan transaksi antar distributor. Saat ini, pencatatan stok masih dilakukan secara manual menggunakan Excel dengan format yang tidak seragam, menyebabkan ketidakefektifan dalam pemantauan stok secara real-time. Hal ini sering menimbulkan masalah overstock dan understock, yang berdampak pada pelayanan dan biaya operasional. Selain itu, proses pengadaan barang yang rumit dan lambat juga menjadi kendala dalam menjaga ketersediaan stok di setiap distributor. Untuk mengatasi masalah ini, perusahaan berencana untuk mengembangkan sistem terintegrasi untuk manajemen stok dan distribusi. Sistem ini akan mencakup pencatatan penjualan, permintaan stok, dan analisis kebutuhan barang menggunakan metode Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) untuk memperkirakan kebutuhan produk di setiap cabang. Dengan adanya sistem ini, diharapkan dapat meningkatkan efisiensi operasional, mempercepat pengadaan barang, dan mendukung pengambilan keputusan berbasis data untuk memenuhi kebutuhan pasar secara lebih akurat. Pengembangan sistem berbasis web responsive dengan bahasa pemrograman PHP dan kelola database MySql.
Analisis Sentimen Publik Terhadap Program Makan Bergizi Gratis Menggunakan Metode Random Forest Pada Platform X Ainur, Ghefira; Latifah, Noor; Nugraha, Fajar
Jurnal SITECH : Sistem Informasi dan Teknologi Vol 8, No 1 (2025): JURNAL SITECH VOLUME 8 NO 1 TAHUN 2025
Publisher : Universitas Muria Kudus

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24176/sitech.v8i1.15628

Abstract

Perkembangan media sosial telah membuka peluang baru dalam memahami opini publik secara real-time terhadap kebijakan pemerintah. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen masyarakat terkait Program Makan Bergizi Gratis yang diluncurkan oleh pemerintah Indonesia dengan memanfaatkan data dari platform X (Twitter). Metode yang digunakan adalah algoritma Random Forest untuk klasifikasi sentimen (positif, negatif, dan netral) dengan pendekatan representasi teks menggunakan TF-IDF. Proses penelitian mencakup pengumpulan data tweet melalui crawling, preprocessing teks (cleaning, case folding, tokenizing, stopword removal, dan stemming), pelabelan data secara manual, serta pelatihan dan pengujian model. Dataset terdiri dari 813 tweet, dibagi dengan rasio 80% data latih dan 20% data uji. Hasil menunjukkan bahwa model mampu mengklasifikasikan sentimen positif dengan akurasi tinggi (precision 82% dan recall 78%), namun kurang akurat pada kelas negatif dan netral. Akurasi keseluruhan model pada data uji adalah 82% dengan F1-score sebesar 90%. Aplikasi klasifikasi juga telah dideploy menggunakan Streamlit untuk memungkinkan klasifikasi komentar secara manual maupun batch melalui file CSV. Kesimpulan dari penelitian ini menunjukkan bahwa algoritma Random Forest cukup efektif untuk klasifikasi sentimen berbasis teks, meskipun perbaikan masih diperlukan pada aspek ketidakseimbangan kelas dan pemahaman konteks kalimat.
Sistem Informasi Pengelolaan Keuangan Konveksi Jekey Hijab Berbasis Web Responsive dengan Metode Accrual Basis Maulidiawati, Chyntia; Latifah, Noor; Nugraha, Fajar
JURNAL UNITEK Vol. 18 No. 1 (2025): Januari - Juni 2025
Publisher : Sekolah Tinggi Teknologi Dumai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52072/unitek.v18i1.1495

Abstract

Konveksi Jekey Hijab merupakan UMKM di Kabupaten Jepara yang bergerak di bidang produksi busana muslim. Pencatatan keuangan usaha ini masih dilakukan secara manual menggunakan buku tulis dan aplikasi sederhana, yang menimbulkan berbagai kendala seperti keterlambatan laporan keuangan, kesalahan pencatatan piutang dan utang, serta kurangnya transparansi kondisi finansial. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem informasi pengelolaan keuangan berbasis web responsif dengan metode pencatatan accrual basis yang disesuaikan untuk kebutuhan UMKM konveksi. Sistem dirancang menggunakan metode Waterfall, mencakup tahapan analisis, perancangan, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Perancangan sistem mengacu pada pendekatan Unified Modeling Language dengan Use Case Diagram. Fitur utama mencakup pencatatan pemasukan, pengeluaran, piutang, utang, serta laporan laba rugi. Hasil pengujian dengan metode black box testing menunjukkan seluruh fitur berjalan sesuai kebutuhan fungsional. Sistem ini diharapkan dapat meningkatkan efisiensi, akurasi pencatatan, dan kualitas pengambilan keputusan keuangan bagi UMKM konveksi.
SISTEM INFORMASI PENGELOLAAN ASET BARANG MILIK NEGARA (BMN) PADA IAIN KUDUS BERBASIS ANDROID Fauzi, Sa'ad; Latifah, Noor; Muzid, Syafiul
Antivirus : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika Vol 19 No 1 (2025): Mei 2025
Publisher : Universitas Islam Balitar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35457/ehcje823

