Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
5.985
P-Index
This Author published in this journals
All Journal IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) snimed Jurnal Teknoin Media Informatika Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) Gaung Informatika Jurnal Informatika CommIT (Communication & Information Technology) Jurnal Teknologi Prosiding SNATIF Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Telematika JUITA : Jurnal Informatika Jurnas Nasional Teknologi dan Sistem Informasi Journal of Information Systems Engineering and Business Intelligence AJIE (Asian Journal of Innovation and Entrepreneurship) INFORMAL: Informatics Journal Khazanah Informatika: Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika Proceeding of the Electrical Engineering Computer Science and Informatics Jurnal Informatika Upgris Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika IT JOURNAL RESEARCH AND DEVELOPMENT INOVTEK Polbeng - Seri Informatika JURNAL TEKNIK INFORMATIKA DAN SISTEM INFORMASI KACANEGARA Jurnal Pengabdian pada Masyarakat Jiko (Jurnal Informatika dan komputer) ComTech: Computer, Mathematics and Engineering Applications JPPM (Jurnal Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat) Jurnal Manajemen Informatika dan Sistem Informasi Jurnal Informatika dan Rekayasa Elektronik Journal of Appropriate Technology for Community Services Refleksi Pembelajaran Inovatif Jurnal Ilmiah Permas: Jurnal Ilmiah STIKES Kendal Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science Computer Science and Information Technologies JURNAL PENDIDIKAN, SAINS DAN TEKNOLOGI Infokes : Jurnal Ilmiah Rekam Medis dan Informasi Kesehatan Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) Jurnal Ekonomi dan Teknik Informatika Jurnal Sains, Nalar, dan Aplikasi Teknologi Informasi
Sri Kusumadewi
Jurusan Teknik Informatika Universitas Islam Indonesia Jl. Kaliurang Km 14,5 Yogyakarta
Humanities Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Nursing Public Health Social Sciences Veterinary Other

Published : 108 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 108 Documents
Search

 4   5   6   7   8 
Aplikasi Simulated Annealing untuk Penentuan Tata Letak Mesin Sri Kusumadewi; Hari Purnomo
Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2004
Publisher : Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Facilities layout has very important relation with material handling systems. One ofthe most problem in production systems is caused by unsystematic material handling. In thisresearch, we will try to implement simulated annealing algorithm to layout machines. Inputof this research are machine number, each machine dimension (length and width), sequenceof machines in each part, production volume in each part, and batch size in each part. Outputof this research is machines layout with minimum total flow cost. This research solved thecase with 15 machines and 25 parts. The result on this case is sequence of machines: 1, 12,7, 2, 4, 15, 6, 8, 11, 3, 9, 10, 14, 13 and 6 with total flow cost 6100.5.Keywords: simulated annealing, machine layout
Klasifikasi Pola Menggunakan Jaringan Probabilistik Sri Kusumadewi
Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2004
Publisher : Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

