p-Index From 2020 - 2025
6.047
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JIP (Jurnal Industri dan Perkotaan) Jurnal Sains dan Teknologi Sosioinforma Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan JURNAL ILMIAH PENJAS (Penelitian, Pendidikan dan Pengajaran) Jurnal Teknik SainETIn Publikauma : Jurnal Administrasi Publik Universitas Medan Area Jurnal Administrasi Publik : Public Administration Journal DE LEGA LATA: Jurnal Ilmu Hukum Learning Community : Jurnal Pendidikan Luar Sekolah Jurnal Informatika Universitas Pamulang SEIKO : Journal of Management & Business Jurnal Kartika Kimia Gorontalo Journal of Public Administration Studies TELEKONTRAN: Jurnal Ilmiah Telekomunikasi, Kendali dan Elektronika Terapan Jurnal SITECH : Sistem Informasi dan Teknologi JPSI (Journal of Public Sector Innovations) Khazanah Sosial JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Acta Chimica Asiana J-3P (Jurnal Pembangunan Pemberdayaan Pemerintahan) Jurnal Politik Pemerintahan Dharma Praja Aspirasi : Jurnal Masalah-masalah Sosial Jurnal Darma Agung Sinteks Budapest International Research and Critics Institute-Journal (BIRCI-Journal): Humanities and Social Sciences JIEP: Jurnal Ilmu Ekonomi dan Pembangunan BISNIS & BIROKRASI: Jurnal Ilmu Administrasi dan Organisasi Ikatan Penulis Mahasiswa Hukum Indonesia Law Journal COMSERVA: Jurnal Penelitian dan Pengabdian Masyarakat CHEMTAG Journal of Chemical Engineering Journal of Governance and Accountability Studies International Journal of Advanced Multidisciplinary Jurnal Pemberdayaan Umat JRAP (Jurnal Riset Akuntansi dan Perpajakan) Jurnal Vokasi Sains dan Teknologi Molekul: Jurnal Ilmiah Kimia Jurnal Inovasi Teknologi Manufaktur, Energi dan Otomotif JPM SMI Jurnal Gladiator ASEAN Journal for Science and Engineering in Materials JIEP: Jurnal Ilmu Ekonomi dan Pembangunan
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search
Journal : Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan

LABSAVE: SISTEM PROTEKSI KEBAKARAN IOT TERINTEGRASI UNTUK LABORATORIUM TEKNIK Kurniawan, Teguh; Erik, Muhammad; Hanafi, Zikri; Saragih, Yuliarman
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 3 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i3.6603

Abstract

Kebakaran di lingkungan laboratorium dan ruangan lainnya dapat menyebabkan kerusakan serius dan membahayakan keselamatan. Oleh karena itu, sistem deteksi kebakaran yang cepat dan efektif sangat diperlukan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan sistem deteksi kebakaran berbasis Internet of Things (IoT) yang dapat mendeteksi api, kualitas udara, dan suhu, serta memberikan notifikasi secara real-time kepada pihak terkait. Metode yang digunakan dalam penelitian ini meliputi penggunaan mikrokontroler ESP32 yang terhubung dengan sensor flame, MQ-135, dan DHT22, serta aplikasi Blynk dan WhatsApp untuk notifikasi. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem dapat mendeteksi kebakaran hingga jarak 40 cm, serta mengukur kualitas udara dan suhu dengan akurasi yang memadai. Selain itu, sistem berhasil memberikan peringatan secara otomatis kepada pengelola laboratorium melalui buzzer dan notifikasi WhatsApp. Sistem ini dapat diandalkan untuk meningkatkan respon terhadap bahaya kebakaran dan mempercepat tindakan pencegahan. Kesimpulannya, alat ini memberikan solusi inovatif dalam pemantauan dan pengendalian kebakaran secara real-time, yang dapat diimplementasikan pada berbagai fasilitas untuk meningkatkan keselamatan.
DESAIN DAN OPTIMASI SISTEM TENAGA HIBRIDA UNTUK LISTRIK RUMAH TANGGA MENGGUNAKAN HOMER PRO: ANALISIS BIAYA DAN KEBERLANJUTAN Hanafi, Zikri; Kurniawan, Teguh; Artanto, Galih Alif; Arihta, Michael; Santoso, Dian Budhi
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 3 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i3.6620

Abstract

Krisis energi global dan dampak negatif emisi gas rumah kaca telah mendorong banyak negara, termasuk Indonesia, untuk mencari solusi energi yang lebih berkelanjutan. Sumber energi terbarukan seperti fotovoltaik (PV) dan turbin angin menawarkan alternatif yang ramah lingkungan, namun pemanfaatannya terkendala oleh ketergantungan pada kondisi cuaca dan iklim. Penelitian ini bertujuan untuk merancang, mengoptimalkan, dan membandingkan enam konfigurasi sistem tenaga hibrida menggunakan perangkat lunak HOMER Pro di daerah Cikarang, Kabupaten Bekasi, Jawa Barat, Indonesia, guna menemukan konfigurasi yang paling efisien dan ekonomis dalam memenuhi kebutuhan listrik. Simulasi dilakukan dengan mempertimbangkan berbagai parameter teknis dan ekonomis, termasuk biaya modal, biaya operasi, dan data meteorologi setempat. Hasil simulasi menunjukkan bahwa konfigurasi PV-Turbin Angin-Jaringan adalah yang paling optimal dengan biaya energi (COE) sebesar Rp.838,04/kWh, biaya bersih saat ini (NPC) sebesar Rp.211.000.000, dan biaya operasional tahunan sebesar Rp.2.040.000. Sistem ini juga menghasilkan emisi CO₂ yang lebih rendah dibandingkan konfigurasi berbasis generator diesel. Kombinasi PV dan turbin angin terbukti lebih efisien dan berkelanjutan, menjadikannya solusi yang ideal untuk daerah dengan potensi energi terbarukan tinggi seperti Indonesia. Penelitian ini juga menegaskan pentingnya penggunaan perangkat lunak simulasi untuk mendukung pengambilan keputusan dalam perencanaan sistem energi yang lebih efisien dan ramah lingkungan. 
DETEKSI GANGGUAN PRODUKTIVITAS DI TEMPAT KERJA: PENGGUNAAN YOLOV8 UNTUK MENDETEKSI TIDUR DAN PENGGUNAAN PONSEL PADA KARYAWAN Erik, Muhammad; Kurniawan, Teguh; Hanafi, Zikri; Lammada, Ibrahim
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 3 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i3.6645

Abstract

Ponsel pintar dan tidur yang tidak cukup telah terbukti memengaruhi produktivitas di tempat kerja. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem berbasis kecerdasan buatan (AI) yang dapat mendeteksi gangguan seperti penggunaan ponsel dan tidur di tempat kerja dengan menggunakan teknologi YOLOv8. Meskipun ponsel pintar dapat meningkatkan fleksibilitas kerja, ketergantungan berlebihan dapat menyebabkan penurunan fokus, yang berpengaruh pada kualitas dan efisiensi pekerjaan. Selain itu, kurang tidur berkontribusi terhadap peningkatan stres dan penurunan kinerja. YOLOv8 digunakan dalam sistem ini untuk mendeteksi objek secara real-time dengan akurasi tinggi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem ini dapat secara efektif mendeteksi gangguan di tempat kerja, seperti penggunaan ponsel atau tidur, dan dapat digunakan untuk meningkatkan produktivitas dengan memungkinkan tindakan korektif yang cepat. Dengan integrasi teknologi AI, diharapkan sistem ini dapat menciptakan lingkungan kerja yang lebih produktif dan efisien.