Abstract

The management of State-Owned Assets (BMN) at the State Islamic Institute (IAIN) Kudus still faces various challenges, such as difficulties in asset tracking, lengthy distribution processes, and limited access for work units. This study aims to design and develop an Android-based BMN Asset Management Information System to accommodate the internal needs of IAIN Kudus. The system development method used is Rapid Application Development (RAD) with PHP and Kotlin programming languages and MySQL database. The system is designed to provide various features, such as inter-unit asset transfer, QR Code-based asset tracking, multilevel user access, asset borrowing, asset history, and Android-based notifications. Testing results indicate that the system effectively enhances the efficiency and accountability of BMN asset management at IAIN Kudus.
Identifikasi Sumber Pencemaran berdasarkan Analisis Parameter Kekeruhan, pH, dan Warna di Situ Pamulang: Identifikasi Sumber Pencemaran berdasarkan Analisis Parameter Kekeruhan, pH, dan Warna di Situ Pamulang Munggaran, Gilang Anugerah; SG, Hardiman; Zen, Azizah; Latifah, Noor; Romdhona, Nur
Health Safety Environment Vol 3 No 1 (2024): Health Safety Environment Journal (Oktober 2024)
Publisher : Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

ABSTRACTBackground: Situ is a container of stagnant water above the ground surface that is formed naturally or artificially with water sources originating from groundwater and / or surface water. The purpose of this study was to determine the turbidity, color, and pH parameters of Situ Pamulang water. Methods: This research method is an analytical observational research method by observing and comparing the results of laboratory measurements with predetermined quality standards. Result: The results of water quality research show that there are parameters of turbidity, color, and pH that do not meet the quality standards based on Permenkes regulations. The conclusion of this research on physical parameters, namely the color of the sample does not meet the quality standards. The water quality is influenced by the presence of soil grains and garbage in sample 2. Conclusion: Based on Permenkes RI Number 32 of 2017, the water quality in Situ Pamulang does not meet the recommended requirements for drinking water and clean water. Keywords : water quality, pamulang situ, physical parameters, chemical parameter
Analisis Postur Kerja Menggunakan REBA Dan Faktor Penyebab Keluhan MSDs Pekerja PT X Broiler Ariyanto, Januar; Rahman, Nisa Aulia; SG, Hardiman; Dihartawan, Dihartawan; Zen, Azizah; Latifah, Noor
Jurnal Promotif Preventif Vol 7 No 3 (2024): Juni 2024: JURNAL PROMOTIF PREVENTIF
Publisher : Fakultas Kesehatan Masyarakat Universitas Pancasakti