More application often used pattern classification approach. Neural network is one ofsome methods that very powerful to solve that problem. In this paper, we will useprobabilistic net to solve classification of quality products problem. Let a company wants toclasified quality of its products. The first quality is Good, second quality is Fair, and thirdquality is Poor. This probabilistic net trained with 27 data training, and the result of thistraining used to identify another 20 data. The result of checking for data training show that100% accuracy. The result of testing for another 20 data show that 8 products in Goodquality, 7 products in Fair quality, and 5 products in Poor quality.Keywords: probabilistic net, classification.
CONTENT MANAGEMENT SYSTEM (CMS) UNTUK PENGAMBILAN KEPUTUSAN MENGGUNAKAN METODE PLUS MINUS INTERESTING (PMI) Rakhmat Wahyu Widiantoro; Sri Kusumadewi
Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2011
Publisher : Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Metode Plus Minus Interesting (PMI) merupakan suatu metode pendukung keputusan yang menggunakan prinsip pro dan kontra dalam pengambilan keputusan atau tindakan. Dalam menyelesaikkan masalah, metode ini menimbang tiga poin utama yaitu nilai positif, nilai negatif dan nilai yang menarik. Pada penelitian ini, dibangun suatu media bantu untuk penyelesaian masalah (kasus) dengan menggunakan PMI. Media inidibangun berbasis web dan menggunakan MySQL sebagai tempat penyimpanan data. Aplikasi yang dihasilkan dikemas dalam bentuk content management system (CMS). Pengguna dapat mengunduh aplikasi, dan kemudian melakukan pengaturan agar aplikasi dapat digunakan sesuai dengan kebutuhan pengguna. Selain membantu pengguna dalam mengambil keputusan, media ini juga dapat digunakan untuk kepentingan survey.
FUZZY INFERENCE SYSTEM DENGAN METODE TSUKAMOTO SEBAGAI PEMBERI SARAN PEMILIHAN KONSENTRASI (STUDI KASUS: JURUSAN TEKNIK INFORMATIKA UII) Arkham Zahri Rakhman; Helmanatun Nisa Wulandari; Geralvin Maheswara; Sri Kusumadewi
Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2012
Publisher : Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penentuan pemilihan konsentrasi sangatlah berpengaruh terhadap kegiatan akademik mahasiswa. Dengan adanya konsentrasi, diharapkan setiap mahasiswa dapat lebih fokus pada bakat yang dimiliki. Keputusan penentuan konsentrasi harus dilakukan dengan pertimbangan yang matang, hal ini diharapkan agar mahasiswa mampu mengikuti materi yang disampaikan juga sesuai dengan nilai yang dimilikinya.Pada penelitian ini akan digunakan Fuzzy Inference System (FIS) dengan metode Tsukamoto untuk menentukan kecenderungan konsentrasi studi mahasiswa dari nilai matakuliah yang ada. Input yang dibutuhkan adalah nilai matakuliah yang sudah diikuti, sedangkan outputnya adalah persentase konsentrasi yang sebaiknya dituju.
Model Pendukung Keputusan Kelompok Untuk Penentuan Faktor Dominan Keharmonisan Rumah Tangga Aridhanyati Arifin; Shofwan Hanif; Sri Kusumadewi
Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2018
Publisher : Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Keharmonisan dalam rumah tangga dapat diupayakan dengan mewujudkan faktor-faktor pembentuk keharmonisan rumah tangga. Faktor-faktor tersebut adalah komitmen terhadap pernikahan, kualitas pernikahan pengorbanan dan religiusitas yang membentuk kesakralan perkawinan. Keharmonisan perkawinan dapat diukur menggunakan metode dan teknik yang dikembangkan dalam disiplin Psikologi. Berdasarkan hasil pengukuran tersebut dapat digali aspek apa yang dominan bagi tiap pasangan untuk mewujudkan rumah tangga yang harmonis. Dalam proses analisisnya psikolog akan memberikan prefensinya sehingga unsur subyektivitas dalam pengambilan keputusan (penilaian) cukup besar. Hal ini akan membawa pengaruh terhadap validitas penilaian permasalahan klien dan terapi yang akan diberikan kepada klien, khususnya jika melibatkan beberapa psikolog sekaligus. Berdasarkan masalah tersebut, diperlukan suatu model yang dapat memberikan dukungan keputusan bagi tim psikolog untuk menentukan faktor dominan keharmonisan rumah tangga. Hasil yang diperoleh adalah model keputusan kelompok menggunakan metode AHP dan Geometric Mean berikut rancangan SPK. Model tersebut dapat mengakomodir penilaian tim psikolog namun dapat mengeliminasi unsur subyektivitas penilaian sekaligus mempersempit gap penilaian diantara tim psikolog
MODEL SISTEM PAKAR PENATALAKSANAAN GIZI BAGI PENDERITA DIABETES MELITUS KHARISMA ERIZON; Sri Kusumadewi; Edi Fitriyanto
Jurnal Manajemen Informatika dan Sistem Informasi Vol. 4 No. 2 (2021): MISI Juni 2021
Publisher : LPPM STMIK Lombok

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36595/misi.v4i2.431

Abstract

Diabetes Melitus (DM) merupakan penyakit kronis yang dapat diderita seumur hidup. DM akan memberikan dampak terhadap kualitas sumber daya manusia dan peningkatan biaya kesehatan yang cukup besar. Akan tetapi, tingkat kesadaran masyarakat akan dampak buruk yang ditimbulkan oleh DM masih rendah dan banyak masyarakat yang tidak menyadari dirinya sedang berada dalam resiko DM, untuk melakukan pencegahan tersebut bisa dilakukan dengan cara memperhatikan kecukupan gizi yang seimbang, sehingga dibutuhkannya penatalaksanann gizi bagi penderita DM untuk mencegah masalah tersebut. Maka dari itu penatalaksanaan gizi ini dapat membantu masyarakat mengetahui kebutuhan gizi sistem tubuhnya secara teratur agar memudahkan pasien dapat sesegera mungkin menjaga pola hidupnya. Metode yang digunakan untuk penelitian ini adalah Case Base Reasoning (CBR) yaitu penyelesaian pada kasus terdahulu digunakan untuk solusi pada kasus sekarang.
PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN RESIKO KEMUNGKINAN TERJADI REAKSI DARAH Abd. Halim; Sri Kusumadewi; Linda Rosita
Jurnal Informatika dan Rekayasa Elektronik Vol. 3 No. 1 (2020): JIRE April 2020
Publisher : LPPM STMIK Lombok

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36595/jire.v3i1.249

Abstract

Saat proses tranfusi darah ada resiko bagi pasien yang menerima, resiko yang ditimbulkan bisa lambat atau cepat yang disebut dengan reaksi darah. Dalam layanan darah dikenal istilah hemovigilance yang berupaya mengumpulkan data reaksi transfusi, melakukan analisis data dan kemudian menggunakannya sebagai dasar peningkatan keamanan layanan transfusi darah [1]. Dalam studi ini akan dibahas lebih lanjut tentang hemovigilance untuk menentukan risiko reaksi terhadap darah bank darah dari penyakit rumah. Tahapan yang diimplementasikan mulai dari studi literatur, kemudian pengumpulan data, potensi dilakukan untuk memastikan kepatuhan dengan studi literatur, dilanjutkan dan sesuai dengan pendapat para ahli, melakukan analisis data diikuti dengan pembuatan desain SPK, diimplementasikan dan dilanjutkan dengan berkonsultasi lagi dengan para ahli, memeriksa penyesuaian, diikuti dengan diskusi kemudian mendapatkan kesimpulan. Hasil perhitungan Naive Bayes Classification (NBC) menunjukkan tingkat akurasi 75%. Kesimpulan kemungkinan terjadi suatu reaksi darah dapat dideteksi sejak dini, dapat dilakukan dengan penentuan reaksi darah SPK.
FUZZY EXPERT SYSTEM UNTUK MEMBANTU DIAGNOSIS AWAL SINDROMA METABOLIK Supardianto Supadianto; Sri Kusumadewi; Linda Rosita
Jurnal Informatika dan Rekayasa Elektronik Vol. 4 No. 1 (2021): JIRE April 2021
Publisher : LPPM STMIK Lombok

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36595/jire.v4i1.313

Abstract

Metabolic syndrome is a condition that occurs in a person simultaneously, such as an increase in blood pressure, high blood sugar levels, excess fat around the waist, and an unusual increase in cholesterol levels. This condition makes the risk for sufferers experiencing heart disease, stroke, and diabetes mellitus very high. Metabolic syndrome is a non-contagious disease. A person who has metabolic syndrome is usually difficult to detect, because experts are needed to analyze it. Fuzzy Expert System (Fuzzy Expert System) is part of artificial intelligence using fuzzy logic. where the system tries to adopt human knowledge to computers so that computers can solve problems as usually done by experts. Where later the results of the system developed in the study can at least help experts (doctors) in providing conclusions on the risk of disease suffered by patients through the analysis of metabolic syndrome. This system will involve experts such as doctors and patients, where the doctor makes a diagnosis of the patient's metabolic syndrome analysis results, and the patient is used to seeing the diagnosis of the risk of the disease being suffered.
Model Sistem Pendukung Keputusan Kelompok untuk Penilaian Gangguan Depresii, Kecemasan dan Stress Berdasarkan DASS-42 Sri Kusumadewi; Hepi Wahyuningsih
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 7 No 2: April 2020
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25126/jtiik.2020721052