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47650/jpp.v7i3.1311

Abstract

Musculoskeletal disorders (MSDs) merupakan salah satu penyakit akibat kerja (PAK) yang terjadi di berbagai industri, baik sektor formal maupun informal. Data Survey of Occupational Injuries and Illnesses (SOII) kasus MSDs di tahun 2011 sebanyak 322.840 kasus dan terjadi peningkatan di tahun 2018 sebanyak 900.380. Tujuan penelitian ini untuk menganalisis postur kerja setiap bagian kerja dan mengetahui faktor penyebab keluhan MSDs pada pekerja PT. X Broiler tahun 2024. Penelitian ini merupakan penelitian kuantitatif dengan desain cross-sectional study. Populasi pada penelitian ini adalah pekerja PT. X Broiler dengan jumlah 54 pekerja. Teknik pengambilan sampel dilakukan dengan total sampling. Analisis data menggunakan analisis univariat dan bivariat. Berdasarkan analisis postur kerja menggunakan metode REBA, didapatkan tingkat risiko pada setiap bagian kerja yaitu, bagian persiapan berisiko tinggi dengan skor 9, bagian penyembelihan berisiko sedang dengan skor 5, bagian dapur berisiko rendah dengan skor 3, bagian boneless berisiko sedang dengan skor 7 dan bagian packing berisiko sedang dengan skor 5. Hasil uji chi square didapatkan variabel usia (p=0,006), masa kerja (p=1,000), lama kerja (p=0,021) dan postur kerja (p=0,004). Faktor penyebab keluhan MSDs pada pekerja PT. X Broiler yaitu usia, lama kerja dan postur kerja.
Co-Authors - Supriyono Achmad Fauzi Adiyono, Soni Adzani Ghani Ilmannafian Agus Tiyo, Muhammad Savra Ahyudiya, Higan Nanda Ainur, Ghefira Al Maududi, Abul A'la Al-Maududi, Abul Ala Andi Agus Setyawan Andriawan, Yogi Andriawan, Yogi Andy Prasetyo Utomo Anggraeny, Wahyu Kartika Annas Fatia, Imelda Anteng Widodo Anwar Mallongi Aprilia, Tyas Ardila, Septiyani Arfiyan, Farel Dani Arif Setiawan Arinda, Yosi Duwita Asih, Erny Atik Rokhayani Aulia Putri, Fadina Salwa Budi Cahyo Wibowo Dewi Masitoh Dian Aditya Diana Laily Fithri Diana Laily Fithri Dihartawan, Dihartawan DWI RAHMAWATI Eko Darmanto Elsya Vera Indraswari Erlina Nofianti Ernyasih, Ernyasih Fajar Nugraha FAJAR NUGROHO Fajrini, Fini fatia, imelda annas Fatmala, Indah Fauzi, Sa'ad Fauzia, Ghina Zahrotul Fawwaz, Muhammad Taufiq Ferry Ferdiansyah, Ferry Ghufriyyah, Shinta Gilang Anugerah Munggaran Gudnanto Hakim, Chaerul Wisnu Handayani, Rosmawati Herdiansyah, Dadang Herlina Sari, Nurya Hidayat, Hilmi Bayu Higan Nanda Ahyudiya Ida Ayu Putu Sri Widnyani Ika Friscila, Ika Imam Abdul Rozaq Iman, Hadad Karsa Nur Irawati, Diana Izzatul Wahyuningsih Jaksa, Suherman Januar Ariyanto Juhazty, Meti Brendha Kharisma, Dayu Swasti Kristiana, Isha Desty Kurniasari, Nita Kurniawan, Rizky Dwi Kusumawardani, Nada Kusumawardhana, Muhammad Anton Laily Fithri, Diana Lina Anjelina Lisa Rachmawati Lubis, Anwar Lukito, Aji Lusida, Nurmalia Madiana, Tiara Septya Mariatul Kiptiah Marlina Oktaviani Maulidiawati, Chyntia Melviani, Melviani Mochammad Imron Awalludin Mubarrizi, Nor Muhammad Muhammad Muhammad Arifin Muhammad Indra Darmawan Muhammad Maulana Abdurrohman muhammad rizky, muhammad Muhammad Shofiyuddin Munawaroh, Vika Aulia Munaya Fauziah Nadiva Naifa Najla Nafar Ja’far Ashidiqi Nafi’ Inayati Zahro Nastiti, Kunti Natashia, Dhea Noor Yulita Dwi Setyaningsih Norfatah, Dzikri Nova Briyan Haidar Novanto, Ilham Setyo Nujulla, Puspa Odang, Maulidina Salsabilla Pawestri, Hasna Pratomo Setiaji Purwanto, Ari Joko Putri Handayani Putri Kurnia Handayani Putri, Indriani Zabrina Putri, Vivinda Trisnowati R Rhoedy Setiawan Rahman, Nisa Aulia Rayhana, Rayhana Restu Prayoga, Hendrika Ricko Muhammad Firdaus Rike Syahniar Rina Fiati Rina Saputri Rohama, Rohama Romadhon, Zainur Romdhona, Nur Sa'dan, Ahmad Setyawan, Andi Agus SG, Hardiman Shofiani Dwi Natalia Slametiningsih, Slametiningsih Sofian, Ahmad Soni Adiyono Srisantyorini, Triana Suherman, Suherman Sulistina Rini Supriyono Supriyono Supriyono Suryaalamsah, Inne Indraaryani Sutono Sutono Sutono Syafiul Muzid Triya Adzani Maulidina Tutik Khotimah Viki Muliawati Wulandari Wahdah, Rabia Wiwit Agus Triyanto Wulandari, Berliana Adya Yudie Irawan Zakaria Mubarok, Adhi Zen, Azizah Zulfa Himmatul Ulya