Abstract

Depresi, kecemasan dan stress merupakan tiga gangguan yang sering dijumpai di masyarakat. Ketiga gangguan tersebut memiliki gejala yang hampir mirip. Depression, Anxiety and Stress Scales (DASS) merupakan salah satu alat ukur yang dapat digunakan untuk mengukur tingkat keparahan ketiga gangguan tersebut. DASS dengan jumlah item/gejala sebanyak 42 item dikenal dengan nama DASS-42. Alat ukut ini membedakan dengan jelas item/gejala dari setiap gangguan. Setiap gangguan memiliki item yang mempengaruhi sebanyak 14 item. Pada penelitian ini dibangun model Sistem Pendukung Keputusan Kelompok (SPKK) yang memungkinkan para psikolog untuk berkolaborasi memberikan preferensi terkait prioritas gangguan yang akan terjadi apabila diketahui item/gejala tertentu menurut DASS-42. Preferensi diberikan dengan format ordered vectors. Untuk memudahkan proses agregasi/komposisi, selanjutnya dilakukan transformasi preferensi ke relasi preferensi fuzzy. Operator Ordered Weighted Averaging (OWA) digunakan untuk melakukan agregasi peferensi menjadi satu matriks. Proses seleksi alternatif terbaik dilakukan dengan menggunakan Quantifier Guided Dominance Degree (QGDD). Hasil pengujian menunjukkan bahwa ketepatan hasil SPKK terhadap DASS-42 adalah sebesar 71,43% (30 dari 42 item/gejala). Item/gejala yang beririsan secara signifikan antara gangguan kecemasan dan stress sebesar 16,67%. (7 dari 42), antara depresi dan kecemasan sebesar 9,52% (4 dari 42). Secara umum SPKK ini mampu mengakomodasi preferensi para pengambil keputusan dalam memberikan bobot pengaruh. Gangguan kecemasan dan gangguan stress memiliki gejala yang sangat mirip sehingga untuk beberapa item.gejala pada DASS-42 ada perbedaan yang cukup signifikan. AbstractDepression, anxiety and stress are three disorders that are often found in the community. These three disorders have almost identical symptoms. Depression, Anxiety and Stress Scales (DASS) is an psychological instrument that can be used to measure the severity of these disorders. DASS with a total of 42 items known as DASS-42. This instrument distinguishes clearly the symptoms of each disorder. Each disorder has 14 items affect. The three disorders have a number of symptoms that are similar, even a symptom may affect two or three disorders with different levels of influence. In this study, a Group Decision Support System (GDSS) model was developed so that psychologists can collaborate to give preference regarding priority of disorders that would occur if certain items / symptoms were identified by  DASS-42. Preferences are given in ordered vectors format. The preferences given by each decision maker aggregated to get a single preference. These preferences will be transformed to the fuzzy preference relation format. Ordered Weighted Averaging (OWA) operator used to aggregation process for all decision maker preference. The OWA operator are used to aggregate into one matrix. The best alternative selected by using Quantifier Guided Dominance Degree (QGDD). The test results show that the accuracy of the GDSS results on DASS-42 is 71.43% (30 of 42 items / symptoms). Symptoms that overlap significantly between anxiety and stress disorders are 16.67%. (7 of 42), between depression and anxiety by 9.52% (4 of 42). The GDSS is able to accommodate the preferences of decision makers in giving influence weight. Anxiety and stress disorder have very similar symptoms so that for some symptoms in the DASS-42 there are significant differences.
Model Sistem Berbasis Pengetahuan untuk Rekomendasi Aktivitas Pensiun Dono Catur Prasetyo; Sri Kusumadewi; Isnatin Miladiyah
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 8 No 5: Oktober 2021
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25126/jtiik.2021854482

Abstract

Masa pensiun adalah masa yang pasti akan menghampiri setiap orang. Bila seseorang memasuki masa pensiun akan terjadi suatu perubahan yang penting dalam perkembangan hidup individu, yang ditandai dengan terjadinya perubahan keadaan seperti kehilangan finansial, kehilangan status, kehilangan teman/kenalan dan yang hilangnya kegiatan kerja yang rutin. Banyak orang yang tidak siap menghadapi pensiun, karena pensiun dianggap sebagai pemutus kegiatan rutin yang dijalananinya selama bertahun-tahun. Representasi pengetahuan sistem menggunakan kaidah produksi, proses inferensi menggunakan forward chaining dan proses perhitungan nilai kepastian menggunakan metode certainty factor. Forward chaining digunakan untuk proses pelacakan dari faktor-faktor yang telah terpilih untuk kemudian mencocokan dengan rule yang sudah ada di sistem agar dapat memberikan suatu konklusi, Setelah ditemukan rule yang cocok dari faktor-faktor yang terpilih kemudian di hitung dengan metode certainty factor untuk mengetahui tingkat keyakinan konklusi. Penggunaan dua metode ini bertujuan untuk memberikan hasil yang lebih baik dalam memberikan rekomendasi aktivitas pensiun. Hasil dari penelitian ini setelah melakukan pengujian User Acceptance Test (UAT)terhadap 30 responden pada sistem menghasilkan kesimpulan bahwa sistem ini membantu dalam memberikan rekomendasi aktivitas untuk persiapan pensiun dengan persentase 87,4%, tampilan antarmuka sistem sangat menarik dan juga informasi yang diberikan sangat jelas dengan persentase 86%, sistem yang dibangun ini mudah digunakan dengan persentase 82,6% dan sistem yang dibangun ini mudah dipelajari dengan persentase 80,6%. Hal tersebut ditunjukkan dengan nilai rata-rata persentase sebesar 80,06 %. Abstract Retirement is a period that is sure to come to everyone. When a person enters retirement, there will be an important change in the development of an individual's life, which is marked by changes in circumstances such as financial loss, loss of status, loss of friends/acquaintances, and loss of routine work activities. Many people are not ready to face retirement, because retirement is seen as a breaker in the routine that has been going on for years. The representation of system knowledge uses production principles, the inference process uses forward chaining and the process of calculating the certainty value uses the certainty factor method. Forward chaining is used for the tracking process of the factors that have been selected to then match the rules that already exist on the system to provide a conclusion, After finding a suitable rule from the selected factors then it is calculated by the certainty factor method to determine the level concluding beliefs. The use of these two methods aims to provide better results in providing recommendations for retirement activities. The results of this study after testing the User Acceptance Test (UAT) of 30 respondents on the system resulted in the conclusion that this system helps provide recommendations of activities for retirement preparation for a percentage of 87.4%, the system interface is very attractive and the information provided is very clear. With a percentage of 86%, the system built is easy to use with a percentage of 82.6%, and the system built is easy to learn with a percentage of 80.6%. This is indicated by the average percentage value of 80.06%.
Co-Authors Abd. Halim Achmad Khodzim Agus Harjoko AGUS RIYANTO Al Amin, Muhammad Zainudin Alatas, Alwi Achmad Alfian Nurlifa Alysia Nurkhalisha Andika, Zikri Dwi Andri Panca Purnama Ardhitya Wiedha Irawan Aridhanyati Arifin Arifianto, July Arkham Zahri Rakhman Arrie Kurniawardhani Bayu Hartono Bediatra, Muhamad Riko Chaela Rosi Budiarti Chandra Putra Pradana Chanifah I. Ratnasari Chanifah Indah Ratnasari Dhina Puspasari Wijaya, Dhina Puspasari Dono Catur Prasetyo Dzikra Rafik Putra Edi Fitriyanto Edi Fitriyanto Elyza Gustri Wahyuni Erlina Marfianti, Erlina Fajar Setiawan Fitriyanto, Raden Edi Frestiany Regina Putri Geralvin Maheswara Gita Putry Nabilah Gita Putry Nabilah, Gita Putry Hardiyanti, Cicin Hari Purnomo Heksaputra, Dadang Helmanatun Nisa Wulandari Heni Pujiastuti Hepi Wahyuningsih Herman Yuliansyah Idham Guswaludin Intan Ruspita Ipin Prasojo, Ipin Isnatin Miladiyah Iswara, Ruhil Izzati Muhimmah Jannah, Helmi Roichatul Kariyam - khanan khanan KHARISMA ERIZON Kholisoh Nur Sinta Kiki Kiki Kukuh Eka Nugraha Kusumaningrum, Trias Pungkur Lia Rosmalia Lia Rosmalia Linda Rosita Lizda Iswari Lusiana Indriasari Sagita Lusiana Indriasari Sagita Magus Sediono Mahesti Rancaksari Mufidah, Nadia Citra Nabila Sholihah, Nabila Nadya Satya Handayani Neny Sulistianingsih Ninki Hermaduanti Numan Numan Nur W. Rahayu Nur Wachid Adi Prasetya Nurhayati Nurhayati Nurlaili Muzayyanah Nurul Bahiyah Nurul Mega Saraswati Pahri, Andi Nur Ilma PandiAstuti, Dien NoorFawziah Parjono, Parjono Rahadian Kurniawan Rakhmat Wahyu Widiantoro Rani Putriana Rani Putriana, Rani Retantyo Wardoyo Rian Anggraeni Ridho Muktiadi Rika Ismayanti Roma Firmansyah Ruslam, Andri Wahyu Ahmad Sabella, Billy Sagala, Muhammad Zikri Khatami Sagita, Lusiana Indriasari Shofwan Hanif Sri Hartati sri mulyati Sri Mulyati Sri Winiarti Subayu, Abdi Sujarwo, Ari Sukma Puspitorini Supardianto Supadianto Syafiul Muzid Syaiful Hendra Tanti, Wa Ode Tedy Rismawan WAHYU PRABOWO Wawan Indarto Wijaya, Guruh Yuantari, Rahma Yuliansyah, Herman Yunita Wisda Tumarta Arif